信息模型建模方法(IDEF1X)资料共50页文档

信息系统建模方法大型信息系统通常十分复杂，很难直接对它进行分析设计，人们经常借助模型来设计分析系统。

模型是现实世界中的某些事物的一种抽象表示。

抽象的含义是抽取事物的本质特性，忽略事物的其他次要因素。

因此，模型既反映事物的原型，又不等于该原型。

模型是理解、分析、开发或改造事物原型的一种常用手段。

例如，建造大楼前常先做大楼的模型，以便在大楼动工前就能使人们对未来的大楼有一个十分清晰的感性认识，显然，大楼模型还可以用来改进大楼的设计方案。

在信息系统中，模型是开发过程中的一个不可缺少的工具。

信息系统包括数据处理、事务管理和决策支持。

实质上，信息系统可以看成是由一系列有序的模型构成的，这些有序模型通常为:功能模型、信息模型、数据模型、控制模型和决策模型，所谓有序是指这些模型上分别在系统的不同开发阶段、不同开发层次上建立的。

一、信息建模方法介绍模型的表示形式可以是数学公式、缩小的物理装置、图表文字说明，也可以是专用的形式化语言。

模型建立的思路有两种:自顶向下、逐步求精和自底向上、综合集成。

模型的目标即模型研究的目的，知识是指现实系统的知识和模型构造知识，数据是指系统的原始信息，这三方面构成了建模过程的输入。

模型构造是具体的建模技术的运用过程。

可信性分析是指分析所建模型能否满足系统目标。

信息系统模型的表现形式与普通系统模型是有区别的。

描述信息系统模型最常见的方法是形式化描述和图示化描述。

形式化描述方法非常精确、严谨，易于系统以后的实现，但难以掌握和理解，模型可读性差，往往只有专业人员才会使用，因而难于推广。

图示化方法直观、自然，易于描述系统的层次结构、功能组成，且简单易学，通常还有工具软件支持，因而成为信息系统的主要描述工具，但这种方法的精确性和严谨性不够。

信息系统的建模方法可以分为:面向过程的建模、面向数据的建模、面向信息的建模、面向决策的建模和面向对象的建模五种。

面向过程的建模方法是把过程看作系统模型的基本部分，数据是随着过程而产生的。

信息模型构建方法信息模型构建方法指的是在信息系统或数据管理领域中，用于构建和描述信息模型的方法论和技术。

信息模型是对现实世界中的信息进行抽象和描述的模型，用于理解、管理和处理数据的结构、属性和关系。

以下是几种常见的信息模型构建方法：一、实体-关系模型（Entity-Relationship Model）：实体-关系模型是描述现实世界中实体之间关系的一种模型。

它通过实体（Entity）和实体之间的关系（Relationship）来表示数据的结构和关联，包括实体的属性（Attribute）、实体之间的联系（Relationship）等。

实体-关系模型常用于数据库设计和数据建模。

二、层次模型（Hierarchical Model）：层次模型是一种树状结构的数据模型，其中数据以父-子关系的形式组织。

每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。

层次模型常用于组织和管理具有层级关系的数据，例如组织结构、文件系统等。

三、关系模型（Relational Model）：关系模型是一种基于关系代数和关系演算的数据模型，用于描述数据之间的关系。

它将数据组织为二维的关系表（Relation），每个关系表包含多个元组（Tuple）和多个属性（Attribute），并通过主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）来建立关联。

关系模型是关系型数据库管理系统（RDBMS）的基础。

四、面向对象模型（Object-Oriented Model）：面向对象模型是一种基于对象和类的数据模型，将数据和操作封装为对象，通过类和继承建立对象之间的关系。

面向对象模型适用于描述具有复杂结构和行为的数据，常用于面向对象编程和软件开发中。

五、面向过程模型（Process-Oriented Model）：面向过程模型是一种基于过程和操作的数据模型，将数据组织为过程和操作的集合，描述数据的流程和处理逻辑。

面向过程模型适用于描述数据处理流程和业务流程，常用于流程建模和业务流程管理中。

IDEF1X数据建模方法读书报告IDEF1x数据建模方法读书报告1.IDEF1X的发展历史与组成结构1.1 发展历史IDEF是ICAM DEFinition method的缩写，是美国空军在70年代末80年代初ICAM(Integrated Computer Aided Manufacturing)工程在结构化分析和设计方法基础上发展的一种用于进行复杂系统分析与设计的方法工具。

其宗旨是通过系统地应用计算机技术来提高机械制造业的生产率，是目前世界上最先进的复杂系统分析设计方法之一。

最初为3种方法：功能建模(IDEF0)、信息建模(IDEFl)、动态建模(IDEF2)，后来，随着信息系统相继开发，又开发出了数据建模(IDEFlX)、过程描述获取(IDEF3)、面向对象设计(IDEF4)、实体描述获取(IDEF5)、设计原理获取(IDEF6)、人与系统接口设计(IDEF8)、业务约束发现(IDEF9)、信息制品建模(IDEFl0)、信息工具建模(IDEFll)、组织设计(IDEFl2)、三模式映射设计(IDEFl3)、网络设计(IDEFl4)等。

IDEFl方法的作用是在需求分析时对所建系统的信息资源进行分析和交流，通常用来：(1)确定组织中当前管理的是什么信息；(2)对需求分析过程中发现的问题确定哪些是由于缺乏合适的信息引起的；(3)指定在TO—BE实施中，哪些信息需要管理。

