频谱效率计算公式

频谱效率计算公式频谱效率计算公式是用来计算一个无线信号的传播能力的一种方法。

它通过测量一个无线信号在特定频率上的功率水平，从而计算出该信号在所有频率中的总功率，以及该信号占用频带的大小，从而计算出一个频谱效率值，以衡量该信号的传播能力。

频谱效率计算公式的基本概念是，一个信号的频率越宽，它的功率就越大。

因此，可以通过计算一个信号在特定频率上的功率水平，计算出该信号在所有频率中的功率总和，然后再比较该信号占用的频带大小，来计算出一个频谱效率值。

频谱效率计算公式的基本形式如下：E = 总功率/占用频带其中，总功率（P）是指信号在所有频率上的功率总和，占用频带（BW）是指信号占用的频带大小。

为了计算总功率，需要测量信号在特定频率上的功率水平，并将所有的功率水平相加。

例如，如果在900MHz，1800MHz，2100MHz和2600MHz四个频率上测量到的功率水平分别为10dBm，8dBm，6dBm和4dBm，则总功率为：P = 10 + 8 + 6 + 4 = 28dBm占用频带（BW）是指信号占用的频带大小，即信号在频带中的总体宽度。

这是通过测量信号在不同频率上的功率水平，计算出信号在频率上的宽度来确定的。

例如，前面的例子中，信号的宽度为：BW = 2100 - 900 = 1200MHz将总功率和占用频带带入频谱效率计算公式，即可计算出该信号的频谱效率：E = 28/1200 = 0.023（或2.3%）因此，根据以上计算，该信号的频谱效率为2.3%。

频谱效率计算公式可以帮助用户确定一个信号在不同频率上的功率水平，以及信号占用频带的大小，从而计算出一个频谱效率值，以衡量该信号的传播能力。

同时，这种计算方法也可以用来比较不同信号的传播能力，以及比较不同系统的传播效果。

5G频谱效率计算方法1.引言随着移动通信技术的迅猛发展，5G通信作为下一代移动通信技术的代表，已经在全球范围内开始商用。

频谱效率是衡量无线通信系统性能的重要指标之一。

本文将介绍5G频谱效率的计算方法，并分析其影响因素。

2.频谱效率定义频谱效率是指单位带宽上能承载的信息量。

在5G通信系统中，频谱效率由一个无线信道的信噪比以及调制和编码方式决定。

常用的计量单位是b i t/s/Hz。

3.频谱效率计算方法3.1.理论计算方法频谱效率的理论计算可以根据香农公式得出。

香农公式表示的是在给定信噪比条件下，最大可靠传输速率。

在5G通信系统中，可以通过以下步骤计算频谱效率：1.计算信道的信噪比（SN R）；2.根据SN R和调制编码方案，查找调制编码表，得出每个调制符号所携带的信息量；3.乘以调制符号的传输速率，得到单位带宽上的总信息量；4.将总信息量除以单位带宽，得到频谱效率。

3.2.实际测量方法在实际应用中，通过测量和观察可以得到频谱效率。

实际测量方法可以通过以下步骤进行：1.设置实验环境和参数，包括信道带宽、天线增益、传输功率等；2.发送特定的测试信号，记录接收到的信号强度和传输速率；3.根据接收到的信号强度和传输速率，计算频谱效率。

