地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第67卷第11期2012年11月V ol.67,No.11Nov.,2012收稿日期：2012-08-06;修订日期：2012-09-12基金项目：国家重点基础发展计划(2012CB955304)[Foundation:National Key Foundation Projects,No.2012CB955304]作者简介：孟秀敬(1986-),女,硕士,自然地理专业水文资源研究方向。
E-mail:xiujing_meng@通讯作者：张士锋(1965-),男,湖北省江陵县人,博士,副研究员,中国地理学会会员(S110001622M),主要从事水文学与水资源研究。
E-mail:zhangsf@1482-1492页河西走廊57年来气温和降水时空变化特征孟秀敬1,2,张士锋1,张永勇1(1.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;2.中国科学院研究生院,北京100049)摘要：采用滑动平均、线性回归等趋势分析方法以及Mann-Kendall 、Pettitt 和累积距平三种突变检验方法对河西走廊地区1955-2011年的气温和降水两个指标进行研究，从而揭示该地区气候变化的事实及趋势。
研究显示河西走廊地区的气温在过去57年呈显著上升趋势，升温率是IPCC 第四次报告中近50年变暖率的两倍，达0.27o C/10a ，并且在1986年发生增温突变；四季气温中，冬季气温升高对年气温上升贡献最大。
河西走廊年降水量在研究时段内呈显著增加趋势，降水增率为3.95mm/10a ，但各个流域增加趋势并不显著；雨季降水量呈不显著的增加趋势，其年际变化与年降水量一致，雨季降水增量对年降水量增加贡献率大；河西走廊年降水量未发生突变，雨季降水量在1968年发生增加突变。
河西走廊温度升高，降水量增加，总体向暖湿化发展，这种变化对该地区水资源脆弱性的影响需要进一步研究。
Mann-Kendall检验法是一种常用于检测时间序列数据趋势性的统计方法。
它可以帮助我们分析数据的趋势特征，以便做出相应的决策和预测。
在Matlab中，我们可以利用内置的函数进行Mann-Kendall 检验，对时间序列数据进行分析和判断。
本文将介绍Mann-Kendall 检验法的原理和在Matlab中的实现方法。
1. Mann-Kendall检验法的原理Mann-Kendall检验法是一种非参数检验方法，用于检测时间序列数据中是否存在趋势性。
它不依赖于数据的分布类型，适用于各种类型的时间序列数据。
该方法基于数据点的先后顺序，通过比较数据点的大小关系来判断数据的趋势性。
具体而言，Mann-Kendall检验法通过计算序列中各数据点之间的差值，然后根据差值的符号和大小关系，判断序列的趋势性。
如果大多数的差值为正，表明序列呈上升趋势；如果大多数的差值为负，表明序列呈下降趋势；如果差值存在随机分布，则序列无显著趋势性。
2. 在Matlab中进行Mann-Kendall检验在Matlab中，可以利用内置的函数kendall来进行Mann-Kendall 检验。
该函数的基本语法如下所示：[k, z] = kendall(x)其中，x为待检验的时间序列数据，k为Mann-Kendall检验的统计量，z为对应的Z值。
通过计算统计量和Z值，我们可以判断序列的趋势性，进而分析数据的特征。
除了kendall函数，Matlab还提供了其他用于时间序列分析的函数，如corr和regress等。
这些函数可以帮助我们更全面地分析时间序列数据的特征，从而做出更准确的预测和决策。
3. 示例接下来，我们通过一个示例来演示在Matlab中使用Mann-Kendall检验法进行时间序列数据分析的流程。
假设我们有一组温度数据，我们希望通过Mann-Kendall检验判断温度是否存在趋势性。
我们需要将温度数据导入Matlab，并利用kendall函数进行Mann-Kendall检验。
农业灾害研究 2023,13(7)张家口市降水天气特征分析及地面气象观测要点蒋文轩张家口市气象局，河北张家口 075000摘要 利用张家口市2006—2022年降水量、降水日数观测资料，从降水量变化和降水日数变化分析了张家口市降水天气特征，并提出了地面气象观测要点。
结果表明：（1）2006—2022年张家口市降水量大体上呈增加的规律，降水量增加速率21.534 mm/10年；张家口市降水量分布特征整体呈单峰型，降水量高峰月为7月，占年平均降水量的22.40%。
（2）张家口市降水日数总体上呈减少变化趋势，气候倾向率为-3.064 d/10年；张家口市降水日数大部分集中于每年的4—10月，该时间段降水日数占年降水日数总数的82.29%。
关键词 张家口市；降水天气；气象观测要点中图分类号：P426 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)07–0223-03近百年来，全球气候处于变暖的趋势中[1]。
在全球气候变暖趋势加剧的情况下，各地区降水量也发生不同程度的变化[2]。
为了掌握降水天气特征，我国许多气象学者十分重视对降水气候的研究。
宁亮等[3]分析我国降水天气变化特征，得出全国降水量在华北地区和四川盆地呈显著的减少趋势；西北地区、长江中下游和华南地区主要呈显著的增加趋势。
任永建等[4]探究了1961—2010年华中区域降水变化情况，得出华中地区空间分布不均匀，降水纬向分布特征比较显著，由南向北不断递减。
刘雪梅等[5]分析了我国局部地区降水气候特征，并取得了一定的研究成效。
张家口市隶属河北省，地处河北省西北部地理坐标处于113°50′E~116°30′E，39°30′N~ 42°10′N之间，张家口属于温带大陆性季风气候，四季分明，光资源丰富，昼夜温差大，雨热同季。
而近年来张家口市降水天气也出现异常变化。
主要利用张家口市2006—2022年降水量、降水日数观测资料，分析了张家口市降水天气特征，并梳理了降水气象观测要点，为今后更高效地开展气象观测业务提供指导。
