专利检索数据库中常用算符
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专利检索数据库中常用的算符
《专利检索数据库中常用的算符》
专利检索数据库中常用的算符主要有“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”、“<>”等。
“=”表示等于,比如检索发明人姓名为“张三”的专利,可以使用“发明人=张三”。
“<”表示小于,比如检索申请日期小于“2019年1月1日”的专利,可以使用“申请日<2019年1月1日”。
“>”表示大于,比如检索公开日大于“2020年1月1日”的专利,可以使用“公开日>2020年1月1日”。
“<=”表示小于等于,比如检索申请日期小于等于“2019年1月1日”的专利,可以使用“申请日<=2019年1月1日”。
“>=”表示大于等于,比如检索公开日大于等于“2020年1月1日”的专利,可以使用“公开日>=2020年1月1日”。
“<>”表示不等于,比如检索发明人不等于“张三”的专利,可以使用“发明人<>张三”。
专利检索数据库中常用的算符有“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”、“<>”等,分别表示等于、小于、大于、小于等于、大于等于、不等于,可以帮助我们更加精准地检索专利。
当进行外观专利检索时,以下是一些技巧和步骤可以帮助你找到相关的信息:
1. 确定关键词:首先,确定与你感兴趣的外观设计相关的关键词或术语。
这些关键词可能包括设计特征、产品类型、材料等。
2. 使用专利数据库:使用专门用于搜索专利的数据库,如全球专利数据库(如WIPO的PATENTSCOPE)、美国专利商标局(USPTO)的专利数据库或欧洲专利局(EPO)的数据库。
这些数据库提供了全球范围内的外观专利信息。
3. 进行关键词搜索:在选定的数据库中,使用关键词进行搜索。
可以结合多个关键词来缩小搜索范围,或者使用布尔运算符(例如AND、OR、NOT)进行更精确的筛选。
4. 过滤结果:根据搜索结果的数量和准确性,对结果进行过滤和排序。
考虑将结果按照相关度、公开日期、国家/地区等因素进行排序。
5. 查看专利文档:查看与你关注的外观设计相关的专利文档。
仔细阅读专利说明书和附图,以了解其设计特征、应用领域和技术背景。
6. 分析类似设计:观察和分析类似的外观设计专利,以便了解目前市场上的设计趋势和竞争情况。
这有助于你评估你的设计是否具备独特性,并避免重复申请。
7. 进一步筛选和细化搜索:根据初步搜索结果,进一步细化和调整搜索策略,以发现更多相关的外观专利。
8. 考虑使用其他资源:除了专利数据库之外,还可以考虑使用其他资源,如行业报告、学术论文、设计期刊等来获取更多关于外观设计的信息和灵感。
需要注意的是,外观设计的保护范围较窄,因此在进行检索时可能需要更加仔细和准确地定义关键词和设计特征。
如果你不确定如何进行专利检索,建议向专利专家咨询或寻求专业帮助。
高级检索检索过程:选年份--——输入检索式———-检索检索字段名与输入格式:Abstract (ABST) 格式:ABST/”titanium dioxide” AND ABST/photocataly$Title (TTL)格式:TTL/"titanium dioxide”Application Date (APD)输入格式:YYYYMMDD 如:20010103表示2001年1月3日M-D-YY 如: 1-3-01 或JAN—3—01 或January—3—2001M/D/YY 如:1/3/01或Jan/3/01 或January/3/2001时间范围限定:如检索申请日期从2001年1月1日到2001年2月14日的专利可输入APD/1/1/2001—〉2/14/2001。
