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中国城市人口空间格局演化的新特征--基于2000-2020年人口普查数据的分析余运江;任会明;高向东【期刊名称】《人口与经济》【年(卷),期】2022()5【摘要】中国城市人口空间格局研究在时间尺度上大多集中在2010年以前,而中国人口迁移流动在2010年以后出现了许多新的趋势和特点。
利用“五普”、“六普”和最新“七普”数据,对中国城市人口空间格局的演变新特征、扩张收缩规律进行了系统分析。
研究发现:城市人口总量在空间上呈现“东南沿海集中连片、中西部省会独峰结构”的特征,城市人口集聚重心偏向于东南部,但呈现由东南向西南演化的趋势;扩张城市空间格局由东部四大城市群演化为区域性中心城市的多点共振,收缩城市空间格局由中西部地区零星分布演化为西北和东北部地区连片分布;城市人口集聚模式呈现东南地区扩张城市高高集聚,东北地区收缩城市低低集聚的态势。
据此提出政策启示,针对城市人口规模和分布的差异性,要有重点地对收缩城市进行政策倾斜和支持,针对城市人口分布的特点和收缩扩张态势进行分类施策。
【总页数】15页(P65-79)【作者】余运江;任会明;高向东【作者单位】上海立信会计金融学院国际经贸学院;华东师范大学经济与管理学部【正文语种】中文【中图分类】C922【相关文献】1.绿色建筑发展的时空格局演化及其空间关联性分析——基于2008-2015年中国绿色建筑的时间序列数据2.北京市人口空间格局演化特征——基于2000和2010年人口普查数据的分析3.中国人口的新特征、新趋势与思考——基于2020年第七次全国人口普查公报数据的分析4.中国数字经济发展的空间格局与演化——基于2013—2019年经验数据分析5.人口视角下中国城市收缩的演变特征与时空格局——基于第七次全国人口普查公报数据的分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
DOI：10.16660/ki.1674-098X.2005-5755-8687武汉市人口分布时空演变特征分析①丁逸尘1 伍雄昌1* 黄美玲2 杨子钰1(1.湖北师范大学 湖北黄石 435000;2.湖北理工学院 湖北黄石 435000)摘 要：本文在GIS技术支撑下，基于武汉市2009—2017年人口数据和武汉市行政区划边界数据，采用人口密度、空间自相关分析、人口重心与人口不均衡指数等方法，研究武汉市2009—2017年人口分布时空演变特点。
结果表明：2009—2017年，武汉市人口密度呈现出明显的地域差异特点，中间高，四周低；武汉市各区人口分布存在显著的空间正相关性，人口的空间集聚趋势逐渐减慢；武汉市人口分布呈不均衡态势，且逐渐减弱；武汉市人口重心总体上先向西南方迁移，再向东北方迁移。
关键词：人口重心 人口不均衡指数 空间自相关 武汉市中图分类号：C922 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)09(c)-0244-09Analysis on Spatiotemporal Evolution Characteristics ofPopulation Distribution in Wuhan CityDING Yichen 1 WU Xiongchang 1* HUANG Meiling 2 YANG Ziyu 1(1.HuBei Normal University, Huangshi, Hubei Province, 435000 China; 2.Hubei Polytechnic University,Huangshi, Hubei Province, 435000 China)Abstract: Based on GIS technology, the data of population and administrative divisions is utilized to study the temporal-spatial evolution characteristics of population of Wuhan City from 2009 to 2017. Some results are obtained by the methods of population density, spatial autocorrelation analysis, gravity central of population and population unbalanced index. The results show that some obvious regional differences of population density becoming higher in the middle and lower in the periphery were