雷达图像处理(ENVI)

ENVI基础知识详细介绍ENVI (Environment for Visualizing Images) 是一款由美国Exelis Visual Information Solutions 公司开发的专业遥感图像处理软件。

它允许用户读取、分析和可视化各种不同类型的遥感数据，如卫星图像、航空摄影图像、几何地理配准图像等。

ENVI 提供了一套强大的工具和功能，可以用于地理信息系统(GIS)应用、目标识别、环境监测、土地管理等领域。

ENVI提供了一系列用于遥感图像处理的工具和模块，用户可以利用这些工具进行数据处理、图像增强、特征提取等操作。

它支持多种图像格式，包括TIFF、JPEG、PNG等，同时也能够读取和处理多光谱、高光谱和雷达数据。

ENVI 的图像处理功能非常强大。

它提供了各种标准的图像处理方法，如直方图均衡化、拉普拉斯滤波、中值滤波等，还支持自定义的加权合成、无监督分类、几何配准等高级处理。

此外，ENVI 还集成了 IDL（Interative Data Language）编程语言，用户可以使用其强大的编程能力对图像进行自定义处理。

ENVI还提供了一系列用于图像解译和特征提取的工具。

它支持多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机分类等，可以用于自动识别和分类图像中的特定目标。

此外，ENVI还具备一些特征提取工具，如对象识别、纹理分析、边缘检测等，可以用于提取图像中的特征，并用于进一步的分析和应用。

ENVI还支持与地理信息系统(GIS)的集成。

它可以读取和处理地理数据，如地理坐标、地形数据等，并与遥感数据一起进行分析和可视化。

用户可以通过在地理数据上叠加遥感图像来提高地理数据的解释和应用。

除了图像处理功能，ENVI还提供了一套丰富的可视化工具。

它可以通过对图像做色阶调整、对比度调整等方式来增强图像的清晰度和可视化效果。

它还支持生成多波段合成图像、3D可视化、动画制作等功能，使用户可以更好地理解和展示遥感数据。

ENVI基本影像处理流程操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款基于科研的遥感数据处理软件，该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。

本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤，并提供一些实用技巧。

1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载，安装过程需要注意以下几点：•系统要求：ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。

安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。

•授权方式：ENVI采用了USB加密狗的授权方式，安装时需要连入加密狗。

•安装路径：ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径，建议安装在较大的磁盘上。

2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式，这里只介绍图形界面启动方式。

操作步骤如下：1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式，鼠标双击打开ENVI软件；2.程序启动后，会出现ENVI Main窗口，该窗口分为菜单栏和工具栏两部分；3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件，弹出Open File窗口；4.选择需要打开的影像文件，点击打开按钮，ENVI软件会自动加载文件。

3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程，这里将介绍最常用的三种：图像增强、变换和分类。

下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。

3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法，使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小，从而使影像更易于解译。

下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。

1.打开需要增强的影像文件；2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化；3.弹出直方图均衡化窗口，选择需要增强的波段，点击确定按钮；4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作，并在新窗口中显示增强后的影像。

3.2 变换变换是指将原始影像进行变换，获得不同的波段组合，以便更好地提取地物信息。

ENVI基础功能教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。

它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的，用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。

本文将介绍ENVI的基础功能，并提供相应教程。

1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。

用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。

导入后，ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。

教程：a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。

b.选择要导入的图像文件，并点击“打开”按钮。

c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。

2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具，用于改善图像质量和可视化效果。

这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。

教程：a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。

b.在对话框中调整亮度和对比度滑块，直到达到理想的效果。

c.点击“应用”按钮来应用调整。

3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作，包括波段合成、波段提取和波段重映射等。

这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。

教程：a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。

b.在对话框中选择要进行的操作，如波段合成或波段提取。

c.根据对话框中的提示设置参数，并点击“应用”按钮来进行操作。

4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法，用于自动提取地物信息。

用户可以将图像分割成不同的类别，并根据需要进行后续分析。

教程：a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。

b.选择合适的检测和分类算法，并设置参数。

c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。

5.地形分析ENVI具有地形分析功能，可以对地表高程数据进行分析和可视化。

ENVI基础知识详细介绍ENVI（Environment for Visualizing Images）是Exelis公司（现为Harris公司）开发的一款遥感图像处理和分析软件。

