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《Maya 2023三维建模与制作实战教程》教学大纲一、课程信息课程名称：Maya 图像技术课程类别：专业课课程性质：必修计划学时：64计划学分：4先修课程：无选用教材：《Maya 2023三维建模与制作实战教程（全彩微课版）》，来阳编著，2023年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：平面设计、数字媒体艺术/技术、视觉传达设计、环境艺术设计等专业课程负责人：二、课程简介随着三维动画朝移动化、互动化与数字化方向的不断发展，市场对三维动画人才的需求量大幅度提升，《Maya 图像技术》课程针对三维动画师这一岗位，从Maya软件的基础知识入手，由浅入深、循序渐进地介绍各项操作。
本课程首先对三维动画的基础知识和Maya的基本操作进行详细介绍，再逐步深入Maya 的功能介绍，最后将软件操作与三维设计相结合，通过动画场景与特效动画2个案例对全书知识进行综合应用。
通过本课程的学习，让学生对使用Maya进行三维动画制作有基本的了解，从而让学生进一步掌握三维软件的相关操作，提升学生的实际应用与专业能力，使其能够胜任场景设计或特效动画等相关操作岗位的部分工作，同时为今后学习其他相关软件打下基础，并激发学生对后续专业课程的学习爱好。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 上课的过程中，将软件的使用知识和三维设计的相关理论有机结合，使学生在学习软件使用的同时注重设计观念的培养，使其在练习制作技巧的同时提高审美能力；2. 采用多媒体教学，进行软件功能使用的演示和案例讲解学习。
建模与仿真课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解建模与仿真的基本概念，掌握其在现实生活中的应用；2. 学会运用数学知识构建简单的数学模型，并对实际问题进行仿真分析；3. 掌握建模与仿真软件的基本操作，能够运用软件进行模型构建和仿真实验。
技能目标：1. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力；2. 提高学生运用建模与仿真软件进行实验操作和数据处理的能力；3. 培养学生的团队协作能力和创新思维能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对建模与仿真学科的兴趣，激发学生学习热情；2. 增强学生面对复杂问题时勇于挑战、积极探究的精神；3. 培养学生具备严谨的科学态度和良好的学术道德。
课程性质：本课程为选修课程，旨在提高学生的数学建模能力、实践操作能力和创新思维能力。
学生特点：学生为八年级学生，具备一定的数学基础，对新鲜事物充满好奇，但可能缺乏实际操作经验。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，充分调动学生的主观能动性，提高学生的参与度和实践能力。
将课程目标分解为具体的学习成果，以便在教学设计和评估过程中有的放矢。
二、教学内容1. 建模与仿真基本概念：介绍建模与仿真的定义、作用和应用领域，结合课本第一章内容，让学生对建模与仿真有全面的认识。
- 教学大纲：1课时- 教材章节：第一章2. 建模方法与步骤：讲解数学建模的基本方法、步骤和技巧，结合课本第二章内容，让学生学会运用数学知识构建模型。
- 教学大纲：2课时- 教材章节：第二章3. 仿真软件操作：介绍仿真软件的基本功能、操作方法和应用实例，结合课本第三章内容，让学生掌握仿真软件的使用。
- 教学大纲：2课时- 教材章节：第三章4. 实践案例：分析实际案例，引导学生运用建模与仿真方法解决实际问题，结合课本第四章内容，提高学生的实践能力。
