数学建模实验答案_概率模型
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2002年《数学建模》试题解答要点及部分答案阅卷原则:以假设的合理性、建模的创新性、结果的正确性、文字表述的清晰程度为主要标准.说明:该套题目分为基本题目和分析题,其中分析题应在仔细分析和深入思考的基础上,发挥自己的创造能力,留下独立思考的痕迹.这里给出的答题要点是教师个人的想法,鼓励同学们的其它正确合理的解答.一.(基本题目)(1)在一个密度为ρ的流质表面下深 h 处的压强P=ρgh (g 是重力加速度),试检验此公式的量纲是否正确?(2)在弹簧—质量—阻力系统中,质量为m 的物体在外力F(t)的作用下,在 t 时刻的位置x(t)满足以下方程:)(22t F kx dtdx r dt xd m =++, 其中r 是阻尼系数,k 是弹簧的弹性系数,试确定r, k 的量纲.解答(1)[p] =L —1MT —2, 公式量纲正确;(2)[ r]= MT —1, [k]= MT —2.二. (分析题)一个细菌培养器皿中细菌的繁殖速度很快,目前器皿中有100个细菌,每隔5分钟细菌个数就会加倍,请仔细分析实际情况,建立一个函数表示出 t 时刻的细菌数量.解答 关键语句:“仔细分析实际情况”1.讲义p54的 模型 0,)139.0exp(100≥=t t y 是理想化的结果,不合乎实际情况。
2. 结合实际情况可考虑以下因素:细菌的繁殖、死亡、营养、培养器皿的空间大小等.3.做合理的假设,如:*1 器皿中的营养足够细菌的繁殖需要;*2 细菌个数是连续变化的,细菌的增加理解为自然繁殖个数减去自然死亡个数;*3 培养器皿的空间所限,器皿中存活细菌个数有上限Y M (类似于相对于人类生存的地球)。
4. 对理想化模型进行改进:⎩⎨⎧>≤<=.,;0,)139.0exp(100)(MM M t t Y t t t t y 其中,有M M Y t y =)(。
256注:针对对不同情况的考虑,可做出不同的假设,建立不同的模型.但应考虑马尔萨斯模型是否满足条件“有100个细菌,每隔5分钟细菌个数加倍”.三.(基本题目) (见概率论教材p41)许多人有过这样的经历,进行一次医疗检查,结果呈阳性提示此人患病,但实际上却虚惊一场,究其原因往往是检查的技术水平等因素造成错误所致。
在下面的题目中选做100分的题目,给出详略得当的答案。
一.通过举例简要说明数学建模的一般过程或步骤。
(15分)答:建立数学模型的方法大致有两种,一种是实验归纳的方法,即根据测试或计算数据,按照一定的数据,按照一定的数学方法,归纳出系统的数学模型;另一种是理论分析的方法,具体步骤有五步(以人口模型为例):1、明确问题,提出合理简化的假设:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息2、建立模型:据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系。
(查资料得出数学式子或算法)。
3、模型求解:利用数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往往还要做出进一步的简化或假设。
注意要尽量采用简单的数学公具。
例如:马尔萨斯模型,洛杰斯蒂克模型4、模型检验:根据预测与这些年来人口的调查得到的数目进行对比检验5、模型的修正和最后应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,根据预测模型,制定方针政策,以实现资源的合理利用和环境的保护。
二.把一张四条腿等长的正方形桌子放在稍微有些起伏的地面上,通常只有三只脚着地,然而只需稍为转动一定角度,就可以使四只脚同时着地,即放稳了。
(1) 请用数学模型来描述和证明这个实际问题; (2)讨论当桌子是长方形时,又该如何描述和证明?(15分)答:模型假设:1.椅子四条腿一样长,椅脚与地面的接触部分相对椅子所占的地面面积可视为一个点。
2.地面凹突破面世连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有向台阶那样的情况),即地面可看作数学上的连续曲面。
3.相对椅脚的间距和椅子腿的长度而言,地面是相对平坦的,即使椅子在任何位置至少有三条腿同时着地。
4.椅子四脚连线所构成的四边形是圆内接四边形,即椅子四脚共圆。
5.挪动仅只是旋转。
我们将椅子这两对腿的交点作为坐标原点,建立坐标系,开始时AC、BD这两对腿都在坐标轴上。
将AC和BD这两条腿逆时针旋转角度θ。
记AC到地面的距离之和为f(θ)。
第一部分课后习题1.学校共1000名学生,235人住在A宿舍,333人住在B宿舍,432人住在C宿舍。
学生们要组织一个10人的委员会,试用下列办法分配各宿舍的委员数:(1)按比例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分较大者。
(2)2.1节中的Q值方法。
