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SAS系统和数据分析三维图形简介SAS是一个全面的数据分析平台，它可在单个集成环境中提供用于数据访问、数据处理、数据分析和报告的多种功能。
SAS系统中的三维图形模块可使用户通过3D图形化界面直观地展现数据，更加深入地进行数据分析，以便在业务上做出更加准确的决策。
SAS系统三维图形三维散点图SAS对于三维散点图的表现力非常强大，可展现 x,y,z 三个变量之间的关系。
例如，假设我们要比较房屋的面积与价格以及房龄之间的关系。
下面是使用SAS的代码：PROC G3D DATA=houses;PLOT price*area=age;RUN;上述代码中PROC G3D用于生成三维图形，DATA=houses指明使用的数据集是houses，PLOT price*area=age;将价格与面积作为x,y轴，房龄作为z轴绘制出来。
最后使用RUN;命令来运行此代码。
三维曲面图三维曲面图常用于比较三个变量，通过色的深浅来表示变量之间的关系。
下面是使用SAS来绘制三维曲面图的代码：PROC G3D DATA=movies;SURFACE year*rating=cost;RUN;上述代码中SURFACE year*rating=cost;表示用年份作为x轴，评分作为y轴，成本作为z轴来绘制出三维曲面图。
数据分析三维图形三维散点图三维散点图可帮助我们展示三个变量之间的关系。
例如，我们可以使用三维散点图来比较电影票房收入，电影预算和电影上映时间之间的关系。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.random.standard_normal(100)y = np.random.standard_normal(100)z = np.random.standard_normal(100)c = np.random.standard_normal(100)ax.scatter(x, y, z, c=c, alpha=0.8)ax.set_xlabel('Ticket Sales')ax.set_ylabel('Budget')ax.set_zlabel('Release Time')plt.show()上述代码中fig.add_subplot(111, projection='3d')表示在一个三维坐标系中绘制图形，最后使用plt.show命令来展示结果。
SAS系统和数据分析输入输出格式SAS（Statistical Analysis System）是一种用于数据分析的软件系统，它可以用于数据处理、统计建模、数据挖掘、报告生成等多个方面。
SAS系统提供了一套完整的数据分析工具和功能，使得用户可以方便地进行数据处理和分析工作。
在SAS系统中，数据的输入和输出格式对于数据分析是至关重要的。
正确的输入格式可以确保数据能够被正确地导入到SAS系统中进行分析，而输出格式则决定了分析结果的呈现方式和使用方式。
对于文本文件的输入，SAS系统可以通过DATA步骤或者PROC IMPORT 过程来导入数据。
在DATA步骤中，用户可以使用INFILE语句来指定输入文件路径和参数，然后使用INPUT语句来定义数据的列变量和格式。
PROC IMPORT过程则可以通过对话框或者语句方式导入数据，用户可以选择数据文件、工作表和导入选项。
对于Excel文件的输入，PROC IMPORT过程同样可以很方便地将数据导入到SAS系统中。
在数据输入之后，SAS系统中的数据可以采用两种不同的存储方式，即SAS数据集和SAS视图。
SAS数据集是一种独立于数据源的数据存储方式，它可以被完全加载到存储器中，方便用户进行数据处理和分析。
而SAS视图则是一种基于数据源的虚拟表格，它不占用存储空间，只有在需要数据时才从数据源中获取。
用户可以通过DATA步骤或者PROCSQL语句来创建SAS数据集和SAS视图。
在数据分析之后，SAS系统中的数据可以通过多种方式进行输出。
最常见的输出方式是创建报告和导出结果。
SAS系统提供了PROC REPORT和PROC TABULATE等过程，可以帮助用户根据数据的特点和要求生成不同样式的报告。
用户可以通过对话框或者语句方式设置报告的格式、样式和输出路径。
此外，SAS系统还支持将结果输出到外部文件，例如文本文件、Excel文件、PDF文件等。
用户可以通过DATA步骤或者PROC EXPORT过程将数据导出到指定的文件中。
第二十课散布图、折线图和层次图SAS系统中绘制散布图、折线图和层次图，使用PROC PLOT过程和PROC GPLOT过程。
PROC PLOT过程是用来画易生成的低分辨率的图形，输出在OUTPUT窗口。
