空间数据可视化表达与符号化表现

高效处理空间数据的技巧和方法1.空间数据的概念空间数据是指地理位置和空间关系的数据，它通常由地理信息系统（GIS）记录和管理。

空间数据可以是矢量数据（如点、线和面），也可以是栅格数据（如遥感影像）。

在处理和分析空间数据时，需要使用一些技巧和方法来提高效率和准确性。

2.数据采集和准备数据采集是空间数据处理的第一步。

为了高效处理空间数据，首先需要确保采集到的数据准确、完整和一致。

可以通过以下方法来实现：-使用高精度的地理定位设备进行采集，以确保位置信息的准确性。

-采用标准化的数据模型和分类体系，以保证数据的一致性。

-进行数据清洗和处理，去除错误和异常值，保证数据的完整性。

3.空间数据索引和查询一旦空间数据准备好，就需要对其进行索引和查询，以便进行进一步的分析和处理。

以下是一些提高空间数据索引和查询效率的技巧：-使用空间索引结构，如R树和四叉树，来加速空间数据的查询。

-优化空间查询语句，使用空间关系运算符（如相交、包含和距离）来减少查询时间。

-利用空间数据库的优化功能，如空间分区和并行计算，来提高查询效率。

4.空间数据分析和处理空间数据的分析和处理是利用空间数据进行空间统计、空间挖掘和空间建模的过程。

以下是一些提高空间数据分析和处理效率的方法：-使用合适的空间分析工具和算法，如缓冲区分析、网络分析和空间插值，来处理特定的空间问题。

-利用空间数据压缩和抽样技术，减少数据量和计算复杂度。

-使用地理计算引擎和并行计算技术，提高空间数据处理的速度和效率。

5.可视化和展示最后，空间数据处理的结果需要以可视化和人类可理解的形式展示出来，以便用户理解和使用。

以下是一些提高空间数据可视化和展示效果的技巧：-使用合适的地图投影和符号化方法，以展示空间数据的地理特征。

-利用交互式和动态的可视化工具，如地理信息系统和数据可视化软件，提供更多交互和操作功能。

-进行地图设计和图形艺术处理，以提高空间数据展示的美观度和易读性。

综上所述，高效处理空间数据需要综合运用数据采集和准备、空间数据索引和查询、空间数据分析和处理，以及可视化和展示等技巧和方法。

GIS理论与实践讲义四空间数据的可视化表达目的掌握ArcMap的数据符号化方法掌握对ArcMap进行数据层标注掌握ArcMap的地图制作和输出内容学会ArcMap中的四种数据符号化方法：单一符号、分类符号、分级符号和组合符号学会对ArcMap进行数据层标注的两种方法：交互式标注和自动标注操作学会ArcMap的地图制作和输出，包括地图模板的操作、版面设置、制图数据操作、地理坐标格网设置及各种地图整饰的操作一、ArcMap数据符号化1. 单一符号标示数据在上海行政区划图的内容表上，右击要标示的层，点取Properties命令。

点取Symbology标签。

在打开的对话框中进行一系列的设置。

完成后单击OK。

2. 分类符号标示数据在上海行政区划图的道路图层上点右键打开图层属性对话框。

点取Symbology标签，在显示列表框中选择Categories中的UniqueValue。

在Value Field中选择CLASS，即街道的分级。

单击Add All Values按扭，将所有街道级别添加进来。

如图：若对系统默认的符号样式不满意，还可以双击相应的Symbol符号，进行一系列设置。

完成设置后返回图层属性对话框，结果如图所示：另外，系统还提供了另外的两种表示方法：其一是同时按照多个属性值的组合进行分类来确定符号类型（Unique Value、Many Fields）。

其二是按照事先确定的符号类型通过自动匹配来表示属性分类（Matchto Symbols in Style）。

3. 分级符号标示数据（1）分级色彩设置在内容表上右击river图层，点取Properties命令。

点取Symbology标签。

点击Quantities，选中Graduated Colors。

在Field复选框的Value下拉菜单中选择Length，表示按照河流的长度分级。

默认的分级方法是按自然分类法，通过聚类分析将相似性最大的数据分在同一级别上。

一、实验目的与要求1、对数字地图制图有初步的认识2、掌握了解符号化、注记标注、格网绘制以及地图整饰的意义3、掌握MAPGIS工程文件、点、线、面文件创建及保存方法4、掌握基本的符号化方法、自动标注操作以及相关地图的整饰和数据的操作通过综合实验，加深理解地理信息系统基本理论、核心技术，掌握GIS 图形输入、编辑、数据库建立、空间分析、地学分析、统计分析、专题图制作、制图输出等基本应用技能，结合环规专业进行开发区建设规划，为GIS 在资源环境与城乡规划管理中应用打下基础。

