通俗易懂的正则表达式语法详解

正则表达式解析正则表达式（RegularExpression）全称应为正规表达式，是一种文本模式匹配工具，在程序开发中应用极为广泛。

本文将介绍正则表达式的定义、其中常用的字符形式及参数，以及如何解析一个正则表达式，助力大家熟练掌握正则表达式的使用。

一、定义所谓正则表达式，就是一种字符串模式，可以用例来查找、替换或筛选文本。

正则表达式具有一定的局限性，即只能处理文本内容，不能处理图像等其他内容，而且解析正则表达式需要花费一定的时间，所以正则表达式对于处理小文本量的数据是极其有效的，但对于处理大文本量的数据时，为了提高速度可以采用非正则表达式的模式匹配方式。

二、常见字符形式及参数正则表达式有多种字符类型，常见的有：（1）字符字符是常用的正则表达式中的字符类型，即任意字符，可以表示为点号（.），例如：“a.b”以用来表示“ab”、“aab”、“a1b”等；（2）字符集合字符集合是指一组字符的集合，使用方括号表示，例如：“[abc]”“[a-z]”以用来表示“a”、“b”或“c”，也可以表示所有小写英文字母；（3）限定符限定符允许您设置某个字符或字符集合出现的次数，常见的限定符有“+”、“？”、“*”、“{n}”或“{m,n}”等，其中，“+”表示至少出现一次，“？”表示最多出现一次，“*”表示出现 0或多次，“{n}”表示出现 n，“{m,n}”表示出现从 m n，例如：“[a-z]{3}”表示三个小写字母；（4）转义字符转义字符是用来将特殊字符转义为普通字符，其中常用的有反斜杠“”、括号“()”及管道符“|”，例如：“[”表示方括号“[”，“(”表示小括号“(”，“|”表示管道符“|”。

三、解析正则表达式当对一个正则表达式进行解析时，应从字符类型和参数开始，例如：（1）正则表达式“a[bcd]?e*”可以表示：以字符“a”开头，接着是字符集合“[bcd]”的任意一个字符，此字符出现次数由“？”限定，最多出现一次；接着是字符“e”，此字符出现次数由“*”限定，出现次数为 0或多次。

