ArcGIS——空间数据的可视化表达要点(20201005143349)
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ArcGIS空间数据的可视化表达之制图数据操作2012-11-23 11:50:16 一幅ArcMap 地图通常包括若干个数据组,如果用户需要复制数据组或者调整数据组的尺寸,生成数据组定位图,就需要在版面视图直接操作制图数据。
1. 复制地图数据组(1)在ArcMap 窗口版面视图单击需要复制的原有制图数据组。
(2)在原有制图数据组上右键打开制图要素操作快捷菜单。
(3)单击Copy 命令或者直接快捷键Ctrl+C 将制图数据组复制到剪贴板。
(4)鼠标移至选择制图数据组以外的图面上,右键打开图面设置快捷菜单,单击Paste命令或者直接快捷键Ctrl+V 将制图数据粘贴到地图中。
(5)地图输出窗口增加一个复制数据组,同时,内容表中也增加一个New Data Frame。
2. 设置总图数据组根据输出地图中现有的两个数据组,将一个数据组作为说明另一个数据组空间位置关系的总图数据织(Oveview Data Frame),在实际应用中是非常有意义的。
当一幅地图包含若干数据组时,一个总图可以对应若干样图。
一个总图与样图的关系建立起来,调整样图范围时,总图中的定位框图的位置与大小将同时发生相应的调整。
(1)在ArcMap 窗口版面视图中,在将要作为总图的数据组上右键打开制图要素操作快捷菜单。
单击Properties 命令,打开Data Frame Properties 对话框(如图1)。
图1 Data Frame Properties 对话框(2)单击Extent Rectangles 标签,进入Extent Rectangles 选项卡。
(3)在Other data frames 选项组的窗口中选择样图数据组:Data Frame2。
单击右向箭头按钮将样图数据组添加到右边的窗口。
(4)单击Frame 按钮,打开Frame Properties 对话框,选择合适的边框,底色和阴影。
(5)单击确定返回。
完成了设置之后,如果调整样图,可以在总图中浏览其整体效果。
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化地理空间数据分析与可视化是利用ArcGIS等地理信息系统(GIS)软件进行地理数据处理和展示的重要工作。
通过这种方法,可以对地理空间数据进行深入分析,揭示数据背后的潜在模式和关联性,并将结果以可视化方式呈现出来,使得数据更易于理解和应用。
一、ArcGIS概述ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款功能强大的GIS软件,其中包括ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件。
ArcMap用于地图制作和数据分析,ArcCatalog用于组织和管理地理数据,ArcToolbox提供了多种地理数据处理工具。
ArcGIS具有广泛的功能和应用领域,包括地理空间数据的采集、整理、存储、分析和可视化等。
二、地理空间数据采集与整理地理空间数据采集是地理空间数据分析与可视化的基础。
通过各种手段(如全球定位系统、卫星遥感技术等)获取地理数据,并将其整理成适合ArcGIS处理的格式。
这包括数据清洗、几何修正、属性标准化等过程。
正确、完整和高质量的地理数据对后续的分析和可视化具有重要意义。
三、地理空间数据分析地理空间数据分析是ArcGIS最重要的功能之一。
ArcGIS提供了强大的分析工具,可以对地理空间数据进行多维度的统计和空间分析。
其中,统计分析包括数据聚合、分布分析、相关分析等;空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
通过这些工具,用户可以从地理空间数据中提取有价值的信息,并进行深入的数据挖掘和研究。
