LTE下载速率低于5M优化方案(个人整理)

LTE下载速率低处理案例目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (4)三、解决措施 (6)四、经验总结 (6)LTE下载速率低处理案例【摘要】LTE下载速率低是影响用户感知的重要指标，直接影响用户体验，本案例从DT数据分析入手，通过参数优化解决异频切换问题，提升网络性能指标。

【关键字】异频切换启动异频测量门限下载速率低【业务类别】优化方法一、问题描述9月，通过RCU智能测试管理平台，派单贵池联盟基站附近高速下载速率低，通过LOG 分析发现，该地区信号异常，UE占用GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54和GC-市区-里山街道办RRU-ZFTA-447561-52，SINR值恶化，如下图，邻区中没有出现周边距离最近的基站高速出口站，下载速率低下派DT工单.测试截图二、分析过程1.下载速率低定义由上图可见，智能管理平台定义规定，下载速率低需要满足下列1个条件：*PBM下载速率小于10M，经过测试数据LOG分析发现，UE先占用GC-市区-里山街道办RRU-ZFTA-447561-52，随后切换到GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54，SINR值恶化，UE一直拖在GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54，影响下载速率。

2.无线参数核查通过网管核查贵池联盟和里山街道办基站无告警，下载速率低位置距离高速出口站-ZFTA-447883-55扇区最近，但是UE一直拖在GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54没有切换到周边的高速出口站，无线参数核查发现里山街道办RRU-ZFTA-447561-52已经配置过高速出口站-ZFTA-447883-55邻区。

专业网管核查邻区截图3.原因定位经过网管核查和参数确认，里山街道办RRU-ZFTA-447561-52已经从15M扩容到20M，频点已经从1825变成了1850，里山街道办RRU-ZFTA-447561-52切换到高速出口站-ZFTA-447883-55已经从前期的同频切换变成了异频切换，启动异频切换的门限默认值是-109dbm。

LTE网络优化实施方案LTE（Long-Term Evolution）网络优化是针对LTE无线网络的覆盖、容量、质量等方面进行持续改进的过程。

以下是一个LTE网络优化实施方案的示例：一、网络规划和设计阶段：1.网络规划：根据需求和预期的数据流量，确定覆盖区域、小区布局、频段分配、天线高度和倾角等参数。

2.网络设计：设计合适的小区参数配置，包括扇区角度、小区间距、功率配置等。

二、基础设施建设阶段：1.基站布设：优化基站位置和天线安装，确保最佳信号覆盖和传输性能。

2.光纤传输：将基站与核心网之间的传输方式改为高速光纤传输，提高传输速度和网络稳定性。

三、无线资源管理阶段：1.频谱管理：合理配置频谱资源，包括频率重用、频段分配、载波聚合等，以提高网络容量和性能。

2.扇区划分：根据覆盖需求和用户密度，合理划分扇区，减少干扰，并提高网络负载均衡。

3.小区参数优化：通过调整天线的倾角、高度、功率等参数，优化小区覆盖范围和性能。

四、调度和干扰管理阶段：1.资源调度：使用动态资源分配算法来优化覆盖和容量，根据用户需求实时分配资源。

2.干扰抑制：通过干扰对策、天线倾斜调整和邻小区参数优化等手段，减少同频和异频干扰，提高网络性能。

五、核心网优化：1.网络拓扑优化：通过对核心网中路由器、交换机等设备的位置和链路进行调整，优化网络拓扑结构，减少延迟和丢包等问题。

2.流量管理：合理规划和配置核心网中的流量管理策略，包括分流、流量调度和拥塞控制等，提升网络负载能力。

六、用户体验优化：1.流量分发：合理分布用户的数据流量，避免网络拥塞和传输瓶颈。

2. QoS（Quality of Service）优化：通过配置合适的QoS参数，优先保障关键业务的质量，如VoLTE（Voice over LTE）。

3.信号覆盖优化：根据实际覆盖情况调整天线高度、倾角等参数，解决信号覆盖盲区和边缘区域的问题。

七、参数监控和分析：1.预警系统：建立实时监控系统，及时收集并分析关键参数，发现问题和异常情况，提前采取优化措施。

传输问题导致的LTE下载速率低的处理一、故障现象近期为向高校学子演示LTE网络，需对武汉市民之家LTE站点开展LTE保障。

测试时，发现上行速率正常，下行速率只有10M。

二、原因分析：通过对武汉市民之家LTE站点点进行测试，发现RSRP为-77dbm，两通道基本平衡；SINR为36db，为极好点；传输模式为T3双流，MCS基本保持在27阶；从这个测试结果来看，无线环境良好，但调度不满（下行调度只有250-330之间，每个子帧调度的RB数在30-50之间波动），下行速率仅为10Mbps左右。

1、是否存在告警？通过OMC查找发现，无告警。

2、是否天馈问题导致？在RRU馈线口直连小天线进行测试，现象依旧，说明这个问题与天馈系统无关；3、是否传输的问题呢？观察S1口流量，发现达到eNodeB侧的数据量与基站转发至空口的数据量基本一致，基站侧数据未丢失；基站侧转接收到的数据与转发至空口的数据量基本一致，但其接收到的数据较小，我们推断：问题可能出现在基站核心网侧之间。

