科技进步贡献率测算方法的比较与选择

1992年国家计委、国家统计局联合下达“关于开 展经济增长中科技进步作用测算工作的通知”（计科 技 [1992]2525 号 ， 省 计 委 和 省 统 计 局 以 辽 计 发 [1993]41号文件转发），进一步要求把定量评价科技 进步的贡献作为经济分析的主要内容。由于索洛模型 具有简洁明了、可操作性强的特点，在文件中规定统 一用索洛模型进行相关测算。
科技进步贡献率评测方法简介
内容提要
一、什么是科技进步贡献率 二、科技进步贡献率的测算方法研究 三、我国科技进步贡献率测算的开展情况 四、如何正确认识科技进步贡献率
一、什么是科技进步贡献率
1、科技进步贡献率是科技进步增长对经济增长的贡献 份额。它是衡量区域科技竞争实力和科技转化为现实 生产力的综合性指标。
在西方经济学众多的生产函数中，C——D生产 函数有着独特的地位。C——D生产函数虽然形式简单 却不仅包含了生产要素中最基本、最主要的要素—— 劳动力和资本，而且考虑了科技进步因素的作用。而 劳动力、资本和科技进步正是决定产业生产力水平的 最为核心和关键要素，它们之间的关系能反映出整个 生产过程内在的技术经济联系。
1、“柯布——道格拉斯”生产函数
1928年，芝加哥大学经济学家道格拉斯与数学家柯布 合作，提出“柯布——道格拉斯”生产函数（Cobb— —Douglas生产函数，简称C——D生产函数），为测算 技术进步作用的研究奠定了基础。 C——D生产函数模型在经济学史上首次应用函数式分 析生产理论，对投入各要素进行高度的抽象，抓住了 资本、劳动和科技进步这三个生产要素对产出的影响， 并对各投入要素与产出之间的关系进行定量的描述和 分析。
2、科技进步贡献率指标不宜用作绝对值指标
实际上，科技进步贡献率是两个增长率之比，是一个相对值 概念，不能完全反映绝对的科技发展水平。一般情况（资本和劳力 正常增长）下，经济增长率高，科技进步贡献率测算值也高。在起 点低时，增长率提高相对容易；而起点高时，增长率提高就比较难。 显然，发达地区由于科技水平已经很高，再次提高的难度就比落后 地区大。因而，起点低的情况下科技进步贡献率测算值会比高起点 的情况高。所以，在横向比较中，我们不能仅仅依据一个国家或地 区的科技进步贡献率测算值的高低而武断地评价它的科技发展水平， 就像不能依据我国经济增长率高于西方发达国家就说我国高于西方 国家一样。

辽宁省科技进步贡献率的分析与测算摘要：科技进步贡献率是在经济增长中，除去资本和劳动因素外，由科技进步等其他因素带来的经济增长所占份额。

随着我国社会经济的不断转型，科学技术在促进经济增长过程中发挥着越来越重要的作用。

本文对辽宁省1978-2008年的历史数据进行了整理计算；区别于以往算法，在测算过程中没有对动态“柯布-道格拉斯生产函数”进行直接回归，而是事先用工具变量法确定α，限定α取值范围；然后再运用“索洛余值法”测算出技术进步对辽宁省经济增长的贡献率。

关键词：科技进步贡献率；柯布—道格拉斯生产函数；索罗余值法1 研究内容与方法科技进步的内涵主要包括生产要素使用效率的提高、科技知识的进步、资源的重新配置、管理水平的提高等诸多方面。

科技进步贡献率就是在经济增长中由科技进步导致的增长所占的比重，它是反映科技进步对经济增长作用大小的一项综合指标。

在生产关系已经相对稳定的市场经济国家，“科技进步”的取得在很大程度上归功于科学与技术的发展；而在中国，各项体制的改革、生产关系的调整所带来的“科技进步”，往往比科学与技术发展带来的“科技进步”要显著得多。

本文在充分研究科技进步率测算方法的基础上，对辽宁省各方面数据进行搜集整理，采用索罗余值法，估算出辽宁省自1978年以来的科技进步率。

在此基础上，根据实证分析结果，针对辽宁省科技发展现状提出了相应建议。

2 本文研究的创新之处研究全国范围内的科学技术进步率的文献很多，但是研究辽宁省技术进步贡献率的文献却很少，目前能够找到的近十年内的文献仅有一篇：《辽宁省技术进步贡献率的测算与分析》，高源等发表于辽宁师范大学学报自然科学版，2012年6月刊。

但是在该篇论文中，作者指出“上述模型中的综合产出量Y应是指按不变价格计算的历年国内生产总值GDP，投入的资本量K也应是按不变价格计算的历年资本存量，投入的劳动量L应是历年经济活动中消耗掉的一般劳动时间”，但是接下来作者的模型所用数据当中，K指标却是用的“全社会固定资产投资额”指标。

宁夏科技进步贡献率的测算分析[摘要]应用柯布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程，通过稳定性和功能检验，对宁夏科技进步贡献率测算分析。