二、实验准备阅读PPT严格按照下面的符号特征要求来做:1 数据符号化显示A.地图中共有6个区，将这6个区按照ID字段来用分类色彩表示；B.将道路按class字段分类：分为1～4级道路，并采用不同的颜色表示；C.地铁线符号Color：深蓝色，Width：1.0；D.区县界线Color：橘黄色，Width：1.0 ；E.区县政府Color：红色，Size：10，样式：Star3;F.市政府符号在区县政府基础上改为大小182注记标记A.对地图中6个区的Name字段使用自动标注，标注统一使用Country2样式，大小：16；B.手动标注黄浦江（双线河），使用宋体、斜体、16号字，字体方向为纵向，使用曲线注记；C.地铁线使用自动标注，采用Country3样式；D.道路中，对道路的Class字段为GL03的道路进行标注，字体：宋体，大小：10；E.区县政府使用自动标注，字体:宋体，大小:10；F.市政府使用自动标注，字体:楷体，大小:143绘制格网采用索引参考格网，使用默认设置。

4 添加图幅整饰要素A.添加图例，包括所有字段；B.添加指北针，选择ESRI North 3样式；C.添加比例尺，选择Alternating Scale Bar 1样式三、实验内容与主要过程制作上海市行政区划图（一）数据符号化首先我们打开ArcMap，点击Add Data添加各数据，选取数据层所在位置，添加各图层。

