城市生活垃圾产生量及组分的预测方法研究

城市生活垃圾产生量及组分的预测方法研究
王欢;王伟
【期刊名称】《环境卫生工程》
【年(卷),期】2006(014)004
【摘要】分析了城市生活垃圾产生量及组分的影响因素,提出以居民各类消费为指标建立城市生活垃圾产生量和组分的预测模型.对上海的实例分析表明,可得到较好的预测结果.
【总页数】3页(P6-8)
【作者】王欢;王伟
【作者单位】清华大学,环境科学与工程系,北京,100084;清华大学,环境科学与工程系,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】X799
【相关文献】
1.基于灰色预测模型的辽宁省城市生活垃圾产生量预测 [J], 王东明;吕洪涛
2.城市生活垃圾卫生填埋场渗滤液产生量的预测方法研究 [J], 施达彬
3.西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测 [J], 杨小妮; 张凯轩; 杨宏刚; 于媛
4.基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量预测 [J], 吴丽;廖利
5.基于Lasso回归和ARIMA模型的城市生活垃圾产生量预测——以宝鸡市为例[J], 房妮;俱国鹏;惠姣姣;雷霁
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城市生活垃圾产生量预测及垃圾产生系统调控研究随着城市化进程的不断加快，城市生活垃圾产生量也不断增加。

如何有效控制城市生活垃圾产生量，成为当前城市管理的一个重要课题。

本文将从城市生活垃圾产生量预测及垃圾产生系统调控两个方面进行探讨。

一、城市生活垃圾产生量预测城市生活垃圾产生量预测是控制垃圾产生量的前提。

现阶段，通过统计、分析城市人口、生活方式、居住面积、收入水平以及经济发展水平等来估计城市生活垃圾产生量。

但是这种方法存在许多不准确的因素，比如环保方式的改变、垃圾分类回收制度的完善等等，这些都会对垃圾产生量的预测造成很大的误差。

因此，我们需要借助技术手段进行更为精准的垃圾产生量预测。

目前，利用人工智能、大数据、物联网等技术进行垃圾产生量预测已成为研究热点。

这些技术的结合可以实现对大量数据的分析和处理，进而得到更为准确的城市生活垃圾产生量预测。

例如，在美国，波士顿地铁公司使用大数据和人工智能技术，通过对垃圾桶中的残留物和公共垃圾桶的变化情况进行预测，可以及时调整垃圾清理计划。

这种方式既能有效控制垃圾产生量也能大大降低清理成本。

二、垃圾产生系统调控当我们预测了城市垃圾的产生量之后，我们还需要在垃圾产生系统的管理方面进行综合调控。

在垃圾管理过程中，政府、企业和居民都有着不同的责任。

政府应该负责提供信息支持和监督管理，企业应该负责开发和推广垃圾分类回收技术，居民应该负责执行分类回收制度并且减少浪费。

垃圾分类回收制度的建立和实施是一个事关环境保护和可持续发展的重要举措。

通过对生活垃圾进行合理分类和回收利用，大大减少了对自然资源的消耗，对环境进行修复和减少了化石燃料的消耗。

而且，我们还可以通过分类回收制度将垃圾转化为新能源和生产原料，实现垃圾资源化利用，降低垃圾处理成本。

实践证明，建立垃圾分类回收制度不仅有利于保护环境，还有利于提升城市管理水平和城市形象，契合了“绿色发展”的理念。

综上所述，城市管理者应该利用技术手段进行城市生活垃圾产生量预测，通过垃圾分类回收机制实现垃圾的资源化利用，同时推广城市清洁和绿色发展的概念，努力建设一个卫生、舒适、宜居的城市。

统计与管理二○一六·四问题研究学生对饮食很不满意。

三、促进新疆籍大学生思想政治教育工作的对策新疆籍大学生是民族地区各项事业的建设者和接班人。

作为高校学生工作者，必须站在民族团结、祖国统一的战略高度探索新疆籍学生教育管理的有效途径。

（一）以核心价值观为主题，加强爱国主义教育爱国主义、民族团结教育是大学生思想政治教育的重要组成部分，在防范境内外敌对势力分裂祖国的图谋、培养社会主义事业建设者方面具有重要意义。