三、问题解决：通知传输方检查，传输方反馈：与基站对接的PTN设备一切正常，没有告警。

最后无线侧通过ping核心网用户面IP地址发现存在10%左右的丢包现象，将问题现象再次反馈传输专业。

PING 131.64.253.20: 1400 data bytesReply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=1 ttl=252 time=2 ms Reply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=11 ttl=252 time=2 ms Request time outRequest time outReply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=14 ttl=252 time=2 ms Request time outReply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=28 ttl=252 time=30 ms传输方面通过逐级排查，确认为武汉市民之家上层PTN网元站点1端口输入光功率过低（显示-21.2dBm，参考值-14.1 dBm），调整到-7.3 dBm后问题恢复，安排传输人员紧急排障后问题解决。

随时随地低于5M优化方案(个人整理)作者wj39016随时随地低于5M优化方案（个人资料）1、指标计算和分解（L.ChMeas。

PRB。

DL.RANK1。

MCS.0对应指标名：对小区的PDSCH调度RANK1时选择MCS index 为0时的PRB数指标ID 1526728599)(L.ChMeas。

CQI。

DL。

0对应指标名:全带宽CQI为0的上报次数指标ID 1526727396）（下行平均激活用户数L。

Traffic。

ActiveUser。

DL.Avg指标ID 1526728969)计算公式：小区单用户速率=BitsNum/TTI＊ RankFactor ＊(1-传输开销）＊下行子帧配置系数/下行平均激活用户数/1000注:按照上下行子帧配比1：3，下行子帧配置系数0。

75左右;2、随时随地5M原因分析3、随时随地5M优化方案1指标计算与分解1.1指标计算计算公式：小区单用户速率=BitsNum/TTI＊ RankFactor *（1—传输开销）*下行子帧配置系数/下行平均激活用户数/1000注：按照上下行子帧配比1：3，下行子帧配置系数0。

75左右；1.2指标分解1.TBSindex索引计算方法：1)0<CQI<4,TBSindex=floor（CQI)；2)4=〈CQI〈=15；TBSindex=floor(2＊CQI—4）;floor向下取整2.BitsNum/TTI通过TBSIndex查询BWBitsNum是根据小区下行带宽BW 和TBS Index一起查表确定BWBitsNum的值,表是参照协议的如下：3、下行平均CQI值=PHY。

NbrCqi0～PHY。

NbrCqi15的值加权求和计算公式：CQI=（PHY.NbrCqi0*0+…+ PHY.NbrCqi15＊15）/sum(PHY。

NbrCqi0~PHY。

NbrCqi15）4、Rank系数-RankFactor计算公式：RankFactor=1* ｛Rank1的下行传输TB数} / ( ｛Rank1的下行传输TB数｝ + {Rank2的下行传输TB数} ） + 2* {Rank2的下行传输TB数} / ( ｛Rank1的下行传输TB数｝ + ｛Rank2的下行传输TB数} ）5、下行激活平均用户数(TTI级）由于平台用户数（除诺基亚地市外)都为100ms用户数,在计算小区用户数同时需要100ms与1ms换算公式为：小区平均激活用户数= 0。