如何进行地理信息可视化和空间数据分析一、引言地理信息可视化和空间数据分析是现代地理学研究中不可或缺的重要手段。

通过对地理信息的可视化和空间数据的分析，我们可以更好地理解和解释地理现象，揭示地理规律，为决策提供科学依据。

本文将介绍如何进行地理信息可视化和空间数据分析的方法和工具。

二、地理信息可视化地理信息可视化是将地理数据以图像的形式展现出来的过程。

它能够直观地表达地理数据的空间分布情况和趋势，帮助我们更好地理解地理现象。

以下是一些常用的地理信息可视化方法和工具。

1. 地图制作软件地图制作软件是进行地理信息可视化的基本工具之一。

常见的地图制作软件有ArcGIS、QGIS等。

通过这些软件，我们可以将地理数据导入，并进行符号化、标注、分类、渐变等操作，最终生成具有空间分布信息的地图。

2. 数据可视化软件除了专门的地图制作软件，还有一些通用的数据可视化软件也可以用于地理信息可视化。

例如，Tableau、Power BI等工具具有强大的可视化功能，可以将地理数据与其他数据相结合，通过散点图、热力图、气泡图等形式展示地理数据。

3. WebGIS随着互联网的发展，WebGIS成为地理信息可视化的重要手段。

借助WebGIS平台，如ArcGIS Online、Mapbox等，我们可以通过网络将地理数据与地图相结合，实现在线地图分享和交互。

三、空间数据分析空间数据分析是地理信息科学的核心内容之一，旨在发现地理现象的模式、检验假设、探索地理关系，并提供科学依据以支持决策。

以下是一些常见的空间数据分析方法和工具。

1. 空间统计分析空间统计分析是一种利用统计学方法探索地理现象的空间分布规律的方法。

通过计算地理现象的聚集程度、相似度、相关性等指标，可以揭示地理现象的空间关系，例如空间自相关、空间插值、空间回归等。

2. 缓冲区分析缓冲区分析是一种以地理对象为中心，以一定距离为半径生成周围区域的分析方法。

通过缓冲区分析，我们可以确定各类地理对象的相对分布范围和重叠程度，例如城市规划中的用地管制区域划定、疏散路线规划等。

测绘大一知识点测绘是地理信息科学与技术的重要组成部分，它涉及地球空间数据的收集、处理、分析和展示。

对于测绘专业的大一学生来说，对于测绘科学的基本知识是非常重要的。

本文将为大一学生介绍测绘大一知识点的内容。

一、测量基础1. 测绘学的起源和发展：测绘学的历史渊源以及现代测绘学的发展概况。

2. 测量单位和测量精度：测量中使用的计量单位，以及测量结果的精度和误差控制。

3. 测量仪器：常用的测量仪器包括全站仪、水准仪、经纬仪等，学习它们的原理和使用方法。

4. 测量基准：各种测量基准的定义和应用，如高程基准和水准基准。

二、地理坐标与投影1. 大地坐标系统：地理坐标系的定义和常用的大地坐标系统，如经纬度坐标和高程坐标。

2. 投影坐标系统：平面投影坐标系的原理和应用，如UTM坐标系、高斯-克吕格投影等。

3. 坐标转换：不同坐标系统之间的转换方法，如大地坐标到投影坐标的转换。

三、地形测量与高程数据1. 高程测量：高程测量的方法和工具，包括水准测量和GPS测量等。

2. 地形图的制作：高程数据的采集与处理，生成地形图和等高线图。

3. 数字高程模型（DEM）：DEM的概念、应用，以及DEM数据处理方法。

四、地理信息系统（GIS）1. GIS基础概念：GIS的定义、组成要素和基本功能。

2. 空间数据处理：空间数据的收集、存储、查询和分析等基本操作。

3. 空间数据库：地理数据的组织和管理，如地理数据库的设计与建立。

4. 地图制图：利用GIS进行地图制作，包括符号化、图层管理和地图输出等。

五、遥感技术与应用1. 遥感基础知识：遥感的定义和分类，遥感数据的获取和分析方法。

2. 遥感影像解译：遥感影像的解译原理和方法，包括目视解译和计算机辅助解译等。

3. 遥感与测绘的结合：遥感数据在测绘领域中的应用，如地形图更新和区域变化监测等。

六、地理空间数据可视化1. 地理数据的可视化方法：地理空间数据的表达与展示方法，如符号化、分级和动画等。

地理信息系统空间数据分析与地图制作地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是一种以地图为基础，以空间数据为核心的信息系统。

它通过收集、存储、管理、分析和展示地理数据，帮助我们更好地理解和利用地球上的空间关系。

空间数据分析与地图制作是地理信息系统最重要的两个功能，本文将探讨它们的关系以及在实际应用中的价值。

一、空间数据分析空间数据分析是基于地理位置信息的定量和定性研究方法，通过对空间数据的处理和分析，揭示地理现象之间的关联和规律。

空间数据分析可以帮助我们解决许多实际问题，例如城市规划、环境保护、交通管理等。

下面将介绍一些常用的空间数据分析方法。

1. 空间查询与选择空间查询与选择是利用GIS软件对地理数据进行搜索和过滤的方法。

通过设定特定的搜索条件，我们可以筛选出符合要求的地理要素，以便进行后续的分析和决策。

2. 空间统计分析空间统计分析是研究地理要素之间的数值关系和空间关系。

通过对数据进行统计分析，可以揭示地理现象的分布特征和空间相关性。

常用的空间统计方法包括密度分析、聚类分析、核密度估计等。

3. 空间插值分析空间插值分析是一种根据已知点数据推算其它点数据值的方法。

通过插值分析，我们可以生成连续的地理数据表面，以便更好地理解地理现象的变化趋势和分布规律。

常用的插值方法包括反距离加权法、克里金插值法等。

二、地图制作地图是将地理现象以图形的形式展示出来的工具。

通过地图制作，我们可以将复杂的地理关系简化和呈现，帮助人们更直观地理解地球上的空间分布和相互关系。

在地图制作过程中，我们需要考虑以下几个方面。

1. 数据准备与整理地图制作的第一步是准备和整理地理数据。

这包括收集、清洗、组织和转换地理数据，以便后续的地图制作和分析。

2. 符号化与分类地图中的地理要素通常使用符号来表示，不同的地理要素可以使用不同的符号进行区分。

符号化是将地理要素与符号相对应的过程，分类是根据地理要素的特征将其归为不同的类别。

如何利用地理信息系统进行空间数据分析与可视化引言：地理信息系统（Geographic Information System, 简称GIS）是将地理空间数据与属性数据结合起来进行管理、分析和展示的工具。

