浅析公共交通中大数据的应用
一、大数据概述
（一）大数据的概念
随着互联网时代的来临，各种信息之间的传输和交流愈加迅速，这就促进了“大数据时代”的来临。一般而言，大数据是指具有体积大、速度快、种类多、实时性等特征的数据集的集合，通过这些数据可以对事物的发展等作出相应的预测，同时这些数据还具有体系庞大，管理复杂的特点，这就使得人们在利用大数据价值的过程中必须对这一庞大的数据进行分类管理，保证数据的可操作性和准确性。
（二）大数据的应用范围
随着时代的发展，大数据在世界各国的发展过程中促进了各种问题的迅速解决。总而言之，云时代的发展进一步提高了大数据的应用率，使得大数据不仅仅可以应用于天文地理、生物医学、气候预测等领域以进一步完善国家的安全体系，同时还可以应用于公共事物上，如交通管理等，从而促进一国整体实力的完美提升。在公共交通领域，世界各国都纷纷出台相应的政策法规，促进公共交通管理的现代化进程，推进信息传统储存模式向数字储存模式的转变。建立一套完整的智能交通体系，保证车辆信息和各时段、地段交通情况的及时传输，从根本上解决交通拥堵、环境污染的问题，彻底改变人们出行过程中随时可能面临的困境。
二、大数据在解决公共交通问题上的优势
（一）提高车辆运行效率
由于公共交通设计人员众多，车辆信息复杂，因此管理难度大。通过大数据对公共交通进行完善，有利于充分发挥大数据体积大的特点，保证信息处理的及时性。即通过大数据可以实现公共交通车辆的合理配置，降低资源配置成本，提升交通运行效率。[1]
（二）促进公共交通管理智能化
随着智能交通的不断发展，公共交通智能化管理已经是不可避免的趋势。大数据可以促进公共交通管理的智能化，主要表现在以下几个方面：首先，当交通路段中出现问题时，大数据可以及时对信息进行处理，保证交通的通常；其次，大数据能够对事物的发展进行判断和预测，这就可以有效降低公共交通管理过程中出现问题的几率，从而避免不必要的拥堵情况，使驾驶员能够及时采取相应的反应，增强公共交通的智能化程度。
大数据在交通出行领域中的应用研究
随着城市化进程的加速，人们的出行需求也在不断增加。根据国家统计局的数据，中国城镇化率已经超过50%，同时城市交通问题也愈加突出。因此，如何改善城市交通效率、缓解交通拥堵已成为各级政府和社会各界关注的热点。在这个过程中，大数据技术的不断应用，已经成为破解交通问题的重要手段。
一、大数据背景和概述
大数据，指的是信息量大、数据种类多、数据流速度快的数据处理方式。随着互联网技术的迅猛发展，我们生活中产生的数据呈现指数级增长，这些数据经过分类、关联等方式分析后，可以为社会提供更为精准、高效、方便的服务，改善我们的生活。
交通出行作为城市建设的重要组成部分，在人口集聚的城市中尤其重要，是当前大数据应用的一个重要领域。随着社会网络数据、移动通讯数据、公交车GPS数据等信息逐渐爆发式增长，无疑会对交通出行提供更全面、更具参考价值的分析数据。
二、大数据在交通出行领域中的应用
1.交通热点分析
交通热点分析是一种基于区域数据分析的技术，通过收集和分析大量的交通数据，运用数据挖掘等技术手段，找出城市的交通热点，并通过热点分析预测交通拥堵状况，以便优化城市交通管理、减少交通拥堵和安全问题等。交通热点分析依赖于公交车GPS数据、出租车GPS数据和手机信令数据等
2.出租车路线优化
出租车路线优化是针对城市出租车行业的一项技术。通过分析历史交通数据、高清晰度的卫星图像和地理数据，优化出租车行业中的车辆路径。这样可以降低车辆拥堵距离，提高整体行驶效率，减小每次的出租车支出，并促进出租车行业的现代化发展。
3.智能交通管理系统
智能交通管理系统是一种智能化的交通管理体系，其核心是通过多种设备和系统信息集成，实现城市交通系统规划、调度和控制。通过整合公共交通、自行车租赁、出租车等元素，建立广泛的交通互联平台，可实现内部机制互动，提高城市的综合治理效率。
三、大数据应用面临的困境
虽然大数据在交通出行领域的应用已经有了许多相关成果，也有一些案例在一定程度上得到验证。但是，大数据在交通出行领域中应用还面临着很多难题和挑战。以下是三个方面的困境：
1
大数据应用场景
之
智慧交通
2
1.1 交通应用
1.1.1 应用场景一——交通运输信息化
交通运输信息化涉及的具体数据应用场景包括：建公众出行交通服务系统、构建视频分析服务管理系统、构建交通应急指挥服务管理系统等，随着大数据技术渗入到交通运输信息化建设之中，使得交通信息实现集成化管理，特别是城乡一体化建设促使交通运输实现区域全覆盖，要确保交通运输信息化建设适应时代发展的要求，促进交通运输产业健康良性发展。
