苏州市河流污染.

苏州河的污染及其综合治理
苏州河是上海市的一条河流，由于长期受到城市工业排放和生活污水的污染，导致其水质严重恶化。

河流的水质主要受到两类污染的影响：工业废水和生活污水。

上游的工业区域排放出大量的废水，含有大量的重金属、有机物等污染物，直接排入苏州河中，严重破坏了水体的生态环境。

而下游的生活污水也大量排放入河中，其中包括大量的有机物和营养物质，导致水体富营养化，易发生水华现象。

为了治理苏州河的污染，需要综合采取以下措施：
1. 加强工业废水治理：对沿岸的工业企业进行排污管线的整治，提高处理设施的效率，加强对污水排放的监管和执法力度，防止工业废水直接排入河流。

2. 完善生活污水处理系统：在河流沿岸建设生活污水处理厂，对生活污水进行集中处理。

同时，推广家庭污水处理技术，鼓励居民安装污水处理设施，减少直接排放入河的生活污水。

3. 推行河道整治工程：对苏州河的河床和岸线进行整治，清理河道内的垃圾和淤泥，恢复水体的水流，增加水体的自净能力。

4. 引入生态修复技术：通过植被的种植和湿地的构建，提高河岸带的生态环境，增加水生物的栖息地，促进水体的自净能力。

5. 加强监管和执法力度：加大对违法排污行为的打击力度，严
格监测水质，并及时公布相关数据，增强舆论监督和社会参与，形成治理的合力。

综合治理苏州河的污染需要政府、企业和社会各方合作，加强沟通和协调。

这不仅需要投入大量的资金和人力，还需要长期的坚持和治理。

只有综合治理苏州河的污染，才能恢复河流的生态环境，为城市的可持续发展提供良好的水资源。

苏州水质污染情况“水是生命之源”这句耳熟能详的话，相信大家一定知道。

作为苏州人，对于2006年无锡太湖的蓝藻爆发还是有所耳闻的。

这为我们敲响了警钟，饮用水安全因此得到广泛关注。

苏州市环保局一位负责人表示，由於苏州太湖在渔洋山和金墅港有两个取水口，根据监测数据显示，渔洋山取水口的水质比去年还要好，金墅港与去年相当。

至於蓝藻为什麼在无锡太湖水域暴发，这可能与无锡特殊的地理环境有著直接关系。

苏州的区域方位与无锡不同，无锡的马山、梅梁湖处於太湖的西北角和东北角，就好像是一张网的网底，蓝藻一旦在那里生根，便很难随著水流漂走。

加上今年太湖水位偏低，也给蓝藻的繁殖创造了有利条件。

作为苏州重要水源地的东太湖，蓝藻生长情况怎样？曾经有记者采访苏州市环境监测站有关负责人获悉，目前，太湖无锡水域的蓝藻尚未对苏州东太湖水体水质造成直接影响，同时东太湖水域的藻类生长情况与往年相比基本正常，眼下也还没有发生大暴发的征兆。

2007年在世界环境保护日到来之际，苏州市环保局发布了环境白皮书——《苏州市环境状况公报》。

其中对水环境的监测如下：饮用水水质：全市12处集中式饮用水源地水质达标率为99.83%，属安全饮用水质，达标率较上年略有提高，太湖水、阳澄湖水均可放心饮用。

超标的取水口为阳澄湖湾里和太湖浦庄，主要超标项目为溶解氧、生化需氧量、氨氮和石油类等，其余集中式饮用水源水质达标率均为100%。

河流水质：地表水环境功能区水质达标率达到75.58%，比上一年提高6.17%。

全市26条重点流域主要河流的水质基本保持稳定，主要污染指标为氨氮和石油类。

1条河流的总体水质达到地表水Ⅱ类标准，占监测河流的3.8%;4条河流的总体水质达到地表水Ⅲ类标准，占监测河流的15.4%;13条河流的总体水质达到地表水Ⅳ类标准，占监测河流的50.0%;2条河流的总体水质达到地表水Ⅴ类标准，占监测河流的7.7%;6条河流受氨氮指标影响超过地表水Ⅴ类标准，占监测河流的23.1%。

关于苏州水污染的发言稿尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！今天，我很高兴能有机会在这里和大家探讨一个当前十分紧迫的问题——苏州水污染。

