金融科技创新风险及控制探析
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金融行业中的科技创新与风险管控引言:近年来,随着科技的快速发展和金融行业的不断创新,金融科技(Fintech)成为了一个热门话题。
金融创新带来了许多机会,但同时也带来了一系列新的风险。
因此,如何在金融行业中实现科技创新与风险管控之间的平衡成为了重要问题。
一、科技创新带来的机遇1.1 优化用户体验随着科技在金融行业中的应用越来越广泛,用户可以通过手机和互联网进行银行转账、支付、理财等操作,大大提升了用户的便利性和效率。
1.2 提高工作效率经过科技创新,金融机构可以更好地管理和处理海量数据。
人工智能、大数据分析和区块链等技术为金融从业者提供了更精准和高效的工具。
这不仅能够节约时间和资源,还能够减少错误,并且有助于预防欺诈行为。
1.3 拓宽渠道科技创新改变了传统金融服务的模式,打破了地域限制。
通过移动支付、虚拟货币等技术,用户可以在全球范围内完成交易,促进了金融的全球化和国际业务的发展。
二、科技创新所面临的风险2.1 数据安全风险随着金融行业信息化程度的提高,金融数据的安全面临着更多挑战。
黑客攻击、数据泄露及使用不当等问题成为了金融机构和用户面临的重要威胁。
2.2 法律合规风险在科技创新中,金融机构需要遵守监管机构制定的各种法律法规。
如果不合规操作可能导致巨额罚款或者声誉受损。
2.3 技术风险科技创新是一个不断变化和发展的过程。
新技术可能存在漏洞,而对于传统金融机构来说,采取新技术也需要投入大量资源,并面临着许多未知风险。
三、科技创新与风险管控之间的平衡3.1 加强监管与合规建设金融监管部门应当加强对科技创新的监管与指导,制定更加全面和灵活的法规和政策。
金融机构应当加强内部合规建设,确保科技创新的合规性。
3.2 加强信息安全保护金融机构应该加强对客户数据的保护,并建立起完善的信息安全体系。
这包括建立严密的防火墙、加密通信、身份认证等措施,以防止黑客攻击和信息泄露。
3.3 完善风险评估模型金融机构在进行科技创新时需要完善的风险评估模型。
金融科技创新与信息安全风险管控分析随着数字化时代的到来,金融科技作为一种新兴的技术手段以其高效、便捷、智能等优点受到越来越多消费者的青睐。
同时,金融科技在金融业中的应用也得到越来越广泛的推广。
但是,在这种快速发展的过程中,金融科技也面临着很多信心安全风险的挑战。
本文就探讨金融科技的创新发展和因信息安全风险带来的挑战。
一、金融科技创新的趋势随着金融科技的发展,金融业已经从传统的模式向数字化模式转变。
在金融科技的带动下,创新金融模式和产品的趋势日益明显。
因此,金融业在发展和应用金融科技时,首先要有一定的创新意识。
一方面,金融机构需以信息技术为基础,创新金融产品和服务,提高金融业务的效率和风险管理水平,提高顾客满意度。
例如,人工智能、云计算、大数据等技术的应用在提高风险管理能力方面发挥了很大作用,如在数字化交易、理财、支付等领域全面普及,进一步推进金融科技产业链的协同发展。
另一方面,创新金融模式也得到越来越广泛的推广。
比如,通过金融科技平台的贷款、信用卡、支付等模式,在融资、交易、支付上搭建更加高效便捷的金融服务模式,吸引众多客户到金融市场上来。
二、金融科技风险的挑战金融科技的创新,给了金融业和消费者更多的便利。
然而,这也带来了新的风险挑战。
金融机构在使用金融科技等新技术时,需要面对一些信息安全风险。
首先是网络安全风险。
金融机构在金融科技互联网化方向的探索中,提高用户信息保障和网络安全要求,对于安全技术措施的应用以及基础设施的建设都提出了较高要求。
在拥有了较多基础信息的互联网时代,金融机构需要在保护用户隐私和安全、防止网络攻击和病毒侵害等方面采取更加强有力的防范措施。
其次是数据合规风险。