四、地理空间数据可视化地理空间数据可视化是将数据以图形化方式呈现出来,以便用户更好地理解和应用数据。
ArcGIS提供了多种可视化方式,包括2D和3D地图展示、图表制作、热力图分析等。
这些工具使得用户可以直观地观察和比较地理空间数据的特征和变化趋势,帮助他们更好地分析和决策。
五、地理空间数据分析与可视化的应用领域地理空间数据分析与可视化广泛应用于各个领域。
如何利用GIS技术进行空间数据分析与可视化随着科技的发展和地理信息系统(GIS)技术的不断完善,人们对地理空间数据的分析和可视化需求日益增长。
GIS技术能够帮助我们收集、存储、管理和分析各种地理数据,以及将这些数据以图形、图像和动画等形式进行可视化呈现。
本文将介绍如何利用GIS技术进行空间数据分析与可视化的方法和步骤。
一、数据准备与采集空间数据分析与可视化的第一步是数据准备与采集。
首先,需要确定分析的目的和需求,明确所要分析的空间范围和研究对象。
然后,收集相关的地理数据,包括卫星遥感影像、地形图、气候数据、人口数据等。
可以通过地理信息系统软件中的数据导入功能,将这些数据导入到GIS系统中进行分析和可视化。
二、数据清理与处理在导入数据之后,需要对数据进行清理和处理。
一般来说,地理数据中可能存在一些错误或不完整的信息,比如缺失值、重复值、异常值等。
通过使用GIS工具,可以对数据进行清洗、去重和筛选,以保证数据的准确性和完整性。
三、数据分析与挖掘在完成数据清理与处理之后,可以进行数据分析与挖掘了。
GIS技术提供了丰富的空间分析功能,可以对地理数据进行空间统计、网络分析、地理加权回归等分析方法。
通过这些分析方法,可以发现地理数据之间的地理关系和空间模式,为后续的决策和规划提供支持。
四、可视化呈现数据分析之后,需要将结果以可视化的方式进行呈现。
地理信息系统软件提供了多种可视化方法和工具,可以将分析结果以地图、图表、3D模型等形式进行可视化展示。
如地图可以通过添加符号、标签、颜色等方式来代表不同特征或属性,图表可以通过柱状图、折线图、饼图等来展示数据的分布和趋势,3D模型可以将地理数据以立体化的形式进行展示。
五、结果分析与应用在可视化结果出来之后,需要对结果进行分析和应用。
通过对可视化结果的观察和解读,可以进一步获得对空间数据的洞察和理解。
同时,这些分析结果可以为地理决策和规划提供依据,如城市规划、环境保护、交通规划等。
第五章空间数据的可视化表达可视化,也称作科学计算可视化,其定义为:“可视化是一种计算方法,它将符号或数据转换为直观的几何图形,便于研究人员观察其模拟和计算过程。
可视化包括了图像综合,这就是说,可视化是用来解释输入到计算机中的图像数据,并从复杂的多维数据中生成图像的一种工具。
”地理空间信息要被计算机所接受处理就必须转换为数字信息存入计算机中。
这些数字信息对于计算机来说是可识别的,但对于人的肉眼来说是不可识别的,必须将这些数字信息转换为人可识别的地图图形才具有实用的价值。
这一转换过程即为地理信息的可视化过程,其内容表现在如下几个方面:(1) 地图数据的可视化表示:其最基本的含义是地图数据的屏幕显示。
我们可以根据数字地图数据分类、分级特点,选择相应的视觉变量(如形状、尺寸、颜色等),制作全要素或分要素表示的可阅读的地图,如屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等等。
(2) 地理信息的可视化表示:这是利用各种数学模型,把各类统计数据、实验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级处理,然后选择适当的视觉变量以专题地图的形式表示出来,如分级统计图、分区统计图、直方图等。
这种类型的可视化正体现了科学计算可视化的初始含义。
(3) 空间分析结果的可视化表示:地理信息系统的一个很重要的功能就是空间分析,包括网络分析、缓冲区分析、叠加分析等,分析的结果往往以专题地图的形式来描述。