LTE实战技巧之速率提升在LTE网络中，速率提升是提高用户体验和满足用户需求的关键。

以下是一些LTE实战技巧，可用于提高网络速率。

1.频谱优化：频谱是LTE网络传输数据的基础，优化频谱的使用可以大幅提升网络速率。

其中一种常用的优化方法是频谱分配，即将可用频段分配给不同的用户和服务，以最大程度地提高网络容量和速率。

2.增加小区密度：在LTE网络中，小区是网络传输的基本单元。

增加小区密度可以提供更好的信号覆盖和更高的网络容量，从而提高速率。

这可以通过增加基站的数量或扩展现有基站的覆盖范围来实现。

3.使用MIMO技术：MIMO（多输入多输出）技术可以利用多个天线在同一时间和频段传输和接收多个数据流，从而提高网络速率。

通过增加天线数量，可以提高信号强度和抗干扰能力，从而提高网络速率。

4.使用高级调制方式：LTE网络支持多种调制方式，包括16QAM和64QAM。

这些高级调制方式可以在相同的频谱资源和时间间隙中传输更多的数据，提高网络速率。

但是，高级调制方式对信号质量要求更高，因此需要更好的信号覆盖和抗干扰能力。

5.优化信道资源分配：LTE网络的信道资源是有限的，因此需要合理地分配给各个用户和服务。

通过合理的信道资源分配可以避免资源浪费和冲突，提高网络速率。

例如，可以通过动态资源分配和调度算法来根据用户需求和网络负载实时分配信道资源。

6.使用小区间协同：在密集城区等高容量和高速率要求的地区，可以使用小区间协同技术。

小区间协同可以将相邻基站的信号和资源协同使用，提高网络容量和速率。

例如，可以通过信号干扰协调和资源共享来提高网络速率。

7.使用载波聚合技术：LTE网络支持多载波聚合（CA）技术，可以同时利用多个载波进行数据传输，提高网络速率。

通过将不同频段的载波组合在一起，可以提供更大的带宽和更高的速率。

但是，载波聚合要求设备和网络支持，因此需要相应的设备和网络配置。

8.优化调度算法：调度算法是决定哪个用户在何时使用网络资源的关键。

LTE低速率小区分析及优化提升探讨LTE（Long Term Evolution）是第四代移动通信技术，它为用户提供了高速、高质量的移动宽带服务。

然而，在实际应用中，LTE网络中存在一些低速率小区的问题，这会导致用户的上网体验不佳。

因此，分析和优化LTE低速率小区成为了移动通信网络优化的重要课题之一一、LTE低速率小区的原因分析1.频率干扰：频率干扰是导致LTE低速率小区的主要原因之一、当LTE基站所使用的频段与周围其他无线电设备的频段相近或重叠时，会发生频率干扰，导致信号质量下降，从而影响网络速率。

2.硬件故障：LTE基站的硬件故障也是导致低速率小区的因素之一、例如，天线故障、传输线路故障等都可能导致信号的传输受阻，从而影响网络速率。

3.覆盖不均匀：LTE网络覆盖不均匀也会导致低速率小区的发生。

当一些区域的基站密度较低，或者信号传输受到建筑物、地形、树木等物理障碍的阻碍时，会导致覆盖不均匀的情况出现。

1.频率规划优化：通过合理规划LTE网络的频率资源，避免与其他无线设备频段发生冲突，减少频率干扰。

可以使用频率规划软件进行频率资源分配和效果预测，以优化频率规划。

2.硬件设备维护：定期对LTE基站的硬件设备进行检修和维护，及时修复损坏的天线、传输线路等硬件设备，以确保正常的信号传输，提高网络速率。

3.注重覆盖优化：加强对覆盖不均匀区域的优化工作。

可以通过增加基站密度、调整天线方向，或者使用增强型站点覆盖技术（如室内小区覆盖、扩展跟踪区小区）等方式，提高覆盖率和覆盖质量。

4.邻小区优化：通过优化LTE网络的邻小区配置，减少邻小区干扰，提高用户的网络速率。

可以通过邻区删除、邻区级别调整等手段进行优化。

5.排查故障排除：当出现LTE低速率小区问题时，需要及时进行故障排查，确定问题的具体原因，并采取相应的措施进行修复。

可以使用LTE网络维护工具进行故障诊断和定位。

总结：LTE低速率小区的分析和优化是一个复杂而细致的工作，需要运营商、设备厂商和专业的网络优化人员共同努力。

LTE速率低原因分析LTE（长期演进）是第四代（4G）移动通信技术的一种标准，旨在提供更快的数据传输速率，并支持更多的用户同时连接。

然而，有时候用户可能会遇到LTE速率低的情况。

本文将分析导致LTE速率低的可能原因。

1.信号强度不足：LTE速率的一个关键因素是信号质量。

如果用户所处的区域信号强度较弱，LTE速率就会受到影响。

建筑物、山脉和其他物理障碍物都可能减弱信号。

此外，如果用户远离LTE基站，也会导致信号弱。

2.对LTE基站过载：LTE基站需要处理大量的数据流量。

如果LTE基站负载过高，就会导致速率下降。

这通常发生在人口稠密的地区，如城市中心。

基站负载过高可能是因为用户数量太多，或者基站设备不足以处理当前的数据需求。

3.网络拥塞：即使LTE基站正常运行，网络仍可能出现拥塞。

这通常发生在特定时间段，如高峰时段。

当大量用户同时连接到LTE网络时，网络容量可能不足以满足所有用户的需求，从而导致速率降低。

4.用户位置移动：当用户移动时，他们的设备需要重新连接到不同的LTE基站。

这个过程可能需要一些时间，而在切换过程中，速率可能会下降。

此外，如果用户处于边缘区域，他们可能频繁地切换到不同的基站，这可能导致速率不稳定。

5.软件问题：有时，设备上的软件问题可能导致LTE速率低。

例如，可能存在操作系统或应用程序的错误，导致设备不能正常连接到LTE网络，或者导致数据传输速率下降。

6.网络设备故障：LTE网络设备故障可能导致速率低。

例如，基站设备可能出现硬件故障，无法提供正常的速率。

此外，与设备传输相关的电缆或连接部件可能损坏或老化，也可能导致速率低。

为解决LTE速率低的问题，以下几个方面可以考虑：1.增强信号：使用一个信号放大器或强化器可以提高LTE信号的接收效果。

此外，还可以将设备放置在窗户附近或使用室内天线来增强信号强度。

2.切换网络：如果LTE信号太弱或基站负载高，可以尝试切换到其他网络，如Wi-Fi或3G。

LTE速率低的原因及优化方法目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (5)四、经验总结 (7)LTE速率低的原因及优化方法【摘要】LTE系统中理论速率很快，但在实际测量中速率却是千差万别。

虽然LTE-TDD与LTE-FDD在帧结构和调度上有着很大的差别，但对于速率的计算却是相似的，都是以帧结构和带宽为基础进行计算的。

在实际计算中PDCCH、参考信号、PBCH、PSS/SSS以及编码的开销约占25%，同时无线环境的变化往往会导致这些调制方式改变，码率也将变化，在实测中的速率往往会更低。

