审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析

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第33卷第6期2016年12月晋中学院学报Journal of Jinzhong UniversityVol.33 No.6 Dec. 2016

审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析

徐娟,胡彬彬

(晋中学院经济管理学院,山西晋中030619)

摘要:通过以2007—2014年我国上市公司财务数据为样本,探讨审计意见对于上市公 司银行借贷行为产生的影响,研究发现:上市公司上一年的非标准审计意见与信贷金额,公司 经营规模与非标准审计意见均呈负相关。

关键词:信用贷款;审计意见;债务契约中图分类号:F239.42;F233 文献标志码:A 文章编号:1673-1808(2016)06-0041-04

众所周知,企业的财务报表披露了企业的财务

状况、经营状况等重要信息,而这些正是企业债权

人、股东等企业利益相关者所密切关注的。尤其是

对于企业债权人而言,由于企业经营者和债权人双

方信息的不对称,债权人往往难以获得企业的真实

经营情况。由此企业债权人为了维护自身利益必然

产生外部审计需求,其目的在于降低企业的借贷风

险。如果会计师事务所对企业出具非标准审计意

见,意味着被审计企业在财务报表披露、企业经营、

企业可持续发展等方面存在问题。一、研究假设

审计意见是审计报告的重要组成部分,是说明

财务报表是否在所有重大方面按照使用的财务报

告编制基础编制,是否公允反映了被审计单位的财

务状况、经营成果和现金流量的重要报告。审计意

见分为两大类,一类是标准无保留意见,另一类是

非标准审计意见。前者表明注册会计师认可了财务

报表的真实性、客观性;而后者的审计意见则表示

会计师对财务报表的真实性表示怀疑,同时也昭示

着企业经营业绩不佳。此外,非标准审计意见还表

示会计师认为财务报表质量不合格,企业可能在经

营方面陷人困境,同时财务状况不佳。如果企业被

出具了非标准审计意见,往往意味着上市公司面临内部控制问题。因而得出以下假设:假设1:上市公司被注册会计师出具的非标准

审计意见数量越多次年获得的银行贷款越少,假设

两者呈负相关。

最后,企业经营规模越大往往意味着经营的风

险越小,然而民营企业多为中小企业也被广泛认为

是信贷风险最高的,而国有企业资产规模庞大经营

风险小,因而更容易获得贷款。假设2:相比于民营企业,国有上市公司更容

易获得银行新续贷款。

二、研究设计(一) 样本选取和相关说明

本文选取2007—2014年在深圳和上海证券交

易所上市的企业作为样本,搜集上述企业的长期借

款、短期借款、一年内到期的长期负债,同时在样本

中剔除了以下样本:(1)若公司某一年度没有披露 符合本文要求的借款数据,则默认为是缺失值。(2)

非银行借款数据。本文所采用的数据均来自上市公

司的年报;审计意见信息和财务数据均来源于 Wind资讯金融终端。

(二) 检验模型

我们调查了 2007—2014年的样本数据统计

性,现描述如下:

[收稿日期]2016-05-15[基金项目]山西省社科联:“山西大学城与科技新城互动关系研究”(bsjj2015205)阶段性成果。[作者简介]徐娟(1989-),女,山西太原人,晋中学院经济管理学院,助教,硕士,研究方向:企业管理、审计学、能源经济; 胡彬彬(1992-),女,山西太原人,晋中学院经济管理学院。

41 •徐娟,胡彬彬审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析

表1 样本统计分析表

年份样本个数非标准非标准企业占样本比借款增量 大于0借款增量 大于〇占 样本比

200724371710.070213150.5398

200824581760.071612970.5278

200925681910.059016120.6279

201025671790.069712870.5012

201126611860.081911040.4149

201226641810.067914970.5621

201326641900.071313090.4912

201426701910.071013570.5063

由此建立一元回归模型:L=P〇+(31x+(32controls+8 (1)

L为因变量新续贷款;P〇是常数项;XI为自变

量非标准审计意见;pi为自变量X的系数;controls

为控制变量,包括企业规模和总资产净利率。三、实证研究结果和分析

(一)相关性分析

根据表1的统计结果对非标准审计意见和新

续贷款进行相关性分析,并且得到如下结果:表2 相关系数分析

非标准企业 占样本比借款增量大 于0的企业 占样本比

非标准企业 占样本比PearsonCorrelation1-.782**

Sig..000

(2-tailed)

