GIS共享交换与服务平台解决方案

GIS网络的四种模式[日期：2005-01-31] 来源：GIS帝国论坛作者：[字体：大中小] GIS(地理信息系统)建设首先是网络建设，网络在整个GIS项目中处于至关重要的地位。

GIS应用与常规事务处理有很大不同，突出表现在巨大的数据量、复杂的处理方式、空间的分布性，以及对安全容错机制的要求上，网络设计必须满足：(1)网络性能高，传输速率快GIS处理对象以图形图像为主，数据量大，非常规类型。

当用户较多时，网络传输繁重，容易造成网络阻塞，因而要求有足够带宽和灵活的传送技术。

(2)Client/Server、Intranet结构，分布式数据处理GIS系统是一个有机组合的群体，通过网络将地理上分散、具有自治功能的多个计算机系统互联，实现信息交换、资源共享和协同工作。

支持空间分布性、联机事务处理、多用户并发操作，是GIS网络基本特征。

(3)多媒体数据同步传输GIS处理越来越多地涉及声音、动画、影视等多媒体数据，因此需要实现时间敏感数据的同步传输。

(4)空间操作的复杂性，长型事务处理GIS基于空间数据的操作，例如图形修改、拓扑关系建立，都要求独占主机和网络资源，网络必须对此提供足够的支持，而且一旦操作失败，应具备容错和恢复等安全机制。

(5)GIS网络构成复杂，涉及诸多硬件平台、操作系统、网络类型的综合集成GIS硬件平台从传统小型机到各种UNIX服务器直至流行的个人工作站，几乎包括了计算产品的各种类型，还有扫描仪、绘图仪、数字化仪、硬盘阵列等专用设备；GIS系统必须同时支持UNI X、NT、Windows95等操作系统及Web/Browser应用，其客户端、服务器、中间件、开发工具等产品种类繁多、性能各异；网络设备选择涉及集线器、交换机、路由器、远程访问服务器等各个方面；如何从实际出发，对计算资源进行合理选型与配置以发挥最佳效益，是G IS网络设计的关键所在。

根据GIS上述特征，应采取结构化网络设计方式，进行细致的工作群组划分和网络分段，按照应用特点选择不同的网络技术，充分发挥各自优势；使用高性能服务器、交换机以提升网络主干性能。

如何利用地理信息系统进行测绘数据的整合与共享地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理位置信息与其他数据相结合，进行综合分析和展示的工具。

它在测绘领域中具有重要作用，可以用于整合和共享测绘数据。

本文将探讨如何利用地理信息系统进行测绘数据的整合与共享。

1. 引言测绘数据涵盖了土地利用、地形图、水文地理等多个领域，对于土地规划、环境保护和资源管理等方面具有重要意义。

然而，由于不同测绘机构的数据格式、坐标系统以及数据精度存在差异，数据的整合与共享成为了一个挑战。

2. 地理信息系统的基础地理信息系统结合了地理学、测量学和计算机科学等学科，具备数据获取、数据存储、数据处理和数据展示等功能。

它使用地理坐标系统将地理信息与其他属性数据联系起来，并提供了精确的数据定位和空间分析能力。

3. 数据整合数据整合是将来自不同测绘机构的数据进行合并和统一的过程。

首先，需要对不同数据的格式、坐标系统和数据精度进行标准化处理。

其次，可以使用GIS软件对数据进行转换和调整，以确保它们具有一致的坐标和精度。

最后，整合后的数据可以通过GIS系统进行存储和管理，方便后续的分析和应用。

4. 数据共享数据共享是指多个机构或个人之间共享测绘数据的过程。

在数据共享之前，需要确保数据的安全性和隐私保护。

可以通过数据脱敏、数据加密和访问控制等措施保护数据的安全。

同时，还需要制定数据共享政策和规范，明确数据使用的范围和目的。

通过GIS系统，可以建立数据共享平台，实现数据的在线共享和交换。

5. 数据集成数据集成是指将来自不同源的数据进行融合和整合的过程。

不同测绘机构可能使用不同的数据格式和存储方式，导致数据集成的困难。

可以使用ETL（数据提取、转换、加载）工具实现对数据的提取、转换和加载，将数据从不同源转换为统一的格式和结构。

通过GIS系统的数据集成能力，可以将多个数据集成在一起，提供综合分析和查询的功能。

使能智慧油气田建设传统GIS 太高冷、不接地气专业门槛高、体系庞大真正便携空间地理服务随时随地在任何设备可以使用地理信息服务海量大数据存储与展示化整为零、变装渗透小群集结、分头破袭遍地开花、重点突破GIS 需要变革变革趋势融合中的GISAPI去GIS 化，地理空间崛起是大势所趋1时代对GIS 提出的新要求2致力于面向各个行业提供通用的地理平台解决方案，构建一个集地理空间数据整合管理、快速成图、服务发布、共享交换、云平台搭建和运维保障为一体的综合性平台，使各行业的用户可以将其GIS业务架构在这一支撑平台之上，从而可以将更多的精力投入到业务创新上。

