编程面试中排名前10的算法
通过一些简单的例子来阐述这些概念。由于完全掌握这些概念需要更多的努力，因此这份列表只是作为一个介绍。本文将从Java的角度看问题，包含下面的这些概念：
1. 字符串
2. 链表
3. 树
4. 图
5. 排序
6. 递归vs. 迭代
7. 动态规划
8. 位操作
9. 概率问题
10. 排列组合
1. 字符串
如果IDE没有代码自动补全功能，所以你应该记住下面的这些方法。
1 2 3 4 5 6 toCharArray() // 获得字符串对应的char数组Arrays.sort() // 数组排序
Arrays.toString(char[] a) // 数组转成字符串charAt(int x) // 获得某个索引处的字符length() // 字符串长度
length // 数组大小
2. 链表
在Java中，链表的实现非常简单，每个节点Node都有一个值val和指向下个节点的链接next。
1 2 3 4 class Node { int val;
Node next;
5 6 7 8 9 Node(int x) { val = x;
next = null; }
}
链表两个著名的应用是栈Stack和队列Queue。栈：
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19 class Stack{
Node top;
public Node peek(){
if(top != null){
return top;
}
return null;
}
public Node pop(){
if(top == null){
return null;
}else{
Node temp = new Node(top.val); top = top.next;
return temp;
}
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public void push(Node n){ if(n != null){
n.next = top;
top = n;
}
}
}
队列：
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16 class Queue{
Node first, last;
public void enqueue(Node n){ if(first == null){
first = n;
last = first;
}else{
last.next = n;
last = n;
}
}
public Node dequeue(){
if(first == null){
return null;
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}else{
Node temp = new Node(first.val);
first = first.next;
if(last == temp) last = first;
return temp;
}
}
}
3. 树
这里的树通常是指二叉树，每个节点都包含一个左孩子节点和右孩子节点，像下面这样：
1 2 3 4 5 class TreeNode{ int value;
TreeNode left; TreeNode right; }
下面是与树相关的一些概念：
1.平衡vs. 非平衡：平衡二叉树中，每个节点的左右子树的深度相差至多
为1（1或0）。
2.满二叉树（Full Binary Tree）：除叶子节点以为的每个节点都有两个孩子。
3.完美二叉树（Perfect Binary Tree）：是具有下列性质的满二叉树：所有的
叶子节点都有相同的深度或处在同一层次，且每个父节点都必须有两个孩子。
4.完全二叉树（Complete Binary Tree）：二叉树中，可能除了最后一个，每
一层都被完全填满，且所有节点都必须尽可能想左靠。
译者注：完美二叉树也隐约称为完全二叉树。完美二叉树的一个例子是一个人在给定深度的祖先图，因为每个人都一定有两个生父母。完全二叉树可以看成是可以有若干额外向左靠的叶子节点的完美二叉树。疑问：完美二叉树和满二叉树的
区别？（参考：https://www.doczj.com/doc/3d18129417.html,/dads/HTML/perfectBinaryTree.html
4. 图
图相关的问题主要集中在深度优先搜索（depth first search）和广度优先搜索（breath first search）。
