ENVI遥感影像处理

ENVI⽮量处理普通遥感影像处理⽮量处理·在‘Available Vectors List’中能简单直观地控制⽮量层：编辑⽮量层名，编辑和转换⽮量投影·光栅—⽮量转换功能（⽤户可以把分类图及其它光栅数据转成⽮量数据）·⽮量—光栅转换功能·灵活的⽮量编辑功能·⽮量属性查询及属性编辑·⽮量图中光标位置查询·缓冲区分析（ENVI3.4版本新增）·在⽤户功能中，可读写ENVI⽮量⽂件（.evf），可删除ROIs·掩模⼯具⾥可输⼊ENVI⽮量⽂件·⽮量可输出为感兴趣区·允许⽤户将覆盖在ENVI窗⼝的上的等⾼线输出为ENVI⽮量⽂件格式(EVF)。

并可将EVF⽂件转为ArcView Shape⽂件，这样ENVI产⽣的等⾼线能被其他GIS软件包使⽤。

·当⽤ENVI⾃带的⾼分辨率世界地图数据来构建⽮量层时，可以按指定经纬度范围来提取特定区域的⾼分辨率⽮量信息。

· 提供直接GPS⽀持，GPS-Link使得从⼀个GPS上接受NMEA格式的lat/lon值成为可能。

ENVI的视窗增加了GPS-Link窗⼝，当接收到⼀个新点时，显⽰窗⼝会及时更新当前象元。

也可以将收集到的点输出到校正窗⼝，成为⼀个.evf⽂件,或是⼀ASCII⽂件。

⽤户可对每点添加注释并将它与列表中的其他点建⽴关联。

4．普通遥感影像处理4.1 地图投影与制图地图投影类型：Albers Equal AreaAzimuthial Equal AreaLambert Conformal ConicOblique Mercator (A & B)StereographicTransverse MercatorArbitrary (x,y)Geographic (lat/long)Gauss KrugerState Plane NAD 27 & NAD 83UTM User DefinedSpace Oblique Mercator A (generic)Intergerized SinusoidalNew Zealand Map GridRectified Skew Orthomorphic (RSO)·坐标转换·地图投影转换·⽀持所有标准椭圆（>35）和基准⾯(>100)·地图注记：— 磁偏⾓简图（真实、⽹状、磁北极）— 影像插图（灰度图、彩图）— 影像⽐例尺（⽶、英尺、公⾥）— TrueType字体— ⽤户⾃定义箭头·⽹格线(象元、经纬度、UTM⽹格)，⽀持旋转的⽹格线。

ENVI基本影像处理流程操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款基于科研的遥感数据处理软件，该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。

本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤，并提供一些实用技巧。

1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载，安装过程需要注意以下几点：•系统要求：ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。

安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。

•授权方式：ENVI采用了USB加密狗的授权方式，安装时需要连入加密狗。

•安装路径：ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径，建议安装在较大的磁盘上。

2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式，这里只介绍图形界面启动方式。

操作步骤如下：1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式，鼠标双击打开ENVI软件；2.程序启动后，会出现ENVI Main窗口，该窗口分为菜单栏和工具栏两部分；3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件，弹出Open File窗口；4.选择需要打开的影像文件，点击打开按钮，ENVI软件会自动加载文件。

3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程，这里将介绍最常用的三种：图像增强、变换和分类。

下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。

3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法，使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小，从而使影像更易于解译。

下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。

1.打开需要增强的影像文件；2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化；3.弹出直方图均衡化窗口，选择需要增强的波段，点击确定按钮；4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作，并在新窗口中显示增强后的影像。

3.2 变换变换是指将原始影像进行变换，获得不同的波段组合，以便更好地提取地物信息。

envi遥感影像精度检验步骤
以下是使用ENVI进行遥感影像精度检验的步骤：
1.加载图像：在ENVI中加载需要进行精度检验的遥感影像。

2.创建训练样本集：根据实际需要，使用ROI工具创建训练样本集。

训练样
本集应该包含真实的地物信息，用于后续的分类精度评估。

3.分类：在ENVI中进行图像分类，得到分类结果。

常用的分类方法包括监督
分类、非监督分类等。

4.精度评估：使用ENVI中的混淆矩阵工具，对分类结果进行精度评估。

混淆
矩阵可以显示分类结果中的各类地物正确和错误的分类情况。

5.分析精度：根据混淆矩阵的分析结果，可以得出分类精度、总体精度、
Kappa系数等精度指标，进而评估分类结果的可靠性。

6.优化分类：根据精度评估结果，对分类过程进行优化，例如调整分类参数、
改进训练样本集等，以提高分类精度。

7.应用改进后的分类方法：将优化后的分类方法应用到实际遥感影像中进行
分类，并对分类结果进行精度评估，确认是否达到了精度要求。

通过以上步骤，可以对遥感影像的分类结果进行准确的精度评估，为后续的数据处理和应用提供可靠的基础。

需要注意的是，以上步骤只是其中的一部分流程，具体的操作方法和参数设置可能因遥感影像的数据特点和实际需求而有所不同。

envi操作手册
ENVI，全称为Environment，是一种遥感图像处理软件。

以下是ENVI软
件的基本操作手册：
1. 打开影像：在ENVI中，可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。

