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中国失业率影响因素的再认识：一个计量实证研究任栋;李萍【摘要】针对我国学术界对社会主义市场经济下失业率影响因素的各种不同认识,采用1990-2010年我国有关宏观经济指标的数据和计量经济模型的方法进行实证研究,重新审视影响我国失业率的诸因素,对资本有机构成提高、全国适龄劳动人口数量增大、特别是农民工进城、经济增长率对我国失业率水平的影响程度和作用效果有新的认识.我们认为,资本有机构成提高仍然是影响我国失业率水平提高的首要因素、适龄劳动人口数量次之,而“农民工进城”不仅没有增大我国的城镇登记失业率,反而起到了降低我国城镇失业率水平的效果,经济增长率对失业率的影响并不显著.理解和把握我国社会主义市场经济条件下影响失业率水平变化的各种因素,可以为进一步的研究、制定并实施有效的对策措施、探寻失业率的最优适度目标控制区间提供重要的线索和路径.【期刊名称】《四川大学学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】8页(P96-103)【关键词】资本有机构成;城镇登记失业率;农民工人数;适龄劳动人口数【作者】任栋;李萍【作者单位】西南财经大学统计学院,四川成都611130;西南财经大学经济学院,四川成都611130【正文语种】中文【中图分类】F014.2一、学术界对我国失业现象的认识学术界对于中国社会主义市场经济条件下失业现象的存在有如下三个方面比较一致的认识:第一，认为受客观社会经济和观测分析条件的限制，马克思当初所设想的社会主义和我们当前的社会主义初级阶段的实际情况并不完全一致。
第二，认为相对过剩人口规律不仅是资本主义经济的人口规律，也是所有市场经济体制所具备的共同的人口规律。
第三，由于社会主义的生产关系与资本主义生产关系的本质区别，社会主义市场经济条件下的失业现象与资本主义的失业现象具有一些本质的区别。
但是，在如何认识我国社会主义市场经济条件下失业现象的影响因素等方面，学术界的看法却莫衷一是。
失业率的统计与分析随着全球经济的波动和不稳定，失业率问题已经成为社会关注的焦点。
本文将对失业率进行统计与分析，探讨其背后的原因和影响，并提出相应的建议和对策。
一、失业率统计根据国家统计局的数据，截至20XX年底，全国失业率达到了X%，比去年同期增加了X个百分点。
在各个行业中，服务业、制造业和建筑业的失业率尤为突出。
从性别和年龄角度看，女性、年轻人和老年人的失业率相对较高。
二、失业率原因分析1.经济下行压力：全球经济的波动和不稳定，导致国内经济下行压力加大。
企业面临订单减少、成本上升等问题，纷纷裁员减薪，使得失业率上升。
2.产业结构调整：近年来，我国产业结构不断调整，传统制造业和服务业逐渐向高端制造业和服务业转型。
在这个过程中，部分传统行业的企业倒闭，导致员工失业。
3.技能不匹配：部分劳动者所掌握的技能与市场需求不匹配，无法适应新的就业环境，导致失业率上升。
4.地域差异：不同地区的经济发展水平存在差异，导致不同地区的失业率也存在差异。
经济发达地区的就业机会相对较多，而欠发达地区的就业难度较大。
三、失业率影响分析1.家庭和个人：失业会导致家庭和个人收入减少，生活质量下降。
同时，失业人员可能需要依赖社会救济和福利，增加社会负担。
2.社会保障体系：失业人员数量的增加会加大社会保障体系的压力，可能导致社会保障资金不足，影响其他领域的支出。
3.经济发展：高失业率会抑制消费和投资，影响经济增长。
同时，失业人员可能需要重新培训和再就业，这需要一定的时间和资金投入，不利于经济的短期恢复。
四、建议和对策1.加强经济调控：政府应加强经济调控，稳定经济增长，减少经济波动对就业的影响。