下面是一个简单的图广度优先搜索的实现。
1) 定义GraphNode
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19 class GraphNode{
int val;
GraphNode next;
GraphNode[] neighbors;
boolean visited;
GraphNode(int x) {
val = x;
}
GraphNode(int x, GraphNode[] n){ val = x;
neighbors = n;
}
public String toString(){
return "value: "+ this.val;
}
}
2) 定义一个队列Queue 1 class Queue{
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23 GraphNode first, last;
public void enqueue(GraphNode n){
if(first == null){
first = n;
last = first;
}else{
last.next = n;
last = n;
}
}
public GraphNode dequeue(){
if(first == null){
return null;
}else{
GraphNode temp = new GraphNode(first.val, first.neighbors); first = first.next;
return temp;
}
}
}
3) 用队列Queue实现广度优先搜索
1 2 3 public class GraphTest {
public static void main(String[] args) {
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29 GraphNode n1 = new GraphNode(1);
GraphNode n2 = new GraphNode(2);
GraphNode n3 = new GraphNode(3);
GraphNode n4 = new GraphNode(4);
GraphNode n5 = new GraphNode(5);
n1.neighbors = new GraphNode[]{n2,n3,n5};
n2.neighbors = new GraphNode[]{n1,n4};
n3.neighbors = new GraphNode[]{n1,n4,n5};
n4.neighbors = new GraphNode[]{n2,n3,n5};
n5.neighbors = new GraphNode[]{n1,n3,n4};
breathFirstSearch(n1, 5);
}
public static void breathFirstSearch(GraphNode root, int x){ if(root.val == x)
System.out.println("find in root");
Queue queue = new Queue();
root.visited = true;
queue.enqueue(root);
while(queue.first != null){
GraphNode c = (GraphNode) queue.dequeue();
for(GraphNode n: c.neighbors){
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41 if(!n.visited){
System.out.print(n + " ");
n.visited = true;
if(n.val == x)
System.out.println("Find "+n); queue.enqueue(n);
}
}
}
}
}
Output:
1 2 value: 2 value: 3 value: 5 Find value: 5 value: 4
5. 排序
下面是不同排序算法的时间复杂度，你可以去wiki看一下这些算法的基本思想。
Algorithm Average
Time
Worst
Time
Space
冒泡排序n^2 n^2 1
选择排序n^2 n^2 1
Counting