4.频谱效率影响因素频谱效率受到多个因素的影响，包括信噪比、调制和编码方式、天线增益等。

在5G通信系统中，一些重要的影响因素如下：4.1.信噪比信噪比是指信号功率与噪声功率之比。

信噪比越高，系统可以传输更多的信息量，从而提高频谱效率。

4.2.调制和编码方式调制和编码方式是决定每个调制符号所携带信息量的重要因素。

不同的调制和编码方式具有不同的频谱效率。

4.3.天线增益天线增益是指天线辐射信号的增益。

天线增益越高，可以有效提高信号强度，从而提高信噪比，进而提高频谱效率。

5.结论本文介绍了5G频谱效率的计算方法，并分析了频谱效率的影响因素。

在实际应用中，频谱效率的计算和测量对于优化无线通信系统的性能具有重要意义。

nr频谱效率-回复NR频谱效率(NR Spectral Efficiency) 在5G通信领域中是一个非常重要的性能指标。

在本文中，我们将深入探讨NR频谱效率的意义、计算方法、影响因素以及其对5G网络未来发展的影响。

首先，让我们来了解一下什么是频谱效率。

频谱效率是指在特定的频段内，可以传输或接收到的有效信息位数的数量。

它是衡量无线通信系统性能的关键指标之一。

高频谱效率意味着在有限的频谱资源下，系统可以传输更多的信息位。

因此，提高频谱效率对于提升通信系统的容量和性能至关重要。

NR频谱效率计算主要基于以下公式:频谱效率= 所传输的比特数/ MHz / 载波数量现在我们来分析影响NR频谱效率的因素。

首先是调制方式和编码方案。

调制方式决定了每个符号所承载的信息位数量，而编码方案可以为传输的数据提供更强的容错能力。

选择高效的调制方式和编码方案可以显著提高频谱效率。

其次是带宽的利用率。

带宽越大，能够传输的信息位数也就越多。

因此，使用更宽的带宽可以提高频谱效率。

第三个因素是系统的信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)。

高信噪比意味着更低的传输错误率，从而增加了频谱效率。

通过使用更高质量的天线和减小传输距离，可以提高信噪比，进而提高频谱效率。

此外，覆盖范围和系统容量也会对频谱效率产生影响。

覆盖范围过大将导致信号的衰减，从而降低频谱效率。

而系统容量的增加会导致频谱效率的降低，因为更多的用户共享有限的频谱资源。

NR频谱效率对5G网络的未来发展具有重大影响。

5G网络的目标之一就是提供更高的频谱效率，以应对日益增长的移动流量需求。

通过采用先进的调制、编码和调度技术，5G网络可以提供更高的频谱效率，使得更多的用户能够在有限的频谱资源下获得更好的通信体验。

另外，随着5G技术的不断发展，NR频谱效率还将受到其他因素的影响。

例如，mmWave技术的引入可以提供更宽的带宽和更高的传输速率，从而进一步提高频谱效率。

无线通信中的信道容量与频谱效率计算引言：无线通信是指通过无线电波等无线媒介进行信息传输的方式。

在现代社会中，无线通信已广泛应用于各个领域，包括移动通信、卫星通信、无线局域网等。

而了解无线通信中的信道容量与频谱效率的计算方法对于设计和优化无线通信系统至关重要。

本文将详细介绍无线通信中信道容量与频谱效率的计算步骤与方法。

一、信道容量的基本概念与计算方法1. 信道容量的定义信道容量是指在给定的频谱带宽、信号功率和信噪比条件下，信道能够承载的最大信息传输速率。

2. 香农公式香农公式是计算信道容量的基本公式，表示为：C = B*log2(1+S/N)，其中C为信道容量，B为频谱带宽，S为信号功率，N为信噪比。

3. 信道容量的计算步骤a) 确定频谱带宽B。

b) 确定信号功率S。

c) 确定信噪比N。

d) 将所得参数代入香农公式，计算信道容量C。

二、频谱效率的定义与计算方法1. 频谱效率的定义频谱效率是指在给定的频谱带宽下，单位频谱资源所能承载的信息传输速率。

2. 频谱效率的计算公式频谱效率的计算公式为：SE = C / B，其中SE为频谱效率，C为信道容量，B 为频谱带宽。

3. 频谱效率的计算步骤a) 计算信道容量C。

b) 确定频谱带宽B。

c) 将所得参数代入频谱效率的计算公式，计算频谱效率SE。

三、信道容量与频谱效率的应用1. 无线通信系统设计与优化通过计算信道容量与频谱效率，可以评估无线通信系统的性能并进行系统设计与优化。

例如，在设计无线局域网系统时，可以根据信道容量和频谱效率来选择合适的调制方式、编码方式和调制阶数。

2. 频谱资源规划与管理了解频谱效率可以帮助进行频谱资源规划与管理。

在无线通信系统中，频谱资源是有限的，因此需要合理分配和利用频谱资源。

通过计算频谱效率，可以评估不同信号调制方式和系统参数对频谱资源的利用效率，从而进行合理的频谱资源规划和管理。

结论：无线通信中的信道容量与频谱效率是评估系统性能和进行系统设计与优化的重要指标。

平均频谱效率
平均频谱效率（Average Spectral Efficiency）是衡量无线通信系统性能的指标之一，通常用于评估在给定的频谱资源下，系统能够传输的平均数据速率。

