第3章MATLAB矩阵分析与处理
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第3章数值数组及其运算习题3及解答1 要求在闭区间]2,0[ 上产生具有10个等距采样点的一维数组。
试用两种不同的指令实现。
〖目的〗●数值计算中产生自变量采样点的两个常用指令的异同。
〖解答〗%方法一t1=linspace(0,2*pi,10)%方法二t2=0:2*pi/9:2*pi %要注意采样间距的选择,如这里的2*pi/9.t1 =Columns 1 through 70 0.6981 1.3963 2.0944 2.7925 3.4907 4.1888 Columns 8 through 104.88695.58516.2832t2 =Columns 1 through 70 0.6981 1.3963 2.0944 2.7925 3.4907 4.1888 Columns 8 through 104.88695.58516.28322 由指令rng('default'),A=rand(3,5)生成二维数组A,试求该数组中所有大于0.5的元素的位置,分别求出它们的“全下标”和“单下标”。
〖目的〗●数组下标的不同描述:全下标和单下标。
●sub2ind, int2str, disp的使用。
●随机发生器的状态控制:保证随机数的可复现性。
〖解答〗rng('default')A=rand(3,5)[ri,cj]=find(A>0.5);id=sub2ind(size(A),ri,cj);ri=ri';cj=cj';disp(' ')disp('大于0.5的元素的全下标')disp(['行号 ',int2str(ri)])disp(['列号 ',int2str(cj)])disp(' ')disp('大于0.5的元素的单下标')disp(id')A =0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.95720.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.48540.1270 0.0975 0.9575 0.9706 0.8003大于0.5的元素的全下标行号 1 2 1 2 2 3 1 3 1 3列号 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5大于0.5的元素的单下标1 2 4 5 8 9 10 12 13 153 采用默认全局随机流,写出产生长度为1000的“等概率双位(即取-1,+1)取值的随机码”程序指令,并给出 -1码的数目。
实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1、了解MATLAB应用程序环境2、掌握MATLAB语言程序的书写格式和MATLAB语言程序的结构。
3、掌握在MATLAB应用环境下编写程序4、掌握MATALB调试过程,帮助文件5、掌握MATLAB语言上机步骤,了解运行一个MATLAB程序的方法。
6、本实验可在学习完教材第一章后进行。
二、主要仪器及耗材PC电脑,MATLAB6.5软件三、实验内容和步骤1、MATLAB语言上机步骤:(1)、进入系统在C盘或其他盘上找到MATLAB或MATLAB6.5,然后双击其图标打开文件夹。
然后进行编辑源程序->编译->连接->执行程序->显示结果(2)、常用命令编辑切换(F6),编译(F9),运行(CTRL+F9),显示结果(ALT+F5)其它常用命令见“附录一”。
2、有下面的MATLAB程序。
(1)数值计算功能:如,求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根(2)绘图功能:如,绘制正弦曲线和余弦曲线x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));(3)仿真功能:如,请调试上述程序。
3、熟悉MATLAB环境下的编辑命令,具体见附录一。
三、实验步骤1、静态地检查上述程序,改正程序中的错误。
2、在编辑状态下照原样键入上述程序。
3、编译并运行上述程序,记下所给出的出错信息。
4、按照事先静态检查后所改正的情况,进行纠错。
5、再编译执行纠错后的程序。
如还有错误,再编辑改正,直到不出现语法错误为止。
四、实验注意事项1、记下在调试过程中所发现的错误、系统给出的出错信息和对策。
