python论文

浅谈我眼中的python吴凡摘要：作为一门非常有潜力的高级语言，python正在编程上发挥着越来越大的作用。

这学期，通过对python基础知识的学习，对python有了一定的认识。

同时和已经学习的高级语言C和C++有了一定的对比，以及笔者对未来python的学习方向。

本文仅仅是个人的观点和看法，笔者水平有限，如有出错之处，敬请谅解。

正文：一、关于python编程的特点以及编程过程中的心得python给我最初的印象便是简洁。

所有的变量都不需要定义，想用就用，这给了编程者很大的自由空间。

如a=3,即可同时完成变量的定义和赋值。

对于简化程序的代码，起到了很大的作用！库很多，博大精深。

这样形容python最恰当不过了。

正因为其强大的库，让编程不再艰难。

我们只需要调用库中的函数，而对于函数的具体实现，没有特殊需求，我们无需探究。

这无疑是编码者的福音。

在字符串的处理上，我们在python中感受到了简单快捷的魅力。

可以轻松分割任意一段字符串，如使用string[0:3]，就可以轻松地分割出string字符串中的三个字符。

因为分割区间的任意性，字符串处理起来也就得心应手了。

再如，对于两端字符串的叠加，可以轻松使用S1+S2来实现。

在字符串的替换，迭代，以及大小写的转换上，都有相应的库函数用来方便地实现。

由于python输出机制自带换行机制，因此如不需要换行，要在语句的后面加上逗号，刚刚编程时，有时会遇到问题。

列表的使用方便了数据的批量处理。

印象最深刻的就是list.reverse(),直接就可以将列表的数据逆置。

字典，能够很好的处理任意长度、混合类型键值对的能力。

在统计一段文章中的词频，和某段话中字母的频率时，很方便。

配合相关的文件操作，可以对文本文件进行数据的统计。

在函数的使用上，由于python简化了使用方法。

在函数的定义上，不需要给出相应的数据类型，形参表很简明。

在返回值的时候，也更加的灵活，具有很强的操作性。

其它基本的使用方法与其它语言类似，这给编码者最快的速度适应这门语言。

图形编程也是python的一大亮点。

通过graphical库的使用，可以很方便的实现图形界面的编程。

最让我印象深刻的是在控制窗口的颜色函数setBackground(color)中，可以使用已有的颜色作为参数。

也可以通过改变rgb(,,,)的参数进而实现各种新颜色的体现。

写完这段程序，运行时，我很是激动。

虽然技术含量并不是很高，但由于以前的编程完成后都是黑框框，这次可以得到炫彩的颜色也是非常高兴的。

此外，在类的实现中。

在定义构造函数的时候，两边的下划线是由两个组成，在编程时极易发生错误，从而造成程序报错，还很难发现。

在定义各类函数的时候，程序的主要执行函数，如main()，要在程序末尾添加main()，否则程序无法运行。

而且由于python简化了分号以及各类括号的使用，所以必须遵循严格的格式对齐。

格式的错乱会造成程序的严重问题，这就要求编码者能拥有好的习惯。

而且，格式的对齐有利于增强程序的美观性，也便于自己和他人进行阅读。

在各种包含类语句后，如for 语句，if语句，由于取消了大括号的存在，需要加上分号，否则程序出错。

由于之前C编程的习惯，总是忘记加上分号和在语句的末尾不自觉的加上分号。

但随着编程题目的增多，这一问题得到了显著的改善。

二、python和其它高级语言（C、C++）的一些区别（1）关于变量。

在C、C++中，变量的使用需要提前定义。

尤其在C语言中，变量必须集中在前面定义，这给编程带来了诸多的不便。

虽然在C++中，变量可以随用随定义，但终究是程序员必做的一件事，当变量的使用数量达到一定的量的时候，会造成某些程度上的不方便。

Python让我们眼前一亮，想用就用，随心所欲，有了一种自由的感觉。

此外，在变量的内存理解上，python，也有不同之处。

在C中，变量在定义后，由系统分配相应大小的内存，从而进行变量的相关操作。

而在后者，则有指针的味道，有指向值的感觉。

在内存机制上，python语言与其它语言有着巨大的差别。

（2）关于循环的使用。

在C/C++中，for循环拥有强大的功能，可以实现各类循环，几乎能满足所有程序的需求。

但python在for循环上，却略显逊色，其功能不再那么强大。

Python的for循环主要依靠关键词in来实现的。

也正是因为这样，其具有特色性。

此时for循环可以有两种不同的实现方式。

第一种便是单纯控制循环次数。

比如 for i in range(10)，此处控制循环进行10次，i仅仅起到控制次数的作用，这一作用与前者语言极为相似。

第二中钟，也正是python所具有的特色。

在类似于字符串的处理上，有for i in sting，此时的i具有遍历字符串的功能，对于底下循环语句的实现，有极大的方便。

在其它的循环上，如while条件循环，等等，其用法笔者认为并没有太大的区别。

（3）关于字符串的处理。

Python对于字符串的处理给程序员带来了极大的便利。

在之前的C系列编程中，只能用字符类数组对字符串进行相应的操作，步骤相对比较繁琐，而且在编程的过程中极其容易出错。

类似于char a[]的样式，在python中不复存在。

在创建一个字符串的时候，用s=’’，即可完成一个空字符串的创建。

接着将相应的内容进行添加的时候，直接用s=s+’string’,即可。