频谱效率可以理解为单位频谱资源（如赫兹）所能传输的有效信息位数。

它可以通过以下公式计算：
平均频谱效率 = 用户可用的总信息位数 / 单位频谱资源
其中，用户可用的总信息位数包括数据位和纠错编码位。

纠错编码位是为了提高系统的可靠性而引入的冗余位，用于纠正信道中的误码。

频谱效率的计算还与多种因素有关，例如调制方式、信道环境、编码方案等。

在实际应用中，我们需要根据具体的系统设计和参数配置，结合无线信道的特点，来确定合适的频谱效率值。

总而言之，平均频谱效率是衡量无线通信系统在给定频谱资源下的传输性能的指标，它反映了系统能够以多少数据速率传输信息。

浅析摘 要从基础性研究的角度出发，简述了频谱效率的基本理论，分析了相对频谱利用效率，并结合实际情况提出了频谱规划的建议。

广西北海市无线电监测站 韦维 前言 频谱是具有社会和经济价值的有限资源。

随着对频谱资源需求的迅速增长，频谱利用效率就显得极其重要。

近年来，无线电技术发展使得无线电频谱使用效率有了很大提高，频谱效率（ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ）也成为衡量各通信系统优劣的重要指标。

频谱利用率和频谱利用效率中国无线电2005/12521 频谱利用率的度量 根据ＩＴＵ－ＲＳＭ．１０４６推荐标准，频谱利用率（ｓｐｅｃｔｒｕｍｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ）被定义为用户所独占的带宽、（地理）空间和时间三者的乘积。