discovered. The spatial distribution of population had a significant positive spatial correlation. In addition, the spatial agglomeration of the population gradually slowed down. The population distribution was unbalanced and such situation gradually decreased. The population gravity center moved to the southwest first and then to the northeast.Key Words: Gravity center of population; Population unbalanced index; Spatial autocorrelation analysis; Wuhan City①基金项目：湖北省人文社会科学重点研究基地资源枯竭城市转型与发展研究中心2018年度开放基金（项目名称：资源枯竭型城市人为热排放研究；项目编号：KF2018Y01）。
第32卷第11期2013年11月地理科学进展PROGRESS IN GEOGRAPHYV ol.32,No.11Nov.,2013收稿日期：2013-06；修订日期：2013-09.基金项目：国家科技基础性工作专项重点项目(2011FY110400)；国家科技基础性工作专项课题项目(2012FY111800-05)。
作者简介：柏中强(1988-)，男，博士研究生，主要研究方向为基于格网的区域人口时空模拟。
E-mail ：baizq@ 通讯作者：王卷乐(1976-)，男，博士，副研究员，主要从事格网化资源环境综合科学调查研究。
E-mail ：wangjl@1692-1702页1引言人口数据是表征人类活动最直接的指标之一，在生态环境保护、灾害风险评估与救援、商业决策、区域规划与开发等领域广泛运用。
人口统计数据通常以行政区为单元逐级统计和汇总而来，以严谨的统计学理论和方法作为支撑，具有权威、系统、规范的特点(胡云峰等,2011)。
但是当此类数据应用于空间分析或跨学科研究时，会出现如下问题：①人口统计数据所依赖的行政单元(省、市、县、乡镇等)与实际研究中的自然单元(流域、土壤类型单元、植被类型单元、样带等)边界不一致，从而造成地学研究中的“可变元问题”(Openshaw et al,1983;杨小唤等,2002)；②以行政区平均密度来表征的人口空间分布信息不能在小尺度上体现人口空间分布特征，其精度也无法达到许多科学研究和工程应用的要求；③时间分辨率低，更新周期长，中国国家层面的人口普查一般是每10年进行一次，而其他大多数发展中国家的更新周期更长；④不便于可视化和空间分析操作，不利于表现和挖掘人口的分布规律及其模拟和预测研究。
以现代对地观测技术和地理信息空间分析与模拟技术为支撑，“社会数据空间化”和“空间数据社会化”(Pixelizing the Social and Socializing thePixel)成为学界关注的焦点(Jacqueline et al,1998;蒋耒文,2002)，人口数据空间化作为其典型代表和重要研究领域，对人口统计数据形成了有益补充。
1964年以来山东省人口分布时空动态闫庆武【摘要】采用人口分布的不平衡指数、集中指数、再分布指数、人口分布重心和空间自相关分析方法,基于第二-六次人口普查数据,研究了20世纪60年代以来的山东省人口分布演化的特征和规律.研究结果表明,山东省人口分布总体上呈现西高东低、南高北低的格局,人口密度密集的区域在空间上表现为“X”型;人口再分布先后经历了先弱后强的趋势,1990年后人口分布活跃性增加;人口分布重心在东北-西南方向往返移动;人口分布总体上表现为空间自相关,空间自相关性在降低.【期刊名称】《国土与自然资源研究》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P7-11)【关键词】人口分布;时空动态;山东省;人口普查【作者】闫庆武【作者单位】中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008【正文语种】中文【中图分类】P208人口的地域分布是人口发展过程在地理空间中的表现形式，研究人口分布的地域差异及其发展过程，揭示其中的规律性，对于制订区域人口政策、实现人口、资源、环境的协调持续发展，具有重要的指导作用[1]。
