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一、图象处理是交叉边缘学科：模式识别、应用对象等的交叉学科和技术。
二、图象处理分类：限处理）如：望远镜、显微镜、哈哈镜、透镜、胶片合成照相、凸透镜－－实时和数据量增加发展起来的。
第原始数据；第像处理。
之大少见之三、图像技术应用：也是军事侦察。
基础。
数字图象处理技术已1计算。
45目标。
如：机场、桥梁等。
67显微病理、电子显微镜、远程医疗图像、皮肤图象、刀脑外科等等离不开图像。
三、数字化：采样：量化：级，由人眼分辨率远远小于目前仪器设备分辨率，但图像质量最终判别依据是人。
几何：80点/mm，黑白：12bit－－4096层(人眼仅看40多层)四、处理：经过一系列操作得到所需结果。
②同时对比度：亮度，但若背景亮度不同，人眼的主观感觉的亮度亦不一致。
1.7——显微细胞测量问题1投稿：两方面问题：[处理可看作是对矩阵进行变换。
矢量→图像也可看作变换→增强，特征提取，数据压缩采样与量化→模拟的转换成数字的正交矩阵：酉矩阵：2.1二维图像矩阵2.2不同才有信息，任一图像特征为随机的。
且全场各部分间亦非均匀（随机的）不存在全图统一的特征。
在某些场合使用确定的表示来描述图像有困难，然而用平均特性能方便地描述，如描述纹理结构图象可能很方便。
图像为实函数，只讨论二维实随机场。
图象为二维实随机场。
一个样本，图像集可看作随机场，在此集中某一象素亮度fi任一点（函数与（2.3 （出，信号处理中空域和频域之间的相互变换常用。
而高频分量可指示图像中边沿幅度和方向；2.4 付氏变换其反变换：右图可见：型的线性组合。
譜。
卷积定理：即：这里（a）lenna图（b）傅氏变换的频谱图图像及其频谱图像示意图对于一幅图像，图像中灰度变化比较缓慢的区域对应较低的频谱，而灰度变化比较大的边缘地带对应较高的频谱。
而且一幅图像中大部分1。
