住房价格案例分析1207
- 格式:doc
- 大小:109.00 KB
- 文档页数:10
房地产估价案例与分析本案例是关于一栋位于纽约市中心的高级公寓的房地产估价案例与分析。
该公寓位于市中心繁华的金融区,地理位置优越,周边配套设施齐全,交通便利。
公寓建筑面积为150平方米,共有三个卧室和两个浴室。
公寓位于高层,拥有绝佳的城市景观,阳光充足。
首先,根据市场价值和类似房产的交易价,我们可以得出这栋公寓的市场参考价值为每平方米1.5万美元,即总价值为225万美元。
然而,此参考价值并不能直接用于确定最终估价。
接下来,我们将对该公寓进行更详尽的分析。
1. 地理位置和社区环境:该公寓位于纽约市中心的金融区,周边环境优美,配套设施完善。
附近有许多高档商场、餐厅和娱乐场所。
此外,该区域也是金融业务中心,吸引了大量的金融从业人员居住。
这些因素使得该公寓的地理位置非常有吸引力,有助于其增值。
2. 建筑质量:该公寓位于一栋豪华高层大楼内,楼宇结构牢固,采用高品质材料建造,并配备了先进的安全系统。
公寓本身的装修也经过精心设计,体现了现代生活的舒适和奢华。
3. 室内布局与空间利用:该公寓的三个卧室提供了足够的私人空间,适合大家庭居住。
此外,公寓还配备了现代化的厨房和设施齐全的浴室。
公寓的客厅和餐厅空间十分宽敞,可以满足居民的日常生活需要。
4. 视觉效果与景观:公寓位于高层,拥有绝佳的城市景观。
从窗户可以欣赏到纽约市中心的壮丽景色,并享受到阳光的照射。
这也是该公寓的一大卖点,使其更具吸引力。
综上所述,根据地理位置、社区环境、建筑质量、室内布局与空间利用以及视觉效果与景观等因素的综合分析,该公寓的实际估价应该在市场参考价值的基础上有所提高。
最终的估价可能会在250万美元左右,但具体的价格需要根据市场需求和卖方与买方之间的谈判情况来确定。
这样的估价将有利于卖方获取更好的回报,同时也能吸引潜在买家,并在市场上保持竞争力。
在对该纽约市中心高级公寓进行更加详细的估价分析前,值得注意的是,房地产估价是一个复杂且受多种因素影响的过程。
房地产估价案例与分析作为一个广受关注的行业,房地产是一个十分复杂的领域。
房地产行业的规模日益扩大,在许多国家中都占据了至关重要的地位。
估价是一个非常重要的方面,在这个行业中对于一切交易来说都必不可少。
从业者必须精通技术和法律,以确保能够正确评估一处房地产。
一家公司想要购买一幢办公楼作为其子公司的总部。
因此,公司需要为办公楼进行估价。
这需要仔细分析各种因素来确定办公楼的实际价值。
首先要考虑到的是通过比较市场价值来确定办公楼的价值。
通过比较附近类似建筑物的销售价格,可以得出一个价格的大致范围。
然而,由于建筑物的独特性和特殊性,市场价值并不完全适用于所有的房地产。
其次,需要根据市场需求确定建筑的预期租赁利润。
如果这栋建筑可以带来高租赁收益,那么它的价格也会有所提高。
第三,需要考虑建筑物的实际裸土价值。
这包括地段,您所拥有的土地面积和土地上的现有建筑物等因素。
这会为估价者提供关于该建筑的潜在推销方式的信息。
第四,要考虑建筑结构的数量和质量。
和其他房产一样,办公楼的市值也直接与其质量相关。
所以建筑物的整体质量和维护情况,如它的外观,电子设备,空气质量和可持续性等等,都会考虑在内。
最后,要考虑到取得资金进行建筑物的更新和改善的成本。
这个考虑因素将帮助确定具体买房的客户以及投资该建筑的提供商。
不过就算是灵活利用所有这些数据进行获得了正确的价值,并不总是可以使我们获得最好的定价。
随着时间流逝,许多因素都会使建筑物价值的变化。
一些因素可能是人口增长,城市建筑质量提升,新地段的开发,甚至是国家政治环境的变化等等。
这些因素同样也需要考虑进入到估价因素中,以确保建筑物的定价符合市场和买方预期。
在总体估价过程中,建筑物的质量和实际成本是仔细考虑的最关键的因素之一。
当根据市场价值对建筑物单独评估时,建筑物的实际质量可能会被忽略。
整个估价过程要求评估每个项目的独特性和特殊性,以精确评估真实位置可以思考的并且可以得到的市场物业。
房地产估价案例与分析在房地产市场中,估价是一项至关重要的工作。
它不仅关系到买卖双方的利益,也对金融机构、税务部门以及政府规划等方面有着重要的影响。
接下来,我将为您分享几个具有代表性的房地产估价案例,并进行深入的分析。
案例一:市区商业写字楼这是一座位于市中心繁华地段的商业写字楼,总建筑面积约为 5000 平方米。
周边配套设施齐全,交通便利,有多条公交线路和地铁站。
该写字楼建于 10 年前,外观略显老旧,但内部装修尚可。
在对其进行估价时,首先考虑的是市场比较法。
选取了周边同类型的近期成交的写字楼作为比较对象。
通过对位置、面积、楼层、装修、设施等因素的比较和修正,得出了初步的市场价值。
同时,还采用了收益法进行估价。
收集了该写字楼的租金收入数据,包括租金水平、出租率等,并考虑了运营成本、空置率等因素,通过折现计算出未来收益的现值。
此外,成本法也被运用到估价中。
计算了重新建造相同写字楼所需的成本,包括土地成本、建筑成本、税费等,并扣除折旧,以确定其价值。
综合三种方法的估价结果,最终确定该写字楼的市场价值为_____元。
分析:在这个案例中,多种估价方法的综合运用能够更全面、准确地反映房地产的价值。
市场比较法能够直观地反映市场的供求关系和价格水平;收益法注重房地产的盈利能力;成本法则从成本角度提供了参考。
然而,在实际操作中,每种方法都存在一定的局限性。
市场比较法依赖于可比案例的选取和修正,而可比案例的差异可能会影响估价结果的准确性。
收益法中对未来收益和折现率的预测具有一定的主观性。
成本法中土地成本和建筑成本的估算也可能存在误差。
案例二:郊区住宅别墅这是一处位于郊区的独栋住宅别墅,占地面积约 1000 平方米,建筑面积400 平方米,带有独立花园和车库。
周边环境优美,安静宜人,但距离市中心较远,交通不太便利。
对于该别墅的估价,市场比较法的应用受到了一定的限制,因为周边类似的成交案例较少。
因此,重点采用了收益法和成本法。
房地产估价案例分析近年来,房地产市场的发展不断受到关注。
在这个过程中,房地产估价案例分析的重要性得到了越来越多的认可。
本文将结合实际案例,探讨房地产估价案例分析的应用。
一、案例描述某市5号公路沿线一处工业用地,位于市区西部,总面积为200亩。
该土地目前尚未开发,商业、住宅用途均可。
二、估价方法1.比较法比较法是常用的房地产估价方法之一,该方法以市场上同类物业的售价作为参考,在对比的基础上估计被评估物业的市场价值。
在本案例中,可以通过对附近的同类工业用地进行调查,了解附近工业用地的成交价格,作为比较标准。
2.收益法收益法是估价中的一种方法,它通过对该物业未来经济利润的预测估算其市值。
采用该方法需要掌握当地经济发展、政策环境等情况,并需进行综合分析。
在本案例中,可以考虑该工业用地的租售情况,对其未来收益进行估计。
