《临床安全合理用药决策支持系统》介绍

临床安全合理用药决策支持系统（Drugs）实施精品战略厚德至爱育精英为军为党建设国际名企博学至精创精品效国效民一、《临床安全合理用药决策支持系统（DRUGS）》研究者阵容强大，保证了产品的科学性和权威性此研究由我国著名消化病专家樊代明院士为首席科学家，已有军队和地方721名医药学、医疗管理专家和信息技术人员参与研究。

目前，参与数据审核的专家中，中国工程院院士17名，中华医学会各项专业分会主任委员53名。

二、《临床安全合理用药决策支持系统（DRUGS）》的主要功能对于规避用药差错和医疗风险，促进医务人员知识更新，实现有效的监督管理，提供了技术和手段(一）临床合理用药规范模块由具有丰富临床经验的一线医务人员起草，国内最权威专家审核通过。

目前，已完成19个专业183种疾病的临床用药标准，反映了国内外最新的研究成果，对推动临床用药的规范化、标准化，让患者及时享受到最新的科学研究成果，具有重要意义。

(二）个体化给药模块当处方中出现治疗窗窄的药品时，系统会自动提示使用该药品需要监测的项目，检测标本留取的方法和数量，监测指标偏离正常值时的临床风险。

这一提示功能为临床医务人员提供了及时有效的帮助。

(三）安全用药审查模块1. 药物相互作用审查2. 注射配伍审查3. 药品禁忌审查4. 药品异常信号审查5. 老人用药审查6. 儿童用药审查7. 哺乳期用药审查8. 孕妇用药审查9. 肝功能异常用药审查10. 肾功能异常用药审查11. 用药剂量审查12. 过敏药物审查13. 药物重复成分审查14. 用药途径审查15.治疗窗窄的药物审查上述15项安全审查的数据，由临床药学、医学人员依据国家食品药品监督管理局批准的药品说明书、中华人民共和国药典、中国药师医师临床用药指南、FDA发布的相关信息以及权威杂志发表的研究成果，按照一定的规范整理而成。

在处方（医嘱）环节的即时审查提示，对于规避医疗风险，保证患者用药安全，具有重要作用。

MCDEX合理用药信息支持系统简介MCDEX合理用药信息支持系统是一个根据临床合理用药专业工作对临床信息的需要，开发的一个集成了国内外权威医药信息源的数据库查询软件系统。

系统收载了临床用药所需的各类信息，如药物专论、药品说明书、药物相互作用等等，是医师、药师等医疗卫生技术人员获取医药信息的有效工具。

一、产品模式1.单机版合理用药信息支持系统单机版是一套单机独立运行的软件系统，可为药房药师和临床药师提供一个专业的医药信息检索平台。

2.网络版合理用药信息支持系统网络版安装在医院内的服务器上，通过局域网，医院内的所有计算机均可实现医药信息的在线查询功能及药物相互作用和注射剂配伍的审查功能。

3.手机版合理用药信息支持系统手机版是MCDEX合理用药信息支持系统的移动平台，可查询药物、疾病、检验值信息，并提供常用医药公式的计算功能和药物相互作用审查功能，可快捷即时地为临床医生药师提供医药学信息查询服务。

目前有在线版和离线版两种形式可供选择。

a）运行环境i．在线版通过手机等移动设备访问网页，需耗费用户流量。

不受手机型号及操作系统限制。

ii．离线版所有数据均在移动设备上，使用时无须耗费流量，联网即可检查升级更新。

按系统划分为Android版（含Android Pad）、iPhone版、iPad版、Window Phone 版。

二、合理用药信息支持系统的主要功能1、单机版、网络版主要功能（1）查询功能合理用药信息支持系统的查询功能包括：a) 药品基本信息：完整收载了SFDA批准上市药品的基本信息，包括了药品的中英文通用名、商品名、剂型、规格、生产厂家、批准文号、国家药品编码等内容，并对OTC药物、国家基本药物、国家社保品种、精神药、麻醉药等进行了标注。

b) 药品说明书：收载了国家食品药品监督管理局批准的药品说明书，全面覆盖临床在用品种。

c) 药物专论：SFDA药品审评中心监制，以通用名称为主线，收录了国内上市药品及国外新上市药品的临床应用信息。

临床药学的药物治疗指导与决策支持系统在临床药学的发展过程中，药物治疗指导与决策支持系统的应用逐渐成为一种重要的工具。

药物治疗指导与决策支持系统能够为医生、药剂师和其他医疗专业人员提供及时、准确、个体化的药物治疗建议，以提高患者的治疗效果和安全性。

一、药物治疗指导系统的定义和作用药物治疗指导系统是一种基于临床诊断和患者信息的电子协助决策工具，通过结合患者的个体差异以及药物的特性和相互作用等信息，为医生提供药物治疗建议。

其主要目的是协助医生在制定治疗方案时提供科学依据，减少不必要的药品误用和不良反应。

药物治疗指导系统可以通过以下方式为临床提供支持：1. 提供最新的药物信息和临床实践指南，使医生能够了解药物的适应症、用法、剂量等信息；2. 根据患者的特殊情况和临床指标，个体化地提供药物选择和剂量调整建议；3. 预测和评估药物治疗的疗效和安全性，帮助医生制定合理的治疗目标；4. 提供药物相互作用和不良反应的风险提示，降低药物治疗的风险。

