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协和考研复试班-北京协和医学院医学信息研究所社会医学与卫生事业管理考研复试经验分享中国医学科学院（下称院）成立于1956年，是我国唯一的国家级医学科学学术中心和综合性医学科学研究机构。
北京协和医学院（下称校）由美国洛克菲勒基金会于1917年创办，是我国最早设有八年制临床医学专业和护理本科教育的重点医学院校。
党中央、国务院和国家历届领导人对院校的发展十分关心支持。
江泽民主席1997年亲笔为院校题写了“严谨、博精、创新、奉献”的院校训；胡锦涛主席和温家宝总理对院校发展寄予了深切关注和殷切期望，温家宝总理指出：“协和具有办学的有利条件和优良的教学传统，应该办好，也一定能够办好，办出协和的特色，为国家培养高质量的医学人才。
”医学信息研究所前身是1958年成立的中国医学科学院情报研究室，1974年与中国医学科学院图书馆合并成立了医学情报研究所，1993年更名为医学信息研究所。
50余年来，围绕国家医药卫生事业改革发展和医学科技创新的重大任务，在医学信息研究与情报调研、卫生政策与管理研究、医学信息分析评价、生物信息学、卫生信息化等领域开展大量的研究和决策咨询服务。
先后参加了国家和卫生部自"七五"以来的医药卫生科技发展规划、国家中长期科技发展规划、"健康中国2020"战略、医药卫生体制改革相关政策的研究与制定等，为科学决策提供咨询服务。
先后开发研制了《中国生物医学文献数据库(CBM)》、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)，建成了一站式医学信息服务平台、卫生政策研究知识服务平台。
编辑出版《医学信息学杂志》、《中国卫生政策研究》、《医学研究杂志》、《中国医药导报》、《中国现代医生》等正式刊物及《重大疾病防治动态》、《艾滋病科研动态》、《妇幼卫生科技进展》、《计划生育科研动态》、《心血管病研究展望》、《深化医药卫生体制改革动态》和《医药卫生体制改革舆情监测简报》等内部刊物。
中国医学科学院医学信息研究所文献数据加工系统开发需求说明2010年12月13日一、概述中国医学科学院医学信息研究所/图书馆（简称“医信所”）承担着医学科技文献数字化和文献数据加工工作。
为了提高工作效率和加工数据质量，保证数据加工工作在统一的数据处理环境中进行，形成紧密联系、相互配合、相互协调的系统环境，医信所计划开发文献数据加工系统（简称“加工系统”）。
本文描述了加工系统项目需求，供竞价单位参考。
二、项目需求在本项目中医学科技文献指的是以纸本出版或电子出版（光盘、电子刊物）方式发行的医学类中外文期刊、图书（含会议文献、文集汇编、科技报告）。
文献数据加工分为文摘加工和引文加工两部分。
图书和期刊需要进行文摘加工；部分期刊（称为医学引文刊）需要进行引文加工。
将来随着馆藏文献数字化工作的展开，重要纸本文献将需要进行原文加工，电子文献还将需要对包括多媒体和流媒体等格式的内容进行原文加工。
本项目在第一阶段仅包括对图书和期刊进行文摘加工、对医学引文刊进行文摘和引文加工工作的支持，同时加工系统结构和数据库的设计应为将来的原文加工留下接口和空间。
2.1 功能需求加工系统应支持下列功能：1．加工任务导入：将按规定结构存储的XML、ACCESS、EXCEL格式的加工任务数据导入加工系统。
2．加工任务筛选：按照规则将加工任务分析分类。
导入的任务数据在第一阶段主要进行四个步骤的筛选：a)可识别文献和不可识别文献筛选：所谓可识别文献，是指该文献的母体信息在系统中有记录，系统可以根据母体信息进行下一步筛选；不可识别文献，指系统没有找到该文献的母体信息，因此需要提交给人工进行判断。
b)文献类型筛选：不同类型（期刊、图书）的文献由不同工作人员进行任务预览和处理，系统应根据文献类型将待加工任务分类后提交给相应工作人员。
c)需要和不需要加工文献筛选：文献是否需要加工由文献母体属性和相应规则决定，据此系统应将不需要加工的文献筛出，提交给人工处理。
