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a systematic review and meta—analysis -回复“[A Systematic Review and Meta-Analysis]”：探究方法的主题思路，下面将按照步骤一步一步回答。
步骤1：什么是系统综述和Meta分析？系统综述是一种系统性的研究方法，通过整合和分析多篇相关研究的结果，来回答特定的研究问题。
Meta分析是系统综述的一项重要工具，它通过统计方法对研究结果进行合并和分析，以获得更稳定和可靠的结果。
步骤2：为什么进行系统综述和Meta分析？进行系统综述和Meta分析的目的是为了更全面地了解和总结已有研究的结论，并提供更具有权威性和可靠性的证据，以指导决策、实践和未来研究。
步骤3：进行系统综述和Meta分析的步骤：- 确定研究问题：明确需要回答的研究问题，例如“某特定干预措施是否有效？”- 制定研究计划：明确搜索策略、纳入和排除标准，并制定数据提取和分析计划。
- 检索文献：进行系统的文献搜索，包括数据库、专科期刊和灰色文献的检索，并记录检索策略和结果。
- 筛选文献：根据预设的纳入和排除标准，对检索到的文献进行筛选，包括首次筛选和全文筛选。
- 提取数据：从纳入研究中提取关键数据，包括样本量、干预措施和结果等。
- 进行统计分析：利用统计方法对提取的数据进行合并和分析，计算效应量和置信区间，并进行异质性检验和敏感性分析。
- 解释结果：根据分析结果得出结论，并进行讨论和解释，探究可能的影响因素和研究局限。
- 发表和传播结果：将系统综述和Meta分析的结果整理成论文或报告，并按照学术规范进行发表和传播。
步骤4：优点和局限性：系统综述和Meta分析能够整合和分析大量研究的结果，提供较为稳定和可靠的证据，具有如下优点：- 提高研究结论的可靠性和抽象性。
- 可发现小样本研究中的潜在效应。
- 提供更具有代表性的样本。
- 可检测研究结果的一致性和异质性。
- 为决策和实践提供指导。
系统综述：meta分析的实施步骤1. 简介Meta分析是一种系统综述的方法，通过整合多个独立研究的结果，以统计的方式评估研究之间的一致性和差异性。
Meta分析的目的是通过合并数据，提供一个更为准确和可靠的效应估计，从而为决策者提供科学依据。
2. 步骤2.1. 确定研究问题在进行meta分析之前，首先需要明确研究的目标和问题。
确定研究问题可以帮助研究者明确自己需要合并哪些研究的数据，以及需要评估什么样的效应。
2.2. 确定包含和排除标准确定包含和排除标准是指确定符合研究问题的研究并筛选出合适的研究。
通常，这些标准包括研究类型、样本量、研究设计等。
这一步骤的目的是确保所选研究的质量和可比性。
2.3. 搜索和筛选研究在这一步骤中，需要对相关数据库进行搜索，并根据确定的包含和排除标准对检索到的研究进行筛选。
筛选研究的过程可以包括初筛、全文阅读和最终筛选。
只有符合研究问题和标准的研究才会被保留下来。
2.4. 提取数据一旦确定了符合研究问题和标准的研究，就需要从每个研究中提取所需的数据。
通常，需要提取的数据包括样本量、效应量和相关的统计指标。
提取数据的过程需要按照统一的数据提取表格或表单进行。
2.5. 进行数据分析在完成数据提取后，可以开始进行数据的统计分析。
常用的分析方法包括计算效应量的加权平均、计算异质性和进行子组分析等。
这些分析方法可以帮助研究者判断研究之间的差异和一致性。
2.6. 评估偏倚风险评估偏倚风险是meta分析中非常重要的一步，它可以帮助研究者判断所选研究的质量和可信度。
常用的评估偏倚风险的工具包括Cochrane Collaboration’s risk of bias tool和Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale等。
2.7. 进行结果的解释和展示完成数据分析后，需要对结果进行解释和展示。
可以通过表格、图形和描述性文字等方式来呈现结果。
此外，还可以进行敏感性分析和亚组分析等进一步分析，以检验结果的稳定性和可靠性。
文献综述、系统综述与Meta分析的异同点经常会遇到一些同学对文献综述、系统综述和Meta分析觉得有所困惑，它们之间到底是啥关系呢，谁大谁小呢？本期我们将讨论这一问题，部分文字属个人理解。
1、文献综述文献综述（简称综述）是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料，通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。
传统的综述写作没有固定的格式和写作流程，没有严格的数据统计分析过程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。
