概率论期末复习2015-2016
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概率论期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A的概率为P(A),则其对立事件的概率为:A. P(A) + 1B. 1 - P(A)C. P(A) - 1D. P(A) / 22. 某校有男女生比例为3:2,随机抽取1名学生,该学生是男生的概率为:A. 1/5B. 3/5C. 2/5D. 5/73. 抛一枚均匀硬币两次,至少出现一次正面的概率是:A. 1/2B. 1/4C. 3/4D. 5/84. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=15,p=0.4,则P(X=7)是:A. C^7_15 * 0.4^7 * 0.6^8B. C^7_15 * 0.6^7 * 0.4^8C. C^7_15 * 0.4^15D. C^8_15 * 0.4^7 * 0.6^85. 若随机变量Y服从泊松分布,λ=2,则P(Y=1)是:A. e^(-2) * 2B. e^(-2) * 2^2C. e^(-2) * 2^1D. e^(-2) * 2^06. 设随机变量Z服从标准正态分布,则P(Z ≤ 0)是:A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.337. 若两个事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.7,则P(A∩B)是:A. 0.42B. 0.35C. 0.6D. 0.78. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),则E(X)是:A. 2B. 4C. 0D. 19. 设随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=-2,则X和Y:A. 正相关B. 负相关C. 独立D. 不相关10. 若随机变量X服从指数分布,λ=0.5,则P(X > 1)是:A. e^(-0.5)B. e^(-1)C. 1 - e^(-0.5)D. 2 - e^(-1)二、填空题(每题3分,共30分)11. 若随机变量X服从参数为θ的概率分布,且P(X=θ)=0.3,P(X=2θ)=0.4,则P(X=3θ)=________。
概率论期末复习题库答案一、选择题1. 某随机事件的概率为0.6,那么它的对立事件的概率为:A. 0.4B. 0.5C. 0.6D. 无法确定答案:A2. 假设事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.2,那么P(A∪B)等于:A. 0.5B. 0.4C. 0.3D. 0.2答案:B3. 如果一个骰子连续投掷两次,求至少出现一次6的概率:A. 1/6B. 5/6C. 2/3D. 1/3答案:B二、填空题1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X ≤ 0) = _______。
答案:0.52. 如果随机变量X的期望值为2,方差为4,那么P(X = 4) =_______。
答案:无法直接给出,需要更多信息3. 事件A发生的概率为0.3,事件B发生的概率为0.4,且P(A∩B) = 0.1,那么事件A和B是________。
答案:既不互斥也不独立三、简答题1. 什么是条件概率?请给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在已知一个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为:\[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]其中,\( P(A|B) \) 是在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,\( P(A \cap B) \) 是事件A和事件B同时发生的概率,\( P(B) \) 是事件B发生的概率。
2. 什么是大数定律?请简要说明其含义。
答案:大数定律是概率论中的一个基本概念,它描述了随机事件在大量重复试验中表现出的稳定性。
具体来说,大数定律指出,随着试验次数的增加,随机事件的相对频率会越来越接近其真实概率。
四、计算题1. 假设有一个装有红球和蓝球的袋子,其中红球有5个,蓝球有3个。
如果从袋子中随机抽取一个球,求抽到红球的概率。
答案:抽到红球的概率 \( P(\text{红球}) \) 可以通过以下公式计算:\[ P(\text{红球}) = \frac{\text{红球的数量}}{\text{总球数}} = \frac{5}{5+3} = \frac{5}{8} \]2. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求X=2的概率。
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题4分,共40分)1. 随机变量X服从标准正态分布,则P(-1 < X < 1)的值是()。
A. 0.6827B. 0.9545C. 0.9772D. 0.5000答案:B2. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么E(X)等于()。
A. λB. λ^2C. 1/λD. 1答案:A3. 两个相互独立的随机事件A和B,P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∪B)等于()。
A. 0.2B. 0.5C. 0.8D. 0.6答案:D4. 设随机变量X服从二项分布B(n,p),则X的方差Var(X)等于()。
A. npB. np(1-p)C. n(1-p)D. p(1-p)答案:B5. 随机变量X服从均匀分布U(a,b),则其概率密度函数f(x)为()。
A. 1/(b-a), a≤x≤bB. 1/(b-a), x≤a 或x≥bC. 1/(b-a), x<a 或 x>bD. 1/(b-a), x<b答案:A6. 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则X的期望E(X)等于()。
