审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析
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第33卷第6期2016年12月晋中学院学报Journal of Jinzhong UniversityVol.33 No.6 Dec. 2016
审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析
徐娟,胡彬彬
(晋中学院经济管理学院,山西晋中030619)
摘要:通过以2007—2014年我国上市公司财务数据为样本,探讨审计意见对于上市公 司银行借贷行为产生的影响,研究发现:上市公司上一年的非标准审计意见与信贷金额,公司 经营规模与非标准审计意见均呈负相关。
关键词:信用贷款;审计意见;债务契约中图分类号:F239.42;F233 文献标志码:A 文章编号:1673-1808(2016)06-0041-04
众所周知,企业的财务报表披露了企业的财务
状况、经营状况等重要信息,而这些正是企业债权
人、股东等企业利益相关者所密切关注的。尤其是
对于企业债权人而言,由于企业经营者和债权人双
方信息的不对称,债权人往往难以获得企业的真实
经营情况。由此企业债权人为了维护自身利益必然
产生外部审计需求,其目的在于降低企业的借贷风
险。如果会计师事务所对企业出具非标准审计意
见,意味着被审计企业在财务报表披露、企业经营、
企业可持续发展等方面存在问题。一、研究假设
审计意见是审计报告的重要组成部分,是说明
财务报表是否在所有重大方面按照使用的财务报
告编制基础编制,是否公允反映了被审计单位的财
务状况、经营成果和现金流量的重要报告。审计意
见分为两大类,一类是标准无保留意见,另一类是
非标准审计意见。前者表明注册会计师认可了财务
报表的真实性、客观性;而后者的审计意见则表示
会计师对财务报表的真实性表示怀疑,同时也昭示
着企业经营业绩不佳。此外,非标准审计意见还表
示会计师认为财务报表质量不合格,企业可能在经
营方面陷人困境,同时财务状况不佳。如果企业被
出具了非标准审计意见,往往意味着上市公司面临内部控制问题。因而得出以下假设:假设1:上市公司被注册会计师出具的非标准
审计意见数量越多次年获得的银行贷款越少,假设
两者呈负相关。
最后,企业经营规模越大往往意味着经营的风
险越小,然而民营企业多为中小企业也被广泛认为
是信贷风险最高的,而国有企业资产规模庞大经营
风险小,因而更容易获得贷款。假设2:相比于民营企业,国有上市公司更容
易获得银行新续贷款。
二、研究设计(一) 样本选取和相关说明
本文选取2007—2014年在深圳和上海证券交
易所上市的企业作为样本,搜集上述企业的长期借
款、短期借款、一年内到期的长期负债,同时在样本
中剔除了以下样本:(1)若公司某一年度没有披露 符合本文要求的借款数据,则默认为是缺失值。(2)
非银行借款数据。本文所采用的数据均来自上市公
司的年报;审计意见信息和财务数据均来源于 Wind资讯金融终端。
(二) 检验模型
我们调查了 2007—2014年的样本数据统计
性,现描述如下:
[收稿日期]2016-05-15[基金项目]山西省社科联:“山西大学城与科技新城互动关系研究”(bsjj2015205)阶段性成果。[作者简介]徐娟(1989-),女,山西太原人,晋中学院经济管理学院,助教,硕士,研究方向:企业管理、审计学、能源经济; 胡彬彬(1992-),女,山西太原人,晋中学院经济管理学院。
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41 •徐娟,胡彬彬审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析
表1 样本统计分析表
年份样本个数非标准非标准企业占样本比借款增量 大于0借款增量 大于〇占 样本比
200724371710.070213150.5398
200824581760.071612970.5278
200925681910.059016120.6279
201025671790.069712870.5012
201126611860.081911040.4149
201226641810.067914970.5621
201326641900.071313090.4912
201426701910.071013570.5063
由此建立一元回归模型:L=P〇+(31x+(32controls+8 (1)
L为因变量新续贷款;P〇是常数项;XI为自变
量非标准审计意见;pi为自变量X的系数;controls
为控制变量,包括企业规模和总资产净利率。三、实证研究结果和分析
(一)相关性分析
根据表1的统计结果对非标准审计意见和新
续贷款进行相关性分析,并且得到如下结果:表2 相关系数分析
非标准企业 占样本比借款增量大 于0的企业 占样本比
非标准企业 占样本比PearsonCorrelation1-.782**
Sig..000
(2-tailed)
N1919
借款增量 大于0的 企业占样 本比PearsonCorrelation-.782**1
Sig.(2 - tailed)•000
N1919
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
根据表2可知,非标准审计意见和新续贷款之
间的相关系数1--0.782,显著性水平为0.000,由此
可以认为非标准审计意见和新续贷款之间的相关
性比较显著。(二)模型回归分析
对模型(1)进行回归分析后得到如下结果:
表3 统计数据分析
借款增量大于0占比非标准企业占比Z企业规模F总资产净利率(%)
Pearson
Correlation借款增量大于0占比1.000-.782.307-.591
非标准企业占比-.7821.000-.407.465
Z企业规模.307-.4071.000-.227
F总资产净利率(%)-.591.465-.2271.000
Sig.
