对国内生产总值的影响计量经济学分析

GDP增长率与三大产业的增长率关系的计量经济学分析GDP（国内生产总值）增长率是衡量一个国家经济活动增长的指标，它可以通过计量经济学分析与三大产业（农业、工业和服务业）的增长率之间的关系。

这样的分析可以提供对经济的深入理解，并为政策制定者提供关于如何促进经济增长的建议。

本文将从计量经济学的角度对GDP增长率与三大产业增长率的关系进行分析。

首先，我们可以使用时间序列分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。

可以使用ARIMA模型（自回归滑动平均模型）来预测未来的GDP增长率和三大产业增长率。

通过检验模型的拟合程度和残差的性质，可以判断GDP增长率与三大产业增长率之间是否存在相互关系。

其次，我们可以使用面板数据分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。

可以使用固定效应模型或随机效应模型来估计GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。

通过引入控制变量，例如劳动力市场情况、投资水平和外国直接投资等，可以排除其他因素对GDP增长率和产业增长率的影响，从而更好地研究两者之间的关系。

此外，我们还可以使用因果关系检验方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的因果关系。

可以使用格兰杰因果检验或时序因果关系检验来检验GDP增长率是否是三大产业增长率的因果变量，或者反过来。

通过检验两者之间的因果关系，可以了解到底是GDP增长率推动了产业增长率的提高，还是产业增长率推动了GDP增长率的上升。

此外，还可以使用面板协整分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的长期关系。

可以使用Johansen协整检验来判断GDP增长率和产业增长率之间是否存在协整关系。

如果存在协整关系，则可以进一步研究两者之间的长期均衡关系，从而了解到底GDP增长率是如何受到三大产业增长率的长期影响。

最后，我们还可以使用面板滞后模型（panel VAR）来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的动态关系。

可以使用面板滞后模型来估计GDP 增长率和产业增长率之间的动态关系，从而了解到底两者之间存在着怎样的动态调整过程。

论产业结构对我国经济增长的影响【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。

在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。

强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。

本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews6.0软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。

【关键词】经济增长、产业结构、GDP、回归模型一、问题提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。

同时随着经济的不断增长和产业结构的逐步调整，越来越多的学者关注到二者之间的关系，研究产业结构的变动对经济增长的影响对于我国调整产业结构，促进经济科学健康发展具有极大地理论推动作用。

二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。

通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。

（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。

经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的。

早在1949年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。

为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。

因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。

钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。

我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。

从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。

关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。

国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。

二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。

变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。

）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。

影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。

文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。

笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。

关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。

影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。

随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。

然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。

“国服民穷”的现状一直是我们的问题。

经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。

同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。

因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。

本实验主要选取1979—2009年的统计数据。

一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

一、引言我国的快速崛起离不开建筑业的快速发展，目前我国建筑业仍然是劳动密集型产业。

它给我国带来的大量就业岗位，大幅提高了我们国家的劳动就业率。

多年来建筑业总产值在国民经济物质生产部门中占据第三位，仅次于农业、工业。

随着建筑企业越来越多，发展的规模越来越大，为国家的经济增长做出了重大贡献。

为城市的基础设施建设也投入了大量资金与时间，让人民的生活环境越来越便利，可以说建筑业的兴衰把握着我们国家国民经济的命脉。

因此，研究建筑业我国国民生产总值的影响具有重大的理论价值及实际意义。

二、建筑业对我国国民经济的作用（一）建筑业是工业和其他相关产业的重要市场建筑行业并不是一个从原材料到产品再到销售一手包办的行业，它不能做到自己自足。

这其实是建筑行业本身的一个优点，因为其本身在人类社会中是一个十分的重要的因素，人民的住房问题以及城市文明建设都离不开它。

这就意味着建筑行业具有很大的市场需求，从而促成了其他行业都愿意和建筑业达成合作关系。

根据市场调查，工业75％以上的产品是用于建筑业的发展，换句话说，工业的发展是由建筑业推动的。

不仅仅是工业，建筑业还为其他很多产业提供了市场。

(二)建筑业提高了国家就业率建筑业目前为止依然是劳动密集型产业，除了建筑企业高层以外，80％以上的就业岗位都是一线的工作人员。

由于我国还处于发展中国家的阶段，仍然还存在着大量受教育率低的农村人口，在农村就业岗位不足的情况下，他们大部分的选择是进城务工，建筑业一线员工的就业门槛低，需求量大也较为稳定，成为了他们的职业选择。

