社会学

一、1.属性，特征，数字，符号2.系统化，命题3.具体问题4.概念具体指标5.简单，复杂，熟悉，陌生6.实地研究7.结构强度顺序8.抽象，属性9.归纳推理，演绎推理10.选择研究背景二、问卷1.问题与答案不一致2.非穷尽性3.敏感性问题4.敏感性问题5.问题带有诱导性6.问题带有诱导性7.多重否定8.使用了专业术语9.问题带有诱导性10.答案不具有互斥性且不穷尽四、1.研究问题与研究主题（研究问题：一项社会研究所要回答的具体问题，与日常生活的“问题”既相似又不同。

往往更具体、集中、明确。

研究主题：社会研究所涉及的某一类现象领域或问题领域。

与问题相比显得更广泛更一般。

）2.区群谬误与简约化（区群谬误在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位作研究，而用非集群的分析单位作结论的现象。

简化论是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象）3.概率抽样与非概率抽样（概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中认为误差，保证样本的代表性。

非概率抽样方法：依据研究者的主观意愿、判断，或是否方便等因素来抽取对象，不考虑抽样德等概率原则，易产生较大误差。

包括，偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样）五、1.社会研究问题来源：现实生活，个人经历，相关文献2.理论的构成要素：概念，变量，命题，假设3.非概率抽样方法：偶遇抽样，定额抽样，判断抽样，雪球抽样4概率抽样方法：简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样，多段抽样5.测量四要素：测量的客体，内容法则，数字和符号六、1.实地研究的背景原则：①选择熟悉的社区：研究者对其所研究的地区越熟悉，做研究越方便，就越有利于他接近、理解和分析所研究的对象。

②选择不熟悉的社区：有利于研究者对事物保持敏锐的感觉。

2.判断理论优劣的标准：其他条件相同时，解释范围越广泛越是好的理论，解释越精确，结构越简练七、1.量表→是一种具有结构强度顺序的复合测量，即全部陈述或项目都是按一定的结构顺序来安排的，以反映出所测量的概念或态度具有的各种不同的程度。

2.抽样原理：现实社会研究中的绝大多数群体都存在着不同程度的异质性。

在各种社会总体都普遍存在异质性的现实面前，严格的概率抽样程序与方法就必不可少。

而概率抽样样本所要反映的正是总体本身所具有的那种内在的异质性结构。

抽样的程序：界定总体，制定抽样框，决定抽样方案，实际抽取样本，评估样本质量第一章导论社会研究的三个基本特征：研究的主题是社会的而非自然的；研究方式是经验（经验性，指社会研究必须依据可感知的资料）的而非思辨的；研究的问题是科学的而非判断的[是否正确]。

社会研究中的困难：a) 人的特殊性b)研究的干扰性c) 社会现象的复杂性d) 研究受到特定的制约e) 保持客观性的困难研究过程的五个阶段：a) 确定研究课题并将其系统化b) 设计研究方案和准备研究工具c) 资料的收集d) 资料的处理与分析e) 结果的解释与报告。

研究过程主要阶段：选择问题阶段、资料收集阶段、资料分析阶段、得出结果阶段第二章理论与研究理论层次：宏观理论（社会学中结构功能主义理论、交换理论、冲突理论）中观理论（社会学中常见的社会流动理论、社会分层理论、角色理论、参照群体理论）微观理论理论具有三个重要特征：1、由一组命题构成；2、这些命题在逻辑上相互联系；3、命题中的一部分可以通过经验来检验。

理论的构成要素：概念；变量；命题和假设。

对概念的要求：1.可观察性2.可操作性（可约化为子概念）3.精确、明了，不易产生歧义。

概念的功能：提供一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式；概念的抽象性对理论的形成有重要的作用；概念的发展为研究者提供了一种思想网络，各种单个研究通过相互连接，使得不同时期的经验得以组织和再组织概念作用的大小取决于：有用的感念所指称的现象必须至少是潜在可观察的；有用的感念必须是精确的；有用的感念是具有理论重要性的概念（指它与理论中的其他一些概念相互联系，并且在解释上扮演着最基础的角色）四种类型：类别变量；顺序变量；间距变量；比率变量。

相对应的四种测量层次为：定类；定序；定距；定比。

一种理论解释的发展包含着两个相互联系的过程或阶段：即以归纳推理为标志的理论建构过程和以演绎推理为特征的理论检验过程。

理论构建：以观察为起点，然后通过归纳推理，得出解释这些相信的理论；理论检验：以理论为缺点，通过演绎推理，作出预言或预测，并通过对实际事物的观察来检验预言的正确性。

理论建构的过程：1）从观察到概括。

理论建构起始于对经验现象的观察，或定量或定性的观察，完成从具体的观察结果到对现象的经验概括（指对现象反复出现的规律或特征的总结，或对变量之间反复出现的某种相互关系的说明。

是对一种由经验数据证实了的变量特征或变量间关心的一般性阐述）。

2）从概括到理论。

舍弃特定个案的特殊性，集中其存在的共性特征。

从经验概括中抽象出某种具有内在逻辑结构的概念间关系，形成对这一现象及其背景的更为一般性的命题，初步建立了解释和说明这样现象的理论。

理论检验的步骤：1）详细说明待检验的理论2）由理论推导（演绎）出一组概念化的命题3）用可检验的命题形式即假设的形式重述概念化命题，即操作化4）收集相关的资料5）分析资料6）评价理论并进行修正。

