人工智能简述人工智能定义人工智能(Artificial Intelligence )，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，涉及到数学、计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
人工智能的主要应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能分类人工智能根据技术发展和研究领域可分为两种☐弱人工智能，机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识，主要应用的算法: 1 自动流水线技术和有限状态机、2 模糊状态机、3 决策树和寻路技术、4 博弈论。
☐强人工智能，制造出真正能推理和解决问题的智能机器，现在研究的算法有：1 群聚技术、2遗传算法、3 神经网络技术、4 置信网络弱人工智能☐弱人工智能是人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样☐弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
现在，主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。
自动流水线☐自动流水线是生产组织的一种形式，把生产过程划分为在时间上相等或成倍比的若干工序，并将其于按工艺过程顺序排列，各自工作。
☐以一个机器人倒垃圾的程序来说，它的步骤很简单：1.启动；2.电机后退10圈；3.左电机转3圈(转身)；4.电机前进5圈；5.翻转垃圾桶，倒垃圾；6.等待2秒后，翻转还原垃圾桶；7.原路返回☐这项技术的缺点也很明显，由于简单，可以说应付不了任何突发情况，而且只要把它放在别人家里，或者更换起点，它就找不到垃圾桶的位置了有限状态机_1☐有限状态机，又称有限状态自动机，简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数字模型从编程的角度来说，就是用许多的IF ELSE来实现，简单的理解就是IF ELSE的多层嵌套☐以倒垃圾机器人举例，就可以有三个状态：1.待命状态；2.移动状态；3.倒垃圾状态☐状态机第一个重要功能：就是可以自定义状态切换的顺序例如这三个状态的切换是这样的1.待命；2.移动；3.倒垃圾；4.移动；5.待命☐状态机第二个重要功能，就是可以赋予每个状态，不同的响应例如，我们可以设置只在待命状态下，如果红外线传感器值<XXX(感知到前方有人手在放垃圾) ，那么跳转到移动状态。