高校应通过定期开展丰富的爱国主义、民族团结教育活动，让学生充分了解和意识到爱国主义和民族团结对国家、对民族生存的重要意义。

用汉语班和民族班联谊的方式，增进民族沟通交流、促进民族团结。

通过爱国主义、民族团结教育强化新疆籍大学生的责任意识，提高道德修养，增强其社会责任感[1]。

（二）以服务学生为中心，加强引导与服务以人为本，在教育中坚持服务学生、发展学生的理念，从思想深处贴近新疆籍大学生，参照他们的实际情况进行全程式贴近服务，走进宿舍、走进网络、走进心理，走向常州、走向市场、走向操场，让思想政治教育内容在“润物细无声”处贴近新疆籍大学生，进而达到教育的效果和目的，增加与他们的友谊，提高思想政治教育的吸引力、说服力、感染力。

严格落实国家对新疆籍学生的各项资助政策，尤其是针对个别经济特别困难的少数民族学生，要重点资助，通过一系列的的国家的各项奖、助、贷、补政策[2]，让他们感觉到在他乡的温暖。

学校也积极自筹渠道，在新生报到时通过绿色通道向新疆籍学生给予政策倾斜，通过校内勤工助学岗位等多种途径，有效地解决学生的实际问题。

（三）以心理教育为纽带，加强道德认知与健康由于居住与生活环境的改变，新疆籍大学生，尤其是民考民的学生在进入大学后面临许多困难，由此容易引发心理问题。

学校除定期开展的心理键康教育课程之外，要邀请心理专家根据新疆籍大学生的实际情况，有针对性地开展心理讲座、心理沙龙、团体辅导、素质拓展与心理剧等活动，普及心理健康常识，教授心理调节方法。

广东化工2021年第10期· 168· 第48卷总第444期城市垃圾未来产量预测方法分析曹思思，纵诚，夏尚清，陈俊*(合肥学院生物食品与环境学院，安徽合肥230601)[摘要]城市垃圾是城市中所有废弃物的合体，对环境污染程度不一。

了解、控制和预测城市垃圾可有效解决污染所带来的问题。

研究列出了人均指标法、平均增长率、最小二乘法、多元线性回归方法对垃圾预测量进行研究预测，通过公式和模型等方法来计算城市垃圾的产量，比较不同方法在垃圾预测方面优缺点及使用范围，为垃圾产量预测提供方法支撑。

[关键词]城市垃圾；垃圾预测量；垃圾预测分析；模型分析；预测方法范围[中图分类号]TU [文献标识码]A[文章编号]1007-1865(2021)10-0168-02Analysis of Forecasting Methods for Future Municipal Waste ProductionCao Sisi,Zong Cheng,Xia Shangqing,Chen Jun*(School of Biological Food and Environment, Hefei University, Hefei 230601, China) Abstract: Municipal waste is the combination of all the wastes in the city, the degree of environmental pollution is different.Understanding,control and prediction of municipal waste can effectively solve the problems caused by pollution. The research lists the average per capita index method, average growth rate, least square method and multiple linear regression method to study and predict the amount of garbage forecast, and compares the advantages and disadvantages of different methods in garbage forecast and their application scope, so as to provide method support for garbage output forecast.Keywords:municipal waste；garbage forecast amount；garbage prediction and analysis；model analysis；scope of forecasting method1 前言现今城市发展迅速，人们的生活水平逐渐提高，但城市环境质量却日益下降，人口增长，生活水平的提高以及生活方式的转变，都给城市带来的一定的环境负担，尤其是在城市垃圾的产生量中体现的尤为明显[1]，城市垃圾产生量的持续增长也为国家增加不少困难，城市垃圾的处理往往需要相关设备和技术以及资金的支持，所以现在不仅仅要着手于垃圾现状的产生量，同时也要规划好城市垃圾产生量的发展趋势，提前做好城市垃圾预测量的研究和分析，这对城市垃圾管理也至为重要[2]。

城市生活垃圾产量计算及预测方法2014-04-041范围本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。

本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。

2引用标准下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。

本版本出版时，所有版本均为有效。

所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。

CJ/T3039—1995城市生活垃圾采样和物理分析方法CJJ17—1988城市生活垃圾卫生填埋技术标准3定义3.1 车载容积3 垃圾车实际可载容积（ m）3.2 车辆吨位垃圾车额定载质量（ t ）3.3 采样容重垃圾单位体积的质量（ t/m 3）3.4 装载容积垃圾车实际装载质量和装载容积比值（t/m 3）3.5 垃圾产量垃圾产生量。

4影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素：人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以及收集方式。

5垃圾产量计算方法5.1垃圾产量计算的要求取连续几年的实际垃圾产量进行推算，预测未来年度的垃圾产量，使用式（2）计算时，应注意垃圾容重测试方法的正确性和清运量的准确性，在使用式（3）计算时，应注意居住人数的准确性。

