抽样检验基本概念和程序

质量工程师《初级相关知识》基本概念2015质量工程师《初级相关知识》基本概念一、抽样检验的基本概念(一)基本概念1.抽样检验概念与适用场合抽样检验就是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，并对该批产品的质量状况进行推断的过程。

经过抽样检验判为合格的批，不等于批中所有产品都合格;经过抽样检验判为不合格的批，不等于批中所有产品都不合格。

通常，抽样检验适用下列场合(不限于)：(1)破坏性检验;(2)流程性材料;(3)批量很大，全数检验工作量大的场合;(4)其他不适于使用全数检验或全数检验不经济的场合。

2.抽样检验的基本分类按照单位产品质量特性的不同分为两大类：(1)计数抽样检验。

按照给定的产品技术标准，将单位产品区分为合格品与不合格品的抽样检验，称为计件抽样检验。

如果是统计单位产品中不合格数的抽样检验，则称为计点抽样检验。

计件和计点抽样检验统称为计数抽样检验。

(2)计量抽样检验。

按照给定的产品技术标准，将单位产品的质量特性用连续尺度测量出其具体数值并与标准对比的检验，称为计量抽样检验。

3.单位产品、检验批与批量的概念(1)单位产品。

为实施抽样检验而划分的个体称为单位产品。

单位产品可以按自然件界定，如一个螺母、一台电视机、一辆汽车等，也可以人为地界定，如一米布、一公斤大米等。

(2)检验批。

作为检验对象而汇集起来的一批产品称为检验批，简称批。

检验批应由基本相同的生产条件、一定时间内生产的同型号、同等级、同种类的产品。

(3)批量。

检验批中包含的单位产品数量称为批量。

用符号N表示批量。

4.不合格与不合格品(1)不合格。

单位产品的某项质量特性不符合规定要求，称为一个不合格。

(2)不合格品。

有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品。

5.计数检验常用的衡量批质量的方法(1)批不合格品率P。

把批中不合格品数D除以批量N，即p=D/N。

(2)批不合格品百分数：批的不合格品数除以手续费一再乘以100，即100p=D/N*100上述两种方法用于计件抽样检验。

质量控制中的抽样检验方法与流程介绍概述质量控制中的抽样检验是一种常用的质量管理方法，通过对样本的抽取和检验，来判断批次产品的质量状况。

本文将介绍抽样检验的基本概念、方法和流程，帮助读者了解并应用于实际质量控制工作中。

抽样检验的定义抽样检验是一种通过对少量样本进行检验，来对大批量产品的质量状况作出判断的方法。

通过在合理的抽样基础上对样本进行检验，可以在经济和时间的前提下提供产品整体质量的信息。

抽样检验的方法随机抽样方法随机抽样是一种基于概率统计原理的抽样方法。

它不受个体特点的影响，能够在总体中代表性地选取样本，从而得到对总体的可靠估计。

常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

简单随机抽样简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，即从总体中随机抽取若干个体作为样本。

这种方法要求每个个体被选中的概率相等，且相互独立。

系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中进行抽样的方法。

通常通过计算总体大小与样本大小的比例，确定抽样间隔，然后从总体中按照选定的间隔选取样本。

分层抽样分层抽样是按照总体的特征将总体划分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样的方法。

这种方法能够保持各层之间的代表性，并提高样本的有效性。

非随机抽样方法非随机抽样方法是在随机抽样的基础上根据实际情况进行选择的方法。

它可以根据产品特点、工艺流程、供应商信誉等因素进行抽样，具有一定的针对性。

方便抽样方便抽样是一种根据实际操作的方便性进行抽样的方法。

通常在抽样者接受的范围内选择样本，不考虑样本的代表性。

判断抽样判断抽样是根据抽样者的经验和专业知识进行选择的方法。

抽样者根据产品的特点和工艺流程，判断哪些样本需要被选取作为检验对象。

抽样检验的流程抽样检验的流程主要包括抽样计划制定、样本抽取、样本检验和判断结果的处理。

抽样计划制定抽样计划制定是根据质量控制的要求和实际情况，确定抽样的基本原则、抽样方案和样本规模。

其中，抽样的基本原则包括抽样方法、抽样层次和抽样比例等；抽样方案包括具体的抽样方法和抽样流程；样本规模则根据总体大小和可接受的抽样误差来确定。

抽样检验的基本概念与抽样方案引言在统计学中，抽样检验是一种用于判断总体参数假设的统计推断方法。

通过对样本数据进行分析，我们可以对总体参数的假设提出合理的推断，从而做出一些决策或得出结论。