揭示了1996年-2010年宁夏科技对经济增长的贡献由不明显到逐步发挥作用、发挥了显著作用，对经济增长的贡献逐年增长进行总体评价。

提出了加快提高宁夏科技进步贡献率的建议。

【关键字】宁夏；科技贡献率；模型；测算分析科技进步对经济增长的贡献率是指科技进步对经济增长的贡献份额。

国际上通常将“科技进步贡献率”称为全要素生产率（Total Factor Productivity，简称TFP）。

其经济含义是：推动经济增长的所有要素扣除资本、劳动投入后的余额。

它不仅包括技术发明、工艺改进，也包括经营模式、管理制度等进步[1]。

科技进步的实质内容既包括生产力的进步，也包括生产关系的进步。

宁夏是西部少数民族地区，享受国家的少数民族优惠政策。

宁夏在促进经济发展中的内生机制创新所带来的“科技进步”，更加丰富了科技进步的内涵。

宁夏“十二五”国民经济和社会发展规划提出：增强自主创新能力，实施科技兴宁和人才强区战略。

充分发挥科技第一生产力和人才第一资源作用，为加快转变经济发展方式、实现全面建设小康社会奋斗目标奠定坚实的科技基础。

到2015年，宁夏科技进步对经济增长的贡献率将达到48%以上。

对宁夏科技进步贡献率进行测算分析，对分析和评价宁夏经济是否持续健康运行、经济结构是否合理以及实现稳增长、调结构、惠民生的发展目标具有重大的意义。

1.模型选择与检验1.1模型选择科技进步贡献率的测算方法主要有：柯布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程[2]。

柯布-道格拉斯生产函数的一般表达式为：，其中Y为产出，A为常数，K为资金投入，α为资金产出弹性系数，L为劳动力投入，β为劳动力产出弹性系数，β=1-α。

索洛在柯布-道格拉斯生产函数的基础上，推导出了一般形式生产函数的增长速度方程：，变形可得到索洛余值法科技进步模型，其中：α为科技进步的年平均增长速度；为产出的年平均增长速度；为资金的年平均增长速度；为劳动者的年平均增长速度；α，β分别为资金和劳动的产出弹性系数，在规模报酬不变情况下，α+β=1。

一
、
模型选择与计算方法
，
增长率
（ ） ２
１畜牧科技 进步贡献率 的测算模型 与方法。 ． 其 中 ，增长 率 的计算 按数 学 推导 ，其公 式 世界各 国的理论 和实践 就科技进步测定提出 了多 为 ：
种方法 ，主要有柯布一 道格拉斯生产函数法、索洛
余值法 、Ｃ Ｓ Ｅ 生产 函数法 、丹尼森 因素分析法 、 超越对数生产函数法 、增长速度法和全要素生产 ３弹 性 系 数 的确 定 。按 《 ． 测算方 法 》把 畜 率模型法 等 ，但各种方法都在不断发展和完善之 牧业生产要素分成三大类 ：物质费用 、劳动力和 中。田晓琴等应 用索洛增长速度方程法对贵州省 能 繁母畜 （ ）。各生产要 素对 总产 出的作用大 禽
年 科 技 进步测 定 的贡献 率测 算还 缺乏 一套 统一规 响 ，对 数 据进 行前 后３ 的平 均调 整 。
二 、数据来源及测算分析 １ ． 来 源 。本文所用数据 资料 主要来源于 数据 《 云南统计年鉴 》 《中国畜牧业统计 》和 《 中国 本文采用 由农业部确定的 ，中国农业 科学院 农 业经济研究所研究设计 的农业科技进步贡献率 畜牧年鉴 》等 ，畜牧业 生产 中各个生产项 目的单
云南畜牧业科技进步贡献率 的测算与分析
云南 省畜牧业科技进 步贡献 率 由 “ 八五 ”时期的３ ． ％上升到 “ 一五”前 期的５．８ ２４ ４ 十 ６６％，云南省 的科技进步要素 已成为推动畜牧业经济增长的主导因素 。
文Ｉ 王莉 兴 袁跃云 （ 云南省 家畜改良工作站 ）
李波 劳 家洵 （ 南 省 农 业 厅 ） 云
况 ，提 出了能 繁母畜 （ ）标 准单位 的折射 系 数 ”进行换算 ，换算 系数分别为 ：１ 禽 头能繁母猪 ＝ １ 个折猪头数 ；１ ． ０ 头能繁母牛 ＝３ 个折猪头数 ；１ ． ０ 中增设 “ 畜牧业 资金 投入 ”和 “ 牧业从 业人 头能繁母 羊 ＝０ 个折猪头数 ，根据折算 系数 ，折 畜 ． ３