行业用户集成商二次开发商上游中游下游数据生产加工软件平台研发应用系统研发Sm@rtMapX敏捷GIS服务开发平台矢量地图门牌地址POI路网数据……数据迁移工具数据管理工具地理专题管理工具统计专题管理工具地图管理工具……矢量瓦片服务栅格瓦片服务地理专题服务统计专题服务路径计算服务地理编码服务……JavaScript SDK iOS SDKAndroid SDK Web API ……基础数据可视化工具地图服务开发资源数据平台S m @r t M a p XM a p +D a t a +B I +I o T +M S +A P P =X结构化地址或兴趣点转化成地图坐标坐标位置转换为中文描述信息小程序多行业业务应用大数据价值挖掘与展示，如选址、客户画像、精准运营等（逆）地理编码小程序地图制作GIS服务开发接口协同共享多源数据管理数据上图可视化编辑全国基础地图数据（图上+GIS开发商）提供多套专业地图模板海量多源异构数据展示可视化数据迁移、管理工具可视化图层、地图配置工具学习成本低、开发周期短数据低门槛数据共享图层共享地图共享WebAPI、JavaScript、IOS、Android示例代码开发文档协作共享开放API查询算法统计模型地址编码/逆地址编码本地部署，安全可靠云端部署，省心高效敏捷轻量私/公有云数据可视化工具地图服务开发资源全国范围全要素基础地理数据多种风格地图背景自由切换数据可视化工具地图服务开发资源一站式数据管理个性化地图编辑海量数据高效可视化多种专业的地图制作能力数据可视化工具地图服务开发资源可视化展示视频监控人员监控输油管线管理抢险救灾设备管理将油田井、电杆、采油大队等位置信息、属性信息等在地图上展示出来，辅助油气田生产管理。

ArcGIS智慧园区地理信息资源共享平台解决方案2015年6月目录第1章概述 (1)第2章现状与存在问题 (1)2.1园区发展现状 (1)2.2存在问题 (2)2.2.1缺乏信息化规划和顶层设计 (2)2.2.2信息资源利用仍需加强，缺少综合支撑平台 (2)2.2.3信息化应用水平低 (2)第3章总体解决方案 (3)3.1平台体系架构 (3)3.2平台服务体系 (4)3.2.1基础地图服务 (4)3.2.2兴趣点（POI）查询服务 (4)3.2.3地图标注服务 (5)3.2.4地理编码服务 (5)3.2.5路径规划服务 (5)3.2.6公交查询服务 (6)3.2.7GPS位置服务 (7)3.3平台应用体系 (7)3.3.1虚拟园区 (7)3.3.2电子地图 (8)3.3.3资产管理 (8)3.3.4园区应急 (9)3.3.5园区旅游 (9)II第1章概述自上世纪80年代改革开放以来，园区逐渐成为我国改革开放的实验田，成为地区招商引资、储备人才的重要途径。

随着我国社会、经济的快速发展，园区向创新化、科技化、智慧化转变的改革也势在必行。

利用各种智能化、信息化应用帮助园区实现产业结构和管理模式的转变，提升园区企业市场竞争力，促进以园区为核心的产业聚合，为园区及园区企业打造经济与品牌双效益将成为应对新一代园区竞争的有力武器。

2013年1月29日，住建部公布了首批国家智慧城市试点名单，在公布的90家试点城区中，有18家是新城或园区，占据了相当大的比例。

这就从一个侧面说明，园区经过了近30年的发展，正面临着全球信息化跨越式发展、信息技术深入渗透到生产生活的各个环节的新形势，园区的发展将告别单纯追求企业和产业集聚，开始越来越多的和信息化、城市化进程相结合，以实现转型升级。

第2章现状与存在问题2.1 园区发展现状经过多年发展，各类工业园区、科技园区、产业集聚区已经成为我国工业发展的重要载体，也是壮大区域经济的重要力量。

面向国土业务应用的GIS云服务平台设计随着数字信息技术的飞速发展，地理信息技术(GIS)在国土业务领域得到了广泛应用。

然而，GIS数据量巨大，处理和存储需要大量的计算资源，对于国土业务用户而言，这显然是一个巨大的挑战。

因此，建立基于云计算的GIS服务平台，可以大大降低用户的成本，提高效率。

本文将探讨面向国土业务应用的GIS云服务平台的设计。

1.需求分析在设计GIS云服务平台之前，首先需要对用户需求进行分析。

国土业务领域的用户主要关心以下几个方面：· 数据存储：用户需要在云端存储丰富多样的GIS数据，并能够高效的访问和管理这些数据。

· 数据处理：用户需要能够对GIS数据进行快速高效的处理和分析，包括数据挖掘、可视化、统计分析等。

· 数据共享：用户需要能够实现数据的共享和协同工作，通过平台内置的数据共享机制实现跨组织、跨部门和跨区域的协同工作。

· 系统稳定：用户需要保证服务平台的稳定性和可靠性，保障其业务的顺利进行。

基于以上需求分析，我们可以确定需要设计的GIS云服务平台应具有以下功能特点：2.系统架构设计基于需求分析，GIS云服务平台的整体架构设计主要包括以下几个部分：· 数据仓库：使用云存储技术，将所有GIS数据存储在云端，并对数据进行分类、索引、备份和恢复，以保证数据的完整性和安全性。