随着空间数据的不断增加和发展，如何利用GIS进行空间数据分析和可视化成为了研究和实践中的关键问题。

本文将探讨如何有效地利用GIS技术进行空间数据分析与可视化。

一、地理信息系统简介地理信息系统是一种用于捕捉、储存、管理、分析和展示地理信息的技术系统。

它由地理数据库、地理数据处理软件和地理可视化工具组成。

地理数据库存储地理空间数据和属性数据，地理数据处理软件用于对数据进行处理和分析，地理可视化工具用于将结果以图形方式展示。

二、空间数据分析方法1. 空间查询：利用GIS技术，可以快速地搜索和查询特定的空间数据。

例如，我们可以通过查询某个地区的空气质量数据来了解该地区的环境情况，或者通过查询某个城市的交通状况数据来优化城市交通管理。

2. 空间统计：GIS技术可以进行空间数据的统计分析，例如热点分析和聚类分析等。

通过对空间数据的统计和分析，可以揭示不同地区之间的空间相关性和规律性。

例如，我们可以通过空间统计分析来确定犯罪率高发区域，从而制定针对性的犯罪预防措施。

3. 空间建模：利用GIS技术，可以进行空间数据的模拟和预测。

例如，我们可以通过建立交通流模型来预测未来某个地区的交通拥堵情况，以便采取相应的交通管理措施。

三、空间数据可视化方法1. 点、线、面符号化：GIS技术可以将空间数据以点、线、面等符号的形式进行可视化展示。

符号化不仅可以显示地理空间数据的分布情况，还可以突出重点和相关性。

例如，在地图中使用不同颜色的点表示不同类型的地理实体，可以直观地显示它们的分布和数量。

2. 等值线图：等值线图可以将连续的地理现象以等值线的形式进行展示。

例如，我们可以将天气温度以等值线图的形式展示在地图中，以便直观地了解不同地区的温度分布。

在ArcGIS中进行符号化操作可以帮助您表达和可视化地理数据。

以下是一般的ArcGIS符号化操作步骤：
1.打开ArcMap或ArcGIS Pro软件，并加载您要符号化的地理数据。

2.在图层管理器中选择您要符号化的图层，右键单击该图层，并选择“属性”。

3.在属性表中，找到您要符号化的字段。

这可以是数值字段、文本字段或分类字段，根据
您的需求选择合适的字段。

4.在属性表的字段标题上单击右键，选择“符号化”。

5.在弹出的符号化对话框中，选择适当的符号化方法。

这取决于您的数据类型和想要表达
的信息。

例如，您可以选择单一符号、唯一值符号、分级颜色符号等。

6.根据所选的符号化方法，设置相关参数。

这包括符号样式、颜色、大小、边界线等。

您
可以通过预览来查看效果并进行调整，直到达到满意的结果。

7.确定符号设置后，点击“应用”或“确定”按钮来应用符号化。

8.符号化完成后，您可以继续进行其他的地图设置和布局，或者保存地图项目以供将来使
用。

请注意，具体的步骤可能会因为使用的ArcGIS版本和操作方式而略有不同。

上述步骤是一般的指导，您可以根据您具体使用的ArcGIS软件和版本进行相应的调整。

地理空间数据可视化概论地理空间数据可视化是一种将地理数据以可视化的方式展示出来的技术和方法。

通过地理空间数据可视化，用户可以直观地观察和分析地理数据，从而更好地理解和利用这些数据。

本文将从地理空间数据的特点、可视化的目的和方法、应用领域以及发展趋势等方面进行论述。

地理空间数据具有多样性和复杂性，它包含着地理位置信息以及与之相关的各种属性信息。

在传统的地理信息系统中，地理数据主要以表格或地图的形式呈现，但对于大量复杂的地理数据来说，表格和地图往往无法完全展示数据的内涵和特点。

因此，地理空间数据可视化的出现可以更好地满足用户对地理数据的直观理解和分析需求。

地理空间数据可视化的目的主要包括：帮助用户快速了解和理解地理数据，发现地理数据中的潜在关系和规律，支持地理数据的决策和规划，并促进地理数据的共享和交流。

通过可视化，用户可以通过视觉的方式获取地理数据的结构、空间分布和属性特征，从而更加直观地进行分析和决策。

地理空间数据可视化的方法主要包括：符号化、视觉映射、动态显示和交互式操作等。

符号化是将地理数据以符号的形式展示出来，通过不同符号的大小、形状和颜色等来代表不同的地理特征；视觉映射是将地理数据的属性信息以颜色、亮度、纹理等视觉元素表达出来，使用户能够通过视觉感知来理解数据；动态显示是将地理数据以动态的方式展示出来，以时间轴或动画形式呈现地理数据的时空变化；交互式操作是让用户可以主动参与到可视化过程中，通过鼠标、触摸屏等交互设备来控制和调整可视化效果。