(1-tailed)借款增量大于0占比.000.101.004
非标准企业占比.000.042.023
Z企业规模• 101.042.175
F总资产净利率(%).004.023.175
N借款增量大于0占比19191919
非标准企业占比19191919
Z企业规模19191919
F总资产净利率(%)19191919
表3显示了模型(1)中自变量和两个控制变量
的相关系数表及检验,Pearson Correlation —■栏显7K
出了自变量和两个控制变量两两相关系数表,其
中,因变量和自变量非标准审计意见的相关系数 为-0.782是最大的。除此之外,自变量非标准审计意见和控制变量(总资产净利率,企业规模)之间存
在较大程度的相关性。同时,AN0VA检验显示,模
型复相关系数R=0.824,决定系数R2=0.678,表示模
型的拟合程度比较好。方差分解及其检验结果显示, 统计量F=10.549,P=0.001,由此可见该回归方程显
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•徐娟,胡彬彬审计意见对上市公司债务契约影响的实证分析
表4 回归方程系数表
ModelUnstandardizedCoefficientsStandardized Coefficients ttSig.Correlations
BStd.ErrorBetaZero-orderPartialPart
(Constant)1.029.1387.476.000
非标准企业占比-6.9931.876-.658-3.728.002-.782-.694-.5461Z企业规模-4.284E-6.000-.027-.169.868.307-.044-.025
F总资产净利率(%)-.009.005-.291-1.759.099-.591-.413-.258
a. Dependent Variable:借款增量大于0占比
著。表4给出了拟合的回归方程系数及其检验,当
为标准化时,常数项是1.029,统计量t=7.476,相应
地P=0.000,由此可见,回归方程的常数项显著,所
以应该保留常数项;自变量非标准审计意见的回归
系数等于-6.993,统计量t=-3.728,相应地P =
0.002<0.05,检验结果显著。
(三)不同企业性质的影响
企业的性质是否会对银行贷款的影响,应进行
表5 民营企业和新续贷款分析表
年份民营企业新续贷款比例
20012310.0435
20022020.1000
20031310.0769
20041800.0000
20052010.0500
20061400.0000
20071510.0667
20082830.1071
20093220.0625
20101410.0714
20111510.0667
20121200.0000
20131310.0769
20141410.0714
Total251150.0598
进一步探究。由表5可知,如果民营企业上一年度被出具非
标准审计意见,本年度获得银行新续贷款的平均概
率为0.0598,也就意味着有5.98%的可能获得新续贷款。对以上数据进行分析,可得下表。
表6 民营企业和新续贷款相关性分析表
民营企业Pearson Correlation1.711**
Sig. (2-tailed).006
N1313
新续贷款Pearson Correlation.711**1
Sig. (2-tailed).006
N1313
由表6可知,民营企业和新续贷款的相关系数r=0.711,显著性水平为0.006。
因此我们可以认为,民营企业和新续贷款的相
表7 国有企业和新续贷款分析表
年份国有企业新续贷款比例
20011330.2308
20022130.1429
20031530.2000
20041630.1875
20051740.2353
2006820.2500
20071620.1250
20081120.1818
20092340.1739
2010820.2500
2011930.3333
2012820.2500
2013820.2500
20141030.3000
Total183380.2077
关性较为显著。
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