许多学者在人口地域分布的方面开展了相关的研究，研究的方法主要可以归结为四个方面：通过计算人口地理学中人口地域分布度量的一些指标如人口密度[2-4]、人口重心[3-6]、不均衡指数[2,3,7,8]、集中指数[3,8,9]等，或者采用偏移-分享分析方法[2,3]来分析人口分布的特点及形成机制；运用地统计学的方法或核函数模型建立较优的人口密度表面模型，并在此基础上进行了人口密度空间分布相关与变异分析 [8,10,11]；采用空间统计学的方法中的Moran's I、Geary C、G统计和LISA分析研究人口地域分布的空间相关性、空间集聚性[12-15]；采用人口数据空间化的方法拟合人口分布，研究人口地域分布的细部特征[5,16,17]。
山东省是中国的人口大省，新中国成立以来中国分别在1953年、1964年、1982年、1990年、2000年和2010年举行过6次全国人口普查[18]，山东省的总人口在其中的5次普查均居全国第2位（1990年四普居第3位）。
关于农民工市民化问题的调查报告——基于对鄂巴蜀农民工的调查摘要：农民工市民化对于统筹城乡和谐发展，解决城乡二元体制带来的弊端具有重要意义，然而在农民工市民化过程中存在很多问题，本调查报告基于对鄂巴蜀农民工的调查分析了农民工市民化问题的表现，造成这些问题的原因，并针对这些问题提出了一些建议。
关键词：农民工市民化社会认同体制性遗忘改革开放以来，从东部沿海开始，第二产业中的劳动密集型企业以及第三产业对工人和服务人员的极大需求与农村劳动力过剩，种地收入较低的现实催生了庞大的农民工群体。
“截至2009年全国外出农民工的数量已经达到14533万人。
同时，农民工内部也出现了代际更替，80年之后出生的外出农民工，通常我们也将其称为‘新生代农民工’”[1]。
农民工在为城市建设和国家经济发展做出卓越贡献的同时，却与城市居民在身份、地位和权利上存在着很大差距，这种差距埋下了农民工反社会心理的隐患，不利于社会的和谐发展，因此研究农民工市民化问题具有十分重要的意义。
1、农民工市民化的含义市民化问题是在国家经济持续发展和城市化加速的进程中产生的，最初出现的是“农民市民化问题”，“农民市民化是指在我国城市化建设中，借助于工业化的推动，让世世代代生活在农村的大部分农民，离开土地和农业生产活动，进入城市从事非农产业，其身份、地位、价值观念及工作方式、生活方式和交际方式向城市市民转化的经济社会过程”[2]，这种表述没有囊括农村的闲置劳动力（无地可耕的农民），以及在乡镇企业工作的农民，因而不能直接阐释“农民工市民化”的内涵。
本文对农民工市民化问题的分析是基于郑杭生老师的定义，“是指作为一种职业的农民( Farmer 或Cultivator) 和作为一种社会身份的农民(Peasant) 在向市民( citizen) 转变的进程中, 发展出相应的能力, 学习并获得市民的基本资格、适应城市并具备一个城市市民基本素质的过程。
”[3]这样，在分析的过程中不仅需要考虑由农业生产活动转变为非农生产过程中生活方式，思维方式的转变，还要充分联系农民工的户籍问题。
人文地理学中城市人口流动的时空分析研究城市人口流动是人文地理学中一个重要的研究领域，通过对城市人口的时空变化进行分析研究，可以帮助我们更好地了解城市的发展和演变规律，以及人们的迁徙行为背后的动因。
本文将从时空尺度、流动模式、影响因素等方面对城市人口流动进行研究和分析。
首先，时空尺度是研究城市人口流动的重要考量因素。
人口流动的时空分布往往呈现出明显的规律性和周期性。
一般来说，城市人口流动呈现出明显的日变化、周变化和年变化特征。
在日变化中，工作时间段的人口流动较大，而非工作时间段的人口流动较小。
在周变化中，周末的人口流动较平时要大。
在年变化中，节假日期间会有明显的人口流动差异。
此外，在更长的时间尺度上，城市的人口流动还存在着明显的阶段性和长期趋势性变化。
其次，城市人口流动的模式也是研究的重点之一。
根据流动的方向和方式，城市人口流动可以大致分为进城流动和城市间流动两种模式。
进城流动是指人口从农村或其他城市进入城市的流动，是城市人口增长和城市化过程的主要方式；城市间流动则是指不同城市之间的人口流动，可以是跨省、跨区域、跨国的流动。
这两种流动模式在不同的时空尺度上都具有重要的意义，需要通过大量的数据和统计分析来揭示其规律。
城市人口流动的影响因素也是研究的重要内容。
人口流动的决策因素可以从多个层面进行考量，如经济因素、社会因素和政策因素等。
经济因素包括就业机会、收入水平、经济增长等，可以直接或间接地促使人口流动。
社会因素则包括教育、医疗、居住环境等，人们会基于这些因素来选择流动的目的地。
政策因素是指政府的行为、规划和政策对人口流动的影响，例如城市规划、土地政策、居住政策等。
这些因素的综合影响将决定人口的选择和流动方向。
此外，城市人口流动还与城市的发展和演变密切相关。
人口流动的规模和方向反映了城市的吸引力和竞争力，同时也对城市产业结构和市场需求产生重要影响。
人们的流动行为往往会在一定程度上改变城市的社会经济环境和空间结构，从而推动城市的发展和更新。
