货品管理及数据分析

零售管理之货品管理与数据分析引言在零售业务中，货品管理和数据分析是非常重要的环节。

货品管理的目标是确保商家能够有效地控制库存并满足客户需求，而数据分析则是利用销售数据和库存数据来洞察市场趋势、优化业务决策以及提升销售效率。

本文将详细介绍零售业务中货品管理和数据分析的重要性以及常用的方法和工具。

货品管理货品管理是零售业务中不可或缺的一环。

有效的货品管理可以帮助商家准确把握库存状况，避免库存过剩或短缺的情况发生，确保客户能够及时购买到所需的商品。

以下是一些常用的货品管理方法和工具：库存管理系统库存管理系统可以帮助商家实时监控库存情况，为商品采购和销售提供准确的数据支持。

现今市场上有许多成熟的库存管理系统，其中一些系统可以集成销售数据和供应链数据，实现全面的库存管理和预测需求能力。

ABC 分类法ABC 分类法是一种常用的货品分类方法。

该方法将货品根据其销售额和销售量进行分类，以便商家更加重视高销售额的货品，并合理分配资源。

A 类货品通常是销售额和销售量都较高的商品，而 C 类货品则是销售额和销售量较低的商品。

JIT（Just-In-Time）管理JIT 管理是一种以客户需求为导向的库存管理策略。

该策略通过精准的需求预测和按需采购的方式，将库存降到最低水平，减少了仓储和资金占用成本。

JIT 管理要求供应商能够及时交付货品，因此与供应链的协调和及时的交通运输密切相关。

数据分析数据分析在零售业务中扮演着重要的角色。

通过对销售数据和库存数据的深入分析，商家可以更好地了解市场趋势，优化货品管理和销售策略。

以下是一些常用的零售数据分析方法和工具：数据可视化数据可视化是将数据以图表、图形等形式呈现的技术。

通过数据可视化，商家可以直观地观察销售情况、市场趋势等信息，并可以更好地做出决策。

常用的数据可视化工具包括 Excel、Tableau、Power BI 等。

趋势分析趋势分析是对销售数据和库存数据进行时间上的趋势分析，以便商家能够更好地洞察市场需求和销售趋势。

SKU货品管理分析SKU货品管理是指对商品进行分类和管理的一种方法，它可以帮助企业更好地理解和掌握商品的库存情况，提高库存管理的效率和准确性。

在SKU货品管理中，每个商品都被赋予一个唯一的SKU码，通过这个码来识别和追踪商品。

SKU货品管理对于企业来说，尤其是零售业和供应链管理企业来说，具有重要的意义和价值。

首先，SKU货品管理可以提高库存管理的效率和准确性。

通过给每个商品赋予唯一的SKU码，企业可以更精准地追踪和管理商品的库存情况。

当有新的商品进入仓库时，只需要扫描SKU码，系统就可以准确地记录该商品的库存数量。

当有顾客购买商品时，只需要扫描SKU码，系统就可以自动更新库存数量。

这样可以避免人工操作的错误和漏洞，提高库存数据的准确性。

另外，SKU货品管理还可以帮助企业更好地对库存进行分类和整理，方便快速地找到需要的商品，减少查找时间，提高库存管理的效率。

其次，SKU货品管理可以帮助企业更好地理解和掌握商品的库存情况。

通过对每个商品赋予唯一的SKU码，并在系统中建立相应的SKU档案，企业可以更全面地了解每个SKU的相关信息，包括商品名称、规格、颜色、尺码等。

这些信息可以帮助企业快速区分不同的商品，避免混淆和错误。

另外，在销售和运营过程中，企业还可以通过SKU码来分析不同商品的销售情况，包括销售数量、销售额、销售渠道等，从而更好地掌握产品的市场需求和竞争状况，为企业的战略决策提供有力支持。