比较研究
本次演示从指标设置、数据来源和测算结果等方面对上述五种测算方法进行比 较研究。
在指标设置方面，生产函数模型、动态因子分析法和灰色关联度分析法均涉及 多个指标，能够全面反映林业经济的各个方面。神经网络模型和复合指数法则 针对特定的目标或问题设置指标，适用范围相对较小。
在数据来源方面，生产函数模型、动态因子分析法和灰色关联度分析法需要较 长时间序列数据，而神经网络模型和复合指数法则对数据的要求较低，适用于 较短时间序列数据。
此外，我们还应该林业科技创新的效率问题。尽管科技因素对林业经济增长的 贡献不断提高，但科技创新的效率仍存在提升空间。因此，我们建议加强科技 创新能力的建设，优化科技创新资源配置，提高科技创新成果的转化率。
总之，中国林业科技进步贡献率的测算分析对于理解中国林业现代化进程和制 定相关政策具有重要意义。本次演示的结论为我们认识中国林业科技进步贡献 率的现状提供了一定的参考依据，同时也为我们指出了未来需要进一步和研究 的方向。
2、动态因子分析
动态因子分析法通过主成分分析将多个指标降维为几个主成分因子，并利用时 间序列数据对各因子进行分析，从而得出科技进步对林业经济增长的贡献。该 方法能够有效地处理多指标之间的相关性，同时还可以对未来一段时间内的林 业经济增长进行预测。
3、灰色关联度分析
灰色关联度分析法通过分析各因素之间的灰色关联度，定量评估科技进步对林 业经济增长的贡献。该方法可以避免传统回归分析中存在的多重共线性问题， 并且能够对变量之间的非线性关系进行更好地处理。
4、神经网络模型
神经网络模型利用神经网络的自学习能力，对林业经济增长趋势进行预测并计 算科技进步贡献率。该方法具有良好的非线性拟合能力，并且能够自动调整参 数以获得最佳拟合效果。然而，神经网络模型需要大量的数据来进行训练，且 训练时间较长，因此在某些情况下可能不适用。

农业科技进步贡献率计算方法农业科技进步是农业生产力提高和农业可持续发展的重要方式，而衡量农业科技进步的贡献率是评价农业科技进步效果的重要指标之一。

本文将介绍农业科技进步贡献率的计算方法。

农业科技进步贡献率计算方法的基本思路是通过比较农业科技进步前后某一农业指标的变化来计算农业科技进步的贡献率。

这里以粮食产量为例来介绍农业科技进步贡献率的计算方法。

首先，确定参考年份和研究年份。

参考年份是指没有使用新技术或新品种的年份，研究年份是指使用了新技术或新品种的年份。

其次，确定影响粮食产量的因素。

一般来说，影响粮食产量的因素包括种植面积、单位面积产量、种植方式、肥料使用量、灌溉率等。

在计算农业科技进步贡献率时，需要排除那些不受新技术或新品种影响的因素，只考虑新技术或新品种对粮食产量的影响。

接着，计算单位面积产量的增长率。

单位面积产量的增长率可以用以下公式计算：单位面积产量的增长率 =（研究年份的单位面积产量-参考年份的单位面积产量）/ 参考年份的单位面积产量×100%。

然后，计算种植面积的增长率。

种植面积的增长率可以用以下公式计算：种植面积的增长率 =（研究年份的种植面积-参考年份的种植面积）/ 参考年份的种植面积×100%。

最后，计算农业科技进步的贡献率。

农业科技进步的贡献率可以用以下公式计算：农业科技进步的贡献率 = 单位面积产量增长率×单位面积面积占比 + 种植面积增长率×种植面积占比。

其中，单位面积面积占比指的是单位面积产量在总产量中所占的比重，种植面积占比指的是种植面积在总面积中所占的比重。

以上就是农业科技进步贡献率计算方法的基本步骤和公式。

通过计算农业科技进步的贡献率，可以更好地评估新技术或新品种的应用效果，为农业科技进步提供科学的评价工具。

科技进步贡献率计算方法
科技进步贡献率可是个超级重要的概念呢！它衡量了科技进步对经济增长的贡献程度。

那到底怎么计算科技进步贡献率呢？
首先，计算科技进步贡献率有几个关键步骤。

要确定产出的增长、资本投入的增长和劳动力投入的增长。

这就像搭积木一样，每一块都不能少哦！然后，通过一定的数学模型和方法，将这些增长因素进行分解和计算。

这里可得小心谨慎，数据的准确性至关重要，一个小错误可能就会让结果大相径庭呀！还要注意选择合适的模型和方法，就像选对工具才能更好地干活儿一样。

在这个过程中，安全性和稳定性那也是相当重要的呀！数据的安全不能有丝毫马虎，要是数据被泄露或者被破坏了，那可就全完啦！而且计算过程要稳定可靠，不能一会儿这样一会儿那样，得像泰山一样稳稳当当的。

那科技进步贡献率的计算有啥用呢？应用场景可多啦！在制定经济政策时，它能帮助决策者了解科技的作用，从而更好地推动科技发展。

在企业中，能让企业知道该往哪儿使劲，加大科技投入呀！它的优势也很明显，能够清晰地展示科技的价值，让人们更重视科技。

这就好比是给科技打了个分，让大家都知道科技有多厉害！
比如说，在某个高科技产业园区，通过计算科技进步贡献率，发现科技的贡献非常大。

于是园区加大了对科技研发的支持力度，吸引了更多的高科技企业入驻，整个园区发展得如火如荼，这不就是科技进步贡献率的实际应用效果嘛！
科技进步贡献率的计算真的超级重要呀！它能让我们清楚地看到科技的力量，从而更好地推动科技发展，为经济增长和社会进步做出更大的贡献！。