计算方法为： Ｕ＝Ｂ×Ｓ×Ｔ （１） 其中：　Ｕ为频谱利用率，Ｂ是频谱带宽，Ｓ是几何空间，Ｔ是时间。

虽然公式（１）并不适合于实际的计算分析，但将复杂、抽象的频谱利用率以频率、时间、空间这三维参数来度量，为我们研究和提高系统的效率提供了方法和依据。

现有通信系统所采用的时分、频分等技术正是这一原理的具体体现。

而这三维参数又有着各自的内涵和外延，既相互独立，又紧密联系。

（１）几何空间 空间参量被认为由所有与几何空间有关的元素组成。

这里面包括系统组件的物理位置、发射和接收天线的指向角度、天线类型及传播路径等。

几何空间参数对传播模型有很大的影响。

传播模型主要用于计算无线电波传播的空间损耗。

复杂的模型可能用到地形及气候学数据库的参数作为计算因素。

（２）频率空间 频率参量受到中频带通滤波器、传输调制、占用带宽、信号处理和调制方式及信噪比等因素影响，谐波和杂散发射也包括在内。

总的来说，所有影响到无线系统中频率独立响应的因素都包括在这一部分中。

（３）时间因素 时间因素包括整个工作周期内的相关因素，对于雷达系统十分重要。

虽然雷达系统中的旋转天线及窄波束天线是几何因素的一部分，但也可以将旋转雷达天线作为一种间发性时间响应的天线考虑。

太赫兹频段频谱计算公式引言。

以太赫兹（THz）频段是电磁频谱中的一个重要部分，其频率范围在300 GHz到3 THz之间。

以太赫兹频段的特点是具有很高的穿透能力和较高的分辨率，因此在无线通信、成像、生物医学和安全检测等领域具有广泛的应用前景。

在进行以太赫兹频段的频谱计算时，需要使用一定的公式进行计算，本文将介绍以太赫兹频段的频谱计算公式及其应用。

以太赫兹频段频谱计算公式。

以太赫兹频段的频谱计算公式可以通过电磁波的频率和波长进行计算。

根据电磁波的基本公式，可以得到以下以太赫兹频段频谱计算公式：频率（Hz）= 光速（m/s）/ 波长（m）。

其中，光速为299,792,458 m/s。

通过这个公式，可以计算得到不同波长对应的频率，从而得到以太赫兹频段的频谱分布。

应用。

以太赫兹频段的频谱计算公式在各个领域都有着重要的应用。

在无线通信领域，通过计算以太赫兹频段的频谱分布，可以确定无线电波的传播特性，为通信系统的设计和优化提供重要依据。

在成像领域，以太赫兹频段的频谱计算可以用于图像重建和信号处理，实现高分辨率的成像效果。

在生物医学和安全检测领域，以太赫兹频段的频谱计算可以用于生物组织的成像和检测，实现对生物样本的高精度分析和诊断。

除了以上应用外，以太赫兹频段的频谱计算公式还可以用于材料特性的研究、天体物理的观测和探测等领域。

可以说，以太赫兹频段的频谱计算公式在现代科学技术的各个领域都有着广泛的应用价值。

未来展望。

随着以太赫兹技术的不断发展，以太赫兹频段的频谱计算公式也将得到进一步的完善和应用。

未来，可以预见以太赫兹频段的频谱计算将在更多领域得到应用，为人类社会的发展和进步提供更多的科学技术支持。

结论。

以太赫兹频段的频谱计算公式是电磁波频率和波长的计算公式，通过这个公式可以得到不同波长对应的频率，从而得到以太赫兹频段的频谱分布。

这个公式在无线通信、成像、生物医学和安全检测等领域都有着广泛的应用价值，未来将在更多领域得到应用。

GSM性能指标范文1.信道容量：信道容量是衡量GSM系统系统资源利用率的关键指标。

GSM系统中使用的主要信道类型有语音信道（TCH）和数据信道（PDTCH、PACCH等）。

信道容量取决于可用的无线资源和每个信道类型的采样率。

2.频谱效率：频谱效率是衡量GSM系统资源利用效率的指标，表示在给定的频带宽度下，系统能够传输的信息量。

频谱效率的计算公式为：频谱效率=信道容量/频带宽度。

提高频谱效率可以通过增加调制方式的复杂度、加密算法的优化以及增加系统吞吐量等方式实现。

3. 话音质量：话音质量是衡量GSM系统语音传输质量的指标。

GSM系统中使用的语音编解码器是全局音频编码器（GSM-AMR），使用压缩算法将语音信号编码成数字格式，然后在接收端进行解码。

话音质量的评估常用的指标有MOS（Mean Opinion Score）和R-Factor等。

4.覆盖范围：覆盖范围是指GSM系统信号能够覆盖的地理区域。

覆盖范围受到无线信号的传播特性、基站布局和天线高度等因素的影响。

提高覆盖范围可以通过增加基站的数量、优化天线的位置和方向以及使用增益天线等方式来实现。

5.连接建立成功率：连接建立成功率是指GSM系统在一定时间内成功建立连接的次数占总尝试次数的比例。

连接建立成功率受到信道质量、信号强度、系统容量和网络拥塞等因素的影响。

提高连接建立成功率可以通过增强系统容量、优化无线资源调度和改善网络拥塞控制等方式来实现。

6.话务量：话务量是指GSM系统在一定时间内传输的语音通话数量。

话务量的计算可以通过统计每个时隙中信道的占用情况来得出。

提高话务量可以通过增加信道容量、优化信道分配和增加系统吞吐量等方式来实现。

7.丢包率：丢包率是指GSM系统在传输过程中丢失的数据包的比例。

丢包率受到信道质量、信号干扰和网络拥塞等因素的影响。

降低丢包率可以通过增强信道质量、减少信号干扰和改善网络拥塞控制等方式来实现。

8.可靠性：可靠性是指GSM系统在不同环境下保持稳定连接的能力。

频谱效率频谱效率表示的是每秒每hz速率，通常用bps表示。

先理解几个关键的概念。

●原始数据速率 = 可用有效载荷 + 所有开销●净数据速率 = 原始数据速率–所有开销●频谱效率 = 净数据速率 bps/信道带宽 hz比如：一个系统使用的信道带宽是2MHZ，他的原始速率是15Mbps，预估所有开销的速率是2Mbps，那么净数据速率就是13Mbps，频谱效率如下频谱效率 = 13 x 10^6 / 2 x 10^6 = 6.5 bits/second/Hz可以计算下LTE的频谱效率LTE的小区是20MHZ，他的符号速率如下（调度单位是slot）：Symbols/Second = 1200 x 14 x 1000 = 16,800,000 Symbols/Second假设用最高的调制编码速率64QAM，每个符号携带6个bit，那么原始数据速率计算如下：原始数据速率 = 16,800,000 x 6 = 100.8 Mbps (No MIMO considered)考虑4×4mimo，理论上它使原始数据速率提高4倍，即400mbps。