正则表达式的基本语法正则表达式（regular expression）是一种用来匹配和处理文本的强大工具。

它可以帮助我们在大量文本中搜索、替换和提取特定的模式。

在这里，我将解释正则表达式的基本语法，帮助你理解如何使用它来解决问题。

1. 字符匹配正则表达式可以使用普通字符来进行简单的匹配。

例如，表达式"hello" 可以匹配在文本中出现的"hello" 字符串。

这意味着只有当文本中完全出现这个字符串时，匹配才会成功。

2. 元字符正则表达式还包含一些特殊的字符，称为元字符，用于匹配特定类型的字符或字符集合。

例如：- .（点）：匹配除了换行符以外的任意单个字符。

- \d：匹配任何一个数字。

- \w：匹配任何一个字母、数字或下划线。

- \s：匹配任何一个空白字符（如空格、制表符、换行符等）。

3. 重复匹配正则表达式允许我们指定一个模式重复出现的次数。

以下是一些常用的重复匹配元字符：- *：匹配前面的模式零次或多次。

- +：匹配前面的模式一次或多次。

- ?：匹配前面的模式零次或一次。

- {n}：匹配前面的模式恰好出现n 次。

- {n,}：匹配前面的模式至少出现n 次。

4. 字符类字符类（character class）用于匹配一组字符中的任意一个。

我们可以使用方括号[] 来定义一个字符类。

例如，[aeiou] 表示匹配任何一个元音字母。

还可以使用连字符- 来表示字符范围，例如[a-z] 表示匹配任何一个小写字母。

5. 转义字符有时，我们需要匹配一些特殊的字符，例如 . 或者*，但它们在正则表达式中具有特殊的含义。

为了匹配这些字符本身，我们需要使用反斜杠\ 来进行转义。

例如，\. 可以匹配一个点字符，而不是匹配任意字符。

6. 锚点锚点（anchor）用于指定匹配的位置。

以下是一些常用的锚点元字符：- ^：匹配输入字符串的开始位置。

- $：匹配输入字符串的结束位置。

- \b：匹配单词的边界位置。

正则表达式语法大全前言：一般开发中都会接触到正则表达式，作为一名合格的前端，也应该了解一下正则表达式编写原则，便于自己也能快速编写想要的正则表达式。

1、作用（正则表达式是一种字符串匹配的模式）数据验证：比如电话号码、邮箱等替换文本：快速找到特定文本，用于替换快速提取字符串：基于匹配原则，快速从文档中查找或提取子字符串2、语法（普通字符+特殊字符）普通字符[abc] 匹配[...]的所有字符[^abc] 取反，除了[...]的其他字符[A-Z] 区间字母A到Z.匹配除（\n换行符 \r 回车符）的任何单个字符\s \S 匹配所有，\s所有空白符，包括换行 \S非空白符，不包括换行\w 匹配字母、数字、下划线特殊字符$ 结尾位置（匹配$字符----\$）^ 开始位置（匹配$字符----\^）() 子表达式开始和结束（匹配字符----\( 和 \））* 匹配零次或多次（匹配字符----\*）+匹配一次或多次（匹配字符----\+）匹配零次或一次（匹配字符----\?）| 两项间的一个（匹配字符----\|）限定符{n} n为非负整数，匹配n次{n,} n为非负整数，至少n次{n,m} n为非负整数，n<=m,最少n次，最多m次修饰符i 不区分大小写g 全局匹配m 多行匹配s 特殊字符远点包含换行符3、常用场景•16进制颜色/^#([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})$/以#开始，6或3个字符（A-F、a-f、0-9）结尾•电话号码/^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/以1开头，3可跟任一数字（\d），4可跟5-9，5可跟0-3或5-9 ，6后2567其中一个，7后是0-8,8后任一数字，9后是0-3或3-5，其余8位是任意数字（\d{8}）•身份证号/^[1-9]\d{5}(19|20|21)\d{2}(0[1-9]|10|11|12)(0[1-9]|[1-2]\d|30|31)\d{3}[\dX]$/ 第一位在0-9区间，后面是5位任意数字，4位年份（19、20、21开头，后两位任意），两位代表月份（0开头的1-9或者是10、11、12），两位日期（01-31），三位顺序码，最后一位是校验码，可数字可X•网址/^((https?):)?\/\/([^?:/]+)(:(\d+))?(\/[^?]*)?(\?(.*))?/•邮箱^[A-Za-z0-9-_\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 名称有汉字（[\ue00-\u9fa5]）、字母([a-zA-z])、数字、下划线、中划线，域名有数字、字母、下划线、中划线4、使用方法字符串.match(正则)：返回符合的字符串，若不满足返回null字符串.search(正则)：返回搜索到的位置，若非一个字符，则返回第一个字母的下标，若不匹配则返回-1字符串.replace(正则,新的字符串)：找到符合正则的内容并替换正则.test(字符串)：在字符串中查找符合正则的内容，满足则返回true,反之为false说明：new RegExp(规则).test(字符串)和上面写法作用相同。