科技进步贡献率测算方法的比较研究本文主要依据生产函数,对江西省1982-2004年期间的科技进步贡献率进行测算｡并结合江西省实际情况,通过对各种测算方法理论上的比较和对测算结果的比较分析,指出在目前采用比值法的合理性｡结果显示前6个及前12个时滞相应的p值分别为0.753和0.891,可以认为其误差项是独立白噪音,其他检验统计量都表现良好,可以认为(16)式为最终的估计结果,因此在1982-2004年期间a=0.208,β=0.792｡把上面所计算出的α和β的值,代入(7)式等号的右边,可分别计算出江西省1982-1993年与1982-2004年两段时期的科技进步贡献率,计算结果见表(1)｡2.比值法所得结果应用上述的比值法,先计算β的值,该值等于劳动者报酬与生产总值的比值｡我们分别计算得研究期限中各年的α和β的值,并对两段期间取α和β的均值,计算结果见表(2)｡3.经验值法计算的结果在这我们分别以α=0.3,β=0.7以及α=0.4,β=0.6计算1982-2004年期间的科技进步贡献率,结果见表(3)｡四､测算结果的比较分析我们分别以回归法､比值法及经验值法估算了α和β的值,发现基本与国内外相关的研究是一致的,即α一般在0.2与0.4间取值,β在0.6与0.8之间取值;测算结果表明江西省1982-2004年期间科技进步贡献率在39%～58%之间,这些与国内学者的研究是相一致的｡这并不是说科技进步贡献率本身在此数值之间变动,而是指测算的方法不同,α和β的取值不同,指标选取的不同以及计算的误差导致计算结果的差异｡比较三种方法,经验值法把α和β的值固定,认为资本的弹性系数及劳动的弹性系数是不变的,可作为其他算法的参考,若用其他算法计算出的α和β的值与经验值偏离较大时,应调整算法｡回归法假设某一期间α和β是不变的,这么做在理论上有一定的合理性,但该法受时间序列的数据的平稳性影响,若计算期间某些年份劳动增长率,或资本投入增长率波动较大,从回归技术角度而言,这些异常值没有剔除将影响到回归方程的拟合优度,以及参数的假设检验,甚至出现谬误回归;但我们又不能在经济理论上找到剔除样本点的依据,特别是样本点较少的情况下,将使我们陷入一个非常尴尬的局面｡我们在上述的用回归法计算科技进步贡献率时确实遇到这种情况｡并且根据江西省省情,近年来投资力度明显加大,造成时间序列数据的波动性也较大,我们认为用回归法计算江西省科技进步贡献率,至少在目前是不可取的｡比较而言,用比值法测算,计算的结果表明若把1982-2004年划分为两阶段:1982-1993年与1994-2004年,这两阶段中资本的弹性系数小幅度增长,劳动的弹性系数小幅度地减少,科技进步贡献率增加幅度较大,这些都是合理的,符合省情的,以及计算出的1994-2004年科技进步贡献率为45.92%,在理论界及实务界都能被广泛接受｡并且我们注意到两阶段的平均科技进步水平或全要素生产率几乎没有变动,其在政策上的意义为:江西省在注重科技创新的同时,还应注重科技成果向生产力的转换｡另外比值法操作也较简单,在科技进步贡献率测算理论还没出现较大突破的情况下,不失是种较好的测算方法｡五､对测算科技进步贡献率的几点说明1.科技进步贡献率只是个参考值,从国内外各种组织机构及各位学者对科技进步贡献率的测算看,显示出很强的差异性,即使是相同的时间段,其科技进步贡献率也会相差10%以上,这与测算中模型的应用､指标的选取､起始年份的确定等有密切的关系｡2.科技进步贡献率可直观反映技术进步对经济增长的贡献,但它是个相对指标,绝非越高越好,它的大小取决于经济增长速度与科技进步速度之间的关系,因而应防止单纯根据科技进步贡献率的大小片面地进行评优评劣的做法｡3.科技进步贡献率还与资本和劳动两要素的投入规模有关,1982年-2004年期间,江西省资本投入与劳动投入,从长期趋势来看是增长的,但由于经济结构的调整及要素的投入周期性影响,在一些年份出现了要素投入大起大落,影响到科技进步贡献率的正确测算,故科技进步贡献率测算宜以中长期为主,并根据江西省实际情况,目前不宜以回归法进行测算,建议用比值法｡[参考文献][1]P. Samuelson.经济学(中译本)(第十六版)[M].萧琛(主译).北京:华夏出版社,2002.419-421.[2][3]张守一.数量经济学导论[M].北京:社会科学文献出版社,1998,56-73,29-33.[4]宋艳涛.科学技术进步贡献率测算[D].天津大学博士论文,2003.13-20.[5]程建伟.对经济增长中科技进步范畴的若干问题的思考?眼J?演.科技进步与对策,2004,(3).[6]秦勇,何平.中国科技进步贡献率的理论与实践?眼A?演.全国科技进步贡献率测算方法研讨会会议资料[C].2006.。