分析讨论对策成功或失败的原因。
2、总结MATLAB程序的结构和书写规则。
五、思考题1、matlab到底有多少功能?2、MATLAB的搜索路径3、掌握使用MATLAB帮助文件实验二 MATLAB 矩阵及其运算一、 实验目的1、了解矩阵的操作,包括矩阵的建立、矩阵的拆分、矩阵分析等2、了解MATLAB 运算,包括算术运算、关系运算、逻辑运算等3、掌握字符串的操作,了解结构数据和单元数据。
《MATLAB及应用A》第二次上机作业一、一球从100米高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下。
求它在第10次落下时共经过多少米?第10次反弹多高?MATLAB源程序:MATLAB运行结果:二、有如下一段MATLAB程序,请解释说明每个语句的功能,必要时用数学表达式(不是在MATLAB中的输入形式);并给出y1、y2、y3的值(可从MATLAB中复制)。
MATLAB源程序:x=linspace(0,6);y1=sin(2*x);y2=sin(x.^2);y3=(sin(x)).^2;各条命令语句的功能如下:y1、y2、y3的值分别为:三、教材第55页习题三,第3题。
MATLAB源程序:MATLAB运行结果:四、选择题(1) i=2; a=2i; b=2*i; c=2*sqrt(-1); 程序执行后,a, b, c的值分别是多少?()(A) a=4, b=4, c=2.0000i(B) a=4, b=2.0000i, c=2.0000i(C) a=2.0000i, b=4, c=2.0000i(D) a=2.0000i, b=2.0000i, c=2.0000i(2) 求解方程x4-4x3+12x-9 = 0 的所有解,其结果为()(A) 1.0000, 3.0000, 1.7321, -1.7321(B) 1.0000, 3.0000, 1.7321i, -1.7321i(C) 1.0000i, 3.0000i, 1.7321, -1.7321(D) -3.000-0i, 3.0000i, 1.7321, -1.7321五、求[100,1000]之间的全部素数(选做)。
MATLAB源程序: MATLAB运行结果:一、一球从100米高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下。
求它在第10次落下时共经过多少米?第10次反弹多高?MATLAB源程序:>> a=(0:-1:-9) %产生一个行向量aa =0 -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9>> b=pow2(a) %对行向量a中的每一个元素分别求幂函数b =1.0000 0.5000 0.2500 0.1250 0.0625 0.0313 0.0156 0.007 8 0.0039 0.0020>> h=100*b %对行向量b中的每一个元素分别乘以100h =100.0000 50.0000 25.0000 12.5000 6.2500 3.1250 1.5625 0. 7813 0.3906 0.1953>> s1=sum(h) %对行向量h中的元素求和s1 =199.8047>> s=s1*2-100 %求出第10次落下时经过的高度s =299.6094>> h10=h(10)/2 %求出第10次反弹的高度h10 =0.0977二、有如下一段MATLAB程序,请解释说明每个语句的功能,必要时用数学表达式(不是在MATLAB中的输入形式);并给出y1、y2、y3的值(可从MATLAB 中复制)。
第1章 MATLAB系统环境一、选择题1.最初的MATLAB核心程序是采用()语言编写的。
A.FORTRAN B.C C.BASIC D.PASCAL2.2016年3月发布的MATLAB版本的编号为()。
A.MATLAB 2016Ra B.MATLAB R2016aC.MATLAB 2016Rb D.MATLAB R2016b3.下列选项中能反应MATLAB特点的是()。
A.算法最优 B.不需要写程序C.程序执行效率高 D.编程效率高4.当在命令行窗口执行命令时,如果不想立即在命令行窗口中输出结果,可以在命令后加上()。
A.冒号(:) B.逗号(,) C.分号(;) D.百分号(%)5.如果要重新执行以前输入的命令,可以使用()。