【关键字】速率、帧结构和带宽、无线环境【业务类别】优化方法一、问题描述亳州地市处理DT工单时，发现尾号为050815工单中测试车辆在亳州市谯城区魏武大道与工业路交口南附近由北向南行驶中，产生LTE连续PBM下载速率低工单。

二、分析过程影响LTE数据速率的因素有很多，现在从LTE原因和实际优化两个方面对影响LTE速率的因素进行说明。

根据LTE系统原理，影响下行速率的基本因素有以下几种：1、系统带宽不同的系统带宽决定了系统中总PRB的数目，对于小区内用户而言，在同一个调度周期不同用户业务在频域上承载在不同的PRB上。

带宽越大，可用的PRB资源越多，相应的吞吐量越高，吞吐量与系统PRB个数基本呈线性关系，如下表，LTE中最大支持20MHz带宽，对应的PRB数为100个。

2、天线的数目在LTE中引入了MIMO，MIMO系统在发射端和接收端均采用多天线（或阵列天线）和多通道。

利用MIMO技术可以提高信道的容量，也可以提高信道的可靠性，降低误码率。

天线的数目越多，可进行传输的通道越多，对应的速率就越高。

3、终端的能力LTE中对UE进行了严格的规定，根据协议，目前已经定义15类终端，不同等级的终端每个调度周期可以接收的最大比特数不同，每个TB的比特数不同，可支持的空分复用的层数也不同；对于上行仅有5类、8类和15类支持64QAM不同类型终端功能除协议规定的终端类型对速率有重要影响外，终端生产过程其芯片处理能力，终端接收灵敏度等也对速率产生重要影响。

. LTE 案例大全2016-10-14喜欢我就加我??51 通信1.LTE 下载速率低原因及相关案例现阶段排查 LTE 下载速率低影响的主要因素包括：（1）无线环境（2）容量（3）无线参数配置（4）传输问题（5）传输相关参数配置（6）故障（7）传输相关参数配置1.1 无线环境无线环境是影响下载速率低的一个重要原因。

现网中由于多系统的存在，会对空口传输质量造成影响。

无线系统按照干扰产生的起因可以将干扰分为系统内干扰和系统间干扰。

.系统内干扰：系统内干扰通常为同频干扰。

TD-LTE 系统中，系统内干扰常见原因有小区越区覆盖造成的同频干扰和GPS 时钟不同步造成的下行信号对上行信号的干扰和模三干扰。

系统间干扰的产生：系统间干扰通常为异频干扰。

主要有：杂散干扰、阻塞干扰、谐波干扰、互调干扰。

通过LTE 前期总结系统间干扰的干扰主要如下：排查这种类型干扰，一般是通过系统监控手段对小区干扰进行预判断，然后根据小区的干扰特性进行实地扫频排查。

通过闭站，看干扰是否消失排查。

1.1.1 案例 1 ：系统外干扰（ DCS1800 ）导致 LTE 宏站单小区下载速率低1.现象描述LTE 基站 1 小区在测试过程中，发现下载速率低（1M 左右），终端 ping核心网侧丢包率高达50%。

该基站配置为S111，频段是F频段1880-1900MHz，带宽 20M ，参考信号功率12dBm ，上下行时隙配比1:3 ，特殊子帧时隙配置DwPTS:GP:UpPTS=3:9:22.问题分析使用底噪查询工具。

各小区底噪情况如下：.将查询出的底噪值与各小区的业务速率对比，很容易看出业务速率低的小区恰好是后台查询底噪高的小区。

由此判断为底噪高是导致空口质量差，引起终端业务速率低、ping包丢包率高的原因。

闭塞周边所有LTE 小区 , 以及 2 、 3 小区全部闭塞，仅保留 1 小区，问题依然存在。

对1880-1900MHz扫频，发现移动DCS1800频段天线对该频段有干扰。

LTE网络低下载速率的问题定位及处理方法作者：韩远彬来源：《中国新通信》 2017年第11期引言用户在使用2G 和3G 网络的时候，对于网络质量的要求主要是通话的质量是否稳定，而在现如今LTE 网络技术的普及，众多网络用户更为关心的是网络下载的速率。

网络的下载速率的快慢能影响用户的使用体验，所以说网络的下载速率能更为直接的体现出LTE 网路的用户对该网络认识度的一个依据，LTE 网络低下载速率优化分析网络的主要依据，LTE 网络中问题和诸多因素最终都可能影响到下载速率，因此对于LTE 网络低下载速率的问题定位及处理方法，是优化LTE 网络的关键所在。

一、造成LTE 网络低下载速率分析LTE 网路的低下载速率主要表现在两方面：第一方面是每RB 的传输效率低；第二方面是PRB 的调度率低。

这两种因素既可单独的对LTE 网路的下载速率造成影响率，也能同时造成影响。

其中网络问题能够导致每RB 传输效率低，所以对于网络问题的优化也是重点内容。

PRB调度率低主要造成的因素有调度算法、并发用户等多方有关，这类型的因素网络优化对其的作用不是很大，因此这类型的问题将简要阐明。

将造成低下载速率的因素分为低每RB 传输效率和低PRB 调度率两类因素，并对其进行细化分析，重点对影响无线链路质量的弱覆盖、低SINR 因素尽心分析，最后找出致使低速率的根本因素。