3.成本法成本法是一种基于成本的估价方法。
该方法在评估物业价值时,侧重于估算物业重建或重建成本。
在本案例中,可以通过了解该工业用地的开发成本,包括土地改造、基础设施建设等各项开支,研究该用地的市场价值。
三、应用分析在本案例中,建议采用收益法作为估价方法。
以下是具体分析:1. 该用地目前尚未开发,因此无法应用比较法。
2. 该地的商业、住宅用途均可,因此在成本法中存在较大的合理性上的争议。
例如,在土地改造后,若建造的是商业用房,而非住宅,则成本会与实际市场价值发生较大的偏移。
3. 收益法能够更好地考虑到该物业的经济效益。
与比较法和成本法相比,该方法更加客观,可以有效地考虑该物业的长期投资价值。
在本案例中,可以对该用地的租售情况和折旧费用进行分析,得出该用地的未来收益值。
四、结论在本案例中,建议采用收益法作为估价方法,对该用地进行估价。
房地产估价案例分析是房地产市场的重要组成部分,在实际应用中需结合具体情况进行选择,从而实现快速且准确的估价。
第1篇一、案例背景近年来,随着我国房地产市场的蓬勃发展,房产交易纠纷也日益增多。
本案例选取一起典型的房产法律纠纷,旨在通过对案例的分析,为读者提供法律知识普及和纠纷解决思路。
二、案例简介(一)案情概述原告张某与被告李某于2010年签订了一份房屋买卖合同,约定由李某将其名下位于某市的房产出售给张某,总价款为100万元。
合同签订后,张某支付了50万元定金。
然而,在交付房屋时,张某发现房屋的实际面积与合同约定的面积存在较大差异。
经核实,房屋实际面积仅为合同面积的80%。
张某遂要求李某返还定金并赔偿损失,但双方协商未果,张某遂将李某诉至法院。
(二)争议焦点1. 房屋面积误差是否构成违约?2. 李某是否应返还定金并赔偿损失?三、法院判决法院经审理认为,李某出售的房屋实际面积与合同约定面积存在较大差异,已构成违约。
根据《中华人民共和国合同法》第一百一十三条规定,当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的,应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。
因此,法院判决李某返还张某定金50万元,并赔偿张某因此遭受的损失。
四、案例分析(一)房屋面积误差的法律认定1. 《中华人民共和国合同法》第一百零三条规定:“当事人订立合同,应当遵循诚实信用原则,不得有欺诈行为。
”本案中,李某在签订合同时隐瞒了房屋实际面积,存在欺诈行为,已构成违约。
2. 《中华人民共和国城市房地产管理法》第三十二条规定:“房地产转让,应当符合下列条件:(一)房地产权属清晰;(二)房地产面积准确。
”房屋面积误差直接影响房地产权的归属和交易价格,因此,房屋面积误差属于房屋交易中的重大瑕疵。
(二)违约责任的承担1. 根据《中华人民共和国合同法》第一百一十三条规定,李某作为违约方,应当承担返还定金、赔偿损失等违约责任。
2. 在本案中,张某已实际支付了定金,李某未按约定交付房屋,构成违约。
因此,法院判决李某返还定金并赔偿损失是合理的。
五、案例启示1. 在签订房屋买卖合同时,务必核实房屋的实际面积,避免因面积误差导致纠纷。
第1篇一、案件背景随着我国城市化进程的加快,房地产市场的蓬勃发展,房屋买卖纠纷也日益增多。
本文将以一起发生在我国某市的房屋买卖纠纷案为例,分析案件中的法律问题,并提出相应的解决建议。
二、案情简介原告甲(以下简称甲)与被告乙(以下简称乙)于2018年签订了一份房屋买卖合同,约定甲以100万元的价格购买乙名下位于本市的一套房产。
合同签订后,甲依约支付了首付款30万元,并约定剩余款项在过户后支付。
然而,在过户过程中,甲发现该房屋存在一宗尚未登记的抵押权,且该抵押权已登记在乙的前夫丙的名下。
甲认为,乙未如实告知房屋存在抵押权,违反了合同约定,遂将乙诉至法院,要求解除合同,并要求乙返还已支付的购房款及赔偿损失。
三、案件争议焦点1. 乙是否构成欺诈?2. 原告甲是否可以解除合同?3. 原告甲的损失如何赔偿?四、法院判决法院经审理认为:1. 乙在签订合同时,未如实告知房屋存在抵押权,其行为构成欺诈。
根据《中华人民共和国合同法》第五十四条的规定,因欺诈订立的合同,受欺诈方有权请求人民法院或者仲裁机构变更或者撤销。
2. 原告甲在签订合同时,未尽到合理的审查义务,对房屋存在抵押权的事实应承担一定责任。
但鉴于乙的欺诈行为对甲造成了较大的损失,法院判决解除合同,并要求乙返还已支付的购房款及赔偿甲的损失。
3. 关于甲的损失赔偿,法院根据甲已支付的购房款、银行贷款利息、中介费等费用,判决乙赔偿甲损失共计30万元。
五、案例分析1. 乙的行为构成欺诈根据《中华人民共和国合同法》第五十四条规定,一方当事人以欺诈手段,使对方在违背真实意思的情况下订立的合同,受欺诈方有权请求人民法院或者仲裁机构变更或者撤销。
在本案中,乙未如实告知房屋存在抵押权,其行为构成欺诈。
2. 原告甲可以解除合同根据《中华人民共和国合同法》第九十四条规定,当事人一方违约,致使合同目的不能实现的,另一方有权解除合同。
在本案中,乙的欺诈行为导致甲无法实现合同目的,甲有权解除合同。
房地产评估师的市场定价案例评估在房地产市场中,评估师扮演着重要的角色,他们通过对房地产进行准确的评估,为买卖双方提供市场定价的依据。
本文将通过一个市场定价案例,来评估评估师的工作并分析其市场定价的有效性。
案例背景:某城市的一套房产由购房者A购入,这套房产位于市中心繁华地段,周边配套设施完善,交通便利,具有较高的价值潜力。
评估师B负责对该房产进行市场定价评估。
定价评估:评估师B首先进行了房产内外部的考察与测量,并结合市场情报和历史成交数据,运用多种评估方法进行综合评估。
最后,评估师B得出了以下定价结果:1. 根据市场需求和供给的平衡关系,结合该地区同类房产的价格水平,评估师B将该房产的基准价定为200万元。
2. 考虑到该房产独特的地理位置和配套设施的优势,评估师B对基准价进行了10%的上浮调整,将市场定价定为220万元。
3. 考虑到该房产附近的城市发展计划和规划,评估师B认为房产未来的价值潜力较大,因此再次对市场定价进行了10%的上浮调整,最终将市场定价定为242万元。
评估师的工作评估:评估师B在市场定价案例中展现了专业的能力和细致的工作态度。
他通过综合考察和多种评估方法,对房产进行了准确的市场定价。
然而,在评估师的工作中,还存在一些可以改进的方面。
首先,评估师B在市场调研和数据收集过程中,可以更多地关注房地产市场的动态变化。
仅仅依靠历史成交数据和市场情报的分析,有时无法全面准确地把握市场变化,容易导致定价不准确。
其次,评估师B在选择评估方法时,可以进一步丰富评估手段,例如可以引入回归分析、收益法等,使定价结果更加全面准确。
最后,评估师B在确定市场定价时,较多地依赖主观判断和经验,并通过简单的上浮调整来反映房产的独特价值,这样的方法不够科学客观。