可以通过财政政策和货币政策等手段，支持企业扩大生产，创造就业机会。
2.产业结构调整：政府应引导企业进行产业结构调整，鼓励企业向高端制造业和服务业转型，提高就业质量。
同时，应加强对传统行业的支持和改造，避免过度淘汰员工。
3.技能培训：政府应加强职业技能培训，提高劳动者的技能水平和市场适应性。
失业率与经济增长的关系研究随着全球经济快速发展，失业率成为了一个备受瞩目的问题。
失业不仅给个人带来了生计的困扰，也对整个社会经济造成了不良影响。
因此，人们越来越关注失业率和经济增长之间的关系。
本文将就这一问题展开探讨。
首先，失业率与经济增长之间的关系复杂而多变。
在经济增长阶段，失业率往往会下降。
经济增长创造了更多就业机会，提高了人们的就业机会。
同时，经济增长也会刺激消费需求，拉动产业链条的发展，进一步提高就业机会。
因此，经济增长和就业率呈现出正相关关系。
然而，这并不意味着经济增长一定能够解决失业问题。
失业率的下降可以分为结构性下降和摩擦性下降。
结构性下降是由于产业升级和技术进步导致，某些行业就业机会减少，导致重新分配的过程。
相比之下，摩擦性失业是由于信息不对称和劳动力市场调整不及时等原因造成的。
经济增长可以提供更多的就业机会，但并不能完全解决结构性失业和摩擦性失业问题。
其次，失业率的上升也可能影响经济增长。
高失业率不仅意味着个人生计的困境，还意味着消费能力下降。
失业者对商品和服务的需求减少，导致企业销售下降。
企业生产和利润的减少进一步影响到整个经济的增长。
此外，长时间的高失业率可能会产生社会不平等和社会动荡的问题，更进一步阻碍经济的增长。
然而，并非失业率高就一定意味着经济增长受阻。
有研究表明，适度的失业率也有利于经济增长。
失业率过低可能导致劳动力市场供应不足，从而导致企业的生产成本上升，抑制经济增长。
适度的失业率可以不仅可以稳定物价，还可以激励人们不断提升自己的就业技能，进一步推动经济发展。
事实上，失业率和经济增长之间的关系受到许多因素的影响。
政府政策和经济环境的变化都可以对两者之间的关系产生重要的影响。
在经济衰退期间，政府通常会采取一系列的刺激政策，以提高就业率并促进经济增长。
然而，在经济复苏期，政府可能会推行紧缩政策，以避免通胀和经济过热。
因此，需要权衡各种因素来决定失业率和经济增长之间的关系。
7我国结构性失业问题研究综述胡晓坤 陈晓卫( 成都信息工程大学，四川 成都 610103 )【摘 要】围绕我国结构性失业问题，就其内涵、成因、类型、影响及解决对策等五个方面对国内学者的相关研究成果进行了归纳、整理和分析比较，对我国结构性失业问题的研究整体情况进行了总结，并结合我国目前社会经济形势对各类研究理论的适用性进行评价，找出研究中存在的难点和不足，为今后的研究提供参考。
【关键词】结构性失业；研究现状；难点与不足一、引言结构性失业是失业问题中的“硬核”，主要因为它不同于摩擦性失业和周期性失业，其发生往往起始于经济结构的调整、发展方式的转变、科学技术的发展等一系列社会进步的标志，是经济社会发展进程中不可避免的社会现象。
结构性失业的应对策略较总量性失业更为复杂，传统的以“有效需求”不足为理论依据，进而采取扩张性财政政策和货币政策来拉动需求、促进就业的方法在解决结构性失业问题时被证明是收效甚微的。
2014年，我国人均国民收入达到7400美元，已经进入中等收入偏上国家行列，根据国际经验及当前经济发展现状，我国极有可能进入“中等收入陷阱”。
在此背景下，传统的劳动、资源密集型产业由于劳动力成本的提高和资源的匮乏而逐渐失去竞争力，来自这些产业的大量劳动力将面临失业困境；与此同时，国家为跨越“中等收入陷阱”，实施了以去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板为重点的供给侧结构性改革，加快了落后产能被淘汰的步伐，这在短期内无疑会使我国的结构性失业问题更加严峻。
