QC七大手法简介及其应用
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QC七大手法知识
QC七大手法简介:
查核表: 又称调查表,用以系统地收集和记录数据,以获取对事实的明确认识;
柏拉图: 又称排列图,用于找重点,按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用;
因果图: 又称鱼骨图或石川图,用于追溯产生问题的原因,分析和表达因果关系;
直方图: 是用来描述数据分布形态,以决定在何处集中力量进行改进;
散布图: 发现和确认两组相关数据之间的关系,确定其因果关系;
层别法: 又称分层图,是用于将大量的有关某一主题的观点,意见或想法按组进行归类;
控制图: 用于找异常,评估过程的稳定性,决定何是时需要高速及何时需要保持原有状态。
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品质改善与QC七大手法
品质改善项目 适用之QC七大手法
收集数据 查核表
识别改进机会 层别法,控制图,直方图
排列改进机会 排列图
调查可能原因 因果图,散布图,查核表
确定主要原因 排列图
确定因果关系 因果图,散布图
采取改进措施 因果图,层别法
确认改进 控制图,直方图,排列图
保持改进成果 控制图,直方图
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QC七大手法知识
QC七大手法/查核表
应用:查核表用於系统地收集数据,以获取对事实的明确认识.
说明:查核表是收集和记录数据的一种形式,它便於按统一的方式收集数据并进行分析.
程序:
1.确立收集数据的具体目的;
2.识别为达到目的所需要的数据;
3.确定由谁以及如何分析数据;
4.编制用於记录数据的表格,提供记录以下信息的栏目或填写项目;
a.查核表的题目:查核的目的要通过题目清楚的表现出来;
b.查核对象和项目:指出要查核什么,要获得什么样的数据;
第 1 页 共 2 页 QC七大手法简介
(一) 查检表
(a). 数据收集用查检表 (b). 确认用查检表
(二)柏拉图
(a). 由查检表的数据,依项目别「发生次数」的大小顺序排列
(b). 计算各项目别发生的占有率及累计占有率,并作成图形
(三) 特性要因分析图:
由特性现象(结果)运用品管圈活动或脑力激荡术,有系统地探讨可能的发生原因
(四) 散布图
(a).以横轴为原因项,纵轴为结果项
(b).根据数据探讨原因与结果的相对关系
(五) 管制图
(a).计数值的管制,计量值的管制
(b).定期、定量的管制手法,确认是否在管制状态
(六) 直方图
(a).计量值的数据在某一区间内出现次数的统计
(b).确认各区间的分布状态
第 2 页 共 2 页 (七)层别法
(a).针对不同的条件别(单位别、材料别、人员别、时间别……..)所收集的数据探讨其间的差异
(b).改良改善的依据
品管七大手法
一、起源
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。
(1) 初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
(2) 中级统计管理方法 :包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
QC七大手法
方志强电话: 0512 5055 5014E-MAIL:fang_zhiqiang@全球品质品管改善活动流程
1.专案权责人员确定
2.发掘问题
3.把握现状
4.思考对策
5.最佳方案
6.实施对策
7.确认效果
8.标准化
9.完成评估
QC手法概述
1.品质改善通用的工作方法和工作技巧.
2.基于以事实为作为决策的品管原则,通过对数据的有效整理分析、图示表示和群体脑力激荡,为提供正确的改善对策提供依据.
3.运用QC手法只是品质改善工作的前题,并不是运用QC手法把数据分析完成就算工作完成
4.利用QC手法分析得出改善对策,执行改善对策,验证改善对策,才是完整的工作流程.
经典QC七大手法•查检表•层别法•柏拉图•特性要因图•直方图•散布图•管制图
特点:
1.以数据分析为主,运用图示直观表示.(文字-数据-图示,鼓励图示报告)
2.简单方便,适用制造现场
新QC七大手法•关联图•KJ法(文字整理)•系统图法•矩阵图法•矩阵资料解析法•PDPC
法(过程决定)•箭头图法
特点:
1.以文字整理为主
2.适用于管理分析
QC七大手法口诀•查
检
集
数
据•柏
拉
抓
重
点•鱼
骨
追
原
因•直
方
显
分
布•散
布
看
相
关•层
别
作
解
析•管
制
找
异
常
前言
1.数据—分为计数值数据和计量值数据•计数值:只能取一组特定的数值,而不能
取这些数值之间的数值时。(如:人
数、件数等)•计量值:取给定范围内的任何一个可能的
数值,由量具实际量测而得。(如:长度
、重量、时间、温度等)前言
2.总体和样本•总体—研究对象的全体如:一批来料,某段时间内生产的同类产品,全部都可称为总体。质量检验常用抽样方法进行,即从总体中抽出一部分个体,对这些个体进行测试,并进行统计分析后,对总体作出估计和判断。总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断地工作,那么加工零件数量是无限的。•样本—是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。样品—样本中每一个个体叫样品;样本大小(样本量)—样本中的包含样品数目。当样本个数越多时,分析结果越接近总体的值,样本对总体的代表性就越好。前言