可用截词符APD/1/$/2001表示检索2001年1月申请的所有专利文献例:检索1980年至2001年的公布的有关RADIOMETER方面的专利,可输入:ABST/RADIOMETER AND ISD/1/1/1980—>12/31/2001可用ISD/1990$查90年公布的所有美国专利文献Claim(s) (ACLM)格式:ACLM/PHTOCATALY$Description/Specification (SPEC)格式:SPEC/PHTOCATALY$_International Classification (ICL)格式:ICL/G06F019/00Inventor Name (IN) 发明人李伟输入格式:IN/li—wei 可用截词IN/li—wei$ Publication Date (PD) (同申请日期输入格式)检索式中字段必须用前缀限定。
检索例:二氧化钛光催化剂ABST/”titanium dioxide" AND ABST/photocataly$TTL/"titanium dioxide" AND TTL/photocataly$ AND TTL/manuf$专利号检索途径:直接输入各种专利号即可全文显示:按IMAGE图标显示专利全文,专利说明书为TIFF格式,必须下载浏览器才能浏览全文并打印或拷盘。
江南大学研究生《信息检索与利用》课程考试卷一:填空题(每空1分)1、二次信息资源主要有四种,OPAC属目录、CSCD 属索引、SciFinder(CA)属文献。
2、专著是对某学科专门主题进行比较全面、系统论述的图书,每种图书都有唯一的标识ISBN .3、《中国法》中化学工业、计算机技术类的图书分别在类目TQ、 TP 中。
IPC是指国际上通用的用来类分各国专利的分类法,C12G3/04是一个IPC号。
4、查找某一篇文献被哪些文献所引用,或者利用文献末尾所附参考文献和注释为线索逐一查找原始文献的方法称为:引文法5、截词算符*的作用是代替0-n个字符,截词算法*前至少有 3 个字符。
检索式用()的作用是让计算机运行时优先运算。
6、使用双引号把短语引起来或选择“精确”检索,可提高查准率。
用检索式“因特网or 互联网or Internet”检索可提高查全率。
7、美国四大科技报告是AD、PB、DOE和NASA 报告,检索美国四大科技报告的数据库有NTIS数据库。
8、Engineering Index (EI)中字段Abstract、Corresponding author、Author affiliation 对应中文名称分别为文摘、通信作者、作者机构。
EI中检索含有computing同词根的词汇检索式为$computing 。
9、在USPTO专利数据库中,检索含有secure 或security的专利,使用截词符检索:A.检索方式为快速检索,检索式为secure*B.检索方式为高级检索,要求在专利名称中检索,检索式为TTL/secure*10、影响检索因子IF是指某期刊在前两年发表的文章在统计当年平均被引用的次数检索SCI/SSCI来源期刊IF的数据库是《期刊引证报告》。
二、单选题(每题2分)1、短语或词组检索常用运算符为(B)A 、0 B、“”C、?D、*2、ISSN中文全称是( D )A、国际标准书号B、国际标准号C、国际分类号D、国际标准连续出版物号3、百度(Baidu)检索框中输入多词,词与词之间用空格隔开表示( C )关系。
专利检索中的搜索算法和技巧专利检索是一项重要的研究工作,它帮助人们了解已有的技术,避免重复发明,并为创新提供灵感。
然而,由于专利文献庞大且复杂,如何高效地进行专利检索成为一个挑战。
本文将介绍一些常用的搜索算法和技巧,帮助读者更好地进行专利检索。
一、关键词搜索算法关键词搜索是最常用的专利检索方法之一。
在进行关键词搜索时,需要选择合适的关键词,并运用适当的算法来提高检索效果。
以下是几种常见的关键词搜索算法:1. 布尔搜索算法:布尔搜索算法通过逻辑运算符(如AND、OR、NOT)来组合关键词,从而实现更精确的检索。