除此之外，我国城市化进程速度加快和高校教育体制落后的现状使得农民工和高校毕业生这两类特殊群体可能会面临更加严重的结构性失业问题。
因此，现阶段对于我国结构性失业问题的研究具有较强的现实意义。
为尽可能全面客观地总结分析国内学者对于我国结构性失业问题的研究成果，选取了二十几篇重点期刊发布的具有代表性的文献进行研读，文献资料的时间跨度为1985至2013年，基本覆盖了我国社会经济发展所经历的几个重要阶段。
失业率趋势分析近年来，失业率一直是社会关注的焦点之一。
失业率的高低不仅关系到国家经济发展的稳定，也直接影响着广大民众的生活质量。
本文将对失业率的趋势进行分析，探讨其背后的原因和影响。
一、失业率的定义和计算方法失业率是指在劳动力人口中，愿意工作但找不到工作的人数与劳动力人口总数的比例。
通常失业率的计算方法是将失业人数除以劳动力人口总数，再乘以100%。
失业率的高低可以反映出一个国家或地区的就业情况和经济状况。
二、失业率的趋势分析1. 全球失业率趋势随着全球化的深入发展，各国之间的经济联系日益紧密，全球失业率也受到了国际经济形势的影响。
近年来，受到国际金融危机、贸易摩擦等因素的影响，全球失业率整体呈现出波动上升的趋势。
尤其是在发达国家和新兴经济体中，失业率普遍较高，给社会稳定和经济发展带来了挑战。
2. 国内失业率趋势我国作为世界上人口最多的国家之一，失业问题一直备受关注。
近年来，随着经济结构调整和产业升级的推进，我国失业率整体呈现出下降的趋势。
尤其是在一二线城市和沿海地区，由于经济发展较快，就业机会相对较多，失业率相对较低。
但在一些欠发达地区和农村地区，由于经济发展滞后，失业问题仍然比较突出。
三、失业率背后的原因1. 宏观经济因素宏观经济政策的调整和经济周期的波动是导致失业率波动的重要原因。
经济增长放缓、通货膨胀、产业结构调整等因素都会对失业率产生影响。
2. 劳动力市场因素劳动力市场的供求关系是决定失业率高低的重要因素。
如果劳动力市场供大于求，就业岗位不足，失业率就会上升；反之，就业岗位充足，失业率就会下降。
3. 教育和技能水平教育和技能水平直接影响着个体的就业能力和竞争力。
如果劳动力缺乏必要的技能和知识，就会导致失业率上升。
四、失业率对社会的影响1. 经济影响失业率的上升会导致社会总体消费水平下降，影响国民经济的发展。
同时，失业人口增加会给政府带来更大的社会保障压力。
2. 社会影响失业率的上升会导致社会不稳定因素增加，可能引发社会矛盾和冲突。
浅析失业率与经济发展的关系失业率是一个国家经济发展中重要的指标之一。
失业率的高低直接反映了一个国家劳动力市场的状况，同时也会对经济发展产生重要的影响。
1. 失业率的定义失业率是指在劳动力人口中处于无工作状态且正在积极寻找工作的人数与劳动力人口总数之比。
失业率的高低通常可以反映一个国家的就业机会以及劳动力市场的供需状况。
2. 失业率与经济发展的关系失业率与经济发展之间存在着密切的关系。
以下是一些常见的影响因素：2.1 经济周期经济周期是指经济活动在一定时间内的波动变化，包括繁荣期、萧条期和复苏期。
在经济萧条期，企业面临困难，往往需要进行裁员以降低成本，导致失业率上升。
而在经济繁荣期，企业则需要扩大规模，创造更多的就业机会，从而降低失业率。
2.2 技术进步与产业结构调整技术进步和产业结构的调整也对失业率产生影响。
在技术进步的推动下，一些传统产业可能会面临淘汰，从而导致失业率上升。
与此同时，新兴产业的发展会创造新的就业机会，有助于降低失业率。
2.3 劳动力市场的供需状况劳动力市场的供需状况也是影响失业率的重要因素。
当劳动力供大于求时，失业率上升；而当劳动力需求大于供应时，失业率下降。
因此，就业政策和劳动力市场的调控对于维持低失业率至关重要。