- 教学大纲：3课时- 教材章节：第四章5. 团队协作与创新：组织学生进行团队协作，完成指定建模与仿真项目，鼓励创新思维，提高学生团队协作能力。
《建模与仿真》教学大纲课程名称：建模与仿真课程代码：INDE2038课程性质：专业选修课程学分/学时：2学分/36学时开课学期：第七学期适用专业：工业工程先修课程：概率统计、C语言程序设计后续课程：毕业设计开课单位：机电工程学院课程负责人：大纲执笔人：杨宏兵大纲审核人：一、课程性质和教学目标《建模与仿真》是面向工程实际的应用型课程，是工业工程系的专业课程之一。
学生通过本课程的学习能够初步运用仿真技术来发现生产系统中的关键问题，并通过改进措施的实现，提高生产能力和生产效率。
本课程的教学目标是培养学生的设计能力、创新能力和工程意识。
课程以制造型生产企业为核心，通过理论教学和实践环节相结合，阐述了离散事件系统建模与仿真技术在生产企业分析中的基本原理和方法。
其内容涉及计算机仿真技术在生产系统分析中的作用和原理、仿真软件的介绍，重点介绍排队系统、库存系统、加工系统以及输入、输出数据分析。
本课程的目的是要求学生通过学习、课堂教育和上机训练，能了解如何运用计算机仿真技术模拟生产系统的布置和调度管理；并熟悉和掌握计算机仿真软件的基本操作和能够实现的功能；使学生了解计算机仿真的基本步骤。
二、课程教学方法1、启发式课堂讨论针对关键知识点、典型题和难题，通过教师提问，鼓励学生回答问题或请到讲台前做题，并请其他学生评判或提出不同的答案或不同的解决方法。
目的是加强学生自主学习的能力和判断能力，培养主动思考的习惯，启发学生的探索精神。
2、重视在教学中加强知识演进的逻辑规律的讲解提高学生的逻辑思维能力，培养学生分析问题、解决问题的能力。
3、加强计算机辅助设计、分析将Flexsim仿真软件引入教学中。
应用计算机辅助设计、分析，能方便的改变系统结构参数，认识复杂系统的动态响应。
三、课程教学内容及学时分配第一章概论（2课时）教学目的：了解系统仿真技术的发展历史；掌握系统仿真技术的特点；理解系统仿真的应用；掌握系统仿真的优势与局限性；熟悉系统仿真的相关技术；了解系统仿真的研究热点和发展方向；教学重点：系统仿真的应用；系统仿真的优势与局限性；系统仿真的相关技术；教学难点：系统仿真的应用；第二章系统仿真基本知识（6课时）教学目的：了解生产系统的基本特征；理解掌握系统、系统模型、系统仿真等建模与仿真相关的基本概念；了解系统仿真的类型；理解离散系统与连续系统的区别；熟悉生产系统建模的方法与仿真研究的步骤；深入理解排队论的基本概念，熟悉排队系统的组成与排队模型的分类，掌握到达模式与服务机构刻画的参数，熟悉排队规则与队列的度量；熟悉几种常用的到达时间间隔和服务实践的理论分布（定长分布、泊松分布、埃尔朗分布、正态分布等）；掌握M/M/1排队系统与M/M/C排队系统的分析；掌握库存系统模型；熟悉库存系统；掌握库存系统模型；熟悉库存系统仿真及仿真结果分析；教学重点：系统、系统模型、系统仿真等建模与仿真相关的基本概念；离散系统与连续系统的区别；生产系统建模的方法与仿真研究的步骤；排队论的基本概念，排队系统的组成与排队模型的分类；几种常用的到达时间间隔和服务实践的理论分布（定长分布、泊松分布、埃尔朗分布、正态分布等）；M/M/1排队系统与M/M/C排队系统的分析；库存系统仿真方法；教学难点：系统、系统模型、系统仿真等建模与仿真相关的基本概念；离散系统与连续系统的区别；排队论的基本概念；M/M/1排队系统与M/M/C排队系统的分析；库存系统仿真；第三章随机数与随机变量（3课时）教学目的：理解掌握随机变量（离散、连续），以及连续随机变量的密度函数的概念；掌握随机变量的数字特征；理解掌握随机数的概念，熟悉产生连续均匀分布随机数的几种方法，掌握计算机产生随机数的方法；熟悉随机数的统计检验；掌握各种离散分布随机数的产生方法；熟悉非均匀连续分布随机数及其产生方法。