建筑业给市场提供了大量的就业岗位也提高了国家的就业率。

（三）开拓国际建筑市场，提高国家外汇收入建筑行业在国内的迅速发展，也使得国内市场的建筑材料出现了供不应求的情况。

这也给我国在国际市场的拓展提供了发展契机，一些国内市场紧缺的在海外市场进行采购可以得到优惠的价格，同时质量也有保证。

同时也为国家的对外贸易做出贡献。

三、运用计量经济学分析国内生产总值和建筑业的关系（一）建立模型根据国家统计局相关数据，这里需用2000-2018年的国内生产总值[1]建筑业总产值[2]及建筑业总资产的数据作为研究对象数据见表1.1表1.1设国内生产总值为Y，建筑业总产值为X1,建筑业企业总资产为X2，并建立以下模型：Y=β0+β1X1＋β2X2+μ根据以上资料，建立Y关于X1和X2的线性回归方程，回归结果见表1.2表1.2根据所得回归结果及上文所设回归方程，可以得出该回归模型的方程为：Y=2.414104*X1-1.214512*X2+68768.52（二）模型检验1、多重共线性检验计算各解释变量间的相关系数，结果如下表1.3表1.3由相关系数矩阵可以看出，所有解释变量之间的相关系数较高，证实存在多重共线性。

计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。

本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。

首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。

GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。

其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。

在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。

此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。

最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。

通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。

进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。

在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。

通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。

在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。

而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。

利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。

除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。

例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。

因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。

GDP影响因素分析报告摘要：GDP是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，也是反映一国经济发展情况的重要指标，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。

但是，究竟哪些因素会影响GDP的变化呢？本文希望通过分析各个因素对GDP的影响来说明固定资产投资情况、居民消费情况和出口情况是影响GDP的重要因素，进而了解从哪些发面促进我国GDP 的增长。

关键词：GDP；固定资产投资；消费总额；出口总额Abstract：GDP is the biggest of a country's economic fundamentals, it is the study of industry structure and industry evolution trend of the main explanatory variables, is also reflect the important index of a country's economic development, therefore, both for economic policymaking, or investment analysis is of great significance. However, what factors will affect the change of GDP? Hope that through analyzing the influence of various factors on the GDP to illustrate the situation of investment in fixed assets, the residents' consumption situation and export situation is one of the important factors affect the GDP, and understanding from which to promote becoming China's GDP growth.Keywords: GDP ; fixed assets investment ; The total consumption ; Total exports引言美国经济学家萨谬尔森和诺德豪斯在他们的著名教科书《经济学》中指出：国内生产总值是20世纪最伟大的发明之一。

计量经济学大作业南昌市国民生产总值影响因素分析组长：学号： 0061954 姓名：付嘉瑜专业：经济学成员：学号： 0061955 姓名：郭忠平专业：经济学学号： 0061953 姓名：胡斌斌专业：经济学任课教师：万建香评语: 该小组构建的数据模型基本上来说还算是成功的。

从作业中来看，各成员之间的配合也是挺默契的，对该学科的基本知识的掌握程度还可以。

对eviews软件的使用也相对熟练。

一、背景中国GDP近十几年来都保持高速稳定的增长状态,我市的GDP也处于稳定的增长中,据我分析,概括地讲,我市GDP的增长主要受房地产开发投资额，实际利用外资金额与人均铺装道路面积有关。

据悉，南昌上半年工业实现增加值269．13亿元，同比增长22％，其中房地产开发投资完成33．52亿元，增长22．8％。

上半年，全市实现财政总收入74亿元，比上年同期增长25．5％；实际利用外资金额对我市GDP的影响虽不如房地产开发投资，单我市已经注意到这点的重要性，它具有潜在的影响能力，已逐渐成为影响GDP的重要因素之一；人均铺装道路面积能直接或间接低反应一个地区的经济总量水平, 人均铺装道路面积的增长水平能够反映出GDP的增长水平,增长率的快慢也成正比例关系。

所以在此我们通过计量经济学来分析我市GDP与房地产开发投资，实际利用外资金额和人均铺装道路面积三者之间的关系，因此建立了我市GDP的三元回归模型其中我市GDP为被解释变量，房地产开发投资，实际利用外资金额和人均铺装道路面积为解释变量。