大部分情况下都是作者首先客观地展示文献的研究结果，再根据自己的主观认识对文献进行综合地汇总和解读。
2、系统评价系统综述（又称系统评价）是指应用明确的方法，查询、选择和严格地评价相关研究，从中提取数据并采用适当的统计学方法合并数据，得出综合性结论的过程。
以期为解决某一具体临床问题而提供证据。
还有人将系统综述定义为，它是运用一些减少偏倚的策略或分析方法针对某一具体问题的所有研究进行严格地汇总和分析，可以使用meta分析，也可以不使用。
系统综述并非一定要做Meta分析，对多个研究进行了Meta分析的系统综述称为定量系统综述，没有进行Meta分析而仅仅进行了描述性分析的系统综述称为定性系统综述。
3、Meta分析Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。
简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等。
但也有不同的观点认为meta分析的定义应该更为广泛，将其与系统综述等同。
这一想法在文献标题中的使用尤为广泛，我们经常可以看到文章的标题叫“某某问题的meta分析”。
但需要注意的是meta 分析不能等于系统综述，采用了meta合并的系统综述才能叫meta分析，否则就只能叫系统综述。
第八章系统综述和Meta分析第八章系统综述（systematic review）被公认为客观地评价和综合针对某一特定问题的研究证据的最佳手段。
Meta分析（Meta-analysis）作为系统综述中使用的一种统计方法，过去20年间在医学研究领域也得到了广泛的应用。
文献查全率不高没有列出被排除的试验病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确对资料的可合并性的检验较差引言目前发表的系统综述和Meta分析存在问题对潜在偏倚的控制和检测不足统计分析不规范缺少对原始研究的质量评价，未改变方法进行敏感度分析缺少对发表偏倚的检测缺少对结果应用价值的评估第一节概述第二节步骤和方法第三节Meta分析常用统计方法第四节偏倚及其检查第一节概述简史基本概念为什么要进行系统综述和Meta分析系统综述的思想最早可以追溯到17世纪瑞利勋爵（Lord Rayleigh，1842～1919）最早描述这样一种方法1898年Gould进一步明确1904年Pearson首次提出数据合并的概念20世纪20年代，Fisher介绍了对若干独立试验结果的P值进行合并的方法第一节概述一、简史1955年,首次对治疗的有效率进行Meta分析的文章发表1976年,英国心理学家Glass首次将合并统计量的文献综合研究称为Meta分析20世纪70年代, Chalmers医生经过10年的努力，对产科常规使用的226种诊疗方法进行了系统综述，由此开启了循证医学的序幕第一节概述系统综述针对某个主题进行的二次研究在复习、分析、整理和综合针对该主题的全部原始文献的基础上进行综述过程依照一定的标准化方法是循证决策的良好依据二、基本概念第一节概述系统综述的主要特征1.清楚地表明题目和目的2.采用综合检索策略3.明确的研究入选和排除标准4.列出所有入选的研究5.清楚地表达每个入选研究的特点并对它们的方法学质量进行分析6.阐明所有排除的研究的原因7.如果可能使用meta 分析合并合格的研究的结果8.如果可能对合成的结果进行敏感性分析9.采用统一的格式报告研究结果第一节概述Meta分析简史1.Meta(after, more comprehensive, secondary)希腊词2.1976年以综合研究结果为目的而对不同的研究结果进行收集、合并及统计分析的一种方法(Glass )3.1986年对先前研究结果进行统计合并和评述的一种新方法(Sack )4.1987年用以汇总众多研究结果的各种定量分析(Hedge )5.1991年是一类统计方法，用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果(Fleiss和Gross )第一节概述定义以综合研究结果为目的，通过查阅文献收集与某一特定问题相关的多个研究并对这些研究的结果所进行的统计分析优点几个、甚至上百个研究者在不同地区进行研究并发表研究结果进行整合后所得到的综合结果（证据）更有说服力区别经过统计分析的研究结果(Meta分析)分析单位原始数据(一般统计分析)海量信息需要整合避免“只见树木不见森林”克服传统文献综述的缺陷连接新旧知识的桥梁三、为什么要进行系统综述和Meta分析第一节概述与传统文献综述的区别传统文献综述的缺陷主观综合缺乏共同遵守的原则和步骤注重统计学是否“有意义”等价对待每篇文献，无权重定性而非定量第一节概述系统综述和Meta分析的功能定量综合提供系统的、可重复的、客观的综合方法通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值回答原各研究未提出的问题第二节步骤和方法拟定研究计划收集资料根据入选标准选择合格的研究复习每个研究并进行质量评估提取信息，填写过录表，建立数据库计算各独立研究的效应大小异质性检验敏感性分析总结报告明确研究目的提出检验假设特殊注意的亚组确定和选择研究的方法和标准提取和分析资料的方法和标准第二节步骤和方法一、拟定研究计划原则多途径、多渠道、最大限度途径利用多途径广泛收集资料多种电子资源数据库参考文献的追溯注意未正式发表“灰色文献”（grey