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风电机组重大事故分析（二）作者：王明军高原生杜作义来源：《风能》2014年第10期在中国风电的快速发展时期，不少风电场出现了机组飞车、倒塌事故。
事故原因多种多样。
在事故分析时，只有遵从风电机组运行的基本原理、设计理念，方能找出事故产生的真实原因，以避免类似事故的再次发生。
下面就某风电场的飞车、倒塌事故进行分析。
某风电场机组的飞车倒塌事故一、事故现象某风电场监控人员发现监控系统报发电机超速，在短暂的停机后，风电机组的叶片又再次不明原因运转。
事故机组发生飞车以后，机舱已经全部烧毁，不能从监控软件和控制器获取信息，除了事故现象和烧毁机组外，能够得到的有用信息很少，这给事故分析带来了一定的困难。
而事发过程留下了很多谜团，通过剖析事发时诸多特殊的现象，可找到事故发生时的确切原因。
该机组使用的是LUST直流变桨系统，Mita控制器WP3100，后台为Getway软件，由于事发时机组控制器数据没有传到后台，机组全部烧毁，数据无法读取。
只能从现场人员那里知道当时的一些现象和细节。
事发时风速大约在10m/s左右。
一方面，现场维修人员在事发时看到，事故机组在机舱冒烟后完全停下来了，其后又迅速启机，并飞速旋转，迅速倒塌；另一方面，控制室的监控人员从监控软件上看到，机组达到的最高转速在2700rpm以上。
由于厂家维修人员和业主监控人员离出事机组距离较近，当第一次停机时，机组的机舱部分已经冒烟，所以引起了他们的特别关注，第二次启机的旋转速度又与平常机组启机有明显的区别，因此，所有现场人员都一致地描述到：“机组是完全停下来之后，经过短暂停机，机组又再次迅速启机”。
机组全部烧毁后，现场勘查发现，三支叶片都没有顺桨；在第二节塔筒的中部位置折断；主轴刹车器处于制动状态，刹车盘和主轴刹车片严重磨损。
而其他部位没有卡死和剧烈磨损的现象。
从以上的现象和现场勘测留下的疑问有：当时机组是因什么故障而停机的；在机组停下来的同时，机舱因何冒烟、火源来自何方；而停机之后，没有人复位，又怎么会自动迅速启机（在正常情况下，只有当机组故障消除后，才能自动复位）；是主轴刹车器刹不住还是自动解开了？如果主轴刹车器自动解开，又因何而解开等众多疑问。
组态软件在风力发电场控制中的应用案例随着可再生能源的快速发展和对环境保护的需求日益增加，风力发电成为了一种非常受关注的清洁能源。
为了更好地控制风力发电场的运行状态，提高发电效率和可靠性，组态软件成为了一个必不可少的工具。
本文将以实际应用案例为基础，探讨组态软件在风力发电场控制中的应用。
1. 案例介绍我们选取了某风力发电场作为研究对象，该发电场拥有多台风力发电机组，分布于不同的地理位置。
通过组态软件的应用，实现了对发电机组的远程监控和数据分析，提高了发电设备的运行效率和可靠性。
2. 远程监控系统借助组态软件，风力发电场可以实现对发电机组的远程监控。
通过与传感器和监测设备的连接，软件可以实时获取风速、温度、转速等关键数据，并通过可视化界面展示。
运维人员可以通过远程监控系统随时了解设备运行状态，及时发现和处理故障。
3. 运行参数分析组态软件还具备强大的数据分析功能，可以对风力发电场的运行参数进行监测和分析。
通过对历史数据的记录和统计，可以发现发电机组的潜在问题，并预测设备的寿命和性能下降趋势。
运维人员可以根据这些数据进行合理的维护计划，提前进行维修和更换，避免因故障导致的发电损失。
4. 告警与故障处理组态软件能够根据设定的阈值和逻辑规则生成告警信息，并及时通知运维人员。
通过告警系统，运维人员可以快速发现设备异常和故障，并迅速采取相应的措施进行处理，减少损失和停机时间。