所选数据为1995年-2007年，数据如下：地区生产总值（GDP）_市辖区(亿元) 房地产开发投资额_市辖区(万元)实际利用外资金额_市辖区(万美元)人均铺装道路面积_市辖区(平方米)1995 171.8869 93166 5822 4.31996 213.7737 103264 10044 3.61997 265.129 90241 10510 3.61998 272.8874 104291 10718 3.91999 288.3562 102087 10533 4.12000 309.39 127268 2585 4.92001 343.5873 192810 10629 5.04 2002 391.8905 319413 31600 6.22003 466.9654 573121 48250 7.67 2004 567.951 597953 54642 72005 692.7541 994181 67985 7.76 2006 812.67 1041733 76415 7.72 2007 969.3371 992444 87625 7.56 二、三个变量对GDP的影响建立模型：Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+UX1为房地产开发投资额X2为实际利用外资金额X3为人均铺装道路面积利用EVIEWS软件得出Y分别和X1 X2 X3的散点图，分别如下图所示：可以看出它们的散点图基本符合直接的线性关系。

2008－2009第二学期计量经济学大作业大作业名称：国内生产总值分析——支出法组长：学号： 0061755 姓名：黄文雯专业：国际经济与贸易成员：学号： 0061981 姓名：于海秋专业：经济学学号：姓名：专业：选课班级： A01 任课教师：徐晔成绩：评语: 本小组通过结合最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口的支出法分析了08年的国内生产总值，通过之间的关系建立了模型，并进行了经济检验。

通过本次作业，能够很好的运用EVIEWS进行分析，总体表现不错。

教师签名：批阅日期：摘要本文研究的是影响2008年国内生产总值的因素，通过对2008年最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口资料的分析，以了解中国国内生产总值的结构、规模及演变的新特点，并探讨影响中国国内生产总值的各因素，运用Eviews软件和OLS分析法对2008年的这些数据进行分析，通过进行一系列的检验，最终找出中国国内生产总值与主要影响要素之间的关系。

关键词：支出法国内生产总值目录一、引言 (3)二、分析国内生产总值——支出法 (4)1、数据采集 (4)2、模型的设定 (6)（1）设立如下回归模型： (6)（2）参数估计模型 (6)三、计量经济检验 (7)1、序列相关性检验 (7)（1）图示法检验 (7)（2）White检验法 (8)2、序列相关性检验 (10)3、多重共线性检验: (10)四、总结 (12)1、基础资料的缺口造成季度支出法GDP核算的范围不全... - 12 -2、支出项目分类过粗 ................................................................. - 13 -3、缺少与季度支出法GDP核算相配套的价格指数 ................. - 13 -一、引言“世界迈一步，中国跨三步”，这是对我国经济增长形象的描述。

从1978年到2001年，我国国内生产总值(GDP)剔除价格因素后年均增民9.4%，与日本和亚洲“四小龙”高速增民时期增速相当，是同期世界经济增速的3倍多，位居世界之首。

计量经济学案例分析一、问题提出国内生产总值（GDP）指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内(通常为1 年)生产活动的最终成果，即所有常住机构单位或产业部门一定时期内生产的可供最终使用的产品和劳务的价值，包括全部生产活动的成果，是一个颇为全面的经济指标。

对国内生产总值的分析研究具有极其重要的作用和意义，可以充分地体现出一个国家的综合实力和竞争力。

因此，运用计量经济学的研究方法具体分析国内生产总值和其他经济指标的相关关系。

对预测国民经济发展态势，制定国家宏观经济政策，保持国民经济平稳地发展具有重要的意义。

二、模型变量的选择模型中的被解释变量为国内生产总值Y。

影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因, 文章选择以下指标作为模型的解释变量：固定资产投资总量(X1 ) 、财政支出总量(X2 )、城乡居民储蓄存款年末余额(X3 )、进出口总额(X4 )、上一期国内生产总值(X5)、职工工资总额(X6)。