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2018, 7(9), 1446-1452Published Online September 2018 in Hans. /journal/asshttps:///10.12677/ass.2018.79213Review on Citizenship ofAgricultural-Transferring-Population in ChinaXianhong Qin1, Zhongqiao Huang21School of Public Administration, Hohai University, Nanjing Jiangsu2Population Institute of Hohai University, Nanjing JiangsuReceived: Aug. 16th, 2018; accepted: Aug. 30th, 2018; published: Sep. 10th, 2018AbstractCitizenship of agricultural-transferring-population is a special phenomenon under the special na-tional conditions of our country, and it is also a new field in the study of population urbanization in the world, attracting wide attention from scholars both at home and abroad. This paper firstly introduces the background and the research necessity on citizenship of agricultural-transferring population in our country; and then summarizes the domestic and foreign research progress on the concept and standard of citizenship, the current situation and the pressure distribution of ci-tizenship, and the influence factors and the countermeasures of citizenship; finally, points out the shortcomings in the current research and puts forward the direction of further research.KeywordsAgricultural-Transfer-Population, Citizenship, Concept, Pressure, Influence Factor农业转移人口市民化问题研究综述秦贤宏1，黄仲桥21河海大学公共管理学院，江苏南京2河海大学人口研究所，江苏南京收稿日期：2018年8月16日；录用日期：2018年8月30日；发布日期：2018年9月10日摘要农业转移人口市民化是中国特殊国情下的一种特有现象，也是世界人口城市化理论研究中的一个新领域，正在引起国内外学者的广泛关注。
北京市人口空间分布特征作者：崔皓来源：《科学与财富》2020年第34期引言：城市人口的空间分布及其尺度特性是城市空间结构研究中的重要内容。
自20世纪50年代以来，国外学者在城市人口密度分布模型方面已经进行了大量的研究，并形成了一系列具有代表性的理论模型，如Clark模型（Clark，1951）、城市人口与城区面积间的异速生长模型（Naroll，1956;Stewart，1958）、正态密度模型（Sherrantt，1960）、负幂指数模型（Smeed，1961）、二次指数模型（Newling，1969）等。
Clark模型是城市人口密度分布的经典模型，反映了城市发展的早期特征，而Newling模型则反映了城市后期发展阶段的发展特征，Newling模型提出的初衷之一在于统一Clark模型和Sherratt模型（冯健，2002）。
上述模型都可以称为城市人口单核心密度模型，其共同点是认为城市人口的空间分布存在唯一的CBD中心，人口密度由中心向外逐渐减小。
20世纪80年代末期以来，城市人口密度多核心模型被提出，并且得到了广泛的研究（Small，1994）。
在中国，20世纪80年代以来，也有不少研究对部分大城市的郊区化做了很多的探讨，但大多是定性研究，定量研究的占少数，其中对中国城市人口密度模型的研究，数量还比较有限（吴文钰，2010）。
为了研究人口分布规律，学者们提出人口密度这一概念。
人口密度只是反映人口稠密和人口分布格局的一个指标，其单位无论是采用p/hm'、p/km'，抑或是其他单位，人口密度值本身不能改变人口的空间分布状态。