机械建模与仿真Modeling and Simulation of Mechanical Engineering课程代码：04320620学分：2学时：32 （其中：课堂教学学时：32；实验学时：0；上机学时：0；课程实践学时：0）先修课程：《高等数学》、《机械设计》、《机械原理》、《工程力学》、《CAE应用基础》、《三维结构设计》适用专业：能源与动力工程教材：《ADAMS2012虚拟样机从入门到精通》刘晋霞等编著；机械工业出版社出版, 2013年04月一、课程性质与课程目标（一）课程性质《机械建模与仿真》是一门以数学理论为基础，以计算机为工具，借助系统模型对实际问题进行科学实验的技术，它具有经济、可靠、实用、安全、灵活、可重复使用等优点，已成为复杂系统分析、设计、试验、评估不可或缺的重要手段。
本课程重视基础理论知识和实际问题相结合，能提高学生分析和解决实际问题的能力。
（二）课程目标1.知识方面本课程介绍机械系统建模与仿真技术的最新成果一虚拟样机技术，介绍目前世界上应用最广泛且最具权威性的机械系统动力学仿真分析软件一ADAMS。
通过本课程的学习，学生应了解虚拟样机技术的核心理论一多体系统动力学一的基本概念、模型和方程组，熟悉ADAMS软件的特点、结构、功能和基本使用方法，能够用ADAMS建立实际机械系统的模型并进行仿真计算、分析和优化设计。
2.能力与素质方面通过对本课程的学习，使学生了解具有相同或相似模型的不同机械系统之间的相似性，初步掌握典型机械系统建模的基本理论和方法，能够熟练利用计算机和仿真技术对机械系统进行设计和分析，培养学生的系统分析和类比的能力，为今后应用建模和仿真工具进行机械系统研究和工程设计工作打下良好的基础。
3.对毕业要求的支撑性完善课程教学体系，培养学生多角度分析问题和解决问题的能力。
使学生掌握工程基础知识和本专业的基本理论知识，具有系统的工程时间学习经历；了解本专业前沿发展现状和趋势。
《系统建模与仿真》课程教学大纲课程英文名称：System Modeling and Simulation课程编号：021020090总学时及其分配：24（教学）+8（实验）学分数：2适用专业：工业工程任课学院、系部：能源学院工业工程系一、课程简介系统建模与仿真是工业工程专业本科生的一门重要的选修课，是一门发展中的边缘学科,涉及广泛领域的知识。
系统建模就是采用数学或逻辑关系构造数学模型。
系统仿真就是借助仿真技术将系统模型转换为仿真模型并利用仿真软件对仿真模型进行研究。
二、课程教学的目标针对工业工程专业性质，本课程主要研究企业生产物流模与仿真，是一门实践性较强的课程。
课程介绍生产物流系统的基本特征、系统仿真的基本概念、仿真模型的建立思路、仿真研究的步骤、Flexsim仿真方法、Flexsim生产物流仿真设计示例。
着重讲述Flexsim物流仿真平台在企业生产物流方面的应用。
要求学生会用掌握Flexsim仿真方法、会利用Flexsim进行常见离散事件的仿真设计尤其是企业生产物流仿真设计。
通过系统建模与仿真，可以将复杂的系统简单化，通过研究简化的模型来研究实际系统，从而为研究复杂系统提供了一条较好的途径。
三、课程教学的基本内容及教学安排课程主要讲述生产物流系统的基本特征、系统仿真的基本概念、仿真模型的建立思路、仿真研究的步骤、Flexsim仿真方法、Flexsim 生产物流仿真设计示例。
以下分章阐述：1.（2学时）知识要点：什么是系统仿真；系统仿真的重要性及应用领域；系统仿真的基本概念（系统、模型、仿真）；系统的要素（实体、属性、活动、事件、状态）；模型的定义及分类；系统仿真的一般步骤；系统仿真的产生与发展；仿真软件发展的四个阶段；常用离散系统仿真软件介绍；本课程的学习方法及要求。
目的要求：理解系统仿真的基本概念；理解系统的基本要素；理解并掌握系统仿真的一般步骤；了解系统仿真的发展和仿真软件的发展；了解常用的离散系统仿真软件。
物理建模与仿真实践
Physical Modelling and Simulation
一、课程基本情况
教学周数：2周
学分：2学分
开课学期：第6学期