医院信息系统浅析——以COPE为例李艳玲①①中国医学科学院医学信息研究所，100010，北京市朝阳区雅宝路三号摘要当今社会已经进入了“大数据”时代，随着医学和现代技术的发展，如何高效、安全的使用医学信息也成为大家所关注的问题。
本文以COPE系统为例简要分析我国当前主要的医院信息系统。
关键词医学信息医院信息系统 COPE众所周知，当今社会已经进入了“大数据”时代，这一时代的出现伴随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展和视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，数据量呈现急速增长。
对于大数据时代，不同的学者有着不同的定义，但大都认为大数据时代拥有四V 的特征，即1)量大(Volume Big）、多样化(Variable Type)、快速化(Velocity Fast）和价值高和密度低(Value High and Low Density）。
不可否认的是，大数据的到来，同样也给我们带来了更多的挑战。
更多的人生活在信息的海洋里，但是却不知道怎样有效的获取所需信息。
对于运营商来说，数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战；同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。
为了应对越来越多的信息量，出现了云服务的信息存储方式，作为用户，我们可以通过手机iPad将个人信息上传下载，通过云端存储来更长久的保存个人信息。
但是当然，这也涉及到云服务是否能够很好地保护用户的个人信息不被泄漏，在信息化时代，个人信息安全也越来越受到人们的重视。
医学信息学是研究生物医学信息、数据和知识的存储、检索并有效利用，以便在卫生管理、临床控制和知识分析过程中作出决策和解决问题的科学。
它是信息技术学与医疗卫生科学的交叉学科，前者是其方法学，后者是其应用领域。
医疗卫生领域也进入了大数据时代，如何更快更好的发展医学信息也是当今的热点问题。
从我国情况来看，医院每天要面对成百上千人的信息录入和输出，公共卫生界也正在发展建立个人健康档案，而如果个人健康档案不能电子化，不能实现联网同步，就不能起到预期的作用，这也需要将既往的纸质信息电子化。
zol医学缩写
（原创版）
目录
1.介绍 ZOL 医学缩写的含义和背景
2.详述 ZOL 医学缩写的主要内容和应用领域
3.分析 ZOL 医学缩写的优势和影响
4.探讨 ZOL 医学缩写未来的发展趋势和挑战
正文
1.介绍 ZOL 医学缩写的含义和背景
ZOL 医学缩写，全称为中国医学科学院医学信息研究所医院，是中国医学科学院医学信息研究所附属医院的简称。
该研究所成立于 1974 年，是我国最早成立的医学信息研究机构之一。
ZOL 医学缩写以其在医学信息学领域的卓越贡献和专业地位，成为了国内知名的医学信息研究机构。
2.详述 ZOL 医学缩写的主要内容和应用领域
ZOL 医学缩写主要从事医学信息学、生物信息学、医学图书馆学、医
学编辑学等领域的研究和实践。
其主要业务涵盖了医学信息检索、医学知识组织、医学数据挖掘、医学信息技术咨询与培训等多个方面。
ZOL 医学缩写为医学科研、临床实践、医学教育、医学管理等领域提供了丰富的信息资源和技术支持。
3.分析 ZOL 医学缩写的优势和影响
ZOL 医学缩写在医学信息学领域具有明显的优势，如丰富的信息资源、专业的技术团队、广泛的合作网络等。
其对国内医学信息事业的发展产生了深远的影响，推动了医学信息资源的共享和利用，提高了医学科研和临床实践的水平，促进了医学信息化的进程。
4.探讨 ZOL 医学缩写未来的发展趋势和挑战
随着大数据、人工智能等技术的发展，ZOL 医学缩写将面临更多的机遇和挑战。
未来的发展趋势可能包括：医学信息资源的深度挖掘和智能分析，医学知识图谱的构建和应用，医学信息服务的个性化和精准化等。