它提供了一系列的工具和功能，可以对遥感图像进行处理、分析和可视化。

ENVI具有用户友好的界面和强大的功能，使得用户可以更容易地处理和理解遥感数据。

ENVI支持多种遥感数据格式，包括多光谱图像、高光谱图像、雷达图像和立体图像等。

它可以读取和处理各种格式的遥感图像，包括TIFF、JPEG、BMP等。

ENVI还支持许多常用的遥感数据格式，如Landsat、MODIS和ASTER等。

ENVI具有丰富的图像处理功能。

它可以进行常见的图像增强操作，如直方图均衡化、颜色平衡和对比度增强等。

此外，ENVI还支持图像分割、分类和目标检测等高级功能。

它可以通过不同的算法和技术，对图像进行自动分类，并生成分类结果。

ENVI还支持多光谱融合和波段选择等功能。

ENVI还具有内置的地理信息系统（GIS）功能。

它可以将遥感图像与地理坐标系统进行配准，并将图像与地理要素进行叠加和分析。

ENVI还提供了一系列的空间分析工具，如缓冲区分析、空间查询和空间统计等。

这使得用户可以在ENVI中进行全面的地理空间分析。

除了图像处理和GIS功能，ENVI还提供了一系列的可视化工具。

用户可以使用ENVI创建各种类型的遥感专题图和图像产品，如假彩色合成图、NDVI图和高程图等。

ENVI还支持多维数据的可视化，用户可以通过交互式工具进行数据的探索和分析。

ENVI还具有开放的编程接口，可以与其他软件和工具进行集成。

它支持IDL编程语言，用户可以使用IDL进行自定义脚本和程序的开发。

此外，ENVI还支持与ArcGIS、MATLAB和Python等软件的集成，可以通过调用外部程序实现更复杂的分析和处理。

总的来说，ENVI是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。

它提供了丰富的图像处理功能、GIS功能和可视化工具，可以满足用户对遥感数据处理和分析的需求。

雷达遥感图像处理方法与目标识别的基本原理与应用概述雷达遥感是一种利用雷达技术获取地球表面信息的遥感技术。

雷达遥感图像处理方法与目标识别是该领域中的关键技术，本文将介绍其基本原理与应用。

一、雷达遥感图像处理方法1. 预处理雷达遥感图像预处理是为了提高后续处理的可靠性和有效性。

包括噪声抑制、几何校正和辐射校正等。

噪声抑制通过滤波、去斑等算法降低雷达图像中的噪声干扰；几何校正将雷达图像与地面实际位置对应起来；辐射校正则是为了消除图像中的辐射差异。

2. 特征提取特征提取是雷达遥感图像处理中的关键一步，目的是将图像中的目标与背景区分开来。

常用的特征包括纹理特征、形状特征和频谱特征等。

纹理特征描述图像中的像素分布和灰度级变化；形状特征描述目标的形态和几何结构；频谱特征描述目标反射和散射特性。

3. 分割与分类分割将雷达图像分为不同的区域，使不同目标或背景出现在不同区域中。

常用的分割算法包括基于阈值、基于边缘、基于区域和基于特征等。

分类将图像中的区域分为不同的类别，以达到目标识别或目标检测的目的。

常用的分类算法包括最近邻分类器、支持向量机、决策树等。

二、目标识别的基本原理目标识别是雷达遥感图像处理的重点任务之一，其基本原理如下：1. 目标特征提取通过特征提取算法提取目标在雷达图像中的特征，包括目标的形状、纹理、尺寸和位置等信息。