在进行抽样检验时，我们需要制定一个合适的抽样方案，以确保所得到的样本数据能够准确反映总体的特征。

本文将深入介绍抽样检验的基本概念以及常用的抽样方案。

抽样检验的基本概念总体和样本在进行抽样检验之前，我们首先需要明确总体和样本的概念。

总体是我们想要进行推断的对象，它可以是一个人群、一批产品或者某种现象的全部观察值。

样本是从总体中抽取的部分观察值，用来作为总体属性的代表。

抽样分布在抽样检验中，我们通常关心的是样本统计量的分布情况，即抽样分布。

样本统计量是对总体参数的估计量，比如样本均值、样本比例等。

通过对样本统计量的抽样分布进行分析，我们可以得到关于总体参数的推断。

假设检验假设检验是抽样检验的基本方法之一。

在假设检验中，我们提出一个关于总体参数的假设（称为原假设），并根据样本数据来判断原假设是否可接受。

通常，原假设是指没有变化或者没有效应的假设，而备择假设则是指存在变化或者存在效应的假设。

通过计算样本数据的抽样统计量，并计算统计量的概率值（P值），我们可以判断原假设在给定显著水平下是否可接受。

为了确保抽样数据能够准确反映总体的特征，我们需要设计合适的抽样方案。

以下是一些常用的抽样方案：简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方案之一，它要求从总体中随机地抽取若干观察值作为样本，且每个观察值被选中的概率相等。

简单随机抽样可以保证样本的代表性和独立性，从而使得样本数据能够有效地反映总体的特征。

分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干个层次，并从每个层次中进行独立的随机抽样的抽样方案。

通过分层抽样，我们可以在保证总体全面性的同时，对不同层次的单位进行独立的分析和推断。

系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选取样本的抽样方案。

它要求事先确定一个固定的抽样间隔，然后从总体中随机选择一个起始点，之后每隔固定间隔选择一个观察值作为样本。

抽样与检验一、抽样检验基本概念1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。

2．基本概念(1)批各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。

一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。

(2)检验批在统计学中，可以称为母体或群体。

就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。

通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。

(3)批量是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。

(4)样本是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。

样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。

(5)抽样检验从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。

将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。

在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。

在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。

(6)合格判定数判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。

(7)缺陷产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。

如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。

一、抽樣檢驗之基本概念：檢驗是指購入的原料、零件、製造過程中的半製品或成品、製造完成後的製成品，依照約定的檢查方法就整批或抽取一部分試驗、分析或與規定的品質標準比較，以判斷該批是否合格的全部過程。

檢驗的最終目的是對下一工程或顧客保證品質，而不是期望因為檢驗而得到品質之改善。

但是檢驗仍具有其他目的，例如：區別好批與壞批、區別合格品與不合格品、確定製程是否有改變、確定製程是否移向規格界限、品質分等、衡量檢驗員準確度、衡量計測儀器之準確度、獲取設計品質資料和衡量製程能力。