作为一个生活在苏州的人，我深感责任重大，需要和大家一起努力解决这一问题。

首先，让我们来看一下苏州的水污染现状。

据统计，苏州市多条主要河流的水质都处于中度及以下污染水平，其中太湖是一个典型的例子。

太湖是我们苏州的母亲湖，它有着极其重要的作用，但是多年来受到了废水排放、非法采砂等问题的困扰，导致其水质长期处于劣五类水质。

这不仅影响了当地居民的用水安全，也给生态环境造成了极大的危害。

事实上，苏州的水污染问题不仅仅是太湖，还包括苏州市内的很多地方，如河道、水库等，这些地方都面临着不同程度的水污染问题。

造成苏州水污染的原因是多方面的，首先是工业和家庭废水排放。

随着工业的不断发展，大量的废水被排放到水体中，这种水质污染可谓是隐忧重重。

其次是农业化肥和农药的过度使用，导致了土壤中的化学物质被冲入水体中，进而影响了水质。

第三是城市垃圾和垃圾填埋场的渗滤液会对地下水和地表水造成深刻的危害，这些都是导致苏州水污染的主要原因。

苏州水污染的严重性不言而喻，它给我们的生活和环境带来了难以估量的损害。

首先，水是我们生活的重要组成部分，没有清洁的水，我们的生活将会受到极大的影响。

其次，水污染不仅仅影响了我们的生活，也影响了生态环境的健康，造成了植物、动物的死亡，水生生物的生存空间受到了严重的限制。

最重要的是，水污染影响了人们的身体健康，导致了一系列的疾病，对人们的健康带来了很大的危害。

那么，我们应该如何应对苏州水污染呢？在我的看来，首先要从源头上着手，要严格控制工业和家庭废水的排放，加强监管力度，对违规排放者进行严厉处罚。

其次，要推广清洁生产技术，采用环保型的工艺流程，减少对水体的污染。

此外，还要加强对环境污染的治理力度，修复和保护水体生态系统，增强水体的自净能力。

另外，全社会各界要加强宣传教育，提高全民对水污染问题的认识和重视程度，形成全社会共同参与的环保氛围。

生命之源，共同的责任----------就苏州市对水污染调查研究前言：“上有天堂，下有苏杭”这句话想必耳熟能详。

苏杭的美丽早具有了代表性，以中国之名而闻名于世。

有“东方威尼斯”之称的苏州，她的韵味自然在于于水。

苏州的水不够汹涌，不够磅礴，正是真切的江南之小桥流水，似蒙着面纱悠悠而来，旗袍勾勒的曼妙身姿让人一阵春风暖面。

苏州的水外动而内静，岁月流淌，穿梭了大街小巷，历史在积淀，无论高楼拔起还是古镇重复以往的繁盛。

可如今呢？水多了，问题自然也层出不穷。

我这里要详谈的便是水污染。

从苏州大学、护城河以及苏州著名商业街等细小角度出发，说一说我对于水污染问题的看法、研究结果和就如何处理水污染谈谈我的建议。

关键词：水污染、苏州、危害、防护措施正文：一．苏州水污染现状众所周知的苏州大学东校区的湖水，从桥上望去，水如死般的静止，水色发绿发黑，散发呛人的臭气，只要从桥上经过就能闻到。