本章介绍的空间数据可视化表达主要包括了地图数据和地理信息的可视化表示。
5.1 数据符号化符号化有两个含义:在地图设计工作中,地图数据的符号化是指利用符号将连续的数据进行分类分级、概括化、抽象化的过程。
而在数字地图转换为模拟地图过程中,地图数据的符号化指的是将已处理好的矢量地图数据恢复成连续图形,并附之以不同符号表示的过程。
这里所讲的符号化是指后者。
符号化的原则是按实际形状确定地图符号的基本形状,以符号的颜色或者形状区分事物的性质,例如用点,线,面符号表示呈点,线,面分布特征的交通要素,点表示标志建筑或者特定地点,线表示公路和铁路,面用来表示地区。
gis可视化表达方法在当今大数据时代,地理信息系统(GIS)成为了解析、管理和可视化空间数据的重要工具。
GIS可视化表达方法则是将地理信息通过视觉元素呈现出来,帮助人们更直观地理解空间数据及其背后的规律。
本文将详细介绍GIS可视化的常用表达方法。
一、地图基础1.矢量地图:通过点、线、面的方式表达地理要素,可以清晰地展示地理事物的位置、形状和关系。
2.栅格地图:以像素为单位,将地理信息转化为图像,适用于表达连续变化的地理现象。
3.等值线图:通过连接等值点的线条,展示地形、气温、降水等连续变量的分布情况。
二、专题地图1.分级设色图:根据不同的数值范围,用不同颜色表示,直观展示地理现象的分布差异。
2.点状符号图:通过不同形状、大小和颜色的点表示地理要素,如人口分布、地震灾害等。
3.线状符号图:用不同线型、颜色和宽度表示交通、河流等线性地理要素。
4.面状符号图:通过不同颜色和纹理的面状符号表示行政区划、土地利用等区域地理要素。
三、三维可视化1.透视投影:将三维地理数据通过透视投影转换为二维图像,展示地形起伏和建筑物高度。
2.断面图:通过垂直于地面的截面展示地形变化,适用于地质勘探和隧道设计等领域。
3.倾斜摄影:采用无人机等设备,从多个角度拍摄地面照片,生成具有立体感的可视化图像。
四、动态可视化1.时空立方体:通过三维空间和时间的组合,展示地理现象随时间的变化规律。
2.动态模拟:利用动画形式,展示地理现象的变化过程,如交通流、人口迁移等。
五、交互式可视化1.地图查询:用户可以通过点击、拖动等操作,查询地理信息。
2.缩放与旋转:用户可以调整视图的缩放级别和旋转角度,从不同角度观察地理信息。
3.信息联动:通过关联不同图层,实现地理信息的联动展示。
总结:GIS可视化表达方法多种多样,可以根据实际需求选择合适的表达方式。
arcgis的空间标识操作ArcGIS的空间标识操作可以按照以下步骤进行:1.打开ArcGIS软件,选择要操作的空间数据。
2.从目录中拖拽所选择的地图至编辑页面,可以看到该地图包含的轮廓及所含的多边形。
3.在内容列表-图层中,右键单击-菜单栏-点击“标注要素”,可以看到各个多边形的名称出现在地图上。
4.继续在内容列表-图层中,点击右键-属性-点击“标注”,可以更换需要标注的内容。
5.继续在内容列表-图层中,点击右键-属性-点击“符号系统”-“数量”-“分级色彩”,可以将感兴趣的变量形成分级色彩分布图,显示在图层上。
6.如果想要标注两项及以上内容,需要点击内容列表-图层,点击右键-属性-“标注”-“表达式”,双击需要追加的变量名-点击确定-应用,双击后的表达式就是[变量名1]&[变量名2],就可以得到双标注或多标注的地图。
7.如果多个内容显示在同一行并不美观,可以换行显示,形成两行或多行的标注,表达式就是[变量名1]&vbnewline&[变量名2],其中vbnewline即是我们常用的VBA中,新建一行的表达式。
8.如果需要更换表达式中的变量,可以将需要去掉的变量名删除,再双击新的变量名,填充在表达式相应位置,即可调换标注的变量。
9.在内容列表-图层中,点击右键-属性-标注,可以通过文本符号,修改标注的字体、字号、颜色、加粗、斜体、下划线等,使地图输出更加美观。