假设25%为开销，则净数据速率将为300 Mbps。

类似地，可以计算上行链路的数据速率。

在LTE上行链路中没有MIMO，因此上行链路中支持64-QAM的最大原始数据可以是100mbps，扣除25%的上行链路开销后，净数据速率将是75mbps。

16-QAM的上行网络数据将为51 Mbps。

（当然这里计算的是FDD模式）●下行频谱效率 = 300 x 10^6 bps / 20 x 10^6 Hz = 15 bits/second/Hz ●上行频谱效率 (64-QAM UL) = 75 x 10^6 bps / 20 x 10^6 Hz = 3.75bits /second / Hz●上行频谱效率(16-QAM UL) = 51 x 10^6 bps / 20 x 10^6 Hz = 2.55bits /second / HzNR的频谱效率计算：5G NR能够提供2.31 Gbps的下行吞吐量和2.47 Gbps的上行吞吐量，具体配置如下所示，信道带宽为100 MHz。

频谱效率频谱效率（Spectral efficiency、Spectrum efficiency）是指在数位通信系统中的带宽限制下，可以传送的资料总量。

在有限的波频谱下，物理层通信协议可以达到的使用效率有一定的限度。

➢链路频谱效率数字通信系统的链路频谱效率（Link spectral efficiency）的单位是bit/s/Hz，或(bit/s)/Hz（较少用，但更准确）。

其定义为净比特率（有用信息速率，不包括纠错码）或最大吞吐量除以通信信道或数据链路的带宽（单位：赫兹）。

调制效率定义为净比特率（包括纠错码）除以带宽。

频谱效率通常被用于分析数字调制方式的效率，有时也考虑前向纠错码（forward error correction, FEC）和其他物理层开销。

在后一种情况下，1个“比特”特指一个用户比特，FEC的开销总是不包括在内的。

例1：1kHz带宽中可以传送毎秒1000bit的技术，其频谱效率或调制效率均为1 bit/s/Hz。

例2：电话网的V.92调制解调器在模拟电话网上以56,000 bit/s的下行速率和48,000 bit/s的上行速率传输。

经由电话交换机的滤波，频率限制在300Hz到3,400Hz之间，带宽相应为 3400 − 300 = 3100 Hz 。

频谱效率或调制效率为56,000/3,100 = 18.1 bit/s/Hz（下行）、48,000/3,100 = 15.5 bit/s/Hz（上行）。

使用FEC 的架空调变方式可达到最大的频谱效率可以利用标本化定理来求得，信号的字母表(计算机科学)利用符号数量M来组合、各符号使用 N = log2 M bit来表示。

此情况下频谱效率若不使用编码间干涉的话，无法超过2N bit/s/Hz 的效率。

举例来说，符号种类有8种、每个各有3bit 的话，频谱效率最高不超过6 bit/s/Hz。

在使用前向错误更正编码的情形时频谱效率会降低。

《通信原理》常用公式通信原理是电子信息工程中的一门重要课程，涵盖了许多基本原理和公式。

下面是《通信原理》中常用的公式：1. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）的计算公式：SNR = 10 * log10(Ps/Pr)，其中Ps为信号功率，Pr为噪声功率。

2. 噪声功率（Noise Power）的计算公式：Pn=k*T*B，其中Pn为噪声功率，k为玻尔兹曼常数，T为温度，B为带宽。

3. 噪声密度（Noise Density）的计算公式：N0=k*T，其中N0为噪声密度。

4. 噪声电压（Noise Voltage）的计算公式：Vn = sqrt(4 * k * T * R * B)，其中Vn为噪声电压，R为电阻，B 为带宽。

5. 信噪比与误比特率（Bit Error Rate, BER）的关系：BER = 0.5 * erfc(sqrt(SNR)),其中erfc为互补误差函数。

6. 香农容量（Shannon Capacity）的计算公式：C = B * log2(1 + SNR)，其中C为香农容量，B为带宽，SNR为信噪比。

7. 信道容量（Channel Capacity）的计算公式：C = B * log2(1 + SNR)，其中C为信道容量，B为带宽，SNR为信噪比。

8. 频谱效率（Spectral Efficiency）的计算公式：η=R/B，其中η为频谱效率，R为数据率，B为带宽。

9. 信道编码效率（Channel Coding Efficiency）的计算公式：ηc=Rc/R，其中ηc为信道编码效率，Rc为编码速率，R为数据率。

10. 平均功率（Average Power）的计算公式：Pavg = E[s^2]，其中Pavg为平均功率，E为期望操作，s为信号。

11. 直流平均功率（DC Average Power）的计算公式：Pdc = integral(P(t)) * dt / T，其中Pdc为直流平均功率，T为周期。