评估师B可以更多地运用数学模型和统计分析,建立合理的定价模型,以提高市场定价的准确性。
市场定价的有效性评估:从市场定价的结果来看,评估师B在考虑该房产的地理位置、配套设施以及未来发展潜力等因素时,充分体现了市场的需求与供给关系,使得最终的市场定价具有一定的合理性。
第1篇一、案件背景本案涉及一宗位于我国某一线城市核心区域的房产纠纷。
原告王某(以下简称“王某”)与被告李某(以下简称“李某”)于2018年签订了一份《房屋买卖合同》,约定李某将其名下的一套房产出售给王某,总价款为人民币800万元。
合同约定,王某支付定金后,李某应在一个月内办理好房屋过户手续。
然而,在合同履行过程中,双方发生了纠纷。
二、案件事实1. 合同签订与履行2018年5月,王某与李某签订了《房屋买卖合同》,约定李某将其名下位于某一线城市的房产出售给王某,总价款为800万元。
合同签订后,王某支付了定金人民币20万元。
2. 房屋过户问题合同签订后,王某多次要求李某办理房屋过户手续,但李某以各种理由推脱,未能在约定时间内办理过户。
王某多次与李某协商,均无果。
3. 房屋价值下跌在等待过户期间,由于市场原因,该房产的价值出现了大幅下跌。
王某认为,李某未能在约定时间内办理过户,导致其遭受了经济损失。
4. 诉讼请求王某向法院提起诉讼,请求判令李某:(1)继续履行《房屋买卖合同》,办理房屋过户手续;(2)赔偿因其未能在约定时间内办理过户而遭受的经济损失人民币100万元;(3)承担本案诉讼费用。
三、争议焦点1. 李某是否构成违约?2. 王某的经济损失如何计算?3. 法院应如何判决?四、法律分析1. 违约认定根据《中华人民共和国合同法》第一百零七条规定,当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的,应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。
本案中,李某未能在约定时间内办理房屋过户手续,已构成违约。
根据合同约定,李某应承担继续履行、赔偿损失等违约责任。
2. 经济损失计算王某的经济损失包括:(1)房屋价值下跌造成的损失;(2)因未能在约定时间内办理过户而多支付的费用。
具体损失金额,应根据实际情况进行计算。
本案中,王某主张经济损失为人民币100万元,法院可结合相关证据进行认定。
3. 判决结果根据上述分析,法院可作出如下判决:(1)李某继续履行《房屋买卖合同》,办理房屋过户手续;(2)李某赔偿王某经济损失人民币100万元;(3)李某承担本案诉讼费用。
优秀房地产估价报告案例一、估价项目背景。
咱就说啊,有这么个事儿。
有个大哥,他呢想把自己在[具体小区名称]的房子卖了。
但是他不知道这房子到底值多少钱,心里没底儿啊。
这时候就找到我们估价公司了,想让我们给他的房子估个合理的价钱。
二、估价对象描述。
1. 房屋基本情况。
这房子啊,是个挺不错的住宅。
它位于[小区具体位置],比如说在小区中间那栋楼,不临街,所以不会被马路上那些汽车喇叭声吵到,很安静。
是个[X]层的房子,总共[总楼层数]层,这楼层高度刚刚好。
既不会因为太低被前面的楼挡住阳光,也不会因为太高坐电梯等半天或者担心水压不够啥的。
建筑面积是[X]平方米,户型是那种很经典的[户型描述,比如三室两厅一厨一卫],客厅特别宽敞,一家人在客厅看电视、做运动都很方便。
卧室的布局也很合理,每个房间都有窗户,通风特别好,夏天都不用老开空调,自然风一吹,倍儿爽。
2. 房屋装修情况。
一进门就能感觉到这房子装修得很用心。
地面铺的是那种高档的实木地板,光脚踩上去可舒服了,还冬暖夏凉的。
墙面刷的是环保的乳胶漆,颜色搭配得很温馨,不是那种花里胡哨的,看着就特别有家的感觉。
客厅的天花板做了简单的吊顶,装了几盏很有设计感的吊灯,晚上打开灯,整个客厅都亮堂堂的,很有氛围。
厨房呢,是那种整体橱柜,灶台、洗菜盆啥的设计得都很人性化,做饭的时候特别顺手。
卫生间的瓷砖也都很精致,还有个大浴缸,工作累了一天,在浴缸里泡个澡,那简直是享受。
3. 小区配套设施。
这个小区的配套设施那也是杠杠的。
小区里面有个大花园,里面种满了各种各样的花花草草,还有一些小亭子。
夏天的时候,老人们在亭子里下棋、聊天,孩子们就在花园里跑来跑去,玩得可开心了。
还有个游泳池呢,不过是那种收费的,但是对于业主有优惠。
这对于喜欢游泳的人来说,可太方便了。
另外,停车位也很充足,不用担心回家没地方停车。
小区的安保措施也做得很好,门口有保安24小时值班,还有门禁系统,外来人员都得登记,住在这儿可安全了。
房地产估价实际案例在房地产交易中,估价是至关重要的环节,它直接关系到买卖双方的利益。
本文将通过实际案例,探讨房地产估价的实践过程和方法。
以下是两个房地产估价的实际案例:案例一:某小区住宅估价某市A小区是该市的核心商业区,同时也是该市最繁华的居住区之一。
该小区内建有多座高层住宅楼,住户众多。
某公司计划购买该小区一栋住宅楼,因此需要对该楼进行估价。
为了准确评估该住宅楼的价值,经过综合考虑,评估师采用了多种估价方法,包括市场比较法、收益法和成本法。
市场比较法是最常用的估价方法之一,该方法通过比较该小区相似住宅楼的市场价格来确定目标楼的估值。
通过对该小区周边类似楼盘的市场价格进行调研,评估师发现该小区的均价为每平方米1万元人民币。
基于此数据,再结合目标楼的面积和建筑质量,评估师将该楼的估值确定为1800万元。
除了市场比较法,评估师还采用了收益法来进行估价。
通过该楼每月的租金和租期,评估师计算出了该楼每年的净收入,并根据市场上的投资回报率计算出该楼的投资价值。
经过计算,评估师得出了该楼的投资价值为2000万元。
最后,评估师还考虑了该楼的建筑成本,并进行适当的折减,以得出该楼的成本法估价。
经过反复计算和比较,评估师最后确定了该楼的成本法估价为2100万元。
综合考虑市场比较法、收益法和成本法的估价结果,评估师得出结论,该小区住宅楼的估价范围为1800万元至2100万元。
这个范围将为购买方和卖方提供了一个明确的参考,有助于双方进行价格协商。
案例二:某商业地产估价某市B地区是这个城市的商业中心,吸引了众多商业企业争相入驻。
某公司计划投资一处商业地产项目,但需要对该项目进行准确的估价。
为了进行商业地产的估价,评估师首先考察了该地区商业地产的市场行情。
通过调研,评估师发现,该地区商业地产的市场租金为每月每平方米500元人民币。
根据目标项目的面积,评估师计算出该项目的租金收益为每年300万元。
除了租金收益,评估师还考虑了该项目的潜在增值空间。
房地产估价案例分析房地产估价案例分析房地产估价是通过对房地产市场的调查和分析,确定房地产的价值范围和市场价格的一种方法。
在进行房地产估价时,需要考虑到多个因素,如地理位置、建筑物品质、租金收入、市场需求等因素。
下面以某城市一栋商业大楼的估价为例,进行房地产估价案例分析。