literature）——这些文献中可能包含阴性研究结果会议专题论文未发表的学位论文二、收集资料第二节步骤和方法专著内的章节制药工业的报告临床试验注册登记系统手工检索检索大量的文献根据入选和排除标准进行仔细的筛选挑出合格的研究进行系统综述和Meta分析三、根据入选标准选择合格的研究第二节步骤和方法方法学质量研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度精确度（随机误差的程度）一般用可信限的宽度来表示外部真实性研究结果外推的程度四、复习每个研究并进行质量评估第二节步骤和方法随机对照试验(RCT)的方法学质量考察:受试者分组是否真正随机随机方案是否隐藏是否详细说明入选标准组间基线是否可比研究过程中是否使用了盲法对失访、退出及不良反应病例是否进行了详细录，是否报告失访原因是否采用意向分析法（intention-to-treat,ITT）分析结果患者的依从性（compliance）如何第二节步骤和方法记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）：随机化方法恰当如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)不清楚试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方法(1分) 不恰当如采用交替分配或类似方法的半随机化(0分)RCT质量评价的Jadad 量表第二节步骤和方法盲法：恰当使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分)不祥试验称为双盲法，但未交代具体的方法(1分)非盲法未采用双盲法或盲的方法不恰当(0分)失访与退出：具体描述了撤除与退出的数量和理由(1分)未报告撤除或退出的数目或理由(0分)按事先制定的资料摘录表内容提取相应变量并填表用meta分析软件MetaView或SPSS、SAS、EXCEL等建立数据库注意对计量资料必须注明单位比较的两组有x 和S；计数资料要使用相同的率来表示双重录入五、提取信息，填写过录表，建立数据库第二节步骤和方法通常两组间比较时连续变量平均差值率差（rate difference）二分变量比值比（OR）相对危险度（RR）六、计算各独立研究的效应大小第二节步骤和方法重要性Meta分析重要的环节目的检查各个独立研究的结果是否具有可合并性产生异质性的原因研究设计不同试验条件不同试验所定义的暴露、结局及其测量方法不同协变量的存在注意资料的“可合并性”第二节步骤和方法七、异质性检验（heterogeneity）图８-1 Meta分析中异质性资料处理的方法第二节步骤和方法检查一定假设条件下结果稳定性的方法目的发现影响meta分析研究结果的主要因素解决不同研究结果的矛盾性发现产生不同结论的原因分层分析按不同研究特征，将各独立研究分为不同组按Mental-Haenszel法进行合并分析比较各组及其与合并效应间有无显著性差异八、敏感性分析第二节步骤和方法可以用直观的图示方法表示九、总结报告第二节步骤和方法研究结果(线宽表示其95%CI)研究结果点估计值,其大小代表该研究在Meta分析中的权重无效应线各个研究合并后的效应估计))第二节步骤和方法观察性研究的Meta分析（Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology，MOOSE）随机对照试验的Meta分析报告质量（the quality of reporting of Meta-analyses of randomized controlled trials, QUOROM）进行总结报告一致性检验是对各研究结果进行的加权合并是根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行的第三节分析常用统计方法加权合并i = 1, 2, …, k （k 2）为处理的效应大小为第i项研究对照组和实验组的均数为第i项研究对照组和实验组的方差为两组的合并方差一、两均数之差的合并和一致性检验第三节Meta分析常用统计方法假定第i项研究的总体效应为，其他随机效应为,可写成随机效应模型：i = 1,2,…,k其加权均数为:其估计方差分别为：其中为权数，可以是合计例数，也可以是合并方差的倒数,表示研究质量的评分。