Sort
n+k n+k n+k Insertion sort n^2 n^2
Quick sort n log(n) n^2
Merge sort n log(n) n log(n) depends
6. 递归vs. 迭代
对程序员来说，递归应该是一个与生俱来的思想（a built-in thought），可以通过一个简单的例子来说明。
问题：有n步台阶，一次只能上1步或2步，共有多少种走法。
步骤1:找到走完前n步台阶和前n-1步台阶之间的关系。
为了走完n步台阶，只有两种方法：从n-1步台阶爬1步走到或从n-2步台阶处爬2步走到。如果f(n)是爬到第n步台阶的方法数，那么f(n) = f(n-1) + f(n-2)。步骤2: 确保开始条件是正确的。
f(0) = 0;
f(1) = 1;
1 2 3 4 5 public static int f(int n){ if(n <= 2) return n;
int x = f(n-1) + f(n-2); return x;
}
递归方法的时间复杂度是n的指数级，因为有很多冗余的计算，如下：f(5)
f(4) + f(3)
f(3) + f(2) + f(2) + f(1)
f(2) + f(1) + f(1) + f(0) + f(1) + f(0) + f(1)
f(1) + f(0) + f(1) + f(1) + f(0) + f(1) + f(0) + f(1)
直接的想法是将递归转换为迭代：
1 2 3 public static int f(int n) { if (n <= 2){
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int first = 1, second = 2;
int third = 0;
for (int i = 3; i <= n; i++) { third = first + second; first = second;
second = third;
}
return third;
}
对这个例子而言，迭代花费的时间更少，
7. 动态规划
动态规划是解决下面这些性质类问题的技术：
1.一个问题可以通过更小子问题的解决方法来解决（译者注：即问题的最优
解包含了其子问题的最优解，也就是最优子结构性质）。
2.有些子问题的解可能需要计算多次（译者注：也就是子问题重叠性质）。
3.子问题的解存储在一张表格里，这样每个子问题只用计算一次。
4.需要额外的空间以节省时间。
爬台阶问题完全符合上面的四条性质，因此可以用动态规划法来解决。
1 2 3 public static int[] A = new int[100]; public static int f3(int n) {
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12 A[n]= n;
if(A[n] > 0)
return A[n];
else
A[n] = f3(n-1) + f3(n-2);//store results so only calculate once! return A[n];
}
8. 位操作
位操作符：
OR (|) AND (&) XOR (^) Left Shift (<<) Right Shift (>>) Not (~) 1|0=1 1&0=0 1^0=1 0010<<2=1000 1100>>2=0011 ~1=0 获得给定数字n的第i位：(i从0计数并从右边开始)
1 2 3 4 5 6 7 8 public static boolean getBit(int num, int i){ int result = num & (1< if(result == 0){ return false; }else{ return true; } 例如，获得数字10的第2位：i=1, n=10 1<<1= 10 1010&10=10 10 is not 0, so return true; 9. 概率问题 解决概率相关的问题通常需要很好的规划了解问题（formatting the problem），这里刚好有一个这类问题的简单例子： 一个房间里有50个人，那么至少有两个人生日相同的概率是多少？（忽略闰年的事实，也就是一年365天） 计算某些事情的概率很多时候都可以转换成先计算其相对面。