5. 运维优化组态软件的应用也可以帮助风力发电场进行运维优化。
通过对大量数据的分析和建模，软件可以进行设备性能评估、运行工况优化等工作，提高发电设备的运行效率和发电量。
6. 结论通过以上实际应用案例的介绍，我们可以看到组态软件在风力发电场控制中的重要作用。
它不仅提供了远程监控和数据分析的功能，还帮助优化运维和减少损失。
随着技术的不断发展，组态软件在风力发电领域的应用前景将更加广阔，在未来将发挥更大的作用。
风电项目典型案例分析为适应天润公司精准化管理的需要，提高公司正确理解适用法律、法规能力及风险管控经验，有效防范法律风险，减少纠纷、诉讼案件的发生。
我部通过对风电项目典型案件进行分析、归纳、总结，找出案件发生原因、存在法律风险及法律建议等内容，希望各公司从中有所借鉴。
以下是本期《风电项目典型案件分析》两个案例：案例一、非法占用林地引发的刑事案件；案例二、好心担保反而惹来官司，请各位领导及同仁指正！案例一：非法占用林地引发的刑事案件案件情况：2014年A公司在某地区进行风电开发建设、道路施工，A公司在道路施工时缺少林业手续，新扩路及设备使用土地面积总计20余亩，2015年6月当地村民向林业部门举报A公司未经林业主管部门批准占用林地的情况，同年10月森林公安局以A公司非法占用农用地立案侦查……问题：一、本案中A公司是否涉嫌非法占用农用地罪？二、公司在进行风电场的开发建设，征用土地时，存在哪些被追究刑事责任的风险？三、在征用土地时，我部对A公司提出哪些法律建议？解答：一、A公司存在涉嫌非法占用农用地罪的法律风险土地征用是风电项目建设过程中一项重要的工作内容，在开发建设过程中主要面临违法砍伐林木、非法占用林地的行为发生，如非法占用林地达到一定的面积，则存在触犯刑法，公司及相关人员被追究刑事责任风险。
根据《中华人民共和国刑法》第三百四十二条的规定【非法占用农用地罪】违反土地管理法规，非法占用耕地、林地等农用地，改变被占用土地用途，数量较大，造成耕地、林地等农用地大量毁坏的，处五年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。
最高人民检察院、公安部关于印发《最高人民检察院、公安部关于公安机关管辖的刑事案件立案追诉标准的规定（一）》的通知，第六十七条［非法占用农用地案（刑法第三百四十二条）］违反土地管理法规，非法占用耕地、林地等农用地，改变被占用土地用途，造成耕地、林地等农用地大量毁坏，涉嫌下列情形之一的，应予立案追诉：（一）非法占用基本农田五亩以上或者基本农田以外的耕地十亩以上的；（二）非法占用防护林地或者特种用途林地数量单种或者合计五亩以上的；（三）非法占用其他林地十亩以上的；（四）非法占用本款第（二）项、第（三）项规定的林地，其中一项数量达到相应规定的数量标准的百分之五十以上，且两项数量合计达到该项规定的数量标准的；（五）非法占用其他农用地数量较大的情形。
LabVIEW在风力发电系统监控与控制中的应用案例随着科技的进步和环保意识的提高，风力发电作为一种清洁能源形式正逐渐得到广泛使用。
风力发电系统的监控与控制是确保系统安全稳定运行的关键环节。
LabVIEW作为一种高效、灵活的工程软件平台，在风力发电系统中发挥着重要的作用。
本文将通过一个应用案例，探讨LabVIEW在风力发电系统监控与控制中的具体应用。
1. 系统概述风力发电系统由风力发电机组、电网连接和监控控制三个主要部分组成。
风力发电机组负责将风能转化为电能，电网连接模块用于将发电机组产生的电能输送至电网。
监控控制系统则负责对发电机组进行实时监测、故障诊断和远程控制。