(3)d’Hondt方法:将A,B,C各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表:将所得商数从大到小取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中A,B,C行有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位。
你能解释这种方法的道理吗。
如果委员会从10人增至15人,用以上3种方法再分配名额。
将3种方法两次分配的结果列表比较。
(4)你能提出其他的方法吗。
用你的方法分配上面的名额。
2.在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品便宜这种现象了吗。
比如洁银牙膏50g装的每支1.50元,120g装的3.00元,二者单位重量的价格比是1.2:1。
试用比例方法构造模型解释这个现象。
(1)分析商品价格C与商品重量w的关系。
价格由生产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w成正比,有的与表面积成正比,还有与w无关的因素。
(2)给出单位重量价格c与w的关系,画出它的简图,说明w越大c越小,但是随着w的增加c减少的程度变小。
解释实际意义是什么。
3.一垂钓俱乐部鼓励垂钓者将调上的鱼放生,打算按照放生的鱼的重量给予奖励,俱乐部只准备了一把软尺用于测量,请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的方法。
假定鱼池中只有一种鲈鱼,并且得到8条鱼的如下数据(胸围指鱼身的最大周长):先用机理分析建立模型,再用数据确定参数4.用宽w的布条缠绕直径d的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹角 应多大(如图)。
若知道管道长度,需用多长布条(可考虑两端的影响)。
如果管道是其他形状呢。
5.用已知尺寸的矩形板材加工半径一定的圆盘,给出几种简便、有效的排列方法,使加工出尽可能多的圆盘。
概率论与数理统计在数学建模中的应用——国 冰。
第一节 概率模型一、初等概率模型初等概率模型主要介绍了可靠性模型、传染病流行估计、常染色体遗传模型等三类问题:1、复合系统工作的可靠性问题的数学模型设某种机器的工作系统由N 个部件组成,各部件之间是串联的,即只要有一个部件失灵,整个系统就不能正常工作.为了提高系统的可靠性,在每个部件上都装有主要元件的备用件及自动投入装置(即当所使用元件损坏时,备用元件可自动替代之而开始工作)明显地,备用件越多,整个系统正常工作的可靠性就越大. 但是,备用件过多势必导至整个系统的成本、重量和体积相应增大,工作精度也会降低。
因此,配置的最优化问题便被提出来了:在某些限制性条件之下,如何确定各部件的备用件数量,使整个系统的工作可靠性最大?这是一个整体系统的可靠性问题。
我们假设第i 个部件上装有i x 个备用件(1,2,,)i N =,此时该部件正常工作的概率为()i p x ,那么整个系统正常工作的可靠度便可用1()ni i p p x ==∏ (9.1)来表示。
又设第i 个部件上的每个备用件的费用为i C ,重量为i W ,并要求总费用不超过C ,总重量不超过W ,则问题的数学模型便写成为1max ()ni i p p x ==∏ (9。
2)11..,1,2,Ni i i Ni i i i c x cs t w x cx N i N==⎧≤⎪⎪⎪≤⎨⎪⎪∈=⎪⎩∑∑问题的目标函数为非线性的,决策变量取整数,属于非线性整数规划问题.2、传染病流行估计的数学模型问题分析和模型假设本世纪初,瘟疫还经常在世界的某些地方流行.被传染的人数与哪些因素有关?如何预报传染病高潮的到来?为什么同一地区一种传染病每次流行时,被传染的人数大致不变?科学家们建立了数学模型来描述传染病的蔓延过程,以便对这些问题做出回答。
这里不是从医学角度探讨每一种瘟疫的传染机理,而是利用概率论的知识讨论传染病的蔓延过程.假定人群中有病人或更确切地说是带菌者,也有健康人,即可能感染者,任何两人之间的接触是随机的,当健康人与病人接触时健康人是否被感染也是随机的。
实验10 概率模型(2学时)
(第9章 概率模型)
1.(验证)报童的诀窍p302~304, 323(习题2)
关于每天报纸购进量的优化模型:
已知b 为每份报纸的购进价,a 为零售价,c 为退回价(a > b > c ),每天报纸的需求量为r 份的概率是f (r )(r =0,1,2,…)。
求每天购进量n 份,使日平均收入,即
1
()[()()()]()()()n
r r n G n a b r b c n r f r a b nf r ∞
==+=----+
-∑∑
达到最大。
视r 为连续变量,f (r )转化为概率密度函数p (r ),则所求n *满足
*
()n a b
p r dr a c
-=
-⎰
已知b =0.75, a =1, c =0.6,r 服从均值μ=500(份),均方差σ=50(份)的正态分布。
报童每天应购进多少份报纸才能使平均收入最高,这个最高收入是多少?
