More than one piece
∴ MSD = 1nΣI=j(1yi - m)2
MSD = Mean Square Deviation
或寫成: MSD =
(y1 - m)2 +(y2 - m)2 +(y3 - m)2 +...(yj - m)2 n
L = Loss k = Proportionality Constant m = Nomial value of the
Course Number:QEA9917
DOE --- TAGUCHI METHOD(I)
田口實驗方法簡介
簡介 在DOE(Design of Experiments)實驗計劃法的領域 是由Ronald Fisher於1920年引進. 是以ANOVA(Analysis of Variance)為基礎,用此一 方法來改良農產品之收成. 我們稱之為Full DOE或Fractional Factorial Designs. 在1950年代,由Taguchi以Orthogonal Arrays為基礎 發展一套實驗方法用於電話電報公司以很有效的提高 該公司的效率. Taguchi Techniques(田口方法)是從Statistical Experimental Design所改良而成,可節省實驗成本和 便於應用.
Quality Loss Function觀念
Rule 1 一個產品的品質特性是以附合目標值為革准, 我們可確信這些產品會有良好的品質.
Rule 2 如果一個產品的品質特性是以附合規格為基 准我們相信這樣的產品是“As good as bad”, 好壞差異不大.
DOE --- TAGUCHI METHOD(I) 品質工程的概念
建議解決方案 (1)重新設計及改造爐子(估計花費約50萬美元) (2)利用田口式方法改變或改良制程參數 (Parameters Design)