1、 应用需求
“十三五”期间，交通运输部明确了交通运输体系建设要坚持走信息化发展的道路，并为交通信息化建设指明了方向。按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》所提出的关于交通建设发展方向，要求交通运输业要打造信息工程，并以信息化示范工程为主要依托，加大力度建设智慧交通，将我国的交通运输构建为综合性体系。根据《规划》中的要求，我国的交通运输体系发展到2020年，要实现全行业信息共享，大幅度地提升信息开放水平，交通领域中的各项事务处理，要着力于提升大数据的应用能力，运用“互联网+”使得交通运输事业不断地取得新突破。
2、 应用场景
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（1）构建公众出行交通服务系统
在公众出行交通服务系统构建中，应用大数据技术，对道路进行交通流量分析、超时预测、时间识别；对车辆进行特征、运行规律及监管分析；对出行者进行流向、聚焦分析，从而获得静态基础信息，动态交通状况，提供交通决策信息和智能出行分析服务，确保公众出行更加便捷与高效。利用数据挖掘分析，给用户提供真正有价值的数据信息，通过信息服务引导出行者，这样才能让交通最主要的参与者能够通过自主行为改变交通状况。
（2）构建视频分析服务管理系统
在视频分析服务管理系统构建中，应用大数据技术，包括大数据流程建模、3D动态空间数据分析、动态路径规划、数据融合及预处理等，将视频动态分析和检测技术的功能充分地发挥出来，应用视频动态分析加大交通运输的服务管理力度，发挥对视频流的检测功能，构建检测模型，以实现对道路交通信息的实时监控。视频分析服务管理系统所检测到的信息，包括交通事故以及道路拥堵状况等，都将以视频文件的形式传递给用户。用户接收到信息后，就可以绕开事故发生的路段，还可以有效地规避风险。现行的视频分析服务管理系统还辅助有安全警报系统，当交通量大、事故多或有特殊情况的路段，安全警报系统就会发挥作用，从而提高道路通行的安全系数。
“互联网+”背景下的智慧交通大数据应用创新研究
自从“互联网+”这一新业态产生以来，很多行业都因此得到了改造与影响，同时也有越来越多的行业开始构建符合自身发展的“互联网+”行动计划。作为“互联网+”的新生产因素，大数据可以大幅度提升数据的加工和处理能力，给智慧交通产业的创新奠定了坚实的基础。伴随着社会经济的可持续发展，“互联网+”在社会各领域中的应用必然会越来越广泛，需要相关部门对其给予高度重视。
一、智慧交通大数据采集创新
就目前智慧交通系统运行的现状来看，可供使用的数据采集方式有很多，但效率最高、应用最为广泛的则要属视频图像采集方法。近年来，随着智慧交通系统的持续完善，视频图像采集方法的应用范围也越来越广，比如说，电子警察、违法停车监测、交通事件视频监测系统以及公交专用车道违法监测等。可以说，在未来的时间里，视频化采集必将成为了智慧交通大数据采集的一大趋势，采集质量也会逐步提升。但是，就目前视频图像采集的应用现状来看，仍存在一些有待完善的地方，比如说，受到早期硬件设备的限制，从而导致数据准确率不高、信息种类少、数据利用率低，无法将数据本身蕴藏的价值充分发挥出来。基于此，在未来对智慧交通大数据进行创新的时候，为了避免上述问题发生，首先要确保视频图像的清晰度满足用户需求，同时要进一步拓宽设备功能，使其由单一功能向多功能设备发展。其次，要根据智慧交通系统的需求，实现碎片化数据的聚合，并将其作为数据库，实现数据的有效连接和共享，这也是智慧交通大数据采集创新的核心内容。
二、智慧交通大数据共享创新
就目前智慧交通大数据的结构来看，按照不同的标准可以分为多种类型，常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。在交通大数据时代下，公众、企业和政府对大数据的使用效率给予了高度重视。基于此，做好智慧交通大数据共享创新至关重要。目前，交通大数据的表现形式正朝着图片、视频、音频等多个方面发展，在这种形式下，传统数据管理模式呈现出来的问题也越来越多，如何将这些问题有效解决，提高数据利用价值成为了大数据共享创新的重要内容。结合当前公众、企业和政府部门对交通指挥大数据的具体需求来看，对于大数据共享的创新，我们可以采用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总，并在此基础上做好各类数据的处理工作，满足社会各方面的根本需求。