2. LabVIEW在风力发电系统监控与控制中的应用2.1 数据采集与监测LabVIEW可以通过各种传感器和数据采集设备，对风力发电系统的各项参数进行实时采集和监测，如风速、风向、轮毂转速、电网频率等。
通过LabVIEW的数据可视化功能，可以直观地展示这些参数的变化趋势，以及系统运行状态的实时监测。
2.2 故障诊断与预警基于LabVIEW的风力发电系统监控与控制系统可以预先设定各种故障诊断算法与规则，对系统运行过程中出现的异常情况进行及时识别和预警，如过载、断电、电网波动等。
LabVIEW还可以通过智能化分析技术，根据历史数据和模型，提供系统健康状况的预测和评估，从而降低故障风险，提高系统可靠性。
2.3 远程监控与控制利用LabVIEW的网络通信功能，风力发电系统可以实现远程监控与控制。
通过网络，运维人员可以随时随地对风力发电机组进行实时监控和远程操作。
当系统出现故障时，运维人员也可以远程进行诊断与控制，以减少现场检修的时间和成本。
2.4 数据分析与优化通过LabVIEW的数据采集与分析功能，风力发电系统可以对历史数据进行深入分析，提取关键信息并进行优化。
运维人员可以比对不同时间段、不同条件下的数据，找出系统运行的潜在问题，并针对性地采取措施，提高系统的发电效率和可靠性。
风电场的运行监控与管理随着全球对清洁能源的需求不断增长，风力发电作为一种可再生、环保的能源形式，得到了广泛的应用和发展。
风电场的规模日益扩大，其运行监控与管理的重要性也愈发凸显。
有效的运行监控与管理不仅能够保障风电场的安全稳定运行，提高发电效率，还能降低维护成本，延长设备使用寿命，从而实现风电场的经济效益和社会效益最大化。
风电场的运行监控是指对风电机组、变电站等设备的运行状态进行实时监测和数据采集。
通过安装在风电机组上的传感器，如风速传感器、风向传感器、温度传感器、振动传感器等，可以获取大量的运行数据。
这些数据包括风速、风向、功率输出、转速、温度、振动等参数。
监控系统将这些数据实时传输到控制中心，工作人员可以通过监控界面直观地了解风电场的运行情况。
为了确保数据的准确性和可靠性，监控系统需要具备高精度的测量能力和稳定的传输性能。
同时，还需要对数据进行有效的存储和分析，以便后续的查询和处理。
在数据存储方面，通常采用数据库管理系统来存储历史数据，方便进行数据分析和趋势预测。
风电场的管理涵盖了多个方面，包括人员管理、设备管理、安全管理、生产管理等。
人员管理是风电场管理的重要组成部分。
风电场的工作人员包括运行维护人员、技术管理人员等。
他们需要具备专业的知识和技能，熟悉风电机组的运行原理和维护方法。
因此，定期的培训和考核是必不可少的，以提高工作人员的业务水平和应急处理能力。
设备管理是风电场管理的核心内容之一。
风电机组是风电场的关键设备，其运行状态直接影响到风电场的发电效率和经济效益。
因此，需要建立完善的设备巡检制度，定期对风电机组进行检查和维护。
对于发现的故障和隐患，要及时进行处理，确保设备的正常运行。
同时，还要做好设备的备品备件管理，以保证在设备出现故障时能够及时更换。
安全管理是风电场管理的重中之重。
风电场通常位于偏远地区，环境较为恶劣，存在着多种安全风险，如高处坠落、电气事故、机械伤害等。
因此，必须建立健全的安全管理制度，加强安全教育培训，提高工作人员的安全意识。
风力发电企业数字化转型案例随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为各行各业的必然趋势。
风力发电作为一种清洁能源，也不例外。
通过数字化转型，风力发电企业可以实现更高效、更稳定的发电，提高运营效率和利润率。
以下是十个风力发电企业数字化转型的案例，以便更好地了解其具体应用。