其中，固定资产投资的增长是国内生产总值增长的重要保障，影响效果显著；财政支出是扩大内需的保证，有利于国内生产总值的增长；城乡居民储蓄能够促进国内生产总值的增长，是扩大投资的重要因素，但是过多的储蓄也会减缓经济的发展；进出口总额反映了一个国家或地区的经济实力；上期国内生产总值是下期国内生产总值增长的基础；职工工资总额是国内生产总值规模的表现。

三、数据的选择文中模型样本观测数据资料来源于2006 年《中国统计年鉴》，且为当年价格。

固定资产投资总量1995-2005 年的数据取自2006 年统计年鉴，1991-1994 年的为搜集自其他年份统计年鉴。

详细数据见表1。

表1四、模型的建立通过散点图可以发现，被解释变量Y与解释变量：X1、X2、X3、X4、X5、X6 之间大致存在线性相关关系。

于是可以设该模型的理论方程：Y =β0 +β1X1 +β2 X2 +β3 X3 +β4 X4+β5 X5 +β6X6+u (1)五、模型的参数估计对于理论模型运用OLS进行参数估计,再用Eviews软件进行运算,得到的结果如下:Y(^)=-2343.173-0.232209X1+0.285821X2-0.090052X3+0.265575X4+0.653820X5 +3.810634X6 (2)t =（-0.867663）（-0.663590）（0.569626）（-0.295743）（1.144851）（3.051578）（3.743547）R²=0.999342 D.W.=2.181505 F=2023.923六、模型的检验1、经济意义检验上面模型(2)可以看出β1<0，这表明随着固定资产投资总额的增加，国内生产总值反而减少，这是不符合实际的，因此不能通过经济意义检验，把此变量剔除。

我国GDP与三大产业地增长率关系地计量经济学分析我国GDP与三大产业地增长率关系地计量经济学分析摘要：随着我国地三大产业结构得到不断优化，我国国内生产总值在20年间得到迅速增长.文章试从三大产业地增长率与GDP增长率地统计数据中，研究其内在联系，并对今年总体经济做预测.个人收集整理勿做商业用途关键字：产业经济结构一、经济理论世界经济发展史表明，在工业化发展阶段，第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后，开始缓慢下降，同时第三产业比重上升，逐步占据主导地位，成为推动经济发展地主要动力.第三产业作为国民经济地重要组成部分，其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度地重要标志.就我国而言，把各种产业划分为第一产业，第二产业和第三产业；第一产业包括农林牧副渔，第二产业包括制造业，采掘业，建筑业等；第三产业包括服务业和其他非物质生产部门，三大产业是相互依赖和相互制约地.第一产业是第二和第三产业地基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业地发展又会反过来促进第一和第二产业地发展，第二、三产业地进步对第一产业有带动作用.由此可见三大产业在整个国民经济中各自发挥着不同程度地作用.个人收集整理勿做商业用途二、问题地提出从建国以来我国地经济已经发生了天翻地覆地变化，各大产业在整个国民经济中所占地地位和作用也在发生着相应地变化和调整.对于这种变化是否符合我国经济发展趋势，对我国地经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样地关系，对整个国内生产总值又有多大地影响，对于三大产业，在新地条件下哪一产业对国内生产总值地影响更明显，随着我国经济地不断发展以及改革开放地不断深入，研究经济发展状况及经济发展地各个因素，成为决策部门地一个重要课题.个人收集整理勿做商业用途总体来说，2O世纪9O年代后期以来，随着我国产业结构调整力度地加大，历史上累积下来地产业结构性矛盾逐步得到解决.从总体上看，结构调整增强了农业地综合生产能力，明显提高了工业经济地运行质量，使第三产业成为国民经济地重要推动力量，有力地推动了经济、社会地发展.个人收集整理勿做商业用途下面将对我国20年来地三大产业对GDP地影响进行分析探讨.第一产业增加值占GDP 比重从1991年24.5%下降到2010年地10.1%，第二产业增加值占GDP比重从1991年地41.8%上升到2010年地46.8%，第三产业增加值占GDP比重从1991年33.7%增加到2010年43.1%.由此可见，从1991年到2010年，总地来说，三大产业各自地增加值都有显著变化，第一产业所占比重基本上呈下降趋势，而二、三产业则呈上升趋势，但第二产业上升地幅度远远没有第三产业上升地幅度大，因此可以看出，第三产业地发展带给整个国民经济发展地重要作用.个人收集整理勿做商业用途据国家统计局公布地“十一五”经济社会发展成就系列报告显示，“十一五”期间，三次产业均保持较快地发展态势.2006-2010年第一产业年均增长4.5%，第二产业年均增长12.1%，第三产业年均增长11.9%，第三产业所占比重由40.9%上升为43.1%，上升2.6%.其中，第一产业所占地比重从2005年地12.1%下降到2010年地10.1%，下降了2个百分点。