[提示:normpdf, normcdf]
要求:
(1) 在同一图形窗口内绘制10
()()n
y n p r dr =⎰和2()a b
y n a c
-=
-的图形,观察其交点。
[提示] 22
()2()r p r μσ--
=
,0
()()()n n
p r dr p r dr p r dr -∞
-∞
=-⎰⎰
⎰
☆(1) 运行程序并给出结果:
(2) 求方程0()n
a b
p r dr a c
-=
-⎰的根n *(四舍五入取整),并求G (n *)。
☆(2) 运行程序并给出结果:
2.(编程)轧钢中的浪费p307~310
设要轧制长l =2.0m 的成品钢材,由粗轧设备等因素决定的粗轧冷却后钢材长度的均方差σ=0.2m ,问这时钢材长度的均值m
应调整到多少使浪费最少。
平均每得到一根成品材所需钢材的长度为
()()
m
J m P m =
其中,
22
()2()(), ()x m l
P m p x dx p x σ--
∞
==
⎰
求m 使J (m )达到最小。
等价于求方程
()
()z z z λϕΦ=-
的根z *。
其中:
()z Φ是标准正态变量的分布函数,即 ()()z
z y dy ϕ∞
Φ=⎰
()z ϕ是标准正态变量的概率密度函数,即
22
()z z ϕ-
=
*
,,*z l m m
l
z σσ
μσ
λμλ-=⇒=
=
-=
(1) 绘制J (m )的图形(l =2, σ=0.2),观察其最小值的位置。
★(1) 给出程序和运行结果:
(2) 求使J (m )达到最小值的m *。
由(1)可观察到J(m)达到最小值的区间。
分别用求无约束最小值的MATLAB 函数fminbnd, fminsearch, fminunc 求解,并比较结果。
★(2) 给出程序及运行结果(比较[310]):
(3) 在同一图形窗口内绘制1()
()()
z y z z ϕΦ=和2()y z z λ=-的图形,观察它们的交点。
(参考题1的(1))
★(3) 给出程序及运行结果(比较[309]图2):
(4)求方程
()
()
z
z
z
λ
ϕ
Φ
=-的根z*,并求m=l-σz*。
(参考题1的(2))
提示:由(3)得到的图形可观察到z*的大概位置。
★(4) 给出程序及运行结果(比较[310]):
3.(验证)航空公司的预订票策略p313~316
模型如下:
给定λ, n , p , b /g ,求m 使单位费用获得的平均利润J (m ) 最大。
∑--=---+-=1
1])()/1([1
)(n m k k p n k m g b qm n m J λ
约束条件为 1
()(01)m n j j k k P m p α
α---==
≤<<∑
其中:
m 预订票数量的限额。
λ( < 1 ) 利润调节因子。
n 飞机容量。
p 每位乘客不按时前来登机的概率,q = 1 – p 。
b 每位被挤掉者获得的赔偿金。
g 机票价格。
b /g 赔偿金占机票价格的比例。
不按时前来登机的乘客数K 服从二项分布,其概率为
p q p q p C k K P p k m k k
m k -=≤≤===-1,10,)(
被挤掉的乘客数超过j 人的概率为
∑---==
1
)(j n m k k
j p
m P
(等价于m 位预订票的乘客中不按时前来登机的不超过m – n – j – 1
人)
该模型无法解析地求解,我们设定几组数据,用程序作数值计算。
[提示:binopdf, binocdf]
要求:
(1)已知n=300,λ=0.6,p=0.05,b/g=0.2和0.4,取一组值m=300:2:330,求出对应的J(m)、P5(m)和P10(m),程序如下。
(与教材p315表1 n=300时的计
☆(1) 运行程序并给出结果(比较[315]表1(n=300)):
(2)对(1)中改变p=0.1和m=300:2:344,求对应的结果。
☆(2) 运行程序并给出结果(比较[315]表1(n=300)):
(3)对(1)中改变n=150和m=150:2:170,求对应结果。
(与教材时的计算结果比较。
)
(4)对(1)中改变n=150、m=150:2:176和p=0.1,求对应结果。
注意!结果与教材相差较大,原因待查。
4.(编程)航空公司的预订票策略(改进)p316~317 已知:
第2类乘客(t 人)都按时前来登机。
第1类乘客(m – t 人)不按时前来登机的乘客数K 服从二项分布,其概率为
p q p q p C k K P p k t m k k t m k -=≤≤===---1,10,)(
被挤掉的第1类乘客数超过j 人的概率为
∑---==1
0)(j n m k k j p
m P (等价于预订的第1类乘客中不按时前来登机的不超过( m
– t ) – ( n – t ) – j – 1人)
单位费用获得的平均利润为
∑--=---+------=101])()/1()1([])1([1)(n m k k p n k m g b t p qm t n m J ββλ
要求:
已知n=300, λ=0.6, p=0.05, b/g=0.2, β=0.75,t=100,取一组值m=300:2:330,求出对应的J(m)、P5(m)和P10(m)。
参考实验10.3的程序,编写解决本问题的程序。
★给出编写的程序和运行结果:
附1:实验提示
附2:第9章概率模型[302]9.2 报童的诀窍
[304]****本节完****
[307]9.4 轧钢中的浪费
[309] 题2(3)答案
[310] 题2(2)(4)答案****本节完****
[313]9.6 航空公司的预订票策略
[317]****本节完****。