1. 数据采集与监测：风力发电企业通过安装传感器和监测设备，可以实时采集和监测风力发电机组的运行状态、风速、温度等数据，以便及时调整运行策略和检修维护。
2. 智能预测与优化：通过分析历史数据和气象信息，风力发电企业可以利用人工智能和机器学习算法，预测未来的风力资源和电力需求，从而优化发电计划和电网调度。
3. 远程控制与运维：数字化转型使得风力发电企业能够实现远程控制和运维。
工程师可以通过云平台或移动应用程序监测和控制风力发电机组，实时调整参数和进行故障排除。
4. 资产管理与优化：通过数字化转型，风力发电企业可以实现对风力发电机组的资产管理和优化。
包括维护计划、备件管理、故障诊断等，以提高设备的可靠性和可维护性。
5. 安全监控与预警：数字化转型使得风力发电企业能够实时监测风力发电机组的安全状态，包括温度、振动、电流等，一旦发现异常即可发出预警并采取相应措施。
6. 数据分析与决策支持：通过对海量数据的分析，风力发电企业可以获取更多的信息和洞察力，为决策者提供更准确、更全面的决策支持。
7. 设备故障预测与预防：通过对历史数据和设备状态的分析，风力发电企业可以预测设备故障的发生，并采取相应的预防措施，以避免设备故障对发电效率和可靠性的影响。
8. 能源交易与市场参与：数字化转型使得风力发电企业能够更灵活地参与能源交易和市场竞争。
通过数字化平台，企业可以实时监测市场价格和需求，优化发电计划和销售策略。
9. 能源消费者参与与反馈：数字化转型可以使得风力发电企业与能源消费者更紧密地联系起来。
消费者可以通过移动应用程序实时监测和参与能源消费，提供反馈和建议，从而建立更良好的互动关系。
风力发电企业数字化转型案例一、引言随着科技的不断发展，数字化转型已成为企业提高竞争力、实现可持续发展的必经之路。
风力发电企业作为可再生能源产业的重要组成部分，同样面临数字化转型的挑战和机遇。
本案例旨在探讨风力发电企业数字化转型的实际应用，为企业提供参考与借鉴。
二、设备监测与控制风力发电企业通过数字化技术实现对设备的实时监测与控制。
通过安装传感器、摄像头等设备，收集设备运行数据，利用云计算、大数据等技术进行数据分析，实现对设备的远程监控和智能调度。
这有助于提高设备的运行效率，降低故障率，保障安全生产。
三、能源管理优化数字化技术有助于实现能源的精细化管理和优化。
企业可以利用物联网、云计算等技术，构建能源管理平台，对风场、设备的能源消耗进行实时监测与数据分析。
通过对能源使用情况的优化，降低生产成本，提高能源利用效率。
四、运营效率提升数字化转型有助于提升风力发电企业的运营效率。
通过引入自动化、智能化的生产管理系统，优化业务流程，减少人工干预，实现快速响应市场需求。
同时，数字化技术能够提高决策的准确性和时效性，为企业的战略发展提供有力支持。
五、数据分析与应用大数据分析在风力发电企业的数字化转型中发挥着重要作用。
通过对设备运行数据、市场信息、政策法规等数据的分析，挖掘潜在价值，为企业决策提供依据。
例如，利用数据分析预测设备的维护周期、优化风电场的布局等。
六、智能运维与预测数字化技术有助于实现风力发电设备的智能运维和预测性维护。
通过数据分析，发现设备的异常模式，提前预警潜在的故障。
同时，利用机器学习等技术对设备运行数据进行深度学习，实现对设备故障的精准预测，提高运维效率。
七、供应链数字化供应链的数字化转型能够提升风力发电企业的整体运营效率。
通过数字化技术实现供应商的在线管理、采购流程的自动化、物流信息的实时追踪等。
这有助于降低库存成本、缩短交货周期，提高企业的响应速度和灵活性。
八、风场数字化布局数字化技术有助于优化风电场的布局和资源配置。
风力发电工程监测监控方法引言风力发电作为一种清洁能源，正日益受到关注和广泛应用。
