循证医学-系统评价和meta分析
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循证医学的四大证据循证医学证据主要分为四类,即证据层次,包括系统评价和Meta分析的结果,随机对照试验的结果,临床研究的结果以及专家意见和案例研究。
1. 系统评价和Meta分析系统评价和Meta分析是循证医学中最为重要的证据层次。
系统评价是一种对已有研究进行全面系统的总结和分析,采用标准化方法对所有相关研究进行评估和归纳,并提供相应的结论。
Meta分析是在系统评价的基础上,采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总,通过合并现有研究,确定某种治疗手段的效果和安全性。
2. 随机对照试验随机对照试验是循证医学中进行治疗干预研究的主要方法。
该方法通过随机分组比较不同干预措施的效果,最大限度地控制干预组和对照组之间的影响因素,并保证结果的真实性和可靠性。
随机对照试验是一种优秀的循证医学证据层次,并广泛用于评估各种临床干预手段的疗效和安全性。
3. 临床研究临床研究是指应用方法学原理和科学方法进行医学研究,试图回答某些临床问题的研究。
该类研究包括回顾性研究、队列研究、病例对照研究和横断面研究等。
临床研究虽然说明有一定的局限性,但仍被广泛运用于临床实践中。
4. 专家意见和案例研究专家意见和案例研究是循证医学中最薄弱的证据层次。
专家意见主要是从临床经验和专业知识出发,对临床问题进行探讨和判断。
案例研究是以个别或少量病例为对象的临床研究,通过描述和分析患者的临床表现和治疗结果,探讨临床干预手段的适用性和有效性。
这类证据虽然在一定程度上能够提供参考,但由于其缺乏更加规范化的研究方法和多样性的结果,因此需要非常谨慎和慎重地对待和应用。
总之,循证医学证据分为四个层次,分别为系统评价和Meta 分析、随机对照试验、临床研究和专家意见以及案例研究。
在运用这些证据的时候,需要根据实际情况和研究问题选择合适的证据来源,并且需要考虑到证据的质量和可靠性。
循证学依据循证学依据循证学(Evidence-Based Medicine,EBM)是指基于最新的、可靠的、科学的医学研究结果,结合临床医生的经验和患者的价值观,制定出最适合患者的诊断和治疗方案。
循证学依据包括以下几个方面。
一、临床实践指南临床实践指南(Clinical Practice Guidelines,CPG)是一种系统化、规范化的诊断和治疗建议,它基于最新的医学证据,并结合专家意见和患者价值观而制定。
CPG是循证医学最重要的应用之一,它可以帮助医生在临床实践中做出正确的决策,并提高患者治疗效果。
二、系统评价与Meta分析系统评价(Systematic Review)是一种将已有文献进行全面、系统地收集、筛选、评估和综合分析的方法,以回答特定问题。
Meta分析(Meta-Analysis)是一种将多个独立但相似或相关的研究结果进行汇总和综合分析的方法。
系统评价与Meta分析可以准确地评估某种干预措施对特定疾病或症状的效果,并提供高质量的证据支持。
三、临床试验临床试验(Clinical Trial)是一种通过对患者进行干预措施和对照组进行比较,评估某种干预措施对特定疾病或症状的效果的方法。
临床试验可以提供高水平的证据支持,但需要注意控制偏倚和随机误差等因素。
四、观察性研究观察性研究(Observational Study)是一种通过观察和记录人群中某些因素与某种结果之间的关系,评估某种因素对特定疾病或症状的影响的方法。
观察性研究可以提供初步的证据支持,但需要注意控制混杂因素和推断性等问题。
五、医学数据库医学数据库(Medical Database)是指收集并存储医学文献、数据和信息的电子化系统。
常见的医学数据库包括PubMed、EMBASE、Cochrane Library等。
这些数据库可以帮助医生查找最新的医学文献和证据,以支持他们在临床实践中做出正确决策。
六、临床经验和患者价值观除了以上的循证学依据,临床医生的经验和患者的价值观也是制定最适合患者的诊断和治疗方案的重要因素。
一、名词解释1.循征医学(EBM)慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最佳的研究依据。
同时结合临床医生的个人专业技能和多年临床经验、考虑患者的权利、价值和期望,将三者完美地结合以制定出患者的治疗措施。
2.系统评价(SR)是一种综合文献的研究方法,即按照特定的问题,系统、全面地收集已有的相关和可靠的临床研究结果,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献并进行科学的定性或定量合并,最终得出综合可靠的结论。