农业科技进步贡献率计算科技进步有狭义和广义之分。

仅包括自然科学技术进步的称为狭义的科技进步，在狭义科技进步基础上，再包括政策、经营管理和服务等社会科学技术进步的，则称为广义的科技进步。

我们测算的农业科技进步贡献率是广义的农业科技进步对农业总产值增长率的贡献份额。

在正常年景，农业总产值的增长来自两个方面：一部分来自生产投入的增加，一部分来自科技进步带来的投入产出比的提高。

因科技进步产生的总产值增长率,叫科技进步率。

因此，农业科技进步率是农业总产值增长率中扣除新增投入量产生的总产值增长率之后的余额。

农业科技进步率除以农业总产值增长率，就是农业科技进步贡献率。

一个时期的农业科技进步率的计算公式为：农业科技进步率=农业总产值增长率-物质费用产出弹性*物质费用增长率-劳动力产出弹性*劳动力增长率-耕地产出弹性*耕地增长率其中，物质费用、劳动力和耕地的产出弹性，在方法中，计算全国农业科技进步贡献率时分别取0.55、0.20和0.25。

下面是“九五”时期农业总产值、物质费用、农林牧渔劳动力和耕地面积的增长率的一些计算。

农业总产值增长率：1995年的农业总产值为20340.86亿元。

用各年的农业总产值指数把2000年的农业总产值折算成用1995年价格计算的数值，为26890.67亿元。

这样，“九五”时期农业总产值的年增长率为5.74%。

物质费用增长率：依据各年农业物质费用占农业总产值的比重，计算出用1995年价格计算的物质费用，1995年为8339.75亿元，2000年为11105.85亿元。

这样，“九五”时期农业物质费用的年增长率为5.90%。

农林牧渔劳动力增长率：1995年农林牧渔劳动力数为32334.5万人，2000年为32797.5万人，年增长率为0.28%。

耕地面积增长率：据2000年7月5日《经济日报》其次版上的一篇报道，1996年净削减耕地IIOO万亩，1997年净削减730万亩，1998年净削减391.5万亩，1999年净削减654.9万亩。

沈阳市科技进步贡献率的测算与分析作者：陈鹏刘官祝郭云峰曹璐邹舒承来源：《经济研究导刊》2014年第26期摘要：随着我国经济发展方式的转变，以科技创新来驱动经济发展将成为我国以及各地区经济发展的主要模式。

通过采用索洛余值法对沈阳市的科技进步贡献率进行测算，由此对沈阳市科技创新对经济发展的驱动作用进行量化分析。

关键词：科技进步；贡献率；经济发展；索洛余值法中图分类号：F29 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）26-0134-02一、索洛余值法索洛余值法公式表述为：a = y-αk-βl式中y、k、l分别为经济产出、资本和劳动的增长速度，α和β分别为资本和劳动产出弹性系数，a称为科技进步速度或科技进步率。

在规模报酬不变的情况下，α+β= 1；Ea=×100%称为科技进步对产出增长的贡献率；Ek、El分别代表资本和劳动对产出增长的贡献率，即Ek=αEl=β二、变量选择1.产出量Y。

本文利用GDP指数将所有年份的GDP换算为1992年为基期的实际GDP，以排除价格变动对产出的影响。

2.资本投入量K。

本文以每年的全社会固定资产投资额作为资本投入量，用固定资产投资额指数将所有年份的固定资产投资额换算为1992年为基期的实际固定资产投资额。

3.劳动投入量L。

本文采用历年年末从业人数作为劳动投入量。

三、沈阳市科技进步贡献率的测算本文采用经验值法测算沈阳市科技进步贡献率。

所谓经验值法就是根据以往的经验分析，将α的取值设为0.25，相应β的取值为0.75。

具体测算科技进步贡献率的公式如下：Ea=1--×100%根据沈阳市1992—2011年的相关指标数据，在将各指标转化为以1992年为基期的实际GDP、实际固定资产投资额、年末从业人员数后，分别测算出实际GDP增长速度、实际资本增长速度和劳动增长速度，然后带入上述公式，即可得到沈阳市历年科技进步贡献率，如表1。

四、沈阳市科技进步贡献率的分析计算结果表明，沈阳市1993—2011年期间科技进步贡献率在32%—58%之间，平均科技进步贡献率为45.36%，年均增长3.13%。

宁波科技进步贡献率测算研究提要本文基于Kaldor的理论，重新估算了1978～2005年宁波市的资本存量，并以此为基础运用索洛余值法对宁波市经济增长中的科技进步贡献率进行了测算。

由此得出结论：宁波市目前已经跨入集约型经济大门的门槛，但科技进步贡献率仍然不高，与发达国家相比还存在差距。

相关部门应进一步提高科技进步贡献率水平，走集约化的经济发展道路。

关键词：经济增长；索洛余值法；科技进步；贡献率；宁波科技进步贡献率测算是当代经济定量研究中一个热门课题。

目前，随着国家科技中长期发展规划纲要的颁布，各省市、各地区也相继制定本地区的科技中长期发展规划。

宁波科技中长期发展规划中提出，到2020年科技进步贡献率将达到65%的目标。

为了顺利达到这一目标，了解和掌握宁波市各个历史时期科技进步贡献率的变化情况，为有关部门提供决策参考，是非常有必要的。

一、科技进步贡献率测算模型的选取1、测算模型的选取。

宁波市科技进步贡献率测算方法采用索洛增长速度方程也称索洛余值法。

主要基于两点：一是索洛余值法目前仍是国内外最有影响、最广泛使用的测算科技进步贡献率的方法；二是国家计委国家统计局把索洛余值法作为各省区市测算科技进步贡献的标准方法进行推广，应用该方法增加了测算结果的可信度。