A.左移光标键(←) B.右移光标键(→)C.下移光标键(↓) D.上移光标键(↑)6.MATLAB命令行窗口中提示用户输入命令的符号是()。
A.> B.>> C.>>> D.>>>>7.plot(x,y)是一条()命令。
A.打印 B.输出 C.绘图 D.描点8.以下两个命令行的区别是()。
>> x=5,y=x+10>> x=5,y=x+10;A.第一个命令行同时显示x和y的值,第二个命令行只显示x的值B.第一个命令行同时显示x和y的值,第二个命令行只显示y的值C.第一个命令行只显示x的值,第二个命令行同时显示x和y的值D.第一个命令行只显示y的值,第二个命令行同时显示x和y的值9.下列命令行中,输出结果与其他3项不同的是()。
A.>> 10+20+... B.>> ...30 10+20+30C.>> 10+20+30%5 D.>> %10+20+3010.下列选项中,不是MATLAB帮助命令的是()。
A.lookfor B.lookfor –all C.search D.help二、填空题1.MATLAB一词来自的缩写。
第三章MATLAB有限元分析与应用有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)是一种工程计算方法,用于解决结构力学和流体力学等问题。
它将一个复杂的结构分割成多个简单的离散单元,通过建立数学模型和求解方程组,得到结构的力学、热力学和流体力学等性能参数。
MATLAB是一种功能强大的数学计算软件,具有直观的用户界面和丰富的工具箱,可以方便地进行有限元分析。
本章将介绍在MATLAB中进行有限元分析的基本步骤和方法,以及一些常见的应用例子。
首先,进行有限元分析需要将结构进行离散化。
常用的离散化方法有节点法和单元法。
节点法是将结构的几何形状划分为小的节点,并在节点上进行计算。
单元法是将结构划分为多个小的单元,并在每个单元内进行计算。
在MATLAB中,可以通过创建节点和单元的矩阵来描述结构和单元的关系。
例如,创建一个2D结构形式的节点矩阵:nodes = [0 0; 1 0; 0 1; 1 1];然后,通过创建描述节点连接关系的矩阵,来定义结构的单元:elements = [1 2 3; 2 4 3];这里的每一行代表一个单元,数字表示节点的编号。
接下来,需要定义材料的力学参数和边界条件。
材料的力学参数包括弹性模量、泊松比等。
边界条件包括支座约束和加载条件。
在MATLAB中,可以通过定义力学参数和边界条件的向量来描述。
例如,定义弹性模量和泊松比的向量:E=[200e9200e9];%弹性模量nu = [0.3 0.3]; % 泊松比定义支座约束的向量(1表示固定,0表示自由):constraints = [1 1; 0 0; 0 1; 0 1];定义加载条件的向量(包括点力和面力):最后,通过求解方程组得到结构的应力和位移等结果。
在MATLAB中,可以利用有限元分析工具箱中的函数进行计算。
例如,可以使用“assem”函数将节点和单元的信息组装成方程组,并使用“solveq”函数求解方程组。
河北农业大学理学院______________________________________ 数学实验报告 实验名称:Matlab 矩阵分析与处理2、产生5阶希尔伯特矩阵H 和5阶帕斯卡矩阵P,且求其行列式的值Hh 和Hp 以及它们的条件数Th 和Tp,判断哪个矩阵性能更好。
为什么?3、建立一个5X 5矩阵,求它的行列式值,迹,秩和范数。
(1) 求方程的解。
(3) 计算系数矩阵A 的条件数并分析结论。
6,建立A 矩阵,是比较sqrtm (A )和sqrt (A ),分析他们的区别。
三、实验结果1/ 2 1/3 1/ 4 X 1 0.95 1/ 3 1/4 1/5 X 2 0.67 1/ 41/51/6X 30.525、下面是一个线性方程组: 实验项目:专业班级:信息与计算科学 0901 指导教师:王斌 一、 实验目的1. 掌握生成特殊矩阵的方法。
2. 掌握矩阵分析的方法。
3. 用矩阵求逆法解线性方程组。
二、 实验内容及要求姓名:吴飞飞 成绩:学号:2009254020122 实验日期:2011-10-151、设有分块矩阵AE3 3 O 2 3R3 2 S2 2,其中E,RQ,S 分别为单位矩阵,随机矩阵,零矩阵和对角阵,试通过数值计算验证A E R 2RS 。
O S 24、已知A292081812求A 的特征值及特征向量,5并分析其数学意义。
(2) 将方程右边向量元素b 3改为0.53, 再求解,并比较b 3的变化和解的相对变化。