课程性质：选修
先修课程：原子物理、计算物理、数学物理方程等
适用专业：物理学、应用物理学
教材：自编讲义
开课单位：物理与光电工程学院物理系
二、实习目标
物理建模与仿真实践是通过计算机把教学内容、教师指导和学生的操作有机的融合为一体，通过对实验环境的模拟，加强学生对物理思想、方法等的理解。
通过本课程的学习，达到培养学生思考能力和比较判断能力，同时也实现了培养动手能力，巩固了之前所学的物理知识，深化了对物理学科认识的目的。
三、实习基本要求
（1）通过本实践课程的学习，让学生掌握物理建模与仿真的基本思想和方法；
（2）通过本实践课程的学习，让学生了解几款本课程常用的软件；
（3）让学生会用VASP等软件对几种常见结构的物质进行建模，并对计算结果进行分析；
四、实习内容及时间安排
五、课程考核
（1）实习报告的撰写要求：每份报告要附结构部分程序
（2）实习报告：7次
（3）考核及成绩评定：平时20%，实习报告80%
六、参考书目
谢希德《固体能带理论》（第二版）复旦大学出版社2007年。
《数学建模》教学大纲一、课程的基本信息课程编码：课程性质：必修课总学时：64学时学分：4开课单位：信息管理系适用专业：信息与计算科学先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计二、课程目的与任务数学建模（实验）课程是信息与计算科学专业的必修课，是利用数学和计算机基础平台进行实践应用课程之一。
是基础数学科学联系实际的主要途径之一。
通过该课程的学习,要使学生系统地获得数学建模的基本知识、基本理论和方法，培养和训练学生的数学建模素质。
要求学生具有熟练的计算推导能力；通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察能力、综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问题的能力。
熟练掌握一至两种数学软件（matlab,lingo等），为学生适应日后在社会中实际应用奠定必要的基础。
三、课程教学基本要求数学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科，数学建模是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程，是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。
要求掌握的初等模型、简单优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率统计模型、图论模型、线性规划模型等模型及求解方法。
由于课时的关系，可以适当删减某些比较难的内容，但是务必要使学生在学习过程有所得，要求至少掌握基本建模方法思想，会使用操作数学软件工具解决基本数值分析问题。
五、课程教学基本内容第1章数学建模概述教学内容：1.1、数学建模介绍1.2、数学建模的一般步骤1.3数学建模示例1.3.1、数学建模示例1：人、狗、鸡、米过河问题1.3.2、数学建模示例2：人口预测问题1.4、数学建模能力的培养1.5、课后练习。
重点：1、数学建模基本方法；2、人口预测问题；3、数学建模能力的培养；难点：MATLAB软件应用；第2章数值计算方法建模教学内容：2.1非线性方程求解2.1.1非线性方程简介2.1.2非线性方程求解的MATLAB实现2.1.3建模示例：贷款问题2.2线性方程组的数值解法2.2.1线性方程组简介2.2.2线性方程组求解的MATLAB实现2.2.3建模示例：种群繁殖问题2.3插值2.3.1插值简介2.3.2一维插值的MATLAB实现2.3.3二维插值的MATLAB实现2.3.4建模示例：零件加工问题2.4数据拟合2.4.1数据拟合简介2.4.2数据拟合的MATLAB实现2.5数值差分与数值微分2.5.1数值差分与数值微分简介2.5.