关于公开选拔中国医学科学院中国协和医科大学医学信息研究所（图书馆）副所（馆）长的通知中国医学科学院中国协和医科大学医学信息研究所（图书馆）承担着为国家生物医学科技发展和医药卫生政策与管理提供决策咨询的重要任务，是我国重要的医学信息专门研究机构；图书馆是我国历史悠久、藏书丰富的著名医学图书馆，是国家级生物医学信息资源中心；所馆实行一体化管理，发挥着医学信息资源建设与服务以及卫生政策与管理研究的两大职能。
因工作需要，根据中央《党政领导干部选拔任用工作条例》和《公开选拔党政领导干部暂行规定》的精神，经研究决定，公开选拔医学信息研究所（图书馆）副所（馆）长，现将有关事项通知如下：一、选拔职位、职数及职位说明分管业务的副所（馆）长1人，协助所（馆）长负责科研工作，面向全国招聘；分管行政的副所（馆）长1人，协助所（馆）长负责行政后勤工作，面向院校系统内部招聘（京内）。
二、选拔条件与任职资格（一）基本条件：具有履行职责所需要的马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论的水平，认真实践“三个代表”重要思想，坚决执行党的基本路线和各项方针、政策，坚持解放思想，实事求是，与时俱进，开拓创新，有强烈的革命事业心和政治责任感，有实践经验，有胜任领导工作的基本素质和能力。
善于团结同志，知人善任，能充分发挥专家和管理干部的作用。
正确行使人民赋予的权力，依法办事，清正廉洁，勤政为民，以身作则，艰苦朴素，密切联系群众，坚持党的群众路线，坚持和维护党的民主集中制，有民主作风，有全局观念。
（二）职位要求和资格条件1、分管业务副所（馆）长（1）具有大学本科及以上学历，副高及以上专业技术职务，原则上年龄在50周岁以下，身体健康。
（2）具有在科研单位工作的经历，曾担任过副处级以上职务，具有高级专业技术职务人员不受此限制。
具备一定的政策水平和创新意识，有一定的组织协调能力、对外交往能力和文字表达能力。
（3）有医药卫生或医学信息相关专业基础知识，在医学信息研究或文献情报学研究方面有较高造诣，了解国内外医学信息科研动态和发展趋势，有敏锐的科学思维能力和判断决策能力，能够较熟练地运用外语进行交流。
协和考研复试班-北京协和医学院医学信息研究所医学信息学考研复试经验分享中国医学科学院（下称院）成立于1956年，是我国唯一的国家级医学科学学术中心和综合性医学科学研究机构。
北京协和医学院（下称校）由美国洛克菲勒基金会于1917年创办，是我国最早设有八年制临床医学专业和护理本科教育的重点医学院校。
党中央、国务院和国家历届领导人对院校的发展十分关心支持。
江泽民主席1997年亲笔为院校题写了“严谨、博精、创新、奉献”的院校训；胡锦涛主席和温家宝总理对院校发展寄予了深切关注和殷切期望，温家宝总理指出：“协和具有办学的有利条件和优良的教学传统，应该办好，也一定能够办好，办出协和的特色，为国家培养高质量的医学人才。
”医学信息研究所前身是1958年成立的中国医学科学院情报研究室，1974年与中国医学科学院图书馆合并成立了医学情报研究所，1993年更名为医学信息研究所。
50余年来，围绕国家医药卫生事业改革发展和医学科技创新的重大任务，在医学信息研究与情报调研、卫生政策与管理研究、医学信息分析评价、生物信息学、卫生信息化等领域开展大量的研究和决策咨询服务。
先后参加了国家和卫生部自"七五"以来的医药卫生科技发展规划、国家中长期科技发展规划、"健康中国2020"战略、医药卫生体制改革相关政策的研究与制定等，为科学决策提供咨询服务。
先后开发研制了《中国生物医学文献数据库(CBM)》、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)，建成了一站式医学信息服务平台、卫生政策研究知识服务平台。