数字化、交互化、智能化的金融服务模式和产品形态使得金融监管强化日益成为资本市场稳定的重要保证。
因此,金融机构在运用新技术时,也必须考虑合规规范及政策法规的需求。
如果金融机构的技术选型不合法,不符合政策规定,也会面临相关机构处罚甚至停业整顿的风险。
金融科技创新驱动下的风险与监管金融科技(Financial Technology,简称Fintech)作为一种新兴产业,正在全球范围内快速发展。
金融科技的出现为金融行业带来了巨大变革,但同时也带来了新的风险。
为了保护金融市场的稳定和消费者的权益,监管机构不得不加强对金融科技的监管。
本文将从不同方面对金融科技创新驱动下的风险与监管进行探讨。
一、金融科技的创新形态金融科技的创新主要体现在支付结算、借贷中介、投资理财、风险管理等方面。
支付结算方面,移动支付、电子钱包等新型支付方式崛起。
借贷中介方面,P2P借贷平台为大众提供了便捷的借贷渠道。
投资理财方面,线上理财平台和智能投顾等工具为普通投资者提供了更多的选择。
风险管理方面,大数据分析和区块链技术等手段为金融机构提供了更好的风险监测和管理工具。
二、金融科技创新给金融市场带来的风险1.技术风险:金融科技的发展离不开对技术的支持,但技术本身存在风险。
例如,系统漏洞、网络攻击等安全问题可能导致金融信息泄露,为用户带来巨大损失。
2.监管风险:金融科技创新速度快,但监管跟进速度难以与之匹配。
监管部门需要不断改进监管政策和手段,以适应金融科技的发展。
3.运营风险:金融科技企业的运营风险主要包括市场风险、信用风险和流动性风险等。
这些风险可能导致企业破产或经营困难。
三、金融科技创新的监管挑战金融科技创新给监管带来了全新的挑战。
首先,监管机构需要了解金融科技的发展动态和技术应用,以及其对金融市场的影响。
其次,监管机构需要协调不同部门、不同国家的监管政策,建立合作机制,以应对金融科技的跨境性和复杂性。
最后,监管机构需要制定适应金融科技创新的监管规则,平衡创新和风险的关系,保护市场的稳定和消费者的权益。
四、加强金融科技监管的措施为了有效监管金融科技,监管机构可以考虑以下措施:1.加强监管科技建设,提升监管能力。
采用人工智能、大数据分析等技术手段,实现对金融科技活动的全面监测和风险预警。
金融科技的创新与风险控制金融科技(FinTech)作为近年来兴起的领域,以技术的创新与应用为基础,正深刻影响着金融行业的发展。
金融科技的创新不仅提升了金融服务的效率和便利性,同时也带来了新的风险挑战。
因此,如何在金融科技的创新过程中进行风险控制,成为了亟待解决的问题。
一、金融科技的创新金融科技的创新主要体现在以下几个方面。
1.数字支付创新随着移动支付技术的迅速发展,人们可以通过手机、电子钱包等方式进行在线支付。
这种创新使得支付变得更加便捷快速,推动了传统支付方式向电子支付的转变。
2.区块链技术区块链技术通过去中心化的分布式账本系统,实现了交易的透明、安全和高效。
它不仅在金融领域应用广泛,也在供应链管理、投票系统等领域发挥着重要作用。
3.人工智能技术人工智能技术的应用,为金融业提供了更智能的风险评估和决策支持。
通过大数据的分析和机器学习的算法,可以更好地预测市场走势和风险变动。
二、金融科技的风险挑战虽然金融科技的创新给金融行业带来了许多机遇,但也伴随着一些风险挑战。
1.隐私与数据安全风险随着金融科技的发展,个人信息和交易数据的泄露、篡改和滥用成为一个重要的安全隐患。
保护用户隐私和数据安全成为金融科技公司和金融机构亟待解决的问题。
2.技术风险金融科技的创新涉及多种新技术,如人工智能、区块链等,这些技术也带来了一定的技术风险。
技术漏洞、故障和黑客攻击等问题可能导致系统瘫痪和用户信息泄露,给金融行业带来巨大损失。
3.合规与监管风险金融科技的发展使得金融业务变得复杂多样,并且不断涌现出新的业务模式。
这给监管机构带来了挑战,如何保证金融科技的创新在风险可控范围内进行,成为监管部门需要重视的问题。