索洛余值的基本公式为：y=a+αk+βl其中y为产出增长速度，k和l分别为资本和劳动的增长速度，a为技术进步速度，即科技进步对经济增长的贡献份额；αk、βl分别为资本和劳动对经济增长的贡献份额。

科技进步贡献率测算公式为：估算宁波历年资本存量采用两种方法：第一种是基于永续盘存法来测算。

其中，基年资本存量值采用当年固定资产投资额除以10%，折旧率采用10%，价格指数采用GDP平减指数；第二种方法采用基于Kaldor的理论来测算。

其中，浙江省历年资本存量采用上海复旦大学经济研究所张军教授等所测算出来的历年各省区市的资本存量面板数据。

经过结果对比后发现，两种方法所测算结果在关键年份基本一致，但后者数据整体上变化平稳，这与实际情况相符合，故采用Kaldor理论的测算结果值来测算宁波科技进步贡献率。

科技创新贡献度的计算方法与评价在当今时代，科技创新被视作是一个国家乃至整个世界的重要推动力。

而科技创新不仅仅体现在发明新的产品、开展前沿研究等形式上，更体现在对社会、经济、文化等多方面的推动作用上。

因此，在评价国家对科技创新的贡献时，需要有合理的计算和评价方法。

首先，科技创新贡献度的计算需要考虑到诸多方面。

其中，最基础的指标是国家在科技创新和研发领域的投入。

这既包括在政府层面的财政投入，也包括在企业层面的自主研发经费。

此外，科技人才的数量和质量也是重要的考评指标。

然而，这样单一的计算方式难以全面地反映科技创新的贡献度。

我们还需要考虑到科技成果的转化率、科技创新的社会和经济效益等因素。

换句话说，科技创新并非仅仅是一项耗资颇大的行为，而应当被全面地看待。

否则，国家在科技领域的转化成果可能无法得到实际应用，而企业层面的自主研发也可能在市场缺失或是技术不匹配的情况下难以上量产。

这将导致科技创新的成本被浪费，严重影响到科技创新对社会和经济的推动作用。

因此，科技创新贡献度的计算方法需要更为细致地考虑科技创新后的流通、落地情况。

除此之外，还应当考虑到科技创新对于人类文明和环境的贡献，而不只是限于经济和社会方面。

在评价科技创新的贡献时，我们不能简单地仅仅参考一些数字数据或者行政报表。

而应当通过对企业、技术、人才等多方面的考评，综合地考虑科技创新的前后环节、对于全球的贡献和推进作用，力求用一种更加普适和全面的方式进行计算和评价。

与此同时，在计算和评价科技创新贡献度时，也应当注重科技创新对于全球的协作和交流作用。

跨文化、跨领域、跨国界的合作、交流，往往能够突破原有的技术瓶颈、丰富和推动科技创新的发展。

这也意味着，科技创新的贡献度不仅仅涉及到国家层面，还需要具备全球视野和文化背景的综合。

只有如此，我们才能深刻地理解科技创新对于人类文明长足发展不可或缺的意义。

值得注意的是，评价科技创新贡献度的计算方法、标准和准则是一个难点。

农业科技进步贡献率计算方法随着科技的不断进步，农业科技也在不断发展。

农业科技的进步不仅可以提高农产品的产量和质量，还可以提高农业生产的效率和可持续性。

因此，计算农业科技进步的贡献率是非常重要的，可以为科技创新提供有效的反馈和评估。

计算农业科技进步的贡献率需要考虑多个因素，如技术创新、生产效率、资源利用率等。

下面我们将详细介绍一种计算农业科技进步贡献率的方法。

首先，我们需要确定一个基准年份作为参考点，比如说我们选择2010年作为基准年份。

然后，我们需要确定一个指标来衡量农业科技进步的贡献率，比如说我们选择“粮食产量”作为指标。

接下来，我们需要获取2010年到现在的粮食产量数据，然后将其按照年份排列，并计算每年的增长率。

在计算增长率时，我们需要将每年的产量与基准年份的产量进行比较，然后计算出每年的增长率百分比。

例如，如果2010年的粮食产量为1000吨，而2021年的粮食产量为2000吨，则2021年的增长率为(2000-1000)/1000*100%=100%。

接着，我们需要将每年的增长率相加，然后除以年数，得出平均增长率。

例如，如果我们计算了12年的增长率，则将这12年的增长率相加，然后除以12，得出平均增长率。