3. 政策对失业率的影响在实践中，政府可以通过一系列政策手段对失业率进行干预。
例如：- 促进经济增长和创造更多的就业机会；- 实施就业培训计划，提高劳动者的技能水平；- 改善劳动力市场信息的透明度，减少信息不对称；- 提供失业保险和社会救济等社会保障措施。
这些政策的目标是在维持经济稳定的同时，促进更低的失业率，提高劳动力的就业机会。
4. 结论失业率与经济发展之间存在着密切的关系。
经济周期、技术进步与产业结构、劳动力市场的供需状况等因素都会影响失业率的变化。
政府在制定就业政策时应考虑这些因素，通过积极的政策措施，促进经济发展和就业机会的增加，从而降低失业率，实现经济可持续发展。
宏观经济学对失业问题的研究与应对策略失业是一个经济状况的重要指标，也是许多国家面临的共同问题。
随着全球化和经济发展的不断推进，失业问题日益突出。
因此，宏观经济学一直致力于研究失业问题，并提出了一系列应对策略。
本文将探讨宏观经济学对失业问题的研究，并分析其中的应对策略。
一、失业的分类和原因探究1. 失业的分类：宏观经济学将失业分为结构性失业、周期性失业和摩擦性失业三种类型。
结构性失业指的是由于产业结构调整和技术进步引起的长期性失业；周期性失业则是由于经济周期性波动引起的短期性失业；而摩擦性失业则是由于信息不对称和寻找工作的时间周期引起的暂时性失业。
2. 失业原因的探究：失业问题在很大程度上是由供求关系引起的。
当劳动力供大于求时，就会导致失业。
供给方面，教育体制不完善、技能不匹配等因素可能导致人们难以找到合适的工作；需求方面，经济增长放缓、市场需求不足等因素可能削弱企业对人力资源的需求。
二、宏观经济学的失业研究1. 菲利普斯曲线：菲利普斯曲线是宏观经济学中对通货膨胀和失业之间关系的研究。
根据菲利普斯曲线的理论，通常情况下，失业率下降时，通货膨胀率上升；而失业率上升时，通货膨胀率下降。
这个理论为政府采取适当的宏观经济政策提供了参考依据。
2. 失业率的测算：宏观经济学通过测算失业率，为政府制定失业对策提供数据支持。
测算失业率的方法包括调查法、登记法和劳动力市场同步调查方法。
通过实时的失业率数据，政府可以更好地了解失业状况，并及时采取调控政策。
三、宏观经济学的失业应对策略1. 促进就业的经济政策：宏观经济政策是政府对经济运行的调节手段。
为了解决失业问题，政府可以通过扩大经济投资、减税政策、加大基础设施建设等方式，刺激经济增长，增加就业岗位。
此外，鼓励创业、支持小微企业等也是促进就业的常用手段。
2. 教育和培训的改革：教育和培训的改革对于减少结构性失业和摩擦性失业具有重要意义。
政府可以改进教育体系，提供更适应市场需求的技能培训，帮助劳动者提高就业竞争力和适应能力。
中国自然失业率变化趋势分析1. 中国自然失业率概述在过去的几十年里，中国经历了巨大的社会经济发展和人口变化。
在这一过程中，自然失业率的变化趋势也成为了研究者关注的焦点。
自然失业率是指在没有政府干预的情况下，劳动力市场中失业人数所占总劳动力的比例。
它反映了劳动力市场的供求关系和经济周期对就业的影响。
在改革开放初期，中国的经济体制从计划经济向市场经济转型，劳动力市场逐渐走向成熟。
在这个阶段，自然失业率呈现出波动上升的趋势。
这主要是因为随着经济结构的调整和产业升级，一些传统产业的就业岗位减少，而新兴产业的发展又需要一定的时间来积累经验和技能。
在这个阶段，自然失业率相对较高。
随着中国经济的快速发展，劳动力市场的供需矛盾逐渐得到缓解。
政府采取了一系列政策措施，如扩大内需、鼓励创业创新等，以促进经济增长和提高就业水平。
在这个过程中，自然失业率逐渐下降，并在21世纪初达到了一个相对稳定的水平。
根据国家统计局的数据，中国的城镇登记失业率在过去几年中保持在一个较低的水平，表明劳动力市场的供求关系得到了较好的调节。