而PROC GPLOT过程是用来生成订制的、高分辨率的图形，输出在GRAPH窗口，并且还可以对输出的图形进行编辑修改。
一、PROC PLOT过程使用PLOT过程可以在两个不同的坐标系中对两个变量作散布图、折线图、半对数图和层次图。
用于数据处理中，直观地了解数据的变化趋势和数据间的相互关系等。
它的一般形式为：Porc Plot DA TA=数据集</选项列表> ;Plot 纵坐标变量Y*横坐标变量X……</选项列表>;Run ;1.PROC PLOT语句PROC PLOT语句中的选项列表主要分成三类：有关图形的坐标轴选项、有关外观的选项和有关图形大小的选项。
其中，图形大小的两个选项较为常用：●VPCT=百分比列表——规定产生图形在垂直方向占一页的百分比。
例如，VPCT=33表示这张输出图占一页的33%，即占一页的1/3，所以一页可以纵向打印3张图。
VPCT=50 25 25表示每一页在纵向打印3张图，第一张占全页的一半，第二和第三张各占1/4页。
VPCT=200表示要求输出图占2页的长度。
●HPCT=百分比列表——规定产生图形在水平方向占一页的百分比。
2.PLOT语句PLOT语句里首先要规定数据集中的哪两个变量作为图形中的垂直变量和水平变量，以及在图形中用于画点的作图字符。
PLOT语句的几种使用格式如下：plot y*x ；plot y*x =’+’；plot y*x=符号变量；plot y*x $ 标记变量=’+’；plot y*x=’+’b*a=’*’ /overlay；第一条语句作图符号用缺省形式，依次用英文大写字母A、B、C…Z作为作图符号。
当观测的条数较多时，低分辨率图不可能画出所有观测的点，所以当图中的某一点表示有一条观测的点时，用作图符号A表示；当图中的某一点表示有二条观测的点时，用作图符号B表示；以此类推。
Sas代码作图详解SAS/Graph太强大了，本文主要讲一些常用且功能强大的Graph相关的过程步。
1 proc gplot的简单例子proc gplot data=sashelp.shoes;plot Returns * Sales ;run;结果：2 我们也可以只画出符合条件的数据的图形。
proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales ;run;结果：3 输出的图像都是默认的黑色的小十字，因此我们不能区分来自不同地区的数据，下面的程序就是为了解决这一问题proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales= Region;run;结果：这里红色的来自美国，黑色的来自东欧，当然我们也可以自己设定颜色（SAS基本颜色有：black, red, green, blue, cyan, magenta, grey, pink, orange, brown, and yellow）。
4 设定坐标轴和所有文字和颜色proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales= Region/caxis=bluectext=redgrid;run;结果：5 如果要对网格进行更精细地设置，则要用到AUTOHREF和AUTOVREF选项。
AUTOHREF中，LHREF设置水平线的线类型，CHREF设置水平线的线颜色；AUTOVREF中，LVREF设置垂直线的线类型，CVREF设置垂直线的线颜色。
第一课SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。
通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。
数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
SAS数据分析与建模入门教程第一章：SAS数据分析与建模入门概述1.1 SAS数据分析与建模的定义SAS（统计分析系统）是一种广泛应用于数据分析和建模的软件。
它提供了强大的数据处理、统计分析和预测建模功能，被广泛应用于各个行业和学术领域。
1.2 SAS数据分析与建模的优势SAS具有以下几个优势：- 处理大规模数据：SAS可以高效地处理大规模数据，支持数据存储和访问的优化。
- 统计分析功能：SAS提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、假设检验、方差分析等。
- 数据可视化：SAS可以用图表的方式展示数据，帮助用户更好地理解和分析数据。
- 建模能力：SAS提供了多种建模方法，可以进行回归、分类、聚类等分析，帮助用户进行预测和模式识别。