最后，我们可以将平均增长率与基准年份的产量相乘，得出当前年份的预测产量。

例如，如果2010年的粮食产量为1000吨，而平均增长率为5%，则2022年的预测产量为1000*(1+5%)=1050吨。

综上所述，计算农业科技进步的贡献率需要确定基准年份、指标和增长率等因素，并按照一定的计算方法进行处理。

这个计算方法可以为农业科技的发展提供有效的评估和反馈，为农业生产的可持续性和效率提供支持。

苏州市科技进步贡献率的测算研究摘要:本文主要研究了苏州市科技进步贡献率的测算,首次通过索洛余值法研究了苏州市的科技进步贡献率,并对测算结果进行了分析。

关键词:科技进步贡献率索洛余值法苏州1 生产函数法率测算科技进步贡献率科技进步贡献率一般是指科技进步对经济增长的贡献程度。

目前理论界和实务界对科技进步贡献率的理解并不完全一致,也有狭义和广义之分。

不同层次的科技进步贡献率往往被混用,导致对同一种现象的解释得到的结论往往大相径庭。

本文研究使用的科技进步贡献率是广义的科技进步贡献率,具体是指除了资本投入和劳动投入以外的其他各类要素投入对经济增长的贡献,也称为全要素生产率(简称TFP)或索洛余值。

2 苏州市科技进步贡献率的测算数据来源与基期的选择:本文研究所需的数据来源于苏州市统计年鉴,江苏省统计年鉴,中国统计年鉴,研究区间定为1990年到2009年。

所有的数据统一换算为1990年不变价。

科技进步贡献率的测算采用的是间接估计方法,即根据总量生产函数推导出增长速度方程,推算出索洛余值,因此科技进步贡献率是否准确的主要原因在于能否准确估算出劳动投入数量、资本投入数量以及劳动产出弹性、资本产出弹性。

产出指标的确定:产出指标来源于统计年鉴上公布的GDP数据,并统一换算成以1990不变价表示的GDP。

劳动投入指标的确定:劳动投入指标选择的是统计年鉴上公布的各年从业人员数。

理论上讲劳动投入指标应该是生产过程中实际使用的劳动量,但从业人员由于存在工作时间、工作质量以及学历方面的差异,难以找到一个准确的换算标准,故还是使用各年的户籍从业人员数作为劳动投入指标。

资本投入指标的确定:资本投入数据的测算在中国是个难题,由于缺乏连续的符合规范的统计资料,国内很多学者对中国的资本存量数据进行测算,结果很不统一。

苏州市同样缺乏资本存量的统计数据,而能否准确得到苏州市资本存量的数据是保证科技进步贡献率测算准确的关键之一。

现在很多学者使用永续盘存法来测算资本存量,公式如下:基期资本存量的确定:不同学者在研究资本存量时使用的方法不同,有其优点和缺点,且估算出的资本存量数据相差较大,经过权衡比较本项目最终选取了张军、章元(2003)提出的确定资本存量的方法。

科技进步贡献率测算方法述评科技进步已成为经济增长中的重要驱动力要素之一，而各个国家地区的科技进步如何衡量，以及它在经济增长中贡献率的测定问题，一直都存在争议。

对这两要素生产函数法、人力资本分离的生产函数法、时间内生化的生产函数法三种测算方法并以及其各自的相关特点进行了阐述，并讨论了当前科技进步贡献率测算方法的不足及其未来大概的发展趋势。

标签：科技进步贡献率；测算方法；发展趋势1 两要素生产函数法1.1 两要素生产函数法简述1957年，麻省理工学院的索洛教授对生产函数的数学模型进行处理，推导出增长速度方程。

其计算公式为：Y＝a＋αK＋βL；（其中a为科技进步的年平均增长速度；Y为产出的年平均增长速度；α为资金的产出弹性系数；β为劳动力的产出弹性系数）。

假设，Yt为计算期t年的产出，Y0为基期的产出；Kt为计算期t年的资金，K0为基期的资金；Lt为计算期t年的劳动力，L0为基期的劳动力；则产出、资金和劳动力的年平均增长速度的计算如下：K=tK tY t-1×100%；K=tK0Y0-1×100%；K=tL tL0-1×100%由此推出科技进步对经济增长的贡献率的计算E＝av×100％（其中V为经济增长率）1.2 两要素生产函数法的特点分析增长速度方程式除了具有指标少、可比性强和计算结果较符合实际等特点外，还有两个突出优点：一是体现了速度与效益相结合的特点。