2数值微分的MATLAB实现2.5.3建模示例：湖水温度变化问题2.6数值积分2.6.1数值积分简介2.6.2数值积分的MATLAB实现2.6.3建模示例：煤炭储量计算问题2.7常微分方程(组)的数值解法2.7.1常微分方程简介2.7.2常微分方程(组)数值解法的MATLAB实现2.7.3建模示例：导弹追踪问题2.8课后练习重点：1、非线性方程求解；2、建模示例；3、插值，数据拟合；4、数值差分与数值微分5、常微分方程(组)的数值解法难点：插值，MATLAB软件编程求解建模示例；第3章基本方法建模教学内容：3.1平衡方法建模3.1.1平衡方法简介3.1.2建模示例：汽车的刹车距离问题3.2马尔可夫链方法建模3.2.1马尔可夫链方法简介3.2.2建模示例：遗传问题3.3比例方法建模3.5.1简单的优化方法简介3.5.2建模示例：血管分支问题3.6微分方程方法建模3.6.1微分方程方法介绍3.6.2建模示例：传染病问题3.7概率方法建模3.7.1概率方法介绍3.7.2建模示例：报童的售报问题重点：1、平衡方法建模；2、马尔可夫链方法建模；3、优化方法建模；4、概率方法建模难点：建模方法选择，应用MATLAB软件编程求解建模示例；第4章数学规划方法建模教学内容：4.1线性规划方法建模4.1.1线性规划方法简介Lingo软件初步4.1.2线性规划方法建模的基本技巧4.1.3线性规划的Lingo实现4.1.4线性规划方法建模示例4.2整数规划方法建模4.2.1整数规划方法简介4.2.2整数规划方法建模的基本技巧4.2.3整数规划方法的Lingo软件实现4.2.4整数规划方法建模示例4.3课后练习重点：1、线性规划方法建模；2、整数规划方法建模；难点：建模方法选择，灵活应用Lingo软件编程求解建模示例第5章统计分析方法建模教学内容：5.1.2概率论基本知识的MATLAB实现5.6回归分析5.6.1一元线性回归分析介绍5.6.2多元线性回归分析介绍5.6.3回归分析的MATLAB实现5.6.4建模示例：医院服务评价问题5.7聚类分析5.7.1聚类分析介绍5.7.2聚类分析的MATLAB实现重点：1、回归分析；2、聚类分析；难点：建模方法选择，灵活应用数学软件编程六、考核方式与成绩评定考核方式：考试用时：成绩评定：本课程成绩构成比例为：期末考试成绩占总成绩的 70 %，平时成绩占总成绩的30 %；平时成绩的构成及比例为：考勤占40%，课堂测验成绩占30%，实验成绩占0%，作业占30 %。
【关键字】系统《建模与仿真》课程教学大纲(Modeling and Simulation)课程编码：学分：2.5总学时：40适用专业：工业工程先修课程：生产计划与控制、工程统计学、工程数学、运筹学、计算机编程技术一、课程的性质、目的和任务《建模与仿真》是面向工程实际的应用型课程，是工业工程系的主导课程之一。
学生通过本课程的学习能够初步运用仿真技术来发现生产系统中的关键问题，并通过改进措施的实现，提高生产能力和生产效率。
本课程的目的是要求学生通过学习、课堂教育和上机训练，能了解如何运用计算机仿真技术模拟生产系统的布置和调度管理。
并熟悉和掌握计算机仿真软件的基本操作和能够实现的功能。
使学生了解计算机仿真的基本步骤。
结合本课程的特点，使学生掌握或提高系统化分析问题和解决问题的能力,为系统化管理生产打下根底。
二、教学基本要求具体在教学过程中要求学生应该达到：1.全面了解本课程的性质与任务、框架内容以及理论和方法；2.掌握仿真的概率统计根底知识。
3.掌握供理论模型建模方法。
4.掌握仿真模型的设计与实现方法。
5.熟练应用建模理论,对排队系统、库存系统、加工制造系统进行建模仿真。
三、教学内容与学时分配离散事件系统仿真是仿真技术的重要领域，在规划论证、方案评估、计划调度、加工制造、产品试验、生产培训、训练模拟、管理决策等方面得到广泛应用。
本课程深入地介绍了离散事件系统建模仿真的理论、方法和技术，突出对理论建模方法和计算机实现技术的讲解，对离散事件系统建模仿真的发展和应用情况做了比较详尽的介绍。
