第7章 需求预测

需求预测生产运作管理概述需求预测是生产运作管理中至关重要的一环。

通过准确地预测需求情况，企业可以有效地规划生产计划、库存管理、以及供应链管理，从而提高生产效率，降低成本，以及满足客户需求。

为什么需要需求预测需求预测可以帮助企业准确地了解市场需求情况，从而能够做出合理的生产计划和库存管理决策。

通过需求预测，企业可以减少库存积压、避免库存短缺，提高生产效率，降低生产成本，同时还能够提高客户满意度和市场竞争力。

需求预测的重要性需求预测在生产运作管理中扮演着至关重要的角色，它直接影响着企业的生产计划、库存管理、以及整个供应链的效率和成本。

如果预测不准确，将导致生产过剩或者库存短缺，从而带来不必要的成本浪费、影响客户满意度，以及影响企业的市场竞争力。

需求预测的方法1.定性分析：通过市场调研、消费者反馈等手段，对未来需求进行定性分析，从而获取一定的需求信息。

2.定量分析：通过历史数据分析、趋势分析、数学模型等方法，对未来需求进行定量分析，从而得出更加准确的需求预测结果。

3.软件工具支持：利用专业的需求预测软件工具，如SAP、Oracle等，可以更加方便地进行需求预测，并提高预测的准确性和及时性。

需求预测的挑战1.市场波动：市场需求受到众多因素的影响，如经济波动、竞争变化等，这些因素会给需求预测带来一定的挑战。

2.数据质量：需求预测所依赖的数据质量直接影响着预测结果的准确性，如果数据不够准确、完整，将会导致需求预测的失误。

3.技术限制：一些企业缺乏足够的技术支持，无法使用专业的需求预测工具，导致需求预测过程不够高效、准确。

需求预测的好处1.降低库存成本：准确的需求预测可以避免生产过剩，减少库存积压，从而降低库存成本。

2.提高生产效率：合理的需求预测可以帮助企业更好地规划生产计划，提高生产效率，减少生产浪费。

3.满足客户需求：准确的需求预测可以帮助企业更好地满足客户的需求，提高客户满意度。

4.提高竞争力：通过需求预测，企业能够更好地掌握市场情况，从而提高市场反应速度，提高企业竞争力。

《中华人民共和国公务员法》第二十四条规定，下列人 员不得录用为公务员：
第一，曾因犯罪受过刑事处罚的； 第二，曾被开除公职的； 第三，有法律规定不得录用为公务员的其他情形的。
四、考格考核。 5．审批录用。
五、公务员任用形式
选任制 委任制 考任制 聘任制
核，合格者正式录用为组织人员，双方签订任用合同 或其他契约。
第三节 人员甄选的方法与技术
一、笔试的优点及面试的分类
笔试 内容涵盖面广
容量大 信度高 效度高 客观 公正
面试 非引导式面试
定型式面试 结构式面试 系列式面试 陪审团式面试 压力面试
二、面试的问题与对策
1、在应用面试法进行人员甄选时，容易产生的问题是： （1）缺乏训练的面试人员往往不能作出客观的评价。 （2）面试人员易受光环效应和触角效应的影响。 （3）面试人员往往过早下判断，即在见到应聘者的几
1．整体经济环境。 2．社会及政治压力。 3．技术的改进。 4．组织政策。
（二）人员需求预测的技术和方法 趋势预测法 比率预测法 工作负荷预测法 电脑软件分析法
二、人员供给预测
内部供给
了解组织内部人员的状 况 建立职位置换卡 计算组织的人员变动率
外部供给
人口因素 经济因素 政策因素
第二节 人员的招募甄选
➢ 效度是指测试的结果和工作相关的程度，也就是测试 的结果能否预测出任职后的工作绩效。信度是指测试 的稳定性和一致性，也就是对同一应聘者用内容相似 的测验再去测试他，则所得到得分数也应相似。没有 效率和信度的测试是不能在招募甄选中采用的。
第四节 我国公务员的考试录用制度
一、考试录用制度的历史沿革 I.科举制度 II.英美文官制度 III.国家公务员制度

从而决定企业的业务量，进而决定人员的需求量。 驱动因素预测法就是要找出这些驱动因素，并根据 这些因素预测人力资源需求。
步骤： （1）寻找驱动因素；
（2）分析驱动因素和人力资源需求之间的关系；
（3）预测驱动因素的变动； （4）根据预测的驱动因素影响，预测人力资源需求。
影响人员需求的因素如：
①产量方面的变化
这种方法的适用性 如何？
满足两个前提： 1、企业要有历史数据（一般使用过去五年的数据进行预 测）； 2、是这些数据要有一定的发展趋势可循。
• 比较简单，只能预测大概走势，作为初步预测时比较有
价值。适合作短期预测。
（二）回归分析法

是指根据数学中的回归原理对人力资源需求进行预测。
基本思路是：确定与企业中的人力资源数量和构成高度
年份 1995 1996 1997 企业员工总数 10890 10067 8900 技术生产工人数量 7741 7116 6250 技术生产工人所占比例 71.08 70.69 70.22
1998
1999 2000 2001 2002 2003 2004
8602
9026 8236 8109 7738 7621 7325
Y---因变量 X1---自变量一（影响人力资源需求的因素）； X2---自变量二；
Xn---自变量n; a0,a1,a2,a3,· · · an---回归系数
统计检验： 1、拟合优度（R2)
检验回归方程能解释的变差的比例。
2、回归方程的显著性检验（F检验）
自变量对因变量的解释程度。
3、回归系数的显著性检验（T检验）
第七章 人力资源需求预测
本次专题：
1.什么是人力资源需求预测

– 综合性越高，预测进度就越高 – 如：一个国家或省市的预测往往比一个企业的要难
• 距离顾客越远，信息失真就越多
– 牛鞭效应
第三节 需求预测的影响因素
• 预测很困难
– 并非无中生有。 – 需要识别影响未来需求的因素，并这些因素
与未来需求之间的联系。
影响需求的因素有哪些？
需求预测
通过对历史的、现在 的销售数据进行分析， 同时结合市场调查的 统计结果，对未来的 市场情况及发展趋势 做出推测，指导今后 的销售活动和企业生 产活动。
到90年代，油漆供应链的结构发生了变化，调色活动在 消费者发出订货之后由零售商来承担。换句话说，在底漆活 动和包装活动都保持推式阶段的情况下，调色活动从推式变 成了拉式。
结果：消费者可以按他们的要求来选择颜色，在供应链 中的油漆成品库存得以降低。
具体供应链往往是推拉结合的流程
– 为什么？
笑话： 最新鲜的鸡肉
根据已知推出未知影响需求预测的因素需求需求产品生命周期竞争者的行为商业周期顾客偏好随机影响顾客的购买行为时间输出反馈企业努力输入输入服务的设计需求的影响因素需求的影响因素第四节预测的基本步骤
第 七 章 供应链需求预测 Nhomakorabea第开一篇节思考概：述
• 如何提高及时交货率？？
保持足够的库存量 生产效率足够高，速度快 少接单，保证现有客户的交货率
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
表2 货运量预测结果 (单位: 万吨)
周次
货运量
10周前
205.6
9
234.9
8
189.5
7
151.4
6
119.4
5
226.8
4
265.3