“SPSS在心理与教育科研中的应用”参考资料
SPSS在测验信度、效度、及项目分析中的应用
李鹏
云南师范大学教育科学与管理学院
在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability
Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法
来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计
算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate
和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析
指标。
一、信度分析
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验分半信
度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将
样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate
之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就是使
用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
关键字 功 能
Alpha Cronbach a系数
Split-half 分半信度，n是第二分量表的题数
Guttman Guttman最低下限真实信度法
Parallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度
Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度
表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语
关键字 功 能
F test Hoyt信度系数
Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数
第九章第九章信度分信度分析析�6�1一再测信度·用同一个测验对同一组被试前后两次施测两次测验分数所得的相关系数为再测信度·因为它能反映两次测验结果有无变动也就是测验分数的稳定程度故又称稳定性系数·计算再测信度应满足一下几个假设①所测量的特质必须是稳定的②遗忘与练习的效果相同③两次施测期间被试的学习效果没有差别···。·根据一组被试在两个平行等值测验上的得分计算的相关数。因为它反映的是两个测验之间的等值程度因此又叫等值性系数。·采用此法一定要注意①两个测验必须在项目的内容、形式、数量、难易、时限、指导语等方面相同或相似②两次测验的时间间隔要适当·复本信度的局限①复本法只能减少而不能完全排除练习和记忆的影响②对于许多测验来说建立复本是相对困难的�6�1按正常的程序实施测验然后将全部项目分成相等的两半根据各人在这两半测验的分数计算其相关系数�6�1斯皮尔曼—布朗校正公式弗朗那根估计信度公式。�6�1使用奇偶分半法一定要注意两个问题①如遇到有牵连的项目或一组解决同一问题的项目时这些项目应放在同一半否则将会高估信度的值②当试卷中存在任选题或试卷为速度测试时不宜采用分半法·同质性也称内部一致性指的是测验内部所有题目间的一致性。1、测量同质性的基本公式2、库德—理查逊公式估计测验的信度估计同质性信度·适用于答对一题得分答错无分3、克伦巴赫系数·适用于项目多重记分的测验·评分者之间的变异是产生误差的重要原因之一·考察评分者信度的方法是随机抽取部分试卷由两个或多个评分者独立按评分标准打分然后求其间的相关。如果是两个评分者则采用积差相关或等级相关的方法一般认为结果训练的成对评分者之间的一致性达到0.90以上评分才是客观的。如果是多个评分者则采用和谐系数来估计信度。一评价测验·信度系数是衡量测验好坏的一个重要技术指标·一般能力与成就测验的信度系数常在0.90以上·性格、兴趣、态度等人格测验的信度系数通常在0.80-0.85之间二解释分数1、个人测验分数的误差·个人在两次测验中分数的差异就是测量误差据此可得出一个误差分数的分布这个分布的标准差就是测量的标准差它是测量误差大小的指标。2、两种测验分数的比较·来自不同测验的原始分数是无法直接比较的只有参照同一团体的平均分数将它们转换成相同尺度的标准分数才能进行比较。一被试的样本·团体的异质程度与分类的分布有关一个团体越是异质其分数分布的范围也就越大信度系数就越高。·信度系数不仅受样本团体的异质程度的影响也受样本团体平均水平的影响。因为对于不同水平的团体项目具有不同的难度每个项目在难度上的变化累积起来便会影响信度。这种影响不能用统计公式来推估只能从经验中发现。二测验的长度·一般来说测验越长信度值越高。因为①测验加长可能改进项目取样的代表性从而能更好地反映受测者的真实水平②测验的项目越多在每个项目上的随机误差就可以互相抵消三测验的难度·测验的难度与信度没有直接对应关系但当测验太难或太易时则分数的范围就会缩小从而降低信度。显然只有当测验难度水平可以使测验分数的分布分为最大时测验的信度才会最高通常这个难度水平为0.50。·当题目过难时被试可能凭猜测作答从而也会降低信度。�6�1用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis1991认为0.600.65最好不要0.650.70最小可接受值0.700.80相当好0.800.90非常好。由此一份信度系数好的量表或问卷最好在0.80以上0.70至0.80之间还算是可以接受的范围分量表最好在0.70以上0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下应考虑重新修订量表或增删题项。�6�1在SPSS中专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis。�6�1Cronbach
信度分析和效度分析
数据计分方法说明
类别 小分类 对应题项 每题计分方法 维度计分方法 题项
职业倦怠 情感枯竭 1-3题 正向计分 全部题项直接加总 3
去个性化 4-6题 正向计分 全部题项直接加总 3
个人成就感 7-10题 逆向计分 全部题项取倒数后加总 4
心理资本 11-18题 正向计分 全部题项直接加总 8
组织气氛 19-26题 21题为逆向计分，其余题项正向计分 21题取倒数后与其余题项加总 8
总体幸福感 27-31题 27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分 27和31题取到术后与其余题项加总 5
整体问卷 以上各个维度的总分直接加总 31
讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。
1 信度分析
这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：
表一 信度分析表 类别 Cronbach's Alpha 项数
整体问卷 .617 31
职业倦怠 .822 10
心理资本 .801 8
组织气氛 .837 8
总体幸福感 .679 5
表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
信度分析和效度分析
数据计分方法说明
类别 小分类 对应题项 每题计分方法 维度计分方法 题项
职业倦怠 情感枯竭 1-3题 正向计分 全部题项直接加总 3
去个性化 4-6题 正向计分 全部题项直接加总 3
个人成就感 7-10题 逆向计分 全部题项取倒数后加总 4
心理资本 11-18题 正向计分 全部题项直接加总 8
组织气氛 19-26题 21题为逆向计分，其余题项正向计分 21题取倒数后与其余题项加总 8
总体幸福感 27-31题 27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分 27和31题取到术后与其余题项加总 5
整体问卷 以上各个维度的总分直接加总 31
讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。
1 信度分析
这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在以上，是不错的；一般认为试卷信度在至以内是合理的，如果信度系数低于，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：
表一 信度分析表
类别 Cronbach's Alpha 项数
整体问卷 .617 31
职业倦怠 .822 10
心理资本 .801 8
组织气氛 .837 8
总体幸福感 .679 5
表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