3.Meta分析对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。
即Meta分析不仅需要搜集目前尽可能多的研究结果和进行全面、系统的质量评价,而且还需要对符合选择条件(纳入标准)的研究进行定量的合并。
4.发表偏倚指有“统计学意义”的研究结果较“无统计学意义’,和无效的研究结果被报告和发表的可能性更大。
如果Meta分析只是基于已经公开发表的研究结果,可能会因为有统计学意义的占多数,从而夸大效应量或危险因素的关联强度而致偏倚发生。
5.失效安全数通过计算假定能使结论逆转而所需的阴性结果的报告数,即失效安全数来估计发表偏倚的大小。
失效安全数越大,表明Meta分析的结果越稳定,结论被推翻的可能性越小。
6.敏感性分析采用两种或多种不同方法对相同类型的研究(试验)进行系统评价(含Meta分析),比较这两个或多个结果是否相同的过程,称为敏感性分析。
其目的是了解系统评价结果是否稳定和可靠。
二、单选题1.E2.B3.D4.B5.B6.A7.B8.C9.D10.A11.B12.B三、多选题1.DE2.BC3.ABCDE4.ABCD5.AC6.BE7.ABDE四、简答题.循证医学的基础是什么?①素质良好的1医生;②当前最佳的研究证据;③临床流行病学的基本方法和知识;④患者的参与及合作;⑤必要的医疗环境和条件。
2.循证医学实践的目的是什么?①弄清疾病发病的危险因素,为疾病的防治提供依据;②提供可靠的诊断依据;③帮助医生为患者选择当前最科学、合理的治疗措施;④分析和应用促进患者康复的有利因素,改善患者预后和提高其生存质量;⑤提供可用于卫生管理的最佳研究证据,促进管理决策科学化。
1.什么是系统评价系统评价(systematic review,SR)“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”——这是David Sackett等2000下的定义。
翻译成中文来说,系统评价就是全面收集全世界所有有关研究,对所有纳入的研究逐个进行严格评价,联合所有研究结果进行综合分析和评价,必要时进行Meta分析(一种定量合成的统计方法),得出综合结论(有效、无效、应进一步研究),提供尽可能减少偏倚,接近真实的科学证据。
2.什么是meta分析Meta-分析是由心理学家Glass1976年首次提出的统计学方法,并首次将其运用于教育学研究领域中对多个研究结果的综合定量,后来,这一研究方法被应用于医学领域,并日益受到重视。
80年代国际上即有50种杂志发表各种介绍或应用Meta分析方法的论文。
90年代以来,已发表数以千计的有关Meta分析的论文,涉及医学研究的各个领域,包括病因研究、诊断性试验、防治评价、预后研究等等。
Meta分析的基础是建立在全面、系统的对文献研究质量评价基础上,因此,学术界也把对于医学文献的全面系统的评价称之为“系统分析”,当应用特定的统计方法定量地进行系统分析时称之为Meta分析。
Meta分析(Meta-analysis)的定义目前尚有不同意见:可分为狭义和广义狭义——《The Cochrane Library》将其定义为:Meta-analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a single numerical estimate.即Meta分析是将系统评价中的多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法。
系统评价和Meta-分析一、系统评价的概念系统评价不等同于循证,系统评价和meta分析是循证医学的主要方法和最佳证据的重要来源。
系统评价的基本概念(一)系统评价系统评价也叫系统综述,是一种全新的文献综合方法,是指针对某一具体临床问题(如疾病的病因、诊断、治疗、预后、护理等)系统、全面地收集所有已发表或未发表的临床研究,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献,进行定性或定量合成,得出综合可靠的结论。
同时随着新的临床研究结果的出现,系统评价还要及时更新,随时提供最新的知识和信息作为临床实践和研究的决策依据。
·Cochrane系统评价Cochrane系统评价是指Cochrane协作网内的系统评价员按照统一工作手册(Cochrane reviewers’ handbook),在相应Cochrane评价组编辑部的指导和帮助下完成并发表在Cochrane图书馆的系统评价。