此外，SKU货品管理还可以帮助企业实施准确的库存盘点。

通过建立SKU档案和扫描SKU码，企业可以更快速、准确地进行库存盘点。

相比于传统的手工或人工盘点，SKU货品管理可以大大节省时间和人力成本，提高盘点的准确性。

而且，通过对SKU码进行分类和整理，企业可以更方便地对不同的SKU进行盘点，减少盘点的复杂度和错误率。

最后，SKU货品管理还可以为企业提供更精确的销售数据分析。

通过对每个SKU的销售数据进行统计和分析，企业可以更好地了解不同商品的销售情况，包括销售趋势、销售地区、销售渠道等。

从数据分析角度看货品销售情况及优化策略分析2023年已经到来，在这个时代，随着科技的不断发展，货品销售情况已经成为许多企业关注的重点。

在这篇文章中，我们将从数据分析的角度来看货品的销售情况以及分析优化策略。

一、货品销售情况的数据分析在分析货品销售情况时，我们可以从以下几个方面来考虑：1.销售额的变化我们可以从销售额的变化来了解货品在市场中的表现。

在数据分析中，我们可以使用数据挖掘技术对销售额的变化进行分析，以找出销售额上升或下降的原因，并制定相应的策略。

2.销售量的变化除了销售额，销售量也是考虑货品销售情况的重要因素。

我们可以通过分析销售量的变化来找出销售量上升或下降的原因，并制定相应的策略。

3.销售渠道的变化随着移动互联网的普及，越来越多的企业将销售渠道转向了电子商务平台。

我们可以通过数据分析来了解不同销售渠道的表现情况，以制定相应的销售策略。

4.不同类别货品的销售表现在企业的产品线中，不同类别的货品可能会表现出不同的销售情况。

对于这种情况，我们可以使用数据分析技术来了解不同类别的货品的销售表现，以制定相应的策略。

二、优化策略的分析根据以上所述，我们可以制定以下优化策略：1.加强营销在SEO、SEM、精准投放等方面加大营销力度可以扩大销售渠道，提升货品知名度，增加销量。

2.差异定价通过货品的销售情况分析，根据不同渠道定价和商品特性定价，来针对不同类别的货品的销售情况来制定差异化的定价策略，以提高销量。

3.提升售后服务质量对于售后问题及时回复，并提供优质的解决方案，这样能够提高顾客购买率，增加回购率，提高客户忠诚度，从而促进销售额的增长。

4.优化库存管理根据销售的数据情况，实行基于预测和实际的库存管理，避免堆积积压和库存过量现象，达到降低库存存货成本的目的。

5.提升产品质量优化产品的质量以满足不同客户需求，提高客户购买率和回购率，从而促进销售额的增长。

综上所述，货品销售情况的数据分析和对应的优化策略制定是企业在市场竞争中比较重要的一环。

货品管理与数据分析目录➢什么是货品管理➢货品管理的重要性➢货品管理的基本概念➢货品管理的关键—货品数据分析✓销售数据之维度✓销售数据之指标➢单店分析➢店铺货品安全经营管理的核心要素什么是货品管理？•货品管理是指在充分满足市场需求与维护公司利益的前提下，使商品的进销存持续处于可控制的合理状态。

•简而言之，就是把适合的商品放在适合的地方进行销售，促使商品价值最大化，从而实现利润最大化货品管理的重要性货品管理的基本概念➢SKU➢销售季节➢产品生命周期➢产品结构➢售罄率➢库销比➢库存周转天数货品管理的基本概念•（1）SKU•英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU通常表示一个规格，颜色，款式），即货号。

例如：N2021Q10120927 •简而言之，单款单色表示一个SKU。

• SKU的宽度与深度：货品的款式多少，即宽度；单款单色的量，即深度。

•（2）销售季节•根据季节性，货品的品类占比不同。

如，秋冬以棉衣、羽绒为主，夏季以短T和七分裤为主，夏季透气性好的跑鞋备受欢迎。

（3）产品生命周期（以季节为单位）•导入期—成长期—旺销期—衰退期—回潮期（处理期 )—退出期•不同时期，工作重点有所不同，促销活动有差异。

（4）产品结构✓鞋服配比例✓男女比例✓年度季节比例（新旧品比例）✓品类比例（薄厚装比例）✓上下装比例✓配码比例（5）售罄率✓售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%✓它是衡量货品销售状况的重要指标。

✓在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系；通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

也就能看出滞销款和畅销款。

✓合理范围✓销售周期一个月两个月三个月季末售罄率 25% 40% 60% 80%•售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%• =(一个月)120/706*100%• =17%<25%•可见，该店的新品售罄率低于合理标准。

服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。

以下是一些有效的货品管理策略：1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来一段时间的需求量。

这可以帮助企业及时进行采购和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。

2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段，及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。