我国GDP总值与进出口总额之间关系的计量经济学分析我国GDP总值与进出口总额之间一直存在着一个紧密的关系，这对于我国的经济持续发展和国际贸易的交流具有重要影响。

如何量化和分析这种关系，从而更好地预测和解释经济变量之间的关系，是本文讨论的重点。

本文将通过运用计量经济学的方法，探讨我国GDP总值与进出口总额之间的相关性以及影响因素，并提出相应的建议。

一、文献综述已有许多学者在这一领域开展了相关研究。

例如，文献（Wu et al.，2017）通过对中国1998-2015年的宏观经济数据进行时序分析，发现GDP总值和进出口总额之间存在着双向荣枯循环的相互关系，即它们之间存在着双向的长期协整关系。

文献（Xie et al.，2015）则通过对中国1980-2013年的数据进行分析，得出了相似的结论：GDP总值和进出口总额之间存在着强烈的双向联系，使得它们之间的变动趋势是相似的，并且严格按照时间顺序排列。

最后，文献(Ezeigbo,2015)使用计量经济学框架，挖掘我国出口、进口与GDP之间的长期关系，发现出口和进口在短期内能够改善GDP，但当它们的作用时间变得越来越长时，这种作用就会变得弱化。

二、研究方法本文将采用时间序列分析方法，对中国1990年至2019年的国民经济数据(包括GDP总值和进出口总额)进行研究。

为了建立GDP总值和进出口总额之间的因果关系，我们运用了格兰杰因果关系检验(Granger Causality Test)。

此外，本文还将运用面板数据模型（Panel Data Model）探究影响我国GDP总值和进出口总额的关键因素，并用评价指标评价模型的拟合效果。

三、研究结果1. 总体趋势通过观察GDP总值和进出口总额的时间序列图，可以发现它们之间存在着一定的关系：二者一起上升或下降。

2008年以前，进出口总额一直保持着波动上升的趋势，而GDP总值也经历了相似的起伏，但在2008年全球金融危机之后，GDP总值和进出口总额的增长速度都出现了明显的放缓。

对外贸易对我国GDP 影响的计量分析目录：一，建立数学模型二，估计参数三，经济意义检验模型四，统计检验五，经济预测六，总结关键词：对外贸易、GDP 影响因素计量分析内容提要：根据我国经济增长现状，从计量经济学角度验证是否需要扩大对外贸易，并与此同时防范贸易风险。

根据经济学原理，在模型中引入了财政支出总量(X1t)、固定资产投资总额(X2t)、出口额(X3t)。

1对外贸易的重要作用所谓对外贸易是指一国或地区与其他国家和地区进行的商品和劳务的交换活动。

随着社会的不断向前发展，它对经济增长的促进作用越来越明显。

改革开放以来，我国经济有了突飞猛进的发展，GDP每年都以8％左右平均速度快速增长，三个要素消费、投资、出口都对GDP增长有不同程度的影响，消费和投资对GDP 的贡献的波动不是很明显，差不多都以一个比较平均的水平增长，出口对经济增长的贡献程度就有比较明显的增加，尤其是2001年到2002年对外贸贡献度猛增了1.69个百分点，这说明2001年底加入世贸对我国经济尤其是出口贸易的影响非常大。

所以我们应该扩大我国的对外贸易.2模型设立的经济学原理(一)鉴于对外贸易在经济增长有如此重要的作用，通过计量经济学的方法来分析一下影响GDP因素。

模型中的被解释变量为GDP（Yt）。

影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，选择以下指标作为模型的解释变量：财政支出总量(X1t)、固定资产投资总量(X2t)、出口额(X4t)。

在这些指进标中, 储蓄能够促进国内生产总值的增长, 但是过多的储蓄也会减缓经济的发展; 财政支出有利于国内生产总值的增长;固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素，出口额能反映一国的经济实力。

因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。

(二) 理论模型的设定假设被解释变量Yt 跟解释变量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t 存在线性相关关系。