二、药物治疗指导系统的组成和技术特点药物治疗指导系统主要由以下几个组成部分构成：1. 药物数据库：包含药物的详细信息，如药品名称、适应症、用法、剂量、给药途径、药代动力学等。

药物数据库需要不断更新，并与最新的药物信息保持同步。

2. 临床实践指南：根据国内外权威机构发布的指南和专家共识，对某一疾病或药物治疗进行规范化的指导。

临床实践指南可以作为指导系统的参考依据，以提供最佳治疗建议。

3. 知识库：包含药物相互作用、药物不良反应、剂量调整等方面的知识。

知识库需要根据最新的研究结果进行更新和维护。

4. 决策规则：根据临床实践指南和药物知识库，构建决策规则以支持药物治疗的决策。

决策规则是指根据特定情况下的病情、患者特征等因素，给出相应的治疗建议。

5. 用户界面：为医生提供友好、易于操作的界面，使其能够快速、准确地获取所需的药物治疗信息。

药物治疗指导系统的技术特点包括：1. 学习能力：通过对药物治疗过程的分析和总结，不断优化系统的决策规则和知识库，提高系统的准确性和可靠性。

临床决策支持系统前言：随着时代的发展,知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战,医师们日益感到难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。

虽然临床分科有助于缓解这一矛盾,但绝非根本解决方法。

因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长,也超出医师的学习和掌握限度,大量的信息和数据也让医师们无所适从。

而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况,于是临床决策支持系统应运而生。

临床决策支持系(ClinicalDecision-MakingSupportSystem,CDSS)指能为医生的故此药物持系统可以很及.机系统。

）等概述了波莱尔（Pryor）的建议。

表6.1临床决策支持系统历史发展：我将系统地回顾电子病历中临床决策支持方法。

根据Musen和Shortliffe等，如果将不直接给出建议而只是给出相关信息的系统也划入临床决策支持系统，那么临床决策支持系统可以按以下六个维度进行分类（表一）：1)2)3)临床决策系统的建议方式分为主动和被动两种。

主动的方式为系统主动地给医生提出决策建议，不管医生此时有没有决策帮助的需要，例如各种事件监视器系统，这类建议方式的好处在于可以强制性阻止一些严重的后果发生，例如用药配伍禁忌和药物-疾病禁忌等。

被动的方式是指只有医生主动询问系统时系统才给出决策建议的方式，例如早期的各种诊断辅助系统，包括LeedsAbdominalPain[8]、DXplain和QMR等。

4)人-机交互人-机交互方式也是划分临床决策支持系统的一个比较重要的维度。

主要区分一个系统是否与医生的工作流程相融合。

早期的临床决策支持系统由于多是独立于医生工作流程之外的，医生要获得帮助不得不在决策系统中再次输入患者的信息，造成时间的浪费，例如早期的MYCIN系统，用户不得不从当前的工作中停下来转到MYCIN系统所在的计算机上，并且要重新输入患者的信息后才能获得决策支持的结果。

现代的临床决策支持系统大多与医生的工作流程相融合，医生可在工作流程中迅速地获得决策支持，例如各种事件监视器系统可以在用户完全不干预的情况下发出各种发警，还有最近的无缝整合于电子病历的一键通技术（InfoButton）是在完全不干扰医生工作流程的情况下给医生提供必要的决策相关信息。

临床安全合理用药决策支持系统干预不合理用药医嘱效果分析【摘要】目的：分析临床安全合理用药决策支持系统干预不合理用药医嘱效果。

方法：2019年全面通过临床安全合理用药决策支持系统，对住院患者的医嘱用药合理性进行分析与统计，并根据相关结果，制定相应的干预措施，并将此系统录入到医院的信息系统中，在2020年全面开展临床安全合理用药决策，并对此时段的住院患者的用药医嘱合理性进行审核，对比干预前后的效果。

结果：干预后，医嘱不合理率明显低于干预前（P<0.05）；干预后，抗菌药物使用率、辅助用药不合理率明显低于干预前（P<0.05）。

结论：临床安全合理用药决策支持系统的开展，对提高医嘱用药合理性具有重要作用，值得推广。

【关键词】临床安全合理用药决策支持系统干预；不合理用药医嘱近年来，随着医疗技术的发展，使得全球用药形势越来越严重。

经统计，约有50%的药品在应用过程中均出现不合理性，只有近50%的患者属于正确用药[1]。

而不合理用药的出现，在发展中国家更加明显，药品支持已达40%。

目前，我国为了提高医院合理用药占比，提高用药合理性，采取了针对性干预措施，取得了显著效果。

本文旨在分析临床安全合理用药决策支持系统干预不合理用药医嘱效果，具体内容如下。

1.资料与方法1.1一般资料2019年全面通过临床安全合理用药决策支持系统，对住院患者的医嘱用药合理性进行分析与统计，并根据相关结果，制定相应的干预措施，并将此系统录入至医院的信息系统中，在2020年全面开展临床安全合理用药决策，并对此时段的住院患者的用药医嘱合理性进行审核。

