概率论习题解答(第4章)

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概率论习题解答(第4章)

第4章习题答案

三、解答题

1. 设随机变量X 的分布律为

求)(X E ,)(2

X E ,)53(+X E .

解:E (X ) = ∑∞

=1

i i

xp =

()2-4.0⨯+03.0⨯+23.0⨯= -0.2

E (X 2

) = ∑∞

=1

2

i i

p x = 44.0⨯+ 03.0⨯+ 43.0⨯= 2.8

E (3 X +5) =3 E (X ) +5 =3()2.0-⨯+5 = 4.4

2. 同时掷八颗骰子,求八颗骰子所掷出的点数和的数学期望.

解:记掷1颗骰子所掷出的点数为X i ,则X i 的分布律为

6

,,2,1,6/1}{Λ===i i X P

记掷8颗骰子所掷出的点数为X ,同时掷8颗骰子,相当于作了8次独立重复的试验, E (X i ) =1/6×(1+2+3+4+5+6)=21/6 E (X ) =8×21/3=28

3. 某图书馆的读者借阅甲种图书的概率为p 1,借阅乙种图书的概率为p 2,设每人借阅甲乙

{}k X

==

λ

λ-e k k

!

,k = 1,2,...

又P {}5=X =P {}6=X , 所以 λ

λ

λλ--=

e e

!

6!56

5

解得

6=λ,所以

E (X ) = 6.

6. 设随机变量

X

的分布律为

,,4,3,2,1,6

}{2

2Λ--==

=k k

k X P π问X 的数学期望是否存在?

解:因为级数∑∑∑∞

=+∞

=+∞

=+-=-=⨯-1

1

2

1

211

221

1

)1(6)6)1(()6)

1((k k k k k k k

k k k πππ,

∑∞

=11k k

发散,所以X 的数学期望不存在.

7. 某城市一天的用电量X (十万度计)是一个随机变量,其概率密度为

⎪⎩⎪⎨⎧>=-.0

,0,9

1)(3

/其它x xe x f x

求一天的平均耗电量. 解:E (X ) =⎰⎰⎰

-∞

-∞∞

-==0

3/20

3/9191)(dx e x dx xe x

dx x f x x x =6.

8. 设某种家电的寿命X (以年计)是一个随机变量,其分布函数为

⎪⎩⎪⎨⎧>-=.0

,

5,25

1)(2

其它x x x F

求这种家电的平均寿命E (X ).

解:由题意知,随机变量X 的概率密度为)()(x F x f '=

当x >5时,=)(x f 3

350

252x

x =⨯--

,当x ≤5时,=)(x f 0. E (X ) =10|5050)(5-5

3=-==∞

++∞∞

+∞

⎰x

dx x x

dx x xf

所以这种家电的平均寿命E (X )=10年.

9. 在制作某种食品时,面粉所占的比例X 的概率密度为

⎧<<-=.0,10,)1(42)(5其它x x x x f

求X 的数学期望E (X ).

解:E (X ) =dx x x dx x xf ⎰⎰+∞

-=-1

5

2

)1(42)(=1/4

10. 设随机变量X 的概率密度如下,求E (X ).

⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨⎧≤<-≤≤-+=.010,)1(2

3

01)1(23)(22

其它,,

,,x x x x x f

解:0)1(102

3

)1(0123)()(2

2

=-++-=+∞∞-=⎰⎰⎰dx x x dx x x dx x xf X E . 11. 设),4(~p B X ,求数学期望)2(sin X

E π.

解:X 的分布律为k

n k

k

n

p p C k X P --==)1(}{, k = 0,1,

2,3,4,

1

X 取值为0,1,2,3,4时,2

sin X π相应的取值为0,1,0,-1,0,所以

)

21)(1(4)1(1)1(1)2

(sin

13

343114p p p p p C p p C X E --=-⨯--⨯=π

12. 设风速V 在(0,a )上服从均匀分布,飞机机翼受到的正压力W 是V 的函数:2

kV W =,

(k > 0,常数),求W 的数学期望. 解:V 的分布律为

⎪⎩

⎪⎨

⎧<<=其它 ,00

,1

)(a v a v f ,所以 ===+∞∞-=⎰⎰a

a v a k dv a kv dx v f kv W E 03022|)31(1)()(2

3

1ka

13. 设随机变量(X , Y )的分布律为

求E (X ),E (Y ),E (X – Y ).

E (X )=0×(3/28+9/28+3/28

)+1×(3/14+3/14+0)+ 2×(1/28+0+0)= 7/14=1/2 E (Y )=0×

3/28+3/14+1/28

+1×(9/28+3/14+0)+ 2×(3/28+0+0)=21/28=3/4 E (X -Y ) = E (X )- E (Y )=1/2-3/4= -1/4. 14. 设随机变量(X ,Y )具有概率密度

⎩⎨

⎧≤+≤≤≤≤=其它,

01

,10,10,24),(y x y x xy y x f ,求E (X ),E (Y )