三、金融科技的风险控制为了有效控制金融科技发展过程中的风险,可以采取以下措施。
1.加强安全防护措施金融科技公司和金融机构应加强数据安全防护意识,采用安全的开发和运维流程,确保用户信息和交易数据的安全。
同时,建立起完善的风险管理体系,预防和应对各类网络攻击和安全事件。
金融科技创新风险与监管对策金融科技创新是现代金融领域最炙手可热的话题之一。
随着技术的不断进步和社会的不断发展,金融科技创新已经成为了金融行业的重要组成部分,改变着金融服务的模式和面貌。
然而,与之伴随而来的风险也不容忽视。
本文将分析金融科技创新所带来的风险,并探讨监管对策。
第一部分:金融科技的创新之路金融科技的创新以提高金融业务效率、改善用户体验、降低交易成本为目标。
通过应用人工智能、区块链、大数据等技术,金融科技在支付、借贷、投资等方面提供了更加便捷高效的服务,满足了人们对金融服务的多样化需求。
第二部分:金融科技创新的风险虽然金融科技创新带来了巨大的潜力和机遇,但也存在一系列的风险。
首先,金融科技创新可能导致数据隐私泄露问题,给用户的个人信息带来风险。
其次,技术创新的不稳定性可能导致系统崩溃,给金融系统稳定带来威胁。
此外,金融科技的高速发展可能会导致系统的监管和法律法规滞后,使一些不法分子利用技术漏洞从而进行欺诈和非法活动。
第三部分:监管的重要性金融科技创新风险的存在需要加强监管。
监管的目标是确保金融科技的稳定和安全发展,保护用户的权益,维护金融市场秩序。
监管应当加强技术水平的监测和评估,确保金融科技创新能够适应金融行业的需求并不断演进。
同时,监管也需要完成法律法规的制定和完善,保证金融科技创新的合规性。
第四部分:金融科技创新的监管对策为了应对金融科技创新的风险,监管应采取一系列的对策。
首先,加强合规性监管,建立健全的制度体系和法律法规框架,确保金融科技的合法性和规范性。
其次,加强技术监管和风险评估,及时发现和排除技术漏洞,确保金融系统的稳定性和安全性。
此外,监管还应加强跨界监管,提高监管的有效性。
第五部分:金融科技监管的挑战与前景金融科技监管面临着诸多挑战。
首先,金融科技的发展速度迅猛,监管的滞后性使监管难以及时跟进。
其次,金融科技所应用的技术更新换代快,监管难以对其进行准确监测和评估。
此外,金融科技创新的全球化特征也给监管带来了跨国合作和协调的难题。
金融科技创新发展对风险管控的挑战与应对一、引言金融科技的兴起,对传统金融产业带来了前所未有的冲击,也带来了巨大的机遇。
随着金融科技的不断发展,风险管控问题也成为人们关注的焦点。
本文将针对金融科技创新对风险管控的挑战与应对进行探讨。
二、金融科技对风险管控的挑战金融科技的发展,对传统的风险管控模式带来了前所未有的挑战。
具体表现在以下三个方面:1.新型风险的增加随着金融机构和互联网金融企业的合作加深,互联网金融服务的种类也在不断增加。
借贷、投资理财、支付结算等金融服务对接的过程中,也带来了相应的风险。
如隐私泄露、金融欺诈等,都是金融科技所带来的新风险。
2.风险管控的难度增加传统的金融风险管控主要依靠人工审核和识别,并且大多数情况下只是对单一业务环节进行风险检测和控制。
而随着互联网金融服务的蓬勃发展,风险集中度极高的大数据应用、跨境业务和风险识别更加复杂的金融创新产品将会成为新的风险管控瓶颈。
传统的手工操作和风控策略逐渐被无法适应变化的时代。
3.风险溢出的风险金融科技企业的风险管理能力有限,当金融科技企业出现风险和危机时,将会对整个金融体系产生负面影响,可能会导致金融风险传染、金融市场不稳定等问题。
这种风险溢出是当前金融行业面临的一个主要风险。
三、金融科技对风险管控的应对面对新的风险和挑战,金融科技企业应积极采取以下措施加强风险管控:1. 强化对关键业务流程风险的监管随着金融科技企业的快速发展,企业的业务内容越来越多元化。
针对业务风险,应建立相应的风险监管机制,加强领域监管。