10.通过以上操作得到的地图仍缺少地图三要素,即指北针、比例尺、图例。
可以点击左下角视图转换功能,打开布局视图,点击插入-可以选择指北针、图例、比例尺等。
比例尺可以将单位从英里改成千米。
可以看到在布局视图下,因为模板选择的原因,使得标注字体大小与数据视图并不相同,可以继续在内容列表-图层中,点击右键-属性-标注,修改字号大小,使标注在输出的地图上可以显示清楚。
11.如果需要添加标题,可以点击插入-标题,插入的标题可以拖拽更换位置,双击可以在属性里更改文本,更换大小、位置,进行字体、字号、样式等编辑。
ArcGIS可视化表达及出图
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在制作表格表达空间属性经常会出现单元过多、表格过长的情况,如:用表格展示我国各地级市GDP数据时,往往由于数量过多而导致表格过长,略去部分城市又会造成信息缺失,这时利用图片进行可视化表达就显得十分高效了。
通过在制图工具中用不同的符号样式对我们所获取的数据进行表达具有简洁高效的特点。
以ArcGIS10.2 为例,对可视化进行简单的介绍。
1、添加所获取的shape图层数据
2、添加后数据如图所示:
左键双击图层“长江中游城市群”会出现“图层属性”
3、首先选中图层属性中的符号系统,此处首先选中数量,根据需求可选择如分级色彩等选项,这里选择分级色彩;其次,在值中选择要表达的字段,这里以GDP为例(值字段可从Excel连接也可以添加输入),选择合适的色带,第三,选择所需要的分类方法和分类类别,这里以自然断裂法中4类为例。
点击确定。
结果如图所示:
做好之后就准备出图了。
4,点击左下角布局视图,然后点击文件中的页面和打印设置(由于很多期刊对图片有要求,比如宽8cm等),选择自定义中的宽度和高度,此处以8cm为例,点击确定。
5、在插入中添加比例尺、图例、指北针等
6、点击文件中的导出地图,命名为GDP并选择400dpi。
最后就得到了我们需要的可视化所处的图了。
地理信息系统中的空间数据可视化技巧地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种通过收集、存储、分析和可视化地理数据的技术系统。
空间数据可视化是GIS中一个重要的环节,它将大量的地理数据以图像的形式呈现,帮助用户直观地理解和分析数据。
本文将介绍几种地理信息系统中常用的空间数据可视化技巧。
1. 点数据展示点数据是GIS中最简单的数据类型之一,它表示地理空间上的一个点。
在可视化点数据时,可以根据点的属性信息来选择不同的符号样式进行展示。
例如,可以用大小来表示该点的重要性或数量,用颜色来表示该点的属性类型等。
此外,还可以利用制作热力图来展示点数据的密度分布情况。
热力图将点数据聚合,并根据点的密度高低来呈现不同的颜色深浅。
这种可视化方式能够清晰地展示点数据的分布特征和集中区域。
2. 线数据可视化线数据用于表示地理对象之间的关系,如道路、河流等。
在可视化线数据时,可以通过调整线的宽度来表示其重要性或容量。
另外,可以利用箭头指示线的方向,以展示交通流向或水流的走向等。
如果需要展示线数据的拓扑关系,可以使用拓扑图。
拓扑图是一种通过连接线和节点来表示线数据拓扑关系的可视化方式。
它能够清晰地展示地理要素之间的连接关系,便于用户直观地理解数据。
3. 面数据呈现面数据用于表示地理空间上的面状区域,如土地利用分类、行政区划等。
在可视化面数据时,可以通过调整面的颜色、纹理或图案来表示其属性类型。
例如,可以使用不同的颜色来表示不同的土地利用类型,使用不同的图案来表示不同的行政区划。
除此之外,还可以使用等高线图来展示地理高程的变化。
等高线图通过连接同等高程点的线来表示地形的起伏变化,能够直观地展示地理地貌特征和地形高低。
4. 空间关系可视化空间关系可视化是地理信息系统中常用的一种技巧,它通过地图上的符号、线段或区域来展示地理要素之间的关系。