这些特征可以用于后续的目标分类和识别。

2. 目标分类通过将目标与已知类别进行比较，将其归入某个类别中。

常用的分类算法包括最近邻分类器、支持向量机和人工神经网络等。

3. 目标检测与定位目标检测是指在雷达图像中找到目标的位置和尺寸。

常用的目标检测算法包括基于阈值、基于边缘和基于模板匹配等。

目标定位是指确定目标在地球表面的精确位置，一般通过地理坐标转换技术实现。

三、雷达遥感图像处理方法与目标识别的应用雷达遥感图像处理方法与目标识别技术在军事、农业、气象和城市规划等领域有广泛应用。

1. 军事雷达遥感图像处理与目标识别在军事领域中具有重要意义。

遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具，它可以帮助用户提取图像中的信息，并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。

在本文中，我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件，并说明它们的使用方法和功能。

一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一种功能强大的遥感图像处理软件，它支持各种图像格式的导入和导出，并提供了丰富的图像处理和分析工具。

使用ENVI，用户可以进行图像增强、分类、变换等操作，还可以提取地物信息和绘制专题图。

以下是一些ENVI的基本操作方法：1. 导入图像：在ENVI中，用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“打开”来导入图像。

ENVI支持多种格式的图像文件，包括TIFF、JPG、PNG等。

2. 图像增强：ENVI提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、滤波器、变换等。

用户可以根据需要选择合适的工具，并调整参数来增强图像的质量。

3. 地物提取：利用ENVI的分类工具，用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。

分类可以帮助用户提取图像中的地物信息，如植被覆盖、水体分布等。

4. 绘图和分析：ENVI提供了丰富的绘图工具，用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。

此外，ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。

二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件，它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。

Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。

以下是一些Erdas Imagine的使用方法：1. 图像导入和导出：Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出，用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式，并指定导入或导出的路径和文件名。

2. 图像增强：Erdas Imagine提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。

l ENVI简介1）实现遥感地物定量化分析的最佳工具ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。

获2000年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。

2）强大的影像显示、处理和分析系统ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。

ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、IKONOS、SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。

ENVI 支持各种操作系统，包括Windows98/NT/2000、UNIX、Linux、Macintosh及OpenVMS。

3）强大的多光谱影像处理功能ENVI 能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。

ENVI 遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。

同时，ENVI 还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。

4）更便捷地集成栅格和矢量数据ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。

ENVI 具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。

ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。

遥感图像处理系统ENVIENVI(The Enviroment for Visualizing Images)是美国著名的遥感科学家用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件，能够有效地从遥感影像中提取各种目标信息，可用于地物监测和目标识别；IDL也使得ENVI具有其它同类软件无可比拟的可扩展性，全模块化的设计使得软件易于使用，操作方便灵活，界面友好，广泛地使用于地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探、海洋资源管理等多个领域，并在2000、2001、2002年连续三年获得美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。

1、ENVI功能体系ENVI包含齐全的遥感影像处理功能，包括数据输入／输出、常规处理、几何校正、大气校正及定标、全色数据分析、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量分析、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影像图生成、三维景观生成、制图等；这些功能连同丰富的可供二次开发调用的函数库，组成了非常全面的图像处理系统。

1.1数据输入/输出1972年美国发射了第一颗地球资源技术卫星ERTS-1。

从那时起，一些国家和国际组织相继发射各种资源卫星、气象卫星、海洋卫星以及监测环境灾害的卫星，包括我国发射的风云系列卫星和中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)，构成了对地观测网，多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种空间分辨率的遥感影像数据，以惊人的数量快速涌来。

把同一地区各类影像的有用信息聚合在一起，将有利于增强多种数据分析和环境动态监测能力，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，有效地提高数据的使用率,为大规模的遥感使用研究提供一个良好的基础，使花费大量经费获得的遥感数据得到充分利用。