同时,应加强对关键业务流程的审查和监控,确保业务流程的透明和规范。
2. 加强数据安全和隐私保护数据安全和隐私保护是金融科技企业最重要的任务之一。
应采取专业的信息安全技术,对重要数据进行加密、备份和监控,在可能出现漏洞的地方加强防范机制。
同时,对用户隐私数据的保护应做到保密和安全,并严格遵守法律及监管要求。
3. 制定精细化的风险管理策略针对金融科技创新所带来的新风险和挑战,金融科技企业应采取精细化的风险管理策略,包括但不限于成本控制、风险控制、合规监管等方面。
金融科技创新与风险控制随着全球金融行业的快速发展,金融科技(FinTech)的应用和创新成为了当今世界经济发展的关键因素之一。
金融科技的出现,不仅深刻地改变了金融行业的组织形态,丰富了金融服务的形式,而且在风险控制等方面也起到了显著的作用。
本文将探析金融科技创新与风险控制的关系,并提出一些解决方案,以期为金融行业的进一步创新与发展提供一些有益的启示。
一、金融科技创新的现状现如今,金融科技发展已经成为世界金融行业不可或缺的一部分。
随着人们对金融服务的需求不断增加,越来越多的新型金融科技企业,以及传统金融机构纷纷加入到这个激烈的竞争中。
例如,在支付领域,如今已经出现了许多的移动支付软件,如支付宝,微信支付等,不仅提供了安全、快捷的支付方式,还推出了许多优惠政策,吸引了大量的用户。
在智能投顾领域,也出现了许多创新型企业,如独角兽公司Betterment和Wealthfront等等。
这些公司利用先进的技术,提供了高效的咨询服务,帮助用户更好的进行资产配置。
二、金融科技创新和风险控制的关系金融科技的出现,给金融行业带来了不少好处,但与此同时,也带来了许多挑战和风险,如隐私泄露、网络安全等等。
金融科技创新与风险控制之间的关系显得尤为重要。
首先,金融科技创新必须与风险控制相结合,才能更好地为用户提供金融服务。
例如,在智能投顾领域,由于管理着大量的用户资产,一旦出现投资失误,后果不堪设想,因此在技术的支持下,风险管理成为了智能投顾服务的重要组成部分之一。
其次,金融科技创新也给风险控制带来了更高的要求和更多的挑战。
与传统金融行业相比,金融科技行业涉及到的用户信息更为复杂,风险控制的难度也更大。
同时,随着金融科技的进一步创新和发展,新型的风险也随之而来,需要更聚焦的风险管理。
三、金融科技创新与风险控制的解决方案针对金融科技创新与风险控制的矛盾,在探索新的解决方案时,需要了解以下几点:1、回归风险本质。
传统金融风险管理严格遵循的是风险定性和风险分类的原则,而金融科技的风险管理可以通过回归风险本质来进行。
金融科技创新的优势与风险分析随着人工智能、大数据技术、互联网金融等金融科技在各行各业的普及,金融科技创新也成为众多机构和投资者追逐的风口。
在金融服务市场日益竞争激烈的背景下,金融科技的创新更能够为企业或机构提供创新的业务模式和更智能化的金融服务。
然而,随之而来的是金融语境下的潜在风险。
因此,本文将从优势和风险两方面,来对金融科技创新进行分析。
优势分析金融科技创新的优势主要包括以下几个方面:1. 提高金融服务效率随着科技的不断发展,金融领域各种创新技术被应用,如智能化风控系统、大数据技术、区块链等。
这些技术的加入可以使得金融服务流程更加优化,从而提高金融服务效率。
以招商银行的“一网通”为例,通过整合银行的各项服务,使金融服务更加智能、便捷、高效。
客户可以通过招商银行APP一站式完成开户、转账、查看余额等很多操作,这大大节省了时间。
2. 为金融服务提供更多样化的方式金融科技创新能够为金融服务提供更多样化的方式。
互联网金融在金融业和传统银行业中扮演者极其重要的角色。
互联网金融平台可以供不同的金融用户进行投资、贷款、理财等服务,为金融服务提出多样化的需求,也为投资者提供极大的便利。
3. 降低金融服务费用金融科技的创新可以降低金融服务成本,从而促进共赢发展。
