1 目的
对各种来源的数据进行分析，以证实质量管理体系的适宜性
和有效性，确定改进的需求。
2 适用范围
适用于本公司产品质量形成的各有关过程。
3 职责
3.1 管理者代表对需要进行数据分析的场所做出规定。
3.2 各部门、车间按照管理者代表的要求收集和分析数据，确定
改进的方向。
3.3 全质办根据分析结果对有改进需求的项目提请相关部门制定
纠正措施或预防措施，并跟踪验证纠正措施和预防措施的实
施效果。
4 工作程序
4.1 数据分析的场所
管理者代表根据质量管理体系改进的需求，对有关质量管理
体系运作的符合性和持续改进的有效性，以及产品生产的符
合性、顾客满意程度等方面的数据，要求各有关部门对数据
进行收集、分析，确定改进的方向。
4.1.1 业务部负责对有关顾客满意度的数据进行收集和分析。
4.1.2 品管部负责对产品要求的符合性及过程和产品的变化特性及趋势等方面的数据进行收集和分析。
4.1.3 采购部负责对供方的质量控制能力和供货及时性方面的数据进行收集和分析。
4.1.4 各职能部门对各自质量目标实现情况的有关数据进行收集和分析。
4.2 数据收集
数据的收集可以直接采用已有的质量记录，也可以采用交谈、
调查等方式。
4.3 数据分析
通常利用统计技术进行数据分析。常用的统计技术有：统计
表、直方图、排列图、控制图、因果图等。
4.3.1 业务部每月月底将顾客意见（含顾客投诉）和需求汇总整理，找出主要问题，提请相关部门做出纠正。业务部每半年一次
制定“顾客满意度调查表”分发给顾客，经顾客反馈回来后，
进行集中处理，用直方图分析顾客满意度，用排列图找出顾
客最不满意项目。
4.3.2 品管部根据有关监视和测量记录，利用控制图对特殊工序产品质量控制能力进行分析；利用直方图对出货产品合格率进
行统计，并与已确定的量化目标做出比较，确定体系的适宜
性和有效性；利用因果图分析质量事故原因，找出主要原因。
4.3.3 采购部利用直方图对供方产品质量是否满足公司要求进行
分析。
4.3.4 各职能部门根据记录数据，利用统计表或直方图对本部门质
量目标的实现情况进行分析。
4.4 统计技术的应用按《统计技术应用导则》执行。
4.5 各部门根据数据分析的结果，确定质量管理体系的适宜性和
有效性，识别可以实施的改进。这类改进包括：
a)公司质量方针、质量目标及部门质量目标的改进；
b)产品、合同、项目质量目标的改进；
c)质量管理体系中某一过程的改进。
4.6 对于本部门能够完成的改进，相关部门须制定纠正措施或预
防措施经主管厂长或副总经理批准后，组织实施，并验证其
效果，保存相关记录。
4.7 对于重大的改进需求或需要其他部门协助完成的改进，分析
部门须将数据分析的结果呈报管理者代表，经管理者代表审
核确认后按《预防措施控制程序》的要求，由全质办组织有
关部门采取改进措施，并由全质办跟踪验证改进效果，保存
相关记录。
4.8 在实施改进时，若涉及文件更改或需制订新的文件，应按《文
件控制程序》进行。
5 相关文件和记录
《文件控制程序》 ZY/PF-01-2005
《预防措施控制程序》 ZY/PF-26-2005
《统计技术应用导则》 ZY/WI-QG-010
统计分析报告 ZY/PR-1801
顾客满意度统计分析报告 ZY/PR-1802
纸箱车间工序质量统计表 ZY/PR-1803