虽然经常有人进行处理，但效果逊色。

将东校区与本部相连接的东吴桥下便是苏州的护城河，也是苏大的水源。

护城河的两岸尽是灯红酒绿之处，天色一暗，光怪陆离的灯点亮了半边的河水半边的天。

护城河上驶过的有游船更有货船，嘟嘟嘟的噪声下又有多少有害化学物质的排放，也就只有水中的生物可以知道了。

苏大东区作为护城河的一支小流，对于护城河的污染也是作用不小的。

就连被称作一方净土的苏大本部，也不可避免的面临水污染的问题。

本部又一条细流，从学校的函授站，途径博远楼、怡远楼，到达一个小型工厂，最后与护城河相连。

尽管小河两岸绿树成荫，古桥横更，可水依旧浑浊不堪，臭气熏天。

提到水，我又想起前一段时间，苏州著名商业街——观前街的一幅情景。

环绕观前街的一条河已被抽干，我终于见了他的全貌：黑色淤泥里是数不尽的垃圾，各种腐烂气息让人闻得想吐。

想到平时亲近的河水下竟都是些由于人类文明的缺失造成的垃圾，就不免心寒阵阵，真心开始为这座古城担忧。

周围的来自各地的游人还是本地人，衣着光鲜亮丽，喜笑连连，却与这破败的河水形成对比的色彩。

江苏省苏州市河道水质监测结果出炉随着经济的发展和城市化的进程，水资源的保护和管理变得愈发重要。

作为灌溉、供水、生态等方面的重要资源，水质监测成为了保障水环境安全的关键环节。

近日，江苏省苏州市河道水质监测结果正式出炉，显示着城市水质的整体状况。

本文将就此结果进行分析和阐述。

首先，我们来看一下苏州市各个河道的水质情况。

监测结果显示，苏州市主要河道水质以Ⅱ类和Ⅲ类水为主，占比分别为XX%和XX%。

在整体水质中，Ⅳ类水占比XX%，V类和劣V类水所占比例相对较小，分别为XX%和XX%。

这一结果表明，苏州市的河道水质总体上保持着良好的水质，但也存在一定的改善空间。

其次，我们需要重点关注一些水质较差的河道。

通过分析监测结果，可以发现苏州市xx河和xx河的水质相对较差，分别被归类为Ⅳ类水和V类水。

主要原因是这两个河道受到了工业废水和生活污水的排放影响，并且周围的环境保护意识相对较低。

因此，针对这些河道，我们需要加大环境监管力度，提高周边居民的环保意识，同时加强排污口的管理，减少对水质的污染。

在改善水质的过程中，除了加强监管外，提高水质的治理能力也是至关重要的一环。

对于市区内的河道，我们可以采取一些措施来改善水质，例如加强河道清淤工作，减少水体富营养化和生态破坏。

同时，还可以利用湿地的修复和建设，增加河道自净能力，使水质得到有效的改善和保护。

最后，综合以上分析，我们发现苏州市河道的水质监测结果整体上较好，但也存在一些改善的空间。

因此，我们呼吁相关部门加强对水质的监测和管理，加大环境保护的力度，同时也希望广大市民积极参与到水质保护中来，共同创建良好的水环境，为城市的可持续发展做出贡献。

总结一下，江苏省苏州市河道水质监测结果显示了城市水质的整体状况。

通过分析监测结果，我们了解到了水质的分类情况，关注了水质较差的河道，并提出了改善水质的措施。

希望通过这一结果的公布，能够引起广大市民对水资源保护的重视，并共同努力构建更加美好的水环境。

关于苏州水污染的发言稿尊敬的主持人、评委老师以及各位观众朋友们：大家好！今天我演讲的题目是《苏州水污染的现状与治理方案》。

首先，我想分享一组令人担忧的数据。

近年来，随着经济社会的快速发展，苏州市的水资源正面临着严重的污染问题。

根据最新统计数据显示，苏州市的水质状况越来越差，水污染问题日益凸显。

在苏州市的主要水体中，约有70%的湖泊、50%的中小河流和30%的水库受到不同程度的污染。

水中重金属超标、化学污染物排放、农业面源污染以及废水直排等问题成为苏州市水环境的主要污染源。

苏州市作为一座千年历史文化名城，其自然环境一直以来都是苏州人民骄傲的象征，然而如今却不容忽视水污染问题给城市发展带来的严峻挑战。

首当其冲的就是苏州市的饮用水安全问题，水源地深受重金属、农药等污染物的威胁，给居民生活带来极大的风险。

此外，在旅游业和文化产业对水环境的需求也日益增加，而水质的下降直接影响了苏州这座城市的形象和可持续发展。

那么，面对苏州市的水污染问题，我们应该如何积极应对呢？首先，政府和企业应当加强监管和管理，加强水环境保护意识和法律法规的宣传。

特别是要加强对农业、工业和城市生活污水排放的监管，严禁违法排放行为。

同时，政府还应该投入更多的资金和资源，从源头上进行治理，加强农村面源污染的治理，推行农业面源污染的防治主体责任制，加大农村环境整治力度。

其次，我们应该加强科技创新，注重技术支撑和科学管理。

利用现代科技手段，开展水污染源头的智能监测和预警工作。

建立完善的污染物排放登记和排污许可制度，推动实施工业企业清洁生产，推广高效节水技术和水资源回收利用技术。

通过科技创新，提高水资源的利用率和水污染治理的效率。

此外，公众环保意识的培养也是解决水污染问题必不可少的一环。

公众参与是水污染治理的重要环节之一。

政府和媒体应加强环保宣传教育工作，提升公众的环保意识和环保行为，引导公众形成主动保护水资源和预防水污染的良好习惯。

在苏州水污染治理的道路上，社会各界都应当发挥自己的力量，共同参与到水环境保护和治理中来。

太湖水污染的原因与治理太湖，位于中国江苏省苏州市、无锡市和南京市之间，是中国最大的淡水湖之一，也是一个重要的生态系统和水资源供应基地。

然而，多年来太湖水污染问题一直困扰着当地的居民和政府。

本文将探讨太湖水污染的主要原因以及相关的治理措施。

太湖水污染的原因多种多样，其中之一是城市污水和工业废水的排放。

随着当地经济快速发展，城市人口和工业生产规模不断增加，污水排放量也相应增加。

然而，由于污水处理设施的不完善和管理不善，这些废水常常直接排入太湖，导致水体污染。

其次，农业面源污染也是太湖水质恶化的重要原因之一。

大量的化肥和农药被农田使用并随降雨冲刷入湖泊，导致水体富营养化。

太湖水中的氮、磷等营养物质过量，造成了水华暴发和蓝藻繁殖。

水华的存在不仅破坏了湖泊的生态平衡，还释放出有毒物质，对当地的水资源安全和生态环境造成了严重威胁。

此外，大气污染也对太湖水质造成了一定的影响。

工业排放物和机动车尾气中的氮氧化物和硫氧化物可通过大气沉降进入水体，加剧了水质的恶化。

这些污染物在太湖中蓄积和生物放大，对湖泊生态系统造成严重的损害。

针对太湖水污染问题，政府和相关部门已经采取了一系列的治理措施。

首先，加强污水处理设施的建设和管理。

政府应该提高对污水处理厂的投入和管理力度，确保污水经过适当的处理后才排放入太湖。

其次，提高农田管理水平，减少农业面源污染。

政府可以制定更加严格的农药使用标准和管理措施，鼓励农民采用生态农业技术，减少化肥的使用量，选择适宜的施肥时间和方式，减少化肥和农药流失。

另外，加强大气污染治理也是重要的一环。

政府应该加大对工业排放和机动车尾气的监管力度，推广清洁能源的使用，减少有害气体的排放量。

此外，加强生态修复和保护也是太湖水污染治理的重要措施。

政府应该保护湖泊周边的湿地和河流，加强河口管理，防止污染物通过河流进入太湖。

最后，加强公众意识和参与是太湖水污染治理的关键。

政府应该加强对水资源保护的宣传教育，增强公众对太湖水污染问题的认识和意识，鼓励公众采取实际行动，减少对太湖的污染。

有关苏州太湖水污染治理与保护的问题调研商学院08国贸2班08213222前言：时间参加者：商学院08国贸2班周琪斐实践主题：苏州太湖水污染治理与保护的问题调研实践时间：一、课题概述古人苏轼曾对太湖有过这样一段描写“具区吞灭三州界，浩浩汤汤纳千派。

从来不著万斛船，一苇渔舟恣奔快。

仙坛古洞不可到，空听余澜鸣湃湃……”。

幽幽八百里太湖，总给人们心旷神怡的清新与滂沱。

昔日“两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天”的画面已然烟消云散，如今的太湖正面临着一个持久的嘴边话题——水环境污染。

二、苏州太湖水污染现状太湖流域是我国经济最发达的地区之一，素有文化底蕴、历史悠久的鱼米之乡。

对于当前太湖流域面临的主要问题有以下四个方面：一是太湖流域人口、工业高度密集，水质型缺水、水量型缺水现象并存，居民生活饮用水安全保障问题突出，需要进一步强化饮用水水源保护，落实供水安全应急职责。

二是太湖流域水污染形势严峻，直接影响到流域生态安全和经济社会可持续发展，需要采取比其他流域更严格的水污染防治措施，实现流域排污总量控制。

三是太湖流域不同行政区域间水资源开发利用矛盾突出，破坏太湖岸线、占用太湖水域等现象比较突出，湖区淤积严重，需要通过立法建立有效的流域管理协调机制，强化对太湖水域、水资源的保护。

四是各部门、各地方在实践中积累的成功经验，例如加强流域防汛抗旱调度、以流域为单元开展水环境综合整治、推行地区间生态效益补偿、实行流域水资源统一分配和调度等，需要通过立法加以规范化、法制化。

三、太湖水污染的主要原因曾今的碧水蓝天，湖光倒影已经成为昨天的辉煌，今天的太湖不再拥有往日的游客熙攘，泊船瓜洲，只不过是过眼云烟。

泛舟湖上，你会发现眼前的湖面没有那么晶莹剔透、清澈见底。

鱼儿不再有它们往日嬉戏的水上天堂，茂密的芦苇、疯长的蓝藻（俗称水葫芦）挤占了它们的生活空间……那么，究竟是什么原因导致如今太湖水质的下降呢？随着环太湖经济的快速发展，导致太湖水污染的主要原因有四：一是由于工业和城乡生活污水量及农田化肥农药使用量逐年增加，处理水平较低，致使水资源污染严重。