(二)系统评价与传统文献综述的异同点·叙述性的文献综述·系统综述传统文献综述与系统评价的区别特征传统文献综述系统评价提出的问题涉及的面较广常集中于某一临床问题资料的来源及检索方法常不说明、不全面资料来源全面,有明确的检索策略原始文献的选择常不说明,有偏倚存在有明确的选择标准原始文献的评价通常不考虑原始文献的质量有严格的评价方法研究结果的合成多采用定性方法多采用定量方法研究结果的推论有时在证据的基础上多在证据的基础上研究结果的更新不要求定时更新定期根据新的试验结果更新二、系统评价的步骤和方法(1)确立题目并注册(2)制定系统评价计划书(3)检索文献(4)选择文献(5)评价文献质量(6)资料提取(7)数据分析和结果描述(8)解释系统评价的结果(9)系统评价的改进与更新↓4、文献质量评价↓图为系统评价程序(一)系统评价的选题1、选题原则实用性、必要性、创新性、科学性、可行性2、问题的组成PICOP 研究对象的类型I 研究的干预措施C 研究的对照措施O 研究的结局指标3、选题范畴对于系统评价者来说,需要明确所要研究的临床问题,即对系统评价的患者类型及疾病类型加以限定,形象的表述为系统评价者需要明确自己选择的是苹果、桔子还是水果?包括广义和狭义。
流病-循证医学、Meta分析循证医学产⽣的背景疾病谱的改变医疗资源有限且分布不均医疗模式的转变临床流⾏病学等⽅法学的发展信息技术的实⽤化循证医学定义:“循证医学是慎重、准确、明智地应⽤当前所能获得的最佳研究证据来确定患者的治疗措施”。
是将最好的研究证据与临床医⽣的技能、经验和病⼈的期望、价值观三者完美结合,并在特定条件下付诸实践的实⽤性科学。
核⼼思想:医疗决策应尽量以客观证据为依据。
循证医学决策的三要素“证据”及其质量是实践循证医学的决策依据专业技能和经验是实践循证医学的基础充分考虑⽤户的期望或选择是实践循证医学的独特优势。
循证医学遵循的四个原则基于问题的研究:从实际问题出发,将问题具体化为可以回答的科学问,PICOS要素遵循证据的决策:所做的决策⼀定是基于此前所有、当前可得的最佳证据,并关注最佳证据的科学性、适⽤性和转化性。
关注实践的结果:关注⽤当前最佳证据指导实践的结果,将解决的问题上升为证据,对未解决的问题继续探索。
后效评价、⽌于⾄善:对于实践的结果应进⾏后效评价,去伪存真,去粗取精,追求成本效果最佳实践循证医学的5步骤1.提出明确的问题2.系统检索相关⽂献,全⾯搜集证据3.严格评价,找出最佳证据4.应⽤最佳证据,指导实践5.后效评价循证实践的结果循证医学的⽅法1.⼆次研究⽅法系统评价与meta分析、系统评价再评价2.原始研究⽅法病因、诊断性试验、治疗性试验研究、预后研究、不良反应研究、患者⽣存质量研究、卫⽣经济学研究3.转化研究⽅法临床实践指南、临床决策分析、卫⽣技术评估、卫⽣政策研究⽅法。
循证医学评价⼯具不同研究证据的⽅法学质量评价标准常⽤⽅法学质量评价⼯具证据分级与推荐强度的⽅法——GRADE分级发现提出临床问题的基本条件对患者的⾼度责任⼼丰富的专业基础知识和扎实的临床技能较强的临床综合分析、思维和判断能⼒相关的医学研究⽅法学及社会、⼼理学知识选择临床问题的基本标准重要性1.拟开展研究的疾病是否属于常见病和多发病,研究问题的解决是否可惠及较⼤的患病群体2.其结果是否可能在⼀定程度上改善临床实践。
循证医学名词解释循证医学(Evidence-based Medicine,EBM)是指基于最新的研究证据,结合临床医生的临床经验和患者的价值观,来做出最佳的医疗决策的一种方法。
它通过系统地搜集、评估和应用临床研究的证据,以提高医疗实践的质量和效果。
下面将对相关名词进行解释,以帮助读者更好地理解循证医学。
1. 循证医学证据(Evidence)循证医学强调基于实证证据来做出医疗决策。
这些证据可以来自于随机对照试验、队列研究、患者系列研究等多种研究设计。
循证医学证据被分为不同的层次,其中最有权威性的是系统综述和Meta分析,它们通过整合多个研究结果来得出更为可靠的结论。
2. 循证医学指南(Guidelines)循证医学指南是对特定疾病或临床情况的治疗和管理提出的建议。
这些指南基于最新的研究证据,并由专业组织或学术组织制定。
循证医学指南提供了医生和患者在临床实践中的参考,帮助他们在决策过程中更好地利用证据,提高医疗质量。
3. 临床实践规范(Clinical Practice Guidelines,CPG)临床实践规范是循证医学指南的一种形式,它提供了对特定疾病或临床情况治疗和管理的详细建议,包括疾病的诊断、治疗方法、药物选择等。
临床实践规范通常以流程图、表格或系统化的方法呈现,方便医生在实际操作中参考。
4. 循证药物治疗(Evidence-based Drug Therapy)循证药物治疗是根据最新的研究证据和药物治疗指南,选择合适药物进行治疗的方法。
循证药物治疗考虑了药物的有效性、安全性和可用性,尽量避免不必要的药物使用和潜在的不良反应。
5. 系统综述和Meta分析(Systematic Review and Meta-analysis)系统综述是对同一研究问题进行全面、系统的检索和评价,将多个研究结果进行总结和分析。
Meta分析是一种统计学方法,用于将多个研究结果进行合并和分析,从而得出更为准确和可靠的结论。