在这个例子里，我们可以计算所有人生日都互不相同的概率，也就是：365/365 * 364/365 * 363/365 * …* (365-49)/365，这样至少两个人生日相同的概率就是1 –这个值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public static double caculateProbability(int n){ double x = 1; for(int i=0; i x *= (365.0-i)/365.0; } double pro = Math.round((1-x) * 100); return pro/100; calculateProbability(50) = 0.97 10. 排列组合 组合和排列的区别在于次序是否关键。 如果你有任何问题请在下面评论。 参考/推荐资料： 1. Binary tree 2. Introduction to Dynamic Programming 3. UTSA Dynamic Programming slides 4. Birthday paradox 5. Cracking the Coding Interview: 150 Programming Interview Questions and Solutions, Gayle Laakmann McDowell 内部资料，请勿外传 1 第三讲 算法的概念、程序框图(一) 【考纲要求】： ①了解算法的含义、了解算法的思想． ②理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环． 一、算法的概念 1．用加减消元法解二元一次方程组2121x y x y ?=-??í?+=?? 的具体步骤是什么？ 2．参照上述思路，一般地，解方程组 1112 22a x b y c a x b y c ì+=??í?+=?? 1221(0)a b a b -≠的基本步骤是什么？ 3．根据上述分析，用加减消元法解二元一次方程组，可以分为五个步骤进行这五个步骤就构成了解二元一次方程组的一个“算法”.我们再根据这一算法编制计算机程序，就可以让计算机来解二元一次方程组.那么解二元一次方程组的算法包括哪些内容？ 4．一般地，算法是由按照一定规则解决某一类问题的基本步骤组成的，你认为这些步骤的个数是有限的还是无限的？每个步骤是否有明确的计算任务？ 5．有人对哥德巴赫猜想“任何一个大于4的偶数都能写成两个质数之和”，设计了如下操作步骤： 第一步，检验6=3+3， 第二步，检验8=3+5， 第三步，检验10=5+5， …… 利用计算机无穷地检验下去！请问：这是一个算法吗？ 6．根据上述分析，归纳出算法的概念：在数学中，按照一定规则解决某一类问题的明确和有限的步骤称为算法. 二、算法的步骤设计 不同类型的问题有不同内容的算法，我们以判断一个整数是否为质数为例，一起来探讨算法的步骤设计. 1．如果让计算机判断7是否为质数，如何设计算法步骤？ 2．如果让计算机判断35是否为质数，如何设计算法步骤？ 3．整数89是否为质数？如果让计算机判断89是否为质数，按照上述算法需要设计多少个步骤？ 4．用2～88逐一去除89求余数，需要87个步骤，这些步骤基本是重复操作，我们可以按下面的思路改进这个算法，减少算法的步骤. （1）用i 表示2～88中的任意一个整数，并从2开始取数； （2）用i 除89，得到余数r. 若r=0，则89不是质数；若r≠0，将i 用i+1替代，再执行同样的操作； （3）这个操作一直进行到i 取88为止. 你能按照这个思路，设计一个“判断89是否为质数”的算法步骤吗？ 5．一般地，判断一个大于2的整数是否为质数的算法步骤如何设计？ ① ② ① ② 招聘面试十大技巧 [摘要] 面试不但是企业甄选人才的重要方法，也是企业展示自我形象的良好机会。可是，很多企业的面试不得要领，面试功能得不到发挥。本文阐述了在面试的“备”、“接”、“听”、“讲”、“问”、“导”、“辨”、“记”、“送”、“选”等过程中的十个技巧和应该注意的问题。 [关键词] 招聘面试技巧 面试作为企业甄选人才的重要方法之一，几乎为所有企业所青睐，一项调查显示，99％的企业使用面试作为筛选工具。同时，面试也是企业展示自我形象的良好机会，如果说营销出售产品和服务，那么面试则出售企业的声誉和形象。可是，很多企业的面试不得要领，要么是面试之后感到一片茫然，最后还是凭感觉下决定，要么面试官留下败笔，令很多优秀人才拂袖而去。可见，这些企业招聘主管的面试技能亟待提高，一些技巧性的问题掌握的还不够。下面提出十条面试技巧，供招聘面试者参考。 1.“备”的技巧 俗话说，“有备无患”，精心的准备是成功面试的开始。