具体教学内容如下：第一章绪论 4学时本章分析了系统和制造系统定义、组成与特点，介绍了系统建模与仿真的基本概念和使用步骤，并给出应用案例。
本章教学目标：本章教学基本要求：了解常用术语及常用的仿真软件，了解仿真技术的的发展状况及应用。
理解系统与制造系统的定义及系统建模与仿真的概念及系统、模型与仿真之间的关系。
掌握制造系统建模与仿真的基本概念及基本步骤。
《建模与仿真》教学大纲课程名称：建模与仿真课程代码：INDE2038课程性质：专业选修课程学分/学时：2学分/36学时开课学期：第七学期适用专业：工业工程先修课程：概率统计、C语言程序设计后续课程：毕业设计开课单位：机电工程学院课程负责人：杨宏兵大纲执笔人：杨宏兵大纲审核人：王传洋一、课程性质和教学目标《建模与仿真》是面向工程实际的应用型课程，是工业工程系的专业课程之一。
学生通过本课程的学习能够初步运用仿真技术来发现生产系统中的关键问题，并通过改进措施的实现，提高生产能力和生产效率。
本课程的教学目标是培养学生的设计能力、创新能力和工程意识。
课程以制造型生产企业为核心，通过理论教学和实践环节相结合，阐述了离散事件系统建模与仿真技术在生产企业分析中的基本原理和方法。
其内容涉及计算机仿真技术在生产系统分析中的作用和原理、仿真软件的介绍，重点介绍排队系统、库存系统、加工系统以及输入、输出数据分析。
本课程的目的是要求学生通过学习、课堂教育和上机训练，能了解如何运用计算机仿真技术模拟生产系统的布置和调度管理；并熟悉和掌握计算机仿真软件的基本操作和能够实现的功能；使学生了解计算机仿真的基本步骤。
二、课程教学方法1、启发式课堂讨论针对关键知识点、典型题和难题，通过教师提问，鼓励学生回答问题或请到讲台前做题，并请其他学生评判或提出不同的答案或不同的解决方法。
目的是加强学生自主学习的能力和判断能力，培养主动思考的习惯，启发学生的探索精神。
2、重视在教学中加强知识演进的逻辑规律的讲解提高学生的逻辑思维能力，培养学生分析问题、解决问题的能力。
3、加强计算机辅助设计、分析将Flexsim仿真软件引入教学中。
应用计算机辅助设计、分析，能方便的改变系统结构参数，认识复杂系统的动态响应。
三、课程教学内容及学时分配第一章概论（2课时）教学目的：了解系统仿真技术的发展历史；掌握系统仿真技术的特点；理解系统仿真的应用；掌握系统仿真的优势与局限性；熟悉系统仿真的相关技术；了解系统仿真的研究热点和发展方向；教学重点：系统仿真的应用；系统仿真的优势与局限性；系统仿真的相关技术；教学难点：系统仿真的应用；第二章系统仿真基本知识（6课时）教学目的：了解生产系统的基本特征；理解掌握系统、系统模型、系统仿真等建模与仿真相关的基本概念；了解系统仿真的类型；理解离散系统与连续系统的区别；熟悉生产系统建模的方法与仿真研究的步骤；深入理解排队论的基本概念，熟悉排队系统的组成与排队模型的分类，掌握到达模式与服务机构刻画的参数，熟悉排队规则与队列的度量；熟悉几种常用的到达时间间隔和服务实践的理论分布（定长分布、泊松分布、埃尔朗分布、正态分布等）；掌握M/M/1排队系统与M/M/C排队系统的分析；掌握库存系统模型；熟悉库存系统；掌握库存系统模型；熟悉库存系统仿真及仿真结果分析；教学重点：系统、系统模型、系统仿真等建模与仿真相关的基本概念；离散系统与连续系统的区别；生产系统建模的方法与仿真研究的步骤；排队论的基本概念，排队系统的组成与排队模型的分类；几种常用的到达时间间隔和服务实践的理论分布（定长分布、泊松分布、埃尔朗分布、正态分布等）；M/M/1排队系统与M/M/C排队系统的分析；库存系统仿真方法；教学难点：系统、系统模型、系统仿真等建模与仿真相关的基本概念；离散系统与连续系统的区别；排队论的基本概念；M/M/1排队系统与M/M/C排队系统的分析；库存系统仿真；第三章随机数与随机变量（3课时）教学目的：理解掌握随机变量（离散、连续），以及连续随机变量的密度函数的概念；掌握随机变量的数字特征；理解掌握随机数的概念，熟悉产生连续均匀分布随机数的几种方法，掌握计算机产生随机数的方法；熟悉随机数的统计检验；掌握各种离散分布随机数的产生方法；熟悉非均匀连续分布随机数及其产生方法。