该商业大楼位于城市中心繁华地段,周边商圈发达,交通便利,拥有较高的地理位置优势。
建筑物品质较好,采用高档材料建造,外观设计独特。
建筑物总共有10层,总面积为5000平方米,其中底层和二层为商业用房,每层面积约为1000平方米,顶层为公寓,租赁收入约为每月15万元。
首先,我们可以根据该商业大楼所在地段的市场租金水平进行估价。
通过对周边商业用房租金进行调查,了解到同一地段的商业用房租金平均为每平方米3万元/月。
由于该商业大楼建筑品质较好,因此我们可以对租金价格进行适当提高,估计每平方米租金为3.5万元/月。
根据该商业大楼的面积和租金价格,我们可以计算出其每月租金收入为350万元。
考虑到部分空置率和其他费用支出,我们可以对租金收入进行适当调整,估计每月净租金收入为250万元。
其次,我们可以根据市场需求和商业大楼的地理位置优势,结合周边商业用房的销售价格进行估价。
通过对周边商业用房的销售价格进行调查,了解到相同地段的商业用房销售价格平均为每平方米8万元。
由于该商业大楼建筑物品质较好,并且位置优越,因此我们可以对销售价格进行适当提高,估计每平方米销售价格为10万元。
根据商业大楼的面积和销售价格,我们可以计算出其总销售价格为5000万元。
但需要考虑到建筑物的使用寿命和未来市场的不确定性,我们可以对销售价格进行适当调整,估计其最终销售价格为4500万元。
综合考虑两种估价方法得出的结果,我们可以得出该商业大楼的估价范围为2500万元至4500万元。
以上就是对某城市一栋商业大楼的房地产估价案例分析。
通过对地段、建筑物品质、租金收入和市场销售价格等因素的分析与估算,我们可以得出合理的房地产估价范围,为房地产市场的交易提供参考。
房地产估价报告案例与分析1. 概述房地产估价是指根据市场需求与供给、土地状况、物业状况等因素,对房地产进行评估并确定其相应的价值。
估价报告在房地产交易、贷款、保险等方面都具有重要的作用。
本文将结合一个具体的案例,对房地产估价报告进行分析与解读。
2. 案例背景假设某城市的一个开发商准备购买一处位于市中心的商业用地,并计划在此建设一座商业综合体。
该商业用地位于繁华商业区域内,周边有多个高档购物中心、写字楼和酒店,交通便利,人流量大。
开发商希望了解该商业用地的估价情况,以决定是否购买。
3. 估价报告分析根据市场调研和实地勘察,我们对该商业用地进行了全面的评估,并编写了估价报告。
以下是对估价报告的分析和解读:3.1 地理位置该商业用地位于市中心的繁华商业区域,地理位置优越。
周边配套设施完善,交通便利,对商业的吸引力较高。
商业用地靠近多条重要道路和公共交通站点,方便消费者前往,有助于吸引更多客户。
3.2 供需情况通过对市场调研和对周边竞争商业综合体的考察,我们发现该地区商业用地的供给相对较少,而需求较为旺盛。
目前,该商业用地周边的高档购物中心、写字楼和酒店都有较高的客流量和租金收益。
因此,该商业用地的供需状况较好,有望获得较高的投资回报率。
3.3 物业状况我们对该商业用地进行了现场勘察,并了解了物业的基本情况。
该商业用地目前为一座独立的建筑物,占地面积1000平方米,建筑面积5000平方米。
建筑物结构良好,外立面经过精心设计,符合商业形象需求。
物业设施齐全,包括电梯、空调、通风系统等。
整体状况良好,无严重结构问题。
3.4 同类商业综合体的估价情况通过对市场上类似商业综合体的销售数据进行分析,我们发现同类商业综合体的销售价格普遍在每平方米5万元至10万元之间。
根据这一数据,我们对该商业用地进行估价,并综合考虑其地理位置、供需情况和物业状况等因素,初步估计其价值在5000万元至7000万元之间。
4. 结论与建议根据对该商业用地的评估和市场研究,我们得出以下结论和建议:•该商业用地地理位置优越,位于市中心的繁华商业区域,具有较高的商业价值;•该地区商业用地的供给相对较少,需求旺盛,有望获得较高的投资回报率;•该商业用地的物业状况良好,适合用于建设商业综合体;•综合考虑地理位置、供需情况和物业状况等因素,初步估计该商业用地的价值在5000万元至7000万元之间。
住宅房地产抵押价格评估案例在当今社会,房地产业已成为经济发展的重要支柱之一。
作为大多数人最重要的资产之一,房屋在很多情况下需要进行抵押以获取贷款或其他金融服务。
然而,抵押房屋的金额需要根据各种因素进行评估和确定,以确保其公平和准确。
本文将通过一个住宅房地产抵押价格评估案例来探讨这个过程。
假设小明拥有一套位于城市中心的公寓。
他想要为自己的创业项目申请一笔贷款,并将该公寓作为抵押物。
然而,在开始申请贷款之前,小明需要确保他的房屋价值能够满足贷款要求,因此他需要进行一次房屋抵押价格评估。
首先,小明决定咨询一位专业的房地产评估师。
评估师将根据房屋的面积、位置、建筑质量、房龄、设施等因素来评估其价格。
在这个案例中,评估师采用了市场比较法,即通过对附近类似房屋的售价进行比较来确定该公寓的市场价值。
评估师先收集了该地区最近几个月内销售的类似公寓的数据,包括房屋面积、楼层、朝向、装修程度等。
然后,评估师根据这些数据对市场上类似公寓的均价进行计算,得出平均值。
接下来,评估师将根据这个平均值和该公寓的具体情况进行微调。
评估师注意到,该公寓距离市中心较近,交通便利,周边设施齐全。
这些因素使得该公寓有一定的附加价值。
此外,该公寓位于高楼层,享有良好的视野和充足的阳光,这也会对其价格产生积极影响。
除了市场比较法,评估师还可以使用收益法和成本法来进行房屋抵押价格评估。
其中,收益法适用于商业房地产的评估,它通过房屋生成的租金和资本增值来确定其价格。
成本法则是根据房屋重建的成本来确定其价格。
然而,在这个案例中,市场比较法被证明是最合适的方法。
经过评估师的努力,小明最终获得了关于他公寓的市场价值评估报告。
报告显示,该公寓的市场价值为300万人民币。
这个数字能够满足小明申请贷款所需的金额,并且他可以放心地将这个报告提交给金融机构。
在这个案例中,我们可以看到房地产抵押价格评估的过程和重要性。
评估师的专业知识和经验对于准确评估房屋的价值至关重要。
房屋买卖谈判案例分析(精选20篇)房屋买卖谈判案例分析篇1一、通过沃德鑫微企搭建微信网站服务沃德鑫微企平台为碧桂园十里金滩搭建的微信网站服务主要有以下几个方面(搭建的微信服务主要根据购房者的需求搭建,购房者关注什么,就提供什么):【楼盘简介】【楼盘动态(最新资讯,优惠动态)】【周边配套(公交,学校,地铁,银行,医院,餐饮,购物,其他)】【户型查看(360度看房,多图册)】【预约看房】【房贷计算】【留言板】【联系我们】【一键在线导航】通过搭建这样一个微信公众号服务,对用户来说:让不动产”动“起来,灵活的楼盘信息跟踪。
随时随地看房,360度看房,省时省力算价格。
一对一贴心服务,享受时尚又方便。
对房地产开发商来说:强大的品牌传播,专业销售服务。
人性化界面设计,及时的沟通桥梁。
移动化、定位化、社交化的战略结合,丰富的线上线下活动,通过与消费者的双向沟通,加强品牌认知。