我国地区生产总值影响因素的实证分析作者：王雪雪来源：《时代金融》2017年第15期【摘要】生产总值是一国国民经济核算体系的核心指标，它直观的反映一个国家或地区的经济发展和人民的生活水平。

本文旨在借助现代计量分析方法，就影响我国地区生产总值的多种因素进行分析，并找出主要影响因素。

【关键词】多元线性回归多重共线性检验异方差检验异方差修正一、引言地区生产总值是指本地区按市场价格计算的所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。

现阶段我国正面临经济发展产业结构调整的转型期，研究影响地区生产总值的因素对于各地区进行产业结构调整具有重要意义。

影响地区生产总值的因素有很多，例如：工业、农林牧渔业、建筑业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业、交通运输业、房地产业等行业的增加值。

本文根据理论和经验分析，以地区生产总值为被解释变量，以农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值四个因素为解释变量，根据全国31个省市、地区的相关数据，建立多元线性回归模型，利用Eviews软件对模型进行多重共线性分析、异方差检验、异方差修正、经济意义检验等，经分析得到影响地区生产总值的主要影响因素。

二、模型建立（一）模型数据及来源本文的样本资料采用2014年中国31个省、市、自治区的各地区生产总值、农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值的年度数据资料，拟建立2014年中国地区生产总值函数模型。

（数据资料来源于中华人民共和国统计局）（二）模型建立设Y为各地区生产总值、X1为农林牧渔业增加值、X2为工业增加值、X3为建筑业增加值、X4为批发和零售业增加值。

根据经验和理论分析，初步判断解释变量与被解释变量之间总体呈线性相关关系，建立影响地区生产总值因素的多元线性模型如下：βi（i=0，1，2，3，4）为各解释变量对应的参数，μ为随机误差项。

对数据用普通最小二乘法进行回归，初步求得模型为：R2较大且接近于1，F=536.6962>F0.05（4，26）=2.74，认为地区生产总值与上述解释变量间总体线性关系显著。

论文题目：社会消费和固定投资对国内生产总值（GDP）的计量分析统计0805班小组成员：刘孟尧甄博张乐郭浩杨凯马强社会消费和固定资产投资对国内生产总值的计量分析内容摘要在我国的快速发展过程中，固定投资和居民消费支出对国内生产总值有很大的影响，特别是在金融危机的影响下，增加固定投资可以增加就业，也能使我国经济保持比较高的水平。

居民消费支出则是直接刺激经济消费的指标。

所以他们对国内生产总值的影响巨大。

研究他们之间的关系必不可少。

本文用计量经济学模型进行分析，通过构造计量经济模型不断进行检验，不断修正，最终得到适合的模型，用模型反映其经济规律。

并预测今后的变化。

关键词：社会消费支出，固定资产投资总额，国内生产总值，线性回归模型Social Consumption and Investment in Fixed Assets to GDP of the Econometric Model and AnalysisAbstractThe rapid development in our country, fixed investment and consumer spending in GDP by great influence, especially in the financial crisis and under the influence of the increase of fixed investment can increase obtain employment, can also is China's economy has maintained higher level. Two consumer spending is direct stimulus consumption indicators. So they influence GDP of huge. Study the relationship between them are less.This paper analyzed with econometric model, through the structural econometric model test and constantly revising, finally obtained the model, model for reflects its economic data. The data and future.Keywords: social spending, fixed asset investment amount, GDP, Linear regression model目录一序言 (1)二数据来源 (2)三理论基础 (2)（一）理论依据 (2)（二）多元线性回归模型的研究 (3)四建立模型 (3)（一）整体模型分析 (3)（二）线性模型的基本说明 (4)（三）模型检验 (4)1）对拟合优度的检验 (4)2）对其多重共线性检验 (4)3）对其自相关性进行检验 (4)（四）模型修正 (5)五模型说明 (6)六预测 (6)七讨论 (6)八结论 (7)附录 (8)参考文献 (9)一序言中国经济目前尚处于初级发展阶段，经济增长具有典型的要素拉动特征。

关于我国国民生产总值影响因素的计量经济学分析影响国民生产总值的因素有很多，本文归纳出1981-2009年的统计数据，主要包括城乡储蓄存款年末总额、财政支出总量、固定资产投资、进出口额。