1.1 造成低下载速率的因素每RB 传输效率低LTE 网络主要依靠终端反馈信道的质量、信息RI、CQI等数据来进行分配置传输模式TM和调制编码方案MCS 等，最后利用RRC 信令传输给终端，所以每RB 传输效率的高和低主要是传输模式和调制编码方式选择的无线链路条影响。

双流占比低、MCS 级别低，会导致每RB 传输效率低，着就表示这条无线的传输线路不太稳定。

因此出现这种不稳定情况应该及时对下行信道质量进行优化来提升下载速率。

1.1.1 覆盖因素导致的低下载速率网络覆盖好是评判网络性能好坏的基本条件，RSRP 能衡量网络的覆盖率，覆盖强度通过RSRP 来衡量。

精品案例_LTE速率低的原因及优化方法LTE（Long Term Evolution）是一种高速无线数据通信技术，它提供了高速的互联网连接，可满足人们对于移动数据的需求。

然而，有时候LTE的速率可能会降低，这给用户的网络体验带来了不便。

本文将探讨LTE速率降低的原因，并提供一些优化方法。

LTE速率低的原因：1.信号弱：LTE是一种基于无线信号传输的技术，如果信号强度不足，将会导致速率下降。

信号弱的原因可能是用户距离LTE基站过远，或者在有楼宇遮挡的地区。

2.网络拥堵：在高峰时间或者繁忙的区域，网络可能因为过多用户同时连接而导致拥堵，从而限制了每个用户的速率。

3.频谱资源不足：LTE使用特定的频段来传输数据，如果一个特定频段的资源被过多用户使用，速率将会降低。

4.设备问题：有时候LTE速率低的原因可能是用户所使用的设备存在问题，例如设备老化或者硬件故障，这会影响数据传输速率。

LTE速率低的优化方法：1.改善信号强度：用户可以尽量靠近基站，避免楼宇的遮挡，从而改善信号强度。

另外，用户也可以使用信号增强器或者信号接收器来提升信号强度。

2.避开网络拥堵时段：用户可以避开高峰时间使用LTE网络，从而避免网络拥堵导致的速率下降。

3.切换到稳定的频段：用户可以尝试手动切换到其他相对稳定的频段，从而提升速率。

这可以通过设备的设置菜单进行操作。

4.更新设备软件和固件：用户可以及时更新设备的软件和固件，以确保设备正常工作，并修复任何可能影响速率的问题。

6.使用LTE高效能设备：选择性能较好的设备，例如使用支持多天线和多载波聚合的LTE设备，这样可以提供更好的速率和覆盖范围。

总结：。

LTE低速率影响因素分析及优化措施摘要：本文结合实践案例，通过对LTE网络低速率的影响因素入手，列举了LTE数据业务网络低下载速率问题的方法和思路，并针对性地提出了相关评估流程和优化措施，以准确排查故障解决问题，具有一定的参考意义，以供相关人员学习借鉴。