这其中还包括其他的基础模块:智能回复:通过预先设置的图文素材,设置首次关注时回复、关键词自定义回复。
微官网:只需设置分类添加图文,选择喜欢的模版和素材,就能生成一个漂亮的微信网站。
自定义菜单:用户无需再通过输入关键词触发回复,直接点击菜单就可以看相关的内容。
留言板:粉丝通过商家设置的关键词发送的留言给商家,商家就可以在后台查看到并可进行回复。
微投票:开启此功能,可以发起文本投票和图片投票两种形式,可单选和多选。
二、日常运营:搭建公众号服务仅仅是做到了有血有肉,而真正的关键还在与日常的运营(重中之重,很多人都忽视了运营,以至于没达到理想的效果)?1、日常主推信息:房型、室内设计动态和展示;楼盘走势、每日推荐;抽奖、开盘活动;社区文化(购房者的软性需求)。
2、微活动的开展:利用微信的强交互性,运用各种设计活动从而实现与用户的交流,包括优惠券推广模块、抽奖模块等。
用户还可以反复参与,可带动周边朋友一起分享,从而形成极强的口碑营销效果。
房屋买卖谈判案例分析篇2小姐通过中介打算购买位于屿后南里一套房子,并签订了房屋买卖协议。
房地产评估师的住宅估值案例分析在房地产市场中,住宅估值是一个非常重要的环节。
房地产评估师扮演着关键的角色,其职责是根据市场情况和专业知识,对住宅进行准确的估值。
本文将通过一个住宅估值案例来分析房地产评估师的工作过程和方法。
1. 案例背景介绍案例中的住宅位于城市中心地段,周边配套设施完善,交通便利。
该住宅总建筑面积为150平方米,共有三个卧室、两个卫生间、一个客厅和一个厨房。
现阶段,该住宅主要用于自住,没有进行过任何形式的装修和改造。
2. 估值方法在进行住宅估值时,评估师常常采用以下方法:2.1 市场比较法市场比较法是一种常用的估值方法,它将被估值住宅与类似区域的相似住宅进行对比,综合考虑其面积、年代、装修状况等因素来确定估值。
2.2 收益法收益法适用于租赁房产的估值,通过计算租金收益与投资回报率来确定估值。
2.3 成本法成本法是通过计算住宅的重建成本和折旧率来确定估值。
3. 估值结果分析通过对该住宅进行综合分析,我们得出以下估值结果:3.1 市场比较法估值结果根据市场调研和对相似住宅的比较,该住宅的市场估值为XXX万元。
3.2 收益法估值结果由于该住宅主要用于自住,没有进行租赁,因此收益法估值结果不适用。
3.3 成本法估值结果根据重建成本和折旧率计算,该住宅的成本法估值为XXX万元。
4. 结论与建议根据市场比较法和成本法的估值结果,我们可以得出以下结论:4.1 该住宅的市场估值和成本法估值相差较大,这可能是因为市场调研不够充分或者住宅的装修状况不符合市场需求所致。
4.2 作为房地产评估师,我们建议在进行估值时,要充分了解市场动态,并考虑到住宅的装修状况和附近配套设施的情况。
5. 总结本文通过一个住宅估值案例,介绍了房地产评估师的工作过程和方法。
从市场比较法、收益法和成本法三个方面进行了估值分析,并得出了相应的结论和建议。
房地产评估师在住宅估值过程中需要全面考虑各种因素,以确保准确的估值结果。
第1篇一、案例背景2019年5月,张某(以下简称买方)与李某(以下简称卖方)签订了一份房屋买卖合同,约定买方以200万元的价格购买李某位于某市的一套房产。
合同约定,房屋过户手续由卖方负责办理,买方在合同签订后支付定金10万元,余款在房屋过户手续办理完毕后支付。
双方还约定,若因卖方原因导致房屋无法过户,卖方应双倍返还定金。
合同签订后,买方如约支付了10万元定金。
然而,在办理过户手续的过程中,李某以房屋存在权属纠纷为由,拒绝配合买方办理过户手续。
买方遂要求李某双倍返还定金,但李某拒绝,双方因此产生纠纷。
二、案例分析本案涉及的主要法律问题包括房屋买卖合同的有效性、定金罚则的适用以及权属纠纷的处理。
1. 房屋买卖合同的有效性根据《中华人民共和国合同法》的规定,房屋买卖合同是双方当事人意思表示一致的结果,只要不违反法律、行政法规的强制性规定,合同即为有效。
本案中,张某与李某签订的房屋买卖合同符合法律规定,且双方均具有相应的民事行为能力,因此该合同是有效的。
2. 定金罚则的适用《中华人民共和国担保法》规定,当事人可以约定一方向对方给付定金作为债权的担保。
债务人履行债务后,定金应当抵作价款或者收回。
给付定金的一方不履行约定的债务的,无权要求返还定金;收受定金的一方不履行约定的债务的,应当双倍返还定金。
本案中,李某作为收受定金的一方,未履行合同约定的过户义务,应按照定金罚则双倍返还定金。
3. 权属纠纷的处理房屋权属纠纷是房屋买卖合同履行过程中常见的问题。
根据《中华人民共和国物权法》的规定,房屋所有权人应当依法行使权利,不得侵犯他人的合法权益。
本案中,李某以房屋存在权属纠纷为由拒绝过户,应承担相应的法律责任。
三、判决结果法院经审理认为,张某与李某签订的房屋买卖合同合法有效,李某作为收受定金的一方,未履行合同约定的过户义务,应按照定金罚则双倍返还定金。
至于房屋权属纠纷,法院建议双方通过协商或者诉讼途径解决。
最终,法院判决李某双倍返还张某定金20万元,并要求李某在判决生效后十日内办理房屋过户手续。
房地产估价案例与分析房地产估价案例与分析房地产估价是指通过对房地产进行评估、研究和分析,确定其合理的市场价值的过程。
下面将通过一个案例来分析房地产估价的过程。
假设某个城市的一栋公寓楼要进行估价。
首先,我们可以考虑以下几个因素:1. 地理位置:公寓楼位于该城市繁华地段,周围有商场、学校、医院等配套设施,并且交通便利,容易到达其他主要地区。
这些因素都会增加该房地产的价值。
2. 建筑面积和户型:公寓楼建筑面积较大,户型设计合理,每个单元都配有独立卫生间和厨房,以及宽敞的客厅和卧室。
这些因素会使公寓楼有更高的使用价值。
3. 房屋状况:公寓楼年代较新,建筑结构良好,没有严重的漏水或裂缝等问题。
同时,楼内有电梯和停车场等便利设施,增加了房屋的舒适性和便利性,也会对估价有正面影响。
4. 市场需求和价格趋势:这个城市的人口持续增长,同时房地产市场也呈现稳定增长的趋势。
公寓楼的供应较少,受到市场需求的影响,房价也有望上涨。
基于以上因素,我们可以通过以下步骤估价:1. 收集市场数据:我们可以通过收集该城市类似公寓楼的交易记录、租金情况、周边房价等数据,了解市场上类似房地产的价格和各项指标。
2. 分析类似房地产:通过对市场数据的分析,找到与公寓楼相似的房地产,比较他们的地理位置、户型、建筑面积和价格等信息,找出相似的房地产作为参考。
3. 确定估价方法:根据市场情况和房屋的特点,选择适当的估价方法。
常用的方法有市场比较法、收益法和成本法等。
4. 进行估价计算:根据所选择的估价方法,对公寓楼进行估价计算。
比如,在选择市场比较法时,可以根据类似房地产的价格和指标,通过对其进行调整,得出公寓楼的市场价值。
最后,我们可以得到公寓楼的市场估价。