(1) ENVI能够输入的数据ENVI能处理多种卫星获取的不同传感器、不同波段和不同空间分辨率的数据，包括美国Landsat系列卫星、小卫星IKONOS和环境遥感卫星TERRA，法国SPOT卫星，我国的风云系列卫星和CBERS-1获取的数据，ENVI还准备处理未来更多传感器收集到的数据。

雷达影像是一种利用雷达信号获取地表信息的遥感技术。

在雷达影像处理的过程中，滤波方法是非常重要的一环，它可以有效地提高雷达影像的质量，并且在后续的特征提取和目标识别过程中起到至关重要的作用。

在众多的滤波方法中，ENVi是一款常用的遥感图像处理软件，它提供了多种滤波方法，如中值滤波、高斯滤波、维纳滤波等。

本文将针对ENVi对雷达影像的滤波方法进行详细介绍和分析。

一、中值滤波中值滤波是一种常见的非线性滤波方法，它的原理是将像素点周围的邻域像素灰度值进行排序，然后取中值作为该像素点的灰度值。

在ENVi软件中，中值滤波可以有效地去除图像中的椒盐噪声和斑点噪声，同时保持图像的边缘信息。

该方法适用于雷达影像中含有较多噪声的情况，能够有效地提高图像的质量和清晰度。

二、高斯滤波高斯滤波是一种常用的线性滤波方法，它基于高斯函数对像素点周围邻域的像素进行加权平均，以达到平滑图像的目的。

在ENVi软件中，可以通过设置滑动窗口的大小和标准差来调节高斯滤波的效果。

该方法可以有效地去除雷达影像中的高频噪声，同时能够保持图像的整体灰度分布特性，使得图像更加平滑自然。

三、维纳滤波维纳滤波是一种基于统计模型的滤波方法，它通过估计图像中信号和噪声的功率谱密度来进行滤波处理。

在ENVi软件中，维纳滤波可以根据输入图像的特性自适应调整滤波参数，能够有效地消除雷达影像中的噪声，并且保持图像的边缘和细节信息。

该方法适用于要求较高图像质量和清晰度的场景，能够有效地提高雷达影像的识别和分析能力。

四、多通道滤波多通道滤波是一种基于多波段信息的滤波方法，它可以利用雷达影像中不同波段的特性进行组合和处理。

在ENVi软件中，可以通过组合不同波段的滤波结果来增强图像的特定信息，比如边缘信息、纹理信息等。

该方法适用于需要综合利用多波段信息的场景，能够有效地提高雷达影像的数据融合和分析能力。

ENVi提供了多种有效的雷达影像滤波方法，包括中值滤波、高斯滤波、维纳滤波和多通道滤波等。

测绘技术中的图像处理与分析软件介绍测绘技术是现代科学和技术的重要组成部分，它为我们提供了获取、分析和展示地理信息的能力。

在测绘技术的发展过程中，图像处理与分析软件在地理信息系统（GIS）的应用中起着关键作用。

本文将介绍一些常用的图像处理与分析软件及其功能。

一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业的遥感图像处理和分析软件。

它提供了灵活的工具和算法，用于获取和解释遥感图像。

ENVI具有强大的图像分类和变换功能，可以处理多种类型的遥感数据，如光学图像、雷达图像和卫星图像等。

通过ENVI，用户可以进行图像处理、光谱分析、地物分类、三维可视化等操作，帮助研究人员和决策者更好地理解和利用遥感图像数据。

二、ArcGISArcGIS是Esri公司开发的一套集成地理信息系统软件。

它具有强大的数据管理和地理分析功能，可以处理各种地理数据，包括地形、地物、气象和人口数据等。

ArcGIS中的图像处理和分析功能主要通过其图像分析扩展模块提供。

该模块包含了一系列工具和算法，用于遥感数据的处理、分析和可视化。

用户可以使用ArcGIS进行图像配准、遥感数据拼接、面向对象地物分类等操作，从而获得高质量的地理信息。

三、ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是Hexagon Geospatial公司推出的一款专业遥感图像处理软件。

