2019考研复试985高校计算机专业考试科目

上海交大计算机复试科目
上海交通大学计算机相关专业的复试科目主要包括408计算机学科专业基
础综合和823信息安全基础综合，其中823 信息安全基础综合包括《信息论》和《计算机通信网》等科目。

具体如下：
1. 电子信息-全日制-计算机与大数据技术：101思想政治理论、201英语一、301数学一、408计算机学科专业基础综合。

2. 电子信息-全日制-网络空间安全：101思想政治理论、201英语一、301数学一、823信息安全基础综合。

3. 电子信息-全日制-软件工程：101思想政治理论、201英语一、301数学
一、825软件学科基础。

4. 电子信息-全日制-人工智能：101思想政治理论、201英语一、301数学
一、408计算机学科专业基础综合。

网络空间安全复试由笔试和面试组成，内容包括信息网络安全的基本原理和基础知识，无指定参考书。

以上信息仅供参考，建议咨询上海交通大学招生办获取准确信息。

计算机与科学考研科目计算机与科学考研科目是计算机科学与技术专业考研的一门重要科目。

它涵盖了计算机科学与技术领域的基础知识和专业知识，对于考研生来说具有重要意义和挑战性。

本文将从计算机科学与技术的基础知识和专业知识两个方面，对计算机与科学考研科目进行介绍。

一、计算机科学与技术的基础知识1. 数据结构与算法：数据结构是计算机科学与技术的基础，它研究数据的组织方式和操作方法。

算法是解决问题的方法和步骤，是计算机科学与技术的核心内容。

在考研科目中，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树等，常见的算法包括排序算法、查找算法、图算法等。

2. 计算机组成原理：计算机组成原理是计算机科学与技术的基础理论，它研究计算机的硬件组成和工作原理。

在考研科目中，常见的内容包括计算机的基本组成部分（如中央处理器、存储器、输入输出设备等）、计算机的运行原理（如指令执行、中断处理等）以及计算机的性能评价等。

3. 操作系统：操作系统是计算机科学与技术的重要组成部分，它管理计算机的硬件资源和提供用户与计算机之间的接口。

在考研科目中，常见的内容包括操作系统的基本概念（如进程、线程、文件系统等）、操作系统的功能和特性（如并发、并行、虚拟内存等）以及操作系统的设计和实现等。

4. 计算机网络：计算机网络是计算机科学与技术中的一门关键课程，它研究计算机之间的通信和数据传输。

在考研科目中，常见的内容包括计算机网络的基本概念（如协议、拓扑结构等）、计算机网络的协议和技术（如TCP/IP、HTTP、DNS等）以及计算机网络的安全和管理等。

二、计算机科学与技术的专业知识1. 数据库系统：数据库系统是计算机科学与技术中的重要应用领域，它研究数据的组织、存储和管理。

在考研科目中，常见的内容包括关系数据库的基本概念（如表、字段、主键等）、关系数据库的查询和操作（如SQL语言等）以及数据库的设计和优化等。

2. 软件工程：软件工程是计算机科学与技术中的一门重要学科，它研究软件的开发和维护。

研究生计算机类专业以及考试内容研究生计算机类专业以及考试内容1. 什么是研究生计算机类专业？•研究生计算机类专业是指在计算机科学与技术领域深入研究和学习的专业领域。

•这些专业包括计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等。

•研究生计算机类专业培养学生掌握计算机科学与技术的理论基础和实践能力，培养高级专门人才。

2. 研究生计算机类专业的核心课程•数据结构与算法分析•计算机体系结构•高级编程语言•操作系统•数据库系统原理•计算机网络•软件工程•人工智能与机器学习•数据挖掘与大数据分析•智能系统设计与实现3. 研究生计算机类专业的考试内容理论考试•理论考试包括基本算法理论、计算机体系结构、操作系统原理、数据库系统原理等内容。