A. σB. μC. 0D. 1答案:B7. 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则X的均值μ和方差σ^2的关系是()。
A. μ = σ^2B. μ^2 = σ^2C. μ = 0D. μ ≠ σ^2答案:D8. 随机变量X服从二项分布B(n,p),当n趋于无穷大时,X的分布趋近于()。
A. 泊松分布B. 正态分布C. 均匀分布D. 指数分布答案:B9. 设随机变量X服从指数分布,其概率密度函数为f(x) = λe^(-λx) (x≥0),则其均值E(X)等于()。
A. λB. 1/λC. 0D. 1答案:B10. 随机变量X和Y相互独立,且X和Y都服从标准正态分布N(0,1),则Z=X+Y服从()。
A. N(0,2)B. N(0,1)C. N(2,1)D. N(1,2)答案:A二、填空题(每题4分,共20分)1. 设随机变量X服从二项分布B(10,0.5),则P(X=5) = _______。
概率统计期末复习要点第十六章1、利用古典概型求解概率。
书p323 页例3; p325~326 页2、6补1:掷两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,求其中有一颗为1点的概率。
补2:在A箱中,有8台录像机,其中3台是高档品牌;在B箱中,有5台录像机,其中2台是高档品牌。
现从两箱中各取一台录像机,求:(1)取出的两台都不是高档品牌的概率;(2)取出的两台只有一台是高档品牌的概率;(3)取出的两台有一台是高档品牌,求此台是从A箱中取出的概率。
2、古典概型中的两类典型问题:箱中摸球、分球入箱。
326页10、12、ppt中补充的箱中摸球问题:将n只不同的球随机地放入N (n<N)个盒子中去,试求每个盒子恰有一只球的概率(设盒子的容量不限)。
3、有关事件的运算。
332页,3.4、两事件和的概率公式。
A,3互不相容时公式;P332-334公式(1) (3) (5) 若A, 3相互独立时,公式又如何?(P(AB) = P(A)P(3))补:设P(3)=0.5, P(AUB) = 0.8,若(1)A、3互不相容,则P(A)是多少?(2)A、B相互独立,则P(A)是多少?5、条件概率的计算公式。
书355页,3, 66、两事件乘积概率的公式,两事件独立的相关应用。
书338页例3, 343页,2、3一盒子装有4只产品,其中有3只一等品,1只二等品。
从中取产品两次,每次任取一只,作不放回抽样。
求已知第一次取得的是一等品,第二次取到的也是一等品的概率。
7、在一次试验中,事件A发生的概率为p,现进行"次独立试验,则A至少发生一次的概率是什么,而事件A至多发生一次的概率是什么。
8、全概率公式、贝叶斯公式。
书352页,1;书355页,7, 8, ppt 5-6 p349、相容、互斥、独立三者关系,PPT上结论:若A、B互斥,且P(A)>0, P(B)>0,则A与B不独立.若A与B独立,且P(A)>0,P(B)>0,则A、B不互斥.独立、互斥的区别和联系:设A、3为互斥事件,且P(A)>0,P(B)>0,下面四个结论中,正确的是:A.P(5|A)>0B. P(A|5)=P(A)C. P(A|B)=OD. P(AB)=P(A)P(B)设A、3为独立事件,且P(A)>0,P(B)>0,下面四个结论中,不正确的是:l.P(B|A)>0 2. P(A|5)=P(A)3. P(A|5)=04. P(AB)=P(A)P(B)第十七章:1、离散型随机变量的概率分布性质。
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛一枚硬币,正面朝上B. 抛一枚硬币,反面朝上C. 抛一枚硬币,正面或反面朝上D. 抛一枚硬币,硬币立起来答案:C2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则以下哪个选项是正确的?A. μ是X的中位数B. μ是X的众数C. μ是X的期望值D. μ是X的方差答案:C3. 假设随机变量X和Y独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X=x, Y=y) = P(X=x)P(Y=y)B. P(X=x, Y=y) = P(X=x) + P(Y=y)C. P(X=x, Y=y) = P(X=x) - P(Y=y)D. P(X=x, Y=y) = P(X=x) / P(Y=y)答案:A4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = npB. E(X) = n/2C. Var(X) = np(1-p)D. Var(X) = np答案:A5. 假设随机变量X服从泊松分布P(λ),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = λB. E(X) = λ^2C. Var(X) = λ^2D. Var(X) = λ答案:A二、填空题(每题5分,共20分)6. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b),则其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x∈(a, b)。
答案:1/(b-a)7. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其标准正态分布的累积分布函数记为Φ(z),则P(X ≤ x) = Φ((x - μ) / σ)。
答案:Φ((x - μ) / σ)8. 假设随机变量X服从指数分布Exp(λ),其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x≥0。
答案:λe^(-λx)9. 假设随机变量X服从几何分布Geo(p),其概率质量函数为:P(X = k) = ________,其中k = 1, 2, 3, ...答案:(1-p)^(k-1)p三、计算题(每题15分,共30分)10. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 ≤ X ≤ 1)。