储蓄能够促进国内生产总值的增长，但是过多的储蓄也会减缓经济的发展；财政支出有利于国内生产总值的增长；固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素；进出口额能反映一国的经济实力。

在以上基础之上建立了可以通过各种检验国内生产总值的模型，对我国国内生产总值情况进行了实证分析。

一、研究的目的和意义通过对这些统计数据的分析创建出适当的模型，用模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国国内生产总值的影响程度，并针对提高我国国内生产总值现状进行简单的分析并在此基础上提出自己的一些建议。

二、研究的主要内容国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

GDP不仅能反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。

一个国家或地区的经济处于增长还是衰退阶段，从这个数字的变化就可以观察的到。

一般而言，GDP 公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。

当GDP 的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处于扩张阶段；反之，如果处于负数，即表示该地区经济处于衰退时期。

那么城乡居民储蓄、财政支出、固定资产投资和进出口额对国民生产总值又有什么样的影响呢，如果有影响，那么影响的程度有多大；亦或者是根本没有影响。

通过计量经济分析，我们可以在一定的条件假设上，清楚的看到这些因素对GDP的影响程度。

三、模型的建立1.资料的搜集本文搜集了从1981年到2009年的统计数据，以国内生产总值为因变量，以城乡居民储蓄、财政支出、固定资产投资和进出口额为自变量。

（见表1）2、变量的选择根据散点图，被解释变量与各解释变量之间呈线性关系，因此建立线性模型：Y t =β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+vtY t -国内生产总值，x1-城乡储蓄存款年末总额，x2-财政支出总量，x3-固定资产投资额，x4-进出口额β0度量了截距项，它表示在没有收入、支出的情况下，GDP的数额β1度量了当城乡储蓄存款额变动时，GDP变动的幅度β2度量了当财政支出总量变动时，GDP变动的幅度β3度量了当固定资产投资额变动时，GDP变动的幅度β4度量了当进出口额变动时，GDP 变动的幅度vt 表示随即扰动项3、对数据进行回归分析得到方程：Yt=9499.561+ 1.262835x1-1.10738x2+2.09433x3-1.27639x4t 0= 5.842909 t 1= 8.925466 t 2= -1.24662 t 3= 4.947226 t 4= -4.30691 R2= 0.986801，R2接近1，所以拟合程度比较高。

中国1978－2008年的财政收入与国内生产总值的分析一、研究目的和要求财政收入与国内生产总值之间存在着紧密的联系。

由于挤出效应，财政收入过度增长必然会减少社会的有效需求，从而影响经济的发展。

但是，如果财政收入的增长滞后经济的增长，则可能导致国家调控经济的能力降低，不利于整个国民经济的可持续发展。

故探讨财政收入对国内生产总值的影响对政策的制定具有一定的意义。

因此，本文通过对1978～2008年财政收入与国内生产总值（GDP）有关数据的研究，从计量经济分析的角度，探讨财政收入增长和经济增长之间的相关关系。

二、模型设定选择财政收入Y为被解释变量。

国内生产总值X为解释变量；研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。

大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。

研究范围为1978—2008年的财政收入与生产总值的时间序列数据，如下表所示，表1 中国1978－2008年的财政收入与国内生产总值（单位：亿元）年份财政收入Y 国内生产总值X1978197919801081108219831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008数据来源:《中国统计年鉴》注：首先利用EVIEWS绘制X和Y的散点图，如下图所示从散点图可以看出财政收入Y 随着国内生产总值X 的提高而增加，大体呈现为线性关系。

为分析财政收入和国内生产总值的关系规律性，可以建立如下简单线性回归模型：三、参数估计假定所建模型及其中的随机扰动项i u 满足各项古典假定，可以用OLS 法估计其参数。

EVIEWS 软件估计参数结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/09/16 Time: 16:17Sample: 1978 2008Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? CX R-squared ????Mean dependent varAdjusted R-squared ????????Akaike info criterionSum squared resid ????Schwarz criterionLog likelihood ????Hannan-Quinn criter.F-statistic ????Durbin-Watson statProb(F-statistic)可用规范的形式将参数估计和检验结果写为：拟合情况用图形表示如下:四、模型检验 1. 经济意义检验估计的解释变量的系数为，说明国内生产总值（GDP ）每增加1元，财政收入将增加元。