教学重点：随机变量的数字特征；产生连续均匀分布随机数的几种方法；计算机产生随机数的方法；随机数的统计检验；各种离散分布随机数的产生方法；非均匀连续分布随机数产生方法。
教学难点：各种随机数的产生方法。
第四章输入数据建模（4课时）教学目的：熟悉数据分析的步骤；掌握数据分布的识别方法；掌握数据分布参数的估计方法；掌握数据拟合度的检验方法；掌握数据相关性分析方法。
教学重点：数据分布的识别方法；数据分布参数的估计方法；数据拟合度的检验方法；数据相关性分析方法。
教学难点：数据分布的识别方法；数据分布参数的估计方法；数据拟合度的检验方法；数据相关性分析方法。
第五章系统仿真算法（3课时）教学目的：掌握系统仿真算法的概念；理解事件调度法的基本概念及仿真流程；理解活动扫描法的基本概念及仿真流程；理解进程交互法的基本概念及仿真流程；掌握面向事件调度的仿真方法与手工仿真；教学重点：面向事件调度的仿真方法与手工仿真；教学难点：面向事件调度的仿真方法与手工仿真；第六章输出数据分析（6课时）教学目的：了解输出分析的目的，理解瞬态（终态）与稳态（非终态）仿真的区别；掌握点估计与区间估计的方法；掌握终态仿真的输出分析方法；掌握稳态仿真的输出分析。
教学重点：点估计与区间估计的方法；终态与稳态仿真的输出分析。
教学难点：点估计与区间估计的方法；终态与稳态仿真的输出分析。
第七章Flexsim入门（2课时）教学目的：了解仿真使用的软件工具；熟悉常用的仿真软件包；掌握仿真项目研究主要步骤；掌握Flexsim软件的基本操作和概念；教学重点：掌握Flexsim软件的基本操作和概念；教学难点：掌握Flexsim软件的基本操作和概念；第八章Flexsim操作培训（4课时）教学目的：熟悉常用实体的操作；掌握常用命令、函数与逻辑表达的使用；理解Flexsim模型逻辑流程；掌握基本Flexsim Script代码的编写、调试；掌握发生器、吸收器、处理器、传送带、暂存区、记录器、可视化工具、货架、分拣传送带、标签、全局表、合成器、网络节点等基本实体的应用；掌握实体输入输出控制的应用；掌握消息机制的应用；教学重点：掌握基本Flexsim Script代码的编写、调试；掌握发生器、吸收器、处理器、传送带、暂存区、记录器、可视化工具、货架、分拣传送带、标签、全局表、合成器、网络节点等基本实体的应用；掌握实体输入输出控制的应用；掌握消息机制的应用；教学难点：掌握基本Flexsim Script代码的编写、调试；第九章Flexsim实战演练（6课时）教学目的：掌握常见系统的建模、输入设置和输出分析方法；教学重点：常见排队系统、库存系统、生产系统的建模方法；教学难点：常见排队系统、库存系统、生产系统的建模方法；模型实例：1、某医院的医生服务时间符合N（2.3，1）的正态分布，病人的到达规律符合λ为2.4 Min的指数分布，假设当新病人到达时，排队总人数超过5人，则该病人离去，试采用Flexsim仿真软件求：该医生8小时内服务病人的总人数；病人的平均等待时间；病人的平均在医院时间；医生忙的概率；排队平均队长。
2、发生器产生三种类型的临时实体，服从整数均匀分布duniform，类型值分别为1、2、3，颜色分别为：白色、蓝色、黑色；有2个操作员，操作员1将发生器产生的蓝色临时实体2和黑色临时实体3，分别搬运到暂存区2和暂存区3；操作员2将发生器产生的白色临时实体1搬运到暂存区1。