编辑出版《医学信息学杂志》、《中国卫生政策研究》、《医学研究杂志》、《中国医药导报》、《中国现代医生》等正式刊物及《重大疾病防治动态》、《艾滋病科研动态》、《妇幼卫生科技进展》、《计划生育科研动态》、《心血管病研究展望》、《深化医药卫生体制改革动态》和《医药卫生体制改革舆情监测简报》等内部刊物。
启道考研复试班根据历年辅导经验，编辑整理以下关于考研复试相关内容，希望能对广大复试学子有所帮助，提前预祝大家复试金榜题名！专业介绍医学信息学设置与教学内容涵盖了基础医学、临床医学、卫生管理学和计算机科学等学科及相关领域，培养的学生既懂医学相关学科知识，又掌握了计算机-信息学处理技术，今后可以活跃在医疗卫生和卫生行政机构，也可以从事临床和基础医学研究、医院信息系统、病案管理、生物医学工程、医疗大数据研究及医学影像学AI诊断等领域。
中国医学科学院研究所
中国医学科学院研究所成立于1956年，是我国医学研究的重要机构之一。
研究所位于北京市西城区玉桥南路，占地面积约20余万平方米，拥有18个科研实验室和近600位科研人员。
中国医学科学院研究所的研究领域非常广泛，涉及基础医学、临床医学、预防医学以及生物技术等多个方向。
研究所拥有一流的科研条件和设备，包括细胞培养、基因测序、动物实验等多个实验平台，为科研人员提供了优越的科研环境。
中国医学科学院研究所在医学研究领域取得了许多重要的科研成果。
研究所的科研人员在癌症、心血管疾病、神经疾病等领域做出了重要的贡献，研发了多种新型药物和治疗方案，提高了我国医学水平。
研究所还与国内外多个科研机构和大学建立了合作关系，开展了多项国际合作项目。
通过与国际知名科研机构的合作，研究所加强了科研交流与合作，提高了研究水平。
除了开展科研工作，中国医学科学院研究所还注重人才培养。
研究所设有博士后流动站，吸引国内外优秀人才来所工作和学习。
此外，研究所还培养了大量的硕士研究生和博士研究生，为我国医学科研队伍的发展做出了积极贡献。
中国医学科学院研究所致力于推动医学科研的创新和发展，为保障人民健康作出了重要贡献。
在未来，研究所将进一步扩大
研究领域和深化科研合作，为促进医学科研水平的提高和医疗体系的发展做出更大贡献。
中国医学科学院医学信息研究所
医学信息监测和分析平台设备购置项目
技术需求书
（第一包）
2014年5月
目录
第一章项目简介 (1)
第二章技术指标要求................................................................................ 错误!未定义书签。
第三章集成服务要求. (43)
第一章项目简介
中国医学科学院医学信息研究所/图书馆（下称“所馆”）是国家级医学信息研究中心、医学信息资源保障与服务中心、国家科技图书文献中心（NSTL）医学分中心、中国医学科学院卫生政策与管理研究中心、世界卫生组织（WHO）卫生与生物医学信息合作中心、中国MEDLARS中心、卫生部医学信息工作管理委员会办公室挂靠单位，承担国家医学图书馆、医学信息研究与情报调研、卫生政策研究等方面的重要任务，是为国家医药卫生事业改革发展和医学科技创新提供决策咨询与信息服务的重要支撑单位。
近几年来，“中央级科学事业单位修缮购置”专项资金为信息所发展提供了有力支持，资助实施了科研楼加固改造，网络基础设施改造、数字化医学信息服务体系设备购置、医学信息资源共享平台设备购置等，使信息所科研楼和图书馆的信息化基础设施、服务环境到较大程度改善，使信息所科研楼成为以万兆以太网为骨干的现代化医药卫生信息中心大楼。
在修购项目支持下，信息所研发了面向卫生决策者、科研人员和社会公众的综合性医药卫生信息管理和决策支持平台，建立了卫生信息数据中心，增加了网络安全设备，提高了数据的安全性，通过虚拟化技术提高了计算资源的利用率，为信息所开展医学信息监测和分析相关研究提供了一定的数据和技术基础。
然而，面对大数据时代带来的信息超载，数据对象类型多样，处理效率低、消耗大等多方面的困难和挑战，信息所在大规模开展医学信息监测和分析方面还存在诸多问题，主要表现在：监测与分析的数据源来源不一、类型复杂，结构化数据源匮乏，亟待数据采集、转化、整合和管理；现有监测和分析技术手段、软硬件设施适合普通量级数据处理，对于海量数据处理能力不足。