假设演绎法：社会科学研究普遍使用两种推理方式：归纳推理和演绎推理。

归纳推理的过程是从特殊到一般。

演绎推理的过程是从一般到特殊。

将两种结合即（1）观察一种现象或一组完整的事件（2）对观察的结果进行概括，试图形成一种能够解释所观察的现象的理论（3）从这种概括的理论出发，推演出具有逻辑性的某种结论（4）用具体的材料来检验这种理论，若被证实则接受，若理论不能被检验证实，我们就需要修改原始的理论，进行新的检验。

前两个步骤是归纳，后两个是演绎。

理论对经验研究的作用：1.作为研究的基础、背景、视角、研究框架；2.为研究提供理论视野和概念框架；3.指导研究方向；4.提供研究解释。

经验研究对理论的作用：1.开创理论；2.重整理论；3.扭转理论；4.廓清理论。

第三章选题与文献回顾研究问题/主题的选题标准：重要性、创新性或独特性、可行性、合适性、研究问题明确化的方法：1.不断缩小问题的内容范围，即将宽泛的问题转化为狭窄的问题、一般性问题转化为特定的问题的做法。

（文件回顾具有重要作用）；2.清楚明确地陈述研究的问题，其重要性主要体现在它划定了与研究相关的资料范围。

好的问题陈述特征：必须在研究者的能力范围之内；问题陈述必须清楚明白，不能太宽泛，也不能太微不足道；除了单纯的描述研究外，问题的陈述必须至少包括两个变量；问题陈述必须是可检验的。

文献回顾的方法：查找相关的文献；对文献进行选择；实际阅读和分析文献文献回顾的作用：帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果；为研究者提供一些可供参考的研究思路和研究方法；为解释研究结果提供背景资料。

第四章研究设计研究设计根据研究目的可分为探索性研究、描述性研究、解释性研究。

根据研究性质可分为理论性研究和应用性研究。

分析单位：社会研究的研究对象，即研究中将分析和描述的对象（人或事物）。

五种类型：个人（大学生、工人）、群体（家庭、邻里）、组织（工厂、公司）、社区（乡村、城市）、社会产品（其他分析单位如书籍、歌曲）。

分析单位的特点：研究所收集的资料直接描述分析单位的每一个个体；将对这些个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体组成的群体(研究的样本)，以及由这一个群体所代表的更大的群体(总体)，或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。

分析单位是一项社会研究所研究的对象；调查对象是研究者收集资料时直接询问的对象；研究的内容或主题：分析单位的属性或特征。

两种错误：区群谬误、简化论按时间纬度：横向和纵向研究（趋势研究、同期群研究、同组研究）具体研究方案应包括以下内容： 1.说明研究课题的目的和意义 2.说明研究的内容，即对研究目的的绝缘体分解和细化 3.说明研究的理论假设（只有解释性研究是必须的）4.说明研究的分析单位和抽样方案5.说明研究资料的收集方法与分析方法 6.说明研究人员的组成、组织结构及培训安排7.确定研究的时间进度和经费使用计划。

第五章测量与操作化有效的测量要满足三个条件：准确性（测量过程中用来记录的数字或符号，能真实可靠有效反映调查对象的属性和特征）；完备性（测量规则能包括研究变量的各种状态和变异）；互斥性（每个观测对象的属性和特征都能且只能以一个数字或符号表示，即研究变量的取值必须互不相容）。

测量的四个要素：测量的客体、内容、法则、数字或符号。

社会现象测量的特点：人既是测量的客体也是测量的主体，存在主观色彩；被测的内容是人的行为，测量本身也是行为，它们相互影响；测量的对象十分复杂，因而测量的量化程度比较低，可重复性也比较差。

测量层次：史蒂文斯1951年创立了从测量值得定量化程度上进行的测量层次分类法：定类、定序、定距、定比。

高层次的测量具有低层次测量的所有功能，高层次的测量可以作为低层次测量处理。

操作化方法：概念澄清与界定（首先弄清概念定义的范围；其次，对定义进行分类）；发展测量指标（列出概念的维度；建立测量指标-寻找和利用前人已有的指标或先进行探索性研究，再发展指标）。

如：中国妇女地位-政治、经济、法律、教育、家庭地位等。

检验测量工具的标准：信度与效度。

二者的关系是，缺乏信度的测量肯定是无效度的测量，高信度的测量未必是高效度的，二者相互联系相互制约，一方的提高会损害另一方。

信度和效度都是一种相对量，评价和选择的标准是：越是在准确性和一致性上程度更高的方法和指标，就越是好的测量方法，越是高质量的测量指标。

信度（包括）再测信度、复本信度、折半信度（影响信度的因素）在结构化、标准化程度较效度包括表面效度、准则效度、构造效度第六章抽样的概念：总体、样本、抽样、抽样框、参数值、统计值、置信度抽样的类型：概率抽样；非概率抽样。

抽样的作用：向人们提供实现由部分认识总体这一目标的手段和途径；解决对象的抽取问题，即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。

概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中认为误差，保证样本的代表性。

包括（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）系统抽样步骤：1.给总体中的每个个体按顺序编号，即制定抽样框；2.计算抽样间距K，即用总体规模除以样本规模；3.在最前面的K个个体中，用简单随机抽样抽取一个个体，记下编号A，这是抽样的起点；4.在抽样框中，以A为起点，每隔K个个体，抽取一个个体，即A，A+K，A+2K，A+3K…；5.将这些个体合起来，就构成了该总体的一个样本。

分层抽样抽样的一般程序：界定总体；制定抽样框；决定抽样方案；实际抽取样本；评估样本质量。