中国自然失业率仍然受到一些因素的影响，人口结构的变化对劳动力市场产生了一定的影响。
随着人口老龄化的加剧，劳动力市场的竞争压力可能会加大。
技术进步和产业结构调整也可能对自然失业率产生影响，在新的产业革命背景下，部分传统行业的就业岗位可能面临被淘汰的风险，从而导致自然失业率上升。
全球经济环境的变化也可能对中国的自然失业率产生影响，国际金融危机和贸易摩擦等因素可能导致中国的出口受阻，进而影响到国内的就业市场。
中国自然失业率的变化趋势受到多种因素的影响，在未来的发展中，政府需要继续关注劳动力市场的动态变化，采取有效的政策措施来应对可能出现的挑战，以实现更加稳定和可持续的就业增长。
1.1 自然失业率定义自然失业率是指在一定的经济条件下，劳动力市场中由于生产技术水平、劳动力市场供求关系和人口结构等因素所决定的失业率。
我国失业率与产业结构调整关系实证研究作者：郭圣乾来源：《财经问题研究》2011年第09期收稿日期：2011-05-20作者简介：郭圣乾（1979-），男，安徽无为人，博士，主要从事劳动经济和劳动关系研究。
E-mail: hrguo@摘要：本文通过2001—2010年相关数据进行统计分析，探讨了失业率和产业结构调整之间的关系。
研究表明：总体上产业结构和失业率呈正相关关系，其中失业率和工业部门的结构调整有直接联系，两者呈正相关关系；失业率和服务部门的产业变动呈相反方向变动。
产业多元化也导致失业率的频繁变动，加大了风险发生的可能性。
关键词：产业结构调整；多元化；失业率中图分类号：F062.9 文献标识码：A 文章编号：1000-176X（2011）09-0037-05一、引言产业结构主要从两个方面影响着失业：一是产业特点会使失业产生波动。
产业特点一般可以表明产业多元化程度和产业发展状况及发展模式。
产业统一化是指某一产业的产出占所在区域的比重比照全国一般水平的相对比重；产业多元化是指区域之类的产业种类数量和各产业的比例分布状况。
二是产业结构调整对失业也有影响作用。
当产业结构变动速率超过劳动生产速率时，失业现象就会产生，失业率会迅速增加。
当前国内外对产业结构调整和失业率之间的关系展开了一定程度的实证研究和经验探讨，但是研究结果存在很大分歧，有待进一步验证。
从产业结构与失业率的关系来看，现在的理论和研究结果也不相统一。
Simon基于1978—1983年美国92个城市的按部门就业分类讨论数据进行了经验研究和实证研究，发现产业多元化程度高的城市，失业率越低［1］。
Izraeli和Murphy发现美国各州失业和产业多元化也具有负向关联性［2］。
Tarzwell通过1991—1996年意大利省区年度数据也发现产业多元化与失业率呈负相关关系［3］。
Emil和Malizia 通过1972—1988 年美国城市季度数据研究发现，失业率越低，就业稳定性越高，该城市也显示出更为多元的产业结构［4］。
Jamds等认为若使区域全部就业的波动幅度最低，可以通过对就业具有不同相关性的产业进行优化重组，从而通过经典资产重组原理从理论上论证了区域产业多样化与就业、失业的关联性。
偶然性失业不是整个区域失业的集中反映，产业多元化低，结构摩擦性失业率也低［5］。
Duranton和Puga根据美国城市数据进行处理分析，指出产业多元化导致竞争性加大，激烈的市场竞争致使城市规模扩大，从而就业人员准入人数增多，失业率自然减少；产业专业化则使得各部门就业吸纳人数减少，从而加大失业现象的发生［6］。
在其他理论研究中，失业率和区域多元化也呈现显著的正相关性。
Barkume认为产业多元化高的城市，其工资分布更广，人们就业的机会也越多，所以可能会花更长的时间寻找更好的工作，所以失业时间也相对较长［7］。
但是，也有很多研究认为失业率和区域产业多元化没有明显的关联性或者呈负关联性。