· 数据处理：使用云计算技术，将数据处理任务分配到多台计算机上进行处理。

为了保证处理效率和可靠性，需要使用高性能的数据中心服务器、GPU卡等硬件设备，并且对处理过程进行监控和管理。

· 应用接口：提供各种应用程序编程接口(API)，用于支持GIS软件、WebGIS和移动GIS等各类应用程序的接入和数据交换。

· 数据共享：提供数据共享平台，支持各种数据类型的共享和协同工作，包括数据发布、订阅以及数据共享权限管理等功能。

· 系统管理：提供后台管理系统，对平台进行管理和监控，包括系统调度、备份恢复、安全控制、用户管理等等。

面向国土业务应用的GIS云服务平台设计随着信息技术的发展和地理信息系统（GIS）应用的不断深入，国土资源管理、城市规划、环境保护等领域对地理信息的需求日益增加。

由于传统GIS系统的硬件设备昂贵、维护成本高昂，以及数据共享、协作困难等问题，使得部分国土资源管理单位的GIS应用效率低下，无法满足复杂而多样化的业务需求。

基于这一背景，面向国土业务应用的GIS云服务平台成为解决问题的有效途径。

GIS云服务平台以云计算技术为基础，采用分布式架构和虚拟化技术，实现了GIS资源的共享和协作，大大提高了GIS应用的效率和灵活性。

本文将围绕面向国土业务应用的GIS云服务平台设计展开讨论，重点介绍其关键技术和功能特点。

一、GIS云服务平台的基本架构GIS云服务平台的基本架构主要包括云计算基础设施、GIS平台服务、数据存储与管理、应用支持和安全保障等几个方面。

1. 云计算基础设施：GIS云服务平台的云计算基础设施是整个平台的基础，包括云主机、云存储、云网络等基础设施资源。

这些资源能够为GIS应用提供弹性、高可用的计算和存储能力，满足GIS应用在不同业务需求下的灵活变化。

2. GIS平台服务：GIS平台服务是GIS云服务平台的核心组成部分，包括GIS服务引擎、地图引擎、几何处理引擎等服务组件。

这些服务能够提供地图显示、查询分析、空间数据处理等功能，支持用户进行地理信息可视化和分析。

3. 数据存储与管理：GIS云服务平台的数据存储与管理主要包括地理信息数据仓库、数据共享服务和数据备份等功能。

这些功能能够提供数据存储、共享和备份服务，确保GIS应用数据的安全性和可靠性。

4. 应用支持：GIS云服务平台的应用支持主要包括GIS应用开发环境、应用接口和开发工具等支持。

这些支持能够为GIS应用提供开发、测试和部署等全方位的支持，满足用户在GIS应用开发和集成方面的需求。

5. 安全保障：GIS云服务平台的安全保障主要包括用户身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全措施。

电网地理信息系统(GIS)解决方案第一章系统市场分析GIS系统在电力行业中的应用已经受到了重视。

电力企业的数字化，信息化建设国内应用比国外相对较晚。

在国外电力GIS已经深入到电力生产、运输、销售、服务等环节。

在国外，电力企业应用GIS取得很好的发展。

由于国内外电力企业在生产，经营及管理模式的差异，以至于国外企业应用的模式难以应用与国内电力企业。

1.1青海省电力公司的应用青海省电力公司，GIS系统已经成为公司的核心，深入公司的各个生产部门。

并随着需求的扩展而不断完善与升级。

目前系统已经被扩充成为适用于配网管理系统。

对青海省电力公司调研以后得出，GIS系统的开发平台采用美国ESRI公司的ArcGIS 平台。

在功能上也是不断的在完善，陆续增加新的功能，最终得到电力公司的认可与实际应用。

1.2供电公司GIS应用失败浅析从大部分电力企业GIS应用不好，甚至处于搁置的阶段。

原因有很多，但其根本原因有：一是软件开发商对电力行业的中的业务不熟悉；二是早期的供电公司对GIS在电力行业的应用及解决问题的认识不足。

在电力行业引入GIS时，企业就如何利用系统建立自己的空间数据平台，如何利用GIS的为企业的生产服务认识不够充分。

其主要原因是企业对GIS所提供的应用分析功能不了解，对供电公司的需求不明确。

由于软件开发企业在GIS开发的初期，对电力行业的业务不熟悉，不知道如何为供电公司的提出准确的解决方案。

在这样的情况下，软件开发企业只是做了初步的调研与分析，没有对供电公司的业务与需求深入的分析，从而开发的功能是主要建立在供电企业中的基础空间信息库。

同时，电力企业对GIS功能及所开发平台知识的不了解，在加上软件开发企业的误导，在开发系统功能的上做了不符合实际的调整，导致电力企业对GIS系统的运用还是停留GIS除了可以解决公司业务中的am/fm功能外，还可以解决用电管理系统的用户保修，用户报装，线损计算及调度系统的潮流分析等。