能 源 换 算 表

、灯具总效率对照：（光源发展的历史：白炽灯→直管型荧光灯→高效电子节能灯→LED 灯）综上，各种光源灯具的实际效率：LED 计算：90*0.90*0.90*0.9=65.6流明/ 瓦荧光灯计算：80*0.85*0.6*0.6=24.5流明/ 瓦普通灯泡计算：20*1*0.6*0.6=7.2流明/ 瓦高压钠灯计算：100*0.9*0.60*0.60=32.4流明/ 瓦可见，LED 灯具实际效率是一般荧光灯的2.6倍，是普通白炽灯泡的9 倍，是高压钠灯的2.02 倍。

即：LED 灯钠灯之间功率可换算为：75W LED 灯=150W钠灯；125W LED 灯=250W钠灯；225W LED 灯=400W 钠灯二、LED 商用、民用光源使用效益分析表LED 办公、商用照明灯使用适用场所：采用光源：LED 球泡、管灯、广告灯箱、广告霓虹灯适合：家庭照明、酒店、办公室、娱乐场所、餐饮、工厂、医院改进场所：1）家庭照明、酒店餐饮、娱乐场所：办公室照明、大厅照明、餐厅照明、客房照明、走廊照明、会议室照明、厨房照明、卫生间照明、门前照明、景观照明。

2）工厂：办公室、车间、实验室、工作间、卫生间照明。

1、节省预算：1）寿命长节能灯的寿命一般在1800小时，按照每天10小时照明计算为180天。

LED 灯的寿命为7 万小时，按照每天照明10小时为7000天（20年）。

如果按照一个14W 节能灯平均12元来计算20年内要换40个灯泡（480元）。

一个L ED 灯泡5W 为平均70 元，总计节省410元。

2 ）省电一个40W的普通灯泡每小时耗电0.04度*0.8 元=0.032元40W灯泡=5W LED 每小时耗电0.005度*0.8=0.004元每小时可节省0.028元*10小时/ 天*365天=102.2元（对比一个灯泡一年节省的费用）★实例：1000盏40W白炽灯与1000盏5WLED 灯光源费用对比：（每天平均使用10小时）一盏40W 白炽灯：一年耗电：0.04*10*365=146度.电费：146*0.8=116.8元/ 年1000盏40W白炽电费：116.8元*1000=116800元/ 年灯：一盏5WLED 灯：一年耗电：0.005*10*365=18.25度电费：18.25*0.8=14.6元/ 年1000盏5WLED电费：14.6*1000=14600元/ 年灯：节省电费总额：102，200元/年2、其它优点：不产生光污染和热辐射且色彩丰富逼真、图形多变，显色指数高免维护易控制环保,无紫外线对人体无害三、LED 路灯光源使用效益分析表四、公园节电改造方案目前在公园的照明方面，不管是公园道路灯还是景观灯或者草坪灯，大部分采用的是节能灯泡进行照明，但是就目前来讲存在2 大问题：（一）、寿命短，要长期频繁更换。

源表维表结果表全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：源表、维表和结果表是数据仓库中非常重要的三种表，它们分别承担着不同的功能和角色。

源表是指从业务系统中提取的原始数据，包含了各种各样的信息，是数据仓库的基础。

维表则是包含了一些固定且不经常改变的数据，如维度信息、分类信息等。

结果表是数据仓库处理后的最终结果，是用户可以直接使用的数据，经过汇总、计算、整合等过程得到的数据。

下面将详细介绍源表、维表和结果表的特点及其在数据仓库中的作用。

维表是数据仓库中的另一种重要表，包含了一些固定且不经常改变的数据，如维度信息、分类信息等。

维表通常包含了一些描述性的信息，如地域信息、产品信息、时间信息等。

维表的数据一般是静态的，即不经常发生变化，可以作为数据仓库的一个参照维度，用于分组、筛选、过滤等操作。

维表的数据可以用于实现不同维度之间的关联，如通过产品编码连接产品表和销售表，实现销售数据和产品信息的关联。

结果表是数据仓库处理后的最终结果，是用户可以直接使用的数据，经过汇总、计算、整合等过程得到的数据。

结果表通常包含了汇总、统计、计算后的数据，如销售额、利润率、客户数量等。

结果表的数据可以用于生成报表、图表、分析等，为用户提供决策支持。

结果表的数据可以根据用户的需求不断更新和调整，以保持数据的实时性和准确性。

第二篇示例：源表、维表和结果表是在数据仓库领域中常见的概念，用于描述数据的来源、维度及最终展示的结果。

在建立数据仓库时，通常需要对数据进行提取、转换和加载等操作，这就涉及到不同表之间的关系和操作。

下面将详细介绍源表、维表和结果表的含义及其在数据仓库中的作用。

源表是指从各个数据源中直接提取的原始数据，它可以来自不同的业务系统、数据库或文件等。

源表中的数据通常是以记录的形式存在，包括各种业务数据、交易记录、客户信息等。

源表中的数据质量和精确度直接影响到最终结果表的质量，因此在数据提取时需要进行数据清洗、清理和转换等操作，以确保数据的准确性和完整性。

光伏能量回收期计算表来源：中国新能源网 链接：/tech/35923.html光伏能量回收期计算表能量回收期是光伏产业技术的一个重要能耗指标，即光伏电池系统发出的电能超过生产这个电池系统所消耗的总电能所需要的时间。