N1919

借款增量 大于0的 企业占样 本比PearsonCorrelation-.782**1

Sig.(2 - tailed)•000

N1919

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

根据表2可知,非标准审计意见和新续贷款之

间的相关系数1--0.782,显著性水平为0.000,由此

可以认为非标准审计意见和新续贷款之间的相关

性比较显著。(二)模型回归分析

对模型(1)进行回归分析后得到如下结果:

表3 统计数据分析

借款增量大于0占比非标准企业占比Z企业规模F总资产净利率(%)

Pearson

Correlation借款增量大于0占比1.000-.782.307-.591

非标准企业占比-.7821.000-.407.465

Z企业规模.307-.4071.000-.227

F总资产净利率(%)-.591.465-.2271.000

Sig.

(1-tailed)借款增量大于0占比.000.101.004

非标准企业占比.000.042.023

Z企业规模• 101.042.175

F总资产净利率(%).004.023.175

N借款增量大于0占比19191919

非标准企业占比19191919

Z企业规模19191919

F总资产净利率(%)19191919

表3显示了模型(1)中自变量和两个控制变量

的相关系数表及检验,Pearson Correlation —■栏显7K

出了自变量和两个控制变量两两相关系数表,其

中,因变量和自变量非标准审计意见的相关系数 为-0.782是最大的。除此之外,自变量非标准审计意见和控制变量(总资产净利率,企业规模)之间存

在较大程度的相关性。同时,AN0VA检验显示,模

型复相关系数R=0.824,决定系数R2=0.678,表示模

型的拟合程度比较好。方差分解及其检验结果显示, 统计量F=10.549,P=0.001,由此可见该回归方程显

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•徐娟,胡彬彬审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析

表4 回归方程系数表

ModelUnstandardizedCoefficientsStandardized Coefficients ttSig.Correlations

BStd.ErrorBetaZero-orderPartialPart

(Constant)1.029.1387.476.000

非标准企业占比-6.9931.876-.658-3.728.002-.782-.694-.5461Z企业规模-4.284E-6.000-.027-.169.868.307-.044-.025

F总资产净利率(%)-.009.005-.291-1.759.099-.591-.413-.258

a. Dependent Variable:借款增量大于0占比

著。表4给出了拟合的回归方程系数及其检验,当

为标准化时,常数项是1.029,统计量t=7.476,相应

地P=0.000,由此可见,回归方程的常数项显著,所

以应该保留常数项;自变量非标准审计意见的回归

系数等于-6.993,统计量t=-3.728,相应地P =

0.002<0.05,检验结果显著。

(三)不同企业性质的影响

企业的性质是否会对银行贷款的影响,应进行

表5 民营企业和新续贷款分析表

年份民营企业新续贷款比例

20012310.0435

20022020.1000

20031310.0769

20041800.0000

20052010.0500

20061400.0000

20071510.0667

20082830.1071

20093220.0625

20101410.0714

20111510.0667

20121200.0000

20131310.0769

20141410.0714

Total251150.0598

进一步探究。由表5可知,如果民营企业上一年度被出具非

标准审计意见,本年度获得银行新续贷款的平均概

率为0.0598,也就意味着有5.98%的可能获得新续贷款。对以上数据进行分析,可得下表。

表6 民营企业和新续贷款相关性分析表

民营企业Pearson Correlation1.711**

Sig. (2-tailed).006

N1313

新续贷款Pearson Correlation.711**1

Sig. (2-tailed).006

N1313

由表6可知,民营企业和新续贷款的相关系数r=0.711,显著性水平为0.006。

因此我们可以认为,民营企业和新续贷款的相

表7 国有企业和新续贷款分析表

年份国有企业新续贷款比例

20011330.2308

20022130.1429

20031530.2000

20041630.1875

20051740.2353

2006820.2500

20071620.1250

20081120.1818

20092340.1739

2010820.2500

2011930.3333

2012820.2500

2013820.2500

20141030.3000

Total183380.2077

关性较为显著。

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