如Attaran基于1973—1982年美国城市年度数据，采用实证方法研究发现尽管失业率和产业多元化呈微弱负关联性，但是与失业率的波动幅度无关［8］。
在产业结构与失业关联性上，Lucas和Prescott根据劳动力市场实际情况构建相关模型，不同部门劳动需要的变动受到产业结构调整的影响，而且劳动力也在不同的部门之间转移，但是这种情况也使得结构失业率显著高于自然失业率［9］。
Lilien运用此模型论证了劳动力市场和失业率之间的关联性，得出部门假想理论，即当该产业需要的科学技术发生变化或升级换代时，或者劳动力能力与工作技术不符合时，这种情况使得劳动力在部门之间重新进行分配重组，当该产业的吸纳人员能力速率低于重新分配的需要速率时，失业便会接踵而至［10］。
此研究是建立在实证分析的基础上，因而非常具有说服力。
Lilien研究还发现跨部门之间劳动力的流动转移对各部门之间失业率的波动具有明显的影响作用，这显示出产业结构变化和失业现象之间有紧密的关联性。
Erica和Groshen通过部门转移假想探讨了2002年美国经济萧条的大规模失业现象，发现美国不同产业结构变动对失业率波动和就业机会的复苏有着至关重要的影响作用，年龄因素、失业年限因素以及原工作职位都是影响再就业顺利与否的重要因素［11］。
国内学者对于失业研究问题也有丰富的研究和探讨，如蔡昉和都阳分析了我国自然失业率与就业弹性，认为国企改革和对外开放导致了我国结构性失业现象发生，我国当前失业水平显高的主要原因在于自然失业率的比重居高不下［12］；王诚发现公共事业及垄断性行业的挤出效应造成结构性失业现象［13］；曾湘泉和于泳研究发现，产业结构的调整使得我国失业率自2001年来一直攀升［14］。
从上述文献可以看出，国外多数是从产业结构与失业的侧面来截取数据，虽然对二者关系做了一定程度的表述，但没有考虑产业结构调整、专业化等动态性因素的影响。
国内学者虽然指出产业结构趋同是我国失业的主要原因，但是也只是从经验分析入手，缺乏实证分析。
所以，本文欲弥补上述研究缺陷，通过对全国2001—2010年的多个省份数据的细致处理，反映产业结构变化的多样化趋势和调整过程，并且运用经济计量方法探讨我国产业结构调整对失业率波动的深刻影响。
二、量化分析相关资料1.分析模型、变量参数和分析方法本研究着重探讨产业多元化、产业结构调整对失业波动的影响水平，通过相关数据来控制不容易观测到的省际特征以及宏观经济冲击。
重点关注产业结构变动、产业多样化和专业化对于失业率的影响，采用面板数据模型来控制观测不到的不随时间变动的省际特征和观测不到的宏观经济冲击。
计量模型为：UR itα0+γi+T i+α1sto it+α2div it+α3X it+μit其中，i代表省份，t表示年份。
模型的被解释变量也就是各省份最初若干年的失业率。
UR it（%）是指省份一般效应，控制不易观察到的省份特征；γi是指年度哑变量，控制不易观察到的外来冲击压力；sto是斯托可夫指数，反映就业离散程度。
斯托可夫指数变化与就业变动影响、各产业就业增长率呈正相关性。
通过斯托可夫指数作为产业结构变动的替代变量来进行关系实证性分析，并从服务业结构调整、全部产业结构调整与工业结构调整加以探讨。
斯托可夫指数的计算公式为：sto∑|g jt-g t|其中，N jt是j产业在t 时期的就业人数，N t是全部产业在t周期的就业人数，g jt是j产业在t时期的就业增长幅度，g t是全部产业在t时期的平均就业水平。
sto w、sto n与sto s分别指全部产业、工业以及服务业的斯托可夫指数。
经济快速发展是降低失业率的最有效保证，所以对本文研究非常重要。
不同省份的GDP 平减指数进行平减，基年是2001年。