第二章：SAS数据处理与清洗2.1 数据导入与导出SAS可以导入各种格式的数据，包括Excel、CSV等，通过预处理命令，可以对数据进行清洗和转换，使其符合分析需求。
同时，SAS也支持将分析结果导出到各种格式的文件中。
2.2 数据排序与筛选SAS可以对数据根据指定的变量进行排序，使数据按照一定的规则排列。
同时，SAS也提供了筛选数据的功能，可以根据指定的条件对数据进行筛选，得到满足条件的子集。
2.3 数据合并与拆分当有多个数据集需要合并时，SAS提供了多种合并方法，可以根据指定的键将不同数据集的观测值进行合并。
此外，SAS还支持将一个数据集拆分为多个子集，方便对不同部分数据进行分析。
第三章：SAS统计分析方法3.1 描述统计分析SAS可以计算和呈现各种描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等。
同时，SAS还提供了分组统计分析的功能，可以根据指定的因子对数据进行分组，并计算每个分组的统计量。
3.2 假设检验SAS提供了多种假设检验方法，可以判断样本数据是否与某个理论分布相符。
常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3.3 相关分析SAS可以计算不同变量之间的相关系数，如Pearson相关系数、Spearman相关系数等。
如何使用SAS进行统计建模和数据分析章节一：介绍SAS软件和统计建模的基本概念SAS是一个功能强大的统计分析软件，它能够帮助用户进行高效的数据管理、统计建模和数据分析。
本章将介绍SAS软件的特点、优势以及统计建模的基本概念。
1.1 SAS软件的特点和优势SAS具有易学易用、灵活可扩展、高效稳定的特点。
它提供了丰富的数据处理和分析函数，可以处理各种类型和规模的数据。
此外，SAS还具有强大的编程语言，可以根据用户需求进行定制化分析。
1.2 统计建模的基本概念统计建模是一种通过统计学方法对数据进行拟合、预测和推断的过程。
它包括数据预处理、模型选择、参数估计和模型评估等步骤。
统计建模可以帮助用户理解数据背后的规律和关系，并用于预测和决策。
章节二：数据准备和整理在进行统计建模和数据分析之前，首先需要对数据进行准备和整理。
本章将介绍常见的数据准备和整理方法，并演示如何使用SAS实现这些方法。
2.1 数据清洗和缺失值处理数据清洗是指对原始数据进行去除重复值、异常值和错误值等预处理步骤。
缺失值处理是指对数据中的缺失值进行填补或删除。
我们可以使用SAS的数据处理函数和过程来进行数据清洗和缺失值处理。
2.2 数据变换和标准化数据变换是指对数据进行数学变换，以便满足建模和分析的假设前提。
标准化是指将数据按照一定比例转化为均值为0、标准差为1的标准正态分布。
SAS提供了丰富的数据变换和标准化函数，能够满足不同需求。
章节三：统计建模方法和步骤在进行统计建模和数据分析时，需要选择合适的建模方法和步骤。
本章将介绍常见的统计建模方法和步骤，并演示如何使用SAS实现这些方法。
3.1 探索性数据分析（EDA）探索性数据分析是指通过可视化和统计方法来了解和描述数据。
它包括数据可视化、数据摘要和数据分布等分析步骤。
SAS提供了丰富的数据可视化和统计函数，可以帮助用户进行探索性数据分析。
3.2 回归分析和预测建模回归分析是一种用来研究自变量与因变量之间关系的方法。
第二十二课三维图形SAS系统除了可以绘制二维平面图形外，还可以绘制三维立体图形。
使用PROC G3D过程能对在PLOT或SCATTER语句中指定的变量值绘制三维图形。
PROC G3D过程产生的三维图形分为两种：三维曲面图和三维散布图。
三维曲面图是通过在PLOT语句中指定三个图形变量来产生，三维散布图是在SCATTER语句中必需指定三个图形变量才能产生，同样还可以对三维散布图进行大小、形状、颜色的修改。
一、PROC G3D过程说明PROC G3D过程产生三维高分辨率立体图形，一般由下列语句控制：Proc G3D DATA=数据集;PLOT Y*X=Z </选项>;SCATTER Y*X=Z </选项>;TITLE n‘字符串’;FOOTNOTE n‘字符串’;By 变量列表;Run ;在PROC G3D过程中至少要有一条PLOT或SCATTER语句，如果两条语句同时存在，将在一页中产生一个三维曲面图，下一页中产生一个三维散布图。
语句中的Y*X=Z指定三个图形变量X、Y、Z，三维空间中的图形点由三个变量的值共同决定，X和Y为水平变量，Z 为垂直变量。