检验的零假设为当成立时，统计量为，；计算值后，可以查值表得到相应的P值，若，则拒绝，支持随机效应模型的假定；若，则支持固定效应模型的假定。
一致性检验第三节Meta分析常用统计方法加权合并设k（2）项研究报告中，第i项研究结果的两个率分别为，，其中r为事件发生数，n为观察人数，合并率为，率差，其加权均数为: 估计方差分别为：其中二、两率之差的合并和一致性检验第三节Meta分析常用统计方法一致性检验公式同两均数之差的合并和一致性检验中一致性检验公式：二、两率之差的合并和一致性检验第三节Meta分析常用统计方法加权合并设各个研究暴露组病例和对照人数分别为和，非暴露组分别为和。
令，写成随机效应模型有，其加权均数:均数的估计方差分别为：其中三、病例－对照研究OR值的合并和一致性检验第三节Meta分析常用统计方法合并OR及其95%CI分别为：各研究间差异的估计方差为：其中第三节Meta分析常用统计方法一致性检验检验的零假设为；成立，Q 值服从自由度的分布；若，则拒绝，支持随机效应模型的假定，必须用计算及其95%CI；若，则支持固定效应模型的假定，即使，也可令，计算平均效应大小及其95%CI。
三、病例－对照研究OR值的合并和一致性检验第三节Meta分析常用统计方法第四节偏倚及其检查偏倚的种类偏倚的检查发表偏倚（publication bias）定位偏倚（location biases）引用偏倚（citation bias）多次发表偏（multiplepublication bias）有偏倚的入选标准（biased inclusion criteria）第四节偏倚及其检查一、偏倚的种类定义具有统计学显著性意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。
产生原因医学文献中发表偏倚的问题相当严重如果meta分析只是基于已经发表的研究结果，可能会夸大疗效，甚至得到一个虚假的疗效（一）发表偏倚第四节偏倚及其检查解决办法好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料，但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的RCT进行登记，通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途径应用统计学方法，计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小，评估发表偏倚对研究结果的影响第四节偏倚及其检查定义在已发表的研究中，阳性结果的文章更容易以英文发表在国际性杂志，被引用的次数可能更多，重复发表的可能性更大，从而带来文献定位中的偏倚。
产生原因英语偏倚（English language bias）文献库偏倚（Database bias）（二）定位偏倚第四节偏倚及其检查产生原因支持阳性结果的研究比不支持的研究可能更多地被作为参考文献加以引用杂志的知名度对文章的引用也会产生影响（三）引用偏倚第四节偏倚及其检查产生原因阳性结果的研究更容易多次发表或作为会议报告，这就使得这些文章更容易被查到并纳入Meta分析中Meta分析中如果包括重复数据会高估疗效（四）多次发表偏倚第四节偏倚及其检查产生原因通常文献入选标准由熟悉所研究领域的调查者来制定，那么这个标准就可能受调查者知识的影响对入选标准的处理可能导致某些阳性结果的研究被选择，而阴性结果的研究被排除（五）有偏倚的入选标准第四节偏倚及其检查Meta分析检查上述偏倚的最佳途径先根据一个基本的入选标准收集全部的研究再考虑不同的入选标准进行彻底的敏感性分析检查偏倚的程度漏斗图分析（funnel plots）计算失效安全数（fail-safe number，Nfs）二、偏倚的检查第四节偏倚及其检查漏斗图相对于样本量的效应值，是以研究的效应估计值作为横坐标，样本量作为纵坐标画出的散点图漏斗图分析1.根据图形的不对称程度判断Meta分析中偏倚有无2.基于治疗效应的精确度随样本量增大而增加这一事实（一）漏斗图分析第四节偏倚及其检查图8-3 针灸治疗中风的49个试验的漏斗图分析（Tang TL, 1999）第四节偏倚及其检查如果Meta分析中没有偏倚，图形构成一个对称的倒置“漏斗”；如果图形呈现明显的不对称，表明偏倚可能存在(见右图)样本量小的研究结果通常分散在图形底部很宽的范围内样本量大的研究结果集中在图形上部一个较窄的范围内定义Meta分析中计算需多少阴性研究结果的报告才能使结论逆转用途估计发表偏移的程度P为0.05和0.01时计算公式如下（二）失安全数第四节偏倚及其检查意义失安全数,说明Meta分析的结果越稳定,结论被研究个数各个独立研究的Ｚ值推翻的可能性。