•考题形式多样，包括选择题、简答题、计算题等。

•要求考生对于计算机科学与技术的基本概念、原理、算法等有全面的掌握。

实践考试•实践考试包括编程实验、系统设计与实现、算法分析与实现等内容。

•考试形式可以是在一定时间内完成编程任务，或者是设计和实现一个小型计算机系统。

•考试要求考生具备良好的编程能力和实践操作能力。

4. 研究生计算机类专业的学术研究方向•研究生计算机类专业的学术研究方向包括但不限于以下几个方面：1.数据科学与人工智能2.软件工程与系统开发3.计算机网络与信息安全4.计算机视觉与图像处理5.自然语言处理与机器翻译总结•研究生计算机类专业是培养高级专业人才的重要途径。

•核心课程包括数据结构与算法分析、计算机体系结构、高级编程语言等。

•考试内容涵盖理论考试和实践考试两部分。

•学术研究方向包括数据科学与人工智能、软件工程与系统开发等。

5. 研究生计算机类专业的学习方法•多阅读相关领域的学术论文和专业书籍，增加知识深度和广度。

•积极参与项目实践，通过实践来巩固和应用所学知识。

•参加学术研讨会、学术交流活动，与同行交流、学习和合作。

•制定合理的学习计划，合理安排时间并定期检查进度。

大连理工大学2019年硕士研究生入学考试大纲科目代码：810科目名称：数据结构和计算机组成原理Ⅰ．考查目标计算机学科专业基础综合考试是为大连理工大学招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等学校计算机科学与技术学科优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于大连理工大学择优选拔，确保硕士研究生的入学质量。

Ⅱ．考查范围计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理等学科专业基础课程。

要求考生系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

Ⅲ．考试形式和试卷结构(一)试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

(二)答题方式答题方式为闭卷、笔试。

(三)试卷内容结构数据结构75分计算机组成原理75分(四)试卷题型结构选择题50分（数据结构20分、计算机组成原理30分）综合应用题100分（数据结构55分、计算机组成原理45分）Ⅲ．考查内容数据结构[考查目标]1．掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2．掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3．能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。

一、线性表1．线性表的定义2．线性表的顺序表示和实现3．线性表的链式表示和实现4．线性表的应用二、栈、队列和数组1．栈和队列的基本概念2．栈的顺序表示和实现3．栈的链式表示和实现4．队列的顺序表示和实现5．队列的链式表示和实现6．栈和队列的应用7．数组的定义，数组的顺序表示和实现8．矩阵的压缩存储三、树与二叉树1．树的定义和基本概念2．二叉树(1)二叉树的定义及性质(2)二叉树的存储结构(3)二叉树的遍历(4)线索二叉树3．树、森林(1)树的存储结构(2)树和二叉树的转换，森林与二叉树的转换(3)树和森林的遍历4．哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码四、图1．图的定义和基本概念2．图的存储方式(1)数组（邻接矩阵）表示法(2)邻接表3．图的遍历及其应用(1)深度优先搜索(2)广度优先搜索4．图的基本应用(1)最小生成树(2)最短路径(3)拓扑排序(4)关键路径五、查找1．查找的基本概念2．静态查找表(1)顺序查找法(2)折半查找法3．动态查找表(1)二叉排序树和平衡二叉树(2)B-树4．哈希（Hash）表5．查找算法的分析及应用六、排序1．排序的基本概念2．插入排序(1)直接插入排序(2)折半插入排序3．起泡排序（bubble sort）4．简单选择排序5．希尔排序（shell sort）6．快速排序7．堆排序8．二路归并排序（merge sort）9．基数排序10．外部排序11．各种排序算法的比较12．排序算法的应用计算机组成原理[考查目标]1．理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念。