因此，亟需建立具有海量数据处理能力、能提供多种综合监测、分析、挖掘方法，揭示海量数据价值的医学信息监测与分析平台。
本次平台集成项目的总体目标是：紧密结合我国医疗卫生事业发展需要，以医学科技战略为导向，以科学计量学、技术预见、科研评价、知识挖掘和社会网络分析方法为手段，充分利用医科院信息所的丰富信息资源、优秀的专业人才队伍、专家团队和软硬件设备等已有
优势，建立医学信息监测及分析平台，追踪国内外医药卫生重点领域发展的重大态势，开展医疗卫生机构科研影响力和国际竞争力评价，把握全球医学科研创新发展动态，开展面向国家、行业和学科层面的技术预见研究，充分提高信息所对信息动态、趋势的洞察力，监测、分析和评价能力。
积极发挥国家医药卫生信息资源保障和信息服务“外脑”和“智囊”的作用，为国家卫生战略决策、医学科技发展创新和公众健康促进提供快速而有效的决策咨询和信息支撑。
第二章技术指标要求
注意：涉及设备或配件数量（包括整机数量及其模块、功能许可、容量等）或软件采购数量的指标，如果投标数量少于需求数量，属于非实质性响应。
标注“▲”的指标项为强制性技术要求，如不满足，属于非实质性响应；标注“★”的指标项为基础性技术要求，如不满足，将扣减较多技术指标分；其他未标注的指标项，如不满足，将扣减技术指标分。
1网络及网络安全完善
1.3运维堡垒机
1.6全局DNS
1.9千兆交换机
2.1镜像存储
3.1虚拟化平台软件
3.3虚拟化物理服务器1
4.6测试终端5
第三章集成服务要求
1.集成方案制订
投标人应针对投标的产品，结合用户的实际情况，撰写符合用户现状的系统集成方案，包括系统架构、设备作用、配置要点、实现目标以及对现有环境的调整要求等内容。
2.项目实施计划
投标人应提交项目经理、技术负责人、项目组成员名单以及上述人员的简历。
投标人应提交详细的项目组织及实施计划。
项目要求在合同签订后即开始实施，投标人根据这个项目要求列出详细的项目实施计划表。
3.安装调试
投标人负责所提供全部设备和软件的现场安装、调测和开通。
在试运行期间，投标人所提供的设备或软件出现问题或故障时，应需方要求投标人应指定有经验的技术人员在3小时内赶到现场，紧急情况应在2小时内赶到现场，特殊情况不能超过4小时赶到现场，进行免费更换和维修。
投标人应确保其技术建议以及所提供的软硬件的完整性和可用性，保证软硬件能够按时投入正常运行。
若出现由于投标人提供的软硬件不满足要求或其所提供的技术支持和服务不全面而导致系统功能无法按时实现或不能完全按时实现，由投标人负全部责任。
4.系统验收
设备安装、调试达到招标文件规定的指标后，可进行验收测试(初检)。
验收规范(包括项目、指标、方式等)应由投标人提前一个月提交给需方。
需方可根据合同及招标文件和需方单位的有关规定进行修改和补充, 经双方确认后形成验收文件作为验收依据。
验收测试合格后, 双方签署验收协议, 设备开通试运行。
系统经过3个月试运行期, 所有性能指标达到技术需求书的要求时,可进行最终验收。
在试运行期间，如系统出现重大故障，则是运行期需要顺延，顺延时间为自故障发生至故障修复的累积时间。
5.项目的后续服务
从最终验收完成之后，投标人提供三年的服务期。
在服务期内，提供7*24小时的响应服务，保证在任何时候需方人员都能及时找到投标人的工程师。
如果系统发生故障，投标人应负责免费解决和修复，或者更换整个或部分有缺陷的软件。
系统出现功能不能正常使用的故障时，投标人的技术人员应在3小时内赶到现场支持，不得以任何借口拖延。
在服务期内，提供技术支持及相应软件的升级服务。
6.培训要求
投标人应就本项目提供具体的人员培训建议和课程安排计划，提供管理员以及操作人员培训，完成使用基本培训。
同时，投标人必须根据项目需要提供20人天的原厂商培训，具体培训课程建议由投标人提出，需方人员确认后执行。