需要注意的是,房地产估价只是根据一定的数据和方法得出的一个预估值,实际的交易价格还要根据市场需求和卖方和买方的谈判情况等因素进行调整。
第1篇一、案例背景某市A区居民李某(以下简称原告)与张某(以下简称被告)因房屋买卖合同纠纷诉至法院。
原告李某于2010年购买了一套位于该市B区的房产,并与开发商签订了购房合同。
合同约定,开发商应在2012年6月30日前将房屋交付给原告。
然而,由于开发商的原因,房屋未能按时交付。
原告与开发商协商不成,遂将开发商及房屋实际购买者张某诉至法院,要求解除购房合同,返还已支付的房款及利息,并赔偿因延迟交付房屋造成的损失。
二、案件事实1. 购房合同签订及履行情况:原告李某于2010年与开发商签订了购房合同,合同约定购买一套面积为100平方米的住宅,总价款为200万元。
合同中明确约定,开发商应在2012年6月30日前将房屋交付给原告。
然而,由于开发商未能按时完成房屋建设,导致房屋未能按期交付。
2. 原告与开发商及张某的协商情况:房屋未能按时交付后,原告与开发商及张某进行了多次协商,但未能达成一致意见。
原告认为,由于开发商的原因导致房屋未能按期交付,应承担违约责任;而开发商及张某则认为,房屋未能按期交付是由于不可抗力因素导致的,不应承担责任。
3. 诉讼请求:原告李某向法院提起诉讼,请求解除购房合同,返还已支付的房款及利息,并赔偿因延迟交付房屋造成的损失。
三、法律分析1. 合同解除的条件:根据《中华人民共和国合同法》第九十三条的规定,当事人一方迟延履行主要债务,经催告后在合理期限内仍未履行的,另一方有权解除合同。
在本案中,开发商未能按合同约定的时间交付房屋,构成违约,原告有权解除合同。
2. 违约责任的承担:根据《中华人民共和国合同法》第一百零七条的规定,当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的,应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。
在本案中,开发商未能按期交付房屋,应承担违约责任。
3. 利息的计算:根据《中华人民共和国合同法》第一百一十四条的规定,当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的,应当按照违约情况向对方支付违约金。
房地产估价案例与分析1. 引言房地产估价是指通过一系列方法和模型来确定房地产的市场价值。
对于购房者、开发商、金融机构和政府等各方来说,准确的房地产估价是做出决策的重要依据。
本文将通过分析一个实际的房地产估价案例,来介绍房地产估价的基本概念和方法。
2. 案例背景我们选取了一座位于中国某城市的高层公寓项目作为案例。
该项目共有50栋建筑物,每栋建筑物有30层,每层有10个单元。
其中,一到五层为商业用途,六到三十层为住宅用途。
3. 数据收集与处理我们收集了以下数据用于房地产估价:•房屋面积•房屋朝向•房屋楼层•建筑物年代•相关的市场数据,如附近同类房屋的售价和租金信息对于每一个房屋单位,我们通过市场调研和实地考察的方式进行数据收集。
收集到的数据需要经过清洗和处理,使其适合用于估价分析。
4. 估价方法为了获得房地产的市场价值,我们采用了以下几种估价方法:4.1. 市场对比法市场对比法是最常用的估价方法之一,它通过比较与被估价房地产相似的已售房产的价格来估计被估价房地产的市场价值。
在这种方法中,我们会比较相似房产的位置、面积、朝向、楼层等因素,并从中找到适当的调整因子来计算被估价房地产的市场价值。
4.2. 替代成本法替代成本法认为,一个房地产的市场价值应该等于建造一个同样规模、同样功能的新建筑物所需的成本。
在这种方法中,我们会考虑建筑成本、土地成本、装修和设备成本等因素,从而计算出房地产的市场价值。
4.3. 收益法收益法是针对出租房地产的估价方法。
它基于房地产的租金收益来估计其市场价值。
在这种方法中,我们会考虑租金水平、租期、租赁条件等因素,并计算出房地产的净现值和内部收益率,从而得出其市场价值。
5. 案例分析通过对收集到的数据和采用的估价方法进行分析,我们得出了该高层公寓项目的市场估价结果如下:•市场对比法估价:X万元•替代成本法估价:Y万元•收益法估价:Z万元在分析结果中,我们发现市场对比法和替代成本法得出的估价结果相对接近,而收益法得出的估价结果略低。
房价低的案例分析报告随着城市化进程的加快和居民收入的提高,房价成为社会热点问题之一。
然而,在某些地区,我们也可以找到一些房价低廉的案例。
本文将分析其中一个房价低的案例,并探讨其原因。
我们选择了某个县城作为研究对象,该县城位于发达城市的近郊地区。
虽然距离城市中心较近,但由于交通不便、基础设施相对欠缺和就业机会有限等原因,该县城在房价方面相较于周边城市有明显的优势。
首先,交通条件是房价低的关键因素之一。
由于该县城地理位置略偏僻,交通网络相对薄弱,没有高铁和地铁等便捷的交通工具接入。
这导致了居民在出行方面相对不便,限制了该地区的发展和吸引力,从而使得房价相对低廉。
其次,基础设施的欠缺也是房价低的原因之一。
相较于周边城市,该县城的基础设施相对简陋,例如道路狭窄、水电供应不稳定等。
这些问题会影响居住的舒适度和便利性,降低了人们对该地区房产的需求,进而造成房价低的现象。
第三,就业机会的有限也是低房价的因素之一。
相较于大城市,该县城的就业机会相对较少,主要集中在传统行业和一些小规模的企业。
这导致了人才和劳动力的相对稀缺,使得人们对该地区的就业前景和收入水平较为担忧,从而减少了对房产的需求,进而影响了房价。
最后,政府政策也对房价起到一定的影响。
为了促进经济发展和吸引外来投资,该县城的政府在土地出让和开发方面采取了一定的优惠政策,如降低土地出让价格、减免企业税收等。
这些政策的实施降低了开发成本,进而减少了楼盘售价,促进了房价的下降。
综上所述,该县城房价低的案例是由多个因素共同作用的结果。
交通条件的不便、基础设施的欠缺、就业机会的有限以及政府政策等都是导致房价低廉的关键因素。
当然,房价低并不意味着该地区没有潜力,相反,随着经济的发展和政府的改善,该县城的房价也有望逐步提升。
住房价格案例分析——K组数据分析与统计决策第三次作业一、房屋单位面积销售价格的分布将房屋单位面积销售价格命名为price_1(下同,)使用Minitab,得出以下结果,单位为美元/平方英尺:可以看出,样本二手房单位面积销售价格是一个近似正态分布,中位数为56.031,平均值为57.025,标准差是9.381。
该城镇二手房单位面积销售价格平均值95%的置信区间为 (55.235, 58.814) ,标准误差是9.381/=0.903。
二、房屋的单位面积销售价格的回归分析(一)关于定性自变量在给出的变量中,供暖设备类型(Heat),壁炉(Fire),地下室(Basement),学校(School),房屋类型(Style)为定性变量。