edu属于平均受教育年限，反映我国人力资本的智力水平，按照省份为单位区分为小学、初中、高中和大专及以上，并将其平均受教育年数定为6、9、12 和16，从而得出1999—2008年受教育年限均值，计算公式为：E tmar是总投资中非国有投资的比重，这可以反映各省份的市场化程度；市场化程度使得就业市场活力更强，也使得企业竞争更加激烈，所以也可以作为研究的影响因素之一。
resi是总就业人数中城镇就业人数的权重，城市化作为我国改革开放和社会进步的重要标志之一，也促进了城乡交流和人力资本的流入流出。
城市化较大的省份，就业压力也相应增加，所以这个变量也可以用来反映各省城镇就业规模增长对失业的影响。
基于研究的需要，我们采取面板数据回归与混合横截面数据回归法进行回归分析。
我们在一般省份中采用了聚类方差估计得到相关标准差数据。
表1是变量描述。
表1模型变量描述性统计2.数据分析与处理本文数据选取2001—2010年30个省份的相关数据。
数据主要来自每年的经济统计年鉴和相关数据期刊和网站。
产业的分类是按照这些年我国统计年鉴中的《国民经济行业分类与代码》分类标准为14个行业。
为了保持数据的可靠性和统一性，测定斯托可夫指数时，我们将相关行业合并形成行业大类，将“公共管理和社会组织”合并为“国家机关、政党机关和社会团体”，“批发和零售业”与“住宿和餐饮业”合并“批发零售贸易和餐饮业”；“教育”与“文化、体育和娱乐业”合并为“教育、文化、艺术和广播电影电视业”，有些无法合并的类别就不予以详细考虑。
三、结果估计探讨估计结果如表2 所示。
模型一不含有省份常态效应，不难推出，大部分变量回归系数的符号都较之前发生了变化，特别是产业结构调整和产业多元化使得回归系数变得很小且不明显。
此外，如果将省份常态效应忽略不计的话很可能带来较大误差。
模型二的变量包括产业结构调整、多元化以及控制变量，模型在此基础上进一步分析了产业专业化以及表现出来的种种特征。
模型四包含了工业结构调整、服务结构和水平质量的转换。
这些模型都从不同侧面反映出产业结构调整深刻影响着失业的波动和失业水平。
从工业结构的变化来反映，失业率和工业斯托可夫指数具有明显的关联性，工业结构调整也使得失业幅度发生波动。
最近几年随着经济节奏的加快，工业更新换代加速，使得科技水平引起的产业升级换代的结构性调整速率大幅度提高，大大超过了劳动技能转换的速度和步伐，使得结构性失业现象大大增加，失业人数大幅度提高。
如果从服务业方面来观察，失业率与服务业斯托可夫指数表现为明显的负关联性，具体表现为服务业结构变动使得失业率不升反降，因为服务业准入门槛较低，产业结构大多向服务行业进行转变，转变为服务业可以使得就业机会增多，结构性失业减少。
从整体的角度出发，失业率和总体产业斯托可夫指数存在明显正向关联性，也就是总体产业结构调整使得失业率增大。
由此也可以证明，我国服务业的结构变动尚无法增加过多的就业空间来填补工业结构变动所释放出的劳动力空缺，而且技术的更新换代日新月异，结构性失业呈现叠加性增长。
从而表明，产业结构调整直接影响着我国失业率的上涨和失业人口的增加，劳动力没有有效地在工业产业部门和服务业产业部门之间有效重新配置。
产业多元化和失业率表现为明显的负关联性，根据模型三可以看出，产业多元化上升11%，失业率马上下降0.7%，而且在1%上变得十分明显。
这说明由于产业化水平不断提高，失业率将逐渐下降，此研究结论和国外某些学术研究结果相统一。
降低失业率与促进就业增长的有效方法之一就是提高区域产业多元化水平。
从就产业专业化与失业率的关系看，制造业回归系数显著是正数，说明两者也为明显的正关联性。
从模型三中可以看出，如果制造业的区位商值多了1单位，失业率将上升0.8%；建筑业和批发零售业的回归系数显著是负值，表示这两者之间为明显的负相关性，本文也对模型三和模型四进行了多重共线性测定，研究结果发现产业多元化和专业化没有多重共线性问题。