PLOT语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点相互连成曲面，而SCA TTER语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点用符号表示或画出图形点向XY 平面的垂直线（采用NEEDLE选项）。
一个PROC G3D过程中可以有多条SCA TTER语句。
1.PLOT语句的选项用在PLOT语句中的选项按功能可以分为三类：外观选项、轴选项和描述性选项。
主要选项如下：●ROTATE=角度列表——指定三维图形Z轴的一个或多个旋转角度，缺省值为70度。
如果有多个旋转角度，将画出对应多个不同旋转角度的三维图形。
●TILT=角度列表——指定三维图形Y轴的一个或多个倾斜角度，缺省值为70度。
如果有多个倾斜角度，将画出对应多个不同倾斜角度的三维图形。
●GRID——在所有坐标轴的每一个刻度线上画出网格线。
●SIDE——在三维曲面图形中画出侧面墙。
●XTICKNUM=n YTICKNUM=n ZTICKNUM=n——指定X、Y、Z坐标轴上的刻度线数目n，缺省值为4。
●ZMAX=最大数字值ZMIN=最小数字值——设定Z轴上最大的数字值和最小的数字值，超出了最大值和最小值的Z变量值部分将被省略。
还有设置图形各个对象颜色的选项，如CBOTTOM、CTOP、CTEXT、CAXIS选项，分别指定顶部、底部、文本和所有轴的颜色。
其他还有NOAXES选项表示不画出坐标轴，NOLABEL选项表示不显示轴的刻度值和轴标签。
2.SCATTER语句的选项SCATTER语句包含上面PLOT语句的这些选项，还有自己的一些常用选项：●NONEEDLE——不画出图形点向XY平面的垂直线。
●SHAPE=‘符号名’——指定符号名或字符变量名。
符号用于显示散布图的图形点的形状，有BALLOON 、DIAMOND 、PRISM 、CLUB 、FLAG 、PYRAMID、CROSS 、HEART、SPADE 、CUBE 、PILLAR 、SQUARE、CYLINDER 、POINT 、STAR。
●SIZE=大小值——指定图形点符号的大小值。
●COLOR=颜色名——指定图形点符号的颜色。
二、曲面图例如，在前面我们用GCONTOUR过程绘制了表达式Z=2+7X-X2+9Y-Y2二维平面的利润等值线图，现在，我们可以用PROC G3D过程的PLOT语句画出三维立体的利润曲面图。
我们仍然采用相同的数据集STUDY.PROFIT来绘制。
程序如下：Goptions reset=global gunit=pct cback=white borderhtitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) ;Libname Study "d:\sasdata\mydir" ;Proc g3d data=study.profit ;Plot y*x=z / rotate=160 tilt=80ctop=black caxis=black cbottom=blackgridzmax=34 zmin=-16xticknum=10 yticknum=10 zticknum=11;Title 'Profit Surface' ;Run ;二维等利润线所构成的一圈圈大小值不同的同心椭圆，是由三维利润曲面中相同的Z值点在XY平面投影所构成的。
图形中显示的曲面形状与公式的吻合程度，与STUDY.PROFIT 数据集中的观测条数有关，如果我们在STUDY.PROFIT数据集中生成的X、Y、Z数据点数越多，吻合程度越高。
ROTATE和TILT选项指定三维立体图形的观察角度，Z轴的旋转角度为160度，Y轴的倾斜角度为80度。
CTOP、CAXIS和CBOTTOM选项的参数值都定义为黑色BLACK，是由于我们在黑白印刷时只能看到黑色，用户实际使用时可以改为其他彩色颜色。
GRID选项的选用，将使图形中的XY平面出现按主刻度划分的网格线，Y轴的墙面上也将出现按主刻度划分的网格线。
通过对ZMAX 、ZMIN 选项的参数设定，可以控制三维图形的观察区间。
XTICKNUM 、YTICKNUM 、YTICKNUM 选项，用于设定X 轴、Y 轴、Z 轴的主刻度线的条数。
程序的运行结果显示在GRAPH 窗口中，如图22.1所示。
下面我们再给出一个画二维正态分布的联合密度函数的图形。
二维连续型随机向量（X ，Y ）的联合密度函数为：⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+-------=2222222121212)())((2)()1(21221121),(σμσσμμρσμρρσπσy y x x y x Z其中，μ1和μ2为X 和Y 的均值，σ1和σ2为X 和Y 的方差，ρ为X 和Y 的相关系数，绝对值小于1。