计算机科学与技术考研考哪些科目计算机科学与技术是一门涵盖广泛领域的学科，考研的科目也相应较多。

在考研过程中，学生需要通过一系列的考试来评估其对计算机科学与技术的理解和应用能力。

下面将介绍计算机科学与技术考研中常见的科目。

1. 高数：高等数学是计算机科学与技术考研中最基础的科目之一。

它涵盖了微积分、数列、级数、概率统计等内容，是后续学习的基础。

2. 英语：英语是一门重要的外语，也是考研的必考科目之一。

考生需要通过阅读、写作、听力和口语等方面的能力来展示自己的英语水平。

3. 计算机组成与结构：这门课程主要介绍计算机硬件的组成和原理，包括中央处理器(CPU)、存储器、输入输出设备等。

考题可能涉及到数制转换、布尔代数、逻辑电路等。

4. 操作系统：操作系统是计算机科学与技术领域的关键课程，涉及到进程管理、内存管理、文件系统等内容。

在考研中，可能会出现操作系统的基本知识、调度算法和死锁检测等问题。

5. 数据库原理与应用：数据库是计算机科学与技术中重要的组成部分，它涉及到数据的存储、管理和检索等。

在考研中，学生需要了解数据库的基本原理、范式理论、SQL语言等。

6. 算法与数据结构：算法与数据结构是计算机科学与技术中最重要的课程之一。

在考研中，学生需要了解各种排序算法、查找算法、图算法等，并对其进行分析和实现。

7. 编程语言原理与编译技术：编程语言原理与编译技术是计算机科学与技术领域的核心课程之一。

考研中可能会涉及到正则表达式、语法分析、语义分析等内容。

8. 计算机网络：计算机网络是现代计算机科学与技术中的重要组成部分，它涉及到网络协议、网络安全、网络编程等。

考生需要对网络原理和常见的网络技术有一定的理解。

除了上述科目，还有一些选考科目，例如人工智能、图像处理、计算机视觉等。

这些科目的考试内容相对较专业，需要考生有一定的专业基础和深入的学习。

总结来说，计算机科学与技术考研的科目涵盖了数学、英语和计算机相关的课程。

2019年哈工大计算机科学与技术学院/国家示范性软件学院考研复试时间复试内容复试流程复试资料及经验随着考研大军不断壮大，每年毕业的研究生也越来越多，竞争也越来越大。

对于准备复试的同学来说，其实还有很多小问题并不了解，例如复试考什么？复试怎么考？复试考察的是什么？复试什么时间？复试如何准备等等。

今天启道小编给大家整理了复试相关内容，让大家了解复试，减少一点对于复试的未知感以及恐惧感。

准备复试的小伙伴们一定要认真阅读，对你的复试很有帮助啊！学院简介哈尔滨工业大学计算机专业创建于1956年，是中国最早的计算机专业之一。

在1985年，发展成为计算机科学与工程系，并建立了计算机科学技术研究所。

2000年，计算机科学与技术学院成立;同年，建立了软件学院，后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件学院。

目前。

哈工大计算机科学与技术学院拥有计算机科学与技术国家一级重点学科、7个博士点和7个硕士点、1个博士后科研流动站、一个国家级教学团队、一个国家级科技创新团队、一个国防科工委创新研究团队。

其中，建于1986年的计算机应用技术博士点为国家首批重点学科;建于1981年的计算机系统结构博士点是我国首批博士点，也是国家级重点学科;计算机软件与理论博士点建于1998年;人工智能与信息处理博士点建于2003年;信息安全博士点建于2004年;数字媒体技术与艺术博士点建于2006年。

2010年教育部批准软件工程博士点。

学院由计算机科学与工程系、计算机基础系组成。

另外，与哈工大威海校区共建哈工大(威海)计算机科学与技术学院、与哈工大深圳研究生院共建哈工大深圳研究生院计算机学科部。

复试时间复试内容（科目）一、全日制招生学科目录二、非全日制招生学科目录复试分数线1、统考学生复试资格线：复试考生百分比 131%2、单考、强军计划学生复试资格线：复试流程复试资料除准考证和有效身份证件外，非应届本科生需提交学历证书、学位证书、《教育部学历证书电子注册备案表》或《中国高等教育学历认证报告》原件与复印件;应届本科生需提交学生证、《教育部学籍在线验证报告》原件和复印件，其毕业证书及学士学位证书将在入学时提交审查。

2019年中国科学院大学862计算机学科综合(非专业)考研初试大纲《计算机学科综合(非专业)》考试大纲本《计算机学科综合(非专业)》考试大纲适用于中国科学院大学非计算机科学与技术一级学科下各专业的硕士研究生入学考试。

