计量经济学教案

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计量经济学课程设计

第三产业就业人数及其影响因素分析

班级：09经41

学号：********

姓名：***

2011年11月

2 一、引 言

第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。而在现代社会，就业人数的增加主要由第三产业所提供。第三产业在影响就业率因素中所占的比重越来越大。第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。随着经济社会的发展，第三产业在国民经济中的地位越来越重要。本论文跟据我国从1978年到2009年的第三产业就业人数和第三产业各个部分的增长的实际情况，利用《中国统计年鉴2010》做出了第三产业就业人数增长因素的的计量模型，比较分析了交通运输、仓储和邮政业（X1）、批发和零售业(X2)、住宿和餐饮业(X3)、金融业（X4）、房地产（X5）对第三产业就业人数的影响，得出了几个比较重要的结论。

为实现我国经济的又好又快发展，提高资源的利用水平，促进经济社会的发展。因此，我们要加强对第三产业的重视，由图表分析可知，第三产业各部分增长幅度较大，但就业人数增长相对较慢，因此，我们具体分析第三产业的各种因素对就业人数的影响，做出分析，促进第三产业的飞速发展，同时通过第三产业的发展提高就业率。

二、理论基础

第三产业是提供就业岗位的主要来源，影响第三产业的因素有很多包括交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产等。

交通运输、仓储和邮政业，其中交通运输业是传统的服务业，包括铁路、公路，水运和航空运输业等。仓储物流业是近些年兴起的第三产业，但在企业生产、销售等环节中正发挥着越来越大的影响力。邮政业同交通运输业一样都是传统服务业，但在第三产业中还是占有重要比重。这三者对就业都有重要的影响。

计量经济学教学案例

案例一 简单线性回归模型

一、主题与背景

用真实数据进行简单线性回归分析，应用Eviews6.0分析软件进行操作，与课本内容相对应，分析模型的截距、斜率以及可决系数，引导学生熟悉Eviews6.0的基本操作，能够解读分析报告，并尝试进行被解释变量的预测，体会变量测度单位的改变和函数形式变化给OLS估计结果和统计特征的影响。

二、情景描述

对于由CEO构成的总体，令y代表年薪(salary)，单位为千美元。令x表示某个CEO所在公司在过去三年的平均股本回报率(roe，股本回报率定义为净收入占普通股价的百分比)。为研究该公司业绩指标和CEO薪水之间的关系，可以定义以下模型：Salary=0+1roe + u. 斜率参数1衡量当股本回报率增长一个单位（一个百分点）时CEO年薪的变化量，由于更高的股本回报率预示更高的CEO年薪，所以，1＞0。

三、教学过程设计

（一）数据说明

数据集CEOSAL1.RAW包含1990年209位CEO的相关信息，该数据来自《商业周刊》(5/6/91)，该样本中CEO年薪的平均值为$1,281,120，最低值和最高值分别为$223,000和$14,822,000，1988、1989和1990年的平均股本回报率是17.18%。

（二）操作建议

1：在 eviews6.0命令输入窗口定义变量：data salary roe

2、用 edit+/- 编辑数据 3、描述统计分析过程： view---descriptive stats---common sample

4、画散点图: Scat roe salary 5、在eviews6.0命令输入窗口运行简单线性回归

Ls salary c roe

6、用resids 观测残差

7、产生新序列:Series lsalary =log(salary)

8、改变函数形式： Ls lsalary c lsales

《中级计量经济学》教学大纲

（Econometrics）

一、编写说明

学分：3学分；总课时：48学时，课内外学时比至少应达到1：2；课程性质：经济类学科各专业学位课、必修课，其他专业研究生的选修课。先修课程：《微积分》《线性代数》《概率论与数理统计》《西方经济学》《计算机基础》。

课程简介：本课程以中级计量经济学为主，适当吸收高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的扩展模型。全书形成具有实用性、继承性和前瞻性特色的内容体系。本课程较为系统地介绍计量经济学的基本理论、方法、最新进展以及计量经济学软件EViews。全书共分9章，第1章阐述回归分析的基本内容及应用问题，这是整个计量经济学的基础；第2章至第5章介绍异方差性、自相关性、多重共线性、虚拟变量、模型设定误差、变量观测误差以及随机解释变量等计量经济问题及其解决方法，这是本书的主要内容；第6章和第8章阐述滞后变量模型和联立方程模型，这是本课程的重点内容之一，第7章重点阐述时间序列分析，主要涉及ADF检验、Johansen协整检验、Granger因果关系检验、ARIMA模型、向量自回归模型(VAR)、协整理论与向量误差修正模型(VEC)，这部分内容是当代计量经济学研究的热点问题；第9章介绍面板数据模型及其应用，这是计量经济学研究的最新近展。第7章和第9章是本书重点内容。本书特别强调应用EViews解决实际经济问题，具有很强的可操作性。

（一）本课程的教学目的和要求

本课程是中级计量经济学的系统讲授。要求学生通过本课程的学习，系统掌握各类计量经济模型的设定、估计与检验方法，能够熟练运用Eviews（或某一相关软件）建模；并且能够追踪有关专业领域计量经济模型方法的新发展，尝试运用计量经济分析方法进行课题研究。

（二）大纲的教学体系

1．课程内容与学时分配。本课程48学时，每周3学时。各章内容与学时分配如下：第一章 多元线性回归模型（6学时）；第二章 异方差性（4学时）；第三章 自相关性（4学时）；第四章 多重共线性（4学时）；第五章 单方程回归模型的几个专门问题（6学时）；第六章 滞后变量模型（4学时）；第七章 时间序列分析（8学时）；第八章 联立方程模型（6学时）；第九章 面板数据模型（6学时）

计量经济学教案

课程教案

课程名称： 计量经济学

授课教师： 李晓鸿

授课教师所在学院： 经济与管理学院

授课班级： 市场营销1201-03

授课学期： 2014-2015-01学期

计量经济学教案

一、基本信息：

课程名称： 计量经济学

课程性质： 必修 √限选 ○选修 ○素拓 ○跨学科

授课专业班级： 市场营销学1201-02 学生人数： 69

所处年级： ○ 一年级 ○ 二年级 √三年级 ○ 四年级

总学时： 48 理论课时： 36 实验课时： 8

学分： 3 课程教材： 计量经济学（第三版）高教出版社

上课时间： 周一 5-6节 周四 5-6节(单周)

上课地点： A226 A237

答疑时间： 答疑地点：

先修课程： 高等数学 概率论 统计学 经济学

本课程在授课对象所学专业人才培养中的作用与地位 计量经济学是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用模型方法定量描述和分析具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支。通过本课程的教学，要求学生达到了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，了解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理；熟知计量经济分析的基本内容和工作程序；具备运用计量经济分析软件和计量经济分析方法对实际经济问题作定量分析的初步能力；并打下进一步学习更高层次计量经济学课程的基础。

本课程在知识传授、能力提升、素质培养各方面的教学目标

（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；（2）掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。