首先，选择一个双方都合适的时间和场所，以保证面试过程不会被打断。在具体时刻的安排上，还要考虑人每天的生物钟周期。通常来讲，面试官和应聘者的反应能力在上午11点左右达到高峰，下午3点左右出现低谷，下午5点时又会出现另一个高峰，所以面试时刻的安排最好避开低谷阶段，以提高面试的效率。对于面试场所，一般来说，较高职位的面试适宜选择小一点的场所，便于交谈的时间长一些和交流的内容深一些。会场的布置往往被人忽视，通常是面试官坐在宽大老板桌后面的老板椅里，而应聘者坐在小小的折叠椅上，与面试官正对，这种面试可以称之为“审判式”面试，往往会造成应聘者紧张。心理学研究表明，当应聘者和面试官对坐时，心理距离最大，而应聘者和面试官成90度坐时，心理距离最小，这可以为安排会场提供借鉴。当然，如果是采用压力面试，“审判式”面试不乏是一个好的方法。 其次，确定合适的面试人数，企业界公认的黄金比例是1∶3，即如果要录取10人，就要让30人来面试；还要确定面试的内容，即面试要考什么。面试的时间有限，不可能在有限的时间里把应聘者考察得面面俱到，只要把需要考察的 企业人力资源管理师（二级） 《专业技能》精讲班 第二章招聘与配置 第三节面试的组织与实施 第一单元面试的基本程序 【知识要求】 本单元需要明确面试的概念、类型和发展趋势，掌握面试的基本程序、实施技巧，以及面试实施过程中的常见问题与改进的方式方法；主要题型为单选、多选分值约为3-4分，专业技能部分，简答题与综合分析题皆有出现。 【知识点】 一、面试的概念 在特定的时间、地点，按预先设计好的目的和程序进行面谈、相互观察、相互沟通的过程。 面试的特点 ①以谈话和观察为主要工具 ②双向沟通的过程 ③有明确的目的性 ④按照预先设计的程序进行 ⑤面试考官和应聘者在面试过程中的地位不平等 【知识点】 二、面试的类型 1.按照面试的结构化程度： －结构化面试 －非结构化面试 －半结构化面试 2.按照面试的实施方式： －单独面试（序列化） －小组面试（同时化） 3.按照面试的过程： －一次性面试 －系列式面试 4.按照面试题目内容： －情境性面试 －经验性面试 习题训练 1.面试考官提问：“如果公司在派你出差的时候，家里发生了突然事件需要你去处理，而你处理的话，就会影响这次出差，你会怎么处理？”这种面试类型属于（） A.经验性面试 B.投射性面试面试 C.描述性面试 D.情境性面试 参考答案：D 【知识点】 三、面试的发展趋势 1.形式丰富多样 2.结构化面试成为面试的主流 3.提问弹性化 4.面试测评的内容不断扩展 5.面试考官专业化 6.面试的理论和方法不断发展 习题训练 1.（）是当前人员招聘面试发展的主流。 A.结构化面试 B.单独面试 C.非结构化面试 D.一次性面试 A 1 C B A B 1 C 1 D 1 D O 高三数学·单元测试卷(九） 第九单元 [简单几何体],交角与距离 (时量:120分钟 １5０分） 一、选择题：本大题共1０小题,每小题5分，共5０分.在每小题给出的四个选项中， 只有一项是符合题目要求的. 1．过三棱柱任意两个顶点的直线共15条,其中异面直线有 A.1８对 ?Ｂ．２4对 C ．30对 ? D ．36对 2..一个与球心距离为1的平面截球所得的圆面面积为π，则球的表面积为 A.π28 Ｂ.π8?Ｃ.π24? D.π4 3．设三棱柱ABC －A 1B 1C 1的体积为V,P 、Q 分别是侧棱AA 1、C Ｃ1上的点,且PA ＝ＱC １,则四棱锥B －AP ＱC 的体积为 Ａ.V ６ B.错误! ?C ．错误! D.错误! 4.如图，在多面体ABCDEF 中，已知ＡBCD 是边长为1的正方形，且△A ＤE 、△BCF 均为正三角形,ＥＦ∥A Ｂ,EF=2，则该多面体的体积为 Ａ.32 B.3 3 C ． 3 4 Ｄ．错误! ５.设α、β、γ为平面,l n m 、、为直线，则β⊥m 的一个充分条件是 A ．l m l ⊥=?⊥ ,,βαβα?Ｂ．γβγαγα⊥⊥=?,,m C.αγβγα⊥⊥⊥m ,, D ．αβα⊥⊥⊥m n n ,, 6．如图，正方体ＡBCD －A 1B １C 1D 1的棱长为1，O 是底面Ａ1B 1C 1D １的中心，则O 到平面A ＢC 1D 1 的距离为 Ａ.＼f （1,2) Ｂ．错误! C ．错误! D.错误! 7.不共面的四个定点到平面α的距离都相等,这样的平面α共有 A ．３个 B ．４个 ? C ．6个 ．7个 8．正方体AB ＣＤ-Ａ1B 1C 1Ｄ１中，E 、F 分别为棱ＡB 、C 1D 1的中点,则直线A １Ｂ１与平面A 1Ｅ ＣF 所成角的正弦为 Ａ．