系统评价和Meta分析(新)

系统评价与META分析的区别

简介

系统评价和META分析是一种用于综合评价和总结研究结果的方法。它们在医学、社会科学、教育研究等领域被广泛应用。虽然系统评价和META分析有些相

似之处，但它们在数据收集、分析方法和结果解释等方面存在一些明显的区别。本文将会对系统评价和META分析进行比较，以便更好地理解它们之间的差异。

系统评价

系统评价旨在回答一个明确的研究问题，通过系统地检索、筛选和汇总已发表

的研究，以获得对研究问题的高质量证据。系统评价遵循一套明确的方法学程序，并通过透明报告来确保可重复性和可验证性。

系统评价的主要步骤包括：

1.定义研究问题：系统评价的第一步是明确研究问题，并制定明确的研

究目标和假设。

2.检索文献：通过系统地搜索相关数据库和其他信息来源，以获得与研

究问题相关的研究文章。

3.选择研究：根据特定的纳入和排除标准，对从文献检索中获得的研究

进行筛选，并从中选择符合要求的研究。

4.提取数据：从选择的研究中提取关键数据，包括研究设计、样本大小、

研究结果等。

5.评估质量：对纳入研究的质量进行评估，包括评估偏倚风险和方法学

质量。

6.分析数据：对提取的数据进行汇总和分析，常用的分析方法包括计算

效应量、合并风险比等。

7.解释结果：通过统计分析和解释发现，得出结论并进行对结果的解释。

系统评价的主要优点是能够提供一个全面、客观和可靠的总结，能够帮助决策

者做出更明智的决策。然而，由于系统评价依赖于可用数据的数量和质量，并受到研究设计和方法学的限制，其结论的可推广性有一定局限性。

META分析

META分析是一种可以将多个独立研究的结果合并的统计方法。META分析旨

原创系统评价和meta分析的区别还在傻傻分不清？

编者：优秀会吸引优秀，本⽂为新加⼊优秀⼩编咸余医⽣的来稿，擅长meta和临床研究，已发

表多篇A类和5分的meta分析和临床研究SCI⽂章。

许多临床医⽣经常问

系统综述和meta分析间的关系到底是怎么样的？

为什么在英⽂⽂章⾥两者都是⼀起出现的？

为什么还有有⼈称之为系统评价？

这⾥，⼩编给⼤家解释⼀下系统综述（系统评价）和meta分析的定义以及两者之间的关

系。

⾸先是词汇，systematic review 常被翻译为系统综述或者系统评价，两者只是翻译的区别，

但systematic review名为综述，其实更多的是⼀个分析的过程，并不只是单单的综述，因此⼩编

认为翻译为系统评价更为妥当。另外，⼤家常说的，某某发表了⼀篇meta分析，其实这个描述

并不准确，⼀般meta分析是系统评价的⼀部分，所以，⼤家⼝中的meta分析，⼀般指的是，系

统评价和meta分析（a systematic review and meta-analysis）。

据Cochrane中⼼（研究系统评价的顶级权威机构）描述，系统评价的定义为旨在收集所有符

合预定纳⼊标准的研究证据并进⾏整理评价来回答某⼀个具体的研究问题。其采⽤明确、系统

的⽅法降低偏倚，提供更为可靠的结果，促进决策。

系统评价的主要特征为：

（1）⽬的明确，⽂献纳⼊标准明确；

（2）⽅法明确且可被重复；

（3）系统检索性所有符合纳⼊标准的⽂献；

（4）评估纳⼊研究结果的真实性，如评估⽂章的偏倚；

（5）系统性地整合、描述及评价研究的特点和结果。

系统评价和META分析

1. 引言

系统评价和META分析是一种结合多个研究结果的研究方法，用来评估某个特

定问题的研究证据。它们可以帮助我们从大量的研究中获取综合的结论，并提供更可靠的科学依据。本文将介绍系统评价和META分析的基本概念和步骤，并说明

其在医学研究和其他领域中的应用。

2. 系统评价的定义和步骤

系统评价是一种系统性地收集、评估和综合研究结果的方法，以答复特定的研

究问题。它通常包括以下步骤：

2.1 明确研究问题

在进行系统评价之前，需要明确研究问题。研究问题应具有明确的研究目标和

可操作性，以便进行后续步骤的设计和执行。

2.2 搜索文献

在进行系统评价时，需要进行广泛的文献搜索，以收集和获取与研究问题相关

的所有可行的研究。这通常包括搜索多个数据库、阅读相关文献和联系专家等途径。

2.3 评估研究质量

评估研究质量是系统评价的重要步骤之一。通过评估研究的方法学质量和偏倚

风险，可以确定研究结果的可靠性和有效性。

2.4 将数据提取出来

在完成研究质量的评估后，需要从每个研究中提取相关的数据。这些数据可以

是研究的人口特征、干预措施、主要结局指标等。

2.5 综合数据分析

在提取出数据后，可以将这些数据进行综合分析。这包括对数据进行汇总和合并，以得出综合的研究结果和结论。常见的统计方法包括风险比（Risk Ratio），

均数差（Mean Difference）和标准化平均差（Standardized Mean Difference）等。

2.6 解释和传达研究结果

在完成数据分析后，需要解释和传达研究结果。这可以通过编写系统评价报告、发布科学文章和进行学术演讲等方式来实现。解释和传达研究结果应准确、透明，并遵循相关的科学规范。

系统评价与META分析

简介

系统评价和META分析是一种重要的研究方法，用于综合和分析多个独立研究

的数据。系统评价通过严格的方法筛选和合并研究的结果，得出一个更加准确和可靠的结论。META分析是系统评价的重要组成部分，它通过对多个研究结果进行统计分析，进一步提高评价的可信度和效力。本文将介绍系统评价和META分析的

基本概念、步骤和常见的统计方法。

系统评价的基本概念和步骤

系统评价的定义

系统评价是一种系统性的研究方法，通过收集、筛选、合并和分析多个独立研

究的数据和结果，来回答一个特定的研究问题。其目的是获得一个更加全面和可靠的证据，以支持决策制定和临床实践。

系统评价的步骤

1.确定研究问题：明确需要回答的研究问题，建立评价的目标和范围。

2.制定评价方案：制定评价的策略和方法，包括搜索文献的途径和关键

词、筛选和评价研究的标准等。

3.检索文献：根据评价方案进行文献检索，获取相关研究的全文或摘要。

4.筛选和评价研究：根据预先制定的标准，筛选符合要求的研究，并对

其质量进行评价。

5.提取和合并数据：从选定的研究中提取所关心的数据，并进行合并和

分析。

6.分析和解释结果：根据合并分析的结果，进行统计分析和解释，得出

结论并进行灵敏性分析和亚组分析等。

7.撰写和发布报告：根据评价的结果和结论，撰写系统评价的报告，并

进行审核和发布。

META分析的基本概念和统计方法

META分析的定义

META分析是一种将多个独立研究的结果进行统计合并和分析的方法。它通过

计算效应量和置信区间等指标，来评估和综合多个研究的效果大小和差异。