传统的金融交易流程繁琐、耗时,需要花费较高的费用,而互联网金融、移动支付、电子银行等创新金融产品的出现,不仅提高了金融服务的效率,也降低了金融服务的费用。
例如,当下很火的数字货币交易所,开办一家数字货币交易所的成本比起普通证券交易所来说小了很多,并且运营成本也不高。
这样就能够帮助有更少资金和经验的小资本家进入到交易市场,一些因为相对高昂的投资费用而无法进行的投资者也能拥有多种选择。
风险分析同样,金融科技创新也面临着潜在的风险,其中主要有以下几个:1. 信息安全监管不到位由于数字化金融的数据更容易受到管理的长远控制,可能导致金融数据的安全风险。
金融科技强调技术的创新,但是与此同时,也面临着网络暴力、恶意入侵和盗窃等各种安全风险。
金融科技创新的风险管理与控制金融科技,简称“金融科技”,是指凭借先进的科学技术和创新的商业模式,在金融领域实现高效、便利和低成本的服务。
例如,互联网支付、电子商务、投资咨询等,都是金融科技的典型应用。
近年来,随着金融科技行业的快速发展,金融机构正面临着越来越多的风险,如何进行风险管理和控制成为了一个紧迫的问题。
一、金融科技的风险随着技术的创新,金融机构的业务也发生了很大的改变。
传统的金融机构在业务上陷入了僵局,只有在技术上创新,才能在激烈的竞争中获得优势。
但是金融科技创新也带来了许多新的风险,包括:1.信息安全风险。
从合法、非法渠道获得用户的敏感信息,入侵系统获得机密信息等等。
2.技术风险。
金融科技创新的技术属于新兴技术,可能有一些出乎意料的技术问题。
例如,系统崩溃、网络故障、数据丢失等问题。
3.业务开展风险。
由于金融科技的创新可能会引发政策风险和市场风险,可能会导致业务负面影响,例如,支付系统被禁止在某些地区的使用。
二、金融科技风险管理的基本原则金融科技风险管理可以采用传统的风险管理方法,例如风险识别、评估、控制、监测和报告等等。
然而,金融科技创新需要采用更加专业和创新的风险管理方法,一般可以分为以下五个方面:1.规定适度的风险亏损。
这意味着金融机构对于金融科技风险的损失做出了承诺,并为此设定了限度。
2.建立科学的风险评估模型。
风险评估需要从统计学、模型理论和实际被评估对象三个方面考虑。
3.与外部控制部门联合开展监管和控制。
金融科技创新涉及到多个法律和行业规范,如支付安全、反洗钱、信息披露等。
此外,监管机构需要能够及时识别、监测和控制金融科技创新的风险。
4.加强业务流程管理,有效地保护金融机构的资产、客户资料、身份信息等敏感信息。
5.加强金融科技人员的基本素质和专业知识,使其具有更好的风险警觉性和控制能力。
三、金融科技风险管理的关键策略1.全面平衡风险与收益。
在进行金融科技创新的时候,金融机构需要平衡风险和收益,并把风险管理纳入战略规划中。
金融科技的创新和风险管理问题分析随着时代的发展和科技的进步,金融科技已经成为了当今世界的一个重要话题。
金融科技,简称为“FinTech”,可以被定义为利用技术手段改进金融产品和服务的行业。
它能够减少金融业的摩擦成本、提高行业效率、拓展金融服务领域、满足消费者需求,进一步推动了经济的发展和人们生活质量的提高。
但是,随着金融科技的快速发展,金融科技创新与风险管理之间也产生了许多的问题和挑战。
一、金融科技创新和风险管理之间的关系从历史上看,金融业一直是技术创新的主要领域之一。
例如,在1970年代出现的ATM(自动取款机)就是其中一个重大的技术创新。
然而,随着数字化技术、大数据和云计算的兴起,金融科技创新已经进入了一个全新的阶段。
与传统金融业不同,金融科技的核心是客户体验和技术创新。
金融科技公司利用互联网、移动通讯,以及云计算等新技术改进现有金融产品和服务,提高客户体验,降低摩擦成本和交易成本。
在这个过程中,金融科技创新也不可避免地会产生风险。
风险是金融活动中不可避免的方面之一。
金融科技创新所面临的风险与传统金融业面临的风险不同,而是与技术、数据、安全、隐私等方面相关联的风险。