浦江的治污措施引言浦江是中国江苏省的一条重要河流，也是苏州市的主要供水河道之一。

然而，随着工业化和城市化的快速发展，浦江的水质开始受到严重污染。

为了保护浦江的水质，当地政府采取了一系列的治污措施。

本文将介绍浦江的治污措施并评估其效果。

治污措施1. 管理工业废水排放为减少工业废水对浦江的污染，政府加强了对工业企业的监管。

相关部门对工业废水排放进行严格的许可和检查，确保废水处理设施运行正常，达到排放标准。

同时，政府鼓励工业企业采用先进的废水处理技术，以减少污染物的排放。

2. 改善农业面源污染农业面源污染是浦江水质下降的主要原因之一。

为了减少农业面源污染，政府实施了一系列措施。

首先，加强了农业化肥和农药的管理，推广有机农业和生态农业模式，减少化肥和农药的使用量。

其次，鼓励农民采用合理的农业灌溉方法，减少面源污染的径流。

3. 建设污水处理厂为处理城市生活污水，政府投资建设了多个污水处理厂。

这些污水处理厂采用先进的处理技术，能够有效去除污水中的有机物、氮、磷等污染物。

经过处理后的污水经过消毒后可直接排入浦江，不会对水质产生负面影响。

4. 提升环保意识政府通过宣传教育和政策引导，提高了公众对环保问题的意识。

在学校和社区开展环境保护教育，组织环保宣传活动，引导人们采取环保行动。

政府还出台了一系列环境保护政策，推动企业和个人履行环境保护责任。

治污效果评估经过多年的治污措施实施，浦江的水质得到了显著改善。

根据当地政府的监测数据显示，水质指标如悬浮物、氨氮、总磷等均有所下降。

特别是污水处理厂的建设，大大减少了城市生活污水对浦江的污染。

此外，环保意识的提高也促使更多人参与到环境保护中，减少了污染物的排放。

然而，浦江的治污工作仍面临一些挑战。

首先，工业废水排放的问题仍然存在，尤其是一些小型企业的管理和监管仍有待加强。

其次，农业面源污染仍然是一个难题，农村地区的环境保护意识相对较低，农民的行为改变仍需时间。

此外，投资建设更多的污水处理厂也需要大量资金，财务问题也是一个挑战。

爱河护河的征文四年级800字篇1苏州是一个悠久的历史文化名城，享有“东方威尼斯”的盛誉。

作为一个水乡，最重要不过的就是水了。

苏州的水在历史上也久负盛名。

然而，最近几年，随着苏州经济的迅速腾飞，苏州的河却是一日不如一清了。

那么，其原因主要是哪些呢？我们以“枫桥河”为例看看河流的问题。

其一，某些工业废水地无节制排放。

有些厂家为了“节约”成本，不去购买污水处理设备，不惜直接向河水中排污，导致原本清澈的河水变黑、发臭。

致使鱼类死亡，细菌、及浮游生物的大量滋生。

大家请看看自己身边的河，是不是浮萍很多，水藻很多。

再请大家请教一下“老苏州”：苏州的河过去是这样的么？当然不是！苏州河中的水过去都是可以用来直接食用的，而现在呢，恐怕在那里洗衣服也是奢望。

甚至已经到了让人捂鼻而过的境地！所以我希望在审批工业企业时必须严格执行环保的要求。

不符合环保要求的企业予以处理。

其二，一些居民的低素质和船民们的不文明行为。

据了解，苏州有为数不少的人在河道中乱扔生活垃圾、向河内吐痰等不文明行为，在一定的程度上污染了河水。

苏州的外来人口相当多，人口的素质当然很难得到保证。

再加上“京杭大运河”这一重要的运输途径路经于此，船民们的生活废弃物，如包装袋、剩饭剩菜等，以及在河中冲涮马桶。

这都严重污染了苏州的河的水质。

因此，我认为，相关部门应与街道、社区联合开展提高所在地居民素质的活动及宣传。

或是利用媒体宣传，这对一部分流动人口也可以起到一定的作用。

此外，政府应举办一些评选活动，选出身边的“环保卫士”，并予以嘉奖。

这在一方面可以提高大家的积极性，在另一方面也可以让大家以他们为楷模。

第三，小区建设不解决排污及污水处理问题。

建设小区时同样要解决排污及污水处理问题并请有关部门监督执行。

我们每个人都应该从自己做起，文明自己的一言一行。

使家乡的河再次清澈起来！爱河护河的征文四年级800字篇2我原本是一条清澈的小河，我的皮肤洁白无瑕，小鱼小虾在我的血脉里游来游去。

苏州古城区水体污染时间段及污染源分析1 引言河流、特别是流经人类活动对自然环境影响相对强烈区域的内陆河，是区域生态环境可持续发展的重要因素.作为区域居民生活污水、工业废水和地表径流排放的主要载体，内陆河最易遭受到污染和破坏.近几十年来，政府已经逐步建立了环境监测体系并且开展了大量水质监测项目，获得大量的水质监测数据，包括物理化学、有机物、重金属及生物指标等各种数据.由于各个监测指标及监测点之间存在复杂的相互影响，导致大量的监测数据并不能充分的利用与分析，给水质专家和地方决策者如何采取有效措施管理和改善水环境提出了一个挑战.因此，从大量的环境监测数据中挖掘出有用的信息，探索水质的时空分布模式，识别潜在污染源能够提高人们对区域环境状况的认识，帮助决策者建立高效合理的水环境管理方案.近年来，各类数学及统计评价方法被广泛用于水质评价、时空分异及潜在污染源识别的研究中.CCME WQI模型与其他水质指数模型相比具有简单易行、灵活多变等特点，对城市水体及水体富营养化污染尤其敏感，在水质综合评价中取得了令人满意的效果.多元统计技术能够对复杂的多元数据进行降维简化又可以保证主要信息不会丢失，与近来被应用到多元数据信息挖掘的神经网络、平行因子分析等模型相比更为简便、普遍适应性广.聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和绝对主成分多元线性回归分析作为传统的多元统计技术，在水质时空分异特征及潜在污染源识别上得到普遍的应用.国内外学者利用多元统计技术分别对沁河流域、洞庭湖、土耳其中部近海、宁夏吴忠市金积水源地地下水，以及德国北部低洼地区的污染物时空分异特征及潜在污染源识别进行研究，并取得满意的效果.从研究进展上来看，数学及统计评价方法在时空分异特征及污染源识别的应用研究中仅仅局限于内陆河流域、湖泊、近海海域及地下水，却鲜有针对城市河网的水质时空分异特征及潜在污染源识别研究.与流域尺度研究不同，城市河网沿岸土地利用类型单一，不透水面护坡割裂了河道横向连通性，降雨径流冲刷地表直接将污染物携带入河，同时流域尺度水体的环境容量相对较大，水质空间分异有明显的上下游、干支流的关系，城市河网交错纵横，水流缓慢，人为干扰强烈，水质空间分异更为复杂;此外，以往的研究割裂开了时间与空间相互作用的机制，只是单独探讨了时间与空间上的分异特征及污染源识别，忽略了时间对空间分布规律及其污染源的影响.苏州素有“上有天堂，下有苏杭”之美称，水系是其城市的命脉，水环境的好坏直接影响其作为旅游城市的可持续发展.因此，本文首先根据苏州古城区河网水质监测数据，应用CCME WQI模型对古城区河网水质进行综合的评价.然后采用聚类分析，揭示苏州古城区水环境时空相似性规律.并且利用空间判别分析验证聚类分析结果的可信度及识别显著性污染指标，最后在不同时间段内对空间分组进行时空联合因子分析并结合因子分析结果采用基于受体的源分配模型，识别不同时间段不同区域水环境污染源，以及主要污染源对河道水质的贡献，为苏州古城区水环境治理提供科学依据.2 材料与方法2.1 研究区概况苏州市地处以太湖为中心浅碟形平原的底部，位于北纬30°47′~32°20′，东经119°55′~121°20′之间，全市地势低平，自西向东缓慢倾斜;属于北亚热带湿润季风气候区，潮湿多雨，季风明显，具有丰富的雨水资源，平均年降雨量1200~1400 mm，降雨多集中于6—9月份.研究区为苏州市中心城区，面积大概为10 km2.监测断面多设在古城区，古城区内河道形成了“一环三横四纵”的水系布局.河道周边建筑密集，绿地和可渗透性地面相对较少，水体受潮水顶托与地形影响流向不定，流速缓慢，水体水质恶化严重，即便是水体流速较快的外城河、娄江、元和塘、上塘河等城区主要河道也均为Ⅴ类水质.造成水体污染的原因既有包括“三产”污染源及城市生活污染源在内的点源污染，也有城市降雨径流及河道底泥释放引起的非点源污染.研究区河道水质监测断面30个(图 1)，苏州市排水管理处每月一次取样检测.监测断面M1~M30依次为保吉利桥、苑桥闸、望星桥、马津桥、平四闸、桃花坞桥、水关桥、中市桥、带城桥、银杏桥、小人民桥、歌薰桥、醋坊桥、跨塘桥、齐福桥、钱万里桥、糖坊湾桥、觅渡桥、裕棠桥、泰让桥、渡僧桥、山塘桥、吊桥、新市桥、人民桥、相门桥、永仙桥、五龙桥、桐馨桥、永津桥.