为简单起见，我们设μ1和μ2为0，σ1和σ2为1，相关系数为0.5。
程序如下：Goptions reset=global gunit=pct cback=white borderhtitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back);libname study "d:\sasdata\mydir";data study.normal3d;format z 5.1;do x=-3 to 3 by 0.05;do y=-3 to 3 by 0.05;Z=1/(2*3.14*SQRT(1-0.5**2))*EXP(-1/(2*(1-0.5**2))*(X**2-2*0.5*X*Y+Y**2)); output;end;图22.1 用PROC G3D 过程的PLOT 语句订制的曲面图end;proc g3d data=study.normal3d ;plot y*x=z /rotate=160ctop=redcaxis=blackcbottom=bluetilt=65gridxticknum=10yticknum=10zticknum=10zmax=0.2zmin=0;title '3D Normal Distribution ' ;title2 'Ex=0,Ey=0,Dx=1,Dy=1,Pxy=0.5';run;程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图22.2所示。
图22.2 用PROC G3D过程的PLOT语句订制的二维正态分布的联合密度函数的图形三、气泡图用PROC G3D过程的SCA TTER语句绘制的三维散布图，与用PROC GPLOT过程的PLOT图22.3 上证指数气泡图语句绘制的二维散布图相比，三维散布图能表现三个变量X、Y、Z在三维空间中的关系和趋势，而二维散布图只能表现二个变量X、Y在二维平面上的关系和趋势。
下面，我们以上证指数中的日期DA TE、成交量VOLUME、收盘价CLOSE三个关键变量的值来绘制三维散布图，我们把图形点符号用小气泡表示，也可称为气泡图。
程序如下：Goptions reset=global gunit=pct cback=white borderhtitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) ;Libname Study "d:\sasdata\mydir" ;Proc g3d data=study.indexsh ;Scatter volume*date=close /shape= 'balloon' noneedle size=1rotate=70 tilt=80color='black' caxis=blackzmax=2100 zmin=100zticknum=11 xticknum=7 yticknum=7 ;Title1 'Shanghai StockIndex Balloon' ;Title2 ' 1990.12.21---2000.01.07' ;Run ;程序说明：数据集STUDY.INDEXSH中存放的是上证指数周线数据，成交量VOLUME 和日期DATE作为X、Y轴，收盘价CLOSE作为Z轴。
选项shape= 'balloon'指定数据点的图形符号为气泡，选项noneedle表示不向XY平面作垂直线，选项size=1表示图形符号的大小尺寸为1个单位。
程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图22.3所示。
第二十三课上证指数气泡图是一种新的研判行情的技术分析方法。
可以通过研究气泡群与脱离群体的个体气泡之间的关系，以及气泡群的形成过程和移动方向、规律等，来研判大势的风向和风险程度。
编辑统计图形一、图形编辑窗口提交的图形过程如果没有语法错误将产生高分辨图形，并自动输出在GRAPH窗口中。
图形在GRAPH窗口生成以后，为了进一步探查和分析数据或增强视觉效果，需要在图形编辑窗口编辑所生成的图形。
我们也可以从下拉菜单Globals中选择Graph命令调出GRAPH窗口，窗口的名称自动被设为GRAPH1，如图23.4所示。
如果当前图形过程产生了图形，将在GRAPH1窗口显示此图形，如果还没有产生图形，在GRAPH1窗口将显示空白。
GRAPH窗口与其他WINDOWS 窗口一样，可以放大窗口、缩小窗口和改变窗口的长宽。
从命令框中直接键入命令GRAPH1…4也可以调出GRAPH 窗口。
如果没有指定存放图形的图形目录，默认图形目录为WORK.GSEG 。
如果图形名没有指定，在图形GRAPH 窗口，将显示指定目录中最后一个使用的图形。