例如,可以使用连接线来表示两个地点之间的距离或路径,使用缓冲区来表示某个地理要素的影响范围等。
空间数据的可视化表达
近年来,随着互联网科技的飞速发展,空间数据可视化技术也得以迅速发展与应用。
它是一种能够用易懂的图标形象地展示出数据分布特点,对数据进行宏观分析的方式。
针对于空间数据如何能够更有效率、更直观地表达,空间数据可视化便具备了强大的优势,令其在大数据时代发挥出重要作用。
空间数据可视化的基本应用主要有两类技术,一类是通过地图的空间位置,能够轻松生成宏观范围的可视化表达方式,用于对接收到的数据进行系统地划分;另一类以时间为基准,能够通过折线图、散点图等形式进行展示,反映出数据在不同时间上的规律特征。
此外,根据业务上的需求,也可以设计更加灵活多样的可视化解决方案,包含图表、图表组合、卡片式可视化、数据探索、交互式可视化等,能够对大量复杂空间数据进行实时采集与分析,实现数据的可视性提高,从而推进企业的决策过程,为公司的客户服务提供有力支持。
空间数据可视化技术的优势决定着它在地理数据处理的领域中的重要作用,在移动科技、生物信息技术、公共安全管理、能源管理以及日常生活等诸多领域具有广泛的应用前景。
未来,随着用户体验、处理速度和安全系统的不断提升,空间数据可视化技术必将越发强大,将给企业提供更为高效灵活的细粒度数据分析工具,为企业的决策提供极大的便利性。
GIS理论与实践讲义四空间数据的可视化表达目的掌握ArcMap的数据符号化方法掌握对ArcMap进行数据层标注掌握ArcMap的地图制作和输出内容学会ArcMap中的四种数据符号化方法:单一符号、分类符号、分级符号和组合符号学会对ArcMap进行数据层标注的两种方法:交互式标注和自动标注操作学会ArcMap的地图制作和输出,包括地图模板的操作、版面设置、制图数据操作、地理坐标格网设置及各种地图整饰的操作一、ArcMap数据符号化1. 单一符号标示数据在上海行政区划图的内容表上,右击要标示的层,点取Properties命令。
点取Symbology标签。
在打开的对话框中进行一系列的设置。
完成后单击OK。
2. 分类符号标示数据在上海行政区划图的道路图层上点右键打开图层属性对话框。
点取Symbology标签,在显示列表框中选择Categories中的UniqueValue。
在Value Field中选择CLASS,即街道的分级。
单击Add All Values按扭,将所有街道级别添加进来。
如图:若对系统默认的符号样式不满意,还可以双击相应的Symbol符号,进行一系列设置。
完成设置后返回图层属性对话框,结果如图所示:另外,系统还提供了另外的两种表示方法:其一是同时按照多个属性值的组合进行分类来确定符号类型(Unique Value、Many Fields)。
其二是按照事先确定的符号类型通过自动匹配来表示属性分类(Matchto Symbols in Style)。
3. 分级符号标示数据(1)分级色彩设置在内容表上右击river图层,点取Properties命令。
点取Symbology标签。
点击Quantities,选中Graduated Colors。
在Field复选框的Value下拉菜单中选择Length,表示按照河流的长度分级。
默认的分级方法是按自然分类法,通过聚类分析将相似性最大的数据分在同一级别上。
也可以选择手动分级自行修改分级方法。
如图:确认分级方法后,点击OK。
得到的分级结果如图:(2)分级符号设置在内容表上右击Province图层,点取Properties命令。
点取Symbology标签。
点击Quantities,选中Graduated Symbols。
在Field复选框的Value下拉菜单中选择Area,表示按照面积进行分级。
设置分级数目和分级符号。
如将Classification设为7,点击Template按扭,设置分级符号的大小、颜色等。
如图:完成设置后,点确定得到的结果如图所示:另外,比率符号、点值符号的设置过程同分级符号化相似,在此不再叙述。