地理空间数据可视化在各个领域都有广泛的应用，包括地质勘探、城市规划、环境监测、农业灾害预警等。

在地质勘探中，地理空间数据可视化可以帮助地质工程师更好地理解地下地质结构和资源分布情况，从而指导勘探工作；在城市规划中，地理空间数据可视化可以帮助城市规划师直观地了解城市的土地利用情况和交通状况，从而进行合理的城市规划；在环境监测中，地理空间数据可视化可以帮助环境监测人员实时地监测和分析环境数据，发现环境问题并及时采取措施；在农业灾害预警中，地理空间数据可视化可以帮助农民和农业政策制定者了解农作物分布和病虫害情况，从而及时预警和防控。

空间数据处理实验报告空间数据处理实验报告一、引言空间数据处理是地理信息系统（GIS）领域中的重要研究方向之一。

本实验旨在通过对空间数据的处理，探索其在实际应用中的价值和意义。

二、实验目的1. 理解空间数据的概念和特点；2. 掌握空间数据处理的基本方法和技术；3. 分析空间数据处理在实际应用中的作用和影响。

三、实验方法本实验采用ArcGIS软件进行空间数据处理。

首先，收集了一份包含城市道路、河流和建筑物等要素的空间数据。

然后，通过空间数据处理工具，对数据进行清理、筛选和分析。

最后，根据处理结果，进行可视化展示和数据分析。

四、实验过程1. 数据清理通过ArcGIS软件的数据编辑工具，对收集到的空间数据进行清理。

首先，删除重复、错误和缺失的要素。

然后，修复线段和多边形的拓扑关系，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据筛选根据实际需求，使用ArcGIS软件的查询工具，对空间数据进行筛选。

例如，筛选出特定区域内的建筑物要素，或者筛选出符合某一标准的道路要素。

通过筛选，可以得到符合特定条件的空间数据子集，方便后续的分析和应用。

3. 空间分析利用ArcGIS软件的空间分析工具，对筛选后的空间数据进行分析。

例如，通过缓冲区分析，可以计算出道路要素周围一定范围内的建筑物密度。

通过交叉分析，可以研究不同类型要素之间的空间关系。

这些分析结果可以为城市规划、环境保护等决策提供科学依据。

4. 可视化展示利用ArcGIS软件的地图制作工具，将处理后的空间数据可视化展示。

通过地图的形式，可以直观地展示空间数据的分布、密度和关系。

同时，可以通过符号化、颜色渐变等方式，将数据的特点和规律直观地呈现出来，便于人们的理解和分析。

五、实验结果与讨论通过对空间数据的处理和分析，我们得到了一系列有价值的结果。

首先，我们清理了原始数据中的错误和缺失，提高了数据的质量和可靠性。

其次，通过筛选和分析，我们发现了道路和建筑物之间存在一定的空间关系，这对城市规划和交通规划具有重要意义。

空间数据可视化表达可视化，也称作科学计算可视化，它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。

包括以下三个方面：1）地图数据的可视化表达：是地图数据的屏幕显示。

可以根据数字地图数据分类、分级特点，选择相应的视觉变量（如形状、尺寸、颜色等），制作全要素或分要素表示的可阅读的地图，如屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等。

2）地理信息的可视化表示：是利用各种数学模型，把各类统计数据、试验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级处理，然后选择适当的视觉变量以专题地图的形式表示出来，如分级统计图、分区统计图、直方图等。