为了确保风力发电工程的安全运行和优化发电效率，监测和监控方法变得至关重要。
本文将介绍风力发电工程监测监控的一些常用方法和策略。
风速监测风速是影响风力发电效率的关键因素之一。
为了准确监测风速，可以使用风速测量设备，如风速测塔或风速测向仪。
这些设备能够实时采集风速数据，并将其传输到中央服务器进行分析和处理。
风向监测风向的变化对风力发电机组的转向和角度调整至关重要。
为了实时监测风向，可以使用风向仪或其他风向测量设备。
通过监测风向的变化，可以及时调整风力发电机组的转向，确保其始终面向风源。
温度监测风力发电机组在运行过程中会产生一定的热量。
为了确保机组的正常运行，监测机组的温度十分重要。
可以使用温度传感器等设备对发电机组的温度进行实时监测，并设置相应的温度阀值以便及时发现异常情况。
振动监测风力发电机组在运行时会产生一定的振动，因此，振动监测是预防故障和机械损坏的重要手段之一。
通过安装振动传感器等设备，可以实时监测机组的振动情况，并根据监测结果采取相应的维修和保养策略。
数据分析和智能监控为了更好地监测和管理风力发电工程，数据分析和智能监控技术的应用变得越来越重要。
通过收集和分析风速、风向、温度、振动等多种数据，可以获取有关风力发电机组运行状态和效率的关键信息。
同时，借助智能监控系统，可以实时监测机组运行状况并预警可能的故障。
结论风力发电工程的监测监控方法是确保工程安全运行和优化发电效率的关键。
通过风速监测、风向监测、温度监测、振动监测以及数据分析和智能监控等方法的应用，可以提高风力发电工程的可靠性和效率，推动清洁能源的可持续发展。
风力发电安全生产事故案例风力发电安全生产事故案例：海南某风力发电场2019年10月15日，位于海南岛南部的某风力发电场发生一起安全生产事故，造成了重大人员伤亡和物质损失。
经初步调查，事故的主要原因是设备故障和人为疏忽。
当天早上，风力发电场的运维人员正在对一台发电机进行例行巡检。
由于该发电机的传动装置部分出现异常声音，工作人员决定进行检修。
然而，在检修过程中，由于缺乏相关的安全操作流程和检修手册，工作人员并没有彻底切断电源，导致发电机在检修过程中突然重新启动，造成了一名工作人员被强烈的旋转风扇击中，后致死。
事故发生后，风力发电场方立即组织相关人员抢救伤员和处理事故现场，并迅速报告了事故情况。
随后，警方、工安监督部门和地方政府也纷纷赶到事故现场展开调查和处理。
调查结果显示，设备故障主要是由于发电机内部的某个关键部件发生了损坏，导致其无法正常停止运转。
而人为疏忽表现在对设备的检修过程中缺乏标准化的安全操作流程和操作规范，并且缺乏应急措施。
在调查过程中，还发现了其他一些安全隐患：缺乏定期维护和设备巡检的制度化管理，工作人员对设备操作流程和相关法律法规的理解不足。
此外，风力发电场的相关安全培训和应急预案存在一定的问题，员工对安全生产意识的重要性认识不够，不能有效地防范事故的发生。
针对此次事故的教训，风力发电场方面立即进行了严肃的整改。
首先，对发电机进行了彻底的检修和维护，更新了设备操作手册和安全操作规范，并建立了定期的设备巡检制度。
同时，加强了员工的安全培训和技能培训，提高了其对安全生产的认识和敏感度。
另外，组织编制了详细的应急预案，并进行了演练和测试，确保员工们在紧急情况下能够快速反应，有效应对。
此外，风力发电场积极与当地政府和相关行业协会合作，加强了安全生产方面的交流与合作。
与此同时，监管部门也加强了对风力发电行业的监督和检查力度，加强了安全生产的指导和教育。
通过此次事故的教训，风力发电场在安全生产方面加强了管理和监督，提高了员工的安全意识和技能，有效预防了类似事故的再次发生。