4. 组合符号来标示地图上面介绍的符号设置方法都只是针对单个要素的一项属性数据来进行表达的。
然而在实际应用中,仅针对单个要素属性进行符号设置是不够的,比如道路数据层中既包含了道路的等级,又包含了道路的运输量;城镇数据层中既有城镇的人口数量,又包含了城镇的行政等级、绿化面积等。
此情况下就需要使用组合符号表示方法。
操作步骤如下:在内容表上右击Province图层,点取Properties命令。
点取Symbology标签。
点击Multiple Attributes下面的Quantity by category,在ValueField中选择Area,将全部Area值加进来,这里将其分为3种类型,分别设置3种类型的符号颜色。
这是组合符号设置中的分类设置。
单击Variation by选项中的Symbol Size按扭。
在Value字段中选择Peremeter,将这些数值划为5级,并选择表示符号的大小、样式和划级方法。
这里选择系统默认形式下的自然划分。
确定后得到能同时表示各省面积和周长大小的组合符号图,如下:二、 ArcMap数据层标注地图注记是一幅完整地图的组成部分,用于说明符号无法表达的定性或定量特征,通常包括文字注记、数字注记、符号注记3种类型。
地图注记的形成过程就是地图的标注(Label),根据标注对象的类型及标注内容的来源,可分为3种:交互标注操作、自动标注操作、链接标注操作。
1. 交互标注操作如果需要标注的图形要素较少,或者需要标注的内容没有包含在数据层的属性表中,或者需要对部分图形要素进行特别说明,就可以使用此种方式。
其主要借助绘图工具栏(Draw Toolbar)中的注记工具(Text Tools)来完成。
注意:ArcMap窗口包括数据视图和版面视图两种状态,放置在数据视图中的注记可以在版面视图中按比例输出。
但只能在数据视图中编辑;而直接放置在版面视图中的注记可以输出打印,并可以在版面视图在中编辑,但无法出现在数据视图。
2. 自动标注操作如果需要标注的内容布满真个数据层、甚至分布在若干个数据层,而且注记的内容包含在属性表中,应用此方式。
本注记参数的设置也是借助绘图工具栏中的6项注记设置工具。
在需要放置注记的数据层上右键打开Properties对话框,进入Labels注选项卡。
选中Label features in this layer复选框,确定在本数据层上进行标注。
选择方法:Label all the features the same way。
在Label Field字段中选择Name。
还可以点击符号设置按扭对标注字体做进一步设置。
点击确定按扭完成全部要素的标注,结果如下:如果只要标注一部分要素,可以在图层属性对话框的标注方法下选择Define classes of features and label each class differently,以对每一类要素使用不同的标注方法,然后点击SQLQuery输入条件表达式即可。
三、 ArcMap图形制作和输出1. ArcMap地图模板操作ArcMap系统不仅为用户编制地图提供丰富的功能和途径,还可以将常用的地图输出样式制作成现成的地图模版,方便用户直接调用,减少了很多复杂的程序。
在ArcMap窗口主菜单栏中,单击File下的New,打开New对话框。
选中Template复选按钮,确定建立地图模板。
单击OK按钮创建空地图模板,返回ArcMap窗口。
单击File下的Save As命令,保存经过设置的模板为User.mxt。
如果用户希望自己制作的地图模板能够像系统给定的模板文件一样出现在New对话框中,只需要在系统默认的模板文件夹路径下新建一个文件夹User,将设置的模板文件保存在新建文件夹即可。
2. ArcMap制图版面设置图面尺寸设置ArcMap窗口包括数据视图和版面视图。
正式输出地图之前,应该首先进入版面视图,按照地图的用途、比例尺、打印机的型号等来设置版面的尺寸。
切换到Layerout View方式,进入版面视图。