能量回收期越短说明社会/经济效益越高。

目前很多版本的光伏能量回收期和碳排放的计算数据中，均没有包括从硅砂（SiO2）到冶金硅一段的能耗，而是从冶金硅料开始计算到光伏系统，包括李俊峰编写的研究报告。

我估计是因为硅沙是广普工业原料，比如：半导体、化工、建筑等，光伏的产业链从硅料才开始计算。

有一小搓人一直以此攻击光伏隐瞒能耗。

本人重新计算，从硅沙直到光伏系统的全产业链能耗和碳排放，一网打尽所有涉及的辅料、封装材料（钢化玻璃，EVA，TPT等）、光伏电站系统配套设备（并网控制逆变器、电缆、开关、支架、仪表）等的生产能耗，以正视听。

经计算，多晶硅电池（硅沙-光伏电站系统）能量回收期为1.59年， 薄膜电池能量回收期为0.87年。

详细计算见下表。

国内生产的太阳能组件的使用寿命25年，以此推算，生产出的太阳能组件在实现生产能耗回收后，几乎不用再消耗电量，即可发电约23年，并且没有任何污染物排放。

事实上，即使25年之后，太阳能组件的发电效率大约相当于之前的70%-80%，仍可使用很长一段时间。

从光伏最终成品来看，在短时间内就能实现能源的回收，随后输出源源不断的绿色能源。

个人能力有限，欢迎大家验算、补充、完善。

为便于大家复核验算，我同时公布Excel版的计算模板（已设置好公式）供大家计算： /s/8Lp-m。

（作者 和海一样的新能源 微博）原文地址：/tech/35923.html页面 1 / 1。

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内部精品学习资料
产能营养素在体内的燃烧过程和在体外燃烧过程不尽相同，体外燃烧是在氧作用下完成的，化学反应激烈，伴随着
光和热；体内氧化是在酶的作用下缓慢进行的，比较温和；特别是最终产物不完全相同，所以产生的热量也不完全
相同。
经测定，碳水化合物、脂肪、蛋白质的能值分别为：
1g 碳水化合物 17.15kj（4.1kcal）。
5.能量平衡和体重控制 能量平衡指能量摄入与能量消耗之间的关系，当能量摄入与能量消耗相匹配时即为能量平衡。能量摄入超过能量消 耗时，称为正能量平衡，此时能量储存导致体重增加。负能量平衡指能量摄入低于能量消耗，当人处于成长阶段时 应避免负能量平衡以防止正常健康被损害。 进食主要受两种因素影响：饥饿感和食欲。饥饿感受身体内部因素调控，包括：器官、激素、类激素因子和神经系 统；食欲则被外部因素影响，乳社会习俗、每日的时间、情绪状态、食物的感官性状等。饱腹感主要由下丘脑进行 调控； 长久来看，食物摄入也受到身体组成的影响，特别是脂肪组织的数量。脂肪组织可以产生类似激素的瘦素，通过减 少食物摄入来降低身体脂肪。
影响体重和身体组成的因素 基因在 40%~70%的人群体重差异中发挥作用。基因可能是身体类型、代谢率、和影响饥饿感和饱腹感的决定因素。 环境因素主要包括饮食习惯和营养。除此之外还有基因和环境的协同因素。 进食障碍（eating disorder，ED）：是以进食行为异常为显著特征的一组综合征，是当发生应激性事件、疾病或节 食等情况时出现的轻微的、短期的进食习惯改变。进食障碍主要包括神经性厌食症和神经性贪食症。 神经性厌食症症状有：低体重：低于正常值的 15%；低体温和由于缺乏绝缘脂肪层所引起的寒冷不耐受；由于甲状 腺激素减少所引起的低代谢率；随着代谢率降低，心率降低，导致易疲劳、晕倒和困倦等症状；缺铁性贫血；由于 营养素缺乏引起的皮肤干燥等症状；白细胞数量降低；不正常的饱腹感和胀感；脱发；抑郁；肌肉撕裂和应力性骨 折等等。 营养治疗：首先是取得患者的合作和信任；让患者经口摄入食物，尽可能降低体重损失；然后努力使患者恢复良好 的饮食习惯；热量要逐渐增加直到患者有合适的体重；然后控制体重增加，使其缓慢下降。除了帮助患者达到和维 持合适的营养状态，也应向患者提供营养学信息。