它具有强大的图像处理和分析功能，可以处理各种类型的遥感数据。

ERDAS IMAGINE提供了一系列高级工具和算法，用于图像增强、特征提取、变换分析和图像分类等方面。

该软件还具有友好的用户界面和直观的操作流程，使用户可以轻松完成复杂的遥感图像处理任务。

四、eCognitioneCognition是Trimble公司开发的一款面向对象的遥感图像分析软件。

它通过分析图像中的对象，提取并识别地物特征。

eCognition具有快速和准确的图像分析性能，可以利用图像的空间、光谱和纹理信息进行地物分类和变化检测。

ENVI介绍1.简介：ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。

它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。

它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。

今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。

ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。

ENVI的背景创建于1977年的RSI（现为Exelis Visual Information Solutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。

目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过200,000，遍布于80个国家与地区。

2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITT Visual Information Solutions公司。

ENVI和IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。

2007年6月，ESRI公司和ITT Visual Information Solutions公司宣布两者的商务合作计划。

“与ITT Visual Information Solutions这样的行业领导者合作，对ArcGIS 地理信息系统平台进行功能拓展，可以大大地扩展和提高用户的影像处理能力。

”ENVI的优势ENVI具有以下几个优势：1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。

2.专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。

ENVI一、概要：ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一个采用交互式数据语言IDL完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

二、介绍：1、系统窗口：ENVI 5.1有两种使用界面，分别为ENVI与ENVI Classic，ENVI（如下图）包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个部分组成。

ENVI Classic主要为经典菜单与三视窗的操作界面，三视窗包括主图像窗口，缩放窗口和滚动窗口。

2.显示：显示功能主菜单都在主图像窗口，下面主要将主菜单中常用应用进行解释说明：图像增强——有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰Profiles——可形成X、Y、Z方向的剖面图Color Mapping——彩色制图Measurement Tool——量测工具Quick stats——快速统计Gray Scale和RGB Color等等功能三、具体操作：根据实例进行大致讲解：1、数据输入：（1）一般数据输入：使用File/Open 打开ENVI 图像文件或其它已知格式的二进制图像文件。

ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件：（2）对于特定的已知文件类型，利用内部或外部的头文件信息输入。

使用File/Open File As选项，ENVI 能够读取一些标准文件类型的若干格式，包括精选的遥感格式、军事格式、数字高程模型格式、图像处理软件格式及通用图像格式。

2、辐射定标：通过open image file打开文件, envi自动校正的，也可使用波段运算通过数据中的Scales和Offset数据进行定标。

公式：R=Scales*（DN- Offset）Band math和Basic Tool/ Preprocessing/Data-Specific Utilities/View HDF DatasetAttributes找到radiance_scales，和radiance_offset。

遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用一、本文概述随着遥感技术的不断发展，遥感图像处理在环境监测、资源调查、城市规划等领域的应用日益广泛。

作为遥感领域的重要工具，ENVI （The Environment for Visualizing Images）图像处理系统凭借其强大的图像处理能力、灵活的操作方式以及广泛的应用领域，已成为遥感数据处理与分析的重要软件平台。

本文旨在全面介绍ENVI遥感图像处理系统的基础功能、特点及其在处理MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）数据中的具体应用。

本文将概述ENVI遥感图像处理系统的基本组成、核心功能及其在处理遥感图像时的优势。

接着，将深入探讨ENVI在处理MODIS数据方面的能力，包括数据导入、预处理、图像增强、分类与识别等关键环节，并结合实际案例展示ENVI在MODIS数据处理中的实际操作流程与效果。

本文还将对ENVI在MODIS数据处理中的限制与不足进行讨论，并提出相应的改进建议。

通过阅读本文，读者将对ENVI遥感图像处理系统及其在MODIS 数据处理中的应用有更加全面和深入的了解，为遥感数据处理与分析提供有益的参考与指导。

二、ENVI遥感图像处理系统详解ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理软件，由美国ITT Visual Information Solutions公司开发。