错误!??? Ｂ.错误!? ? Ｃ.错误!?? D ．错误! 9．在空间直角坐标系O —x yz 中，有一个平面多边形，它在ｘO ｙ平面的正射影的面积为8， 在ｙO ｚ平面和ｚO x 平面的正射影的面积都为6，则这个多边形的面积为 A ．2错误!? B ．错误!? C ．2错误!?Ｄ.错误! 1０．将半径都为1的４个钢球完全装入形状为正四面体的容器里,这个正四面体的高的最小 面试过程中,面试官会向应聘者发问,而应聘者的回答会成为面试官考虑是否要他的重要依据.对应聘者而言,了解这些问题背后的"猫腻"至关重要. 本文对面试中经常出现的一些典型问题进行了整理,并给出相应的回答思路和参考答案,读者无需过分关注分析的细节,关键是要从这些他析中"悟"出面试的规律及回答问题的思维方式,达到"活学活用" 问题一"请你自我介绍一下" 思路,1.这是面试的必考题目,2.介绍内容要与简历相一致,3.表述方式上尽量口语化,4.要切中要害,不谈无关,无用的内容,5.条理要清晰,层次要分明,6.事先最好以文字的形式写好背熟. 问题二"谈谈你的家庭情况 思路:1.这对于了解应聘者的性格,观念,心态等有一定的作用,这是招聘单位问该问题的主要原因,2.简单地罗列家庭人口.3.宜强调温馨和睦的家庭氛围,4.宜强调父母对自己教育的重视.5.家强调各位家庭成员的良好状况.6.宜强调家庭成员对自己工作的支持,7.宜强调自己对家庭的责任感. 问题三"你有裁匆蒂馨" 思路:1.业佘爱好能在一定程度上反映应聘者的性格,观念,心态,这是招聘单位问该问题的主要原因,2.最好不要说自己没有业佘爱好.3.不要说自己有那些庸俗的,令人感觉不好的爱好.4.是好不要说自己仅限于读书,听音乐,上网,否则可能令面试官怀疑应聘者性格孤僻,5.最好能有一些户外的业佘爱好来"点缀"你的形象 问题四"你最崇拜谁" 思路,1.最崇拜的人能在一定程度上反映应聘者的性格,观念,心态,这是面试官问该问题的主要原因,2.不宜说自己谁都不崇拜,3.不宜说崇拜自己.4.不宜说崇拜一个虚幻的,或是不知名的人.5.不宜说崇拜一个明显具有负面形象的人,6.所崇拜的人最好与自己所应聘的工作能搭上关系.7.最好说出自己所崇拜的人的哪些品质,哪些思想感染着自己,鼓舞着自己 - 1 - 第1讲 算法的概念与程序框图 ★知识梳理★ 1.算法：可以用计算机来解决的某一类问题的程序或步骤． 2.算法中的程序和步骤必须是明确和有效的，而且能够在有限步之内完成. 3.算法具有概括性（能解决一类问题），确切性（每一步操作的内容和顺序必须是明确的），有穷性（必须在有限步内结束并返回一个结果），不唯一性（一个问题可以有多个算法，算法有优劣之分），普遍性（很多具体的问题，都可以设计合理的算法去解决）. 4.程序框图又称流程图，是一种用规定的图形，指向线及文字说明来准确地、直观地表示算法的图形； 5.算法的基本逻辑结构（顺序结构、条件结构和循环结构） ①顺序结构表示语句和语句之间，框与框之间是按顺序进行的； ②条件结构是需要先根据条件作出判断，再决定执行哪一种操作的结构； ③循环结构是需要反复执行某一处理步骤的结构，分为当型（WHILE 型）和直到型（UNTIL 型），当型（WHILE 型）循环是指在每次执行循环体前对控制循环条件进行判断，当条件满足时执行循环体，不满足时停止，直到型（UNTIL 型）循环是先执行一次循环体，然后对控制循环条件进行判断，当条件不满足时执行循环体，满足则停止. ★重难点突破★ 1.重点：理解程序框图的三种基本逻辑结构，掌握三种逻辑结构在程序框图中的体现和特点． 2.难点：绘制简单实际问题的流程图，正确理解各种算法语句的实际意义． 3.重难点：设计算法时要综合考虑问题中可能涉及的各种情况：必须能解决一类问题，并且能重复使用；算法过程要一步一步执行，每一步执行的操作，必须确切，不能含糊不清，而且在有限步后得出结果．条件结构主要用在一些需要依据条件进行判断的算法中，如分段函数的求值、参数的讨论等．循环结构主要用在一些有规律的重复计算的算法中，如累加求和、累乘求积等． ★热点考点题型探析★ 考点一 算法与程序框图 题型1 对算法阅读能力的考查 【例1】一个算法如下： 第一步：计算2 44ac b m a -= ； 第二步：若0>a ，输出最小值m ； 第三步：若0 10大面试经典问题回答技巧 问题1: 你优点和缺点分别是什么？这些优缺点对的业绩会有什么样的影响？ 分析:这两个问题的其实并不在于你是否能认真地看待自己的长处，也不在于你是否能正确认识自己的弱点。记住，你的回答不仅是向主考官说明你的优势和劣势，也能在总体上表现你的价值观和对自身价值的看法。