正则表达式基础语法正则表达式是一种用于字符匹配的工具，它可以方便地对输入的文本进行筛选、提取或替换。

正则表达式的基础语法包括了一些常用的符号和表达式，下面就来一步步学习。

1. 字符匹配在正则表达式中，普通的字符表示对应的字符，比如"a"表示匹配字符"a"，"123"表示匹配数字串"123"。

这种模式匹配在实际应用中较少使用。

2. 元字符元字符是正则表达式中特殊含义的字符，它们在匹配时不表示原本的含义，而是表示一种特殊的匹配方式。

常用的元字符包括：.、^、$、*、+、?、\、|、[]、()、{}等。

3. 点字符(.)点字符表示任意一个字符，比如".at"可以匹配"cat","bat"等。

需要注意的是，点字符不能匹配换行符。

4. 开始符(^)和结束符($)开始符^表示匹配行首，用在正则表达式的开头，如"^abc"可以匹配"abc"开头的字符串；结束符$表示匹配行尾，用在正则表达式的末尾，如"def$"可以匹配"def"结尾的字符串。

5. 重复符(*, +, ?)重复符表示某个字符或表达式重复出现的次数，*表示重复0或多次，+表示重复1或多次，?表示重复0或1次。

如"ba*t"可以匹配"bt","bat","baat"等。

6. 转义符(\)转义符用于转义元字符，比如"\\."可以匹配"."字符本身，"\\\\d"可以匹配"\d"的字符串。

7. 或(||)或符号可以匹配多个表达式中的任意一个，如"cat|dog"可以匹配"cat"或"dog"。

正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。

下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。

\d: 匹配数字。

\w: 匹配字母、数字、下划线。

\s: 匹配空白字符。

. : 匹配任意字符。

2. 重复匹配。

: 匹配前面的元素零次或多次。

+ : 匹配前面的元素一次或多次。

: 匹配前面的元素零次或一次。

{n} : 匹配前面的元素恰好n次。

{n,} : 匹配前面的元素至少n次。

{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。

3. 边界匹配。

^ : 匹配字符串的开头。

$ : 匹配字符串的结尾。

\b : 匹配单词的边界。

4. 分支条件。

| : 匹配多个表达式中的一个。

5. 分组。

( ) : 将表达式分组。

(?: ) : 只匹配不捕获分组。

(?<name> ) : 命名捕获分组。

6. 贪婪与非贪婪。

: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。

+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。

: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。

{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。

7. 反义。

\D : 匹配非数字。

\W : 匹配非字母、数字、下划线。

\S : 匹配非空白字符。

8. 转义字符。

\ : 转义特殊字符。

以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。

希望这些内容对你有所帮助。

正则表达式30分钟入门教程正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以在大量的文本数据中进行快速、准确的模式匹配和提取。

对于需要处理文本数据的开发人员和数据分析师来说，掌握正则表达式是非常重要的。

本文将带您在30分钟内入门正则表达式，让您能够快速上手使用。

一、什么是正则表达式？正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的字符串模式。

它使用特定的语法规则来描述要匹配的字符序列。

正则表达式可以用于验证输入的有效性、从文本中提取特定的信息、替换文本中的指定部分等。

二、正则表达式的基本语法1. 字符匹配：正则表达式中的普通字符表示匹配该字符本身。

例如，正则表达式abc可以匹配字符串abc。

2. 字符类：用方括号[]表示，可以匹配方括号中任意一个字符。

例如，正则表达式[abc]可以匹配字符串a、b或c。

3. 量词：用于指定匹配的次数。

例如，正则表达式a{3}可以匹配3个连续的a字符。

4. 选择符：用竖线|表示，可以匹配多个模式中的一个。

例如，正则表达式a|b可以匹配字符串a或b。

5. 边界匹配：用于限定匹配的位置。

例如，^表示匹配字符串的开头，$表示匹配字符串的结尾。

三、常用的正则表达式示例1. 匹配手机号码：^\d{11}$2. 匹配邮箱地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$3. 匹配身份证号码：^\d{17}[\dXx]$4. 匹配URL地址：^[a-zA-Z]+://[^\s]*$5. 匹配日期：^\d{4}-\d{2}-\d{2}$6. 匹配IP地址：^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$四、常用的正则表达式工具1. 在Python中，可以使用re模块来操作正则表达式。