作为业界领先的遥感图像处理和地理信息系统软件，ENVI以其强大的图像处理功能、丰富的数据格式支持和灵活的操作界面，广泛应用于农业、林业、海洋、气象、城市规划、环境监测等多个领域。

ENVI软件具备全面的遥感图像处理能力，包括图像预处理、图像增强、图像变换、特征提取、图像分类、目标检测等。

其中，图像预处理功能可以帮助用户进行辐射定标、大气校正、几何校正等操作，以消除图像中的畸变和噪声，提高图像质量。

遥感图像处理系统ENVIENVI(The Enviroment for Visualizing Images)是美国著名的遥感科学家用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件，能够有效地从遥感影像中提取各种目标信息，可用于地物监测和目标识别；IDL也使得ENVI具有其它同类软件无可比拟的可扩展性，全模块化的设计使得软件易于使用，操作方便灵活，界面友好，广泛地应用于地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探、海洋资源管理等多个领域，并在2000、2001、2002年连续三年获得美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。

1、ENVI功能体系ENVI包含齐全的遥感影像处理功能，包括数据输入／输出、常规处理、几何校正、大气校正及定标、全色数据分析、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量分析、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影像图生成、三维景观生成、制图等；这些功能连同丰富的可供二次开发调用的函数库，组成了非常全面的图像处理系统。

1.1数据输入/输出1972年美国发射了第一颗地球资源技术卫星ERTS-1。

从那时起，一些国家和国际组织相继发射各种资源卫星、气象卫星、海洋卫星以及监测环境灾害的卫星，包括我国发射的风云系列卫星和中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)，构成了对地观测网，多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种空间分辨率的遥感影像数据，以惊人的数量快速涌来。

把同一地区各类影像的有用信息聚合在一起，将有利于增强多种数据分析和环境动态监测能力，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，有效地提高数据的使用率,为大规模的遥感应用研究提供一个良好的基础，使花费大量经费获得的遥感数据得到充分利用。

(1) ENVI能够输入的数据ENVI能处理多种卫星获取的不同传感器、不同波段和不同空间分辨率的数据，包括美国Landsat系列卫星、小卫星IKONOS和环境遥感卫星TERRA，法国SPOT卫星，我国的风云系列卫星和CBERS-1获取的数据，ENVI还准备处理未来更多传感器收集到的数据。

什么是ENVIENVI (The Environment for Visualizing Images)是美国ITT Visual Information Solutions 公司的旗舰产品。

ENVI是由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的、完整的遥感图像处理软件；它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、探测、分析和共享影像中的信息。

今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息，用户数超过200,000，遍布于80个国家与地区。

已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。

自2007年起，ITT Visual Information Solutions公司与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，共同提供遥感与GIS一体化解决方案，最新版本ENVI4.8已经成为与ArcGIS10一体化集成的最佳遥感平台。

读取几乎任何图像类型和格式ENVI支持各种类型航空和航天传感器的影像，包括全色、多光谱、高光谱、雷达、热红外、地形数据、激光雷达等。

ENVI支持90多种图像以及矢量数据格式的输入，支持多种格式图像文件的直接调入读取，包括HDF，GeoTIFF，Geodatabase和JITC认证的NITF 等格式。

同时，ENVI的企业级性能可以让您通过内部组织机构或互联网快速、轻松地访问OGC和JPIP兼容服务器上的影像。

准备您的影像ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。

通过ENVI，您可以对影像进行以下处理：•自定义投影坐标/投影坐标转换，支持北京54、西安80等地方坐标系•几何校正•正射校正•影像自动配准•影像定标•大气校正•创建矢量叠加•确定感兴趣区域（ROIs）•创建数字高程模型（DEMs）•影像融合，镶嵌和裁剪•调整大小，旋转，或数据类型转换探测影像ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。