在编写一个字符串逆序的函数的时候，我深有体会。

受之前C语言的影响，笔者想用类似于指针的方式进行元素的交换。

后来突然明白，直接新建立一个空字符串，在将原字符串从后面依次加入到新的空字符串中即可。

简单的思维，简单的代码，就轻松的实现了同样的功能。

笔者深深被python所打动。

当然，如果使用字符串中的步进，将步进设置为-1，则可以更为轻松的实现字符串的逆序输出。

在字符串内元素的提取上，python同样出色。

它提供两种下标的方法，一种是从开始到后面，依次为0，1，2...这与C/C++的数组是很相似的。

还有就是，从最后往前，依次为-1，-2，-3....进行操作。

其实单纯看这两种方式，你可能觉得这没什么意思。

有意思的是这两种方法可以同时使用，同时出现。

从前往后，从后往前，极其方便的对字符串甚至数组进行相关的操作。

当然，字符串相应的一些库函数，其功能也是非常强大的，笔者在这里就不一一阐述了，书上的函数表清晰地展现了库函数的魅力。

（4）关于批量数据的处理。

众所周知，在C\C++中，对批量数据的处理，主要依靠的是相应的数组。

比如定义int a[5],char a[5],double a[5]，等等，可以看到，在数组的定义时，需要加上相应的数据类型，以及定义数组的长度。

也正是由于这样，数组却显得有些死板，不够灵活。

这是因为系统需要分配相应的空间给已经定义的数组，这是由其内存机制所决定的。

因此，独特的内存机制造就了python强大的灵活性。

之前的这些数组中只能存放单一数据类型，并且一般其长度是有限的。

虽然动态数组可以解决这一问题，但使用起来不方便使得许多人望而却步，往往不能很好的使用动态数组进行操作。

而对于链表的使用，笔者认为也不是很方便，至少我用起来感觉很是麻烦。

宁愿使用大一点的数组进行数据的存放，浪费一点内存空间，我都不愿意使用动态数组或者是链表进行相应的操作。

而在python的学习中，我看到了曙光。

列表，一个崭新的名词出现在我的眼前。

直接使用，无需定义大小等等。

笔者很是享受这样的过程，首先定义一个空的列表，接着利用其中的库函数append()，将数据进行末尾添加，从而实现一个数组的产生。

当然，在这里说的数据已经不单单是一种类型的数据了，int,double,char，等等，都可以混杂在同一个列表中，此时的列表不再单一，而是一个各种数据都有的一个集合体。

正是混杂，带来了灵活。

在一些信息管理系统的编写上，这样的列表给程序员带来了福音！使用二维列表，每个成员对应一个列表，将其所有的信息进行相应的压缩，在调用的时候就显得很简单了。

再加上下标可以灵活的使用，我们的管理系统就可以方便快捷的实现了！此外，在类型之间的转换上，笔者也深有印象。

你如一段字符串”Python is an excellent language”，通过split()，函数，就可以直接转换成一个列表。

感觉真的好神奇。

（5）面向对象编程。

python语言是一种既支持面向过程又支持面向对象的程序设计语言。

因此，面向对象的程序设计方法在python中也有着很好的体现。

在C++中，对象是极其重要的，以对象为核心的程序是C++的主力军。

类，是面向对象的具体表现。

在前者语言中，类中主要包括private,public,protected,等成员类型，而python中则不需要明确指出。

在构造函数上，前者语言用与类名相同的名字，分为无参数和有参数的构造函数，并且系统也会提供相应的默认构造函数，当然是在编程者未提供相应构造函数的时候。

在python中构造函数的定义形式为def __init__(self, , ,)，此处值得注意的是，下划线是由两个组成，容易造成编程者的忽视。

这里的self可以当成this指针来理解。

在C++中，类提供一个，默认的this 指针，用于指向当前操作对象，从而有效地避免了各个对象之间的数据混乱。

在python语言中，self具有相似的功能。

构造函数在赋值的时候，以这样的形式进行赋值：=name，当然这里前后的名字是可以不相同的。

此外，在类对象的定义上，python也有所不同。

具体形式为：objectstudent=Student(“zhang shan”,127,228)。

C++中的主要形式：Student object(“zhang shan”,127,228)，在python中是不适用的，笔者刚开始使用python 进行类的编写时，以C++的形式，程序报错，无法运行，这可能与其类中构造函数的特殊性有关。

在类中其它公有函数的定义上，形式参数表中仍然需要有self的出现。

如，def getName(self):return ，而在C++中，只需要直接写，无需参数。

如，int getAge(){return age;}即可。

因此在使用方法上，略显不同。

三、个人学习方向笔者对网络比较感兴趣。

说实话，算法确实很有用，是程序的核心，但我更喜欢具有直接实际意义的事物，因此我比较倾向于网络方面。

而我感觉python 在网络方面的应用是非常巨大的，其功能也是很强大的。

目前我首先接触的是python的socket库。

自我感觉是个很神奇的库。

在打印设备名和IP4地址、获取远程设备的IP地址上，socket库提供了简单高效的操作。

在打印设备名和IP4地址时，首先import socket 语句导入python提供的一个核心网络库。