若忽略这些风险,将会对金融市场稳定和客户利益产生不利影响。
因此,金融科技创新和风险管理之间的关系是不可或缺的。
二、金融科技创新之所以需要风险管理金融科技创新在带来诸多便利的同时,也需要承担风险管理的责任。
具体来说,有以下几个原因:首先,金融科技创新本身就是一个风险。
由于金融科技公司所面临的市场和技术环境经常发生变化,因此需要对其相关风险进行管理。
事实上,金融科技创新比传统金融业更具挑战性,因为这个行业通常需要在短时间内应对大量的客户需求和技术发展。
其次,数字化技术和新型金融服务增加了数据使用和隐私保护风险。
大量的数据可以帮助金融科技公司定制个性化服务,但也容易泄露用户信息。
当用户感受到数据安全的威胁,就会回避金融科技服务,从而产生应对风险的需求。
金融科技创新风险及控制探析作者:周睿敏张文秀来源:《中国管理信息化》2017年第19期[摘要] 目前大数据技术、人工智能和区块链等金融科技不断创新并呈现爆发趋势。
但从2008年美国次贷危机的经验中应意识到,金融创新带来的不仅是发展和便捷还有潜在的风险。
通过对上述三大金融科技的研究,分析其可能产生的风险,从全局、内部审计、技术和业务部门三个层面分析风险控制的方法,认为信息化环境中的风险应当用信息化的手段加以控制。
加强审计部门与风险管理部门职能上的融合和各部门间的有效沟通是风险控制的有效途径。
[关键词] 金融科技;大数据;人工智能;区块链;信息安全;信息系统审计doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 015[中图分类号] F239.1 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2017)19- 0033- 041 引言金融科技(Fintech)一词是金融“Finance”与科技“Technology”的合成词,牛津词典将Fintech定义为用来支持银行业和其他金融服务的电脑程序和其他科技。
学术界与业界并没有明确的标准定义,最为广泛的含义是2016年3月金融稳定理事会作出的,金融科技是技术带来的金融创新。
清华大学五道口金融学院院长吴晓灵认为金融科技的本质就是信息技术在金融领域的应用。
在信息技术推动金融创新的同时很可能带来不容忽视的风险。
本文围绕大数据、人工智能、区块链这三大信息技术在金融领域中的应用及其风险进行研究,并对风险控制的方法进行探析。
2 文献综述由于金融科技这个概念提出较晚,最初为信息技术与金融风险的相关研究。
汪轶(2011)认为信息技术放大了金融脆弱性,提出对提供IT外包技术服务商进行监管等的控制手段[1]。
刘璐等(2011)认为金融交易中的科技风险具有杠杆效应,使用者的行为应当理性规范[2]。
金融科技的概念提出后,赵鹞(2016)的研究发现,金融科技公司具有低利润率、轻资产、高创新、增长快的特性,但容易产生“黑天鹅”[3]。
下面是具体到大数据、人工智能、区块链这三项金融科技的研究,这三大技术是当前金融科技的发展方向。
2012年3月,美国奥巴马政府宣布启动“大数据的研究和发展计划”,由此国内外纷纷启动大数据研发活动。
孙浩(2012)就大数据对金融领域的影响进行了研究,其中指出运用实时数据分析技术可以对风险环境进行监控[4]。
杨虎等(2014)在文章中详细描述了如何利用数据科学地构建互联网金融风险预警系统的设计流程[5],为国内运用大数据研究金融风险打下基础。
马薇等(2015)进一步研究了大数据条件下金融风险的测度方法,认为大数据使动态风险测度理论更加成熟、函数模型更加准确、研究朝着实时化的方向发展,进一步让金融风险得到更有效的监控[6]。
大数据技术能对金融风险防控提供解决方案。
但随着计算机网络的普及,伴随着大量安全漏洞等风险事件让金融学界意识到,网络的互联和集中化的数据存储会产生不可忽视的风险。