1程序:E=eye(3); %助3行3列的单位矩阵R=ra nd(3,2); %沏3行2列的随机矩阵O=zeros(2,3); %0为2行3列的全0矩阵S=diag([2,3]); %S为对角矩阵A=[E R;O S];B1=A^2B2=[E R+R*S;O S^2] %验证B1=B2 ,即:A2=[E R+R*S ;O S 2] 结果:SI =i.oooa0^.65350 1.00000 2.71?4 2. E294a a 1.00000,38100.1902a004_00000a a9.000000E2 =1.000()00£•4442 3.^5350 1.00000 2.ri?4 2. E204a a 1.00000,38100.3902a a04_OOOD00a00S.OOOOB1=B2,原式得证。
如何在Matlab中进行矩阵操作和计算在Matlab中进行矩阵操作和计算Matlab是一种用于数值计算和可视化的高级程序语言,广泛应用于科学计算、工程设计、统计分析等领域。
其中,矩阵操作和计算是Matlab的核心功能之一。
在本文中,我们将探讨如何利用Matlab进行矩阵操作和计算的一些基本技巧和高级功能。
一、创建矩阵在Matlab中创建矩阵非常简单。
我们可以使用特定的语法来定义一个矩阵,并赋予其初值。
例如,我们可以使用方括号将矩阵的元素排列成行或列的形式,用逗号或空格分隔开每个元素。
```MatlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 创建一个3x3的矩阵B = [10 11 12; 13 14 15; 16 17 18]; % 创建一个3x3的矩阵```除此之外,我们还可以使用内置函数来创建特殊类型的矩阵,如单位矩阵、零矩阵、对角矩阵等。
```MatlabC = eye(3); % 创建一个3x3的单位矩阵D = zeros(2, 4); % 创建一个2x4的零矩阵E = diag([1 2 3]); % 创建一个对角矩阵,对角线元素分别为1、2、3```二、矩阵运算Matlab提供了丰富的矩阵运算函数,方便我们进行各种矩阵操作。
例如,我们可以使用加法、减法、乘法、除法等运算符对矩阵进行基本的运算。
```MatlabF = A + B; % 矩阵相加G = A - B; % 矩阵相减H = A * B; % 矩阵相乘I = A / B; % 矩阵相除```此外,Matlab还提供了求转置、求逆、求行列式等常用的矩阵运算函数,可以通过调用这些函数来完成相应的操作。
```MatlabJ = transpose(A); % 求矩阵A的转置K = inv(A); % 求矩阵A的逆矩阵L = det(A); % 求矩阵A的行列式```三、矩阵索引与切片在Matlab中,我们可以使用索引和切片操作来访问矩阵的特定元素或子矩阵。
1程序:E=eye(3); %E为3行3列的单位矩阵R=rand(3,2); %R为3行2列的随机矩阵O=zeros(2,3); %O为2行3列的全0矩阵S=diag([2,3]); %S为对角矩阵A=[E R;O S];B1=A^2B2=[E R+R*S;O S^2] %验证B1=B2,即:A2=[E R+R*S;O S2]结果:B1=B2,原式得证。
2程序:H=hilb(5);P=pascal(5);Hh=det(H) %矩阵H的行列式值Hp=det(P) %矩阵P的行列式值Th=cond(H) %矩阵H的条件数Tp=cond(P) %矩阵P的条件数结果:所以,矩阵H的性能更好。
因为H的条件数Th更接近1。
3程序:A=[1 25 45 58 4;45 47 78 4 5;2 58 47 25 9 ;58 15 36 4 96;58 25 12 1 35]; Ha=det(A) %矩阵A的行列式值Ja=trace(A) %矩阵A的迹Za=rank(A) %矩阵A的秩Fa=norm(A) %矩阵A的范数结果:4程序:A=[-29 6 18;20 5 12;-8 8 5];[V D]=eig(A) %D为全部特征值构成的对角阵;V的列向量分别为相应的特征向量结果:5程序:A=[1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5;1/4 1/5 1/6];b=[0.95 0.67 0.52]';X=A\b %方程的解c=[0.95 0.67 0.53]'; %将b3=0.52改为0.53Y=A\c %b3改变后的解t=cond(A) %系数矩阵的条件数结果:6程序:A=[4 2;3 9];B1=sqrtm(A) %矩阵A的平方根B2=sqrt(A)Sqrtm(A)求出的是矩阵A的平方根,即:A1^A1=A,求出的是A1Sqrt(A)求出的是A中每个元素的平方根,即:A2.^A2=A,求出的是A2。