1.2方法对住院患者的医嘱进行初筛，以黑灯为主要理论，禁止应用医嘱；以红灯为理论，不推荐应用医嘱[2]。

对初筛出现不合理用药的医嘱再次开展人工检查，最终明确审核结果，对不合理医嘱进行针对性地分析，总结不合理医嘱的特点，并在干预前对不合理医嘱展开会议讨论，提高医生的专业知识水平，定时参与医院的交流活动，掌握最近的用药相关知识。

合理用药系统介绍一、产品简介华信恒河合理用药软件系统有药物适应症监测合理用药系统是以中华人民共和国药典为标准，配以权威的药物知识库，对医院的用药进行全面的审查，实现对药物的剂量、禁用、慎用、配伍禁忌、相互用作，对患者生理、病理等状况，对放疗、化疗、手术等特殊治疗期的合理用药审查，以达到合理输液、合理用药，保护病人健康及生命安全，减少和避免医疗事故。

系统分单机版和网络版，单机版是一套单机独立运行的软件系统，网络版采用多层结构运行模式，提供应用接口和控件，可以直接嵌入医院信息系统（HIS）的医生工作站、护士工作站、静脉配置中心工作站等中，实现处方实时监测和相关药物信息以及疾病、手术的在线查询功能，为医师提供临床辅助参考。

二、产品特点与优势1.以权威的知识库作为处方审核判断标准知识库引用国内外众多的数据参考源，但在审核处方时以国准字号药品说明书和临床用药须知为依据。

因为在中国出现因用药不当而引起的医患纠纷时，这些参考源是具有法律效应的。

尤其是患者所用药的厂商说明书具有法律效应。

数据也充分考虑“说明书之外的用法”的重要性。

2.知识库数据量大，与临床结合紧密，涵盖了药物、疾病、手术系统的数据库决不是简单的数据堆积，而是有机的整合。

除了药物之间数据整合外，更重要的是与临床参数的紧密结合，真正为临床服务。

涵盖了药物、疾病、手术、检验等多方面的数据。

医院要进行“用药安全监控”，必须选用整合数据量大，与临床结合紧密的系统。

主要有以下知识点：●疾病信息●手术信息●临床用药参考●药品说明书●病人用药教育●中华人民共和国药典●药物对检验值的影响●药-药相互作用●药-食物相互作用●注射剂配伍禁忌●禁忌症●副作用●老人用药●儿童用药●妊娠期用药●哺乳期用药●特殊药品用法用量3.防火墙式的检测，实时进行合理用药检测与指导。

可以直接嵌入医院信息系统（HIS）的医生工作站、护士工作站、临床药学工作站、静脉配置中心工作站等中，实现医嘱实时监测和相关药物信息以及疾病的在线查询功能，为医师提供临床辅助参考。

临床诊断中的临床决策支持系统临床诊断是医生在诊疗过程中基于患者病史、体征检查和辅助检查结果等信息判断患者疾病的过程。

然而，由于医学知识庞杂而瞬息万变，医生在面对复杂病症时常常面临着难以确定最佳诊疗方案的困境。

为了提高临床诊断的准确性和效率，临床决策支持系统被引入到临床实践中。

一、临床决策支持系统的定义临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，简称CDSS）是一种基于计算机和医学专业知识的信息技术系统，旨在协助医生做出临床诊断和治疗决策。

CDSS系统能够根据患者的病情信息和医学数据库提供个性化的诊断建议和治疗方案，帮助医生降低错误率、提高工作效率。

二、临床决策支持系统的组成和作用临床决策支持系统包括以下几个组成部分：知识库、推理引擎、用户界面和数据库。

1. 知识库：知识库是CDSS的核心组成部分，它包含了大量的医学专业知识和临床经验。

知识库可以通过采集和整理大量的临床数据、研究报告和专家意见等方式得到。

知识库的建立离不开医学专业人士的参与和不断更新，以确保其中的知识和信息是最新、准确的。

2. 推理引擎：推理引擎是CDSS系统中的核心计算部分，其功能是根据输入的患者信息和知识库中的规则、算法进行推理和分析，产生相应的诊断建议和治疗方案。

推理引擎能够解决复杂的医学问题，并根据患者的病情特点给出个性化的建议，帮助医生做出决策。

3. 用户界面：用户界面是医生和CDSS系统之间进行交互的界面，通过它医生可以输入患者的病情信息，并查看CDSS系统给出的诊断建议和治疗方案。

用户界面应该设计简洁直观，方便医生操作，并提供相关的辅助功能，如数据可视化和消息提醒等。

4. 数据库：数据库是CDSS系统存储和管理大量患者信息和医学知识的地方。

数据库应该具备高效的数据存储和查询能力，保证系统的响应速度和数据的安全性。

临床决策支持系统的作用主要体现在以下几个方面：1. 帮助医生提高诊断准确性：CDSS系统能够根据患者的病情信息快速、准确地进行分析，辅助医生判断疾病类型和确定诊断，从而减少误诊和漏诊的风险。