2. 在JavaScript中，可以使用RegExp对象来操作正则表达式。

3. 在文本编辑器中，可以使用正则表达式进行查找和替换。

五、常见问题解答问：如何匹配一个或多个任意字符？答：可以使用点号.来匹配一个任意字符，使用点号加上量词*来匹配一个或多个任意字符。

正则表达式基本语法1、正则表达式的作⽤ 正则表达式是很繁琐的，但也相当有⽤。

学会正则表达式，可以让你做很多⼯作时都成倍地提⾼效率。

正则表达式的作⽤可以概括为三个⽅⾯测试字符串内模式、替换⽂本、基于模式匹配从字符串中提取⼦字符串。

它的应⽤领域也相当⼴泛，C#, java, python等等语⾔中都有应⽤。

这⾥主要说明python中的正则表达式。

2、正则表达式语法 正则表达式是由普通字符（如a-z）以及特殊字符（“元字符"）组成的⽂字模式。

模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。

正则表达式作为⼀个模板，将字符串模式与搜索资源进⾏匹配。

构造正则表达式的⽅法实际上跟构造数学公式相似。

即⽤多种元字符与运算符将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。

正则表达式的组建可以是单个字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组建的任意组合。

3、字符种类 字符⼀般分为普通字符、⾮打印字符、特殊字符、限定符、定位符等。

1）普通字符：包括没有显⽰指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。

这包括所有⼤写和⼩写字母，所有数字、所有标点符号和⼀些其他符号。

2）⾮打印字符，如下表所⽰：字符概述\cx匹配由x指明的控制字符。

如\cM匹配⼀个Control-M1或者回车符。

X值必须为A-Z或a-z之⼀。

否则，将c是为⼀个原义的’c’字符。

\f匹配⼀个换页符。

等价于\x0c和\cL。

\n匹配⼀个换⾏符。

等价于\x0d和\cJ。

\r匹配⼀个回车符。

等价于\x0d和\cM。

\s匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。

等价于[\f\v\r\t\v]\S匹配任何空⽩字符。

等价于[^\f\v\r\t\v]。

\t匹配⼀个制表符。

等价于\x09和\cl。

\v匹配垂直制表符。

等价于\x0b和\cK。

3）特殊字符，有特殊含义的字符。

如要匹配这些元素需要在字符前⾯加转义符，即反斜杠字符(\)。

4）限定符：⽤来指定正则表达式的⼀个给定组件必须要出现多少次才能满⾜匹配。

正则表达式语法详解正则表达式是一种用来描述和匹配文本模式的工具，是许多编程语言的重要特性之一。

正则表达式语法的设计旨在使用户能够轻松地描述复杂的文本模式，并且可以用于各种应用中，如文本搜索、文本替换、数据验证等。

本文将深入探讨正则表达式语法的细节与应用。

一. 基本语法正则表达式是由一系列字符和非特殊字符组成的模式。

其中最常用的是字面量字符，它们只匹配与其自身完全相同的文本。

例如，正则表达式`/abc/`只匹配字符串"abc"这个短语，它不会匹配其他任何文本。

除了字面量字符外，正则表达式还可以包含特殊字符和元字符。

特殊字符和元字符用来描述匹配特定模式的文本。

例如，正则表达式`/\d+/`匹配一个或多个数字字符，正则表达式`/[a-z]*ing/`匹配以"ing"结尾的任何单词，并且以任意小写字母开头。

在正则表达式语法中，还有一些特定的符号和结构用来描述复杂的文本模式，如字符类、重复次数限定符、分组和反向引用等。

二. 字符类字符类用来描述匹配特定类型字符的文本，可以用一对方括号"[ ]"表示。

例如，正则表达式`/[aeiou]/`匹配任何一个元音字符，正则表达式`/[0-9]/`匹配任何一个数字字符。

字符类还可以用一些特殊符号来定义，例如，正则表达式`/[^0-9]/`表示不匹配任何数字字符。

下面是字符类中常用的符号：- [abc]匹配a、b、c中的任何一个字符。

- [^abc]匹配不是a、b、c中的任何一个字符。

- [a-z]匹配任何小写字母。

- [A-Z]匹配任何大写字母。

- [0-9]匹配任何数字字符。

- [^a-z]匹配不是小写字母的任何字符。

三. 重复次数限定符重复次数限定符用来描述匹配特定字符或模式的重复次数。

例如，正则表达式`/a*/`匹配零个或多个字符"a"，正则表达式`/a+/`匹配一个或多个字符"a"。

python正则表达式详解Python正则表达式详解正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。

在Python中，正则表达式是通过re模块来实现的。

本文将详细介绍Python中正则表达式的使用方法。

一、基本语法正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串。

其中，特殊字符用来表示一些特定的模式，普通字符则表示普通的文本。

下面是一些常用的正则表达式特殊字符：1. ^：匹配字符串的开头。

2. $：匹配字符串的结尾。

3. .：匹配任意一个字符。