陈一鼎,乔桂明(2015)提出可以引入保险产品联合治理的方式进行信息安全保护工作,并强调法律监管和内部控制的重要性[7]。
李晓虹(2014)分析了金融产品创新和金融风险的关系,金融产品创新可以规避风险同时也带来风险[8]。
而人工智能在金融领域的应用可以在三个方面:金融监管、金融服务和金融交易。
金融监管方面,张启宏(2002)的文章中指出,可以运用人工智能技术建立金融监管信息系统[9]。
程东亮(2016)详细描述了人工智能在金融领域的应用现状,并分析了其发展中面临的风险,基于此提出加强访问控制和身份认证、出台审计措施和监控措施等建议[10]。
区块链的概念由比特币之父中本聪①首次在论文《比特币:一种点对点的电子现金系统》中提出,并在数字货币比特币支付交易场景中作为“账本”应用。
区块链的本质是集体认定记录维护数据的技术方案,可以看作是一种分布式数据库,有着去中心化和去信任的特性。
王硕(2016)认为,区块链技术代表了未来信息数据存储和交互的技术发展方向[11]。
周立群,李智华(2016)研究发现区块链技术可能会成为银行推广供应链金融业务的最佳解决方案[12]。
学术界也有学者对此项新兴技术持相对保守的看法。
益言(2016)认为区块链技术尚未成熟,监管机构应时刻关注技术发展并做好应对准备 [13]。
李群(2016)在论文中表达了垄断和安全性方面的担忧和技术方面的质疑[14]。
由于此技术的研究尚在探索阶段,且未大规模商用,因此针对该技术风险的研究也刚刚起步。
综上所述,学界普遍认为信息技术推动金融创新的同时确实会带来诸多风险。
本文通过分析上述三大技术在金融领域的应用与可能蕴含的风险,对其风险控制方法进行探究,以期对此方面研究进行拓展。
3 信息技术在金融领域中的应用3.1 大数据与人工智能3.1.1 大数据在金融领域中的应用巨量的原始数据经过清洗,可以产生大量新鲜真实全面的有效数据,在金融领域应用于大数据征信、贷款、风控、保险、资产配置、财经信息分析。
就信用评级来说,即违约风险,银行需要做一个内部评级,分自动评分和人工两种。
信贷员将财务数据填入系统,然后得出信用评级,这样的评分还是相对片面。
很多公司年报厚达几百页,靠人来读完再给出评价基本是很难实现的。
因此通过成千上万家上市公司年报进行大数据文本挖掘,借助机器学习算法做出相对准确快速的预测公司的信用评级,其结果作为重要的参考指标,这就是一个可实现的大数据运用场景,机器学习算法是人工智能技术中的一类,人工智能技术和大数据技术是相辅相成的。
3.1.2 人工智能在金融领域中的应用人工智能分几个层级,最初级别的比如利用程序自动从PDF中提取数据到表格中,进行合规性一致性检查等等。
第二层,对数据进行简单分析,形成某种规则并进行过滤。
如审计师函证中确认客户的回复这个步骤,或合同评审中关键字符识别确认等。
更深一层,利用自然语言处理中的自然语言理解和自然语言生成这两种技术处理海量异构数据,在分析数据之后自动生成新闻、券商分析研究报告。
而最前沿的人工智能可以通过学习进行某些预测。
3.2 区块链技术3.2.1 区块链技术的价值近几年来区块链这项比特币底层技术,因其不可更改和不可伪造的特性,应用领域从最初的数字货币向金融领域发展,包括跨境支付与结算、票据流通、股权登记和转让等供应链金融。
区块链技术可以实现将市场中所有交易记录于所有节点,消除清算和托管这些在交易前中后的中间环节,速度更快结算周期更短[15],让银行等金融机构从直接交易中大幅降低成本。
3.2.2 区块链技术在金融领域的应用2015年12月纳斯达克推出基于区块链技术的证券交易平台linq,可谓金融证券市场去中心化的里程碑。
中国平安、招商银行、中国外汇交易中心等国内金融机构相继加入R3区块链联盟。
区块链初创公司R3与IBM合作,使用区块链技术为美国证券集中保管结算公司建立信用违约互换平台。