檢驗的種類可分為：1. 全數檢驗(100% Inspection)。

2. 抽樣檢驗(Sampling Inspection)。

3. 免檢。

Ø 全數檢驗是對全數物品檢驗的方法，又稱為100%全檢。

全數檢驗不僅耗時且耗費成本，因此，全數檢驗通常用在機械化或自動化之檢驗中。

全數檢驗適用於下列情況：1. 任何不合格品將造成安全上或經濟上之損失時。

2. 製程之品質水準惡化，亟待修正為規定品質水準時。

Ø 免檢並不直接對物品做檢驗,而是根據品質情報,技術情報判定貨批的允收與否。

免檢通常用於當供應商之品質狀況良好且穩定時。

Ø 抽樣檢驗是自群體中隨機抽取一定數量做為樣本，經過試驗或測定樣本中的每一個體，以其結果與原定的檢驗標準相比較，利用統計方法以判定該群體是否為合格的檢驗過程。

抽樣檢驗適用於下列情況：1. 破壞性檢驗，例如燈泡、保險絲試驗。

2. 允許有少量不合格品。

3. 節省檢驗費用及時間。

4. 受驗物品個數很多時。

5. 100%全檢不可行時，例如由於全檢而影響到交貨期。

6. 當全檢之成本遠高於不合格品所造成之成本時。

7. 受檢物品之群體面積很大，不適合採用全數檢驗。

8. 受檢群體為連續性物體，如紙張、電線。

抽樣檢驗是統計品質管制中之一重要領域，它可應用於零件、原料之進料檢驗。

買方從供應商所送來之貨批中抽取一定數量為樣本，在樣本中檢驗一些品質特性，根據樣本之情報決定貨批為接受或拒絕。

抽样检验的基本概念1. 引言抽样检验是统计学中一种常用的假设检验方法。

通过从总体中抽取一部分样本数据，对总体参数进行估计，并进行假设检验来判断假设是否成立。

本文将介绍抽样检验的基本概念，包括假设检验的步骤、假设检验的原理以及常用的抽样检验方法。

2. 假设检验的步骤假设检验的步骤一般包括以下几个步骤：2.1 建立假设在进行抽样检验之前，需要先建立一个统计假设。

常见的统计假设包括原假设 (null hypothesis) 和备择假设 (alternative hypothesis)。

原假设是对总体参数的一个陈述，而备择假设则是对原假设的一个否定。

2.2 选择检验统计量检验统计量用于通过样本数据来估计总体参数，并作为对比进行假设检验的依据。

常见的检验统计量包括 t 检验、z 检验、卡方检验等。

2.3 确定显著性水平显著性水平 (significance level) 是用来衡量拒绝原假设的标准。

常见的显著性水平有 0.05 和 0.01。

2.4 计算检验统计量的值根据样本数据计算检验统计量的值，并与给定的显著性水平进行比较。

2.5 做出决策根据计算得到的检验统计量的值和显著性水平的比较结果，决定是否拒绝原假设。

如果检验统计量的值在拒绝域内，则拒绝原假设；否则，接受原假设。

3. 假设检验的原理假设检验的原理基于统计推断的思想。

在进行抽样检验时，我们利用样本数据对总体参数进行估计，并基于这个估计进行假设检验。

在假设检验中，我们关注的是样本数据与原假设的偏离程度。

通过计算检验统计量，我们可以得到样本数据与原假设的偏离程度的大小，然后根据这个偏离程度的大小来判断原假设是否成立。

4. 常用的抽样检验方法4.1 t 检验t 检验是一种用于检验总体均值的方法。

t 检验分为单样本 t 检验、双样本 t 检验和配对样本 t 检验三种形式。

单样本 t 检验用于检验一个总体均值是否等于给定的常数。

双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否相等。

博迪管理顾部有眼公司抽样原理（标准抽样检验）抽样原理+实务第一节抽样检验的基本概念一、基本概念1.1个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的或一般的物体或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质或一个定性或定量的观测值.1.2批:在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.一次交付的个体集叫交付批.1.3样本:是取自总体中的一个或多个个体,用于提供关于总体的信息,并作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量.1.3随机抽样从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能.随机抽样的方法大体有三种.一种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按一定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子.二、抽样检验的概念1、抽样检验的概念：是指从交验的一批产品（批量为N）中，抽取一个样本（由n个单位产品组成）进行检验，从而对批产品质量作用推断的过程。

2、抽样检验的目的：是“通过样本推断总体”，而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽可能准确地判定总体（批）的质量”。

欲达到这一目的和期望，传统的“百分比抽样”是不科学、不合理的。

通过多年来的理论研究和实践证明，只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。

3、抽样检验的步骤a)抽样：需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。

b)检验：是在统计抽样检验理论的指导下，采用具有一定测量能力的设备和正确的方法进行检验。

c)推断：是用对样本的检验结果来推断总体（批）的质量水平。

其中抽样和推断状况构成了抽样方案，即抽多少和怎样推断。

（抽样检验）抽样检验方案抽样检验方案第四节抽样检验方案（大纲要求熟悉）壹、抽样检验的几个基本概念（基础知识）1．抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。

如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案(n，c)。

2.检验．检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，且将结果和标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。

3．检验批4．批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。

5．过程平均批不合格品率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。

6．接受概率（又称批合格概率）接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。

壹个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率P的函数，用L(p)表示，检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。

二、抽样检验方案类型（壹）抽样检验方案的分类（二）常用的抽样检验方案（大纲要求熟悉）1.标准型抽样检验方案(1)计数值标准型壹次抽样检验方案计数值标准型壹次抽样检验方案是规定在壹定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作（n，c）,且在壹次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。

c也可用Ac表示。

c值壹般为可接受的不合格品数，也能够是不合格品率，或者是可接受的每百单位缺陷数。

若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当：d≤c时，判定为合格批，接受该检验批；d＞c定为不合格批，拒绝该检验批。

(2)计数值标准型二次抽样检验方案（之上俩种标准型抽样检验程序见图7－16、7－17）(3)多次抽样检验方案（★适当位置加图7－16和7－17）2.分选型抽样检验方案3.调整型抽样检验方案[例题]当采用计数值标准型壹次抽样检验方案实际抽检时，检验出的不合格品数d，当()，判定为不合格批，拒绝该检验批。

A.d<cB.d>cC.d=cD.d=r答案：B抽样检验方案参数的确定三、抽样检验方案参数的确定（大纲要求了解）实际抽样检验方案中也都存在俩类判断错误。