在弹出的对话框中选择要打开的影像文件，然后点击OK即可。

2. 显示影像：打开影像后，可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。

在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数，然后点击OK即可。

3. 调整影像大小：可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。

Zoom按钮可以放大或缩小影像，Pan按钮可以平移影像。

4. 创建ROI（感兴趣区域）：在ENVI中，可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。

在创建ROI时，可以选择不同的形状、大小和位置，并
且可以在ROI上添加标签和注解。

5. 提取光谱信息：在ENVI中，可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。

可以选择不同的光谱分析方法，如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等，并可以自定义波段和阈值等参数。

6. 生成图像地图：在ENVI中，可以通过Map工具来生成图像地图。

可以
选择不同的地图投影和坐标系，并可以添加图层、标注、符号等元素。

7. 导出数据：在ENVI中，可以将处理后的数据导出为多种格式，如TIFF、JPEG、BMP等。

在导出数据时，可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数，并可以设置输出文件的格式和质量。

以上是ENVI软件的基本操作手册，希望对您有所帮助。

实验三 ENVI影像的几何校正本专题旨在介绍如何在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正。

遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。

一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正，以及从影像到影像的纠正，后者也称为影像的配准。

遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及大气折射等。

几何纠正包括两个核心环节：一是像素坐标的变换，即将影像坐标转变为地图或地面坐标；二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。

本实验将针对不同的数据源和辅助数据，提供以下几种校正方法：Image to Map几何校正：通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入、从矢量文件中获取。

地形图校正就采取这种方法。

Image to image几何校正：以一副已经经过几何校正的栅格影像作为基准图，通过从两幅图像上选择同名点（GCP）来配准另一幅栅格影像，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。

大多数几何校正都是利用此方法完成的。

Image to image自动图像配准：根据像元灰度值自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配准过程。

当同一地区的两幅图像由于各自校正误差的影像，使得图上的相同地物不重叠时，可利用此方法进行调整1. 地形图的几何校正（1）打开并显示地形图从ENVI主菜单中，选择file →open image file，打开3-几何校正\地形图\G-48-34-a.JPG。

（2）定义坐标从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs：Image to map。

在image to Map Registration对话框中，点击并选择New,定义一个坐标系从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Map。

ENVI基本操作之影像镶嵌ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款常用的遥感影像处理和分析软件。

影像镶嵌是ENVI的一项基本操作，通过将多个影像拼接在一起，可以获得高分辨率和更全面的信息。

影像镶嵌在地理信息系统（GIS）分析、环境监测、农业研究等领域有着广泛的应用。

下面将介绍如何使用ENVI进行影像镶嵌的基本操作。

1. 打开ENVI软件，并加载要进行影像镶嵌的文件。

在ENVI的主界面上，选择"FIle"->"Open File"，然后在打开文件对话框中选择要加载的影像文件。

2. 点击ENVI主界面上的"Tool"->"Raster Management"->"Mosaic"，打开影像镶嵌工具。

3. 在影像镶嵌工具对话框中，可以设置各种参数来控制镶嵌过程。

首先，选择要镶嵌的影像文件，可以通过点击"Browse"按钮来选择。

4. 在Projection and Resampling选项中，选择合适的投影方式和重采样方法。

通常情况下，保持默认值即可。

5. 在Output Image选项中，选择输出影像的文件名和保存路径。

可以通过点击"Save As"按钮来选择保存路径。

6. 在Images to Include选项中，可以选择要镶嵌的影像文件的子集。

如果要镶嵌所有的影像文件，可以保持默认值即可。

7. 在Spatial Subset选项中，可以选择一个空间子集来进行镶嵌。

如果要镶嵌整个影像，可以保持默认值即可。

8. 在Color Correction选项中，可以选择是否对镶嵌后的影像进行颜色校正。

根据具体需求进行选择。

9.确认所有参数设置后，点击"OK"按钮开始进行影像镶嵌。

ENVI将会自动处理镶嵌过程，并在完成后将结果显示在主界面上。

envi无人机多光谱影像处理流程
处理遥感数据是一项复杂的任务，特别是在处理无人机多光谱影像方面。

下面是一个基本的无人机多光谱影像处理流程：
1. 数据采集：使用多光谱传感器的无人机进行数据采集。

无人机根据预先设置的飞行线路和参数进行飞行，在规定的区域内获取多光谱影像。

2. 数据预处理：对采集的多光谱影像进行预处理，包括去除散焦、轨迹畸变校正、几何校正、辐射校正等。

这些预处理步骤能够帮助提高影像质量和准确度。

3. 数据分割：将多光谱影像分割成不同的地物类别，如植被、水体、建筑等。

常用的分割方法包括阈值分割、区域生长法等。

4. 特征提取：从各个地物类别中提取特征，用于后续的分类和分析。

常见的特征包括纹理特征、形状特征、频谱特征等。

5. 分类：使用机器学习或深度学习算法对特征进行分类，将不同的地物类别分类出来。

常用的分类算法有支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network）等。

6. 土地利用/土地覆盖分析：根据分类结果进行土地利用/土地
覆盖分析，估计不同类别的面积和分布情况。

这可以帮助决策者对土地资源进行合理规划和管理。

7. 结果展示：将处理后的数据结果进行可视化展示，以便于用户对结果进行分析和理解。

可以生成各种图表、地图等形式的结果。

需要注意的是，以上流程只是一个基本框架，具体的处理流程还会受到数据的特点和处理目标的影响，需要根据具体情况进行调整和完善。