如何利用这一指标来揭示人口的空间分布规律是学者们的责任和难题，从本质上讲，人口分布在空间上是不连续的，但对于蕴含着尺度的人口密度在适宜的尺度下却可以认为是连续分布的。
这时，就可以建立人口分布模型，模拟并解释人口的空间分布状态和格局（杜国明，2007）。
随着中国城市化进程的发展，诸如北京、上海、广州等特大城市已经逐渐展示出了多核心的城市结构，特别是在小尺度的情况下，多核心结构逐渐凸显，导致基于多核心城市结构的城市人口密度空间分布也发生了变化。
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请各位同学相互传阅！谢谢！1. 新生代农民工的社会保障问题探析2. 北京市老年人“以房养老”意愿及影响因素分析3. 人口老龄化背景下构建社区居家养老模式的路径分析4. 我国人口数据获取的困境与出路5. 西盟县佤族贫困人口现状调查及致贫原因分析--以力所乡王雅村为例6. 基于分层线性模型的流动人口社会融合影响因素研究7. 新型城镇化背景下农村留守人口幸福感提升策略探究8. 北京市居民主观幸福感影响因素研究--基于人口统计学视角9. 人口安全视野下农业女性化问题研究10. 京津冀协同发展战略下流动人口社会工作的发展路径11. 人口转变背景下风险家庭表现形式. 成因及公共政策再建构12. 职业分层视野下的城镇人口与农民工收入差距研究13. 人口品质与婚姻选择--基于清末民初的思想考察14. 人口老龄化社会中原生家庭的维系与裂变15. 城市穆斯林流动人口的社会认同研究--以武汉市清真拉面馆从业人员为例16. 中国女性老年人口健康与经济性收入来源比较分析--基于六普数据17. 兰州市老龄人口空间分布及其形成机制18. 城市新移民中的“老啃族”现象探析19. 流动老年人口社会融入困境及对策研究20. 新型异质空间:居住空间中的性交换--基于北京某流动人口公寓的个案研究21. 单靠人口数量就能博得的吉尼斯纪录,不要也罢22. 城镇化进程中妇女土地权益问题的新动向与对策建议--以江苏省为例23. 流动人口的社会融入--身体. 时间与空间的视角24. 珠海市老年人口养老意愿及影响因素分析25. 流动人口社会交往对心理融合影响的研究26. 转型期农村公共空间的治理性重塑与秩序化重构27. 生物医学研究中因检测范围所限致数据缺失时简单28. 人口构成变化对传统村落的影响29. 特大城市外来人口聚集区中的农民工群体研究--基于对北京的调查30. 人口流动视域下的乡村协同治理模式建构31. 中国大城市流动人口幸福感研究--以上海为例32. 基于循证实践的我国老年人口安全保障制度探索33. 流动人口与新疆嵌入式民族社会结构构建34. 社会性别平等:男性参与的倍增效应与观念变革35. 人口流动背景下的城市女性务工人员活动空间探究--以J市为例36. 我国在业人口的主观幸福感及幸福工作寿命研究37. 老年人口长期护理需求及影响因素分析--基于上海调查数据的实证分析38. 内蒙古自治区农村人口多维贫困特征测算与分析39. 身份认同对农村流动人口幸福感的影响40. 中国单身人口已近两亿41. 社会信任对城市外来人口社会融入的影响研究42. 山东人口婚姻家庭状况研究43. 中外大城市人口老龄化情况对比44. 中国老年女性人口的自然特征及社会结构分析45. 社会质量. 自我效能感与城市外来人口的社会融入46. 城乡老年人生活质量与人口社会学特征关联初探47. 剪子湾:一个北方村庄的人口迁移与身份认同48. 丈夫参与对妇女产褥期恢复与家庭关系的影响49. 陕西榆林937个农户家庭人口结构变化分析50. 人口老龄化背景下养老服务体系建设问题研究--以台州市黄岩区为例51. 我国农村老年人口的健康状况调查及对策研究--以江苏省南通市为例52. 社会工作介入农村流动人口市民化的价值. 困境与对策53. 农村人口老龄化对居民医疗保健消费的影响54. 基于户籍制度的流动人口社会融入障碍研究55. 人口统计学视角下的民办高校非教学人员职业倦怠水平差异研究56. 全球单身人数攀升美国单身人口首超已婚者57. 中国同性爱者. 同性性行为者和相关女性群体人口数值估测58. 国内流动人口休闲研究文献综述59. 试析女性流动人口职业健康问题及其对策60. 高职护理专业不同人口社会学特征学生人际容纳状况的差异性研究61. 跨省流动就业人口主观幸福感影响因素实证研究--以重庆户籍人口为例62. 浅议机构养老中社会工作的介入63. 社会资本. 社会融合与健康获得--以城市流动人口为例64. 韩国人口老龄化对经济发展的影响与策略探析65. 日本人口老龄化对日本经济的影响探析66. 流动人口城市归属感与主观幸福感的关系研究67. 农业转移人口市民化的生活适应性研究--基于合肥市大杨镇的田野考察68. 西北内陆中心城市低收入人口居住空间及其社会效应--以兰州市为例69. 清代乡村聚落分布与人口规模的环境要素分析70. 转型中国城乡住房不平等--基于2010人口普查汇总和CGSS2010数据71. 