按照增长速度方程的分析，并不是简单地认为产出增长速度越大越好。

二是它能直接计算科技进步对产出增长速度的贡献，具体的生产函数可以计算出技术水平，但不能分离出技术的作用的大小。

但这会引起两个问题：一是技术进步为非内生化的变量，认为科技进步只是时间的函数；二是它假设规模报酬是不变的，这种情况成立的前提就是完全竞争的条件。

显然，这两种情况在很多情况下是不一定成立的。

另外，它还假定要素的产出弹性不随时间而变，而生产系统的一般是随时间而变化的，所以，使得该方法更适合于较短时期的生产系统。

水稻科技进步率 那么，农业（水稻）科技进步贡献率 = 农业（水稻）科 技进步率 / 农业（水稻）总产值增长率。同时，可以认为其 他三种要素的贡献率公式分别为：
水稻物质费用贡献率
（2）ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
水稻生产劳动投入贡献率
（3）
水稻播种面积贡献率
（4）
2. 指标数据来源与处理 本文采用数据来源于 2018 年《辽宁统计年鉴》和《全 国农产品成本收益资料汇编》（2011-2018 年）。根据所选 择模型，所有指标值均可通过换算可得。2010-2017 年辽宁 省水稻生产各指标数据见表 1。 依据所选择的模型，计算水稻科技贡献率涉及的指标包 括：水稻总产值、水稻物质费用、水稻生产劳动投入和水稻 播种面积。 （1）水稻总产值（Y）。由于缺乏相关原始统计数据， 本文采用粳稻成本收益情况表中每亩产值和水稻播种面积估 算而得。为了消除价格因素的影响，使测算结果更切合实际， 利用相应年份农业总产值指数（以 2010 年为 100），将所有 年份均换算成可比价格指标。 （2）水稻物质费用（K）。根据原始数据可以利用公式 估算：水稻物质费用 = 梗稻每亩物质与服务费用 × 水稻播 种面积；为了消除价格因素的影响，利用辽宁省农业生产资 料价格指数对计算所得的水稻物质费用进行了调整（以 2010 年为 100）。 （3）水稻生产劳动投入（L）。统计年鉴中无法查找到 从事水稻生产的劳动力数据，本文采用公式估算：从事水稻 生产的劳动力 = 从事农业生产的劳动力稻谷产值 / 农业总
一、研究背景
水稻作为世界上三分之一人类的主食，历来也被视为我 国第一大粮食作物，其产业发展和进步肩负着确保国家粮食 安全的重要使命，也是我国目前农业和农村问题中的首要任 务。辽宁省是我国 13 个粮食主产区之一，也是我国北方粳 稻主产区之一。2018 年辽宁省水稻产量 418 万吨，约占全 国北方粳稻主产区产量的 8%。水稻作为辽宁省仅次于玉米 的第二大主栽高产粮食作物，近年来，产量一直保持在占粮 食作物产量的 20% 左右，播种面积约占粮食作物播种面积 16%。2011 年以来水稻总产量年均下降 3.5%，水稻播种面 积年均下降 3.4%，但单产仍总体呈上升趋势。水稻播种面 积和产量减少可能原因有三：其一是受辽宁省近年来的气候 因素影响，其二是受 2015 年以来国家水稻最低收购价格连 续下调和种植成本上升的影响，其三，决定单产和产量的水 稻产业技术的应用与推广水平，其中水稻产业的科技进步是 重要的影响因素之一。科学合理的测算辽宁省水稻产业的科 技进步贡献率，有利于优化配置生产资源，提高影响水稻产 量的各要素生产率，有利于从整体上掌握辽宁省水稻产业的 科技进步水平和潜力，本研究对辽宁省水稻产业稳定持续发 展乃至整个粮食产业的健康发展具有重要的现实意义。

5、现实生活中不存在完全符合生产函数假设条件的情况 在西方经济学理论中，生产函数是指一个生产单 位按照一定方式组合起来的各种生产要素投入量与它 能产出的最大产出量之间的依存关系。生产函数必须 具备的假设前提，主要有以下三条： （1）生产过程满足成本极小化要求； （2）生产过程满足产出极大化要求； （3）产品和生产要素处于完全竞争之中。 市场经济体制下的生产系统比计划经济的能更好 地符合上述三条假设。
3、科技进步贡献率指标具有波动特性，不适宜作为 短期指标来使用
就纵向比较而言，科技进步贡献率高比低好，但其并不会总是年 年上升，而是有波动的，这是因为科技对经济增长的贡献具有滞后 性、长期性和一定的周期性，其作用大小与经济周期和科技自身发 展的规律有关。科技自身的发展（重大科学发现和技术发明）需要 一个储备过程，科技对经济增长的贡献也有一个积累过程。测算科 技进步贡献率依据的是数学模型，易受经济增长率、资本增长率和 劳力增长率三个统计数据的影响。特别是在经济剧烈波动时，由于 数学模型的局限性，模型的短期测算结果往往失真。
由于受当时经济发展条件的限制，柯布和道格拉 斯没有认识到科技进步对经济增长的贡献。C—D生产 函数仅仅告诉人们生产的主要要素，但并未用该模型 测定科技进步作用。
2、丁伯根模型
1942年，首届诺贝尔经济学奖获得者丁伯 根对C——D生产函数进行了重大改进，使利用 它来测算技术进步作用成为可能，然而该模型 仅限于短期内的应用测算。因此，目前人们只 把丁伯根模型作为研究技术进步作用测算的具 有开创性的早期发展阶段的标志来看待，很少 有人原封不动地将其用于具体的测算实践。
1、“柯布——道格拉斯”生产函数 、 柯布 道格拉斯” 道格拉斯 1928年，芝加哥大学经济学家道格拉斯与数学家柯布 合作，提出“柯布——道格拉斯”生产函数（Cobb— —Douglas生产函数，简称C——D生产函数），为测 算技术进步作用的研究奠定了基础。 C——D生产函数模型在经济学史上首次应用函数式分 析生产理论，对投入各要素进行高度的抽象，抓住了 资本、劳动和科技进步这三个生产要素对产出的影响， 并对各投入要素与产出之间的关系进行定量的描述和 分析。