2017年3月,点融网和富金通共同推出了首个区块链供应链金融平台,旨在解决中小企业的融资难题。
3.2.3 目前区块链的技术缺陷区块链作为一个记账系统,因为需要得到全网监督和确认,现阶段比特币网络确认的交易是每秒最多7笔,且每个节点都需要保存副本而产生的容量限制,支付交易效率低耗能高。
安全问题上,区块链的分布式共享账本在解决一些问题的同时,也可能会带来隐私安全问题。
由于只能用私钥来识别所有者的身份,若私钥丢失后,使用者对资产所有权就丧失了。
并且,当区块链中50%以上的节点受到攻击时,区块链中的数据是能够被篡改的,并不能被认为是毫无风险的。
4 金融科技风险4.1 大数据技术加大隐私安全风险2010年至2016年乌云漏洞报告平台6年内有11 000多位“白帽子”黑客发现和报告了近20多万个漏洞。
其中披露有京东、支付宝等著名互联网金融企业存在高危漏洞,支付宝2 500万用户资料泄露、携程用户银行卡信息泄露、腾讯7 000万QQ群用户数据泄露等一系列安全问题。
在大数据的环境下,互联网金融机构掌握着用户涉及隐私的各种数据,多重非涉密数据的叠加可能形成高涉密隐私,一旦泄露很可能对用户财产安全造成严重威胁。
金融行业是最接近金钱、攻击回报率最高的行业,长久以来黑客针对金融机构的攻击从未停止。
4.2 技术创新风险4.2.1 新兴技术导致风险增加王永海等运用实证模型检验我国银行金融创新程度与风险承担的关系,并得出银行业的金融创新程度越高给银行业带来的金融风险越大的结论[16]。
信息系统担负着支撑企业转型、发挥价值链协同、提升业务能力和客户忠诚度的关键作用。
程序越复杂,程序错误可能性越高,区块链这类新兴技术应用尚不成熟,安全漏洞可能更多。
而一个业务程序项目出现性能或安全等方面问题,就很有可能影响到整个企业的业务稳定。
对信息系统的依赖程度越高,系统出问题之后造成的损失也越大。
2016年10月22日因物联网设备漏洞被利用进行大规模DDoS攻击,导致美国东海岸网站集体宕机持续七小时。
网络故障、应用系统本身所固有的问题、基础设施问题、操作失误、系统部署方案的不合理、硬件故障等都可能引起系统宕机。
4.2.2 算法盲点深度学习模型对于对抗样本都具有极高的脆弱性,是算法中的盲点。
OpenAI研究科学家、《Deep Learning》一书的第一作者Ian Goodfellow发明生成对抗网络。
但是经过对抗训练生成的算法就不会被欺骗,就没有盲点?这是值得怀疑的。
技术总是向前发展并不断创新,但其中的系统性的固有风险在技术成熟前都在不断上升。
5 金融科技风险管理框架5.1 从全局的角度5.1.1 公司层面需重视IT治理风险的治理需要全局的考量,资源最大限度的利用。
IT治理强调,不仅要重视安全技术,更需重视安全管理,时刻保持风险防控意识。
硬件、软件和服务都应按需投入,必要时还需请专业化咨询。
公司层面需做到眼光长远,建立信息安全管理体系,确保系统的稳定性、延续性、战略一致性,合理使用资源,恰当管理风险。
具体工作清楚划分责任归属,制定信息资源保护级别以提高工作效率。
5.1.2 政府部门开放数据的同时需进行数据预处理2015年9月5日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》称,国家政府数据统一开放平台将在2018年底前建成,率先在气象、环境、信用、交通、医疗、卫生等20余项重要领域,实现公共数据资源合理适度向社会开放。
开放产业数据宏观数据能推动互联网创新、科研创新,助力经济转型,但同时需要考虑保密及公民隐私等问题。
公开数据的同时应对数据进行预处理,在不降低其质量的同时脱敏处理。
5.2 从内部审计的角度5.2.1 内部审计部门需对创新技术进行重点审计内部审计部门需对大数据人工智能区块链技术的相关软硬件环境进行严格审计,同时对其服务器、客户端、软件配置、负荷管理、补丁管理、运行时配置管理等进行实时监控和安全测试。