人口统计信息化建设探讨72. 人口老龄化困境中的“安倍经济学”--兼评日本经济增长的前景73. 农民工人口统计学变量与职业生涯成功的关系74. 中国流动人口的社会融入研究75. 人口老龄化背景下空巢老人精神赡养问题探析76. 流动人口主观幸福感的城乡差异分析77. 人口结构变化中的德国家庭政策得失分析78. 人口. 户数和家庭规模变动对资源消耗的影响分析79. 流动人口城市间流动的时空结构特征及其性别差异:基于福建省的实证研究80. 人口老龄化与老年人理财问题研究81. 人口和耕地要素作用下中国传统聚落规模的层级分布特点82. 农村流动人口户籍迁入意愿研究83. 社会融合视角下新疆跨省流动人口长期居留意愿研究84. 需要为本:流动人口犯罪青少年社工介入模式--兼以“宝安项目”的分析为例85. 基于人口学特征的嵩山少林寺游客重游意愿研究86. 女性劳动参与. 生育行为选择与人口红利研究综述87. 现阶段我国流动人口居住的主要特点及其思考88. 流动人口文化认同的过程. 困境及消解89. 城市适应对流动人口主观幸福感的影响分析--以黑龙江省为例90. 基于社会空间视角的城市人口分布分析91. 人口老龄化区域类型划分与区域演变分析--以中美日韩四国为例92. 乌鲁木齐市天山区居住分异测度及变化分析93. 流动人口二代社会融入状况的实证研究--基于北京市的问卷调查分析94. 社会融合视角下流动人口服务管理路径探析--以余姚为例95. 流动人口子女的辍学问题研究96. 流动人口居住空间获得的类型学:一个分析框架97. 亲近还是疏离?乡城人口流动背景下农民工家庭的代际关系类型分析98. 乡-城移民家庭融入趋势及政策研究框架99. 青年流动人口通婚圈研究100. 女性流动人口职业流动及其影响因素的代际差异与共性--以福建省为例101. 我国农村老年人口的健康不平等及其分解--基于东中西部的实证分析102. 苏州城市社会空间分异研究--基于苏州市第六次人口普查数据的分析103. 我国城市老年人就业意愿的影响因素分析104. 广东流动人口婚姻状况的变化特征105. 探究增权视角下流动人口子女社会融入问题106. 北京市人口老龄化对居民消费结构影响的实证分析107. 城市流动人口中“三失”青少年的社会工作干预108. 上海城中村外来人口的社会融合及其影响因素109. 京津冀地区青年流动人口幸福感影响因素分析110. 中国人口老龄化下的代际关系解读111. OECD国家老年人口就业政策112. 北京地区流动人口幸福感的影响因素研究113. 理性选择视角下农村人口进城定居意愿研究114. 唯物史观视域下农村人口流动家庭化研究115. 城市银行网点及其与人口-经济活动关系的空间分析116. 专业社会工作嵌入城市少数民族流动人口服务管理:领域与路径探索117. 农牧区单身汉的人口社会学分析--以海北州为例118. 少数民族人口流动与村落变迁--以贵州9个少数民族村落为典型119. 定量测算方法在确定财政供养人口规模中的应用120. 农村围更年期女性人口生殖健康服务现状与发展战略研究121. 北京市流动人口性生活状况调查及影响因素分析122. 城市化进程中青少年流动人口犯罪特点与对策123. 基于人口指标的中国老年人力资本测算与实证:2000-201124. 历史人口学视角下的日本“近代家庭”论批判125. 人力资本. 融城能力与农业转移人口的城市融入126. 中国女性流动人口主观幸福感研究127. 云缅跨境婚姻的现状研究--基于云南省芒市(四个边境镇)人口状况分析128. 小组工作介入老年流动人口城市融合问题研究129. 北京流动人口社会分层及机制研究130. 人口学指标对农村留守儿童心理健康的影响研究131. 社工服务让流动人口与城市和谐共融132. 美国人口健康调查系统的残疾研究应用133. 跨国人口流动浪潮下的边境农村空心化134. 老年人口幸福感评价指标体系的构建及测算135. 流动人口幸福感的影响因素分析136. 医疗社会工作方法介入流动人口生殖健康支持服务的可行性研究137. 河北省80后人口省内流动特征研究138. 人口流动. 代际生态与乡村民俗文化变迁139. 日韩应对人口老龄化对策的经验及启示140. 丧偶对农村老年人口的健康影响研究。
地理研究GEOGRAPHICAL RESEARCH 第34卷第9期2015年9月V ol.34,No.9September,2015基于人口分布空间特征的市民化压力研究闫东升1,2,3，陈雯1,2，李平星1,2（1.中国科学院南京地理与湖泊研究所，南京210008；2.中国科学院流域地理学重点实验室，南京210008；3.中国科学院大学；北京100049）摘要：改革开放以来的人口大规模迁徙导致中国人口分布格局发生剧烈变动，成为人文地理学关注的热点问题。
以2010年第六次人口普查数据为支撑，采用人口总量指标研究中国户籍人口、常住人口及二者比例关系的分布特征，利用探索性空间数据分析技术研究人口空间分布规律。