4. *：匹配前面的字符出现0次或多次。

5. +：匹配前面的字符出现1次或多次。

6. ?：匹配前面的字符出现0次或1次。

7. []：匹配方括号中的任意一个字符。

8. [^]：匹配不在方括号中的任意一个字符。

9. ()：将括号中的内容作为一个整体进行匹配。

10. |：匹配左右两边任意一个表达式。

二、常用函数Python中re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，下面是一些常用的函数：1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。

2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找第一个匹配成功的子串，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。

3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配成功的子串，返回一个列表。

4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中所有匹配成功的子串替换为repl，返回替换后的字符串。

三、实例演示下面是一些实例演示，展示了正则表达式的使用方法：1. 匹配邮箱地址import reemail='*************'pattern = r'\w+@\w+\.\w+' result = re.match(pattern, email) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')2. 匹配手机号码import rephone='138****5678' pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' result = re.match(pattern, phone) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')3. 查找所有数字import retext = 'abc123def456ghi789' pattern = r'\d+'result = re.findall(pattern, text)print(result)4. 替换字符串中的空格import retext = 'hello world'pattern = r'\s+'result = re.sub(pattern, '-', text)print(result)四、总结本文介绍了Python中正则表达式的基本语法和常用函数，并通过实例演示展示了正则表达式的使用方法。

正则表达式讲解正则表达式，又称规则表达式，（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式，包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”），是计算机科学的一个概念。

正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。

它通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。

许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。

例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。

正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开来的，后来在广泛运用于Scala、PHP、C#、Java、C++、Objective-c、Perl、Swift、VBScript、Javascript、Ruby以及Python等等。

正则表达式由普通字符以及特殊字符组成。

例如，“^a”匹配以字母“a”开头的字符串，“a”匹配以字母“a”结尾的字符串，“a”则只匹配整个由字母“a”组成的字符串。

正则表达式中的特殊字符包括：^匹配字符串的开头$匹配字符串的结尾.匹配任意字符，除了换行符**转义特殊字符[...]定义字符集[^...]定义反向字符集（不在该字符集内的字符）[a-z]定义范围字符集[0-9]定义范围字符集，相当于\d\d匹配任意十进制数字，相当于[0-9]\D匹配任意非数字字符，相当于[^0-9]\s匹配任意空白字符，相当于[\f\n\r\t\v]\S匹配任意非空白字符，相当于[^f\n\r\t\v]\w匹配任意字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]\W匹配任意非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]***** 匹配前面的子表达式零次或多次+匹配前面的子表达式一次或多次匹配前面的子表达式零次或一次{n}匹配前面的子表达式n次{n,}匹配前面的子表达式n次或更多次{n,m}匹配前面的子表达式至少n次，但不超过m次此外，还有一些特殊的量词，可以用来表示重复次数，例如：{n,m}表示匹配前面的字符至少n次，最多m次。