如果你能通过简单讲述一个故事来加以说明，那么能给主考官更深刻的印象。但可能的危险就是主考官可能围绕你的故事展开问答，所以事先需要有所准备。 建议回答：我相信我最大的优点是分析能力和洞察力比较强，比如说某某事件中我是怎么处理的,从而获得什么成效。我最大的缺点是，对不积极进取做事情拖拉的人，可能缺乏足够的耐心。我相信我的在某些方面的才能可以帮助企业更快地实现目标，而且有时候，我处理复杂问题的能力和感染力也能影响我的同事。 评论：这个回答做到了“一箭三雕”。首先，它确实表明了求职者的优点。其次，它所表达的缺点实际上很容易被理解为优点。最后，它指出了求职者的优缺点对企业和其他员工的帮助。当然这只是一个举例,每个人可以结合自己情况,适当展开。 问题2: 你在找工作时最看重的是什么？为什么？ 分析：这是个开放式问题，主考官想了解你的关注重点，通过这个关注点又可以反映出你的理性思考能力。一定要表明自己对未来工作的看法，说明哪些方面能给自己带来最大程度的满足，这是回答这个问题的关键，但是回答这个问题的方法也同样重要。 建议回答：我希望找到的工作能发挥我的长处，比如……（说出具体技能）我认为还有一件事情也很重要，那就是我在个人职业发展与企业目标联系在一起，并随企业的成长自己可以接受更多挑战，让我超越自己目前的技能水平，实现个人和企业双赢。 评论：尽管回答相当简洁，但实现了三个目的：突出了求职者的技能；表明了求职者明白个人与企业的关系；同时也说明求职者理解变化与发展的重要性。 问题3：你怎样做出自己的职业选择？ 分析：主考官提出这个问题是为了了解求职者的动机，看看他（她）应聘这份工作是否有什么历史渊源，是否有职业规划，是不是仅仅在漫无目的地申请很多工作。 建议回答：在上大学四年级的时候(或者说经过几次职业经历后)，通过对个人自我分析和评估,以及结合职业信息的探索，我决定集中精力在某一领域谋求发展。尽管我是学XX专业的，虽然刚开始我不知道自己最终会从事哪一行业的工作。我花了一定的时间考虑自己的目标，想清楚了自己擅长做的事情以及想从工作中得到的东西，最后我得出了一个坚定的结论，那就是这个行业是最适合我的。 评论：这种回答表明，求职者认真地做过一些计划，缩小了自己的关注点，而且也认准了前进的方向。这种回答还表明，求职者理解个人职业规划的重要性，并且有能力做出认真的个人决策。 问题4：你在五年内的个人目标和职业目标分别是什么？ 分析：这个问题是用来了解你的计划能力的，通过这个问题，主考官同时还可以知道你的目标是否符 面试的含义、特点及作用 面试的含义： 面试是在特定的场景下，由组织者精心策划的，通过招聘主持着与应聘者双方面对面的接触，采用边提问边观察的方式了解应聘者素质情况、能力特征及应聘者动机等信息，以确定应聘者是否符合岗位要求的一种人员甄选方法。 面试的具体内容包括应聘者的仪表风度、求职动机与工作期望、专业知识与特长、工作经验、工作态度、语言和文字表达能力、综合分析能力、反应能力、自我控制能力、人际交往能力、兴趣爱好等。 一般情况下，面试可以反应求职者的各方面素质，所以面试是公司及各部门挑选员工的重要方法。（但是也有例外，在接下来面试面试注意事项详细讲解）面试向公司和求职者提供了在入职之前的一个双方面交流的机会，使公司于求职者提前了解，以便更准确判断是否招聘和入职。 面试的特点： 首先面试分结构化面试，非结构化面试。 结构化面试的特点：1.面试测评要素的确定要以工作分析为基础。2.面试的实施过程对所有的应考者相同。3.面试评价有规范的、可操作的评价标准。4.考官的组成有结构。 非结构化面试的特点：1.对面试人的技能要求高。2.可靠性和准确性比较高。3.对考官的知识与经验要求很高。 面试的作用： 为招聘单位提供多角度观察应聘者的机会，如应聘者的仪表特征，了解骑知识、能力、经验，推断其个性特征、动机，预测其未来实际工作的情形等。 给应聘者提供了解工作信息的机会。面试是一个双向交流的过程，通过沟通，应聘者可以了解应聘单位的基本情况，应聘职位的工作信息等。 为招聘单位提供介绍宣传企业及听取应聘者对工作设想、见解的机会。 面试和笔试是互补关系，面试可以考察笔试中难以考察到的内容，可以综合地考查应试者的知识、能力、工作经验及其他素质特征，可以测评应试者的多方面现象等。 （注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）必修二算法的概念、程序框图(一)
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