Matlab程序设计Matlab Program Design一、课程基本情况课程类别:专业任选课课程学分:2学分课程总学时:32学时,其中讲课:24学时,实验(含上机):8学时课程性质:选修开课学期:第4学期先修课程:计算机基础,高等数学,线形代数适用专业:电子科学与技术教材:MATLAB程序设计教程,中国水利水电出版社,刘卫国,2010,第2版开课单位:电子与信息工程学院电子科学与技术系二、课程性质、教学目标和任务MATLAB程序设计是电子与电气信息类相关专业的专业任选课程之一。
MATLAB是由MathWorks 公司1985 年推出的一种面向科学与工程的计算软件,它具有极强的数值计算、图形文字处理、数据分析、动态仿真、信号处理等功能,涉及了数值分析、自动控制、信号处理、图像处理等十几个领域的计算和图形显示,功能强大。
因此,将MATLAB引入教学,强化应用能力培养,学生在学习专业基础课程时,增加工程应用背景,在打好专业基础的同时,提高学生的应用、创新意识。
通过本课程的学习,使学生学习和掌握如何利用MATLAB对所学理论、原理和方法进行计算机仿真,通过仿真,加深对所学知识的理解和掌握,解决学习相关课程中遇到的抽象问题,为后续专业课程的学习奠定基础。
通过工程软件在电气类专业基础课程的应用,提高学生动手能力、分析问题与解决问题的能力,到达对学生的工程意识培养的目的。
三、教学内容和要求第1章MATLAB系统环境(2学时)(1 )了解MATLAB的影响及其开展历史和MATLAB 7.0的主要功能;(2)理解MATLAB 7.0的运行环境与安装过程,熟悉菜单栏、工具栏的使用;( 3)掌握命令窗口、历史记录窗口、当前目录窗口的使用方法;重点:命令窗口、历史记录窗口、当前目录窗口的使用方法;难点:MATLAB 7.0的辅助局部和MATLAB的数学函数库。
第2章MATLAB数据及其运算(2学时)(1 )了解元胞数组、结构与结构数组;( 2)理解一、二维数组的创立方法;( 3)掌握数值表示、变量表达式、矩阵的表示、字符串矩阵的算术运算、数组运算;重点:矩阵线性运算;创立数组、数组的算术运算;难点:数组运算。
第3章MATLAB矩阵分析与处理
MATLAB是一种强大的数学计算软件,用于实现矩阵分析与处理。
在MATLAB中,矩阵是最常用的数据结构之一,通过对矩阵的分析和处理,可以实现很多有用的功能和应用。
本章将介绍MATLAB中矩阵分析与处理的基本概念和方法。
1.矩阵的基本操作
在MATLAB中,我们可以使用一些基本的操作来创建、访问和修改矩阵。
例如,可以使用“[]”操作符来创建矩阵,使用“(”操作符来访问和修改矩阵中的元素。
另外,使用“+”、“-”、“*”、“/”等运算符可以对矩阵进行加减乘除等运算。
2.矩阵的运算
MATLAB提供了一系列的矩阵运算函数,可以对矩阵进行常见的运算和操作,例如矩阵的转置、求逆、行列式、特征值和特征向量等。
这些函数可以帮助我们进行矩阵的分析和求解。
3.矩阵的分解与合并
在MATLAB中,我们可以对矩阵进行分解或合并操作。
例如,可以将一个矩阵分解为其QR分解、LU分解或奇异值分解等。
另外,可以使用“[]”操作符来将多个矩阵合并为一个矩阵,或者使用“;”操作符来将多个矩阵连接为一个矩阵。
4.矩阵的索引与切片
MATLAB提供了灵活的索引和切片功能,可以方便地访问和修改矩阵中的元素。
可以使用单个索引来访问单个元素,也可以使用多个索引来访
问/修改一行或一列的元素。
此外,还可以通过切片操作来访问矩阵的一部分。
5.矩阵的应用
矩阵分析与处理在MATLAB中有着广泛的应用。
例如,可以使用矩阵进行图像处理,通过对图像矩阵的操作,可以实现图像的缩放、旋转、滤波等。
另外,矩阵还可以用于线性回归、分类、聚类和模式识别等领域。
总之,MATLAB提供了丰富的功能和工具,可以方便地进行矩阵分析与处理。
无论是简单的矩阵运算,还是复杂的矩阵分解与合并,MATLAB 都提供了相应的函数和操作符。
通过熟练使用MATLAB,我们可以高效地进行矩阵分析与处理,从而实现各种有用的功能和应用。