在版面视图窗口默认纸张边沿以外,右键打开版面设置快捷菜单Pageand Print Setup,选择页面和打印设置,打开对话框,如图:在此对话框中进行一系列的设置。
注意:如果选中了Use Printer Paper Setting复选框,我们的设置是按照打印机或绘图机的纸张来设置地图的图名尺寸。
如果不选,就是按照标准图纸尺寸或用户要求进行自由设置。
图框与底色的设置在需要设置图框的数据组上单击右键,单击Properties。
打开数据框属性对话框,如下:在其中可以对图框、底色等进行一系列设置。
辅助要素设置在版面视图(Layout View)中,Rulers(尺子)、Guides(辅助线)和Grids(格网)为制图辅助要素。
Rulers(尺子)显示了页面的尺寸和最后要打印的地图元素;Guides(辅助线)用来对齐地图元素的直线;Grids(格网)用来测定位置的参考点。
打开他们的操作是:将鼠标指针放在版面视图窗口默认纸张额外沿以外,右击。
通过点击上图中的Options或者点击主菜单中的Tool Options对他们进行一系列的设置。
3. ArcMap制图数据操作增加和复制地图数据组窗口主菜单,单击Insert菜单,打开。
单击Data Frame命令。
地图输出窗口增加一个新的制图数据组。
向新的数据组中增加地图数据,可以通过复制操作。
单击需要复制的原有制图数据组。
单击右键,单击Copy命令,快捷键Ctrl+C。
在选择制图组以外的地方,单击右键,然后单击Paste命令,快捷键Ctrl+V。
4. 地理坐标格网设置鼠标放在需要格网的数据组上点击右键,选择Properties,打开DataFrame Properties对话框。
选择Grids。
点击新建格网,出现如下对话框。
选择经纬网,点击下一步,在打开的对话框中对经纬网间隔、格网标注线样式等进行设置。
完成后,经纬网出现在版面视图中。
5. 地图整饰操作地图整饰操作主要包括图名、图例、比例尺、指北针等。
具体操作如下:在窗口主菜单,单击Insert命令,打开下拉菜单。
分别点取需要加入的要素,进行具体的设置操作。
如果需要对它们进行修改,在需要修改的要素上双击左键,弹出对话框,进行修改。
6. ArcMap地图输出操作打印地图在ArcMap窗口标准工具条中点取File,在下拉菜单点取Print Preview。
可以进行打印预览。
点取Print,打开Print对话框,进行打印及其设置。
地图转换输出ArcMap提供了多种输出文件格式,如EMF、BMP、EPS、PDF和JPEG等。
点击File Export MapEMF(Enhanced Windows Metafiles)是Windows的本地的矢量、栅格或矢量和栅格文件。
BMP(Windows Bitamp)是 Windows本地的栅格影像。
EPS(Encapsulated Postscript)主要用于矢量图。
PDF(Portable Document Format)是为跨不同的平台而设计的,特别适合在Web上发布。
JPEG(Joint Photographic Experts Group)是压缩比最大的影像文件。
四、作业制作上海市行政区划图,要求如下:1) 数据的符号化显示地图中共有6个区,将这6个区按照ID字段,用分类色彩表示。
将道路按CLASS字段分类;分为一级道路、二级道路、三级道路、四级道路,分别用不同的颜色来表示。
2) 注记标注对地图中6个区的NAME字段使用自动标注,标注统一使用Country2样式,大小为16。
手动标注黄浦江(双线河),使用楷体、黑体、18号字,字体方向为横向。
道路中,对道路的CLASS字段为GL05的道路进行标注,字体为楷体,大小为12。
3) 绘制格网采用地图公里格网,使用默认设置。
4) 添加图幅整饰要素(具体的设置与放置可自行设计)1.添加图名,上海市行政区划图2.添加图例,包括所有字段。
3.添加指北针4.添加比例尺。