关键词：LTE网络；低速率；分析流程；排查优化0 引言LTE网络作为移动互联网重要的数据传输网络，其稳定性及速率是当下移动网络优化建设最值得探讨的问题。

导致用户下载速率低下的原因有许多，现对此类影响因素进行多维分析，排查出影响LTE网络速率的原因，通过运用行之有效的优化措施，以达到提高其网络使用下载速率。

1 LTE低速率影响因素网络吞吐率低是端到端通信质量差的最终表现，LTE无线网络情况可以通过网络指标，多维度反映网络信道质量、用户资源调度、资源负荷情况。

LTE用户进行业务流程中，影响用户网络速率因素很多，例如SINR差、覆盖不足、重叠覆盖、调制算法差、调度优先级低等。

速率瓶颈分析排查主要分为无线环境（覆盖干扰）问题和资源算法调度问题。

1.1 覆盖干扰覆盖和干扰是无线网络的基础指标，与吞吐率在不同场景下有不同的相关性。

在干扰情况简单、干扰相对收敛的场景下（例如室分、孤站等场景），RSRP与吞吐率相关性强。

在干扰情况相对复杂、干扰比较随机的场景下（例如室外道路覆盖），RSRP与吞吐率相关性弱，影响吞吐率的直接因素为SINR。

相对于2G/3G非全同频网络来说，同频组网的LTE网络不能只关注RSRP指标，而是在满足基本覆盖基础上，重点关注RS-SINR指标。

在密集城区场景下，RSRP一般较好，重点进行干扰分析。

1.2 资源调度空口资源调度直接影响LTE吞吐率，主要分为资源调度（PRB）、调制编码方案（MCS）、单双流（MIMO）3类。

网络侧对用户的调度策略根据用户上报给网络的信道质量CQI和信道相关性RI决定，CQI与调制编码和RS-SINR呈对应关系。

LTE移动互联网端到端低速率优化案例随着移动互联网的快速发展，需求不断增加，用户体验成为了重要的考量因素。

然而，由于网络资源的有限性和网络负载的增加，用户在一些情况下可能会遇到移动互联网的低速率问题。

为了提高用户体验，LTE移动互联网端到端低速率的优化是一个重要的课题。

下面将介绍一个针对LTE移动互联网端到端低速率的优化案例。

首先，我们需要了解用户使用移动互联网时出现低速率的原因。

一般来说，移动互联网的低速率问题主要有以下几个方面的原因：网络拥塞、信道质量差、用户设备性能低下等。

针对这些问题，我们可以采取以下优化措施：1.网络拥塞优化：网络拥塞是导致移动互联网低速率的主要原因之一、可以采取流量调节以及流量分配策略。

该策略可以根据网络负载情况，动态调整用户的带宽分配。

通过监控网络负载，当网络拥塞时，可以将带宽分配给优先级高的应用或者重要的用户，以提高用户的体验。

2.信道质量优化：信道质量差会导致用户在使用移动互联网时出现低速率的问题。

可以通过部署更多的基站，增加网络覆盖范围，提高信号质量和稳定性。

同时，可以采用基站天线优化技术，如波束赋形和智能天线技术，以增强覆盖强度和质量。

3.用户设备优化：用户设备的性能低下也会导致用户在使用移动互联网时出现低速率的问题。

可以通过提供更高性能的设备，以满足用户对于速度和稳定性的需求。

同时，可以优化设备的软件，提高网络连接和数据传输的效率。

此外，也可以通过提供更好的设备维护和更新服务，以确保用户设备的正常运行。

4.缓存技术优化：应用缓存技术可以有效减少数据传输的频率和数据流量，从而提高用户的使用体验。

通过在移动网络中部署缓存服务器，可以将常用的应用资源缓存在服务器端，加快用户访问速度。

此外，还可以采用离线缓存技术，在用户离线状态下仍能访问已经缓存的数据，提高用户体验。

5.数据压缩和优化：采用数据压缩和优化技术可以减少数据传输的大小，从而提高网络传输速度。

通过对数据进行压缩和优化，可以减少数据的传输量和传输时延，提高用户体验。

LTE网络优化分析报告分析一、背景随着移动通信技术的不断发展和用户对高速数据业务的需求增加，LTE网络逐渐成为主流无线通信技术。

然而，在实际网络运行中，用户可能会遇到网络质量不佳、信号覆盖区域不广等问题，需要对LTE网络进行优化分析，以提升网络性能和用户体验。

二、问题分析1.网络质量不佳用户在使用LTE网络时，可能会遇到网络延迟高、网速慢等问题，影响了用户的使用体验和满意度。

2.信号覆盖区域不广三、优化方案1.增加基站数量和功率增加基站数量和功率可以提高信号覆盖范围和网络容量，减少用户遇到信号盲区的概率，提升网络质量和用户体验。

2.优化网络参数配置通过调整LTE网络的参数配置，如功率控制、天线倾斜角度等，可以进一步改善信号质量和覆盖范围，减少干扰和盲区。

3.加强网络监控和故障排查建立有效的监控系统，及时发现网络故障和问题，并进行快速解决，可以提高网络的稳定性和可靠性。

4.引入优化工具和算法借助优化工具和算法，对网络进行深入分析和调整，优化网络资源分配和使用效率，提升网络性能和用户体验。

四、优化效果评估通过实施上述优化方案，可以得到以下优化效果：1.网络质量提升通过增加基站和调整参数配置，可以显著提高网络质量，降低延迟和提升网速，提升用户体验和满意度。

2.信号覆盖范围扩大通过增加基站数量和功率，减少信号盲区的出现，提高信号覆盖范围，使更多用户能够正常使用网络业务。

3.故障处理效率提升加强网络监控和故障排查，能够快速发现和解决网络故障，提高网络稳定性和可靠性，并减少用户遇到问题的概率。

4.网络资源利用率提高通过引入优化工具和算法，优化网络资源的使用效率，提高网络性能的同时，减少了资源浪费，实现了资源的最大化利用。

五、结论通过对LTE网络进行优化分析，可以解决网络质量不佳和信号覆盖区域不广的问题，提升用户体验和满意度。

优化方案包括增加基站数量和功率、优化网络参数配置、加强网络监控和故障排查、引入优化工具和算法等。

LTE下载速率不达标一、问题描述在泉州电信FDD-LTE网络新开站点单验时，测试发现下载速率不达标（小于70M）。

二、问题影响影响站点下载上传速率业务，单验进度变慢。

三、问题分析在进行下载业务测试中，出现下载速率过低，无法达到验收标准，面对问题，先确保设备连接正常，再通过观察服务小区信号情况，一步一步进行原因排查。

常见的情况有以下几种情况：1.设备问题，有测试设备和网络设备等，包括电脑问题（配置不行或TCP窗口没有优化）、Mifi故障、数据线接触不良、基站故障及告警、下行链路故障等。