3、发生器产生2种类型的临时实体，服从整数均匀分布duniform，类型值分别为1、2，颜色分别为红色和绿色；每种类型的临时实体又分为两种不同的规格，也服从整数均匀分布duniform，规格值分别为1、2，产生的临时实体进入暂存区1；操作员1将红色的临时实体1搬运到传送带1上，将绿色的临时实体2搬运到传送带2上；操作员2将规格值为1的临时实体1搬运到暂存区2上，将规格值为2的临时实体1搬运到暂存区3上；操作员3将规格值为1的临时实体2搬运到暂存区4上，将规格值为2的临时实体2搬运到暂存区5上；同时，通过可视化工具1和2实时显示每一个通过传送带的临时实体的规格值。
4、发生器的到达方式采用到达序列；一次性产生10个临时实体，类型值为1，颜色为白色，进入暂存区1；接着进入处理器进行加工，加工时间为10，之后进入暂存区2；处理器加工结束后等待时间为10，而后继续加工。
5、发生器产生临时实体，到达时间间隔服从指数分布，到达平均时间间隔为5，进入暂存区；操作员沿着网络节点NN1和NN2，将临时实体搬运到传送带上；而后沿着网络节点NN3和NN4返回暂存区，继续搬运临时实体；传送带上的临时实体进入吸收器被消除掉。
6、发生器产生三种临时实体，服从整数均匀分布，类型值分别为1、2、3，颜色分别为红色、绿色和蓝色，进入暂存区1；接着进入分拣传送带自动分拣，分拣传送带分为两段，每段长度为10；蓝色临时实体3从分拣传送带的出口点5处被分拣进入传送带1，而后进入暂存区2；绿色临时实体2从分拣传送带的出口点10处被分拣进入传送带2，而后进入暂存区3；红色临时实体1从分拣传送带的出口点20处被分拣直接进入暂存区4。
7、发生器产生两种临时实体，服从整数均匀分布，类型值分别为1、2，颜色分别为绿色和蓝色；操作员1将绿色的临时实体1搬运到处理器1上，加工时间为10，而后进入暂存区1，处理器1加工结束后等待时间为10，而后继续加工；操作员1将蓝色的临时实体2搬运到处理器2上，加工时间为5，而后进入暂存区1，处理器2加工结束后等待时间为5，而后继续加工。
操作员2负责将加工后的临时实体搬运至暂存区2，操作员2总是沿着网络节点NN1、NN2，将临时实体搬运到暂存区2上；而后沿着网络节点NN3、NN1返回至暂存区1，继续搬运临时实体。
8、发生器产生四种临时实体，服从整数均匀分布，类型值分别为1、2、3、4，颜色分别为绿色、蓝色、白色、黄色，进入暂存区1；然后随机进入处理器进行加工，可以使用的处理器有四个，不同类型的临时实体在处理器上的加工时间不同，详情如下表：加工结束后，进入暂存区2存放。
同时，在各个处理器附近用可视化工具显示该处理器的实时加工时间。
9、发生器产生四种临时实体，服从整数均匀分布，类型值分别为1、2、3、4，颜色分别为红色、蓝色、黑色、黄色，进入暂存区；四种临时实体最后将被分别放置到四个货架相应的位置上，每个货架都分为10列、6层；每个临时实体被放置到货架上的位置是随机的，每个临时实体被放置到货架上的列数和层数都服从整数均匀分布；红色和蓝色临时实体进入分拣传送带1自动分拣，分拣传送带1长度为10，接着蓝色临时实体从分拣传送带1的出口点2处被分拣至传送带1上，然后堆垛机1将传送带1上的临时实体放置到货架2相应的位置上；红色临时实体从分拣传送带1的出口点5处被分拣至传送带2上，然后堆垛机1将传送带2上的临时实体放置到货架1相应的位置上；黑色和黄色临时实体进入分拣传送带2自动分拣，分拣传送带2长度为10，接着黄色临时实体从分拣传送带2的出口点2处被分拣至传送带3上，然后堆垛机2将传送带3上的临时实体放置到货架3相应的位置上；黑色临时实体从分拣传送带2的出口点6处被分拣至传送带4上，然后堆垛机2将传送带4上的临时实体放置到货架4相应的位置上；10、有三个货架，分别为货架1、货架2和货架3，每个货架的列数和层数都为10，货架1存放红色的产品1，货架2存放绿色的产品2，货架3存放蓝色的产品3，初始状态下，每个货架中的产品数量都为100；运输机1、2和3在分配器的统一控制下，按照客户订单的要求，从客户1的订单开始，将客户需要的产品从相应的货架上取下后，放在相应的托盘上打包后，进入分拣传送带自动分拣，每个客户使用托盘颜色不同，客户1到5使用的托盘颜色分别为红色、绿色、蓝色、白色、黄色。