测绘技术中的遥感图像处理软件推荐随着科技的不断进步，测绘技术也在不断发展，遥感技术作为一种非常重要的测绘手段，应运而生。

而在遥感技术中，图像处理软件的选择对于数据的获取和分析起着至关重要的作用。

本文将为大家推荐几款在测绘技术中常用的遥感图像处理软件。

首先推荐的是ENVI软件。

ENVI是美国Exelis公司开发的一款专业遥感图像处理软件。

它具有强大的图像处理和分析功能，能够处理各种类型的遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

ENVI提供了丰富的图像增强、几何校正、分类与聚类、特征提取等功能，可以满足用户对于遥感数据处理的各种需求。

其次是Erdas Imagine软件。

Erdas Imagine是美国Hexagon公司开发的一款领先的遥感图像处理软件。

它支持多种遥感数据的处理和分析，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

Erdas Imagine具有强大的影像测量和几何纠正功能，可以进行影像融合、影像分类、变化检测等操作。

此外，Erdas Imagine还提供了强大的数据管理和共享功能，方便用户对大规模数据进行管理和处理。

另外一款值得推荐的是PCI Geomatica软件。

PCI Geomatica是加拿大PCI Geomatics公司开发的一款专业遥感图像处理软件。

它支持多种遥感数据的处理和分析，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

PCI Geomatica具有丰富的影像处理、特征提取和分类功能，同时还提供了强大的地理信息系统（GIS）和遥感数据的集成分析能力。

PCI Geomatica的易用性和稳定性也备受用户好评。

除了以上几款软件，还有一些开源的遥感图像处理软件也值得一提。

例如，GRASS GIS是一款功能强大的开源地理信息系统软件，它提供了丰富的遥感数据处理和分析功能。

还有QGIS，也是一款开源的地理信息系统软件，支持多种遥感数据的处理和可视化。

这些开源软件在免费使用的同时，用户也可以根据自己的需要进行二次开发和扩展。

雷达图像处理（ENVI）雷达图像处理ENVIENVI提供基本的雷达图像处理功能，包括雷达数据格式支持、雷达文件定标、消除天线增益畸变、斜距校正、入射角图像生成、斑点噪声压缩、合成彩色图像等。

多标准ENVI图像处理功能也可以用于处理雷达数据的处理，如图像显示功能、图像拉伸、颜色处理、图像分类、几何校正、图像配准、卷积滤波、图像融合等。

目前，大所述雷达成像系统都是侧视成像，这种雷达系统所测量的距离是目标物到平台一侧的距离（倾斜距离），基于这种几何系统获得的图像叫斜距图像。

雷达斜距数据在侧向范围有系统几何畸变，实际上，由于入射角的变化使得垂直侧向范围的地距和像素大小发生变化。

因此，要使用雷达图像，必须经过从斜距到地距的校正处理。

自适应滤波器被设计成对斑点噪声压缩的同时，对图像分辨率的减少是微笑的。

自适应滤波器运用围绕每个像元值标准差来计算一个新的像元值。

不同于传统的低通平滑滤波，自适应滤波器在抑制噪声的通透式保留了图像的高频信息和细节。

Lee滤波器用于平滑亮度各图像密切相关的噪声数据以及附加或倍增类型的噪声。

增强型Lee滤波器可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑点噪声。

Frost滤波器能在保留边缘的情况下，减少斑点噪声。

增强型Frost滤波器可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑点噪声。

Gamma滤波器可以用于在雷达图像中保留边缘信息的同时减少斑点噪声。

Kuan滤波器用于在雷达图像中保留边缘的情况下，减少斑点噪声。

Local Sigma滤波器能很好地保留细节并有效地减少斑点噪声，及时是在对比度较低的区域。

Bit Error Filters比特误差误差滤波器可以消除图像中的”bit-error”噪声。