这可以帮助企业合理安排销售活动，及时清理滞销和过季产品，以降低仓储成本。

3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系，确保及时供货。

建立合理的采购计划和订单管理系统，以便及时补充库存。

4.数据分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。

这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。

5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况，制定合理的定价策略。

对不同品类和款式的货品进行不同的定价，以提高利润和销售效益。

6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研，预测未来销售趋势。

这可以帮助企业及时进行调整和决策，以适应市场需求的变化。

二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析，以优化货品搭配和提升销售效果。

以下是一些常用的货品分析方法：1.销售分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。

可以从中找出热销款式和滞销款式，进而优化货品组合和采购策略。

2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。

这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动，以最大限度地提高销售额。

3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况，合理调整货品组合和搭配。

例如，如果一些品类的销售额较低，可以考虑增加与之搭配销售的品类产品，提升整体销售效果。

4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析，了解市场需求的尺码偏好。

这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划，避免因尺码断货而造成的销售损失。

5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。

服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。

然而，伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化，越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。

本文旨在通过数据分析，为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。

二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析，我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。

例如，我们可以比较夏季和冬季的销售额差异，以确定是否存在季节性销售变化。

此外，我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑，进一步优化销售策略。

2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。

通过分析库存周转率，我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况，以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。

此外，库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果，以确定是否需要寻找新的合作伙伴。

三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析，我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。

例如，我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据，了解到哪种款式的服装更受消费者青睐，从而指导店铺的货品采购和促销活动。

2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析，我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。

这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。

此外，我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略，从中获取一些有益的启示和借鉴。

四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率，从而帮助我们发现存在质量问题的商品。

此外，退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度，为我们改进产品质量提供重要的参考依据。

2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。

第1篇一、报告概述本报告旨在对过去一段时间内我司货品销售情况进行全面分析，总结成功经验，找出存在的问题，并提出改进措施。

报告内容涵盖货品销售数据、市场分析、竞争态势、客户需求等多个方面，旨在为后续货品策略调整提供依据。

二、货品销售数据分析1. 销售数据概述- 销售总额：在过去的一年中，我司货品销售总额达到XX万元，同比增长XX%。

- 销售量：销售量达到XX万件，同比增长XX%。

- 销售额排名：在同类产品中，我司销售额排名前XX位。

2. 销售趋势分析- 季节性波动：通过对销售数据的分析，发现我司货品销售存在明显的季节性波动，旺季销售额占总销售额的XX%，淡季销售额占总销售额的XX%。

- 产品生命周期：根据产品销售数据，我司部分产品已进入成熟期，销售额稳定；部分产品处于成长期，销售额持续增长。

3. 渠道分析- 线上渠道：线上渠道销售额占总销售额的XX%，同比增长XX%，成为我司销售的重要增长点。

- 线下渠道：线下渠道销售额占总销售额的XX%，同比增长XX%，渠道拓展效果显著。

三、市场分析1. 市场需求分析- 市场规模：根据市场调研，我司所属行业市场规模为XX亿元，预计未来三年将保持XX%的年增长率。

- 市场需求变化：消费者对产品质量、品牌、服务等方面的要求越来越高，市场对差异化、高品质的产品需求日益增长。

2. 竞争态势分析- 竞争对手：我司主要竞争对手包括XX、XX、XX等，市场份额分别为XX%、XX%、XX%。

- 竞争策略：竞争对手主要采取以下策略：加大广告投入、降低成本、提高产品质量等。

四、客户需求分析1. 客户画像- 年龄：主要消费群体为XX岁至XX岁。

- 性别：男女比例约为XX：XX。

- 地域：主要分布在XX、XX、XX等地区。

2. 客户需求- 产品质量：消费者对产品质量要求较高，对假冒伪劣产品的容忍度较低。

- 品牌形象：消费者对品牌形象有一定要求，愿意为品牌溢价。

- 售后服务：消费者对售后服务要求较高，希望得到及时、有效的解决。

货品数据分析表格篇一：单店货品数据分析1、畅滞消款分析畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。

畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。

单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。

单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过“插入”-“图表”功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

如下图所示。

服装零售业货品分析数据分析一、引言服装零售业是一个充满竞争的行业，了解消费者需求以及货品分析对于提高销售业绩至关重要。

数据分析在服装零售业中起着重要的作用，通过深入分析销售数据和货品数据，可以帮助企业优化供应链管理，准确预测需求，提供决策依据，提高销售效益。

二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售额数据进行分析，我们可以了解到不同货品之间的销售情况以及不同时间段的销售趋势。