因为房屋设计类型属于定性变量,进行回归分析需要引入虚拟变量,如果使用0,1,2,不符合虚拟变量设定规则,因此采用以下设置,并选择其中2个引入回归模型。
(二)建立回归模型及回归方程考虑所有给出变量,建立回归模型及回归方程如下:y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+β8*X8+β9*X9+β10*X10+β11*X11+uE(y)=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+ β8*X8+β9*X9+β10*X10+β11*X1(三)估计的回归方程使用Minitab,得出如下结果:回归分析: price_1 与sq_ft, beds, baths, heat, garage, basement, age, fire, ... 方差分析来源自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值回归 11 5418.36 492.578 11.83 0.000sq_ft 1 942.95 942.945 22.64 0.000beds 1 149.30 149.300 3.58 0.061baths 1 0.85 0.847 0.02 0.887heat 1 111.39 111.394 2.67 0.105garage 1 400.43 400.427 9.61 0.003basement 1 122.90 122.904 2.95 0.089age 1 494.08 494.083 11.86 0.001fire 1 51.87 51.870 1.25 0.267school 1 214.52 214.517 5.15 0.025style_1 1 83.19 83.185 2.00 0.161style_2 1 313.51 313.512 7.53 0.007误差 96 3998.63 41.652合计 107 9416.99模型汇总R-sq(调S R-sq 整) R-sq(预测)6.45387 57.54% 52.67% 44.06%系数方差膨项系数系数标准误 T 值 P 值胀因子常量 53.80 6.06 8.87 0.000sq_ft -0.01079 0.00227 -4.76 0.000 2.62beds 2.17 1.15 1.89 0.061 1.58baths -0.24 1.71 -0.14 0.887 2.30heat -5.57 3.41 -1.64 0.105 1.07garage 6.72 2.17 3.10 0.003 1.33basement 3.38 1.97 1.72 0.089 1.33age -0.543 0.158 -3.44 0.001 1.38fire 2.48 2.23 1.12 0.267 1.27school 3.20 1.41 2.27 0.025 1.24style_1 -2.61 1.85 -1.41 0.161 2.04style_2 6.27 2.28 2.74 0.007 2.41回归方程price_1 = 53.80 - 0.01079 sq_ft + 2.17 beds - 0.24 baths - 5.57 heat + 6.72 garage + 3.38 basement - 0.543 age + 2.48 fire + 3.20 school - 2.61 style_1+ 6.27 style_2上述结果中,R-sq以及R-sq(调整)分别为57.54%以及52.67%,拟合度并不理想,并且利用残差图进行检验发现,需要一个曲线关系。
(四)调整回归模型及回归方程通过房屋单位面积销售价格以及房屋面积的散点图可以看出二者存在二次曲线关系。
因此引入变量房屋面积的平方sq_ft^2,建立回归模型及回归方程如下:y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+β8*X8+β9*X9+β10*X10+β11*X11+β12*X12+uE(y)=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+ β8*X8+β9*X9+β10*X10+β11*X1+β12*X12(五)调整后估计的回归方程使用Minitab,得出如下结果:回归分析: price_1 与sq_ft, sq_ft^2, beds, baths, heat, garage, basement, age, ...方差分析来源自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值回归 12 6719.85 559.99 19.72 0.000sq_ft 1 1729.94 1729.94 60.93 0.000sq_ft^2 1 1301.50 1301.50 45.84 0.000beds 1 6.27 6.27 0.22 0.639baths 1 52.44 52.44 1.85 0.177heat 1 56.59 56.59 1.99 0.161garage 1 264.95 264.95 9.33 0.003basement 1 94.14 94.14 3.32 0.072age 1 265.93 265.93 9.37 0.003fire 1 110.79 110.79 3.90 0.051school 1 298.31 298.31 10.51 0.002style_1 1 15.18 15.18 0.53 0.466style_2 1 167.43 167.43 5.90 0.017误差 95 2697.13 28.39合计 107 9416.99模型汇总R-sq(调S R-sq 整) R-sq(预测)5.32831 71.36% 67.74% 60.91%系数方差膨项系数系数标准误 T 值 P 值胀因子常量 104.33 8.99 11.61 0.000sq_ft -0.07146 0.00916 -7.81 0.000 62.60sq_ft^2 0.000017 0.000003 6.77 0.000 58.72beds 0.461 0.981 0.47 0.639 1.69baths 1.97 1.45 1.36 0.177 2.43heat -3.98 2.82 -1.41 0.161 1.08garage 5.49 1.80 3.05 0.003 1.35basement 2.96 1.63 1.82 0.072 1.34age -0.403 0.132 -3.06 0.003 1.42fire 3.65 1.85 1.98 0.051 1.28school 3.79 1.17 3.24 0.002 1.25style_1 -1.13 1.54 -0.73 0.466 2.08style_2 4.62 1.90 2.43 0.017 2.45回归方程price_1 = 104.33 - 0.07146 sq_ft + 0.000017 sq_ft^2 + 0.461 beds + 1.97 baths- 3.98 heat + 5.49 garage + 2.96 basement - 0.403 age + 3.65 fire+ 3.79 school - 1.13 style_1 + 4.62 style_2上述结果中,R-sq以及R-sq(调整)分别为71.36%以及67.74%,拟合度较好,利用残差图进行检验,残差图比较理想。
