逆向设计中基于三维测量系统的快速测量及数据处理
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简述逆向工程测量数据处理的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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逆向工程中数据处理方法机自13103201315010316在逆向工程过程中,形状测量是最基本和必要的一步。
实际问题中,许多模型具有非常复杂的自由曲面,其设计表达或数学模型的建立是非常困难的,因此,形状测量的速度和精度在逆向工程的全过程中占有很大的比重。
实物样件的测量数据通常不能直接用于其三维模型重建,必须将其输入CAD系统或专用逆向工程软件中经过一定的数据处理才能转化为造型所需的数据,称为造型数据【8】。
随着需求和科技的发展,出现了基于光学、声学、电磁学以及机械接触原理的各种测量方法。
划分测量方法的依据也很多,逆向工程中的测量方法大体分为接触式、非接触式、逐层扫描数据测量【1-5】。
接触式测量方法是通过物理接触被测样件来获取数据的方法。
接触式数据采集方法包括使用基于力的击发原理的触发式数据采集和连续式扫描数据采集、磁场法、超声波法. 接触式数据采集通常使用三坐标测量机。
非接触式数据测量利用光、声、磁等原理进行数据采集,其中光学方法细分有三角形法、测距法、干涉法、结构光法、图像分析法等。
非接触式数据采集速度快精度高,排除了由测量摩擦力和接触压力造成的测量误差,避免了接触式测头与被测表面由于曲率干涉产生的伪劣点问题,获得的密集点云信息量大、精度高,测头产生的光斑也可以做得很小,以便探测到一般机械测头难以测量的部位,最大限度地反映被测表面的真实形状。
逐层扫描数据测量前面介绍的两种方法虽然应用很广,但是存在无法测量物体内部轮廓的缺陷。
为了解决这一问题,一个很好的方法就是采用断层数据测量法。
目前断层采集法分为非破坏性测量和破坏性测量两种。
由于测量设备的缺陷、测量方法和零件表面质量的影响,通过测量所获得的数据不可避免地引入了误差,尤其是尖锐边和边界附近的测量数据,测量数据中的坏点可能使该点及其周围的曲面片偏离原曲面,所以要对原始点云数据进行预处理. 其主要的处理工作包括:去除噪声点、数据插补、数据平滑、数据精简、数据分割、多视点云的对齐等。