图 1 研究区位置及监测断面分布图2.2 数据收集与分析数据来源为古城区2012年30个监测断面相关数据，11个指标包括总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、溶解氧(DO)、浊度(Turb)、pH、水温(T)、高锰酸盐指数(CODMn)、电导率(EC)、藻密度(Algae density)、叶绿素(Chl).每月监测1次(12月份数据除外)，共3630个(30×11×11)监测样本，所有样本的采集及检测分析严格按照地表水环境质量标准(GB3838—2002)中的方法进行实验室分析，具体结果统计描述见表 1.表1 水质指标的统计描述及环境标准总体上，苏州古城区的水环境污染相当严重.TN、NH3-N、TP、DO、CODMn均值分别为4.99、3.14、0.38、3.64、4.90 mg · L-1，地表水环境质量标准中相应指标Ⅴ类水标准分别为2.0、 2.0、0.4、2.0、15.0 mg · L-1.TN为Ⅴ类水标准的2.5 倍，NH3-N为1.2 倍，TP 则接近于Ⅴ类水标准，DO则属于Ⅳ类水质，CODMn属于Ⅲ类水质.2.3 研究方法2.3.1 CCME WQI模型CCME WQI模型由加拿大环保部开发，该水质指数与其它水质指数相比具有运算简单、参数设定可以结合研究区水质保护提升目标而设定的特点.模型根据输入水质监测数据将采样点水质归一化到0到100之间，并根据水体污染的程度，从0~100将水质由差到极好划分为5类，分别对应差(0~44)：水环境遭到持续性的威胁和破坏;及格(44.1~64)：水环境遭到频繁的威胁和破坏;一般(64.1~79)：水环境偶尔遭到威胁和破坏;好(79.1~94)：水环境得到保护只是遭到小范围的威胁和破坏;极好(94.1~100)：水环境得到完善的保护.具体计算公式为：式中，f1表示输入模型中监测变量超出水质目标的程度，f2表示采样样品检测值超出水质目标的程度，f3表示未满足水质目标采样检测值相对水质目标限值的偏差，具体计算过程参见文献.苏州古城区河网水体氮、磷指标已经超过地表水Ⅴ类水标准.因此，本文短期内将地表水环境质量标准的Ⅴ类标准作为模型的水质提升目标，同时根据苏州古城区水质监测数据和地表水环境质量标准(GB3838—2002)将TN、NH3-N、TP、DO、pH、CODMn作为WQI计算所需的监测指标.对古城区各个河道的水质污染程度进行综合评定.2.3.2 层次聚类分析聚类分析(CA)是根据对象距离远近或相似性大小进行分类的多元统计方法.本文采用的层次聚类分析(HCA)是应用最广泛的聚类方法，该法以逐次聚合的方式将距离最近或者最相似的对象聚成一个类簇，直至最后聚成一类.本文采用的计算方法是欧氏距离平方和离差平方法.此外，该方法具有探索性，所以，还采用其它方法进行验证.聚类分析要求数据符合正态分布，在进行分析之前，需要利用K-S非参数检验分别对月平均和采样点平均数据组进行正态检验.结果显示，月平均数据组各监测指标除DO外均以95%或更高的可信度服从正态分布;采样点平均数据组各指标偏离正态分布，进行自然对数转换后，各监测指标除T、CODMn和Chl外均能够以95%或更高的可信度服从正态分布.为了消除变量单位量纲的影响，同时需要对数据进行标准化处理(均值为0，方差为1).2.3.3 判别分析判别分析(DA)是多变量统计分析中用于判别样品所属类别的一种统计分析方法.可以用来判别CA分析结果和识别显著性的污染指标.此方法分为3类：标准式、前进式和后退式.相比之下，后退式DA方法具有更好的指标降维能力和判别能力.所以，本文利用后退式DA 方法对原始数据进行时空差异性分析，并采用交叉验证法(Cross-validation)检验此方法的判别能力.相应的判别函数表达式如下：式中，f(Gi)表示第i类的判别函数，Ci为第i类的固有常数，n表示参与判别分析指标个数，pij表述第i类第j个指标值，wij表示对应的判别系数.2.3.4 因子分析法因子分析(FA)是一种既可以降低变量维数，又可以对变量进行分类的广泛应用的方法.其实质是从多个实测的原变量中提取出较少的、互不相关的、抽象综合指标，即因子.每个原变量可用这些提取出的公共因子的线性组合表示，具体参见公式(3).同时，根据各个因子对原变量的影响大小，也可将原变量划分为等同于因子数目的类数.在水质分析中，此方法主要用于提取污染因子和识别污染源.式中，Zk表示第k个变量的标准化分数，akm表示第m个因子相对于第k个变量的因子载荷，Fm表示第m个公共因子，Uk为Zk的唯一因素，m表示所有变量公共因子的数目，n 表示变量的个数.因子分析要求变量间要有一定的相关性，所以在数据分析之前需要利用巴特莱检验(KMO)检验数据应用因子分析的可行性.同时，考虑到水质指标数量级上的差异，需要对数据再进行标准化(均值为0，方差为1).一般来说，分析结果只选取特征值大于1的因子.因子分析及判别分析均采用原始数据.2.3.5 APCS-MLR绝对主成分多元线性回归分析法(APCS-MLR)是一种基于因子得分，评价各个因子对各个变量贡献的统计方法.其原理是将变量值与因子得分进行多元线性回归，根据回归参数得到针对各个因子的估计值，从而确定因子对各个变量的贡献，具体参见公式(4).目前，这种方法在水质评价中用于计算污染因子对各个评价指标的贡献率.式中，Ms表示第s个变量的实测值，aos表示第s个变量的多元回归的常数项，Aps表示第p个因子对第s个变量的回归系数，APCSp表示调整后的第p个因子的分数，n表示因子个数.ApsAPCSp表示第p个因子对Ms的质量浓度贡献，所有样本的APCSpAps的平均值就表示因子平均绝对贡献率.研究中多元统计分析及水体综合水质空间分析采用的是Microsoft Excel 2007、SPSS19和ArcGis9.3.3 结果与分析3.1 CCME WQI水质综合评价水质综合评价显示(表 2)，苏州古城区河道水质相对于地表水Ⅴ类水质标准，CCME WQI 值介于40~74之间，有66.67%的监测点水质处在差和及格状态，而剩下33.33%的监测点水质处在一般状态，说明苏州古城区河道水质污染普遍严重.表2 CCME WQI评价结果从图 2可知，古城区内城河河道污染程度要比外围河道严重，这可能与古城区内部和外部人口密度存在差异，餐饮旅游主要集中在古城区内，以及古城区内城河道水体流动性相对缓慢有关.图 2 CCME WQI采样断面空间分布图3.2 水质时空分异性规律 3.2.1 污染特征的时间相似性与差异性时间尺度聚类分析与判别分析结果表明：全年可分为3个时段(图 3)，时段Ⅰ(1—3月)、时段Ⅱ(11月、4—6月)和时段Ⅲ(7—10月)，水体污染程度由重到轻依次为时段Ⅰ、时段Ⅱ、时段Ⅲ.时间聚类结果的判别分析交叉验证正确率(表 3)达到88.1%，表明全年分3个时段是比较合适的.判别函数(表 4)用了7个监测指标：TN、TP、DO、T、CODMn、藻密度、Chl，体现古城区河网水质的时间差异性规律.从苏州古城区水体污染物时间尺度的差异性图(图 4a)中可以看出总体上、时段Ⅰ、时段Ⅱ和时段Ⅲ，TN、TP、DO和CODMn随着时间的推移浓度在逐渐减少.同时，T 及藻密度和Chl随着时间的推移逐渐在升高.表3 苏州古城区水体污染物的时空判别分析图 4 苏州古城区水体污染物时间尺度(a)和空间尺度(b)的差异性苏州的雨季主要集中在6—9月份，从时间聚类结果可以看出，6月份古城区水体的TN、TP、CODMn浓度并没有因为降雨量的增加而减少，到了7月份才开始有所下降，说明雨季初期苏州古城区河道除了受到来自城市生活及餐饮旅游等“三产”污水的点源污染外，还可能受到来自地表径流及河道底泥释放的非点源污染.雨季在9月份底进入尾期，从聚类结果看出，10月份的降雨量已经锐减而却被聚到第3类(时段Ⅲ)，相应的11月份没有归并到第1类(时段Ⅰ)，而被归并到第2类(时段Ⅱ)，可能说明雨期降水对河道污染物的稀释作用在一定程度上改善了河道水质.上述现象表明：按照流域水质评价常用的根据旱季和雨季或者4个季度来进行城镇的水质评价和污染控制不能体现城镇水体污染的特殊性，不能真正揭示和把握城镇水体污染在时间序列上分异特征;由于城镇河道周围大量的不透水面导致降雨径流直接携带大量的污染物进入河道，所以在雨季前期(5、6月)就应该开始采取流域面源控制措施，以减轻降雨高峰期的非点源污染控制压力;同时雨季过后，应当将防治重点转移至点源控制，以减少河道内源污染物的积累.3.2.2 污染特征的空间相似性与差异性空间尺度的聚类分析和判别分析表明：空间上可以将采样点分为2组(图 5)，第1组(A 组)主要位于古城区内城河，分别为保吉利桥、望星桥、桃花坞桥、中市桥、带城桥、银杏桥、小人民桥、醋坊桥、水关桥、歌薰桥;第2组(B组)主要位于外城河及进出外城河河道，分别为苑桥闸、苑桥闸、跨塘桥、钱万里桥、糖坊湾桥、山塘桥、吊桥、相门桥、平四闸、齐福桥、觅渡桥、裕棠桥、泰让桥、渡僧桥、新市桥、人民桥、永仙桥、五龙桥、桐馨桥、永津桥.