2.服务器不稳定或下载线程太少，服务器不稳定或者用的人太多都会影响上传速率。

同时在使用Filezilla进行测试时传输线程要设置为最大：3.覆盖问题，包括测试区域处于弱覆盖区域或无覆盖区域、其他信号越区覆盖。

4.干扰问题，干扰会导致SINR严重下降，影响上传速率。

LTE的干扰包括内部干扰和外部干扰。

内部干扰即系统内干扰，分为同频干扰和异频干扰，同频干扰中模三干扰是我们常见的一种干扰。

外部干扰则是系统外的干扰，包括阻塞干扰、互调干扰等；5.后台参数配置错误，可能会导致传输模式出错；6.其他问题。

四、问题处理1、寻找信号较好且稳定的地方进行定点测试，避免出现信号阻挡、模三干扰等情况出现，重新进行下载业务；2、下载文件要在10个以上，如果太少上传传输线程太少会导致下载速率过低。

3、定点测试地点要处于主服务小区覆盖方向，不能在旁瓣方向或反方向进行测试。

4、设备由于天热原因可能会出现异常情况，重启电脑及mifi，重新连接设备，然后再重新做下载业务；5、如果出现基站故障或扇区接反要联系工程督导协助排查，完成后进行下载测试；6、问题解决，下载速率业务合格，请及时向有关人员反馈进度。

五、总结建议排除问题时由简单到繁琐，将整个过程分为一步步去排除，首先要确保自己测试方法没问题，再排除测试设备、服务器和测试点等外部因素，最后再考虑是基站设备问题。

LTE网络优化实施方案LTE（Long Term Evolution）网络优化是指通过调整网络参数、优化网络配置和改进网络性能等方式，提高LTE网络的容量、覆盖和速率，以满足用户的需求。

以下是一个LTE网络优化实施方案的详细描述。

1.网络规划和设计在网络规划和设计阶段，需要根据网络容量需求和覆盖需求，确定基站的布局和位置。

同时，需要考虑基站之间的干扰问题，避免频繁切换和覆盖不足的情况发生。

2.参数调整通过调整网络参数来优化网络性能。

例如，优化功率控制参数可以提高网络的覆盖范围和容量。

调整切换参数可以减少频繁切换和掉话的情况。

通过优化调度参数，可以提高网络的数据传输速率。

3.频谱管理合理管理频谱资源可以提高网络的容量和覆盖。

通过频谱的聚合和共享，可以提高网络的带宽和速率。

同时，需要合理规划频谱的分配，避免频繁干扰和频谱浪费的问题。

4.小区优化对于特定的小区，可以进行小区优化来提高网络性能。

例如，通过调整小区的方向角和下倾角来改善覆盖范围。

通过优化天线配置和天线高度，可以减少小区之间的干扰。

通过增加小区的数量和密度，可以提高网络的容量和速率。

5.LTE-A技术的应用LTE-A（LTE-Advanced）是LTE的升级版本，可以提供更高的速率和更好的用户体验。

在LTE网络优化中，可以考虑引入LTE-A技术。

例如，通过聚合多个载波来提高网络的带宽和速率。

通过使用中继站和中继技术，可以扩展网络的覆盖范围。

6.数据分析和优化通过对网络数据的分析，可以发现网络中存在的问题和瓶颈。

例如，通过分析用户的行为和需求，可以调整网络参数和配置，以提高用户的体验。

通过分析网络性能指标，可以发现网络的弱点和改进的空间，从而进行相应的优化。

7.容量扩展随着用户数量和数据流量的增加，网络容量可能会成为一个瓶颈。

在LTE网络优化中，可以考虑容量扩展的措施。

例如，通过增加基站的数量和密度，可以提高网络的容量和覆盖。

通过引入新的频段和载波聚合技术，可以提高网络的带宽和速率。

LTE实战技巧之下载速率提升一、概述下载速率是衡量LTE网络的一个最重要的实测指标，现场很多优化工作也是围绕这个指标进行的，因此掌握下载速率提升的方法是前台测试分析工程师必备的技能之一。

本文从整体思路上对下载速率进行分析，便于大家理清思路，但对具体的技术手段并不详细展开。

为了使分析过程更有条理性，我们把影响下载速率的因素分为静态和动态两种，所谓静态因素，相当于CQT定点测试环境下终端峰值速率的限制因素；动态则定义为终端移动环境下影响终端速率的其他因素，例如切换、TAU等；另外优化过程中还需要考虑到一些不太常见的特殊情况。

二、静态因素及其解决方案静态环境下的峰值速率是可以较准确地计算的，我们从它的计算公式入手进行分析：TD-LTE传输速率=每TTI传输速率*调度次数1. 每TTI传输速率每TTI传输速率的影响因素有：每TTI可用于传输数据的RE数量，调制编码方式，TM 模式等。

➢每TTI可用的RE数量每TTI可用的RE数量=时频域最大RE数量-开销信道RE数其中，最大RE数量受限于带宽、帧结构及子帧配比，优化过程中除非整体网络升级，一般不能更改；开销信道主要包括PHICH、RS信号、PDCCH、PBCH、PCFICH、PSS/SSS等，这些信令开销也是固定的，无法优化（其中PDCCH的数量可以自行设置，但现网一般都配置为动态的，无需优化）。