例如，通过分析销售额最高的货品，我们可以了解到消费者的偏好和热门产品；而通过分析销售额下降的货品，我们可以及时对库存进行调整，避免滞销。

2. 客单价分析客单价是指每个顾客平均购买的商品金额，通过对客单价数据进行分析，我们可以了解到消费者的购买能力和消费习惯。

例如，客单价较高的时段可能是消费者购买高价位商品的较多时间，我们可以针对这一时段进行促销活动，提高销售额。

3. 售后率分析售后率反映了顾客对产品质量的满意程度。

通过分析售后率数据，我们可以了解到产品质量是否合格，以及是否需要改进。

售后率较高的货品可能需要进一步质检，或者进行售后服务的改进，以提高顾客满意度和品牌形象。

三、货品数据分析1. 库存分析通过对库存数据进行分析，我们可以了解到库存商品的存货周期、周转率以及滞销情况。

库存周转率反映了企业的经营效率，过高的库存可能会导致资金占用过多，而过低的库存则可能导致无法满足顾客需求。

我们可以通过库存数据来优化供应链管理，避免库存过多或过低的情况。

2. SKU分析SKU是指库存单位，通过对SKU数据进行分析，我们可以了解到不同货品在销售中的表现。

例如，对于某些SKU，我们可以发现销售额较高但是利润率较低，这可能是因为该货品的成本较高或竞争激烈，需要进一步考虑是否继续销售。

通过对SKU数据的分析，可以帮助企业决策是否需要进行货品调整。

3. 季节销售分析服装行业的销售受季节性影响较大，通过对季节销售数据的分析，我们可以了解到不同季节的销售情况和趋势。

服装零售业货品分析数据分析报告一、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于过去X个月内店铺的销售记录、库存系统以及市场调研数据。

销售记录包括每款服装的销售数量、销售额、销售日期等；库存系统提供了各款服装的库存数量、进货成本等信息；市场调研数据则涵盖了消费者对服装款式、颜色、尺码等方面的偏好和需求。