《计算机学科综合(非专业)》主要内容包括数据结构、操作系统和计算机网络三大部分。

要求考生对计算机科学与技术及相关学科的基本概念有较深入、系统的理解;掌握各种数据结构的定义和实现算法;掌握操作系统和计算机网络所涉及的关键内容，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

一、考试内容数据结构1、绪论(1)数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、存储结构。

(2)算法的定义、算法的基本特性以及算法分析的基本概念。

2、线性表(1)线性关系、线性表的定义，线性表的基本操作。

(2)线性表的顺序存储结构与链式存储结构(包括单链表、循环链表和双向链表)的构造原理。

在以上两种存储结构上对线性表实施的最主要的操作(包括三种链表的建立、插入和删除、检索等)的算法设计。

3、堆栈与队列(1)堆栈与队列的基本概念、基本操作。

(2)堆栈与队列的顺序存储结构与链式存储结构的构造原理。

(3)在不同存储结构的基础上对堆栈与队列实施插入与删除等基本操作对应的算法设计。

4、串(1)串的基本概念、串的基本操作和存储结构。

(2)串的模式匹配算法和改进的KMP算法5、数组和广义表(1)数组的概念，以及表示和实现(2)矩阵(对称矩阵和稀疏矩阵)的压缩存储(3)广义表的基本概念6、树与二叉树(1)树的定义和性质(2)二叉树的概念、性质和实现(3)遍历二叉树和线索二叉树(4)树和森林(5)赫夫曼树及其应用(6)回溯法与树的遍历(7)树的计数7、图(1)图的定义，基本概念，图的分类，常用名词术语。

(2)图的邻接矩阵存储方法、邻接表存储方法的构造原理。

(3)图的遍历操作。

(4)图的连通性、最小生成树(5)最短路径的计算(6)AOV网与拓扑排序。

2019年哈工大电子与信息工程学院考研复试时间复试内容复试流程复试资料及经验随着考研大军不断壮大，每年毕业的研究生也越来越多，竞争也越来越大。

对于准备复试的同学来说，其实还有很多小问题并不了解，例如复试考什么？复试怎么考？复试考察的是什么？复试什么时间？复试如何准备等等。

今天启道小编给大家整理了复试相关内容，让大家了解复试，减少一点对于复试的未知感以及恐惧感。

准备复试的小伙伴们一定要认真阅读，对你的复试很有帮助啊！学院简介学院前身是始建于1959年的哈尔滨工业大学无线电工程系，1996年更名为电子与通信工程系，2003年成立电子与信息技术研究院，2009年更名为电子与信息工程学院。

学院下设信息与通信工程一级学科、电磁场与微波技术二级学科，信息与通信工程学科1981年被确定为首批硕士点，1998年被确定为国家一级学科博士点，2007年通信与信息工程二级学科被评为国家重点学科，信号与信息处理二级学科被评为国家重点培育学科，2012年教育部一级学科评估排名全国第10位，2016年教育部第四轮学科评估结果为A-。

目前学院有通信工程、电子信息工程、信息对抗技术、遥感科学与技术、电磁场与无线技术五个专业，其中通信工程和电子信息工程为国防重点专业和黑龙江省重点专业，信息对抗技术和遥感科学与技术为国防紧缺专业。

学院现有在校本科生1127人，硕士研究生331人，博士研究生237人。

复试时间资格审查时间为2018年3月9日8：30-14：00;地点为哈工大一校区主楼二楼大厅。

笔试考试时间为2018年3月10日上午8:30-11:30，地点：哈工大正心楼：510, 511, 514, 516, 518, 520, 522教室。

面试时间：2018年3月11日8:00-17:00，地点正心楼。

集合时间和具体地点另行通知。

复试内容（科目）一、全日制招生学科目录二、非全日制招生学科目录复试分数线同时满足①单科成绩为政治50分、外语50分、数学75分、专业课80分及以上;②政治、外语、数学及专业课四门课总成绩为320分及以上。

计算机科学与技术考研考哪些科目第一篇：计算机科学与技术考研考哪些科目计算机科学与技术（Computer Science and Technology, 简称CS）是目前比较热门的研究方向之一。