例如,若要同时搜索两个关键词A和B,可以使用“A AND B”的搜索语句。
2. 模糊搜索算法:模糊搜索算法可以在关键词中加入通配符或模糊符号,以扩大检索范围。
例如,使用通配符“*”可以匹配任意字符,使用模糊符号“~”可以匹配近义词或拼写错误的词。
3. 权重搜索算法:权重搜索算法通过为关键词赋予不同的权重值,从而调整关键词在搜索结果中的排序。
通常,与专利标题和摘要相关的关键词会被赋予较高的权重值,以提高相关性。
二、分类码搜索技巧除了关键词搜索,分类码搜索也是一种常用的专利检索方法。
分类码是根据专利技术的特点和领域进行分类的一种系统,它可以帮助人们更快速地定位到相关的专利文献。
以下是一些分类码搜索的技巧:1. 精确分类码搜索:精确分类码搜索是指直接输入完整的分类码进行检索。
这种方法适用于已经熟悉分类系统的人员,可以快速准确地找到相关专利。
2. 层级分类码搜索:层级分类码搜索是指根据分类码的层次结构进行检索。
通常,分类码由一系列数字和字母组成,每个字符代表一个层级。
通过逐层缩小分类码的范围,可以更精确地定位到相关专利。
3. 相似分类码搜索:相似分类码搜索是指根据已知分类码找到与之相似的其他分类码进行检索。
这种方法适用于需要扩大检索范围的情况,可以发现与已有技术相关的其他领域。
三、引用文献搜索策略引用文献搜索是一种通过查找已有专利文献的引用部分来寻找相关专利的方法。
检索专利准确的方法
检索专利准确的方法可以按照以下步骤进行:
1. 确定检索目标:明确要检索的专利类型、技术领域、关键词等信息,以便在检索时更加精确地匹配相关专利。
2. 选择合适的专利数据库:选择一个包含所需专利信息的数据库,如国家知识产权局(CNIPA)的专利数据库或其他专利数据库。
3. 构建检索式:根据确定的关键词、技术领域等,构建一个合适的检索式,以便在数据库中查找相关专利。
检索式可以使用布尔逻辑运算符(AND、OR、NOT)连接多个关键词或技术领域。
4. 执行检索:在数据库中执行检索,得到相关专利的列表。
可以按照专利的申请日期、公开日期、申请人等信息对结果进行排序。
5. 筛选结果:根据需要,从检索结果中筛选出符合条件的专利,如查看专利的摘要、权利要求书、附图等信息。
6. 深度分析:对筛选出的专利进行深度分析,了解其技术方案、优点和不足之处等信息,以便为后续的研发或技术引进提供参考。
此外,为了提高检索的准确性和效率,还可以使用一些高级检索技巧,如使用特定的专利分类代码、关键词的同义词和近义词等。
总之,检索专利需要耐心和细心,并不断调整和完善检索式,以获得最准确的检索结果。
专利检索数据库中常用算符
随着社会的进步,互联网成为影响我们生活的重要力量,其中,专利检索数据
库是其中很重要的一部分。
专利检索数据库利用有限数量的算符来处理大量的信息,以便准确提取有效信息,从而使用户更为有效地获取相关知识。
首先,专利检索数据库中常用的算符有:等于号(=)、小于号(<)、大
于号(>)、闭区间([])、打开区间(())、通配符(*)、或(or)、与(and)、非(not)等。
其中,等于号用于两个值的比较,表示两部分完全相等。
小于号及大于号则表
示值的大小比较,可以判断出查询的结果是给出的某一范围之内。
使用闭区间,可以扩充百分之百相等的范围;如“[1-50]”表示小于等于50的值大于等于1的值
的范围。
而使用打开区间,则可以排除位于某一范围之内的某一极限值;例如
“(1-50)”表示大于1小于50的所有值,排除等于1和50的值。
更是如此,通配符可以指代任何单词或字符,以实现模糊查询;或者可以定位
某个特定的位置,检索出包含给定字符的所有信息。
使用or和and,则能将多个
表达式以交集方式连接在一起,以得出更为精确的查询结果;而not可以快速排除掉不需要的信息。
至此,通过这些算符,专利检索数据库能够以多样化的方式来施展其运算技巧,识别出目标有关信息,以便最大程度改善查找效率,从而让用户在互联网上更加轻松地获取所需要的信息。