QC十四大手法[1]

QC7大手法一、QC七大手法分为：1、简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。

（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。

（量一量）QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：2、统计图（条形图）：3、推移图（趋势图）：4、流程图：5、圆图：三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。

由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。

而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，是时下不可缺的管理工具。

而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。

定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类，借以寻求占最大比率的原因状况或位置，按其大小顺序后排列，再加上累积值的图形。

2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图，（分析前面2-3项重要项目之控制。

）3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。

4）柏拉图制作说明：A 决定数据的分类项目分类的方式有：a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。

b原因的分类包括材料别（厂商、成份等）。

方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具等）。

品管七大手法
研习班
讲 授 内 容：
第一章 数据分析图表 第二章 查检表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图
原 因
现 象
为什么有 人会摔倒？例一：有人经过塑胶部摔倒，主管
立即赶到现场,发现地上有油,请问 为什么会有油？
例二：部门主管向你反应，近期工 作忙,希望能够增加人手,请问你会 如何回答？
第五章
特性要因圖
一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時, 我們將這些要因加以整理,成為有相互關系 而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因 圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚 骨圖.
二.用發散整理法製作特性要因圖
1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這 些原因 注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.
二.柏拉圖的製作方法
1.決定不良的分類項目 2.決定數據收集期間,並且按照分類項目 收集數據. 3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱 形. 4.點上累計值並用線連結. 5.記入柏拉圖的主題及相關資料.
三.柏拉圖的使用 1.掌握問題點 2.發現原因 3.效果確認 四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以 下三項 1.柏拉圖收集數據的期間和對象必頇一樣 2.對季節性的變化應列入考慮 3.對於對策以外的要因也必頇加以注意,避免 在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加

856210203042不良数(P C S ）504078其它2469590100累计不良率1008立起假焊短路打翻移位浮起品质统计手法培训品质控制(Quality control)—是指满足客户使用需求之系列活动及服务。

在工业发展的初期，品质控制的唯一方法，就是仅仅将瑕疵（不良品）剔除，此种方式之弊端在于：①重工所浪费之无效工时；②不良品之根源没有得以有效控制而导致同样问题再次发生，进而提高了制造成本。

随着工业的不断发展，及市场状况之频繁变化，管理人员要想了解品质状况必须从一大堆数据里慢慢总结、反复比较，才能大概掌握。

当今之企业管理讲究快速对策，生产线在飞速运转，耽误一分钟时间，可能已经造成巨大损失，管理人员面临两个选择—停止生产或继续生产，怠工会浪费无效工时，但如果继续生产可能损失更大，到底如何决策，依据什么决策？当然，首先得了解现状，如果没有一种形象的表达工具，恐怕难以应付。

进而慢慢便有品质统计的诞生，即，将生产中的一些问题整理成用线条、图案表示，这样一来，管理者要想了解目前的品质状况，只需一看图表便一目了然，管理人员便可快速、准确判断实施什么对策。

对于品质统计之由来在此不在赘述，下面着重将一些工业制造中常用的统计手法作以阐述：一、 QC 七大手法（数据表达工具）1、柏拉图：该图表之主要功能在于，将多个问题对象分析出重点，在众多品质问题中，大至可分为两大类：a 、倾向性问题—即，由于错用物料或机器不稳定引起的数量较多之不良；b 、偶然性问题—即，由于操作人员一时疏忽造成之个别不良。

如果两种问题同时出现，应先解决哪个呢，当然是第一个，怎么才能判断，柏拉图可以很明确的告诉你。

(注：①、如上图，将问题点按其数量从大到小顺序，列入图表X 座标。

②、将累计不良率从小到大，不良数从大到小对映Y 座标刻度用线条画入图表，如图，用虚线标出前三项重大问题，使其更加醒目。

）5、层别法层别法主要表达一些层次结构，是七大手法中最基本的一种，比如说公司的结构。

△表示尚不能确定是否可以实施
×表示不可能实施
对属于△的手段应两次通过调查和试验，将其转化为○和×。
评价时要注意：
a．不可用肤浅的见解评价，即不能简单地决定“不可能”而了事，要有论证过程，说清楚为什么取舍。
b．否定一些项目时特别要慎重，要注意项目的干净开发，要研究建议的内涵，尽可能转化为可实施的项目。
1、因素展开型系统图的定义、功能及应用程序民因果图完全相同。因素展开型系统图是为解决因果展开层次不能过多这一弱点而设计的新型图形。
2、因素展开型系统图与因果图可以转化。
（4）措施展开型系统图
1、定义
2、
措施展开型系统图的逻辑关系是“目的-----手段”的关系，弄清事物的分层关系在整理语言资料的过程中，找出解决问题的一种有效的方法。
3因素分层的逻辑关系必须保持上层是下层的结果，下层是上层的原因。因素分层要求展开到底，即末端因素必须是可能直接采取措施的因素。主要原因必须从末端因素中确定，不可以确定在中间环节上。
4因素分类的类别必须根据实际实际确定，一般可按人、机、料、法、环分类。在某些情况下也可能把管理、检测、用户等作为类别。当出现类别间因素不均衡时，还可以把某一类别细分为若干个类别。
也可以从最低一级的手段的提出开始，逐级收敛，直到认为可以实现最终目的的为止。
当无法区分高级和低级时，可以采取广泛收集各类手段，然后用卡片法[KJ法]进行层次整理的方法。
3.手段评价
对展开到末端的（最低级的）手段应进行评价。评价所采取的手段（方法、措施）是否恰当，以决定舍取。
评价用○、△、×表示。
○表示可以实施
94
其他
30
6
100
∑
500
100
上表中的十几项投诉中，噪声和串线是少数项目，但其频数占有72%，因此是关键的少数，此时，不必绘制排列图，但将来在资料归档及发表科技成果时应绘制排列图。