因此，了解了LTE各开销信道占用RE的位置及数量，有助于我们加深对LTE理论的理解，但无法据此开展下载速率方面的优化工作。

➢调制编码方式下行调制方式有QPSK、16QAM和64QAM三种，三种调制方式下对应每个符号的比特数分别为2/4/6，当然，调制阶数越高，所要求的信道质量越高。

另外还规定了32种MCS，其中MCS0~28共29种用于数据初始传输过程，不同的MCS传输效率不同。

终端根据接收到的RS信号，在保障一定BLER的情况下，得到下行接收信号的SINR，终端厂家根据各自的BLER-SINR仿真表，将SINR映射成0~15共16个等级的CQI，并上报。

1、4G LTE 网只能提供数据服务，不能承载语音通话，该怎么理解？这个问题要从移动核心网的角度来理解。

我们平时说的WCDMA、TD-SCDMA、TD-LTE 其实通常指空口技术，即从手机到基站的通信技术。

而移动通信的核心控制部分，则由核心网完成——如何在两个基站间建立起语音连接？何时给拨号方返回嘟嘟的线音？何时给接收方发出振铃？如何判断一个用户是否开通了呼叫转移业务，如何实现？如何建立从手机到因特网服务器的数据连接？如何判断用户是3G用户还是LTE用户？这些都是由移动核心网完成的。

下面来说移动核心网的种类。

在2G/3G时代，移动核心网是两个独立的域，控制语音相关的叫电路域（CS域：Circuit Switch），控制数据业务相关的叫分组域（PS域：Packet Switch）。

相应的，与语音相关的控制都放在了电路域，比如上面的语音呼叫建立、返回振铃、判断并执行呼叫转移，以及曾经的杀手锏业务短信等等。

与数据相关的控制则放在了分组域，比如上面的与因特网服务器（通信网与因特网是两张网）建立数据连接、区分你当前流量是微信还是微博等等。

因此，在2G/3G时代，语音和数据业务分别承载在两张不同的核心网上。

3G网络允许业务并发，也即同时使用两张网络，在打电话的同时可以数据下载。

（2G，严格的说是2.5G的GPRS，由于技术限制，通常发生呼叫的时候数据业务会挂起）随着数据业务的爆发以及网络的全IP化，LTE网络不再提供电路域，只保留唯一的一个分组域核心网（EPC：Evolved Packet Core）。

LTE的最终目标是所有业务，包括语音、数据，都承载在这张用来处理数据业务的核心网上。

也就说，只有在语音完全实现数据化（IP化）后，LTE网络才能够承载语音业务，而这个条件目前在中国并不具备。

可能有人会问，手机QQ既然能语音通话，为什么LTE网络不能直接也这么干？因为这种类似于软件中的语音通话功能只是应用级别的，运营商无法做到对通话过程完全可控（使用手机号MSISDN作为身份标识、区域计费、增值业务等），更重要的是，这种级别的语音业务无法保障其通话质量（想象一边QQ语音一边下迅雷吧）。

LTE低速率问题分析方法TD-LTE低速率小区处理流程方法目录1 概述2 低速率差小区分析处理方法2.1 低速率小区定义2.2 低速率小区关联因子指标2.2.1 低速率上行关联因子指标2.2.2 低速率下行关联因子指标2.3 低速率小区处理流程图2.4 低速率小区各维度分析2.4.1 参数维度分析2.4.1.1 影响速率相关参数介绍2.4.1.2 影响速率相关参数建议2.4.2 干扰维度分析2.4.2.1 LTE系统内干扰2.4.2.2 LTE系统外干扰2.4.3 容量维度分析2.4.3.1 容量高负荷小区定义2.4.3.2 容量高负荷小区处理方法2.4.4 覆盖维度分析3 现网低速率小区分析评估1 概述日常的测试无法遍历所有覆盖区域，无法体现居民区与房屋内的用户体验，所以通过低速率差小区的统计，来反应用户的感知速率，同时通过后台相关的速率关联因子指标进行协同分析优化，能够更好的完善TD-LTE的网络性能，更好的提升TD-LTE网络用户的业务高速率体验。

2 低速率差小区分析处理方法2.1 低速率小区定义统计时长：提取连续4天数据统计粒度：天有效小区统计：小区满足日均流量大于100MB统计小区级出现3天或者3天以上的RTT时延大于100ms，同时速率低于2000kbps的小区判定为低速率小区2.2 低速率小区关联因子指标速率相关的后台统计指标主要为信道质量与编码使用类指标相关，从传输方向可分为上行速率关联因子与下行速率关联因子，具体的相关指标如下：上行速率关联因子：上行速率关联因子主要为以下几项指标：λ上行平均MCSλ上行16QAM编码比例λ上行噪声干扰λ上行业务信道PRB占用率基于以上上行速率关联因子的感知速率差小区判定标准如下：1. 上行平均MCS<10;2. PRB平均噪声干扰>-110dBm;3. 上行16QAM占比<20%;4. 上行业务信道PRB占用率>50%;一周内小区日均流量>50MB只有5天及以上时间满足1~4中任意一个条件则判定为LTE上行低速率质差小区；下行速率关联因子：下行速率关联因子主要为以下几项指标：λ平均CQIλ MAC层下行误块率λ下行64QAM调制占比λ双流占比基于以上下行速率关联因子的感知速率差小区判定标准如下：1. 平均CQI≤9；2. MAC层下行误块率＞20%；3. 下行64QAM调制占比≤30%；4. 双流占比≤20%(仅室外小区)。