二、销售数据分析1、销售额与销售量在过去X个月中，总销售额达到了X元，总销售量为X件。

其中，销售额最高的品类是女装，占比达到X%，销售量最大的品类则是男装，共计X件。

进一步细分到具体款式，款式 A的销售额和销售量均位居榜首，分别为X元和X件。

通过对销售数据的分析，我们发现销售额和销售量之间存在一定的正相关关系，但并非完全成正比。

有些款式虽然销售量较大，但由于单价较低，销售额相对较低；而一些高价的限量版或设计师款服装，虽然销售量较少，但由于单价较高，对总销售额的贡献仍然不可忽视。

2、销售趋势按月度分析销售数据，发现销售存在明显的季节性波动。

在春季和秋季，销售额和销售量相对较高，而夏季和冬季则相对较低。

这与季节变化导致的消费者需求变化密切相关。

例如，春季的轻薄外套和秋季的风衣、毛衣等款式往往更受欢迎。

此外，通过对每周销售数据的观察，发现周末的销售额和销售量通常高于工作日，这表明消费者在休闲时间更有购买服装的意愿。

3、价格区间分析将服装价格分为低、中、高三个区间进行分析。

结果显示，中价位的服装销售额和销售量占比最大，分别为X%和X%。

低价位服装虽然销售量较大，但由于利润空间有限，对总利润的贡献相对较小。

高价位服装的销售量虽然较少，但由于利润丰厚，对总利润的贡献不容忽视。

三、库存数据分析1、库存水平截至报告期末，库存总价值为X元，库存总量为X件。

其中，库存积压较为严重的品类是童装，库存周转率较低。

2、库存周转率通过计算库存周转率，发现平均库存周转天数为X天。

不同品类的库存周转率存在较大差异，女装的库存周转率较高，平均为X天；而男装的库存周转率相对较低，平均为X天。

零售数据管理之货品管理1. 引言货品是指零售业务中进行交易和销售的物品，对于零售企业来说，货品管理是非常重要的一环。

货品管理包括对货品信息的录入、分类、库存管理、采购和销售等方面的工作。

本文将介绍零售数据管理中的货品管理，包括货品信息的录入和维护、货品分类管理、库存管理以及与采购和销售相关的货品管理工作。

2. 货品信息的录入和维护货品信息的录入是货品管理的第一步，它涉及到零售企业对货品的基本属性和特征进行记录和维护。

货品信息通常包括货品名称、编码、规格、单位、售价等字段。

在货品信息录入时，需要注意保证数据的准确性和唯一性，避免重复录入相同的货品信息。

在货品信息的维护过程中，需要及时更新货品的价格、规格等信息，以保证系统中的货品数据与实际情况保持一致。

货品信息的维护可以通过定期的库存盘点和货品调整等方式进行。

3. 货品分类管理货品分类是对货品进行逻辑上的划分和组织，可以根据货品的性质、用途、品牌等进行分类。

货品分类的目的是方便对货品进行管理和查询，提高工作效率和准确性。

在货品分类管理中，可以建立一套完整的货品分类体系，包括主分类和子分类。

主分类可以按照商品类型或者品牌进行划分，而子分类可以根据具体的特征进行细分。

例如，主分类可以分为食品、日用品、家电等，而食品分类可以进一步细分为糖果、饮料、粮油等。

货品分类管理可以通过系统的设置和维护来实现，同时还可以结合货品属性的管理，将货品属性与货品分类进行关联，以进一步提高货品管理的效率和准确性。

4. 库存管理库存管理是货品管理中非常重要的一环，它涉及到对库存信息的记录、调整和盘点等工作。

库存管理的目的是保持合理的库存水平，避免库存过多或者缺货的情况发生。

在库存管理中，需要对货品的进货、销售和退货等操作进行记录，以实时更新库存信息。

当有货品库存不足时，可以通过及时采购来补充库存；而当库存过多时，可以考虑降低价格或者进行促销活动来促进销售。

库存管理还需要定期进行库存盘点，以保证库存数据与实际情况保持一致。

单店货品数据分析围绕这进货，销售，库存三个重要的数据进行，通过对这三大数据各种指标的表现分析货品的问题，并进行商品调整，让商品更符合市场和消费需求，以达到理想的售罄目标。

、一、内部分析数据分析的基本思路和原则1.量化分析业绩状况2.规范商品部预算管理制度3.加强对商品部工作的考核管理4.用科学的方法提高经营管理水平5.整体提升商品部工作效率和专业水准6.数据与信息是有区别的，数据是客观事物的量化记录，对管理而言，是管理对象变化的量的记录二、外部分析行业外部环境分析1.计划经济时代商品短缺，供应商掌握资源、主导产品零售流通的局面不复存在，大流通商崛起形成买方市场；2.零售商和供应商处于利益分配的对立面，零售商控制着市场终端，进而想控制供应商，供应商希望能保留公平交流渠道；3.矛盾升级使得双方利益受损，外资企业稳定的战略同盟将会对本土企业造成巨大压力，有识之士明白要寻求利益平衡点，愿景规划一定要双赢才能实现。

行业内部环境分析采购：1.按照市场需要和企业经营效益，建立和培育自己完善的供应链，拥有统一谈判、营销策划及物流配送系统；2.中央集中控制下实时有效的信息管理系统简单、安全；3.预算制度及指标控制完整性强，执行力可视性强；4.从供应商到营运一线流程完整，工作性质明确5.每一个作业环节重视采购成本的降低；6.商场规模要求配套设施专业化；7.对周边商圈消费趋势及行业动向的调查细致扎实；8.及时对市场变化作出反应，提高环境适应度。

对供应商1.厂商综合评分标准；2.理想的供货条款；3.一贯支持的力度和服务质量；4.评估供货商对社会和对企业的贡献度；5.达不到评分标准的供应商必须被汰换客户态势分析1.了解顾客消费心理，调整改变消费结构；2.研究产品流行趋势，引导产品发展方向；3.对顾客反感的反思；4.对顾客敏感的深思。