对于想要考研学习CS的同学们来说，了解需要考哪些科目是非常重要的。

下面，我们来一起了解一下。

1. 高等数学：高等数学是CS考研学习的基础课之一。

包括函数、极限、导数、微分、积分等内容。

在学习其他科目时，也会用到高等数学中的知识，因此，建议同学们把握好这门课程。

2. 线性代数：线性代数是CS考研中不可或缺的课程之一。

涉及到向量空间、矩阵、行列式、特征值、特征向量等内容。

对于学习机器学习、深度学习、图像处理等方面的同学来说，线性代数的知识更是必不可少的。

3. 概率论与数理统计：概率论与数理统计是另一个非常重要的课程。

涉及到随机变量、概率分布、统计推断、假设检验等内容。

对于学习人工智能、数据挖掘等方向的同学来说，概率论与数理统计的知识也是非常必要的。

4. 计算机组成原理：计算机组成原理是CS考研中的一门重要课程。

主要涉及到计算机硬件组成、计算机体系结构、计算机操作系统等内容。

这门课程的学习对于学习计算机体系结构、操作系统、编译原理等方向的同学也是非常重要的。

5. 算法与数据结构：算法与数据结构是CS的核心课程。

涉及到排序、查找、图论、树等内容。

学好这门课程，对于深入学习计算机科学相关方向会有很大帮助。

6. 编译原理：编译原理是CS考研的另一个必修课程。

主要涉及到编译器的原理、词法分析、语法分析、语义分析、优化等。

对于学习编译原理、计算机体系结构、操作系统等方向的同学来说，这门课程也是非常必要的。

总的来说，CS考研需要学习的科目非常多，还包括操作系统、计算机网络、数据库等课程。

因此，同学们需要认真备考，合理规划时间，合理分配精力，才能在考试中取得好成绩。

浙工大计算机考研科目浙江工业大学计算机考研科目计算机专业一直都是热门专业，随着计算机科技的快速发展，计算机在各行各业中的应用越来越广泛。

为了提高自己的竞争力，很多计算机专业的同学选择考研究生。

浙江工业大学是一所985高水平大学，其计算机专业在国内有很高的知名度。

在考研之前，了解浙工大计算机考研科目，对考生来说非常有意义。

1. 公共科目在研究生入学考试中，公共科目是所有科目都需要考的科目，包括政治、英语、数学三门科目。

其中，政治和英语科目是全国都一样的，而数学科目只是同一大学内的考试参考内容一样。

公共科目的考试是选择题，需要考生多看书，多做模拟题和历年题，提高自己的答题能力。

2. 专业科目专业科目是考研中最重要的科目，因为它是考生被录取的重要参考。

在浙江工业大学计算机专业的考研科目中，通常包括：数据结构与算法、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据库原理等。

2.1 数据结构与算法数据结构与算法这门课程的含义比较明显，就是学习各种数据结构和算法的原理、性质和基本操作，以及使用具体算法解决各种实际问题。

数据结构和算法都是计算机科学的基础课程，对大多数计算机专业的研究生来说都是必修课，考研也不例外。

数据结构与算法是考研中的重中之重，这门课程很重要，因为它涉及到很多计算机科学的基础部分。

如果想要通过专业考试，一定需要对数据结构与算法进行深入的学习和掌握。

2.2 计算机组成原理计算机组成原理主要研究计算机硬件的设计、组成和工作原理，例如：CPU、存储器、输入输出设备的原理，控制器和数据通路等。

这个课程需要学习计算机硬件的基础知识，因此需要仔细理解和掌握这些概念。

2.3 计算机网络计算机网络是指由多台计算机通过通信线路相互连接起来，以便快速传递信息和共享资源的技术。

在本课程中，研究生们将掌握如何设计和实现各种计算机网络的方法。

还将涉及传输控制协议（TCP）和互联网协议（IP）等协议的实现及其机制。

2.4 操作系统操作系统（OS）是一种基础软件，它管理计算机系统的硬件和软件资源，并为用户提供各种服务和环境。