宽带无线通信网络中频谱效率的计算方法湖南工程学院计算机科学与技术系黄晓宇刘望军算方法;若从目标用户的平均数据速率加权模式上，又可分为等时和等数据二种计算方法。

在详细分析了链路频谱效率和区域频谱效率的基础在无线通信系统中，由于可用的频谱有限和频谱许可证成本的高昂，频谱效率对于一个运营商来说是一种重要的参数。

在信道模型的性能分析时，频谱效率是一个重要的指标，频谱效率越高意味着支持的用户数目就越多，网络运行的成本就越低。

频谱效率定义了一个空接口的频谱利用率，它描述了无线通信信道中以bit/s为单位的位速率与以Hz为单位的上，给出了工程上计算频谱效率的两种实用公式，为无线通信系统的工程测试和系统分析提供了有效方法。

链路频谱效率(Link spectral efficiency, LSE)，也21型有关。

h(Y ｜X)=h(N)= ld (πeN ); 02.1 AWGN 信道AWGN 信道模型是最简单的信道模型，如图 1 所示:。

⑦n k式⑦的闭式解是不存在的，但可以用 Monte-Carlo方法（通过产生相应信道模型的 y 采样并取式⑦的平均）x ky k容易地计算出来。

图 1 离散 A WGN 信道y = x + n ①k k k其中 x ,n ∈ X 。

信号和噪声功率分别由式②、③给 k k出:E = E [｜x ｜2] ， ② s k 和E = E [｜n ｜2]。

③0 k该信道容量由式④给出:④图 2 连续输入（Shannon 极限）与离散输入（从 BP SK 到 64QAM ）的离散 AW GN 信道的信道容量C 以 bit/ 信道为单位，若忽略脉冲整形滤波器的效 应， 信道容量等价于相应连续信道中的频谱效率。

图 2 显示了各种不同的 Q A M 星座的信道容量及 Shannon 的信息理论指出，在采用 QAM 的发射系统，若 S h an n o n 极限容量，可以看出 M -Q A M 的频谱效率上限 输入信号 x 被属于离散的Θ ={a ,a ,Λ,a }，则信道容量 k 1 2 M 明显地受限于每 QAM 符号位数；而低 SNR 的容量曲线迫 由最大互信息量给出:近于 Shannon 容量而较高的 SNR 曲线趋于饱和。

看了频谱效率对比,你就知道为什么要选5G！频谱效率(Spectral efficiency)是数字通信系统中在无线带宽额定的前提下单位时间内可以传送的数据总量。

在有限频谱下通信协议中物理层可以达到的使用效率(量);维基百科定义:数字通信系统的链路频谱效率(Link spectral efficiency)的单位是bit/s/Hz或(bit/s)/Hz。

其定义为净比特率(有用信息速率,不包括纠错码)或最大吞吐量除以通信信道或数据链路的带宽(单位:赫兹-Hz);调制效率定义为总比特率(包括纠错码)除以带宽。

考量频谱效率是由于在给定带宽内可以传输的数据量有一个上限限制,这个限制就是众所周知的香农-哈特利定理(Shannon-Hartley Theorem),也称为香农限制。

现网中频谱效率通常被用于分析数字调制方式的效率,有时也考虑前向纠错码(forward error correction, FEC)和其他物理层开销;在后一种情况中1个“比特”特指一个用户比特(Bit),FEC的开销不包括在内。