IDEFl使用简单的图形约定来表达复杂的规则集合。

这些规则有助于建模者区分：(1)现实世界的对象；(2)现实世界对象之间的物理或抽象的联系；(3)现实世界对象的信息管理；(4)用来表示信息的需求、应用和管理的数据结构。

IDEFl的目标之一就是为信息分析提供一个结构化的、规程化的方法。

IDEFl可以减少建模过程中的不完整性、不精确性、不一致性和不准确性。

IDEFl是描述企业信息需求的一个有效方法。

IDEFl建模奠定了数据库设计基础，给出了信息结构定义。

第2章 数据库需求分析与概念设计【例2-11】 在图书管理系统中，实体“读者”与实体“图书”存在着“多对多”的联系，一位读者可以借阅多本书，一本书也可以被多位读者借阅（不同的时期），在读者借阅图书的关联中派生了属性“借期”和“还期”等信息。

在实体“读者”和实体“图书”中间增加一个关联实体“借阅”，将父实体“读者”的主键“读者编号”和另一个父实体“图书”的主键“图书编号”迁移过来，与借书时间“借期”一起联合构成“关联实体”的主键，并分别成为关联实体的外键（FK ），如图2-31所示。

以上简单介绍了IDEF1X 建立概念模型的方法，有很多的数据库建模工具都支持IDEF1X 方法，如CA 公司的ERWin 、Sybase公司的PowerDesigner 以及微软公司的Visio等。

这些工具都能建立完整的IDEF1X 概念模型并支持将其转换为物理数据库的结构。

读者图书 图2-31 实体“读者”与实体“图书”的不确定联系2.4.4 使用Visio 建立IDEF1X 概念模型Microsoft Office Visio “数据库模型图”设计工具下的“实体关系”形状可以用来建立IDEF1X 概念模型。

我们通过图书管理系统这个实例来说明采用Visio 进行IDEF1X 建模的方法和步骤。

说明：在Visio中所说的“关系”与本章所说的“联系”意思相同。

（1）启动Microsoft Office Visio ，选择“数据库模型图”模板或者选择主菜单“文件”→“新建”→“软件和数据库”→“数据库模型图”，如图2-32所示。

（2）选择主菜单“数据库”→“选项”→“文档”→“数据库模型图”，在弹出的【数据库文档选项】对话框中选择IDEF1X 符号集，如图2-33所示。

图2-32 新建“数据库模型图”文件图 图2-33 选择IDEF1X 概念模型符号集 （3）建立实体“读者”等模型。

将“实体关系”形状窗口上的“实体”拖动到绘图页上，在绘图页下方的数据库属性窗格中选择“类别”→“定义”，输入实体的名称，如图2-34所示；选择“类别”→“列”，输入实体的属性和设置PK （主键），如图2-35所示。

信息建模方法是一种将实际问题抽象为信息模型的技术，通过对信息模型进行分析和优化，以实现对问题的高效解决。

信息建模方法主要包括需求分析、信息架构设计、信息表示和信息处理等方面。

其中，需求分析是信息建模的核心，它要求对实际问题进行深入分析和了解，以明确建模的目标和范围；信息架构设计则是指对信息模型的整体结构和组织方式进行规划；信息表示则是将实际问题转化为信息模型的具体技术手段，包括数据结构、数据语言等；信息处理则是对信息模型进行动态演化和优化的过程，以满足实际问题的求解需要。

总之，信息建模方法是一种高效、灵活的问题解决技术，它在信息技术、管理科学、计算机科学等领域得到广泛应用。

使用idef1x方法创建er模型的步骤使用idef1x方法创建ER模型的步骤IDEF1X是一种用于构建数据库模型的规范化方法，它是IDEF（集成定义方法）的一部分，专门用于实体关系（ER）模型的创建。

以下是使用IDEF1X 方法创建ER模型的基本步骤：### 1.确定研究范围- **导语**：在开始创建ER模型之前，需要明确研究的业务领域和系统范围。

- **步骤**：与利益相关者沟通，收集业务需求，明确系统应涵盖的数据范围和功能要求。

### 2.收集数据需求- **导语**：收集和分析业务过程中的数据元素。

- **步骤**：- 通过访谈、问卷调查等方式收集数据。

- 整理数据元素，识别实体和实体属性。

### 3.确定实体和实体属性- **导语**：将收集到的数据需求抽象成实体和属性。

- **步骤**：- 识别关键的业务对象作为实体。

- 为每个实体定义属性，并标识属性的类型和约束。

### 4.定义实体关系- **导语**：在确定了实体和属性之后，下一步是识别并定义实体间的关系。

- **步骤**：- 根据业务规则，确定实体间的关联。

- 使用IDEF1X符号表示这些关系，如一对一（1:1）、一对多（1:N）或多对多（M:N）。

### 5.实施规范化- **导语**：通过规范化减少数据冗余，提高数据模型的效率。

- **步骤**：- 应用规范化规则，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

- 调整模型以消除重复和依赖。

### 6.定义主键和外键- **导语**：主键和外键是维持实体关系的关键。

- **步骤**：- 为每个实体选择唯一识别的属性作为主键。

- 在关系的两端实体中定义外键，以实现实体间的关联。

### 7.绘制IDEF1X图- **导语**：将上述定义的实体、属性和关系通过图形化的方式表达出来。

- **步骤**：- 使用IDEF1X符号绘制ER图。

- 确保图形清晰、准确，易于理解。