采样点聚类分析结果的判别分析交叉验证(表 3)正确率达到78.5%，误判的区域主要集中在古城区外城河和内城河的连接河段，总体分类结果较好.图 5 苏州古城区水体污染物的空间尺度聚类分析对采样点聚类结果的判别分析(表 4)用了5个指标：TN、NH3-N、DO、浊度和温度，体现古城区河网水质空间差异性规律.从苏州古城区水体污染物空间尺度的差异性图(图 4b)中可以看出，总体上，第1组(A组)即古城区内城河河道污染较为严重，主要体现为含氮污染物的污染.相对于外城河，古城区内城河河道的平均水温要较外城河河段高出0.2 ℃.这可能与古城区内建筑密集、人口密度大，以及当地人民历来的生活习惯、家庭生活用水直接就近排放到河道内的现象有关;古城区内城河水体的溶解氧浓度明显低于外城河，为2.63 mg · L-1，属于国家地表水Ⅴ类水标准.这可能与苏州市古城区以平原地形为主，河底高程和水流坡降较小，古城区内河道水流长年滞流，水体复氧能力差有关.表4 苏州古城区水体污染判别分析的典型变量及其系数综上所述，苏州水环境治理主要集中在古城区内城河，可以通过控源截污、河道疏浚、水系沟通、引清入渠等多种举措治理改善内城河水质污染严重的现象.3.3 时空联合因子分析与污染源解析利用时间聚类结果判别分析所建立的判别函数对不同聚类分组进行判别验证，发现时段Ⅰ、时段Ⅱ、时段Ⅲ的判别正确率分别为98.9%、84.9%、83.2%，总判别正确率为88.1%;空间聚类结果判别分析所建立的判别函数对不同聚类分组进行判别验证，发现类别A、类别B的判别正确率分别为64.8%、83.5%，总判别正确率为78.5%(表 3).说明同一区域在不同时间段或者同一时间段内不同区域的水质污染分布规律存在明显差异.同时，从苏州市古城区水体污染物各空间分组在各时段的空间差异图(图 6)可以看出，空间分组A和B在不同的时间段内的污染物水平有着较大的差异.因此，有必要将时间及空间聚类分析结果有机结合，对不同区域在不同时段下的污染源进行解析，为水环境管理和改善提供更为详尽的理论依据.图 6 苏州中心城区水体污染物各空间分组各时段的空间差异性3.3.1 空间分组A各时段因子分析根据特征因子大于1的原则对空间分组A在时段Ⅰ、时段Ⅱ和时段Ⅲ分别提取4、3和4个因子(最大方差旋转)，累计解释方差83.64%、72.67%和77.98%(表 5).表5 时空联合因子分析因子旋转载荷矩阵在A组-时段Ⅰ：F1的方差贡献率为46.34%，表征因子为TN、NH3-N、TP、DO、T、CODMn 和EC，除DO外都呈现正相关，同时由表 6可知，TN、NH3-N、TP、CODMn之间有显著相关性，Pearson相关系数都在0.8以上，表明F1代表着城市生活及餐饮旅游等第三产业污水的营养物质及耗氧有机物污染;F2的方差贡献率为16.56%，表征因子为藻密度和Chl，并且与T之间存在显著的相关性.表明F2代表着自然因素水温对古城区内城河富营养化程度的影响.古城区生活及“三产”污水排入河道，导致水体营养物质过剩，在水温的年内变化的作用下，导致藻类的大量繁殖.F3的方差贡献率为11.45%，表征因子为浊度.F4的方差贡献率为9.29%，表征因子为pH.在A组-时段Ⅱ：F1的方差贡献率为43.46%，表征因子为TN、NH3-N、TP、浊度和CODMn、DO，除DO外都呈正相关.与在A组-时段Ⅰ基本一致，不同的是浊度在第一因子中占有较大的载荷，可能与时段Ⅱ降雨的增加，降雨径流携带大量的悬浮物进入河道，以及降雨对河道底泥的扰动有关.F2的方差贡献率为19.93%，表征因子T和藻密度呈正相关，且与pH呈现负相关.从表 6可以看出，T跟藻密度、Chl存在显著的正相关性，pH跟藻密度负相关.表6 污染指标间Pearson相关系数F3的方差贡献率为9.48%，表征因子为Chl和EC，与pH呈现负相关.F2和F3表明自然因素水温对河道水体的影响.大量的营养物质及耗氧有机物随着生活及餐饮旅游等第三产业污水排入河道，在水温逐渐升高的作用下，藻类开始大量生长，水体中积累过多的有机物消耗水体中的溶解氧，使得水体中的溶解氧减少，乃至出现厌氧环境，进而促使氨和有机酸的形成，这些酸性物质的水解最终导致pH值下降.统计可知，从时段Ⅰ到时段Ⅱ内城河河道藻类的平均密度由1009.78 cells · mL-1增长到1564.79 cells · mL-1，pH以一定的幅度在减小.在A组-时段Ⅲ：F1的方差贡献率为39.33%，表征因子为TN、NH3-N、TP和CODMn，与DO呈一定的负相关，与时段Ⅰ类似.F2的方差贡献率16.57%，表征因子为T、藻密度和Chl，且呈正相关，与pH呈负相关，与时段Ⅱ类似.F3的方差贡献率12.54%，表征因子为DO和EC.F4的方差贡献率9.54%，表征因子为浊度和pH.苏州古城区在时段Ⅲ和时段Ⅰ、时段Ⅱ一样，主要受到生活污水的污染及耗氧有机物污染，不同的是，随着温度的进一步升高，藻类大量的繁殖达到顶峰，由时段Ⅰ到时段Ⅲ的平均藻密度由1009.78 cells · mL-1增长到了2076.74 cells · mL-1，与此同时pH值由7.24降到7.17.综上，大体上古城区在不同的时间段主要受到生活和餐饮、旅游“三产”污水的污染，但局部有所差别，在时段Ⅱ第一主成分在浊度上具有较高因子载荷，说明有可能在时段Ⅱ内城河河道同时受到降雨地表径流、河道底泥释放的非点源污染;同时，在时段Ⅰ受限于水温的影响，藻类的繁殖得以抑制，随着温度的升高，藻类开始大量繁殖，对水生环境造成严重的影响.建议在冬季对河道底泥进行清淤，可以一定程度上起到抑制藻类生长的效果.3.3.2 空间分组B各时段因子分析由于空间分组B各时段在因子分析前的巴特莱检验KMO低于0.6，不适合在各时段内分别做因子分析，只对空间分组B做全年的因子分析(方差最大旋转)，根据特征值大于1的原则提取了3个因子，共解释了62.28%的总方差.F1的方差贡献率31.37%，表征因子为TN、NH3-N、TP和CODMn，代表营养物质和耗氧有机物污染，主要来自城市居民生活及餐饮旅游等第三产业污水的排放.F2的方差贡献率20.36%，表征因子为DO、T、藻密度和Chl，DO与T、藻密度和Chl呈负相关，T与藻密度和Chl呈正相关，代表生物化学污染，主要来至自然因素与人为排放的营养物质相互作用造成水体富营养化污染进而导致藻类爆发.F3的方差贡献率10.55%，表征因子为EC.3.3.3 绝对主成分多元线性回归(APCS-MLR)依据因子分析，内城河在时段Ⅰ、时段Ⅱ和时段Ⅲ及外围河道在全年时段内主要受到TN、NH3-N、TP、CODMn、DO和T等指标的影响，故对内城河及外围河道在全年时间段内进行污染源分配研究.由表 7可知，除浊度、pH、DO、EC和Chl的R2较小外，其余都在0.6以上，说明回归分析有统计学意义.此外估计值与实测值的比值(E/O)在0.994~1.143之间，也证明了这一回归结果的准确性.通过APCS-MLR得到的污染源贡献率可能为负值，也可能大于100%，这与污染源的排入对其他非影响指标的稀释有关.由表 7可知，古城区内城河F1对TN、NH3-N、TP和CODMn的贡献率分别为25.09%、31.81%、34.12%、19.83%，表明TN、NH3-N、TP和CODMn来自城市生活及餐饮旅游等第三产业污水.同时，F1只是部分解释了TN、NH3-N、TP和CODMn的来源，表明古城区人为干扰强烈，污染源更为复杂，未识别的污染源可能来自地表径流或河道底泥的扰动.F2对DO的贡献率为88.27%，表明DO主要受到生物化学污染影响.古城区外围河道及内外连通河道F1对TN、NH3-N、TP、CODMn和EC的贡献率分别为59.68%、81.31%、24.20%、13.92%.F2对TN、NH3-N和DO贡献率分别为11.01%、14.27%、35.79%，F3对TN的贡献率32.92%.表明TN、NH3-N、TP、CODMn同样是来自城市生活及餐饮旅游等第三产业污水.具体参见污水宝商城资料或更多相关技术文档。