3）空间分析结果的可视化表示：地理信息系统的一个很重要的功能是空间分析，分析的结果往往以专题地图的形式来描述。

一数据符号化数据符号化是将已处理好的地图数据恢复成连续图形，并附之以不同符号表示的过程。

符号化的原则是按实际形状确定地图符号的基本形状，以符号的颜色或者形状区分事物的性质。

一般，符号化方法分为以下几类：单一符号、分类符号、分级符号、分级色彩、比率符号、组合符号、统计符号、色彩阴影等。

由于单一符号设置是ArcMap符号系统中加载新数据层所默认的表示方式，设置非常简单，下面介绍几种其他常用的符号设置方法。

1.1分类符号设置打开数据usastates，以states_name为例。

1.2分级符号设置（1） 分级色彩设置打开数据usastates，以2003年的人口密度为例。

（2） 分级符号设置打开数据usastates，以2003年的人口为例。

1.3统计符号设置打开数据usastates，以不同人种数量为例。

1.4组合符号设置打开数据usastates和usa census cities，城市分类与人口数量一体为例。

1.5栅格影像地图设置打开数据RS image二专题地图编制2.1 版面设计☆地图模板操作打开file/New，比较不同的模板。

☆图面尺寸设置单击View下的Layout View命令，进入版面视图。

GIS数据的可视化与呈现方法GIS（地理信息系统）是一种将地理空间数据与属性数据相结合的信息技术，广泛应用于各个领域，如城市规划、环境管理、交通运输等。

而GIS数据的可视化与呈现方法，则是将这些数据以更直观、生动的方式展现给用户，帮助他们更好地理解和分析地理空间信息。

本文将探讨几种常用且有效的GIS数据可视化与呈现方法。

一、点状符号化点状符号化是一种将数据以点的形式呈现的方法，常用于将离散的点数据可视化。

例如，一个学校的位置可以用一个星标符号表示，而一个公园的位置可以用一个树形符号表示。

通过调整点的大小、颜色和透明度等属性，可以更准确地表达点数据的相关信息。

此外，还可以根据点数据的属性值在地图上生成热力图，以展示某一区域的密度或强度等信息。

二、线状符号化线状符号化适用于线状要素的可视化呈现，如道路、河流等。

通过调整线的宽度、颜色和样式，可以突出显示线数据的特征。

例如，高速公路可以用粗线条表示，而小巷道路可以用细线条表示。

此外，还可以利用线状符号化技术绘制等值线图，以表示地形等特定属性。

三、面状符号化面状符号化是一种将面要素以面状符号的形式展现的方法。

通常用于表达面要素的属性分布情况，如土地利用、人口密度等。

通过调整面的颜色、纹理和透明度等属性，可以直观地展示不同区域的差异和趋势。

例如，用不同的颜色表示不同类型的土地利用，用渐变的透明度表示人口密度。

四、多媒体符号化多媒体符号化是一种将多媒体元素与地理空间数据相结合的可视化方法。

例如，将照片与地理坐标关联，以展示某一区域的风景或建筑物。

此外，还可以将视频、音频等多媒体元素添加到地图上，使用户可以更全面地了解地理空间信息。

五、动态符号化动态符号化是一种使用动画效果来展示地理空间变化的方法。

通过时间序列数据的可视化呈现，用户可以观察和分析地理现象的演变过程。

例如，可以将历年的气温数据以动态的方式展示，以便比较和分析不同时间段的气温变化。

六、交互式可视化交互式可视化是一种用户可以主动参与和操控的GIS数据呈现方法。

GIS复习一．名词解释1. GIS 定义(Geographic Information System/Service/Science)地理信息系统是一种采集、存储管理、处理、分析、显示和应用地理数据的计算机系统。

2. 空间数据质量空间数据质量是指空间数据在表达地理实体的空间特征、属性特征以及时间特征时能够达到的准确性、一致性、完整性，以及三者之间统一性的程度。

3. 空间元数据地理数据和信息资源的描述性信息。

它通过对地理空间数据的内容、质量、条件和其他特征进行描述与说明，以便用户有效地定位、评价、比较、获取和使用地理空间数据.4. 实体式矢量结构实体式数据结构是指以实体为单位来组织空间数据，对于构成多边形边界的各个线段，以多边形为单元进行组织。

5. TIN不规则三角网,由不规则空间取样点和断线要素得到的一个对表面的近似表示6. 空间数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量空间数据的集合。

7. 缓冲区分析缓冲区分析是根据点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形实体，然后与其他要素图层进行叠置分析。

8. 网络分析网络分析是指依据网络拓扑关系，通过考察网络元素的空间及属性数据，以数学理论模型为基础，对网络的性能特征进行多方面研究的一种分析计算。

9. 叠置分析叠加分析是将同一地区的两组或两组以上的要素进行叠加，产生新的要素的分析方法。

10. 空间索引是指依据空间对象的位置、形状以及空间对象之间的某种空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构，其中包括空间对象的概要信息，如对象的标识、最小外包矩形及指向空间对象实体的指针。

11. 四叉树索引四叉树是一种对空间进行规则递归分解的空间索引结构，将已知范围的空间划成四个相等的子空间。

如果需要可以将每个或其中几个子空间继续划分下去，这样就形成了一个基于四叉树的空间划分。

12. 空间数据可视化空间数据可视化是指运用地图学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的数据及结果采用图形符号、图像，并结合图表、文字、视频等可视化形式显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。