(六)再次调整回归模型及回归方程上述估计的回归方程中,Beds、baths、heat的P-值较大,对y的解释作用不显著,且回归模型比较复杂,可以需要考虑在模型中去掉部分变量,因此对模型进行最佳子集的分析如下:bs a s sq g s s t ts _ b a e c y yq f b a h r m f h l l_ t e t e a e a i o e eR-Sq R-Sq(预 Mallows f ^ d h a g n g r o _ _变量 R-Sq (调整) 测) Cp S t 2 s s t e t e e l 1 21 29.8 29.1 26.6 128.9 7.8983 X1 17.2 16.4 14.1 170.6 8.5762 X2 42.7 41.6 40.0 88.2 7.1713 X X2 37.9 36.7 33.7 103.9 7.4612 X X3 53.9 52.5 50.1 53.0 6.4632 X X X3 53.5 52.2 50.4 54.1 6.4866 X X X4 59.2 57.6 54.8 37.4 6.1101 X X X X4 59.0 57.4 54.7 38.1 6.1244 X X X X5 63.2 61.4 57.7 26.2 5.8316 X X X X X5 62.7 60.9 57.9 27.6 5.8664 X X X X X6 65.9 63.9 60.4 19.0 5.6371 X X X X X X6 65.5 63.5 59.7 20.3 5.6687 X X X X X X7 68.4 66.2 62.7 12.7 5.4518 X X X X X X X7 67.6 65.4 61.5 15.4 5.5216 X X X X X X X8 69.4 66.9 62.9 11.6 5.3977 X X X X X X X X8 69.3 66.8 62.7 11.8 5.4043 X X X X X X X X9 70.5 67.8 63.2 9.8 5.3224 X X X X X X X X X9 69.9 67.2 61.1 11.7 5.3753 X X X X X X X X X10 71.2 68.2 62.2 9.6 5.2910 X X X X X X X X X X10 70.7 67.7 62.7 11.2 5.3345 X X X X X X X X X X11 71.3 68.0 61.8 11.2 5.3066 X X X X X X X X X X X11 71.2 67.9 61.3 11.5 5.3154 X X X X X X X X X X X12 71.4 67.7 60.9 13.0 5.3283 X X X X X X X X X X X X可以看出,去掉Beds以及Heat两个变量,R-sq变化很小,而R-sq(调整)不会发生变化,因此考虑去掉上述两个变量,再次调整回归模型及回归方程如下:y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+β8*X8+β9*X9+β10*X10+ uE(y)=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+ β8*X8+β9*X9+β10*X10使用Minitab,重新得出估计的回归方程以及残差图如下:回归分析: price_1 与sq_ft, sq_ft^2, baths, garage, basement, age, fire, school, ...方差分析来源自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值回归 10 6656.66 665.67 23.39 0.000sq_ft 1 1938.19 1938.19 68.11 0.000sq_ft^2 1 1507.29 1507.29 52.97 0.000baths 1 95.70 95.70 3.36 0.070garage 1 265.44 265.44 9.33 0.003basement 1 90.50 90.50 3.18 0.078age 1 292.43 292.43 10.28 0.002fire 1 95.42 95.42 3.35 0.070school 1 332.07 332.07 11.67 0.001style_1 1 15.81 15.81 0.56 0.458style_2 1 207.93 207.93 7.31 0.008误差 97 2760.32 28.46合计 107 9416.99模型汇总R-sq(调S R-sq 整) R-sq(预测)5.33450 70.69% 67.67% 62.75%系数方差膨项系数系数标准误 T 值 P 值胀因子常量 106.70 8.48 12.59 0.000sq_ft -0.07367 0.00893 -8.25 0.000 59.38sq_ft^2 0.000018 0.000002 7.28 0.000 54.39baths 2.44 1.33 1.83 0.070 2.03garage 5.43 1.78 3.05 0.003 1.32basement 2.90 1.62 1.78 0.078 1.33age -0.400 0.125 -3.21 0.002 1.27fire 3.37 1.84 1.83 0.070 1.27school 3.97 1.16 3.42 0.001 1.23style_1 -1.13 1.51 -0.75 0.458 2.00style_2 4.94 1.83 2.70 0.008 2.25回归方程price_1 = 106.70 - 0.07367 sq_ft + 0.000018 sq_ft^2 + 2.44 baths + 5.43 garage+ 2.90 basement - 0.400 age + 3.37 fire + 3.97 school - 1.13 style_1+ 4.94 style_2再次调整后,R-sq以及R-sq(调整)分别为70.69%以及67.67%,拟合度较好,残差图比较理想,各变量P-值小。