结果表明：中国人口分布整体依然呈现“东多西少”格局，且存在较强的空间集聚性；户籍人口、常住人口的分布主要表现为沿交通线、经济带集聚的格局，且常住人口分布的经济指向性更强；人口迁移格局较为清晰，东部沿海地区是主要的人口流入区，而中部地区多为人口外流区；人口迁移导致户籍人口与常住人口的热点区域存在较大差异，但热点区域集中在泛珠三角区域及长三角核心区。
基于人均GDP 及常住人口/户籍人口比值，将研究单元分为四类，对各个类型的常住人口/户籍人口比值、市民化压力、发展状况及三者关系进行探讨，为后续城镇化建设提供相关参考。
关键词：常住人口；户籍人口；空间分布；市民化DOI:10.11821/dlyj2015090111引言中国人口总量大，区域自然禀赋和社会经济差异较为明显，人口分布也较为复杂[1]。
特别是改革开放以来的体制改革深化、沿海工业化和城镇化率先推进，从农村向城市、从落后地区向发达地区的人口转移成为众所瞩目的人口流动现象[2]，1982年流动人口占全国总人口比重仅为0.65%，到2010年已超过17%。
流动人口的大量出现在促进经济发展的同时也对流入地城市的管理形成空前的考验[3]。
2011年，中国的城镇化率首次超过50%，2014年初出台的《国家新型城镇化规划（2014-2020）》将进一步加快城镇化进程。
随着新型城镇化战略及户籍制度改革的实施，人口流动和分布格局可能再次出现调整，一些城市人口较快增长，管理压力明显增大；另一些城市人口有可能呈负增长，甚至出现空城和产业衰退[4]。
在此背景下，人口分布研究对协调区域人口、经济、资源环境发展，推进新型工业化、新型城镇化和农业现代化互动具有重要意义[5]。
人口分布是指一定时间内人口在地理空间中的分布、集散及组合情况[6]，广义概念是人口发展过程中的空间表现形式，狭义概念是人口数量在空间上的分布[4]。
人口分布研究以胡焕庸线的提出最为著名。
近年来，中国学者从不同层面研究了中国的人口分布规律：国家层面上，人口分布依然呈现“东密西疏”的格局[7,8]，中部地区人口大量迁出[9]，东南沿海及东北和西北部分省份成为中国人口潜力最大的地区[5]，也是未来城镇化吸收人收稿日期：2015-03-27;修订日期：2015-06-04基金项目：国家自然科学基金重点项目（41130750）；国家自然科学基金项目（41401187，D010203）作者简介：闫东升（1990-），男，河南周口人，硕士，研究方向为区域发展和规划。
E-mail:yds1223@1733-1743页地理研究34卷1734口较大的区域；区域层面上，城市不均衡发展带来了人口大规模、规律性迁移[4,10]，人口由外围向核心城市聚集趋势明显，其引力范围也由少数核心城市主导向多中心集聚与核心城市腹地扩散并存的阶段转变[11]；在城市层面上，部分发达城市郊区化趋势明显，人口分布的多核心结构日渐成熟[12,13]。
人口研究的关键在于对人口数据的把握。
受户籍制度影响，中国的人口涉及较多概念包括户籍人口、常住人口、外来人口、流动人口等。
在推进新型城镇化背景下，户籍人口与常住人口分布及其对比研究有助于把握流动人口的分布特征，也同样有助于辨析不同城市市民化压力差异。
城市的财政及规划管理主要依据户籍人口进行[14]；作为城市经济和社会物质实体的主要载体，常住人口是城市基础设施等的实际使用者。
人口大规模迁移导致区域户籍人口和常住人口规模存在较大差异，给城市规划管理带来困难，而基于户籍制度的人口差异化待遇不利于城镇化质量的提升[14]。
但已有研究更多地针对户籍人口[13]、常住人口[15,16]、外来人口[17,18]及流动人口[3,19]等进行单一研究，将户籍人口、常住人口联系在一起并进行对比研究相对少见。
常住人口与户籍人口结合的研究不仅反映不同城市的人口集聚与扩散能力及状况，还可以在一定程度上测度不同城市“市民化”压力差异，具有一定的实践价值。
提升城镇化质量，需要适时推进外来人口的市民化进程。
《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》要求政府承担外来人口市民化的任务。
由于户籍制度的差异，多数外来人口的市民化需求并没有得到满足和保障。
因此，市民化压力更多地体现在如何为外来人口提供与本地市民趋同的公共服务上，而哪些人应该市民化及其数量如何就成为影响市民化压力的重要内容。
考虑到中国人口统计口径的差异，相对常住人口而言，流动人口的流动性更大，因此基于常住人口的市民化推进不仅考虑到部分常住流动人口，还可以避免因人口流动性过大而带来的公共资源配置的浪费。
因此，以地级市为基本研究单元，采用常住人口与户籍人口的比值来测度不同地区市民化压力，便于识别中国人口流动的影响因素。
通过分析户籍人口与常住人口分布特征及其关联性，研究中国的人口空间分布特征，同时反映人口迁移趋势；针对常住人口/户籍人口比值的分析，把握人口流入地与流出地的分布状况，显示不同地区“市民化”压力差异。