5.2垃圾容重的测定，按CJ/T3039 规定执行。

5.3垃圾样品的采集方法，按CJ/T3039 规定执行。

5.4城镇居民生活区划分参照CJJ17 规定执行。

5.5垃圾人均日产量的计算方法：在日产日清的情况下，计算居民区一天（24h）产出垃圾量与该区域人口数的比值，即人均日产量计算公式如下： R=PW/S×103式中： R—人均日产量， kg/ 人;P—产出地区垃圾的容重 ,kg/L;W—日产出垃圾容积 ,L;S—居住人数 , 人.5.6垃圾产量计算方法5.6.1按采样法计算垃圾产量5.6.1.1分布特征表1在计算垃圾产量时，应根据各地区经济发展状况，居民生活水平和季节变化情况调整分占比例Q1、Q2的数值。

城市生活垃圾产量计算及预测方法Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT城市生活垃圾产量计算及预测方法2014-04-041范围本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。

本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。

2引用标准下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。

本版本出版时，所有版本均为有效。

所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。

CJ/T3039—1995城市生活垃圾采样和物理分析方法CJJ17—1988城市生活垃圾卫生填埋技术标准3定义车载容积垃圾车实际可载容积（m3）车辆吨位垃圾车额定载质量（t）采样容重垃圾单位体积的质量（t/m3）装载容积垃圾车实际装载质量和装载容积比值（t/m3）垃圾产量垃圾产生量。

4影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素：人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以及收集方式。

5垃圾产量计算方法垃圾产量计算的要求取连续几年的实际垃圾产量进行推算，预测未来年度的垃圾产量，使用式（2）计算时，应注意垃圾容重测试方法的正确性和清运量的准确性，在使用式（3）计算时，应注意居住人数的准确性。

垃圾容重的测定，按CJ/T3039规定执行。

垃圾样品的采集方法，按CJ/T3039规定执行。

城镇居民生活区划分参照CJJ17规定执行。

垃圾人均日产量的计算方法：在日产日清的情况下，计算居民区一天（24h）产出垃圾量与该区域人口数的比值，即人均日产量计算公式如下：R=PW/S×103式中：R—人均日产量，kg/人;P—产出地区垃圾的容重,kg/L;W—日产出垃圾容积,L;S—居住人数,人.居住人数, 人S1S2S3S4注：混合区指两种或两种以上生活区特征的区域6垃圾产量预测方法基数的选取与计算6.1.1基数的选取垃圾产量的预算，在计算出近几年垃圾的产量的基础上预测以后年度的垃圾产量，必须以预测年相邻年度开始连续上朔6～8年的垃圾产量为基数。

城市生活垃圾产量计算及预测方法方法一：国家统计数据分析通过分析国家统计局发布的相关数据，可以计算出城市居民人均生活垃圾产量。

国家统计局通常会发布城市居民人均生活垃圾产量的年度数据，可以通过计算这些数据的平均值来得到一个较为准确的城市生活垃圾产量。

方法二：抽样调查通过随机抽样的方法，选择一部分城市居民进行垃圾产量调查。

通过调查得到的数据，可以推算出整个城市的生活垃圾产量。

这种方法的优点是可以较精确地了解到居民的垃圾产量，但是代价较高且工作量较大。

方法三：物量平衡法物量平衡法基于城市的人口数量和人均垃圾产量，通过计算人口总量乘以人均垃圾产量得到城市的垃圾产量。

这种方法适用于数据收集困难的地区，但是在数据有限的情况下结果可能会有一定的偏差。

方法四：回归分析和预测模型通过历史数据的回归分析，可以建立城市生活垃圾产量的预测模型。

例如，可以将城市居民人口、生活水平、消费习惯等因素作为自变量，将垃圾产量作为因变量，使用回归分析方法建立模型。

然后，根据自变量的变化情况，预测未来的垃圾产量。

这种方法可以较精确地预测城市的垃圾产量，但是需要有足够的历史数据和统计分析技术。

方法五：城市规划和基础设施建设通过城市规划和基础设施建设，可以对城市的生活垃圾产量进行控制和预测。

例如，可以通过建立合理的垃圾分类和处理系统，减少废弃物的产生。

另外，可以通过提高城市环境意识，鼓励居民进行垃圾分类和减少消费，以降低垃圾产量。

总结起来，计算和预测城市生活垃圾产量可以采用国家统计数据分析、抽样调查、物量平衡法、回归分析和预测模型、城市规划和基础设施建设等方法。

不同方法有其优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法进行计算和预测。

同时，为了更准确地计算和预测城市的生活垃圾产量，需收集多方面的数据（如人口数据、消费数据等），并结合各种方法的优点进行分析和建模。