竞争对手销售状况我们要持续地把外界的信息引进公司，了解竞争对手实际赚钱的范围1.总体销售2.部门占比3.单品情况4.毛利水平5.分类动向。

货品管理及库存报表分析（一）仓库存货补货周期：2（每周2次补货，一般是周一、周三各1次）注：条件允许的话,补货周期越短、店铺库存会更健康，货品也会更充足。

好处：更准确的控制存货量，减少资金积压。

运输周期：3—5天（指补货起至店铺到货时间！）周转天数C = 补货周期+ 运输周期= 6—8天备注：周转天数和运输天数根据不同区域具体时间而定！估计日销售为B店铺所需货品 = 铺场数A +估计日销售B ×周转天数C补货所需数量 = 铺场数A +估计日销售B ×周转天数C —现库存D —在途货品E （二）库存报表分析看报表的利与弊利：弊：1、库存健康，货量充足； 1、库存不健康，滞销货品积压；2、冲生意，对货品销售做 2、不清楚货品畅销、滞销，帮不出准确评估和及时部署；到做生意；3、科学化补货，有销售数据参考； 3、补货不客观，没有参考数据；4、货品反应速度快； 4、货品反应速度慢；必看的三大报表1、鞋子前10大报表，服装前15大报表（25大报表）；2、25大报表的销售数量及金额；3、存货量查询；三大报表看什么鞋子前10大报表，服装前15大报表（25大报表）看什么？；1、主款销售是否名列前矛，占生意%；；2、销售件数及金额；3、库存是否足够；4、特别注意新货走势；5、推广货品走势；6、25大产品销售占总生意%；7、滞销货品分析调整（区域内互动）；25大报表的销售数量及金额看什么？1、看分析款式销售具体金额、件数、颜色；2、款式销售具体日期，及到货时间；存货量查询；1、现25大款式的库存情况；2、库存的存货数量，现阶段销售与库存吻合程度？报表分析流程图报表款式销售分析依据1、时间；（上货时间、销售时间、、、）2、陈列摆放位置；（与人流方向，闲日与假日差别、、、）3、款式陈列效果；（商品展示的陈列是否吸引人，卖点是否展示出来、、、）4、服务部署；（店铺是否针对款式做个游戏部署，增强同事附加推销、、、、、）5、库存；（存货量、畅销颜色、畅销尺码等是否充足、、、）6、款式价格；（中等、偏高、偏低、、、）7、款式设计适应范围；（适应年龄群体，主题概念、销售卖点、、、）8、面料；（是否适应当季潮流、功能性、、、）备注：专卖店必须定期进行货品盘点及更新，保证货品的准确性。

超市配送中心货品管理总结 (2)超市配送中心货品管理总结 (2)精选2篇（一）超市配送中心货品管理的总结如下：1.货品分类管理：配送中心需要对收到的货品进行分类管理，例如按照商品的种类、品牌、规格等进行分类，以便于分拣和存储。

2.库存管理：配送中心需要对库存进行实时监控和管理，包括记录货品的进出库情况、货品数量的变化等，并及时补充不足的货品，以保证货品的充足和及时性。

3.订单管理：配送中心需要根据超市的订货情况进行订单管理，包括接收超市的订单、核对订单信息、安排货品的分拣和配送等，以保证订单的准确和及时性。

4.分拣管理：配送中心需要根据订单要求对货品进行分拣，将不同的货品按照订单的要求进行归类和打包，以便于后续的配送。

5.配送管理：配送中心需要安排合适的配送车辆和司机进行货品的配送，确保货品按时送达超市，同时要对配送过程进行监控和管理，以便随时处理异常情况。

6.退货管理：配送中心需要根据超市的退货要求对退货货品进行处理，包括接收和记录退货信息、检查退货货品的完整性和质量等，以便及时处理退货事宜。

7.质量控制：配送中心需要对收到的货品进行质量检查和控制，包括检查货品的完整性、保质期等，确保货品的质量符合要求，以避免给超市和消费者带来风险。

8.数据分析和优化：配送中心可以通过对货品管理数据的分析，了解货品的销售状况、库存情况等，以便根据实际情况进行调整和优化，提高货品管理的效率和准确性。

综上所述，超市配送中心货品管理需要细致入微地对货品进行分类、库存、订单、分拣、配送、退货、质量控制等方面的管理，并通过数据分析和优化来提高管理效率和准确性。

超市配送中心货品管理总结 (2)精选2篇（二）超市配送中心货品管理是一个关键的环节，其中涉及到货品的采购、入库、出库、库存管理等多个方面。

以下是对超市配送中心货品管理的总结：1. 采购管理：进行货品采购时，需要考虑货品的种类、品质、价格等因素。

在选择供应商时，可以考虑供应商的信誉度、交货周期等因素。