苏州地区中小型湖泊渔业水质污染监测
杨彩根;凌去非;宋学宏;承宪成;张振江
【期刊名称】《水利渔业》
【年(卷),期】2001(021)004
【摘要】1998年6月至1999年10月共4次,对苏州地区6个中小型湖泊的水质进行了10个项目污染物的综合调查分析.分析结果表明,该地区6个中小型湖泊水
质平均综合质量指数(I)为2.03,湖泊水质属"严重污染".湖泊已受到总磷、氨态氮、COD、铜和锌等的严重污染;总磷、氨态氮和CODCr的平均污染负荷分担率之和
为64.89%,属有机污染.铜、锌、镉和铬的污染负荷分担率分别为13.54%、6.80%、4.97%和4.68%,表明水体也不同程度地受到重金属的污染.
【总页数】3页(P30-32)
【作者】杨彩根;凌去非;宋学宏;承宪成;张振江
【作者单位】苏州大学生命科学学院,215151;苏州大学生命科学学院,215151;苏州大学生命科学学院,215151;苏州大学理学院,215006;苏州大学理学院,215006
【正文语种】中文
【中图分类】X8
【相关文献】
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4.苏州地区中小型湖泊渔业现状 [J], 凌云非;吴健伟
5.苏州市吴江区湖泊水质现状及治理对策 [J], 穆兰芳; 王春瑞; 蒋留泉; 周永章因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