频谱效率计算频谱效率通常是“每秒每赫兹的比特数”或“比特/秒/赫兹"(bits/s/Hz)。

也就是说它定义了以每秒比特数(bps) 为单位的净数据速率除以以赫兹为单位的带宽。

净数据率和符号率与原始数据率有关，其中原始数据率包括可用的有效载荷和所有开销。

•原始数据速率=有效负载+开销•净数据速率=原始数据速率–开销•频谱效率=净数据速率(bps)/信道带宽(Hz)例如一个系统使用2 MHz信道带宽，可以支持15Mbps原始数据速率,假设其中2Mbps作为开销,则净数据速率将为13Mpbs,其频谱效率计算如下：•频谱效率=13 x10^6/ 2x10^6=6.5 bits/second/HzLTE频谱效率LTE系统可支持的最大信道带宽为20 MHz(不包括载波聚合)。

可传输的符号率计算结果为：•符号/秒=1200x14x 1000=16,800,000(Symbols/Second) 4G中64 QAM是下行链路的最高调制,每个符号可以携带6位比特,因此原始数据速率如下：•原始数据速率=16,800,000x6=100.8 Mbps(不考虑 MIMO）采用4×4 MIMO方案时理论上原始数据速率可提高四倍,即400 Mbps。

讲义三：关于连续函数的频谱计算1、傅立叶变换是一种积分变换，它建立了信号时域和频域联系的纽带。

在工程中往往不能得到数据的具体函数表达形式，但仍然可以通过对信号作傅立叶变换观察其频域的特点。

傅立叶变换与逆变换的定义是：()()()()12j t j t F f t e dtf t F e d ωωωωωπ∞−−∞∞−∞⎧=⎪⎨⎪=⎩∫∫ (0.1)F (ω)称为频谱密度函数。

要计算F (ω)，出发点还是将连续变量离散化计算。

对于时限信号（无限区间信号在计算机中表达需要加窗为有限长）的傅立叶变换：()()21t j t t F f t e dt ωω−=∫在[t1 t2]区间对t 采样N 个点，采样间隔为：21t t Tt N N−Δ==，得到：()()11()1N j t n t n T F f tn t e Nωω−−+Δ=≈+Δ∑计算上式实际上只能计算F (ω)的采样值。

如果F (ω)的频谱范围覆盖频率的无限区间，则还需要频域加窗处理，计算主要能量范围内的频谱值。

设待计算的频率区间为：[ω1 ω2]，计算其间均匀采样的K 个值，则有：()()()111()11N j k t n t n TF k f tn t e Nωωωω−−+Δ+Δ=+Δ=+Δ∑其中21KKωωω−ΩΔ==为频域采样间隔。

Ω是带宽。

对傅立叶逆变换可以采用同样的方法处理，近似有：()()()()111122K j k t j tk f t F e d F k e Kωωωωωωωππ−∞+Δ−∞=Ω=≈+Δ∑∫在时域采样得到：()()()()111112K j k t n t k f t n t F k e Kωωωωπ−+Δ+Δ=Ω+Δ=+Δ∑通过这些离散化处理，我们可以采用下面程序中方法计算傅立叶变换。

例：计算门函数1()g t 的傅立叶变换F (ω)，并用求得的频谱计算傅立叶反变换，与门函数进行比较。

T=2;%时间范围[t1,t2] N=200;%时域采样点数t=linspace(-T/2,T/2-T/N,N);%生成时间序列 f=0*t;f(t>-1/2&t<1/2)=1;%计算方波的函数值 W=16*pi;%频域范围[w1,w2] K=100;%频域采样点数w=linspace(-W/2,W/2-W/K,K);%频率序列 F=0*w;%初始化F(w)for k=1:K %计算Fourier 变换 for n=1:NF(k)=F(k)+T/N*f(n)*exp(-j*w(k)*t(n)); endendf1=0*t;%初始化f(t)for n=1:N %根据计算出的频谱求反变换for k=1:Kf1(n)=f1(n)+W/(2*pi*K)*F(k)*exp(j*w(k)*t(n));endendsubplot(2,1,1);plot(t,f,'-k',t,f1,':k');%绘图对比反变换与原波形的不同xlabel('t');ylabel('f(t)');legend('f(t)','反变换得f(t)');subplot(2,1,2);plot(w,F,'-k');%绘制频谱图xlabel('w');ylabel('F(w)');grid;Warning: Imaginary parts of complex X and/or Y arguments ignored.Warning: Imaginary parts of complex X and/or Y arguments ignored.2、上述计算中用到两次for循环，计算效率极低。