2数据来源与研究方法2.1数据来源为准确把握人口总量分布、集聚特征及人口迁移趋势，以地级市为基本研究单元，参考相关研究区域划分[7]，以27个省（自治区）的下一级行政区和4个直辖市为基本研究单元①。
其中，港澳台及金门县等由于特殊的行政区划、人口普查数据缺失等因素不在研究范围之内。
运用探索性空间数据分析（ESDA）方法，分析户籍人口、常住人口分布的基本特征及其关联性。
研究户籍人口、常住人口比值的分布特征来测度不同地区市民化压力，具有较强的典型性。
人口数据来源于2010年第六次人口普查数据，人口为市域人口总量，分为常住人口和户籍人口；GDP数据来自于《中国城市统计年鉴2011》，部分数据来自于2010年各市的国民经济和社会发展统计公报。
其中，人均GDP为GDP总量与常住人口的比值。
2.2研究方法人口在一定的地域环境下并不是随机分布的，而是呈现出一定的空间分布形态[6]。
人①基本单元主要为地级市，但包括4个直辖市及部分县，如海南省的部分行政单元为县。
9期闫东升等：基于人口分布空间特征的市民化压力研究口的空间集聚特点可以较为直观地表征人口集中分布的整体规律；而针对户籍人口与常住人口空间集聚区域差异的对比，可以在宏观上把握中国人口的流动大趋势。
此外，针对常住人口、户籍人口比值集散的分析，可以清晰地了解中国人口净流入、净流出空间集聚特征，还有助于识别不同地区间市民化压力差异。
ESDA 分析技术是用来揭示空间异质形式与空间作用机制的技术方法[7]，包括全局自相关和局部自相关。
全局性指标用于检验区域的空间模式，局部性指标反映一个区域单元上某种属性值临近区域单元上同一属性值的相关程度[13]。
全局性指标反映了中国人口分布的整体集散规律、局部性指标可以了解人口总量（比值）较大、较小区域的分布状况，进而为把握人口流动规律、了解市民化压力差异提供依据。
2.2.1全局Moran's I 全局Moran's I 是测度总体空间自相关水平的度量指标，反映人口空间集聚格局的整体特征，其计算公式如下[7]：I =n S 0×z 'Wz z 'z （1）式中：z 为n 个单元的人口标准化后所得到的的列向量；W 为行标准化后的空间权重矩阵（其行和为1），此时，S 0=∑i =1n ∑j =1nw *i ,j =n 。
如果系数I 大于期望值E (I )=-1/(n -1)，则意味着人口总量高（低）的与其他总量高（低）的集聚在一起；反之，则意味着人口总量高（低）的与其他总量低（高）的集聚在一起。
系数I 为显著时，则表示在总体上全国人口分布存在空间集聚效应。
2.2.2局部Getis-Ord G i *全局Moran's I 并未对空间自相关的区域结构进行评价，无法反映区域内部空间集聚的特征[7]。
为了反映某区域周围相似属性值的空间聚集程度，需要研究区域的局部空间自相关[13]。
利用ArcGIS 9.3软件中的热点分析工具，对数据集中的每一个研究单元的相关要素计算Getis-Ord G *i ，得到对应的z 得分，获得高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。
局部的Getis-Ord G *i 的计算公式如下：G *i =i =1n w i ,j x j -X ˉnw i ,j （2）式中：x j 是地区j 的人口总数；w i,j 是地区i 和j之间的空间权重；n 为研究单元总数；Xˉ和S 的计算公式分别如下：Xˉ=∑j =1n x j n （3）S =（4）计算过程中，数据集中的每个要素返回的G *i 值即为z 得分。
其原理为：某一个高值要素要成为具有显著统计学意义的热点，那么该要素在具有高值的基础上，必须被其他同样具有高值的要素所包围；冷点原理同理。
对于显著性的正的z 得分，z 得分越高，热点的聚类就越紧密；对于显著性的负的z 得分，z 得分越低，冷点的聚类就越紧密。
1735地理研究34卷3人口空间分布格局3.1人口分布的概况分析根据2010年第六次人口普查分析，中国的户籍人口、常住人口仍呈现东多西少的格局，人口分布的胡焕庸线依然存在。
常住人口超千万的研究单元更多集中在东部沿海地区，人口有向东部沿海发达地区集聚的趋势（图1、图2）。
户籍人口与常住人口均集中在胡焕庸线以东（图1、图2），沿交通线、经济带集聚，东部沿海经济带、京广线、哈大线、成昆线、厦蓉高速、四川盆地及长江流域是人口集聚区；但与户籍人口较为明显的连片分布格局不同，常住人口的连片格局较弱，人口向中部省会都市圈、东部沿海城市群及部分发达地区集聚的趋势较为明显，经济指向性较强。
在胡焕庸线以西，各研究单元人口总量偏小，人口总量相对较大的研究单元多集中在胡焕庸线附近；此外，青藏高原是人口低值集聚区；塔里木盆地和蒙古高原人口总量也相对较大。
西部地区人口分布与区域地形起伏度相关性较大[16]，而中东部地区人口分布的经济指向性较为明显。
对人口分布的对比研究可以判断出人口迁移的趋势。