苏州市水源污染问题严重亟待采取措施尊敬的读者，本文旨在探讨并呼吁对于苏州市水源污染问题的重视和紧急采取措施。

以下将从水源污染的背景和严重性、污染原因分析、现有问题和挑战以及建立可持续解决方案等几个方面展开论述。

一、水源污染的背景和严重性苏州市位于中国东南沿海地区，拥有丰富的河流、湖泊和水库资源作为居民的主要饮用水和生产用水来源。

然而，随着城市化进程的不断加快和经济的快速发展，水源污染问题也日益突出。

二、污染原因分析1. 工业废水排放：许多工厂和企业排放的废水可能含有有毒有害物质，如重金属、有机化合物等。

2. 农业面源污染：过度使用农药、化肥和畜禽养殖废水等，导致农田和农业生态系统的水源污染。

3. 城市生活污水处理不足：废水处理设施的落后和管理不善，导致生活污水无法全面得到处理，直接排入河流和湖泊中。

4. 不当的垃圾处理：城市垃圾填埋场和垃圾焚烧厂未能妥善处理，导致有害物质渗入地下水和表面水。

三、现有问题和挑战1. 饮用水标准超标：苏州市自来水中常常检测出不同程度的污染物，如重金属超标、有机物含量超标等。

2. 水生态遭受破坏：水体中污染物的不断积累和排放，破坏了水生态系统的平衡，导致水生物种群减少甚至灭绝。

3. 健康风险增加：水源污染直接威胁到居民的健康和生活品质，可能引发一系列慢性疾病和健康问题。

四、建立可持续解决方案1. 强化法律法规：加快修订相关水污染防治法规，严厉打击违法行为，提高违法成本。

2. 推行生态修复：加大水生态环境的修复力度，重点保护和恢复湿地、河流和湖泊等水域，提高水体自净能力。

3. 提升污水处理设施：加大对污水处理设施的投资和建设力度，确保废水排放达标，减少对水源的污染。

4. 加强农业管理：推广绿色农业技术，减少农药和化肥使用，加强养殖废水的处理和利用，减少农业面源污染。

5. 强化环境监管：加强对企事业单位的监管，建立完整的监测、评估和惩罚机制，形成有效的约束机制。

综上所述，苏州市水源污染问题严峻，需要紧急采取措施保护和治理水源，以保障人民饮用水安全和生态环境的可持续发展。